CN109388753A - 用于处理信息的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了用于处理信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,其中,目标用户为利用目标用户终端对目标呈现用信息执行预设操作的用户;对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,其中,相关度为用于表征相关程度的数值;基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。该实施方式提高了信息处理的多样性和针对性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及用于处理信息的方法和装置。
背景技术
目前,随着科技的发展,人们已经可以使用手机、计算机等电子设备浏览新闻、广告等呈现用信息。实践中,呈现用信息根据信息内容的不同,可以包括多种类型,例如包括汽车类呈现用信息、金融类呈现用信息、养生类呈现用信息等。通常,不同的用户可能对不同类型的呈现用信息感兴趣。
发明内容
本申请实施例提出了用于处理信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于处理信息的方法,该方法包括:获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,其中,目标用户为利用目标用户终端对目标呈现用信息执行预设操作的用户;对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,其中,相关度为用于表征相关程度的数值;基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在一些实施例中,目标呈现用信息包括文本信息;以及对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,包括:提取目标呈现用信息的关键词;对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在一些实施例中,对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,包括:确定所提取的关键词的特征向量;基于关键词的特征向量,确定目标呈现用信息所对应的特征向量;对于所获取的用户标签中的用户标签,执行以下步骤:确定该用户标签所对应的特征向量;对该用户标签所对应的特征向量和目标呈现用信息所对应的特征向量进行相似度计算,获得计算结果;基于所获得的计算结果,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在一些实施例中,所提取的关键词包括至少两个;以及确定所提取的关键词所对应的特征向量,包括:确定所提取的至少两个关键词中的关键词的特征向量;以及基于关键词的特征向量,确定目标呈现用信息所对应的特征向量,包括:对至少两个关键词的特征向量进行均值计算,获得均值计算结果作为目标呈现用信息所对应的特征向量。
在一些实施例中,基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签,包括:按照所确定的相关度的大小顺序,对所获取的用户标签进行排序,获得用户标签序列;从用户标签序列中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在一些实施例中,在从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签之后,该方法还包括:将目标呈现用信息发送给所对应用户标签包括目标标签的用户所使用的终端。
在一些实施例中,目标呈现用信息对应目标页面,目标呈现用信息用于用户点击,以呈现所点击的目标呈现用信息所对应的目标页面。
在一些实施例中,预设操作包括点击操作。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于处理信息的装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,其中,目标用户为利用目标用户终端对目标呈现用信息执行预设操作的用户;确定单元,被配置成对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,其中,相关度为用于表征相关程度的数值;选取单元,被配置成基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在一些实施例中,目标呈现用信息包括文本信息;以及确定单元包括:提取模块,被配置成提取目标呈现用信息的关键词;确定模块,被配置成对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在一些实施例中,确定模块进一步被配置成:确定所提取的关键词的特征向量;基于关键词的特征向量,确定目标呈现用信息所对应的特征向量;对于所获取的用户标签中的用户标签,执行以下步骤:确定该用户标签所对应的特征向量;对该用户标签所对应的特征向量和目标呈现用信息所对应的特征向量进行相似度计算,获得计算结果;基于所获得的计算结果,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在一些实施例中,所提取的关键词包括至少两个;以及确定所提取的关键词所对应的特征向量,包括:确定所提取的至少两个关键词中的关键词的特征向量;以及基于关键词的特征向量,确定目标呈现用信息所对应的特征向量,包括:对至少两个关键词的特征向量进行均值计算,获得均值计算结果作为目标呈现用信息所对应的特征向量。
在一些实施例中,选取单元包括:排序模块,被配置成按照所确定的相关度的大小顺序,对所获取的用户标签进行排序,获得用户标签序列;选取模块,被配置成从用户标签序列中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在一些实施例中,该装置还包括:发送单元,被配置成将目标呈现用信息发送给所对应用户标签包括目标标签的用户所使用的终端。
在一些实施例中,目标呈现用信息对应目标页面,目标呈现用信息用于用户点击,以呈现所点击的目标呈现用信息所对应的目标页面。
在一些实施例中,预设操作包括点击操作。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述用于处理信息的方法中任一实施例的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述用于处理信息的方法中任一实施例的方法。
