CN109299320A - 一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该方法包括：根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库；获取用户输入的交互问题，并根据交互问题在对话场景库中进行查找，获取与交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。本发明实施例提供的技术方案，解决了现有技术中通过人力维护语义模板来匹配对应答案，造成的识别准确性较低的问题，根据真实场景下实际发生的对话建立对话场景库，更加贴近用户输入的交互问题，提高了问题匹配的正确率。

Description

一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据交互技术领域，尤其涉及一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着智能技术的发展，市场上应用于客户现场的，能够为用户提供各种服务的智能机器人系统(典型的，客服机器人系统)已经非常普遍。为了方便用户尽快适应当前所处的现场环境，用户可以在现场客服机器人上配置的相应界面中输入对应的疑问，由客服机器人根据该疑问在保存有各类资料的后台数据库中匹配正确的答案反馈给用户。

而目前的客服机器人或者任一种搜索设备对于某一问题的搜索匹配，一般是通过对该输入问题对应的自然语言进行识别，根据识别结果采用现有的特征相似算法来匹配后台数据库中预先存储的语义模板，进而确定与该疑问匹配的答案，返回给用户。现有的预先存储的语义模板需要根据用户经验确定，匹配过程中预存的语义模板与用户当前的问题存在的误差较大，需要对自然语言进行精确识别，同时通过人力维护语义模板的成本较高。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质，以降低对于交互问题的识别复杂度，提高问题匹配的正确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息交互方法，该方法包括：

根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，所述对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案；

获取用户输入的交互问题，并根据所述交互问题在所述对话场景库中进行查找，获取与所述交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；

在所述对话场景库中获取与所述目标场景问题对应的答案发送给所述用户。

第二方面，本发明实施例提供了一种信息交互装置，该装置包括：

场景库生成模块，用于根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，所述对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案；

场景问题匹配模块，用于获取用户输入的交互问题，并根据所述交互问题在所述对话场景库中进行查找，获取与所述交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；

答案发送模块，用于在所述对话场景库中获取与所述目标场景问题对应的答案发送给所述用户。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的信息交互方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的信息交互方法。

本发明实施例提供的一种信息交互方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据用户在真实场景下实际发生的对话，建立对话场景库，并基于该对话场景库获取用户输入的交互问题对应的答案，解决了现有技术中通过人力维护语义模板来匹配对应答案，造成的识别准确性较低的问题，根据真实场景下实际发生的对话建立对话场景库，降低了人为维护语义模板的成本，更加贴近用户输入的交互问题，提高了问题匹配的正确率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1A为本发明实施例一提供的一种信息交互方法的流程图；

图1B为本发明实施例一提供的方法中确定目标场景问题方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的方法中生成对话场景库的原理框图；

图3为本发明实施例三提供的一种信息交互方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种信息交互方法的流程图；

图5为本发明实施例五提供的一种信息交互方法的流程图；

图6为本发明实施例六提供的一种信息交互装置的结构示意图；

图7为本发明实施例七中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1A为本发明实施例一提供的一种信息交互方法的流程图，本实施例可适用于任一种需要在具有各类对话场景的智能机器人或搜索设备中根据用户提出的疑问搜索相应答案、或者用户间进行情感交互的情况中。本实施例提供的一种信息交互方法可以由本发明实施例提供的信息交互装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现，并一般可以集成在执行本方法的计算机设备中，其中该计算机设备可以是内置提供语音交互服务类应用程序的智能机器人或者智能终端等。具体的，参考图1A，该方法可以包括如下步骤：

S110，根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库。

其中，对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案。具体的，本实施例可以应用在用户位于某一具体的场景环境时，通过现场配置的智能机器人或相应智能终端来查找与该场景环境匹配的场景信息；此时，智能机器人或相应智能终端上会设置有对应的供用户进行查找的搜索界面，并在后台存储有对应的对话场景库，该对话场景库可以由各个用户在一个或者多个真实场景中进行的对话场景信息构成。其中，真实场景可以包括购物、观影、饮食、旅游或学术讨论等相应场景。

具体的，本实施例中的对话场景库主要是基于各个用户之间在各个真实场景下实际发生的对话而建立的，可以通过在微信、QQ、短信等聊天类应用程序中截取出不同用户之间实际发生的聊天信息，并对该聊天信息进行分析，从而获取不同对话场景下真实的场景对话信息；也可以通过在某一场景环境中，获取各个用户之间进行交流对话的语音，从而得到对应的在真实场景下实际发生的对话信息。

可选的，本实施例在对用户输入的交互问题进行查找之前，首先需要获取到多个用户之间在各个真实场景下实际发生的对话信息，该对话信息中可以包括用户之间进行交流时所提出的各类问题与对该问题进行的对应解答。在获取到用户间在真实场景下实际发生的对话时，根据各个真实场景下对应的对话，建立包含有多个场景对话信息的对话场景库，且其中的每个场景对话信息均包括有对应真实场景下的多个场景问题以及与每个场景问题对应的答案。

S120，获取用户输入的交互问题，并根据交互问题在对话场景库中进行查找，获取与交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题。

其中，交互问题可以是用户在当前场景下对某一自身感兴趣的内容存在的疑惑，也可以是用户与另一用户之间进行情感交流时产生的情感问题。

具体的，在根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库后，当用户存在一些疑问，或者进行情感交互时，均会在该智能机器人或者相应智能终端上输入对应的交互问题，因此本实施例中可以不定期地获取到用户输入的交互问题，此时为了向用户反馈针对该交互问题的答案，首先可以在后台保存的根据用户间在真实场景下实际发生的对话生成的对话场景库中对该交互问题进行查找，此时通过对对话场景库中包括的各个场景对话信息中的多个场景问题进行分析，判断与用户输入的交互问题的相关性，从而在各个场景对话信息中的多个场景问题中查找出与本次获取的交互问题关联性最高的一个场景问题，也就是与该交互问题最匹配的一个场景问题，作为本次信息交互的目标场景问题。

