CN109634827A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收客户端发送的用户行为数据集，用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示客户端对应的用户的用户标识；从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据，属性数据用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值；对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。该实施方式使得客户端无需再存储用户的属性数据，减轻了客户端的存储压力。

Description

用于生成信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

根据具体的业务需求和产品需求，需要对关注的一些用户行为进行开发埋点，从而使得客户端可以方便地采集所关注的用户行为数据。通常，客户端会定期地将采集的用户行为数据发送至服务器，以供服务器进行后续的数据分析等处理。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：接收客户端发送的用户行为数据集，其中，用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示客户端对应的用户的用户标识；从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值；对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

在一些实施例中，处理操作还包括：存储扩展后的该目标用户行为数据。

在一些实施例中，处理操作还包括：确定该目标用户行为数据所属的预设类别的类别信息；将扩展后的该目标用户行为数据发送至用于对类别信息指示的预设类别的数据进行处理的终端设备。

在一些实施例中，从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集，包括：从用户行为数据集中选取目标类别的用户行为数据，得到目标用户行为数据集。

在一些实施例中，目标属性包括以下至少一项：性别、年龄、地理位置、互联网协议地址。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：接收单元，被配置成接收客户端发送的用户行为数据集，其中，用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示客户端对应的用户的用户标识；选取单元，被配置成从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；获取单元，被配置成根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值；处理单元，被配置成对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

在一些实施例中，处理单元进一步被配置成：存储扩展后的该目标用户行为数据。

在一些实施例中，处理单元进一步被配置成：确定该目标用户行为数据所属的预设类别的类别信息；将扩展后的该目标用户行为数据发送至用于对类别信息指示的预设类别的数据进行处理的终端设备。

在一些实施例中，选取单元进一步被配置成：从用户行为数据集中选取目标类别的用户行为数据，得到目标用户行为数据集。

在一些实施例中，目标属性包括以下至少一项：性别、年龄、地理位置、互联网协议地址。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过接收客户端发送的用户行为数据集，其中，用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示客户端对应的用户的用户标识；从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值；对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展，从而使得客户端无需再存储用户的属性数据，以减轻客户端的存储压力，同时由于客户端无需再向服务器发送用户的属性数据，从而节省了数据传输过程中所耗费的流量。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括客户端101、102、103，服务器104和终端设备105、106、107。客户端101、102、103和服务器104之间通信连接。服务器104和终端设备105、106、107之间通信连接。

客户端101、102、103上可以安装有客户端应用。用户在使用客户端应用时，客户端应用可以采集用户行为数据，并存储于客户端101、102、103中。服务器104可以是为客户端101、102、103上所安装的客户端应用提供支持的后端服务器。服务器104可以接收客户端101、102、103通过其上所安装的客户端应用发送的用户行为数据。

服务器104在接收到用户行为数据之后，可以进一步地根据用户行为数据的类型，将用户行为数据发送至用于处理对应类型的数据的终端设备105、106、107。当然，服务器104自身也可以直接对接收到的用户数据进行处理，此时，可以不存在终端设备105、106、107。

客户端101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当客户端101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当客户端101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器104为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应当可以理解，终端设备105、106、107用于接收并处理服务器104发送的用户行为数据。因此，终端设备105、106、107可以看作是服务器104的服务端。

终端设备105、106、107可以是硬件，也可以是软件。当终端设备105、106、107为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当终端设备105、106、107为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器104执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于服务器104中。

应该理解，图1中的客户端、服务器和终端设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、服务器和终端设备。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法包括以下步骤：

步骤201，接收客户端发送的用户行为数据集。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(如图1所示的服务器104)可以通过有线连接或无线连接的方式接收客户端(如图1所示的客户端101、102、103)发送的用户行为数据集。

其中，用户行为数据集中的用户行为数据可以用于表示用户在使用客户端时与客户端显示的信息之间的各种交互操作。例如，用户行为数据可以用于表示用户访问了哪些页面，在各个页面的停留时间，用户是否点赞或分享了某页面，用户所使用的检索关键词等等。

其中，用户行为数据可以包括用于表示客户端对应的用户的用户标识。可选地，可以采用用户所使用的终端设备的标识来作为用户标识。不同类型的终端设备可以采用不同的标识。用户标识包括但不限于：MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址、IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)、IDFA(IdentifierFor Advertising，广告标识符)、UDID(Unique Device Identifier，设备的唯一标识符)、UUID(Universally Unique Identifier、通用唯一识别码)等等。

可选地，用户标识还可以采用用户的相关信息。用户标识包括但不限于：用户邮箱、手机号码、用户在终端设备所安装的应用中注册的账号等等。

步骤202，从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集。

在本实施例中，可以选取用户行为数据集中的全部用户行为数据作为目标用户行为数据集。

可选地，可以对用户行为数据进行清洗，以筛选掉可能错误的用户行为数据，并将剩余的用户行为数据作为目标用户行为数据。例如，可以先筛选掉一些具有乱码等无法识别的数据的用户行为数据。