本申请实施例提供的用于处理信息的方法和装置,通过获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,而后对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,最后基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签,从而有效利用了对目标呈现用信息执行预设操作的目标用户的用户标签来确定目标呈现用信息所对应的目标标签,以此,可以确定出目标呈现用信息所指示的内容,提高了信息处理的多样性;并且,获得目标呈现用信息所对应的目标标签,有助于基于目标标签,针对性地对目标呈现用信息进行处理,比如,将目标呈现用信息推送给所对应的用户标签包括目标标签的用户所使用的终端,提高了信息处理的针对性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于处理信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请实施例的用于处理信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于处理信息的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的用于处理信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于处理信息的方法或用于处理信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103发送的、目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签进行处理的信息处理服务器。信息处理服务器可以对接收到的网用户标签进行分析等处理,并获得处理结果(例如目标呈现用信息所对应的目标标签)。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于处理信息的方法可以由终端设备101、102、103执行,也可以由服务器105执行,相应地,用于处理信息的装置可以设置于终端设备101、102、103中,也可以设置于服务器105中。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。在获得目标呈现用信息所对应的目标标签的过程中所使用的数据不需要从远程获取的情况下,上述系统架构可以不包括网络,而只包括终端设备或服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于处理信息的方法的一个实施例的流程200。该用于处理信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签。
在本实施例中,用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签。其中,目标呈现用信息为待确定其所对应的目标标签的呈现用信息。呈现用信息为用于呈现给用户的信息。目标呈现用信息所对应的目标标签可以用于指示目标呈现用信息的内容,例如,目标呈现用信息所对应的目标标签可以为文字“电影”,指示目标呈现用信息的内容为与电影相关的内容。
在本实施例中,目标用户为利用目标用户终端(例如图1所示的终端设备)对目标呈现用信息执行预设操作的用户。目标用户终端与上述执行主体通信连接,为目标用户所使用的终端。预设操作可以为预先指定的各种操作,例如浏览操作。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标呈现用信息可以对应目标页面,目标呈现用信息可以用于用户点击,以呈现所点击的目标呈现用信息所对应的目标页面。目标页面可以包括各种用于呈现给用户的信息,例如图片信息、文本信息、视频信息等。
在本实施例的一些可选的实现方式中,当目标呈现用信息用于用户点击,以呈现所点击的目标呈现用信息所对应的目标页面时,上述预设操作可以包括点击操作。
在本实施例中,目标用户的用户标签可以包括用于表征目标用户的兴趣类别的文字,例如,目标用户的用户标签可以包括文字“电影”,用于表征目标用户对电影感兴趣。实践中,所获取的目标用户的用户标签可以包括至少一个。具体的,上述执行主体可以获取预先存储于本地的、目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,也可以获取目标用户终端发送的、目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签。
需要说明的是,目标用户的用户标签可以基于目标用户的历史行为获得。例如基于目标用户浏览过的文章获得。具体的,可以采用现有的提取关键词的方法(例如TF-IDF算法、BM25算法等)提取目标用户浏览过的文章的关键词,并将提取的关键词作为目标用户的用户标签。
步骤202,对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在本实施例中,对于步骤201中获取的用户标签中的用户标签,上述执行主体可以确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。其中,相关度为用于表征相关程度的数值。数值越大,可以表征相关程度越高。
具体的,上述执行主体可以采用各种方法确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。例如,上述执行主体可以预先确定用于表征相关程度高的第一相关度和用于表征相关程度低的第二相关度。进而,上述执行主体可以确定目标呈现用信息是否包括该用户标签;若包括,则上述执行主体可以将第一相关度确定为该用户标签与目标呈现用信息的相关度;若不包括,上述执行主体可以将第二相关度确定为该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
步骤203,基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在本实施例中,基于步骤202中确定的相关度,上述执行主体可以从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
具体的,上述执行主体可以基于相关度,采用各种方法从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签,例如,上述执行主体可以从所获取的用户标签中选取所对应的相关度最大的用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