可选的，由于本实施例中的对话场景库中包括的各个场景对话信息均包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案，直接查找的过程较为复杂，此时为了保证对交互问题的对应答案的搜索速率，可以采用分次查找的方法对该交互问题的答案进行查找。具体的，在本实施例中，如图1B所示，获取用户输入的交互问题，并根据交互问题在对话场景库中进行查找，获取与交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题，可以包括：

S121，根据交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与交互问题关联的搜索结果序列。

其中，搜索结果序列中可以包括至少两个场景对话信息中的场景问题。

可选的，为了保证对交互问题的对应答案的搜索速率，在采用分次查找的方法搜索该交互问题的对应答案时，本实施例可以先在对话场景库中粗略查找出至少两个与该交互问题关联的场景问题，该至少两个场景问题可以是同一个场景对话信息中包括的两个问题，也可以是多个不同场景对话信息中的场景问题；将本次查找到的至少两个与该交互问题关联的场景问题构成对应的搜索结果序列，后续仅对该搜索结果序列中的场景问题进行精确查找，加快搜索速率。具体的，本实施例中可以在后台保存的对话场景库中对该交互问题的答案进行初始查找，本次查找属于粗略查找，不需要精确分析交互问题与对话场景库中场景对话信息的相似性，可以直接对对话场景库包括的多个场景对话信息中的多个场景问题进行大致分析，判断与用户输入的交互问题的相关性，从而在各个场景对话信息中的多个场景问题中获取与交互问题关联的至少两个场景问题，构成当前的搜索结果序列。

可选的，根据交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与交互问题关联的搜索结果序列，具体可以包括：采用设定搜索引擎技术，根据用户输入的交互问题，在对话场景库包括的多个场景问题中进行搜索处理，将搜索得到的场景问题构成搜索结果序列。

为了保证搜索的顺利执行，可以预先配置对应的搜索引擎服务。此时，在接收到用户输入的交互问题时，可以采用预先设定的搜索引擎技术在对话场景库包括的多个场景问题中进行搜索处理，搜索与该交互问题关联的至少两个场景问题，并将搜索得到的场景问题构成本次初始查找的搜索结果序列。可选的，本实施例中的搜索引擎技术可以包括：elasticsearch、solr、lucene等各类引擎技术，以缩小对目标场景问题的筛选范围。

S122，根据交互问题在搜索结果序列中进行精准查找，在搜索结果序列中获取一个与交互问题最匹配的目标场景问题。

由于搜索结果序列中包括至少两个场景对话信息中的场景问题，此时目标场景问题为至少两个场景对话信息中的场景问题中与交互问题最为关联的场景问题。此时可以通过对交互问题与搜索结果序列中的各场景问题进行分析，根据具体的分析结果确定两者之间的关联性。

具体的，本实施例在对话场景库中进行初始查找，得到与交互问题关联的搜索结果序列后，为了确定搜索结果的精确性，还需要在搜索结果序列中进行精确查找。此时精确查找仅针对搜索结果序列中包括的至少两个场景对话信息中的场景问题，而不需要对全部场景对话信息中的各场景问题进行精确查找，降低了信息搜索量，加快了搜索速率。

本实施例中首先在对话场景库中进行初始查找，得到关联的搜索结果序列，之后根据用户输入的交互问题在得到的搜索结果序列中进行精确查找，通过分析交互问题与搜索结果序列中包括的每个场景对话信息中的场景问题之间的相似程度，如分析交互问题与各场景问题的分词结果，判断两者之间的关联性，从而在搜索结果序列中查找得到与交互问题最匹配的目标场景问题。

S130，在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。

可选的，在搜索结果序列中获取到与交互问题最匹配的目标场景问题后，可以确定本次用户输入的交互问题所要搜索的内容与该智能机器人或相应搜索设备在对话场景库中存储的场景对话信息中的目标场景问题最为相近。此时，在为用户反馈对应搜索结果时，可以在对话场景库中包括的该目标场景问题所属的场景对话信息中获取与该目标场景问题对应的答案，作为用户本次搜索的结果，发送给用户。其中，将与目标场景问题对应的答案发送给用户可以是显示在该智能机器人或相应智能终端的显示界面，展示给用户；也可以是在该智能机器人或相应智能终端与该用户所持有的智能终端之间建立无线连接，通过无线技术将与目标场景问题对应的答案发送到该用户所持有的智能终端上，以便用户在任何地方都可以随时查看相应信息。

本实施例提供的技术方案，通过根据用户在真实场景下实际发生的对话，建立对话场景库，并基于该对话场景库获取用户输入的交互问题对应的答案，解决了现有技术中通过人力维护语义模板来匹配对应答案，造成的识别准确性较低的问题，根据真实场景下实际发生的对话建立对话场景库，降低了人为维护语义模板的成本，更加贴近用户输入的交互问题，提高了问题匹配的正确率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的方法中生成对话场景库的原理框图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。本实施例中主要对生成对话场景库时，用户间在各种真实场景下实际发生的对话进行具体的场景情况分析。具体的，如图2所示，对话场景库的生成来源主要可以分为两种情况：1)用户间在设定的典型公共对话环境中实际发生的对话语音；2)至少一个聊天关联应用程序中多组用户间的聊天记录。本实施例中具体对这两种情况下的对话场景库的生成过程进行详细的说明。

