CN110069603A - 简历快速处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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陈蕾
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Abstract

本发明实施例公开了一种简历快速处理方法、系统及电子设备。其中,简历快速处理方法包括:接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词;在简历文本中,查询与每一所述关键词相关的内容信息;基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读;根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。通过本发明,招聘人员能够快速对求职人员的信息进行搜索,提高了招聘过程中简历的筛选效率,进而提高了企业人力资源的工作效率。

Description

简历快速处理方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种简历快速处理方法、系统及电子设备。
背景技术
目前,通常的招聘网站的面对两类用户:第一种用户是找工作的人,这些用户能够使用电脑在线填写简历,比如,根据招聘网站特定格式模板的要求,将自己工作经历填写进去;第二种用户是用人单位,用人单位的HR根据招聘网站提供简历,进行人才筛选。
但是,对于用人单位的HR来说,当简历的量非常大时,简历的阅读和筛选就是非常大的工作量,HR只能逐份简历进行阅读,逐项进行筛选与评估。工作压力非常大。
产生这个现象的一个原因是,招聘网站填写模板针对的是所有行业的用户,因此,填写模板一般是教育背景、工作经历、取得的资质等等泛泛版块。HR只能在这些模板中,通过人眼阅读的方式,找到适合其所招岗位的关键字。效率低且辛苦。
因此,如何采用技术的手段,帮助HR快速有效地浏览简历是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种简历快速处理方法、系统及电子设备,至少部分的解决现有技术中存在的问题。
第一方面,本发明提供了一种简历快速处理方法,包括:接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词;在简历文本中,查询与每一所述关键词相关的内容信息;基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读;根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
进一步地,上述简历快速处理方法中,若所述第一用户设定的关键词在所述简历文本中没出现,则指示填写简历的第二用户补充与所述关键词相关的简历信息。
进一步地,上述简历快速处理方法中,通过所述第二用户预先指定的联系方式将补充关键词的信息指示给所述第二用户。
进一步地,上述简历快速处理方法中,所述简历文本为word格式、html格式或txt格式。
第二方面,本发明还提供了一简历快速处理装置,包括:
接收模块,用于接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词;
查询模块,用于在简历文本中,查询与每一所述关键词相关的内容信息;
简历摘要生成模块,用于基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读;
评分模块,用于根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
进一步地,上述简历快速处理装置中,所述查询模块还连接有:
指示模块,用于若所述第一用户设定的关键词在所述简历文本中没出现,则指示填写简历的第二用户补充与所述关键词相关的简历信息。
进一步地,上述简历快速处理装置中,所述指示模块中,通过所述第二用户预先指定的联系方式将补充关键词的信息指示给所述第二用户。
进一步地,上述简历快速处理装置中,所述简历文本为word格式、html格式或txt格式。
第三方面,本发明还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述任一所述的简历快速处理方法。
本发明实施例提供的简历快速处理方法、系统及电子设备中:通过招聘人员预先设置的关键词,对要处理的简历进行预处理,生成简历摘要,供招聘人员选择。通过本发明,招聘人员能够快速对求职人员的信息进行搜索,提高了招聘过程中简历的筛选效率,进而提高了企业人力资源的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的简历快速处理方法的步骤流程图;
图2为本发明另一实施例提供的简历快速处理方法的步骤流程图;
图3为本发明实施例提供的简历快速处理装置的结构框图;