步骤203，根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据。

在本实施例中，上述执行主体可以从本地或第三方数据平台获取客户端对应的用户的属性数据。其中，属性数据可以用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值。其中，目标属性可以由技术人员根据实际的应用需求而指定。

可选地，目标属性包括以下至少一项：性别、年龄、地理位置、互联网协议地址。

步骤204，对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

在本实施例中，可以将用户的属性数据与每个目标用户行为数据进行拼接，从而得到每个目标用户行为数据分别对应的扩展后的目标行为数据。换言之，在每个目标用户行为数据中添加用户的属性数据，从而使得扩展后的用户行为数据不仅可以表示用户行为，还包含有用户的属性信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，上述执行主体可以先从客户端301获取用户行为数据集302。如图中所示，用户行为数据集302中包括对应于用户A的三条用户行为数据。其中一条用户行为数据包括“行为数据01”和用户标识“用户A”，其中一条用户行为数据包括“行为数据02”和用户标识“用户A”，另一条用户行为数据包括“行为数据03”和用户标识“用户A”。

之后，上述执行主体可以根据用户标识“用户A”从本地的存储有用户标识和用户的属性数据的对应关系的对应关系表303中查找用户标识“用户A”对应的用户的属性数据为“属性数据A”304。

之后，可以将查找到的“属性数据A”拼接到每条用户行为数据中，以对每条用户行为数据进行扩展(如图中标号305所示)。

本申请的上述实施例提供的方法由客户端采集用户行为数据，而用户的属性数据可以直接预先存储于服务器，从而可以减轻了客户端的存储负担。若由客户端存储用户的属性数据，那么客户端向服务器上传用户的属性数据也需要耗费用户的流量。因此，这种客户端不存储用户的属性数据同时也节省了客户端的流量消耗。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，接收客户端发送的用户行为数据集。

本步骤401的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤201的相关说明，在此不再赘述。

步骤402，从用户行为数据集中选取目标类别的用户行为数据，得到目标用户行为数据集。

在本实施例中，上述执行主体在接收到用户行为数据集之后，可以进一步确定用户行为数据集中的各条用户行为数据所属的类别，从而可以根据类别对各条用户行为数据进行筛选。

目标类别可以由技术人员根据具体的应用场景指定。一般地，客户端所采集的用户行为数据较多，其中一部分用户行为数据可能并不属于实际的应用需求所需要的用户行为数据。因此，可以对用户行为数据集先进行筛选，以选出目标用户行为数据，从而减轻后续的数据处理压力，同时也减轻了数据处理过程的时间消耗和存储空间消耗。

其中，根据不同的应用场景，可以采用各种不同的方式来确定用户行为数据集中的每条用户行为数据所属的类别。例如，由于不同类别的用户行为数据所具有的字段不同。因此，可以通过分析用户行为数据是否包含目标类别的用户行为数据所包含的字段来确定用户行为数据是否属于目标类别的用户行为数据。

步骤403，根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据。

本步骤403的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤203的相关说明，在此不再赘述。

步骤404，对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下步骤4041和4042所示的处理操作：

步骤4041，将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

本步骤4041的具体的执行过程可参考图2对应实施例中的步骤204的相关说明，在此不再赘述。

步骤4042，确定该目标用户行为数据所属的预设类别的类别信息，以及将扩展后的该目标用户行为数据发送至用于对类别信息指示的预设类别的数据进行处理的终端设备。

在本步骤中，上述执行主体可以与一些处理数据的终端设备(如图1所示的终端设备105、106、107)通信连接。不同的终端设备可以用于处理不同类别的数据。具体地，可以由技术人员根据应用需求预先设置一些类别。

在得到该目标用户行为数据之后，可以对该目标用户行为数据进行分类，以确定该目标用户行为属于预设的哪种类别。进一步地，将该目标用户行为数据发送至该目标用户行为数据所属的预设类别对应的终端设备，以完成对该目标用户行为数据的处理。

例如，终端设备可以分析扩展后的目标用户行为数据以了解用户的属性数据与用户行为数据之间的关联关系。作为示例，可以通过统计分析，确定各个年龄层、各个城市的用户喜欢浏览哪些信息。之后，终端设备可以将分析结果反馈至上述执行主体。上述执行主体可以基于分析结果，进一步地调整客户端呈现给用户的信息。

进一步地，可以根据分析结果，调整向用户推送的信息的内容为分析出的用户偏爱的内容，或者可以调整向用户展示的信息的形式(如字体、显示颜色等)为分析出的用户喜爱的信息展示形式等。