可选的，根据用户间在设定的典型公共对话环境中的对话语音生成对话场景库的方法，具体可以包括：

S210，在设定的典型公共对话环境中，获取多组用户间对话语音。

其中，一组用户间对话语音对应一个典型用户间交互场景。具体的，典型公共对话环境可以是在某一环境场合中，可能存在需要提供信息交互的服务的各种公共场合，例如医院、银行以及超市等，用户在该场合中均可能会存在对应的交互问题，需要进行信息交互的服务，因此医院、银行以及超市等环境均可以为预先设定的典型公共对话环境。同时，典型用户间交互场景可以是在对应的典型公共对话环境中进行不同类型的信息交互所处的场景，如在银行办卡时的场景、医院挂号的场景、超市买东西的场景等。此时同一个典型公共对话环境中可以存在多个典型用户交互场景，例如医院挂号和医生对病患的病情分析均属于设定的医院场景中的不同的典型用户间交互场景。

可选的，在设定的典型公共环境中，可以通过预先配置的语音采集设备，来获取各个典型用户间交互场景下各个用户之间实际发生的对话，得到多组不同用户间实际发生的对话语音。此时，一组用户间对话语音对应一个典型用户间交互场景，而一个典型用户间交互场景中可以包括多组不同用户间的对话语音。

S220，通过语音转文字技术，将同一组对话语音转换为对应的对话文本作为一个场景对话信息。

可选的，在获取到多组用户间对话语音后，可以通过现有的语音转文字技术，将多个属于同一组用户间的对话语音相应转换为对应的对话文本，每个对话文本可以为对应的典型用户间交互场景下包括的一个对话场景信息，此时通过对多组用户间对话语音采用语音转文字技术，得到多组对应的对话文本，并将多组对话文本分别作为对应的各个典型用户间交互场景下包括的各个场景对话信息。

S230，根据转换得到的多个场景对话信息，生成对话场景库。

可选的，在得到转换后的各个场景对话信息后，可以对各个场景对话信息与各个典型用户间交互场景进行分析，确定场景对话信息与典型用户间交互场景之间的对应匹配关系，从而根据多个场景对话信息生成相应的对话场景库。其中，对话场景库中在各个典型用户间交互场景下均包括多个对应的场景对话信息。

可选的，本实施例中根据至少一个聊天关联应用程序中多组用户间的聊天记录生成对话场景库的方法，具体可以包括如下三种情况：

1)在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录；分别将各组用户间的聊天记录作为对应的场景对话信息，生成所述对话场景库。

具体的，聊天关联应用程序是一种可以支持用户间进行互动聊天的引用程序，例如QQ、微信、短信等。本实施例中在需要生成对话场景库时，首先可以选择至少一个聊天关联应用程序，并在该聊天关联应用程序对应的后台服务器中查找多组用户间在进行信息交互时对应的聊天记录，并对该聊天记录中的具体对话进行分析，确定该聊天记录所处的对应场景，并将该聊天记录作为对应场景下的场景对话信息，此时一组用户间聊天记录可以对应一个典型用户间交互场景。同时，可以通过对该聊天记录中的具体对话进行分析，确定该聊天记录中存在的用户输入的多个交互问题，作为该聊天记录对应的场景对话信息中包括的多个场景问题，并对聊天记录中针对多个交互问题的回复信息作为与每个场景问题对应的答案；从而根据多组用户间的聊天记录对应的场景对话信息生成相应的对话场景库。

2)在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录；根据多组用户间的聊天记录抽象得到场景对话模板；根据由场景对话模板构造的场景对话信息，生成对话场景库。

具体的，本次生成对话场景库的方法主要是在第一种情况中获取到多组用户间的聊天记录时，为了使对话场景库中的信息更加完善，会不直接将该聊天记录作为对应的场景对话信息，而是通过对该聊天记录进行具体的语义模糊化分析理解，从而抽象出对应的场景对话模板，进一步根据该场景对话模板自动构造出针对当前聊天场景，也就是对应的典型用户间交互场景的场景对话信息，并根据重新构造的针对当前聊天场景的场景对话信息，生成对应的对话场景库。

3)在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录，并分别将各组用户间的聊天记录作为对应的第一场景对话信息；根据多组用户间的聊天记录抽象得到场景对话模板；根据由场景对话模板构造第二场景对话信息；根据第一场景对话信息以及第二场景对话信息生成对话场景库。

具体的，本次生成对话场景库的方法是对上述第一种情况和第二种情况中的具体方法的结合，也就是在至少一个聊天关联应用程序中获取到多组用户间的聊天记录时，可以将该聊天记录作为对应的第一场景对话信息，并对该聊天记录进行具体的语义模糊化分析理解，从而抽象出对应的场景对话模板，根据该场景对话模板构造对应的第二场景对话信息，此时通过结合第一场景对话信息和第二场景对话信息，生成相应的对话场景库。

本实施例提供的技术方案，通过多种方式获取用户间在真实场景下实际发生的对话，并生成对应的对话场景库，使对话场景库中包括的场景对话信息更加贴近用户输入的交互问题，从而提高问题匹配的正确率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种信息交互方法的流程图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。此时在根据交互问题在搜索结果序列中包括的各个场景问题中进行精确查找时，本实施例中可以通过对应分词技术进行处理，本实施例中对根据交互问题在搜索结果序列中进行精准查找的具体步骤进行详细说明。可选的，如图3所示，本实施例可以具体包括如下步骤：

S310，根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，该对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案。

S320，根据交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与交互问题关联的搜索结果序列，其中，该搜索结果序列中包括至少两个场景对话信息中的场景问题。

S330，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题进行信息切分，得到与交互问题以及各场景问题分别对应的分词结果集。

具体的，根据交互问题在搜索结果序列中包括的各个场景问题中进行查找时，首先需要比对该交互问题与各场景问题的相似性，此时可以通过特征提取技术对交互问题与各场景问题之间的相似性进行分析，本实施例中采用信息切分技术，通过分别对交互问题和各场景问题进行对应的信息切分处理，得到对应的分词结果集。此时从交互问题或各场景问题等大样本中提取出关键目标，缩小样本范围，同时简化了选用其他的特征向量进行特征提取时的操作复杂度，不需要额外计算两者对应的特征向量的向量相似度，减少了数据运算量，提高了特征提取效率。

