CN113378523A - 简历快速生成方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于数据生成技术领域，特别适用于特定结构文件的制作和分享。针对现有特定数据比如简历数据的生成编辑繁琐变化多过程复杂，重复劳动多，耗时耗费资源成本高且生成效率低等缺陷，提出了本发明的简历快速生成方法、系统、设备及介质，旨在通过预定规则灵活组合，动态生成简历图以提供给请求方或分享到第三方平台等。以解决如何快速根据信息动态生成简历的技术问题，进而如何分享的问题，从而提升数据生成效率、减少重复劳动和人力时间的消耗。

Description

简历快速生成方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明属于测试技术领域，特别适用于接口测试，更具体的是涉及简历快速生成方法、系统、设备及介质。

背景技术

对于文件诸如简历这类文件的制作和分享，以传统家政行业为例，家政公司管理人员都会通过各种文档处理软件例如word、txt、ps等工具编辑服务工作人员的简历(包括文字、图片等)，再发送给需要服务工作的客户，而当服务工作人员的信息发生变动时，每次都需要重新编辑重复劳动，制作新的简历，这一过程流程复杂、耗费时间较长并且需要更多的管理人员耗费人力和时间，成本较高，简历生成效率低。

因而，需要能够根据信息变化和需求变化而动态进行简历自动快速的生成、并能有效分享给对应的用户的技术，避免简单的工作耗费的时间成本、提升处理这类动态变化情况较多的数据的效率。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明旨在解决如何快速根据信息动态生成简历的技术问题；进一步，解决了如何通过第三方分享简历的技术问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种简历快速生成方法，包括：根据个人信息，按照预定规则进行组合；根据所述组合结果，动态生成简历图；发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图。

根据本发明的优选实施方式，根据个人信息，按照预定规则进行组合，具体包括：将录入的个人信息转换成不同类别的结构化数据并存储；根据实际需求信息转换成不同类别的结构化数据以形成预定规则；将个人信息对应的结构化数据中与所述预定规则的结构化数据相匹配的结构化数据排序到前列位置，形成特定的组合。

根据本发明的优选实施方式，转换成不同类别的结构化数据包括：转换成标签，所述标签包括标签名和标签值；所述特定的组合包括将个人信息的标签与所述预定规则中的标签相匹配的标签排序到相应类别的第一位或最前几位的位置，形成特定的组合，并将标签对应的个人信息的数据内容放在所述位置，得到所述组合结果。

根据本发明的优选实施方式，所述需求信息具体包括：用户提供的搜索内容和/或标注的关键词内容，或者管理人员自定义的内容；所述需求信息形成预定规则代表用户的关注点。

根据本发明的优选实施方式，根据所述组合结果，动态生成简历图，具体包括：将包含个人信息的数据内容的所述组合结果，通过预定的编辑程序动态渲染生成简历长图和/或动态生成简历长图及其分享链接，并保存。

根据本发明的优选实施方式，还包括：实时对动态生成的简历图进行查看；当查看后需要修改时，对简历图中的数据内容进行修改和编辑，重新动态生成简历图。

根据本发明的优选实施方式，发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图，具体包括：通过IM和/或调用第三方平台分享给提出需求的目标用户或者给任一潜在有需求的用户；分享包括简历图和/或简历图的链接。

为解决上述技术问题，本发明的二方面提出一种简历快速生成系统，包括：组合模块，用于根据个人信息，按照预定规则进行组合；生成模块，用于根据所述组合结果，动态生成简历图；分享模块，用于发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图。

本发明第三方面提出一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行所述第一方面的方法。

本发明第四方面还提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现所述第一方面的方法。

(三)有益效果

本发明通过构建特定规则(包括搜索需求的规则和自定义规则)，对线上录入的建立数据进行自由组合，从而能够根据实际需求，选择需要的数据并生成每个个人的电子简历，动态匹配不同关注点；进而将生成的简历内容动态生成长图分享第三方，实现了一键生成简历并分享的功能。