通过上述执行主体分别与客户端和终端设备的通信连接，使得采集用户数据、分析用户数据、根据分析结果调整向用户展示的信息的属性这一整个流程形成一个良好的闭环，有助于减少整个过程中的数据处理所需的时间消耗，而且有助于根据用户行为数据提升客户端与用户之间的交互操作的友好性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在对该目标用户行为数据进行扩展之后，可以进一步地存储扩展后的该目标用户行为数据。具体地，可以将扩展后的该目标用户行为数据存储于上述执行主体中，也可以将扩展后的该目标用户行为数据存储于其他存储设备(如连接的数据库等)。

如此一来，在其它终端设备对该目标用户行为数据进行处理时，若出现一些系统故障等问题而导致对该目标用户行为数据的处理无法正常完成时，可以从上述执行主体本地或其他存储设备重新获取该目标用户行为数据，并再次进行处理，从而保证数据处理过程的稳定性和处理结果的准确性。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400突出了在接收到用户行为数据集之后，可以先从中选取需要处理的目标类别的用户行为数据，从而减少需要扩展的用户行为数据的数目，有助于提升对用户行为数据集的处理速度。另外，在对目标用户行为数据扩展之后，可以根据目标用户行为数据所属的预设类别，将扩展后的目标用户行为数据发送至其所属的预设类别对应的终端设备以进行处理。这种分类别的处理，有助于减轻每个终端设备的处理负担。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于生成信息的装置500包括接收单元501、选取单元502、获取单元503和处理单元504。其中，接收单元501，被配置成接收客户端发送的用户行为数据集，其中，用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示客户端对应的用户的用户标识；选取单元502，被配置成从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；获取单元503，被配置成根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值；处理单元504，被配置成对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

在本实施例中，用于生成信息的装置500中：接收单元501、选取单元502、获取单元503和处理单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述处理单元504进一步被配置成：存储扩展后的该目标用户行为数据。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述处理单元504进一步被配置成：确定该目标用户行为数据所属的预设类别的类别信息；将扩展后的该目标用户行为数据发送至用于对类别信息指示的预设类别的数据进行处理的终端设备。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述选取单元502进一步被配置成：从用户行为数据集中选取目标类别的用户行为数据，得到目标用户行为数据集。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标属性包括以下至少一项：性别、年龄、地理位置、互联网协议地址。

本申请的上述实施例提供的装置，通过接收单元接收客户端发送的用户行为数据集，其中，用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示客户端对应的用户的用户标识；选取单元从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；获取单元根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值；处理单元对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展，从而使得客户端无需再存储用户的属性数据，以减轻客户端的存储压力，同时由于客户端无需再向服务器发送用户的属性数据，从而节省了数据传输过程中所耗费的流量。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括接收单元、选取单元、获取单元和处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，选取单元还可以被描述为“从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：接收客户端发送的用户行为数据集，其中，用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示客户端对应的用户的用户标识；从用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；根据用户标识，获取客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示客户端对应的用户的目标属性的属性值；对于目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

接收客户端发送的用户行为数据集，其中，所述用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示所述客户端对应的用户的用户标识；

从所述用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；

根据所述用户标识，获取所述客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示所述客户端对应的用户的目标属性的属性值；

对于所述目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与所述属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理操作还包括：

存储扩展后的该目标用户行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理操作还包括：

确定该目标用户行为数据所属的预设类别的类别信息；

将扩展后的该目标用户行为数据发送至用于对所述类别信息指示的预设类别的数据进行处理的终端设备。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集，包括：

从所述用户行为数据集中选取目标类别的用户行为数据，得到目标用户行为数据集。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述目标属性包括以下至少一项：性别、年龄、地理位置、互联网协议地址。

6.一种用于生成信息的装置，包括：

接收单元，被配置成接收客户端发送的用户行为数据集，其中，所述用户行为数据集中用户行为数据包括用于表示所述客户端对应的用户的用户标识；

选取单元，被配置成从所述用户行为数据集中选取用户行为数据，得到目标用户行为数据集；

获取单元，被配置成根据所述用户标识，获取所述客户端对应的用户的属性数据，其中，属性数据用于表示所述客户端对应的用户的目标属性的属性值；

处理单元，被配置成对于所述目标用户行为数据集中的目标用户行为数据，执行如下处理操作：将该目标用户行为数据与所述属性数据进行拼接，以对该目标用户行为数据进行扩展。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理单元进一步被配置成：

存储扩展后的该目标用户行为数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理单元进一步被配置成：

确定该目标用户行为数据所属的预设类别的类别信息；

将扩展后的该目标用户行为数据发送至用于对所述类别信息指示的预设类别的数据进行处理的终端设备。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述选取单元进一步被配置成：

从所述用户行为数据集中选取目标类别的用户行为数据，得到目标用户行为数据集。

10.根据权利要求6-9之一所述的装置，其中，所述目标属性包括以下至少一项：性别、年龄、地理位置、互联网协议地址。

11.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。