CN112182350A - 基于内容库的交互方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于内容库的交互方法、装置、服务器及存储介质。该方法应用于服务器，包括：响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与所述交互请求对应的目标场景类型；根据内容库的波士顿矩阵，确定与所述目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，所述维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对所述交互内容进行相应处理并反馈给所述用户。本发明实施例的技术方案，通过基于多个维度空间的内容库，为用户提供差异化的服务，提升智能交互的精准性和泛化能力。

Description

基于内容库的交互方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于内容库的交互方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网和人工智能技术的飞速发展，智能交互在用户体验及获取信息方面起到的作用越来越大，其中，交互内容库是实现智能交互的关键部件。但是，现有的交互内容库存在交互内容的层次和类型比较单一，不能向不同类型用户提供对应的内容表达方式等问题，无法为用户提供不同类型和层次的服务能力。

发明内容

本发明提供一种基于内容库的交互方法、装置、服务器及存储介质，以通过基于多个维度空间的内容库，为用户提供差异化的服务，提升智能交互的精准性和泛化能力。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于内容库的交互方法，应用于服务器，包括：

响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；

根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；

调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户。

可选的，在响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型之前，还包括：

获取多个预设的维度空间，并构建与多个维度空间匹配的初始内容库；

获取与用户交互行为匹配的内容对，根据各内容对更新初始内容库；

根据用户交互日志，对初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库。

可选的，获取与用户交互行为匹配的内容对，包括：

响应于用户在前端交互界面发送的目标交互请求，向用户反馈与目标交互请求对应的至少一条备选交互内容；

根据用户对备选交互内容的正向反馈信息，确定与目标交互请求对应的目标交互内容；

为目标交互请求以及目标交互内容建立关联关系，作为内容对。

可选的，根据各内容对更新初始内容库，包括：

根据内容对中的目标交互请求，对初始内容库进行查重处理；

如果初始内容库中存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则将目标交互请求与标准交互请求进行合并处理，以及将内容对中的目标交互内容与标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理；

如果初始内容库中不存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则根据内容对生成与各维度空间对应的信息，并添加至初始内容库中。

可选的，按照优先级由高到低的顺序，内容层次包括问题答案、内容段、文档以及相关内容；

将内容对中的目标交互内容与标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理，包括：

获取目标交互内容以及标准交互内容对应的内容层次；

如果目标交互内容的内容层次的优先级高于标准交互内容的内容层次的优先级，则将标准交互内容替换为目标交互内容；

如果目标交互内容的内容层次的优先级低于或等于标准交互内容的内容层次的优先级，则保持标准交互内容不变。

可选的，根据用户交互日志，对初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库，包括：

间隔预设时间段获取用户交互日志；

根据当前用户交互日志中的用户反馈信息，计算用户对内容库中的信息的满意度；

根据满意度，对内容库进行优化处理，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

可选的，根据满意度，对内容库进行优化处理，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库，包括：

根据满意度，调整与内容库的各场景类型分别对应的多个维度空间的取值，和/或调整内容库的内容分布，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

可选的，根据当前用户交互日志中的用户反馈信息，计算用户对内容库中的信息的满意度，包括：

统计当前用户交互日志中的正向反馈信息数量，以及交互总数量；

计算正向反馈信息数量与交互总数量的比值，作为用户对内容库中的信息的满意度。

可选的，构建与多个维度空间匹配的初始内容库，包括：

建立用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式之间的互相关联关系，并针对与初始内容库的波士顿矩阵对应的各种场景类型，分别初始化用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式的取值；

其中，内容表达方式包括形式维度表达方式和内容维度表达方式，形式维度表达方式至少包括：图像/视频、语音以及文字，内容维度表达方式包括：专业化和去专业化。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于内容库的交互装置，应用于服务器，包括：

第一确定模块，用于响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；

第二确定模块，用于根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；

交互模块，用于调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行处理并反馈给用户。

可选的，还包括：

构建模块，用于在响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型之前，获取多个预设的维度空间，并构建与多个维度空间匹配的初始内容库；