特别的,当所获取的用户标签仅包括一个用户标签时,上述执行主体可以直接将该用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在本实施例的一些可选的实现方式中,基于所确定的相关度,上述执行主体还可以通过以下步骤从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签:首先,上述执行主体可以按照所确定的相关度的大小顺序,对所获取的用户标签进行排序,获得用户标签序列。然后,上述执行主体可以从用户标签序列中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
具体的,作为示例,当用户标签序列中的用户标签按照所对应的相关度由大到小的顺序排列时,上述执行主体可以从用户标签序列中选取排序在第一位的用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签;当用户标签序列中的用户标签按照所对应的相关度由小到大的顺序排列时,上述执行主体可以从用户标签序列中选取排序在最后一位的用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签之后,上述执行主体还可以将目标呈现用信息发送给所对应用户标签包括目标标签的用户所使用的终端。以此,可以实现将用户可能感兴趣的呈现用信息发送给用户,提高了信息发送的针对性和有效性。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于处理信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,服务器301首先可以获取目标用户终端302发送的、目标呈现用信息所对应的目标用户的两个用户标签,分别为用户标签(例如“养生”)3031和用户标签(例如“电影”)3032,其中,目标用户为利用目标用户终端302对目标呈现用信息执行了预设操作(例如点击操作)的用户。然后,服务器301可以获取目标呈现用信息304,以及分别确定用户标签3031、用户标签3032与目标呈现用信息304的相关度3051和相关度3052,其中,相关度为用于表征相关程度的数值。例如,参看图3,服务器301所确定的、用户标签3031所对应相关度3051可以为10;所确定的、用户标签3032所对应相关度3052可以为60。最后,服务器301可以基于所确定的相关度3051、3052,从所获取的用户标签3031、3032中选取用户标签作为目标呈现用信息304所对应的目标标签306。例如,参看图3,服务器301可以选取所对应的相关度较大的用户标签作为目标呈现用信息304所对应的目标标签306,即选取相关度3052所对应的用户标签3032作为目标呈现用信息304所对应的目标标签306。
本申请的上述实施例提供的方法有效利用了对目标呈现用信息执行预设操作的目标用户的用户标签来确定目标呈现用信息所对应的目标标签,以此,可以确定出目标呈现用信息所指示的内容,提高了信息处理的多样性;并且,获得目标呈现用信息所对应的目标标签,有助于基于目标标签,针对性地对目标呈现用信息进行处理,比如,将目标呈现用信息推送给所对应的用户标签包括目标标签的用户所使用的终端,提高了信息处理的针对性。
进一步参考图4,其示出了用于处理信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理信息的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签。
在本实施例中,用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签。其中,目标呈现用信息为待确定其所对应的目标标签的呈现用信息。呈现用信息为用于呈现给用户的信息。目标呈现用信息所对应的目标标签可以用于指示目标呈现用信息的内容。目标用户为利用目标用户终端(例如图1所示的终端设备)对目标呈现用信息执行预设操作的用户。目标用户终端与上述执行主体通信连接,为目标用户所使用的终端。预设操作可以为预先指定的各种操作。目标用户的用户标签可以包括用于表征目标用户的兴趣类别的文字。
步骤402,提取目标呈现用信息的关键词。
在本实施例中,目标呈现用信息包括文本信息,以及上述执行主体可以提取目标呈现用信息的关键词。其中,所提取的关键词可以包括至少一个。
具体的,上述执行主体可以采用各种方法提取目标呈现用信息的关键词,例如,可以将目标呈现用信息中出现次数大于等于预设阈值的词汇确定为目标呈现用信息的关键词,进而将所确定的关键词提取出来。
步骤403,对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在本实施例中,对于步骤401中获取的用户标签中的用户标签,上述执行主体可以基于所提取的关键词,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。其中,相关度为用于表征相关程度的数值。数值越大,可以表征相关程度越高。
具体的,上述执行主体可以基于所提取的关键词,采用各种方法确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。例如,上述执行主体可以预先确定用于表征相关程度高的第一相关度和用于表征相关程度低的第二相关度。进而,上述执行主体可以确定所提取的关键词是否包括该用户标签;若包括,则上述执行主体可以将第一相关度确定为该用户标签与目标呈现用信息的相关度;若不包括,上述执行主体可以将第二相关度确定为该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,对于所获取的用户标签中的用户标签,上述执行主体可以基于所提取的关键词,通过以下步骤确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度:
首先,上述执行主体可以确定所提取的关键词的特征向量。
其中,关键词的特征向量可以用于表征关键词的特征。具体的,上述执行主体可以利用现有的词向量模型(例如word2vec、sense2vec等)确定所提取的关键词的特征向量。
然后,上述执行主体可以基于关键词的特征向量,确定目标呈现用信息所对应的特征向量。
其中,目标呈现用信息所对应的特征向量可以用于表征目标呈现用信息的特征。具体的,上述执行主体可以基于关键词的特征向量,采用各种方法确定目标呈现用信息所对应的特征向量。作为示例,当所提取的关键词仅包括一个时,上述执行主体可以直接将该关键词的特征向量确定为目标呈现用信息所对应的特征向量;当所提取的关键词包括至少两个时,上述执行主体可以对至少两个关键词所对应的特征向量进行求和,并将求和结果确定为目标呈现用信息所对应的特征向量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所提取的关键词包括至少两个。以及,上述执行主体确定出了所提取的至少两个关键词中的关键词的特征向量。进而,上述执行主体可以对至少两个关键词的特征向量进行均值计算,获得均值计算结果作为目标呈现用信息所对应的特征向量。
