CN113360810B - 一种在线客服主动会话邀请方法 - Google Patents

一种在线客服主动会话邀请方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113360810B
CN113360810B CN202110751204.9A CN202110751204A CN113360810B CN 113360810 B CN113360810 B CN 113360810B CN 202110751204 A CN202110751204 A CN 202110751204A CN 113360810 B CN113360810 B CN 113360810B
Authority
CN
China
Prior art keywords
product
information
database
visitor
product information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110751204.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113360810A (zh
Inventor
陈�光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Ronglian Qimo Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Ronglian Qimo Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Ronglian Qimo Technology Co ltd filed Critical Beijing Ronglian Qimo Technology Co ltd
Priority to CN202110751204.9A priority Critical patent/CN113360810B/zh
Publication of CN113360810A publication Critical patent/CN113360810A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113360810B publication Critical patent/CN113360810B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629—Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种在线客服主动会话邀请方法；该方法包括：在功能页面加载JavaScript脚本语言,获取当前访客的浏览信息；根据浏览信息判断当前访客是否需要主动会话邀请；若是，则功能页面记录访客信息；建立功能页面与服务器之间的Websocket连接，将访客信息传输至服务器；服务器将访客信息和Websocket连接的唯一标识存储至数据库，并将唯一标识返回至功能页面进行记录；客服人员通过后台系统查看数据库中存储的访客信息与唯一标识，选择任一访客信息与对应的唯一标识通过Websocket连接发起通讯请求；功能页面接收到通讯请求并向当前访客进行展示；当前访客决定是否建立通讯，若否，结束邀请，若是，建立通讯。

Description

一种在线客服主动会话邀请方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种在线客服场景下客服主动发起会话邀请方法。
背景技术
现如今互联网快速发展，网络购物成为人们生活习惯，如何把握住网络销售中有意向的客户群体，在线客服是不二的选择，只要肯花钱做些网络推广，提高网站流量是轻而易举的事情；但是高费用所换来的流量，并不代表销售商机得以提高；管理者对系统的主动性要求日渐强烈，被动接收咨询的形式获取商机与解决咨询问题的方法效果不佳；因此，亟需一种在线客服主动会话邀请方法，用于解决被动接收咨询的形式获取商机与解决咨询问题的方法效果不佳的问题，从而实现客服主动邀请访客进行咨询会话。
发明内容
本发明提供一种在线客服主动会话邀请方法，用于解决被动接收咨询的形式获取商机与解决咨询问题的方法效果不佳的问题。
一种在线客服主动会话邀请方法，包括：
步骤1：在功能页面加载JavaScript脚本语言,获取当前访客的浏览信息；
步骤2：根据浏览信息判断当前访客是否需要主动会话邀请，若否，结束邀请，若是，执行步骤3；
步骤3：功能页面记录访客信息；
步骤4：建立功能页面与服务器之间的Websocket连接，将访客信息传输至服务器；
步骤5：服务器将访客信息和Websocket连接的唯一标识存储至数据库，并将唯一标识返回至功能页面进行记录；