更新模块，用于获取与用户交互行为匹配的内容对，根据各内容对更新初始内容库；

优化模块，用于根据用户交互日志，对初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库。

可选的，更新模块，包括：

反馈单元，用于响应于用户在前端交互界面发送的目标交互请求，向用户反馈与目标交互请求对应的至少一条备选交互内容；

确定单元，用于根据用户对备选交互内容的正向反馈信息，确定与目标交互请求对应的目标交互内容；

关联单元，用于为目标交互请求以及目标交互内容建立关联关系，作为内容对。

可选的，更新模块，包括：

查重单元，用于根据内容对中的目标交互请求，对初始内容库进行查重处理；

合并单元，用于如果初始内容库中存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则将目标交互请求与标准交互请求进行合并处理，以及将内容对中的目标交互内容与标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理；

添加单元，用于如果初始内容库中不存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则根据内容对生成与各维度空间对应的信息，并添加至初始内容库中。

可选的，按照优先级由高到低的顺序，内容层次包括问题答案、内容段、文档以及相关内容；

合并单元，用于：获取目标交互内容以及标准交互内容对应的内容层次；

如果目标交互内容的内容层次的优先级高于标准交互内容的内容层次的优先级，则将标准交互内容替换为目标交互内容；

如果目标交互内容的内容层次的优先级低于或等于标准交互内容的内容层次的优先级，则保持标准交互内容不变。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的基于内容库的交互方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的基于内容库的交互方法。

本发明实施例的技术方案，服务器响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户，解决了现有的交互内容库存在的交互内容层次和类型比较单一的问题，通过基于多个维度空间的内容库，为用户提供差异化的服务，提升智能交互的精准性和泛化能力。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种基于内容库的交互方法的流程图；

图2a是本发明实施例二中的一种基于内容库的交互方法的流程图；

图2b是本发明实施例二中的一种初始内容库的波士顿矩阵的结构示意图；

图2c是本发明实施例二中的一种内容对的获取流程图；

图2d是本发明实施例二中的一种初始内容库的更新流程图；

图2e是本发明实施例二中的一种初始内容库的迭代优化流程图；

图3是本发明实施例三中的一种基于内容库的交互装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一中的一种基于内容库的交互方法的流程图，本实施例可适用于基于内容库进行人机交互的情况，该方法可以由基于内容库的交互装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供人机交互服务的服务器中。如图1所示，该方法包括：

步骤110、响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型。

本实施例中，用户可以是普通客户，也可以是业务专业人员，前端交互界面是提供给用户的可视化界面，用户可以通过前端交互界面与服务器进行对话，获取服务器反馈的交互内容。交互请求可以是用户对某个业务存在的疑问，例如，信用卡找不到了怎么办，也可以是用户对某个产品信息的阅读请求等。

本实施例中，由于普通客户和业务专业人员对反馈的交互内容的要求不同，例如，普通用户由于缺乏专业知识，并且获取的交互内容通常都是为自己服务的，因此，往往期望反馈的交互内容更加易懂，以便于自身理解。而业务专业人员获取的交互内容往往是为普通客户服务的，或者是增加自己的专业素养，因此，往往期望反馈的交互内容更加专业化。其次，用户在不同场景下对交互内容的精准性要求也不同。因此，可以根据用户类型以及用户对反馈的交互内容的要求，设置多种类型的场景，例如，针对普通客户的要求交互内容易懂且精准的场景，针对业务专业人员的要求交互内容专业且泛化的场景等等。