可选的，本实施例中对交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题进行信息切分的具体过程进行分析，通过下述三种情况均可以得到切分后对应的分词结果集。

1)采用单字切分方法，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题分别切分为单字信息集合作为分词结果集。

具体的，本次切分可以采用中文分词中的一元切分方法，对用户输入的交互问题以及搜索结果序列中包括的各个场景问题进行信息切分，分别得到对交互问题切分后的单字信息集合，作为与交互问题对应的分词结果集；得到对搜索结果序列中的各个场景问题切分后的单字信息集合，作为与各个场景问题对应的分词结果集。

2)采用双字切分方法，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题分别切分为双字信息集合作为分词结果集。

具体的，本次切分可以采用中文分词中的二元切分方法，对用户输入的交互问题以及搜索结果序列中包括的各个场景问题进行信息切分，分别得到对交互问题切分后的双字信息集合，作为与交互问题对应的分词结果集；得到对搜索结果序列中的各个场景问题切分后的双字信息集合，作为与各个场景问题对应的分词结果集。

3)采用词义切分方法，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题分别切分为词义信息集合作为分词结果集。

具体的，本次切分可以采用中文分词中的词义切分方法，对用户输入的交互问题以及搜索结果序列中包括的各个场景问题进行词义分析，从而进行对应的信息切分，分别得到对交互问题切分后的词义信息集合，作为与交互问题对应的分词结果集；得到对搜索结果序列中的各个场景问题切分后的词义信息集合，作为与各个场景问题对应的分词结果集。

S340，将各分词结果集中包括的分词进行去重处理。

其中，去重表示除去对应的分词结果中重复的、冗余的分词，仅在分词结果集中保留一个相同的分词，以减少后续的运算量。

具体的，在对交互问题和各场景问题分别进行信息切分后，得到对应的分词结果集。此时，为了确定后续操作执行的速率和正确性，本实施例中可以对与交互问题对应的分词结果集进行去重处理；也可以对与各场景问题对应的分词结果集进行去重处理，以得到更精确的比对特征。同时，本实施例中还可以对分词结果集中的各个分词进行近义词处理，在各分词结果集中将各个分词衍生出多个意思相近的词语，以保证后续比对的正确性。

S350，去除各分词结果集中包括的虚词。

其中，虚词可以包括：介词、连词、助词以及语气词。

具体的，在得到去重后的分词结果集后，为了减少后续比对过程中的运算量，还可以将各个分词结果集中包括的无任何实际意义的虚词去除，也就是在各个分词结果集中，除去对应的介词、连词、助词以及语气词等分词，保留具有实际含义的分词，提高后续比对的正确性。

S360，将各分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各场景问题对应的比对字符串。

具体的，在去除各分词结果集中的虚词后，为了便于对交互问题对应的各分词和各场景问题对应的各分词进行精确比对，本实施例中可以采用预设的排序算法，分别对与交互问题对应的分词结果集以及与各场景问题对应的分词结果集中的各个分词进行排序处理。其中，该排序算法可以是根据各分词的拼音首字母进行排序，也可以是根据各分词的笔画数量等进行排序等本实施例中对此并不作限定。

进一步的，分别对交互问题和各场景问题对应的分词结果集中包括的各分词进行预设的排序处理后，可以分别得到与交互问题对应的基础字符串和与各场景问题对应的比对字符串，也就是将与交互问题对应的分词结果集中的各分词按照设定排序算法进行排序后，组成对应的基础字符串；并相应将与各场景问题对应的分词结果中的各分词按照同样的设定排序算法进行排序，然后根据排序顺序分别组成与各场景问题对应的比对字符串。

可选的，在本实施例中，将各分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各场景问题对应的比对字符串，可以具体包括：按照简单字节码排序算法，将各分词结果集中包括的分词进行排序，形成与输入信息对应的基础字符串以及与各所述查找信息对应的比对字符串。

具体的，本实施例中采用简单字节码排序算法，分别将与交互问题对应的分词结果集和与各场景问题对应的分词结果集中包括的分词进行排序，形成与输入信息对应的基础字符串以及与各所述查找信息对应的比对字符串。

本实施例中还可以根据分别对与交互问题对应的分词结果集和与各场景问题对应的分词结果集进行近义词处理，通过将得到的近义词替换对应的基础字符串或比对字符串中对应的分词，得到另一新的基础字符串或比对字符串，在后续也可以对通过近义词替换得到的基础字符串和比对字符串进行比对，判断交互问题与各场景问题的匹配程度，提高在对话场景库中搜索的全面性。

S370，将基础字符串分别与各比对字符串进行字符串比对，获取与基础字符串相同的一个比对字符串对应的场景问题作为与交互问题最匹配的目标场景问题。

可选的，得到与交互问题对应的基础字符串和与各场景问题对应的比对字符串时，为了在各场景问题中获取与交互问题最匹配的目标场景问题，可以将基础字符串和/或通过近义词替换得到的基础字符串，分别与各个比对字符串和/或通过近义词替换得到的比对字符串进行字符串比对，从而在各个比对字符串中获取与基础字符串相同的一个比对字符串，并将该获取的比对字符串对应的场景问题作为目标场景问题。

示例性的，若用户输入一个交互问题：上海国家电网维度测试—。

首先，对该交互问题在对话场景库中进行初始查找，得到与该交互问题关联的搜索结果序列为：【0】国家电网维度测试--南京、【1】国家电网维度测试--上海和【2】国家电网维度测试--上海11。