图4为本发明另一实施例提供的简历快速处理装置的结构框图;
图5为本发明电子设备实施例的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,图1为本发明实施例提供的简历快速处理方法的步骤流程图,包括如下步骤:
S110,接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词。
例如,在一个处理一批应聘专利代理人的简历的过程中,企业HR可以根据关注点的需要设定关键词,例如:
1)毕业时间:
2)本科:
3)硕士:
4)专利代理人资格:
5)律师资格
6)专利申请文件撰写:
7)无效:
8)侵权:
9)重点客户:
S120,在简历文本中,查询与每一关键词相关的内容信息。
该步骤以每一关键词为核心,与关键词相同或相关的内容信息将都被搜索并放到相应关键词后作为补充。
例如:某一简历文本如下:
简历
姓名:AAAAA
性别:F|未婚|1990年9月生|现居住于北京
电话:XXXXXX
E-mail:XXXXXX@163.com
教育经历
2012/09--2015/07
北京大学|模式识别与智能系统(AI方向)|硕士
2008/09--2012/06
西北大学|机械电子工程|学士
工作经历
一)2015年9月-至今
XXXXX专利代理有限公司
重要客户的专利咨询、挖掘、布局、和技术交底书的撰写、申请文件的撰写(共400 件)
包括如下客户:
1)今日头条,涉及其内部的faceu项目、抖音项目以及广告项目
2)东芝中国涉及POS机系统的硬件及软件的支付系统);
3)百度(银行项目,区块链为底层技术)
4)中兴
二)、2012/09--2015/02
XXX集团知识产权部|知识产权部
工作描述:
1、协助XXX集团下属对接研究院进行专利挖掘和专利评审
2、查新检索
3、侵权预警与侵权分析
4、专利申请文件的撰写与审核
5、审查意见的答复与审核
6、XXXX年X月,XXX在美遭遇337调查,在随后的一年内,参与XXX集团在中国境内对 AAAA公司的若干项专利的无效工作。
三)证书
2017年通过专利代理人资格考试
按照设定的关键词,将关键词输入,获得的信息如下:
0)、姓名:AAA
1)毕业时间:2012,2015
2)学校:西北大学/北京大学
3)专业:模式识别与智能系统
4)专利代理人资格:有
5)律师资格:没涉及
6)专利申请文件撰写:有(400件)
7)无效:有
8)侵权:337调查
9)重点客户:今日头条、东芝中国、百度、中兴
S130,基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读。
这里的第一用户为用人单位的HR。
下面示意性地给出简历摘要:
AAA,2012年毕业于西北大学,2015年毕业北京大学。学习模式识别专业。有代理人资格证,参与专利申请文件的撰写、无效、侵权等业务。服务的典型客户为今日头条、东芝中国、百度和中兴。
S140,根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
评分的标准可以由用人单位HR在设定关键词的同时进行设置。规则包括每一个关键词对应内容的评分准则,以及,该关键词对应的权重。例如,通过毕业时间,可以大致确定工作年限。工作年限的评分标准是,工作2年以下,50分,3至5年,70分;5至10年80分,10至15年,90分;工作15年以上,100分。院校的评价标准可以根据211院校,211兼985院校,一般本科院校,专科院校进行分级打分。至于专业的评分,则可以根据用人单位对专业的需要设定评分完全相关评分高,仅有交叉的学科评分相对较低。
将上述类似的评分规则预先存储,在关键词相关的信息被确定后,则可以根据预置规则,进入评分环节,如上述实施例:
各个关键词对一个的权重,
0)、姓名:AAA 0
1)毕业时间:2012,2015 5% 60
2)学校:西北大学/北京大学10% 90
3)专业:模式识别与智能系统15% 80
4)专利代理人资格:有20% 100
5)律师资格:没涉及5% 0
6)专利申请文件撰写:400件20% 80
7)无效:有3% 10
8)侵权:无2% 10
9)重点客户:今日头条、东芝中国、百度、中兴20% 90
所以,该应聘人员AAA的得分为:
G=60×5%+90×10%+80×15%+100×20%+0×5%+80×20%+10×3%+10×2%+90×20%=3+9+12+20+16+3+2+18=83
因此,当企业HR打开一份简历时,呈现给他的报告是:
简历摘要:
AAA,2012年毕业于西北大学,2015年毕业北京大学。学习模式识别专业。有代理人资格证,参与专利申请文件的撰写、无效、侵权等业务。服务的典型客户为今日头条、东芝中国、百度和中兴。
综合评分:83分。
这样,企业用人单位就可以根据摘要信息以及综合评分,很快的完成初评。大大提高了工作效率。
通过该实施例可以看出,通过招聘人员预先设置的关键词和对关键词相关内容的评分标准,对要处理的简历进行预处理,生成简历摘要和评分,供招聘人员选择。通过本发明,招聘人员能够快速对求职人员的信息进行搜索,提高了招聘过程中简历的筛选效率,进而提高了企业人力资源的工作效率。