步骤120、根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值。

其中，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式。

本实施例中，为了能够为用户提供差异化服务，提升智能交互的精准性和泛化能力，内容库是基于多个维度空间定义的，包括内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式。其中，内容层次用于对交互内容的精准性和详细程度进行分层级描述，内容类型用于对业务类型进行分类，可以包括资讯、工单、知识、产品说明、营销案例、业务导航、业务流程等多种类型，用户类型用于区分不同的客户群体，可以包括普通客户以及业务专业人员，内容渠道可以包括：PC端、移动终端及STM终端等，内容表达方式用于区别不同的客户群体对相同的内容有不同的表达方式，例如，针对普通客户和业务专业人员，相同的交互内容的表达方式有所不同。

进一步的，为了便于快速生成与各场景对应的交互内容，使用波士顿矩阵从多个维度空间定义各个场景下的内容库。例如，定义针对普通客户的要求交互内容易懂且精准的场景，内容层次取值为直接答案或者内容段，内容类型取值为资讯、知识、交易导航等，用户类型取值为普通客户，内容渠道取值为移动端，内容表达方式取值为去专业化、易懂。

本实施例中，在确定与用户的交互请求对应的目标场景类型之后，可以在内容库的波士顿矩阵对应的各种场景类型中匹配目标场景类型，从而确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，以便于后续根据多个维度空间的目标取值搜索与交互请求对应的交互内容以及对交互内容进行相应的处理。

步骤130、调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户。

本实施例中，为了提高交互内容的搜索准确性，可以为各种内容类型设置专用的搜索引擎，从而在确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值之后，可以调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库中准确搜索出与目标内容层次匹配的交互内容，然后根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理，例如，对交互内容进行去专业化处理，以符合用户的需求，并将处理后的交互内容反馈给用户，以辅助用户进行业务办理或者为用户解惑。

本实施例中，由于对于相同的内容信息不同的用户理解和阅读习惯是不一样的，因此针对不同客户群体，信息的表达方式不同。表达方式可以分为两个维度定义，一种是形式上的，常见的有文字、语言、图形、图像、声音等形式，另一种是内容上的，比如专业化和非专业化。例如，针对金融领域而言，普通客户在进行问题咨询的时候，希望反馈的内容可以尽量屏蔽难懂的专业化语言，而对于业务专业人员，采用专业化描述方式更加简洁高效。在智能交互过程中，可基于用户类型和内容渠道，对同一个问题返回的交互内容的内容表达方式进行匹配，以返回对于用户更合适的交互内容。

本发明实施例的技术方案，服务器响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户，解决了现有的交互内容库存在的交互内容层次和类型比较单一的问题，通过基于多个维度空间的内容库，为用户提供差异化的服务，提升智能交互的精准性和泛化能力。

实施例二

图2a是本发明实施例二中的一种基于内容库的交互方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进一步细化，下面结合图2a对本申请实施例二中提供的一种基于内容库的交互方法进行说明，包括以下步骤：

步骤210、获取多个预设的维度空间，并构建与多个维度空间匹配的初始内容库。

本实施例中，为了实现多层次、多类型、内容表达方式多样化的内容库，提高内容库的服务质量和效率，预先设置内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式五个维度空间，根据这五个维度空间定义并构建初始内容库。

可选的，构建与多个维度空间匹配的初始内容库，可以包括：建立用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式之间的互相关联关系，并针对与初始内容库的波士顿矩阵对应的各种场景类型，分别初始化用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式的取值；其中，内容表达方式包括形式维度表达方式和内容维度表达方式，形式维度表达方式至少包括：图像/视频、语音以及文字，内容维度表达方式包括：专业化和去专业化。

本实施例中，可以根据不同用户类型对交互内容的要求，建立用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式之间的互相关联关系。例如，业务专业人员通常使用PC端进行智能交互，内容表达方式更期望是文字形式并且内容更加专业化，在精准度要求高的场景需要交互内容属于问题答案或内容段。然后采用波士顿矩阵法，从五个维度来确定与初始内容库的波士顿矩阵对应的各种场景类型，以及每种场景类型下各个维度空间的初始取值，如图2b所示。