步骤6：客服人员通过后台系统查看数据库中存储的访客信息与唯一标识，选择任一访客信息与对应的唯一标识通过Websocket连接发起通讯请求；
步骤7：功能页面接收到通讯请求并向当前访客进行展示；
步骤8：当前访客决定是否建立通讯，若否，结束邀请，若是，建立通讯。
作为本发明的一种实施例，当前访客的浏览信息，包括：当前访客在任一功能页面停留的时间和当前访客在任一种类功能页面停留的总时间。
作为本发明的一种实施例，根据浏览信息判断当前访客是否需要主动会话邀请，包括：
若当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间，判定当前访客需要主动会话；
否则，判定当前访客不需要主动会话。
作为本发明的一种实施例，功能页面记录访客信息，包括：
通过JavaScript脚本语言对当前使用功能页面的访客信息进行预存储；
功能页面将预存储的访客信息根据预设的数据存储格式进行记录。
作为本发明的一种实施例，建立功能页面与服务器之间的Websocket连接，将访客信息传输至服务器，包括：
功能页面发送Websocket连接请求至服务器，服务器根据Websocket连接请求在服务器建立与功能页面的Websocket连接；
功能页面通过Websocket连接将访客信息发送至服务器。
作为本发明的一种实施例，功能页面接收到通讯请求并向当前访客进行展示，包括：
功能页面通过Websocket连接接收到服务器根据唯一标识推送的通讯请求；
JavaScript脚本语言根据通讯请求加载通讯请求对应的页面效果向当前访客进行展示。
作为本发明的一种实施例，当前访客决定是否建立通讯，若否，结束邀请，若是，建立通讯，包括：
当前访客通过JavaScript脚本语言加载的通讯请求对应的页面效果决定是否接受与客服人员进行咨询申请，若否，结束邀请，若是，当前访客与客服人员在在线咨询场景下建立通讯。
作为本发明的一种实施例，一种在线客服主动会话邀请方法还包括：
机器人客服自动获取数据库中存储的访客信息与唯一标识，并选择任一访客信息与对应的唯一标识通过Websocket连接发起通讯请求；
若当前访客接受通讯请求，机器人客服自动将Websocket连接转至客服人员并建立通讯。
作为本发明的一种实施例，一种在线客服主动会话邀请方法还包括：
功能页面记录浏览信息中当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间所对应的任一功能页面中的产品信息或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间所对应的任一种类功能页面中的产品类别信息，其中，产品信息包括第一产品、第一产品类型、第一产品价格、第一产品购买人数和第一产品评价分数，产品类别信息包括第二产品类型，第二产品价格范围；
功能页面通过功能页面与服务器之间的Websocket连接将产品信息或产品类别信息传输至服务器；
服务器将产品信息或产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息；
服务器将访客信息、Websocket连接的唯一标识、第一最优产品信息或第二最优产品信息存储至数据库；
当客服人员通过Websocket连接发起通讯请求时，服务器将第一最优产品信息或第二最优产品信息通过Websocket连接同时发送至功能页面；
功能页面接收到通讯请求、第一最优产品信息或第二最优产品信息并向当前访客进行展示。
作为本发明的一种实施例，一种在线客服主动会话邀请方法还包括：
服务器将产品信息或产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息，包括：
服务器将产品信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取预先设置的产品信息数据库中与第一产品类型相同的初始第一数据库产品信息集，根据第一产品价格确定第一产品价格范围，根据第一产品价格范围对初始第一数据库产品信息集进行第一价格筛选，得到初始第一数据库产品信息集中符合第一产品价格范围的过渡第一数据库产品信息集；
获取过渡第一数据库产品信息集中第一数据库产品的第一数据库产品数据；其中，第一数据库产品数据包括第一数据库产品唯一编码、第一数据库产品评价分数和第一数据库产品购买人数；
根据第一产品购买人数和第一数据库产品购买人数确定同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数；
基于产品信息、第一数据库产品数据和同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数计算第一最优产品好评值，计算公式如下：
Figure BDA0003146312700000051