进一步，简历制作基于规则和数据的对应关系，在需求变化时能根据规则灵活实现动态调整，满足不同关注点，无需重复劳动，方便快捷，提高了数据生成效率，操作简单，减少了复杂的数据处理收集过程，避免了过多时间和人力的消耗，增加了灵活性，提升了用户体验。

附图说明

图1是根据本发明的简历快速生成方法的一个实施例的主要流程图；

图2是根据本发明的简历快速生成系统的一个实施例的主要结构框图；

图3是根据本发明的电子设备的一个实施例的主要结构示框图；

图4是根据本发明的更具体的一个电子设备的一个实施例的主要结构示意图；

图5是根据本发明的计算机可读存储介质的一个实施例的主要结构示意图；

图6根据本发明的方案的一个实际应用场景的实施例的界面录入个人信息的示意图；

图7根据本发明的方案的一个实时应用场景的实施例的界面提供需求构建规则的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。

在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。

附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。

附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。

为解决上述技术问题，本发明提出一种订单快速匹配的方案。其在方法中主要包括：在线搜索订单并匹配符合条件的订单推送给接单用户；记录接单用户(又称接订单用户)对所述订单做出的响应。从而避免很多符合条件的订单与实际能够处理订单约定的工作有关的人员之间不匹配的情况，同时及时找到符合要求的接单用户，从而，提升了订单工作的匹配度和接单效率/匹配效率、准确抢单，进而，通过快速匹配订单的引导操作能有效引导符合条件的接单用户参与接单活动获得额外奖励。

【实施例1】

下面结合图1所示本发明的方法的一个实施例的主要步骤流程图进行说明。

在步骤S110，根据个人信息，按照预定规则进行组合。

一个实施方式中，个人信息可以是通过操作者使用应用程序APP或网络平台提供的交互界面进行录入、或者、搜索提交的已有资料等方式获得。

个人信息录入方式，例如：可以通过管理人员或个人自身(例如寻求工作的工作人员)实际提供的资料进行录入，该录入包括但不限于线上录入或线下录入本地存储后上传等等。

搜索提交的已有资料的方式，例如：纸件资料扫描件中，OCR字符识别方式获得资料中的信息再存储和/或上传。

一个实施方式中，个人信息包括但不限于如下一项或多项的内容：制作或生成简历时需要的基本信息、家庭情况、教育经历、工作经历、工作照片、证件照片、工作意向、等等。

一个实施方式中，还可以对这些个人信息进行结构化数据处理，在形成结构化数据后分别存储。

一个实施方式中，管理人员比如管理个人信息资料的企业、第三方服务平台等的管理人员，具体例如家政公司的信息管理人员，可以对个人信息进行认证鉴别，确定明显存在缺陷和/或问题的个人信息，在认证鉴别完成后，可以在线添加所述个人信息所属的工作人员比如月嫂、保姆等家政人员的特定信息例如认证鉴定信息等，并将认证鉴定后的相关信息并作为结构化数据存储。例如将每个信息结构化转换为标签存储，采用标签名和标签值结合的方式。

一个实施方式中，预设规则包括但不限于根据实际工作项目需要或根据需要获得工作服务的客户的需求，动态建立的规则。进一步，这些规则能够根据实际应用场景的变化，或者，实际客户需求或者说关注点的变化，进行调整，将某些场景下必需的项目放到显著位置或突出显示等，而并不相关的可以隐藏或不突出显示等。将预设规则构建成动态可变的方式，对应相应的场景和/或需求变化而预先设定后，即可固定当前对应场景和/或需求的规则，从而进行对应的数据组合。同样，提出的需求或实际应用场景的需求，这些需求信息也可以在变化后结构化转换为标签进行存储，同样可以采用标签名和标签值结合的方式。且结构化存储标签与个人信息的结构化存储标签是统一的。同样的信息内容会转换为同样的标签。

一个实施方式中，根据录入的每个能够提供/寻求工作的工作人员的个人信息，可以按照预先设定的该规则，将个人信息形成的结构化数据对应到该规则中，进行数据组合。比如，可以将规则中需要的数据提取出来，从而实现将这些个人信息的数据自由组合。一个例子：家政公司的管理人员，可以基于上述录入的个人信息的结构化数据，根据客户需求匹配到相应的规则，从而按照该规则自由组合这些数据，生成阿姨的电子简历等。