本实施例中，初始内容库的波士顿矩阵从交互内容的阅读易懂性和交互内容的泛化能力两个维度来描述初始内容库。如图2b所示，第一象限可以对应普通客户使用智能交互进行业务咨询或者办理业务的场景，要求该场景下返回的交互内容是易懂并且比较精准的，例如，能准确导航到业务办理功能，或者能够准确为用户解答问题。相应地，第一象限对应的内容层次可以是问题答案和内容段，内容类型可以是任意类型，用户类型是普通客户，内容渠道是移动终端，内容表达方式上，内容形式的期望顺序依次是图像/视频、语音、文字形式，内容上期望更加去专业化易懂。

第二象限可以对应普通客户使用智能交互进行信息阅读，或者了解产品相关信息的场景，要求该场景下返回的交互内容比较完善、易懂，例如，用户想阅读咨询、知识信息等。相应地，第二象限对应的内容层次可以是文档以及相关内容，内容类型可以是任意类型，用户类型是普通客户，内容渠道是移动终端，内容表达方式上，内容形式的期望顺序依次是图像/视频、语音、文字形式，内容上期望更加去专业化易懂。

第三象限可以对应业务专业人员使用智能交互进行信息阅读、修改等场景，要求该场景下返回的交互内容比较完善、专业化，例如，业务人员编辑专业知识、回答客户问题等场景。相应地，第三象限对应的内容层次可以是文档以及相关内容，内容类型可以是任意类型，用户类型是业务专业人员，内容渠道是PC端，内容表达方式期望是文字形式并且内容更加专业化。

第四象限可以对应业务专业人员使用智能交互快速给用户回答问题或者帮助用户办理业务的场景，要求该场景下返回的交互内容比较专业、精准，例如，座席人员回答客户问题的场景。相应地，第四象限对应的内容层次可以是问题答案和内容段，内容类型可以是任意类型，用户类型是业务专业人员，内容渠道是PC端，内容表达方式期望是文字形式并且内容更加专业化。

本实施例中，在PC端、移动终端或者STM终端上向用户提供前端交互界面，通过调用服务器上的内容库进行智能交互服务，通过定义基于多个维度空间的内容库，可以满足不同的交互场景，提高智能交互服务的范围和能力。

步骤220、获取与用户交互行为匹配的内容对，根据各内容对更新初始内容库。

本实施例中，在构建与多个维度空间匹配的初始内容库之后，可以根据用户交互行为产生的内容对，对初始内容库进行内容补充更新，以得到比较完善的内容库。

可选的，获取与用户交互行为匹配的内容对，可以包括：响应于用户在前端交互界面发送的目标交互请求，向用户反馈与目标交互请求对应的至少一条备选交互内容；根据用户对备选交互内容的正向反馈信息，确定与目标交互请求对应的目标交互内容；为目标交互请求以及目标交互内容建立关联关系，作为内容对。

本实施例中，如图2c所示，当用户在前端交互界面发送目标交互请求时，例如，用户在前端交互界面输入搜索词或者问题句子，或者在前端交互界面发起客服通话等，获取与目标交互请求对应的至少一条备选交互内容，并通过前端交互界面反馈给用户。获取用户对反馈的各备选交互内容的反馈信息，例如，用户为备选交互内容点亮的星星数量，或者对备选交互信息点赞或者踩，或者为备选交互内容打分，或者对备选交互内容进行文字描述赞成或者吐槽等态度，并统计正向反馈信息。然后，将正向反馈信息对应的备选交互内容，作为与目标交互请求对应的目标交互内容，并将目标交互请求与目标交互内容进行关联，得到与用户交互行为匹配的内容对。

示例性的，假设用户输入“我的信用卡找不到了”，则当智能问答不能直接给出问题答案的情况下，通过搜索信用卡相关文档返回搜索结果列表，并且每个搜索结果显示最优段信息；如果用户对某个结果(比如信用卡挂失流程作为最优段)进行了肯定行为，则可为“我的信用卡找不到了”与“信用卡挂失流程作为最优段”建立匹配关系；如果用户点击了某个文档(比如信用卡操作手册)并进行了肯定行为，则可为“我的信用卡找不到了”与“信用卡操作手册”建立匹配关系，生成内容对。