其中，produceβ为β严品的第一最优严品好评值，β为第一数据库产品唯一编码，peoβ为同时购买过β产品和第一产品的综合购买人数，epeoβ为β产品的第一数据库产品购买人数，Epe，β为综合购买人数中第pe个用户对β产品的第一数据库产品评价分数，Ope为综合购买人数中第pe个用户对第一产品的第一产品评价分数，|Epe，β-Ope|为Epe，β与Ope之间差值的绝对值；
获取过渡第一数据库产品信息集中第一最优产品好评值最高的第一数据库产品所对应的产品信息作为第一最优产品信息；
服务器将产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取预先设置的产品信息数据库中与第二产品类型相同的初始第二数据库产品信息集，根据第二产品价格范围对初始第二数据库产品信息集进行第二价格筛选，得到初始第二数据库产品信息集中符合第二产品价格范围的过渡第二数据库产品信息集；
获取过渡第二数据库产品信息集中第二数据库产品的第二数据库产品数据，其中，第二数据库产品数据包括第二数据库产品唯一编码、第二数据库产品购买人数和第二数据库产品好评率；
基于第二数据库产品数据计算第二最优产品好评值，计算公式如下：
productα＝buyα*favourableα
其中，productα为α产品的第二最优产品好评值，α为第二数据库产品唯一编码，buyα为α产品的第二数据库产品购买人数，favourableα为α产品的第二数据库产品好评率；
获取过渡第二数据库产品信息集中第二最优产品好评值最高的第二数据库产品所对应的产品信息作为第二最优产品信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种在线客服主动会话邀请方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种在线客服主动会话邀请方法，包括：
步骤1：在功能页面加载JavaScript脚本语言,获取当前访客的浏览信息；
步骤2：根据浏览信息判断当前访客是否需要主动会话邀请，若否，结束邀请，若是，执行步骤3；
步骤3：功能页面记录访客信息；
步骤4：建立功能页面与服务器之间的Websocket连接，将访客信息传输至服务器；
步骤5：服务器将访客信息和Websocket连接的唯一标识存储至数据库，并将唯一标识返回至功能页面进行记录；
步骤6：客服人员通过后台系统查看数据库中存储的访客信息与唯一标识，选择任一访客信息与对应的唯一标识通过Websocket连接发起通讯请求；
步骤7：功能页面接收到通讯请求并向当前访客进行展示；
步骤8：当前访客决定是否建立通讯，若否，结束邀请，若是，建立通讯；
上述技术方案的工作原理为：优选一个场景为网络购物场景下，首先在网络购物平台的功能页面加载JavaScript脚本语言，用于获取访问当前功能页面的当前访客的浏览信息，该浏览信息优选包括当前访客在任一功能页面停留的时间和当前访客在任一种类功能页面停留的总时间，再优选根据JavaScript脚本语言生成判断逻辑判断当前访客的浏览信息是否满足主动会话邀请的邀请标准，即判断当前访客在任一功能页面停留的时间是否大于预设停留时间或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间是否大于预设停留总时间，其中，该预设停留时间和预设总停留时间可以根据不同的产品种类进行不同的设定，即不同产品种类的预设停留时间和预设总停留时间不同，也可以根据用户浏览产品信息的平均时间进行设定，即不同产品种类的预设停留时间和预设总停留时间相同，本发明采用了根据用户浏览产品信息的平均时间对设停留时间和预设总停留时间进行设定，优选为某功能页面预设停留时间为1分钟，某种类功能页面总停留时间为6分钟，当当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间，则判定当前访客需要主动会话，当确定当前访客需要进行主动会话时，网络购物平台的功能页面对访客信息进行记录，该访客信息优选包括浏览器信息，硬件信息，登录信息，页面地址等信息，当功能页面将访客信息记录完成后，该功能页面发送连接请求至服务器，从而建立起功能页面与服务器之间的Websocket连接，并通过Websocket连接将访客信息从功能页面发送至服务器，服务器在接收到访客信息后，将该访客信息和功能页面与服务器之间的Websocket连接间的唯一标识传输至数据库进行存储，然后将该唯一标识返回功能页面继续记录，当客服人员开始工作时，客服人员通过后台系统查看存储在数据库中的访客信息和对应的唯一标识，选择任一访客信息和对应的唯一标识通过之前建立的Websocket连接向访客发起通讯请求，该当前访客访问的功能页面接收到该通讯请求后通过JavaScript脚本语言加载页面效果将通讯请求向当前访客进行展示，当前访客可以选择接受或拒绝，接受就开始建立通讯，拒绝便结束邀请；