其次，对交互问题，以及搜索结果序列中的各结果进行信息切分，得到下述对应的分词结果集：

【输入】上海上国家电网国家家电电网电网维度维度测试试；

【0】国家电网国家家电电网电网维度维度测试试南京南；

【1】国家电网国家家电电网电网维度维度测试试上海上；

【2】国家电网国家家电电网电网维度维度测试试上海上11；

此时，对各分词结果集进行去重处理，并根据简单字节码进行排序，得到基础字符串为：【输入】上国家度测海电维网试；各比对字符串分别为：【0】京南国家度测电维网试、【1】上国家度测海电维网试和【2】1上国家度测海电维网试。

最后，分别将基础字符串与各比对字符串进行比对，可以得到【1】中的比对字符串与【输入】中的基础字符串完全相同，此时将【1】对应的场景问题为目标场景问题。

S380，在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。

本实施例提供的技术方案，通过采用信息切分技术得到交互问题与搜索结果序列中的各场景问题的分词结果集，并进行去重和排序处理，对得到的基础字符串与各比对字符串进行精准比对，减少了数据特征提取的运算量，提高了特征提取效率。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种信息交互方法的流程图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。进一步的，对于上述方案中提及的典型用户间交互场景，本实施例中的对话场景库中包括的场景对话信息具有场景属性标识，该场景属性标识与场景对话信息关联的典型用户间交互场景相匹配。具体的，本实施例中主要对于上述方案中提供的：将基础字符串分别与各比对字符串进行字符串比对，获取与基础字符串相同的一个比对字符串对应的场景问题作为与交互问题最匹配的目标场景问题这一步骤进行具体的解释说明。可选的，参考图4，该方法可以具体包括如下步骤：

S401，根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，该对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案。

S402，根据交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与交互问题关联的搜索结果序列，其中，该搜索结果序列中包括至少两个场景对话信息中的场景问题。

S403，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题进行信息切分，得到与交互问题以及各场景问题分别对应的分词结果集。

S404，将各分词结果集中包括的分词进行去重处理。

S405，将各分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各场景问题对应的比对字符串。

S406，将基础字符串分别与各比对字符串进行字符串比对。

S407，如果确定出至少两个与基础字符串相同的比对字符串，则获取与至少两个比对字符串分别对应的场景问题作为备选场景问题。

具体的，在将基础字符串和各个比对字符串进行字符串比对时，获取的与基础字符串相同的比对字符串的数量不确定，在获取到只有一个比对字符串与基础字符串相同时，直接将改该相同的比对字符串对应的场景问题作为目标场景问题；而在获取到至少两个比对字符串均与基础字符串相同时，此时需要根据至少两个比对字符串对应的至少两个场景问题继续与交互问题进行匹配判断。本实施例中如果确定出至少两个与基础字符串相同的比对字符串，则获取与该至少两个比对字符串分别对应的场景问题，将获取到的至少两个场景问题作为备选场景问题，以便后续根据备选场景问题继续进行与交互问题的匹配。

S408，获取与备选场景问题关联的场景对话信息作为备选场景对话信息。

可选的，获取到各备选场景问题时，由于场景问题包含在各个场景对话信息中，此时为了在各备选场景问题中选取与交互问题最为匹配的场景问题，还可以通过分析用户当前所处的对话场景与备选场景问题所在的场景对话信息的关联性，确定出与交互问题属于同一对话场景中的场景问题。因此，在本实施例中获取到各备选场景问题时，此时可以优先确定出与各个备选场景问题相关联的场景对话信息，也就是各个备选场景问题当前所在的各场景对话信息，并将获取的各场景对话信息作为备选场景对话信息，以便后续判断是否与用户当前所处的对话场景属于同一场景。

S409，将用户的用户属性标识，分别与各备选场景对话信息对应的场景属性标识进行匹配，并根据匹配结果获取一个目标备选场景对话信息。

具体的，本实施例中在对用户当前所处的对话场景和各个备选场景对话信息所处的对话场景，也就是典型用户间交互场景进行对比判断时，可以预先为用户设定对应的用户属性标识，该用户属性标识可以匹配出该用户当前所处的对话场景；也可以预先为对话场景库中包括的各个场景对话信息设定对应的场景属性标识，该场景属性标识可以匹配出对话场景库中的该场景对话信息所处的典型用户间交互场景。此时，在得到至少两个备选场景对话信息时，还可以根据用户的用户属性标识，与各个备选场景对话信息的场景属性标识进行匹配，确定出与用户属性标识最匹配的场景属性标识，并将该最匹配的场景属性标识对应的备选场景对话信息作为目标备选场景对话信息。

示例性的，若用户当前正在购物商场购物时，此时为该用户设定的对应用户属性标识可以为购物标志，此时若用户输入的交互问题为查询位于该商场中某一饭店的具体位置，而在对话场景库中预先设定的场景属性标识为饮食的场景对话信息中包括的场景问题中可以搜索到该查询位于该商场中某一饭店的具体位置，在对话场景库中预先设定的场景属性标识为购物的场景对话信息中包括的场景问题中也可以搜索到该查询位于该商场中某一饭店的具体位置，此时可以将搜索到的两个场景问题均作为备选场景问题，将该两个场景问题关联的两个场景对话信息作为备选场景对话信息；此时将用户的用户属性标识(购物)，分别与两个备选场景对话信息的场景属性标识(饮食和购物)进行匹配，从而将场景属性标识与用户的用户属性标识相同的备选场景对话信息作为目标备选场景对话信息，以便后续确定与交互问题最为匹配的目标场景问题。

S410，将与目标备选场景对话信息对应的备选场景问题作为目标场景问题。

可选的，在确定出目标备选场景对话信息时，若要得到与用户输入的交互问题最匹配的场景问题，此时可以将目标备选场景对话信息中查找到的对应的备选场景问题作为目标场景问题，也就是与交互问题最匹配的场景问题。