最后,对于所获取的用户标签中的用户标签,上述执行主体可以执行以下步骤:确定该用户标签所对应的特征向量;对该用户标签所对应的特征向量和目标呈现用信息所对应的特征向量进行相似度计算,获得计算结果;基于所获得的计算结果,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
其中,用户标签所对应的特征向量可以用于表征用户标签的特征。具体的,上述执行主体可以采用上述确定关键词的特征向量的方法确定用户标签所对应的特征向量,此处不再赘述。
在这里,上述执行主体可以采用现有的各种方法对该用户标签所对应的特征向量和目标呈现用信息所对应的特征向量进行相似度计算,例如采用欧氏距离计算法计算。
在本实现方式中,上述执行主体可以基于所获得的计算结果,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。具体的,作为示例,上述执行主体可以直接将所获得的计算结果确定为该用户标签与目标呈现用信息的相关度;或者,上述执行主体可以对所获得的计算结果进行处理(例如乘以预设数值),获得处理结果,并将处理结果确定为该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
步骤404,基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在本实施例中,基于步骤403中确定的相关度,上述执行主体可以从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
上述步骤401、步骤404分别与前述实施例中的步骤201、步骤203一致,上文针对步骤201和步骤203的描述也适用于步骤401和步骤404,此处不再赘述。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于处理信息的方法的流程400突出了提取目标呈现用信息的关键词,并利用所提取的关键词确定目标呈现用信息与所获取的用户标签的相关度的步骤。由此,本实施例描述的方案可以引入与目标呈现用信息的内容相关的数据(关键词),从而可以提高所确定的相关度的准确度。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于处理信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的用于处理信息的装置500包括:获取单元501、确定单元502、和选取单元503。其中,获取单元501被配置成获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,其中,目标用户为利用目标用户终端对目标呈现用信息执行预设操作的用户;确定单元502被配置成对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,其中,相关度为用于表征相关程度的数值;选取单元503被配置成基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在本实施例中,用于处理信息的装置500的获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签。其中,目标呈现用信息为待确定其所对应的目标标签的呈现用信息。呈现用信息为用于呈现给用户的信息。目标呈现用信息所对应的目标标签可以用于指示目标呈现用信息的内容。
在本实施例中,目标用户为利用目标用户终端(例如图1所示的终端设备)对目标呈现用信息执行预设操作的用户。目标用户终端与上述装置500通信连接,为目标用户所使用的终端。预设操作可以为预先指定的各种操作。
在本实施例中,目标用户的用户标签可以包括用于表征目标用户的兴趣类别的文字。实践中,所获取的目标用户的用户标签可以包括至少一个。
在本实施例中,对于获取单元501获取的用户标签中的用户标签,确定单元502可以确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。其中,相关度为用于表征相关程度的数值。数值越大,可以表征相关程度越高。
在本实施例中,基于确定单元502确定的相关度,选取单元503可以从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标呈现用信息包括文本信息;以及确定单元502可以包括:提取模块(图中未示出),被配置成提取目标呈现用信息的关键词;确定模块(图中未示出),被配置成对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定模块可以进一步被配置成:确定所提取的关键词的特征向量;基于关键词的特征向量,确定目标呈现用信息所对应的特征向量;对于所获取的用户标签中的用户标签,执行以下步骤:确定该用户标签所对应的特征向量;对该用户标签所对应的特征向量和目标呈现用信息所对应的特征向量进行相似度计算,获得计算结果;基于所获得的计算结果,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所提取的关键词包括至少两个;以及确定所提取的关键词所对应的特征向量,包括:确定所提取的至少两个关键词中的关键词的特征向量;以及基于关键词的特征向量,确定目标呈现用信息所对应的特征向量,包括:对至少两个关键词的特征向量进行均值计算,获得均值计算结果作为目标呈现用信息所对应的特征向量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,选取单元503可以包括:排序模块(图中未示出),被配置成按照所确定的相关度的大小顺序,对所获取的用户标签进行排序,获得用户标签序列;选取模块(图中未示出),被配置成从用户标签序列中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置500还可以包括:发送单元(图中未示出),被配置成将目标呈现用信息发送给所对应用户标签包括目标标签的用户所使用的终端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标呈现用信息可以对应目标页面,目标呈现用信息用于用户点击,以呈现所点击的目标呈现用信息所对应的目标页面。
在本实施例的一些可选的实现方式中,预设操作可以包括点击操作。
可以理解的是,该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。