上述技术方案的有益效果为：有益于主动对访客的浏览状况进行分析和观察，判断是否需要对当前访客主动发起会话邀请，通过主动发起会话邀请，有益于进一步提升客户投放页面商机的获取效果与提高解决咨询率。
在一个实施例中，当前访客的浏览信息，包括：当前访客在任一功能页面停留的时间和当前访客在任一种类功能页面停留的总时间。
在一个实施例中，根据浏览信息判断当前访客是否需要主动会话邀请，包括：
若当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间，判定当前访客需要主动会话；
否则，判定当前访客不需要主动会话；
上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过对当前访客在功能页面的停留时长的分析，判断是否需要对当前访客进行主动会话邀请，有益于提高解决咨询率。
在一个实施例中，功能页面记录访客信息，包括：
通过JavaScript脚本语言对当前使用功能页面的访客信息进行预存储；
功能页面将预存储的访客信息根据预设的数据存储格式进行记录。
在一个实施例中，建立功能页面与服务器之间的Websocket连接，将访客信息传输至服务器，包括：
功能页面发送Websocket连接请求至服务器，服务器根据Websocket连接请求在服务器建立与功能页面的Websocket连接；
功能页面通过Websocket连接将访客信息发送至服务器。
在一个实施例中，功能页面接收到通讯请求并向当前访客进行展示，包括：
功能页面通过Websocket连接接收到服务器根据唯一标识推送的通讯请求；
JavaScript脚本语言根据通讯请求加载通讯请求对应的页面效果向当前访客进行展示。
在一个实施例中，当前访客决定是否建立通讯，若否，结束邀请，若是，建立通讯，包括：
当前访客通过JavaScript脚本语言加载的通讯请求对应的页面效果决定是否接受与客服人员进行咨询申请，若否，结束邀请，若是，当前访客与客服人员在在线咨询场景下建立通讯。
在一个实施例中，一种在线客服主动会话邀请方法，还包括：
机器人客服自动获取数据库中存储的访客信息与唯一标识，并选择任一访客信息与对应的唯一标识通过Websocket连接发起通讯请求；
若当前访客接受通讯请求，机器人客服自动将Websocket连接转至客服人员并建立通讯；
上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过加入机器人客服，机器人客服自动获取数据库中存储的访客信息与唯一标识，并选择任一访客信息与对应的唯一标识通过Websocket连接发起通讯请求，若当前访客不接受通讯请求，机器人客服将随机挑选另外的访客信息与对应的唯一标识通过Websocket连接再次发起通讯请求，直至有访客同意通讯请求时，机器人客服自动将Websocket连接转至客服人员并建立通讯，有益于减少人工客服的工作量，并且由机器人对数据库中的访客信息与对应的唯一标识进行挑选和发送通讯请求，有益于提高主动会话邀请的工作效率。
在一个实施例中，一种在线客服主动会话邀请方法，还包括：
功能页面记录浏览信息中当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间所对应的任一功能页面中的产品信息或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间所对应的任一种类功能页面中的产品类别信息，其中，产品信息包括第一产品、第一产品类型、第一产品价格、第一产品购买人数和第一产品评价分数，产品类别信息包括第二产品类型，第二产品价格范围；
功能页面通过功能页面与服务器之间的Websocket连接将产品信息或产品类别信息传输至服务器；
服务器将产品信息或产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息；
服务器将访客信息、Websocket连接的唯一标识、第一最优产品信息或第二最优产品信息存储至数据库；
当客服人员通过Websocket连接发起通讯请求时，服务器将第一最优产品信息或第二最优产品信息通过Websocket连接同时发送至功能页面；
功能页面接收到通讯请求、第一最优产品信息或第二最优产品信息并向当前访客进行展示；