可选的，根据各内容对更新初始内容库，可以包括：根据内容对中的目标交互请求，对初始内容库进行查重处理；如果初始内容库中存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则将目标交互请求与标准交互请求进行合并处理，以及将内容对中的目标交互内容与标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理；如果初始内容库中不存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则根据内容对生成与各维度空间对应的信息，并添加至初始内容库中。

本实施例中，在获取到内容对，也就是问题和不同层次的答案匹配对之后，根据内容对中的目标交互请求，在初始内容库中进行问题查重，如果没有发现与目标交互请求相似的标准交互请求，则直接将内容对添加到初始内容库中，并将根据内容对生成的内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式等信息，也添加到初始内容库中；如果初始内容库中存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则将目标交互请求和目标交互内容，分别与标准交互请求和标准交互内容进行合并处理，如图2d所示。

可选的，按照优先级由高到低的顺序，内容层次包括问题答案、内容段、文档以及相关内容；

将内容对中的目标交互内容与标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理，可以包括：获取目标交互内容以及标准交互内容对应的内容层次；如果目标交互内容的内容层次的优先级高于标准交互内容的内容层次的优先级，则将标准交互内容替换为目标交互内容；如果目标交互内容的内容层次的优先级低于或等于标准交互内容的内容层次的优先级，则保持标准交互内容不变。

本实施例中，内容层次用于对交互内容的精准性和详细程度进行分层级描述，因此，问题答案、内容段、文档以及相关内容的优先级由高到低。在对目标交互内容与标准交互内容进行合并处理时，可以先确定目标交互内容以及标准交互内容对应的内容层次的优先级，如果目标交互内容的内容层次的优先级较高，即目标交互内容的精准性各详细程度更好，则将标准交互内容替换为目标交互内容，否则，即标准交互内容的精准性各详细程度更好，则保持标准交互内容不变。

示例性的，对于内容对“我的信用卡找不到了”与“信用卡挂失流程搜索最优段”，在初始内容库中对“我的信用卡找不到了”进行查重处理。如果没有发现“信用卡丢失”等类似重复问题，则直接将“信用卡挂失流程搜索最优段”添加到初始内容库。如果发现“信用卡丢失”等类似重复问题，则将问题“我的信用卡找不到了”作为扩展问题，与当前存在的问题“信用卡的丢失如何处理”进行合并。交互内容的合并处理要根据内容层次的优先级进行，如果标准交互内容为信用卡挂失的问题答案，则不合并，如果标准交互内容为信用卡操作手册，则将“信用卡挂失流程搜索最优段”替换初始内容库中的标准交互内容。

本实施例中，通过生成多类型、多层次、多表达方式、可动态调整的内容库，使得内容库具有适用范围广和提供差异化服务的特点，通过对内容库进行更新，使得内容库中的内容具有实时性。

步骤230、根据用户交互日志，对初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库。

本实施例中，当初始内容库运行一段时间后，其中的内容越来越多，需要批量的进行迭代优化，以保证初始内容库中的信息最优化。其中，对初始内容库进行迭代优化，也是逐步调整初始内容库的波士顿矩阵对应的四个象限定义的过程。

可选的，根据用户交互日志，对初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库，可以包括：间隔预设时间段获取用户交互日志；根据当前用户交互日志中的用户反馈信息，计算用户对内容库中的信息的满意度；根据满意度，对内容库进行优化处理，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