本申请的上述实施例提供的装置500有效利用了对目标呈现用信息执行预设操作的目标用户的用户标签来确定目标呈现用信息所对应的目标标签,以此,可以确定出目标呈现用信息所指示的内容,提高了信息处理的多样性;并且,获得目标呈现用信息所对应的目标标签,有助于基于目标标签,针对性地对目标呈现用信息进行处理,比如,将目标呈现用信息推送给所对应的用户标签包括目标标签的用户所使用的终端,提高了信息处理的针对性。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备(例如图1所示的终端设备或服务器)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、确定单元和选取单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取用户标签的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,其中,目标用户为利用目标用户终端对目标呈现用信息执行预设操作的用户;对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与目标呈现用信息的相关度,其中,相关度为用于表征相关程度的数值;基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (18)
1.一种用于处理信息的方法,包括:
获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,其中,目标用户为利用目标用户终端对目标呈现用信息执行预设操作的用户;
对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度,其中,相关度为用于表征相关程度的数值;
基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标呈现用信息包括文本信息;以及
所述对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度,包括:
提取所述目标呈现用信息的关键词;
对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度,包括:
确定所提取的关键词的特征向量;
基于关键词的特征向量,确定所述目标呈现用信息所对应的特征向量;
对于所获取的用户标签中的用户标签,执行以下步骤:确定该用户标签所对应的特征向量;对该用户标签所对应的特征向量和所述目标呈现用信息所对应的特征向量进行相似度计算,获得计算结果;基于所获得的计算结果,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所提取的关键词包括至少两个;以及
所述确定所提取的关键词所对应的特征向量,包括:
确定所提取的至少两个关键词中的关键词的特征向量;以及
所述基于关键词的特征向量,确定所述目标呈现用信息所对应的特征向量,包括:
对所述至少两个关键词的特征向量进行均值计算,获得均值计算结果作为所述目标呈现用信息所对应的特征向量。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签,包括:
按照所确定的相关度的大小顺序,对所获取的用户标签进行排序,获得用户标签序列;
从所述用户标签序列中选取用户标签作为所述目标呈现用信息所对应的目标标签。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签之后,所述方法还包括:
将所述目标呈现用信息发送给所对应用户标签包括所述目标标签的用户所使用的终端。
7.根据权利要求1-6之一所述的方法,其中,目标呈现用信息对应目标页面,目标呈现用信息用于用户点击,以呈现所点击的目标呈现用信息所对应的目标页面。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述预设操作包括点击操作。
9.一种用于处理信息的装置,包括:
获取单元,被配置成获取目标呈现用信息所对应的目标用户的用户标签,其中,目标用户为利用目标用户终端对目标呈现用信息执行预设操作的用户;
确定单元,被配置成对于所获取的用户标签中的用户标签,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度,其中,相关度为用于表征相关程度的数值;
选取单元,被配置成基于所确定的相关度,从所获取的用户标签中选取用户标签作为目标呈现用信息所对应的目标标签。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述目标呈现用信息包括文本信息;以及
所述确定单元包括:
提取模块,被配置成提取所述目标呈现用信息的关键词;
确定模块,被配置成对于所获取的用户标签中的用户标签,基于所提取的关键词,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述确定模块进一步被配置成:
确定所提取的关键词的特征向量;
基于关键词的特征向量,确定所述目标呈现用信息所对应的特征向量;
对于所获取的用户标签中的用户标签,执行以下步骤:确定该用户标签所对应的特征向量;对该用户标签所对应的特征向量和所述目标呈现用信息所对应的特征向量进行相似度计算,获得计算结果;基于所获得的计算结果,确定该用户标签与所述目标呈现用信息的相关度。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所提取的关键词包括至少两个;以及
所述确定所提取的关键词所对应的特征向量,包括:
确定所提取的至少两个关键词中的关键词的特征向量;以及
所述基于关键词的特征向量,确定所述目标呈现用信息所对应的特征向量,包括:
对所述至少两个关键词的特征向量进行均值计算,获得均值计算结果作为所述目标呈现用信息所对应的特征向量。
13.根据权利要求9所述的装置,其中,所述选取单元包括:
排序模块,被配置成按照所确定的相关度的大小顺序,对所获取的用户标签进行排序,获得用户标签序列;
选取模块,被配置成从所述用户标签序列中选取用户标签作为所述目标呈现用信息所对应的目标标签。
14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括:
发送单元,被配置成将所述目标呈现用信息发送给所对应用户标签包括所述目标标签的用户所使用的终端。
15.根据权利要求9-14之一所述的装置,其中,目标呈现用信息对应目标页面,目标呈现用信息用于用户点击,以呈现所点击的目标呈现用信息所对应的目标页面。
16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述预设操作包括点击操作。
17.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
18.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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