上述技术方案的工作原理为：当确定当前访客需要进行主动会话邀请时，功能页面除了对访客信息进行记录之外，功能页面还需记录浏览信息中当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间所对应的任一功能页面中的产品信息或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间所对应的任一种类功能页面中的产品类别信息，其中，产品信息包括第一产品、第一产品类型、第一产品价格、第一产品购买人数和第一产品评价分数，产品类别信息包括第二产品类型，第二产品价格范围，其中，第一产品评价分数即用户对第一产品的评价分数，评价分数范围优选为0分到5分，也可以对应0星到5星，功能页面与服务器之间的Websocket连接除了将访客信息从功能页面传输至服务器之外，功能页面与服务器之间的Websocket连接还将产品信息或产品类别信息从功能页面传输至服务器，因为当当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间时便对访客信息进行记录并建立Websocket连接，所以Websocket连接仅传输产品信息或产品类别信息，当服务器接收到产品信息或产品类别信息后，该服务器将产品信息或产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息，其中，预先设置的产品信息数据库优选为该服务器对应的数据库中的产品信息数据库，该产品信息数据库包括有该服务器对应平台上的所有产品、产品种类、产品价格、产品购买人数、产品好评率、产品好评分数等信息，该第一最优产品信息优选包括产品名称、产品价格、产品购买人数和产品评价分数，该第二最优产品信息优选包括产品名称、产品价格、产品购买人数和产品好评率，产品好评优选为当任一产品得到4分或4星及以上的评价时即为用户对该产品的评价为好评，产品好评率优选为该产品的好评数量占总评价数量的百分比，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息后，服务器将访客信息、Websocket连接的唯一标识、第一最优产品信息或第二最优产品信息存储至数据库，当客服人员通过Websocket连接发起通讯请求时，服务器将第一最优产品信息或第二最优产品信息通过Websocket连接同时发送至功能页面，功能页面接收到通讯请求、第一最优产品信息或第二最优产品信息并向当前访客进行展示，优选为通过JavaScript脚本语言加载通讯请求的页面效果，并同时加载第一最优产品信息或第二最优产品信息的页面效果向当前访客进行展示；
上述技术方案的有益效果为：通过在功能页面加载通讯请求外另外加载与访客浏览信息相关的第一最优产品信息或第二最优产品信息向访客进行展示，提高访客对本次通讯的兴趣，从而提高访客接受本次通讯请求的概率，继而提高解决咨询率。
在一个实施例中，服务器将产品信息或产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息，包括：
服务器将产品信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取预先设置的产品信息数据库中与第一产品类型相同的初始第一数据库产品信息集，根据第一产品价格确定第一产品价格范围，根据第一产品价格范围对初始第一数据库产品信息集进行第一价格筛选，得到初始第一数据库产品信息集中符合第一产品价格范围的过渡第一数据库产品信息集；
获取过渡第一数据库产品信息集中第一数据库产品的第一数据库产品数据；其中，第一数据库产品数据包括第一数据库产品唯一编码、第一数据库产品评价分数和第一数据库产品购买人数；
根据第一产品购买人数和第一数据库产品购买人数确定同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数；
基于产品信息、第一数据库产品数据和同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数计算第一最优产品好评值，计算公式如下：
Figure BDA0003146312700000141
其中，produceβ为β产品的第一最优产品好评值，β为第一数据库产品唯一编码，peoβ为同时购买过β产品和第一产品的综合购买人数，epeoβ为β产品的第一数据库产品购买人数，Epe，β为综合购买人数中第pe个用户对β产品的第一数据库产品评价分数，Ope为综合购买人数中第pe个用户对第一产品的第一产品评价分数，|Epe，β-Ope|为Epe，β与Ope之间差值的绝对值；
获取过渡第一数据库产品信息集中第一最优产品好评值最高的第一数据库产品所对应的产品信息作为第一最优产品信息；
服务器将产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取预先设置的产品信息数据库中与第二产品类型相同的初始第二数据库产品信息集，根据第二产品价格范围对初始第二数据库产品信息集进行第二价格筛选，得到初始第二数据库产品信息集中符合第二产品价格范围的过渡第二数据库产品信息集；
获取过渡第二数据库产品信息集中第二数据库产品的第二数据库产品数据，其中，第二数据库产品数据包括第二数据库产品唯一编码、第二数据库产品购买人数和第二数据库产品好评率；
基于第二数据库产品数据计算第二最优产品好评值，计算公式如下：