上述实施例中,简历文本可以为word格式、html格式或txt格式。本发明对此不做限定。
参照图2,图2为本发明实施例提供的简历快速处理方法的步骤流程图,包括如下步骤:
S210,接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词。
这里的第一用户为企业HR。
S220,在简历文本中,逐一确定每一关键词相关的内容信息。若没有与该关键词相关的内容信息,则给出标注“不涉及”;
S230,若所述第一用户设定的关键词在所述简历文本中没出现,则指示填写简历的第二用户补充与所述关键词相关的简历信息;
也就是说,将“不涉及”对应的关键词转化为问题,发送给第二用户,这里的第二用户就是应聘工作的人,通过找工作的人预先指定的联系方式,将不涉及内容的关键词,翻译成具体的问题,发送给找工作的人,等待期补充。
例如,在上述实施例中,因为第二用户的简历文本中不涉及“律师资格”的关键词,若用人单位HR认为这个关键词很重要,所以就会发送类似于“是否取得律师资格”的问题,请应聘人员答复。
在一个实施例中,可以根据第二用户预留的联系方式,手机短息、微信、电子邮件等方式,指示用户补充相关信息。换句话说,可以采用手机短信、微信、电子邮件等方式,将“是否取得律师资格”的问题发送给应聘人员,也就是第二用户本身。本发明对此不做限定。并且,成本也不高。
S240,基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读。
该实施例相对于上一实施例的改进在于,给与第二用户完善简历的机会。在招聘过程中,应聘人员和招聘方的信息不对等是影响招聘效果的一个主要的问题。例如,招聘人员需要的满足的条件,应聘人员在简历中并未体现,但事实上,应聘人员是有这样技能、经验或者资历的,因此,根据招聘人员设定的关键词,有针对性的提出这方面的问题给应聘者,使其更好的体现自己的实力,在筛选简历的过程中,是非常有益的。
S250,根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
这样,企业用人单位就可以根据完整的摘要信息以及综合评分,很快的完成初评。大大提高了工作效率。
参照图3,图3为本发明实施例提供的简历快速处理装置的结构框图,包括:
接收模块30,用于接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词。
查询模块31,用于在简历文本中,查询与每一关键词相关的内容信息。
该模块以每一关键词为核心,与关键词相同或相关的内容信息将都被搜索并放到相应关键词后作为补充。
简历摘要生成模块32,用于基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读。这里的第一用户为用人单位的HR。
评分模块33,用于根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
评分的标准可以由用人单位HR在设定关键词的同时进行设置。
因此,当企业HR打开一份简历时,呈现给他的报告是:
一份简历摘要,以及该简历获得的评分。通过该实施例可以看出,通过招聘人员预先设置的关键词和对关键词相关内容的评分标准,对要处理的简历进行预处理,生成简历摘要和评分,供招聘人员选择。通过本发明,招聘人员能够快速对求职人员的信息进行搜索,提高了招聘过程中简历的筛选效率,进而提高了企业人力资源的工作效率。
参照图4,图4为本发明实施例提供的简历快速处理装置的结构框图,包括:
接收模块40,用于接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词。
这里的第一用户为企业HR。
查询模块41,用于在简历文本中,逐一确定每一关键词相关的内容信息。若没有与该关键词相关的内容信息,则给出标注“不涉及”;
指示模块42,与查询模块41连接,用于若所述第一用户设定的关键词在所述简历文本中没出现,则指示填写简历的第二用户补充与所述关键词相关的简历信息。其还接收来自第二用户根据指示发送的信息
简历摘要生成模块43,用于基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读。
评分模块44,用于根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
也就是说,本实施例中,若简历中“不涉及”对应的关键词,则将该关键词转化为问题,发送给第二用户,这里的第二用户就是应聘工作的人。换句话会所,通过搜索应聘工作的人预先指定的联系方式,将不涉及内容的关键词,翻译成具体的问题,发送给找工作的人,等待期补充。
例如,在上述实施例中,因为第二用户的简历文本中不涉及“律师资格”的关键词,若用人单位HR认为这个关键词很重要,所以就会发送类似于“是否取得律师资格”的问题,请应聘人员答复。