参见图6所示根据本发明的方案的一个实际应用场景的实施例的界面录入个人信息的示意图，进一步说明信息录入情况。

该示例为一个提供家政服务的场景，该家政员信息录入示例为：在添加家政员的页面，可以选择录入“基本信息”、“工作信息”、“照片信息”等。在录入工作信息的界面，可以选择工作类型，类型中可以有岗位、对应负责的项目等，该示例中例如保姆、老年护理等。该界面还可以录入家政工作年限、接单地址、可以选填工作人员自身需要说明的主要工作内容等。填写/录入成之后，数据上传给后端服务例如对应录入时使用应用程序APP客户端或网络服务平台/网站的服务器等，后端服务会对录入的需求相关字段，例如：服务类型、产品类型、线索标签等，转化为对应的标签，并存储，例如存储到数据库中。标签例如：工作类型的标签名为service_type，标签值“老年护理”lr等，即能够明确识别信息的类别。通过标签转化实现了数据结构化的处理，即将各种个人信息转换成结构化数据，以备后续使用。

参见图7所示根据本发明的方案的一个实时应用场景的实施例的界面提供需求构建规则的示意图。

该示例为一个寻求家政服务的场景，假设客户张三有如图7所示的客户需求，例如开启APP点选发订单，进入新增线索页面，提供客户信息和需求，例如点击、输入或菜单选择方式等提供：客户电话、姓名、服务类型、产品类型、线索等级、渠道来源、城市、门店、服务地址、下次跟进时间等等。该需求中的信息也会有相应的结构化标签。例如图7选的服务类型为“老人保姆”，其也会转换即结构化处理，例如同前述类似，结构化存储为标签，标签名为service_type，标签值“老年护理“为lr。

在该家政服务场景下，经纪人/管理人员会在家政员的简历详情页选择要分享的客户，后端服务根据对应需要分享的客户或者说提出需求的客户的需求信息，形成相应的规则，并会将能与规则的家政员的信息匹配到合适位置，比如第一位或前几位，相对其他信息来说更明显、可视的位置。以图6、7的示例为例子中客户需求情况，该规则包括但不限于以下项目的一项或多项：

1、工作类型部分对应服务类型，会将老年护理放在第一位；

2、工作内容为工作类型的细化，会将老年陪护放在第一位；

3、工作经历为工作内容的具体从事的实际例子，会将照顾老人相关的最近的三个工作经历排在前三；

4、而其他无关的工作内容(比如带小孩，早教等)、以及工作经历(比如月嫂、育婴师、保洁等)超过条目限制(可配置，比如5条)不显示或有限的显示(隐藏下拉菜单中等)

……

上述确定规则和对应规则的方式仅仅是示例，并不作为对本发明的实现方式的限制。

由此按照预定规则对家政员的个人信息进行了特定的组合。

可见，本发明的该实施例通过将工作人员的个人信息录入并结构化处理个人信息的数据，以转换成一个或多个不同类别结构化数据，例如标签；根据客户的需求形成规则并将该需求的具体内容的各个数据也结构化处理为结构化数据，例如转换为标签(需求端标签/需求标签)；将个人信息的一个或多个标签中，能与该规则的需求标签相匹配的标签排到前列作为主要关注项，并在简历中将排到前列的标签对应的个人信息的数据作为重点，以形成特定的组合形式，该组合形式能够更能满足客户需求的简历内容。

在步骤S120，根据所述组合结果，动态生成简历图。

一个实施方式中，将个人信息按照规则组合后产生的电子简历的内容，进一步动态生成简历长图。进一步，电子简历的内容和/或对应的简历长图可以本地保存或上传服务器。其中，动态生成简历的方式包括但不限于java、HTML、CSS等编辑方式，通过后端服务编辑程序实现，简单且能实时修改，该修改包括但不限于文件格式(word、html、pdf等)的修改、以及生成的长图能重新更改内容和模板。具体例如，对于家政服务企业的经纪人/管理人员，若其需要对自动化生成的结果比如某家政员的简历进行审验时，发现存在问题、遗漏或不满意，可以再次对简历进行编辑，比如调整规则项等或手动修改等，实现对简历内容进行增加、删除、调整排序等操作，重新生成简历。