S411，在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。

本实施例提供的技术方案，通过将至少两个与基础字符串相同的比对字符串对应的场景问题设为备选场景问题，根据用户属性标识与各备选场景问题关联的备选场景对话信息进行匹配，从而对用户当前所处的场景环境进行确定，将用户当前匹配的备选场景对话信息对应的备选场景问题作为最匹配的目标场景问题，进一步提高问题匹配的正确率。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种信息交互方法的流程图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合。由于智能机器人或相应智能终端在将与目标场景问题对应的答案发送给用户后，用户在该答案的基础上可能还会再次提出新的交互问题。此时为了加快搜索速率，如图4所示，本实施例具体还可以包括如下步骤：

S501，根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，该对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案。

S502，根据交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与交互问题关联的搜索结果序列，其中，该搜索结果序列中包括至少两个场景对话信息中的场景问题。

S503，将搜索结果序列中包括的各场景问题分别对应的场景对话信息进行标注。

具体的，由于智能机器人或智能终端在将本次用户输入的交互问题对应的答案发送给用户后，用户可以在该答案的基础上再次输入与本次的交互问题相关的新的交互问题。此时，为了简化后续再次查找时的操作复杂度，对于用户再次输入的新的交互问题，可以直接在本次获取的搜索结果序列中包括的各场景问题分别对应的场景对话信息中进行再次搜索。

因此，本实施例可以在每次根据用户输入的交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取到与交互问题关联的搜索结果序列时，直接将搜索结果序列中包括的各场景问题分别对应的场景对话信息进行标注，以便后续在本次搜索答案的基础上再次搜索新的交互问题时，可以直接在标注的场景对话信息中进行查找，简化搜索步骤，提高搜索速率。

S504，根据交互问题在搜索结果序列中进行精准查找，在搜索结果序列中获取一个与交互问题最匹配的目标场景问题。

S505，在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。

S506，获取用户针对答案输入的新的交互问题，并将新的交互问题与对话场景库中标注的场景对话信息中的场景问题进行初始查找。

具体的，在将本次搜索中与目标场景问题对应的答案发送给用户后，若用户针对该答案再次提出一个新的交互问题，并在该智能机器人或相应智能终端中进行再次搜索查找。可选的，该智能机器人或相应智能终端获取该用户针对前一次返回的答案在搜索界面中输入的新的交互问题，由于新的交互问题与上一次的交互问题可能存在一定的关联性，此时为了加快搜索速率，对于新的交互问题可以直接在对前一次的交互问题进行搜索查找时，在对话场景库中标注的场景对话信息中的场景问题中进行初始查找，以判断是否可以尽快得到匹配的场景问题。

S507，判断在标注的场景对话信息中是否搜索得到场景问题，若是，执行S508；若否，返回执行S502。

可选的，根据用户输入的新的交互问题，在标注的场景对话信息中包括的场景问题中进行初始查找时，由于是对对话场景库中部分场景对话信息的查找，此时可能查找不到匹配的场景问题，因此，首先需要判断当前根据新的交互问题，在标注的场景对话信息中包括的场景问题中是否搜索得到场景问题，如果未在标注的场景对话信息中搜索得到任一个场景问题，此时需要返回执行S502中在对话场景库中进行初始查找，获取与新的交互问题关联的搜索结果序列的操作，以便对对话场景库中的全部场景对话信息进行初始查找，得到关联的包含至少两个场景对话信息中的场景问题的搜索结果序列，再对该搜索结果序列进行精准查找，从而得到与新的交互问题最匹配的新的场景问题，并获取于心的场景问题对应的答案作为与新的交互问题对应的答案发送给用户。而如果在标注的场景对话信息中可以搜索得到场景问题时，执行下述步骤。

S508，判断在标注的场景对话信息中是否仅搜索得到一个场景问题，若是，执行S509；若否，执行S510。

具体的，如果在标注的场景对话信息中可以搜索得到场景问题时，还需要判断在标注的场景对话信息中是否仅搜索得到一个场景问题，搜索得到的场景问题数量不同，对应执行的操作也不同。

S509，将与搜索得到的场景问题对应的答案发送给用户。

可选的，如果仅在标注的场景对话信息中搜索得到一个场景问题，此时直接将本次搜索得到的场景问题所在的对话场景信息中包括的与本次搜索得到的场景问题对应的答案作为与新的交互问题对应的答案，发送给用户。

S510，根据搜索得到的场景问题构造新的搜索结果序列；并后返回继续执行S504，以获取与新的交互问题对应的答案发送给用户。

可选的，如果在标注的场景对话信息中搜索得到至少两个场景问题，则直接根据搜索得到的至少两个场景问题构造出与新的交互问题关联的新的搜索结果序列。此时返回执行S504中根据交互问题在搜索结果序列中进行精准查找的操作，此时则是根据新的交互问题在新的搜索结果序列进行精准查找，从而在新的搜索结果序列中获取一个与新的交互问题最匹配的目标场景问题，并在对话场景库中该目标场景问题对应的场景对话信息中获取与该目标场景问题对应答案作为与新的交互问题对应的答案，发送给用户。

本实施例提供的技术方案，通过对初始查找的搜索结果序列中的各场景问题对应的场景对话信息进行标注，以便在后续根据本次反馈的答案继续提出新的交互问题时，可以直接在标注的场景对话信息中查找，缩小了搜索范围，提高了问题匹配的效率。

实施例六

图6为本发明实施例六提供的一种信息交互装置的结构示意图，具体的，如图6所示，该装置可以包括：

场景库生成模块610，用于根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，该对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案；

场景问题匹配模块620，用于获取用户输入的交互问题，并根据交互问题在对话场景库中进行查找，获取与交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；

答案发送模块630，用于在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。

本实施例提供的技术方案，通过根据用户在真实场景下实际发生的对话，建立对话场景库，并基于该对话场景库获取用户输入的交互问题对应的答案，解决了现有技术中通过人力维护语义模板来匹配对应答案，造成的识别准确性较低的问题，根据真实场景下实际发生的对话建立对话场景库，降低了人为维护语义模板的成本，更加贴近用户输入的交互问题，提高了问题匹配的正确率。