至于发送的方式,可以根据第二用户预留的联系方式,手机短息、微信、电子邮件。本发明对此不做限定。并且,成本也不高。
简历摘要生成模块43,用于基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读。
该实施例相对于上一实施例的改进在于,给与第二用户完善简历的机会。在招聘过程中,应聘人员和招聘方的信息不对等是影响招聘效果的一个主要的问题。例如,招聘人员需要的满足的条件,应聘人员在简历中并未体现,但事实上,应聘人员是有这样技能、经验或者资历的,因此,根据招聘人员设定的关键词,有针对性的提出这方面的问题给应聘者,使其更好的体现自己的实力,在筛选简历的过程中,是非常有益的。
这样,企业用人单位就可以根据摘要信息以及综合评分,很快的完成初评。大大提高了工作效率。
图3、图4所示的实施例中各模块的功能与其对应的方法实施例中的内容相对应,相关之处参照前述说明即可,在此不再赘述。
第三方面,本发明还提供了一种电子设备,参照图5,包括:
图5示出了本发明实施例提供的电子设备50的结构示意图,电子设备50包括至少一个处理器501(例如CPU),至少一个输入输出接口504,存储器502,和至少一个通信总线503,用于实现这些部件之间的连接通信。至少一个处理器501用于执行存储器502中存储的计算机指令,以使所述至少一个处理器501能够执行前述任一简历快速处理方法的实施例。存储器502为非暂态存储器(non-transitory memory),其可以包含易失性存储器,例如高速随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个输入输出接口504(可以是有线或者无线通信接口)实现与至少一个其他设备或单元之间的通信连接。
在一些实施方式中,存储器502存储了程序5021,处理器501执行程序5021,用于执行前述任一简历快速处理方法实施例中的内容。
该电子设备可以以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)特定服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子设备。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将
一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些
实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种简历快速处理方法,其特征在于,包括:
接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词;
在简历文本中,查询与每一所述关键词相关的内容信息;
基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读;
根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
2.根据权利要求1所述的简历快速处理方法,其特征在于,
若所述第一用户设定的关键词在所述简历文本中没出现,则指示填写简历的第二用户补充与所述关键词相关的简历信息。
3.根据权利要求2所述的简历快速处理方法,其特征在于,
通过所述第二用户预先指定的联系方式将补充关键词的信息指示给所述第二用户。
4.根据权利要求1所述的简历快速处理方法,其特征在于,
所述简历文本为word格式、html格式或txt格式。
5.一种简历快速处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一用户根据招聘需要设定至少一个检索关键词;
查询模块,用于在简历文本中,查询与每一所述关键词相关的内容信息;
简历摘要生成模块,用于基于每一所述关键词和该关键词对应的内容信息,生成简历摘要,供第一用户阅读;
评分模块,用于根据预置规则,为每一所述关键词所对应的内容信息评分,并计算所有关键词所对应内容的加权评分。
6.根据权利要求5所述的简历快速处理装置,其特征在于,所述查询模块还连接有:
指示模块,用于若所述第一用户设定的关键词在所述简历文本中没出现,则指示填写简历的第二用户补充与所述关键词相关的简历信息。
7.根据权利要求6所述的简历快速处理装置,其特征在于,
所述指示模块中,通过所述第二用户预先指定的联系方式将补充关键词的信息指示给所述第二用户。
8.根据权利要求5所述的简历快速处理装置,其特征在于,
所述简历文本为word格式、html格式或txt格式。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述任一权利要求1-4所述的简历快速处理方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行任一权利要求1-4所述的简历快速处理方法。
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