本实施例中，用户交互日志是指用户在使用搜索、智能问答能交互功能时，产生的交互流水数据信息，例如，输入问题、搜索词、内容渠道、用户类型等信息。如图2e所示，可以每天获取一次用户交互日志，并将用户交互日志映射到内容库的五个维度空间上，然后从用户交互日志中提取用户对交互内容的反馈信息，并计算用户对交互内容的满意度，最后，根据与内容库的波士顿矩阵对应的每个象限的五个维度，以及用户的满意度对内容库进行优化，以使用户对内容库中的满意度达到最高，得到最终的内容库。

可选的，根据当前用户交互日志中的用户反馈信息，计算用户对内容库中的信息的满意度，可以包括：统计当前用户交互日志中的正向反馈信息数量，以及交互总数量；计算正向反馈信息数量与交互总数量的比值，作为用户对内容库中的信息的满意度。

本实施例中，可以将满足预设条件的正向反馈信息与交互总数量的比值，作为用户对内容库中的信息的满意度，其中，预设条件可以是用户点亮的星星数量大于等于星星总数的80％，用户对反馈的交互内容点赞，或者用户为交互内容的打分大于总分数的70％等等。也可以将正向反馈信息数量与反向反馈信息数量的比值，作为用户对内容库中的信息的满意度等等。

可选的，根据满意度，对内容库进行优化处理，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库，可以包括：根据满意度，调整与内容库的各场景类型分别对应的多个维度空间的取值，和/或调整内容库的内容分布，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

本实施例中，如图2e所示，可以根据满意度，调整与内容库的各场景类型分别对应的多个维度空间的取值，例如，第二象限用户满意度低，可能是给用户的答案过于泛化，其中有很多不精准的结果，需要提高内容层次的优先级；如果第一象限用户不满意，则可能是问题答案的回复率低，需要考虑扩充内容库。调整内容库的内容分布可以是根据用户的满意度调整服务方式，比如，对于搜索和问答，哪个用户满意度更高就将用户的服务方式设为哪个，也可以是对搜索的匹配阈值的调整，阈值太高则很多问题找不到答案，阈值太低则会找到错误的搜索结果。

步骤240、响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型。

步骤250、根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式。

步骤260、调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户。

本发明实施例的技术方案，服务器响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户，解决了现有的交互内容库存在的交互内容层次和类型比较单一的问题，通过基于多个维度空间的内容库，为用户提供差异化的服务，提升智能交互的精准性和泛化能力。

实施例三

图3是本发明实施例三中的一种基于内容库的交互装置的结构示意图，本实施例可适用于基于内容库进行人机交互的情况，该装置可以由硬件和/或软件来实现，并一般可以集成在提供人机交互服务的服务器中。如图3所示，该装置应用于服务器，包括：

第一确定模块310，用于响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；

第二确定模块320，用于根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；

交互模块330，用于调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行处理并反馈给用户。

本发明实施例的技术方案，服务器响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户，解决了现有的交互内容库存在的交互内容层次和类型比较单一的问题，通过基于多个维度空间的内容库，为用户提供差异化的服务，提升智能交互的精准性和泛化能力。

可选的，还包括：

构建模块，用于在响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型之前，获取多个预设的维度空间，并构建与多个维度空间匹配的初始内容库；

更新模块，用于获取与用户交互行为匹配的内容对，根据各内容对更新初始内容库；

优化模块，用于根据用户交互日志，对初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库。

可选的，更新模块，包括：

反馈单元，用于响应于用户在前端交互界面发送的目标交互请求，向用户反馈与目标交互请求对应的至少一条备选交互内容；

确定单元，用于根据用户对备选交互内容的正向反馈信息，确定与目标交互请求对应的目标交互内容；

关联单元，用于为目标交互请求以及目标交互内容建立关联关系，作为内容对。

可选的，更新模块，包括：

查重单元，用于根据内容对中的目标交互请求，对初始内容库进行查重处理；

合并单元，用于如果初始内容库中存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则将目标交互请求与标准交互请求进行合并处理，以及将内容对中的目标交互内容与标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理；