另外，也可以通过管理人员根据其他需求形成预定规则，对个人信息的数据或者说简历数据进行自定义编辑或者说根据该预定规则进行组合，筛选合适的简历内容，得到特定组合结果。

其中，可以通过前端根据所选简历内容渲染生成一张长图并保存本地。

由此，真正根据前述的客户特定需求、行业特点等，实现一键式动态生成简历。并且，根据目标客户的情况，对生成的一份或多份能够适配客户需求工作的工作人员的简历，并且，这些简历在APP上可以查看和编辑，管理人员能及时发现问题及时修改和调整。

可见，本发明的该实施例中，根据特定的组合形式的简历内容，可以采用动态生成简历比如动态生成简历长图的方式，可随时根据变化和需求进行调整、改变，避免错误、遗漏、不匹配等问题，提高生成和修改效率，减少人力和时间消耗，快速获得正确合适的简历，提升各方用户体验。

在步骤S130，发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图。

一个实施方式中，生成的简历图可以是请求方比如客户请求的，当制作好后即可发送给该客户，进而还可以是放到第三方平台上分享此工作人员的该简历图，以便有需求的客户可以发现该工作人员的信息。比如，在根据目标客户需求生成了一份或多份能够提供开展工作的工作人员的简历后，这些简历可以提供给客户在APP上查看。

其中，发送和分享例如通过App内的IM、第三方应用如微信等等。

另外，发送的内容形式：可以是长图，也可以是临时链接(通过链接访问长图)等。

具体例如：提供家政服务的企业，管理人员/经纪人，可以在前端根据所选建立内容渲染生成一张长图并保存到本地地，调用IM或第三方发给客户；进一步，经纪人也可以选择将生成的该临时简历通过链接形式分享，从而给客户或第三方需要的平台或人员分享。

可见，本发明的该实施例，能够跨越多个平台，快速实现一键式简历生成、发送和分享，提高简历生成和分享简历信息的效率，提升各方用户体验。

由此，本发明的提供的技术方案，能够基于结构化数据、根据客户需求动态规则而自由组合生成工作人员的电子简历，尤其是能根据用户的搜索内容或者标注的关键词内容(即客户的需求)，自动由工作人员录入的简历数据或者说个人信息中提取对应的介绍，满足不同的客户关注点，有效适应工作人员的行业特点，动态生成简历，并提供或分享给客户，快捷方便，提升各方用户体验(客户/第三方需求方、提供工作人员简历的管理方、工作人员方、等等)。

【实施例2】

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明的系统实现作进一步的详细说明。

下面将结合图2所示本发明的系统的一个实施例的主要结构框图进行说明。在本实施例中，该系统至少包括组合模块110，生成模块120，分享模块130。

组合模块110，用于根据个人信息，按照预定规则进行组合。

一个实施方式中，个人信息可以是通过操作者使用应用程序APP或网络平台提供的交互界面进行录入、或者、搜索提交的已有资料等方式获得。

个人信息录入方式，例如：可以通过管理人员或个人自身(例如寻求工作的工作人员)实际提供的资料进行录入，该录入包括但不限于线上录入或线下录入本地存储后上传等等。

搜索提交的已有资料的方式，例如：纸件资料扫描件中，OCR字符识别方式获得资料中的信息再存储和/或上传。

一个实施方式中，个人信息包括但不限于如下一项或多项的内容：制作或生成简历时需要的基本信息、家庭情况、教育经历、工作经历、工作照片、证件照片、工作意向、等等。

一个实施方式中，还可以对这些个人信息进行结构化数据处理，在形成结构化数据后分别存储。

一个实施方式中，管理人员比如管理个人信息资料的企业、第三方服务平台等的管理人员，具体例如家政公司的信息管理人员，可以对个人信息进行认证鉴别，确定明显存在缺陷和/或问题的个人信息，在认证鉴别完成后，可以在线添加所述个人信息所属的工作人员比如月嫂、保姆等家政人员的特定信息例如认证鉴定信息等，并将认证鉴定后的相关信息并作为结构化数据存储。例如将每个信息结构化转换为标签存储，采用标签名和标签值结合的方式。