productα＝buyα*favourableα
其中，productα为α产品的第二最优产品好评值，α为第二数据库产品唯一编码，buyα为α产品的第二数据库产品购买人数，favourableα为α产品的第二数据库产品好评率；
获取过渡第二数据库产品信息集中第二最优产品好评值最高的第二数据库产品所对应的产品信息作为第二最优产品信息；
上述技术方案的工作原理为：服务器将产品信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取预先设置的产品信息数据库中与第一产品类型相同的初始第一数据库产品信息集，根据第一产品价格确定第一产品价格范围，优选为根据第一产品价格上下浮动百分之20为第一产品价格范围，根据第一产品价格范围对初始第一数据库产品信息集进行第一价格筛选，得到初始第一数据库产品信息集中符合第一产品价格范围的过渡第一数据库产品信息集；获取过渡第一数据库产品信息集中第一数据库产品的第一数据库产品数据；其中，第一数据库产品数据包括第一数据库产品唯一编码、第一数据库产品评价分数和第一数据库产品购买人数；根据第一产品购买人数和第一数据库产品购买人数确定同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数；基于产品信息、第一数据库产品数据和同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数计算第一最优产品好评值；获取过渡第一数据库产品信息集中第一最优产品好评值最高的第一数据库产品所对应的产品信息作为第一最优产品信息；服务器将产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取预先设置的产品信息数据库中与第二产品类型相同的初始第二数据库产品信息集，根据第二产品价格范围对初始第二数据库产品信息集进行第二价格筛选，得到初始第二数据库产品信息集中符合第二产品价格范围的过渡第二数据库产品信息集；获取过渡第二数据库产品信息集中第二数据库产品的第二数据库产品数据，其中，第二数据库产品数据包括第二数据库产品唯一编码、第二数据库产品购买人数和第二数据库产品好评率；获取过渡第二数据库产品信息集中第二最优产品好评值最高的第二数据库产品所对应的产品信息作为第二最优产品信息；
上述技术方案的有益效果为：根据当前访客的浏览信息精确匹配得到对应的第一最优产品信息或第二最优产品信息，有益于在向访客展示通讯请求、第一最优产品信息或第二最优产品信息时提高访客的对本次通讯的兴趣，从而提高本次通讯请求的邀请成功率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，包括：
步骤1：在功能页面加载JavaScript脚本语言,获取当前访客的浏览信息；
步骤2：根据所述浏览信息判断当前访客是否需要主动会话邀请，若否，结束邀请，若是，执行步骤3；
步骤3：所述功能页面记录访客信息；
步骤4：建立所述功能页面与服务器之间的Websocket连接，将所述访客信息传输至所述服务器；
步骤5：所述服务器将所述访客信息和所述Websocket连接的唯一标识存储至数据库，并将所述唯一标识返回至所述功能页面进行记录；
步骤6：客服人员通过后台系统查看所述数据库中存储的访客信息与唯一标识，选择任一访客信息与对应的唯一标识通过所述Websocket连接发起通讯请求；
步骤7：所述功能页面接收到所述通讯请求并向所述当前访客进行展示；
步骤8：所述当前访客决定是否建立通讯，若否，结束邀请，若是，建立通讯；
还包括：
所述功能页面记录所述浏览信息中当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间所对应的任一功能页面中的产品信息或当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间所对应的任一种类功能页面中的产品类别信息，其中，所述产品信息包括第一产品、第一产品类型、第一产品价格、第一产品购买人数和第一产品评价分数，所述产品类别信息包括第二产品类型，第二产品价格范围；
所述功能页面通过所述功能页面与服务器之间的Websocket连接将所述产品信息或所述产品类别信息传输至所述服务器；
所述服务器将所述产品信息或所述产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息；
所述服务器将所述访客信息、所述Websocket连接的唯一标识、所述第一最优产品信息或所述第二最优产品信息存储至数据库；
当客服人员通过所述Websocket连接发起通讯请求时，所述服务器将所述第一最优产品信息或所述第二最优产品信息通过所述Websocket连接同时发送至所述功能页面；
所述功能页面接收到所述通讯请求、所述第一最优产品信息和所述第二最优产品信息并向所述当前访客进行展示；