添加单元，用于如果初始内容库中不存在与目标交互请求相似的标准交互请求，则根据内容对生成与各维度空间对应的信息，并添加至初始内容库中。

可选的，按照优先级由高到低的顺序，内容层次包括问题答案、内容段、文档以及相关内容；

合并单元，用于：获取目标交互内容以及标准交互内容对应的内容层次；

如果目标交互内容的内容层次的优先级高于标准交互内容的内容层次的优先级，则将标准交互内容替换为目标交互内容；

如果目标交互内容的内容层次的优先级低于或等于标准交互内容的内容层次的优先级，则保持标准交互内容不变。

可选的，优化模块，包括：

日志获取单元，用于间隔预设时间段获取用户交互日志；

计算单元，用于根据当前用户交互日志中的用户反馈信息，计算用户对内容库中的信息的满意度；

优化处理单元，用于根据满意度，对内容库进行优化处理，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

可选的，优化处理单元，用于：根据满意度，调整与内容库的各场景类型分别对应的多个维度空间的取值，和/或调整内容库的内容分布，直至用户对内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

可选的，计算单元，用于：统计当前用户交互日志中的正向反馈信息数量，以及交互总数量；计算正向反馈信息数量与交互总数量的比值，作为用户对内容库中的信息的满意度。

可选的，构建模块，用于：建立用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式之间的互相关联关系，并针对与初始内容库的波士顿矩阵对应的各种场景类型，分别初始化用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式的取值；

其中，内容表达方式包括形式维度表达方式和内容维度表达方式，形式维度表达方式至少包括：图像/视频、语音以及文字，内容维度表达方式包括：专业化和去专业化。

本发明实施例所提供的基于内容库的交互装置可执行本发明任意实施例所提供的基于内容库的交互方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例公开的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图4显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的基于内容库的交互方法。

也即：实现一种基于内容库的交互方法，应用于服务器，包括：

响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；

根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；

调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户。

实施例五

本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序在被计算机处理器执行时用于执行一种基于内容库的交互方法，应用于服务器，包括：

响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与交互请求对应的目标场景类型；根据内容库的波士顿矩阵，确定与目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对交互内容进行相应处理并反馈给用户。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (16)

1.一种基于内容库的交互方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与所述交互请求对应的目标场景类型；

根据内容库的波士顿矩阵，确定与所述目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，所述维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；

调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对所述交互内容进行相应处理并反馈给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与所述交互请求对应的目标场景类型之前，还包括：

获取多个预设的维度空间，并构建与多个维度空间匹配的初始内容库；

获取与用户交互行为匹配的内容对，根据各所述内容对更新所述初始内容库；

根据用户交互日志，对所述初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取与用户交互行为匹配的内容对，包括：

响应于用户在前端交互界面发送的目标交互请求，向用户反馈与所述目标交互请求对应的至少一条备选交互内容；

根据所述用户对所述备选交互内容的正向反馈信息，确定与所述目标交互请求对应的目标交互内容；

为所述目标交互请求以及所述目标交互内容建立关联关系，作为内容对。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各所述内容对更新所述初始内容库，包括：

根据所述内容对中的目标交互请求，对所述初始内容库进行查重处理；

如果所述初始内容库中存在与所述目标交互请求相似的标准交互请求，则将所述目标交互请求与所述标准交互请求进行合并处理，以及将内容对中的目标交互内容与所述标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理；

如果所述初始内容库中不存在与所述目标交互请求相似的标准交互请求，则根据所述内容对生成与各所述维度空间对应的信息，并添加至初始内容库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照优先级由高到低的顺序，所述内容层次包括问题答案、内容段、文档以及相关内容；

将内容对中的目标交互内容与所述标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理，包括：

获取所述目标交互内容以及所述标准交互内容对应的内容层次；

如果所述目标交互内容的内容层次的优先级高于所述标准交互内容的内容层次的优先级，则将所述标准交互内容替换为所述目标交互内容；

如果所述目标交互内容的内容层次的优先级低于或等于所述标准交互内容的内容层次的优先级，则保持所述标准交互内容不变。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据用户交互日志，对所述初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库，包括：