进一步的，上述场景库生成模块610可以具体用于：在设定的典型公共对话环境中，获取多组用户间对话语音，其中，一组用户间对话语音对应一个典型用户间交互场景；通过语音转文字技术，将同一组对话语音转换为对应的对话文本作为一个场景对话信息；根据转换得到的多个场景对话信息，生成对话场景库。

进一步的，上述场景库生成模块610还可以具体用于：在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录；分别将各组用户间的聊天记录作为对应的场景对话信息，生成对话场景库；或者，在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录；根据多组用户间的聊天记录抽象得到场景对话模板；根据由场景对话模板构造的场景对话信息，生成对话场景库；或者，在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录，并分别将各组用户间的聊天记录作为对应的第一场景对话信息；根据多组用户间的聊天记录抽象得到场景对话模板；根据由场景对话模板构造第二场景对话信息；根据第一场景对话信息以及第二场景对话信息生成对话场景库；其中，一组用户间聊天记录对应一个典型用户间交互场景。

进一步的，上述场景问题匹配模块620可以包括：初始查找单元，用于根据交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与交互问题关联的搜索结果序列，其中，该搜索结果序列中包括至少两个场景对话信息中的场景问题；精准查找单元，用于根据交互问题在搜索结果序列中进行精准查找，在搜索结果序列中获取一个与交互问题最匹配的目标场景问题。

进一步的，上述精准查找单元可以具体用于：将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题进行信息切分，得到与交互问题以及各场景问题分别对应的分词结果集；将各分词结果集中包括的分词进行去重处理；将各分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各场景问题对应的比对字符串；将基础字符串分别与各比对字符串进行字符串比对，获取与基础字符串相同的一个比对字符串对应的场景问题作为与交互问题最匹配的目标场景问题。

进一步的，上述初始查找单元可以具体用于：采用设定搜索引擎技术，根据用户输入的交互问题，在对话场景库包括的多个场景问题中进行搜索处理，将搜索得到的场景问题构成搜索结果序列。

进一步的，上述精准查找单元还可以具体用于执行下述至少一项操作：采用单字切分方法，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题分别切分为单字信息集合作为分词结果集；采用双字切分方法，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题分别切分为双字信息集合作为分词结果集；以及采用词义切分方法，将交互问题以及搜索结果序列中的各场景问题分别切分为词义信息集合作为分词结果集。

进一步的，上述精准查找单元还可以用于：在将各分词结果集中包括的分词进行排序之前，去除各分词结果集中包括的虚词，其中，该虚词包括：介词、连词、助词以及语气词。

进一步的，上述精准查找单元还可以具体用于：按照简单字节码排序算法，将各分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各场景问题对应的比对字符串。

进一步的，上述对话场景库中包括的场景对话信息具有场景属性标识，该场景属性标识与场景对话信息关联的典型用户间交互场景相匹配。

此时，上述精准查找单元还可以具体用于：将基础字符串分别与各比对字符串进行字符串比对；如果确定出至少两个与基础字符串相同的比对字符串，则获取与至少两个比对字符串分别对应的场景问题作为备选场景问题；获取与各备选场景问题关联的场景对话信息作为备选场景对话信息；将用户的用户属性标识，分别与各备选场景对话信息对应的场景属性标识进行匹配，并根据匹配结果获取一个目标备选场景对话信息；将与目标备选场景对话信息对应的备选场景问题作为目标场景问题。

进一步的，上述场景问题匹配模块620还可以包括：场景对话标注单元，用于在获取与交互问题关联的搜索结果序列之后，将搜索结果序列中包括的各场景问题分别对应的场景对话信息进行标注。

此时，上述装置还可以包括：最新信息交互模块，用于在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户之后，获取用户针对该答案输入的新的交互问题，并将新的交互问题与对话场景库中标注的场景对话信息中的场景问题进行初始查找；如果仅在标注的场景对话信息中搜索得到一个场景问题，则将与搜索得到的场景问题对应的答案发送给用户；如果在标注的场景对话信息中搜索得到至少两个场景问题，则根据搜索得到的场景问题构造新的搜索结果序列；返回执行根据交互问题在搜索结果序列中进行精准查找的操作，以获取与新的交互问题对应的答案发送给用户；如果未在标注的场景对话信息中搜索得到任一场景问题，则返回执行在对话场景库中进行初始查找，获取与交互问题关联的搜索结果序列的操作，以获取与新的交互问题对应的答案发送给用户。

本实施例提供的信息交互装置可适用于上述任意实施例提供的信息交互方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例七

图7为本发明实施例七中的一种计算机设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外，本实施例中的计算机设备12，显示器24不是作为独立个体存在，而是嵌入镜面中，在显示器24的显示面不予显示时，显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的信息交互方法：

根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，该对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案；获取用户输入的交互问题，并根据交互问题在对话场景库中进行查找，获取与交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。

实施例八

本发明实施例八提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任意发明实施例提供的信息交互方法：

根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，该对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案；获取用户输入的交互问题，并根据交互问题在对话场景库中进行查找，获取与交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；在对话场景库中获取与目标场景问题对应的答案发送给用户。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (14)

1.一种信息交互方法，其特征在于，包括：

根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，所述对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案；

获取用户输入的交互问题，并根据所述交互问题在所述对话场景库中进行查找，获取与所述交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；

在所述对话场景库中获取与所述目标场景问题对应的答案发送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，包括：

在设定的典型公共对话环境中，获取多组用户间对话语音，其中，一组用户间对话语音对应一个典型用户间交互场景；

通过语音转文字技术，将同一组对话语音转换为对应的对话文本作为一个场景对话信息；

根据转换得到的多个所述场景对话信息，生成所述对话场景库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，包括：