其中，所述服务器将所述产品信息或所述产品类别信息与预先设置的产品信息数据库进行匹配，得到第一最优产品信息或第二最优产品信息，包括：
所述服务器将所述产品信息与所述预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取所述预先设置的产品信息数据库中与所述第一产品类型相同的初始第一数据库产品信息集，根据所述第一产品价格确定第一产品价格范围，根据所述第一产品价格范围对所述初始第一数据库产品信息集进行第一价格筛选，得到所述初始第一数据库产品信息集中符合所述第一产品价格范围的过渡第一数据库产品信息集；
获取所述过渡第一数据库产品信息集中第一数据库产品的第一数据库产品数据；其中，所述第一数据库产品数据包括第一数据库产品唯一编码、第一数据库产品评价分数和第一数据库产品购买人数；
根据所述第一产品购买人数和所述第一数据库产品购买人数确定同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数；
基于所述产品信息、所述第一数据库产品数据和同时购买第一产品和第一数据库产品的综合购买人数计算第一最优产品好评值，计算公式如下：
Figure FDA0003411872460000031
其中，produceβ为β产品的第一最优产品好评值，β为第一数据库产品唯一编码，peoβ为同时购买过β产品和第一产品的综合购买人数，epeoβ为β产品的第一数据库产品购买人数，Epe，β综合购买人数中第pe个用户对β产品的第一数据库产品评价分数，Ope为综合购买人数中第pe个用户对第一产品的第一产品评价分数，|Epe，β-Ope|为Epe，β与Ope之间差值的绝对值；
获取所述过渡第一数据库产品信息集中第一最优产品好评值最高的第一数据库产品所对应的产品信息作为第一最优产品信息；
所述服务器将所述产品类别信息与所述预先设置的产品信息数据库进行匹配，获取所述预先设置的产品信息数据库中与所述第二产品类型相同的初始第二数据库产品信息集，根据所述第二产品价格范围对所述初始第二数据库产品信息集进行第二价格筛选，得到所述初始第二数据库产品信息集中符合所述第二产品价格范围的过渡第二数据库产品信息集；
获取所述过渡第二数据库产品信息集中第二数据库产品的第二数据库产品数据，其中，所述第二数据库产品数据包括第二数据库产品唯一编码、第二数据库产品购买人数和第二数据库产品好评率；
基于所述第二数据库产品数据计算第二最优产品好评值，计算公式如下：
productα＝buyα*favourableα
其中，productα为α产品的第二最优产品好评值，α为第二数据库产品唯一编码，buyα为α产品的第二数据库产品购买人数，favourableα为α产品的第二数据库产品好评率；
获取所述过渡第二数据库产品信息集中第二最优产品好评值最高的第二数据库产品所对应的产品信息作为第二最优产品信息。
2.根据权利要求1所述的一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，所述当前访客的浏览信息，包括：当前访客在任一功能页面停留的时间和当前访客在任一种类功能页面停留的总时间。
3.根据权利要求1所述的一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，所述根据所述浏览信息判断当前访客是否需要主动会话邀请，包括：
若所述当前访客在任一功能页面停留的时间大于预设停留时间或所述当前访客在任一种类功能页面停留的总时间大于预设停留总时间，判定当前访客需要主动会话；
否则，判定当前访客不需要主动会话。
4.根据权利要求1所述的一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，所述功能页面记录访客信息，包括：
通过所述JavaScript脚本语言对当前使用功能页面的访客信息进行预存储；
所述功能页面将所述预存储的访客信息根据预设的数据存储格式进行记录。
5.根据权利要求1所述的一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，所述建立所述功能页面与服务器之间的Websocket连接，将所述访客信息传输至所述服务器，包括：
所述功能页面发送Websocket连接请求至所述服务器，所述服务器根据所述Websocket连接请求在所述服务器建立与所述功能页面的Websocket连接；
所述功能页面通过所述Websocket连接将所述访客信息发送至所述服务器。
6.根据权利要求1所述的一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，所述功能页面接收到所述通讯请求并向所述当前访客进行展示，包括：
所述功能页面通过所述Websocket连接接收到所述服务器根据所述唯一标识推送的通讯请求；