一个实施方式中，预设规则包括但不限于根据实际工作项目需要或根据需要获得工作服务的客户的需求，动态建立的规则。进一步，这些规则能够根据实际应用场景的变化，或者，实际客户需求或者说关注点的变化，进行调整，将某些场景下必需的项目放到显著位置或突出显示等，而并不相关的可以隐藏或不突出显示等。将预设规则构建成动态可变的方式，对应相应的场景和/或需求变化而预先设定后，即可固定当前对应场景和/或需求的规则，从而进行对应的数据组合。同样，提出的需求或实际应用场景的需求，这些需求信息也可以在变化后结构化转换为标签进行存储，同样可以采用标签名和标签值结合的方式。且结构化存储标签与个人信息的结构化存储标签是统一的。同样的信息内容会转换为同样的标签。

一个实施方式中，根据录入的每个能够提供/寻求工作的工作人员的个人信息，可以按照预先设定的该规则，将个人信息形成的结构化数据对应到该规则中，进行数据组合。比如，可以将规则中需要的数据提取出来，从而实现将这些个人信息的数据自由组合。一个例子：家政公司的管理人员，可以基于上述录入的个人信息的结构化数据，根据客户需求匹配到相应的规则，从而按照该规则自由组合这些数据，生成阿姨的电子简历等。

参见图6所示根据本发明的方案的一个实际应用场景的实施例的界面录入个人信息的示意图，进一步说明信息录入情况。

该示例为一个提供家政服务的场景，该家政员信息录入示例为：在添加家政员的页面，可以选择录入“基本信息”、“工作信息”、“照片信息”等。在录入工作信息的界面，可以选择工作类型，类型中可以有岗位、对应负责的项目等，该示例中例如保姆、老年护理等。该界面还可以录入家政工作年限、接单地址、可以选填工作人员自身需要说明的主要工作内容等。填写/录入成之后，数据上传给后端服务例如对应录入时使用应用程序APP客户端或网络服务平台/网站的服务器等，后端服务会对录入的需求相关字段，例如：服务类型、产品类型、线索标签等，转化为对应的标签，并存储，例如存储到数据库中。标签例如：工作类型的标签名为service_type，标签值“老年护理”lr等，即能够明确识别信息的类别。通过标签转化实现了数据结构化的处理，即将各种个人信息转换成结构化数据，以备后续使用。

参见图7所示根据本发明的方案的一个实时应用场景的实施例的界面提供需求构建规则的示意图。

该示例为一个寻求家政服务的场景，假设客户张三有如图7所示的客户需求，例如开启APP点选发订单，进入新增线索页面，提供客户信息和需求，例如点击、输入或菜单选择方式等提供：客户电话、姓名、服务类型、产品类型、线索等级、渠道来源、城市、门店、服务地址、下次跟进时间等等。该需求中的信息也会有相应的结构化标签。例如图7选的服务类型为“老人保姆”，其也会转换即结构化处理，例如同前述类似，结构化存储为标签，标签名为service_type，标签值“老年护理“为lr。

在该家政服务场景下，经纪人/管理人员会在家政员的简历详情页选择要分享的客户，后端服务根据对应需要分享的客户或者说提出需求的客户的需求信息，形成相应的规则，并会将能与规则的家政员的信息匹配到合适位置，比如第一位或前几位，相对其他信息来说更明显、可视的位置。以图6、7的示例为例子中客户需求情况，该规则包括但不限于以下项目的一项或多项：

1、工作类型部分对应服务类型，会将老年护理放在第一位；

2、工作内容为工作类型的细化，会将老年陪护放在第一位；

3、工作经历为工作内容的具体从事的实际例子，会将照顾老人相关的最近的三个工作经历排在前三；

4、而其他无关的工作内容(比如带小孩，早教等)、以及工作经历(比如月嫂、育婴师、保洁等)超过条目限制(可配置，比如5条)不显示或有限的显示(隐藏下拉菜单中等)