间隔预设时间段获取用户交互日志；

根据当前用户交互日志中的用户反馈信息，计算用户对所述内容库中的信息的满意度；

根据所述满意度，对所述内容库进行优化处理，直至所述用户对所述内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述满意度，对所述内容库进行优化处理，直至所述用户对所述内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库，包括：

根据所述满意度，调整与所述内容库的各场景类型分别对应的多个维度空间的取值，和/或调整所述内容库的内容分布，直至所述用户对所述内容库中的信息的满意度最高，得到最终的内容库。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据当前用户交互日志中的用户反馈信息，计算用户对所述内容库中的信息的满意度，包括：

统计所述当前用户交互日志中的正向反馈信息数量，以及交互总数量；

计算正向反馈信息数量与交互总数量的比值，作为用户对所述内容库中的信息的满意度。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建与多个维度空间匹配的初始内容库，包括：

建立用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式之间的互相关联关系，并针对与初始内容库的波士顿矩阵对应的各种场景类型，分别初始化用户类型、内容渠道、内容层次与内容表达方式的取值；

其中，所述内容表达方式包括形式维度表达方式和内容维度表达方式，所述形式维度表达方式至少包括：图像/视频、语音以及文字，所述内容维度表达方式包括：专业化和去专业化。

10.一种基于内容库的交互装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

第一确定模块，用于响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与所述交互请求对应的目标场景类型；

第二确定模块，用于根据内容库的波士顿矩阵，确定与所述目标场景类型对应的多个维度空间的目标取值，所述维度空间包括：内容层次、内容类型、用户类型、内容渠道以及内容表达方式；

交互模块，用于调用与目标内容类型匹配的搜索引擎，从内容库获取与目标内容层次匹配的交互内容，并根据目标内容表达方式，对所述交互内容进行处理并反馈给所述用户。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

构建模块，用于在响应于用户在前端交互界面输入的交互请求，确定与所述交互请求对应的目标场景类型之前，获取多个预设的维度空间，并构建与多个维度空间匹配的初始内容库；

更新模块，用于获取与用户交互行为匹配的内容对，根据各所述内容对更新所述初始内容库；

优化模块，用于根据用户交互日志，对所述初始内容库进行迭代优化，得到最终的内容库。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，更新模块，包括：

反馈单元，用于响应于用户在前端交互界面发送的目标交互请求，向用户反馈与所述目标交互请求对应的至少一条备选交互内容；

确定单元，用于根据所述用户对所述备选交互内容的正向反馈信息，确定与所述目标交互请求对应的目标交互内容；

关联单元，用于为所述目标交互请求以及所述目标交互内容建立关联关系，作为内容对。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，更新模块，包括：

查重单元，用于根据所述内容对中的目标交互请求，对所述初始内容库进行查重处理；

合并单元，用于如果所述初始内容库中存在与所述目标交互请求相似的标准交互请求，则将所述目标交互请求与所述标准交互请求进行合并处理，以及将内容对中的目标交互内容与所述标准交互请求对应的标准交互内容进行合并处理；

添加单元，用于如果所述初始内容库中不存在与所述目标交互请求相似的标准交互请求，则根据所述内容对生成与各所述维度空间对应的信息，并添加至初始内容库中。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，按照优先级由高到低的顺序，所述内容层次包括问题答案、内容段、文档以及相关内容；

合并单元，用于：获取所述目标交互内容以及所述标准交互内容对应的内容层次；

如果所述目标交互内容的内容层次的优先级高于所述标准交互内容的内容层次的优先级，则将所述标准交互内容替换为所述目标交互内容；

如果所述目标交互内容的内容层次的优先级低于或等于所述标准交互内容的内容层次的优先级，则保持所述标准交互内容不变。

15.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一项所述的基于内容库的交互方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的基于内容库的交互方法。

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