在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录；分别将各组所述用户间的聊天记录作为对应的场景对话信息，生成所述对话场景库；或者

在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录；根据所述多组用户间的聊天记录抽象得到场景对话模板；根据由所述场景对话模板构造的场景对话信息，生成所述对话场景库；或者

在至少一个聊天关联应用程序中获取多组用户间的聊天记录，并分别将各组所述用户间的聊天记录作为对应的第一场景对话信息；根据所述多组用户间的聊天记录抽象得到场景对话模板；根据由所述场景对话模板构造第二场景对话信息；根据所述第一场景对话信息以及所述第二场景对话信息生成所述对话场景库；

其中，一组用户间聊天记录对应一个典型用户间交互场景。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户输入的交互问题，并根据所述交互问题在所述对话场景库中进行查找，获取与所述交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题，包括：

根据所述交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与所述交互问题关联的搜索结果序列，其中，所述搜索结果序列中包括至少两个场景对话信息中的场景问题；

根据所述交互问题在所述搜索结果序列中进行精准查找，在所述搜索结果序列中获取一个与所述交互问题最匹配的目标场景问题。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述交互问题在所述搜索结果序列中进行精准查找，在所述搜索结果序列中获取一个与所述交互问题最匹配的目标场景问题，包括：

将所述交互问题以及所述搜索结果序列中的各所述场景问题进行信息切分，得到与所述交互问题以及各所述场景问题分别对应的分词结果集；

将各所述分词结果集中包括的分词进行去重处理；

将各所述分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各所述场景问题对应的比对字符串；

将所述基础字符串分别与各所述比对字符串进行字符串比对，获取与所述基础字符串相同的一个比对字符串对应的场景问题作为与所述交互问题最匹配的目标场景问题。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述交互问题，在对话场景库中进行初始查找，获取与所述交互问题关联的搜索结果序列，包括：

采用设定搜索引擎技术，根据用户输入的交互问题，在对话场景库包括的多个场景问题中进行搜索处理，将搜索得到的场景问题构成所述搜索结果序列。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述交互问题以及所述搜索结果序列中的各所述场景问题进行信息切分，得到与所述交互问题以及各所述场景问题分别对应的分词结果集，具体包括下述至少一项：

采用单字切分方法，将所述交互问题以及所述搜索结果序列中的各所述场景问题分别切分为单字信息集合作为所述分词结果集；

采用双字切分方法，将所述交互问题以及所述搜索结果序列中的各所述场景问题分别切分为双字信息集合作为所述分词结果集；以及

采用词义切分方法，将所述交互问题以及所述搜索结果序列中的各所述场景问题分别切分为词义信息集合作为所述分词结果集。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在将各所述分词结果集中包括的分词进行排序之前，还包括：

去除各所述分词结果集中包括的虚词，其中，所述虚词包括：介词、连词、助词以及语气词。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将各所述分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各所述场景问题对应的比对字符串，具体包括：

按照简单字节码排序算法，将各所述分词结果集中包括的分词进行排序，形成与交互问题对应的基础字符串以及与各所述场景问题对应的比对字符串。

10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对话场景库中包括的场景对话信息具有场景属性标识，所述场景属性标识与场景对话信息关联的典型用户间交互场景相匹配；

将所述基础字符串分别与各所述比对字符串进行字符串比对，获取与所述基础字符串相同的一个比对字符串对应的场景问题作为与所述交互问题最匹配的目标场景问题，具体包括：

将所述基础字符串分别与各所述比对字符串进行字符串比对；

如果确定出至少两个与所述基础字符串相同的比对字符串，则获取与所述至少两个比对字符串分别对应的场景问题作为备选场景问题；

获取与各所述备选场景问题关联的场景对话信息作为备选场景对话信息；

将所述用户的用户属性标识，分别与各所述备选场景对话信息对应的场景属性标识进行匹配，并根据匹配结果获取一个目标备选场景对话信息；

将与所述目标备选场景对话信息对应的备选场景问题作为所述目标场景问题。

11.根据权利要求4-10任一项所述的方法，其特征在于，在获取与所述交互问题关联的搜索结果序列之后，还包括：

将所述搜索结果序列中包括的各场景问题分别对应的场景对话信息进行标注；

在所述对话场景库中获取与所述目标场景问题对应的答案发送给所述用户之后，还包括：

获取所述用户针对所述答案输入的新的交互问题，并将所述新的交互问题与所述对话场景库中标注的场景对话信息中的场景问题进行初始查找；

如果仅在标注的场景对话信息中搜索得到一个场景问题，则将与搜索得到的场景问题对应的答案发送给所述用户；

如果在标注的场景对话信息中搜索得到至少两个场景问题，则根据搜索得到的所述场景问题构造新的搜索结果序列；返回执行根据所述交互问题在所述搜索结果序列中进行精准查找的操作，以获取与所述新的交互问题对应的答案发送给所述用户；

如果未在标注的场景对话信息中搜索得到任一场景问题，则返回执行在对话场景库中进行初始查找，获取与所述交互问题关联的搜索结果序列的操作，以获取与所述新的交互问题对应的答案发送给所述用户。

12.一种信息交互装置，其特征在于，包括：

场景库生成模块，用于根据用户间在真实场景下实际发生的对话，生成对话场景库，其中，所述对话场景库包括多个场景对话信息，每个场景对话信息包括多个场景问题及与每个场景问题对应的答案；

场景问题匹配模块，用于获取用户输入的交互问题，并根据所述交互问题在所述对话场景库中进行查找，获取与所述交互问题最匹配的一个场景问题作为目标场景问题；

答案发送模块，用于在所述对话场景库中获取与所述目标场景问题对应的答案发送给所述用户。

13.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-11中任一所述的信息交互方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的信息交互方法。