……

上述确定规则和对应规则的方式仅仅是示例，并不作为对本发明的实现方式的限制。

另外，也可以通过管理人员根据其他需求形成预定规则，对个人信息的数据或者说简历数据进行自定义编辑或者说根据该预定规则进行组合，筛选合适的简历内容，得到特定组合结果。

由此按照预定规则对家政员的个人信息进行了特定的组合。

可见，本发明的该实施例通过将工作人员的个人信息录入并结构化处理个人信息的数据，以转换成一个或多个不同类别结构化数据，例如标签；根据客户的需求形成规则并将该需求的具体内容的各个数据也结构化处理为结构化数据，例如转换为标签(需求端标签/需求标签)；将个人信息的一个或多个标签中，能与该规则的需求标签相匹配的标签排到前列作为主要关注项，并在简历中将排到前列的标签对应的个人信息的数据作为重点，以形成特定的组合形式，该组合形式能够更能满足客户需求的简历内容。

生成模块120，用于根据所述组合结果，动态生成简历图。

一个实施方式中，将个人信息按照规则组合后产生的电子简历的内容，进一步动态生成简历长图。进一步，电子简历的内容和/或对应的简历长图可以本地保存或上传服务器。其中，动态生成简历的方式包括但不限于java、HTML、CSS等编辑方式，通过后端服务编辑程序实现，简单且能实时修改，该修改包括但不限于文件格式(word、html、pdf等)的修改、以及生成的长图能重新更改内容和模板。具体例如，对于家政服务企业的经纪人/管理人员，若其需要对自动化生成的结果比如某家政员的简历进行审验时，发现存在问题、遗漏或不满意，可以再次对简历进行编辑，比如调整规则项等或手动修改等，实现对简历内容进行增加、删除、调整排序等操作，重新生成简历。

其中，可以通过前端根据所选简历内容渲染生成一张长图并保存本地。

由此，真正根据前述的客户特定需求、行业特点等，实现一键式动态生成简历。并且，根据目标客户的情况，对生成的一份或多份能够适配客户需求工作的工作人员的简历，并且，这些简历在APP上可以查看和编辑，管理人员能及时发现问题及时修改和调整。

可见，本发明的该实施例中，根据特定的组合形式的简历内容，可以采用动态生成简历比如动态生成简历长图的方式，可随时根据变化和需求进行调整、改变，避免错误、遗漏、不匹配等问题，提高生成和修改效率，减少人力和时间消耗，快速获得正确合适的简历，提升各方用户体验。

分享模块130，用于发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图。

一个实施方式中，生成的简历图可以是请求方比如客户请求的，当制作好后即可发送给该客户，进而还可以是放到第三方平台上分享此工作人员的该简历图，以便有需求的客户可以发现该工作人员的信息。比如，在根据目标客户需求生成了一份或多份能够提供开展工作的工作人员的简历后，这些简历可以提供给客户在APP上查看。

其中，发送和分享例如通过App内的IM、第三方应用如微信等等。

另外，发送的内容形式：可以是长图，也可以是临时链接(通过链接访问长图)等。

具体例如：提供家政服务的企业，管理人员/经纪人，可以在前端根据所选建立内容渲染生成一张长图并保存到本地地，调用IM或第三方发给客户；进一步，经纪人也可以选择将生成的该临时简历通过链接形式分享，从而给客户或第三方需要的平台或人员分享。

可见，本发明的该实施例，能够跨越多个平台，快速实现一键式简历生成、发送和分享，提高简历生成和分享简历信息的效率，提升各方用户体验。

由此，本发明的提供的技术方案，能够基于结构化数据、根据客户需求动态规则而自由组合生成工作人员的电子简历，尤其是能根据客户的搜索内容或者标注的关键词内容(即客户的需求)，自动由工作人员录入的简历数据或者说个人信息中提取对应的介绍，满足不同的客户关注点，有效适应工作人员的行业特点，动态生成简历，并提供或分享给客户，快捷方便，提升各方用户体验(客户/第三方需求方、提供工作人员简历的管理方、工作人员方、等等)。

【实施例3】

下面结合应用场景的一个例子对本发明的方案的实现进行进一步说明。以如图6、7示例的家政行业为例。

家政员信息录入示例如图6所示：

工作人员如保姆阿姨A通过终端上的APP登录行业平台的个人信息录入界面，录入个人信息后提交，后端服务器将录入的个人信息的各个数据或者说个人简历数据，按照不同类别进行结构化处理，比如转换为不同的标签，标签包括标签名和标签值，存储这些结构化数据。

录入完成之后，数据上传给后端服务，后端服务对录入的需求相关字段(比如服务类型、产品类型、线索标签等)转化为标签，最后存储到数据库。标签示例：比如工作类型的标签名为service_type，标签值“老年护理”为lr。

分享场景一，目标客户分享：

假如有客户张三有如图7的客户需求，

某一客户B通过网络或APP登录行业平台寻求家政人员提供家政服务，提出需求，比如输入搜索内容或者标注关键词内容等，提交后，后端服务器可以获得这些需求的数据并结构化处理，例如也可以转换为不同的标签，包括标签明和标签值。图中的服务类型为老人保姆，也会结构化存储为标签，标签名为service_type，标签值“老年护理”为lr。

行业平台管理人员在家政员简历详情页，选择到要分享或提供简历的客户B，即点击按钮生成简历，后端服务器将会从存储的保姆阿姨A的结构化数据中找到能匹配该用户B的需求的结构化数据，有相应的标签则提取出来，假设A的3个标签能匹配上，即可将与B的需求匹配的各个标签都排在简历相应类别的前列位置，进而将标签对应的具体数据放置在相应位置，形成符合需求规则的特定组合形式；然后将该形式的数据内容利用java等动态生成一张A的简历长图片，还可以有该简历长图片的链接等；进一步，可以点击分享按钮或发送按钮等，发送、推送或第三方软件分享给客户B或需要的第三方。管理人员还可以在查看该长图片时，发现存在问题，进行修改等编辑操作，重新动态生成简历长图进而再分享或发送。客户B重点关注的信息都会在第一位或者说最明显的位置显示出来，这样。

比如：经纪人在家政员的简历详情页，选择要分享的客户，然后，可以根据客户的需求定制阿姨的简历数据。包括但不限于以下规则：工作类型部分会将老年护理放在第一位；工作内容将老年陪护放在第一位；工作经历将照顾老人相关的最近的三个工作经历排在前三；无关的工作内容(比如带小孩，早教等)、工作经历(比如月嫂、育婴师、保洁等)超过条目限制(可配置，比如5条)不显示；……至此，根据目标客户需求生成一份简历，此简历可在App上查看和编辑。另外，经纪人如果对自动化生成的结果不满意，可再次对简历进行编辑。对简历内容进行增加、删除、调整排序(此步骤可以跳过)。前端根据所选简历内容渲染生成一张长图并保存本地，调起IM或第三方发给客户。

分享场景二，扩散式分享：

经纪人根据需求如前述场景一，对简历进行自定义编辑，筛选相应的简历内容；前端根据所选简历内容渲染生成一张长图并保存本地，调起第三方分享(比如微信朋友圈)。

由此，该方式能够让简历的制作方便快捷，能够适应需求实现一键生成简历，并且能够能提升工作人员和需求人员的快速匹配，效率高，有效提升用户体验。

【实施例4】

图3是根据本发明的一个实施例的电子设备的结构示意框图，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如前述实施例1、2中的题目识别方法。

如图3所示，电子设备以通用计算设备的形式表现。其中处理器可以是一个，也可以是多个并且协同工作。本发明也不排除进行分布式处理，即处理器可以分散在不同的实体设备中。本发明的电子设备并不限于单一实体，也可以是多个实体设备的总和。

所述存储器存储有计算机可执行程序，通常是机器可读的代码。所述计算机可读程序可以被所述处理器执行，以使得电子设备能够执行本发明的方法，或者方法中的至少部分步骤。

所述存储器包括易失性存储器，例如随机存取存储单元(RAM)和/或高速缓存存储单元，还可以是非易失性存储器，如只读存储单元(ROM)。

可选的，该实施例中，电子设备还包括有I/O接口，其用于电子设备与外部的设备进行数据交换。I/O接口可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

更具体地，参见图4所示的该实施例所述的电子设备的更具体的一个例子的结构框图。该示例性实施例的电子设备200以通用数据处理设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元220存储有计算机可读程序，其可以是源程序或都只读程序的代码。所述程序可以被处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本发明各种实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行前述实施例1方法的各个步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、显示器、网络设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能经由这些外部设备300与该电子设备200交互，和/或使得该电子设备200能与一个或多个其它数据处理设备(例如路由器、调制解调器等等)进行通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行，还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)进行。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，电子设备200中可使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当理解，图3、4显示的电子设备仅仅是本发明的一个示例，本发明的电子设备中还可以包括上述示例中未示出的元件或组件。例如，有些电子设备中还包括有显示屏等显示单元，有些电子设备还包括人机交互元件，例如按扭、键盘等。只要该电子设备能够执行存储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤，均可认为是本发明所涵盖的电子设备。

【实施例5】

图5是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。如图5所示，计算机可读记录介质中存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现本发明上述的题目识别方法。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

通过以上对实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明可以由能够执行特定计算机程序的硬件来实现，例如本发明的系统，以及系统中包含的电子处理单元、服务器、客户端、手机、控制单元、处理器等，本发明也可以由包含上述系统或部件的至少一部分的车辆来实现。本发明也可以由执行本发明的方法的计算机软件来实现，例如由机车端的微处理器、电子控制单元，客户端、服务器端等执行的控制软件来实现。但需要说明的是，执行本发明的方法的计算机软件并不限于由一个或特定个的硬件实体中执行，其也可以是由不特定具体硬件的以分布式的方式来实现，例如计算机程序执行的某些方法步骤可以在机车端执行，另一部分可以在移动终端或智能头盔等中执行。对于计算机软件，软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，也可以分布式存储于网络上，只要其能使得电子设备执行根据本发明的方法。

通过以上对实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种简历快速生成方法，其特征在于，包括：

根据个人信息，按照预定规则进行组合；

根据所述组合结果，动态生成简历图；

发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据个人信息，按照预定规则进行组合，具体包括：

将录入的个人信息转换成不同类别的结构化数据并存储；

根据实际需求信息转换成不同类别的结构化数据以形成预定规则；

将个人信息对应的结构化数据中与所述预定规则的结构化数据相匹配的结构化数据排序到前列位置，形成特定的组合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，转换成不同类别的结构化数据包括：

转换成标签，所述标签包括标签名和标签值；

所述特定的组合包括将个人信息的标签与所述预定规则中的标签相匹配的标签排序到相应类别的第一位或最前几位的位置，形成特定的组合，并将标签对应的个人信息的数据内容放在所述位置，得到所述组合结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述需求信息具体包括：

用户提供的搜索内容和/或标注的关键词内容，或者管理人员自定义的内容；

所述需求信息形成预定规则代表用户的关注点。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述组合结果，动态生成简历图，具体包括：

将包含个人信息的数据内容的所述组合结果，通过预定的编辑程序动态渲染生成简历长图和/或动态生成简历长图及其分享链接，并保存。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

实时对动态生成的简历图进行查看；

当查看后需要修改时，对简历图中的数据内容进行修改和编辑，重新动态生成简历图。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图，具体包括：

通过IM和/或调用第三方平台分享给提出需求的目标用户或者给任一潜在有需求的用户；

分享包括简历图和/或简历图的链接。

8.一种简历快速生成系统，其特征在于，包括：

组合模块，用于根据个人信息，按照预定规则进行组合；

生成模块，用于根据所述组合结果，动态生成简历图；

分享模块，用于发送所述简历图给请求所述简历图的请求方或/和调用第三方平台分享所述简历图。

9.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，其特征在于：

当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行程序，其特征在于，所述计算机可执行程序被执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

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