所述JavaScript脚本语言根据所述通讯请求加载通讯请求对应的页面效果向所述当前访客进行展示。
7.根据权利要求1所述的一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，所述当前访客决定是否建立通讯，若否，结束邀请，若是，建立通讯，包括：
所述当前访客通过JavaScript脚本语言加载的通讯请求对应的页面效果决定是否接受与客服人员进行咨询申请，若否，结束邀请，若是，所述当前访客与所述客服人员在在线咨询场景下建立通讯。
8.根据权利要求1所述的一种在线客服主动会话邀请方法，其特征在于，还包括：
机器人客服自动获取所述数据库中存储的访客信息与唯一标识，并选择任一访客信息与对应的唯一标识通过所述Websocket连接发起通讯请求；
若所述当前访客接受所述通讯请求，所述机器人客服自动将所述Websocket连接转至客服人员并建立通讯。
CN202110751204.9A 2021-07-02 2021-07-02 一种在线客服主动会话邀请方法 Active CN113360810B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110751204.9A CN113360810B (zh) 2021-07-02 2021-07-02 一种在线客服主动会话邀请方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110751204.9A CN113360810B (zh) 2021-07-02 2021-07-02 一种在线客服主动会话邀请方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113360810A CN113360810A (zh) 2021-09-07
CN113360810B true CN113360810B (zh) 2022-03-01

Family

ID=77537995

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110751204.9A Active CN113360810B (zh) 2021-07-02 2021-07-02 一种在线客服主动会话邀请方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113360810B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635633A (zh) * 2009-05-27 2010-01-27 北京奥腾讯达科技有限公司 基于网页访问请求的主动即时对话方法
RU2013115070A (ru) * 2013-04-04 2014-12-10 Закрытое акционерное общество "Моэкшн" Способ оценки эффективности использования приглашений распространяемых с мобильного сайта и система для осуществления способа
CN109064262A (zh) * 2018-07-12 2018-12-21 上海常仁信息科技有限公司 一种基于机器人终端的在线商城购物系统及方法
CN109787934A (zh) * 2017-11-10 2019-05-21 深圳市六度人和科技有限公司 在线客服的实现方法及终端
CN110430249A (zh) * 2019-07-23 2019-11-08 上海易点时空网络有限公司 基于手机应用程序的处理方法以及装置
CN110719221A (zh) * 2019-10-16 2020-01-21 北京蚂蜂窝网络科技有限公司 即时通信方法、装置、设备及存储介质
CN111381981A (zh) * 2020-03-04 2020-07-07 上海东普信息科技有限公司 小程序消息的推送方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101179528A (zh) * 2007-12-12 2008-05-14 北京亿企通信息技术有限公司 一种在企业即时通信中实现在线客服的方法和系统
JP5942173B2 (ja) * 2014-11-05 2016-06-29 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 商品モニタリング装置、商品モニタリングシステムおよび商品モニタリング方法
CN106060117B (zh) * 2016-05-17 2020-11-03 北京京东尚科信息技术有限公司 一种页面停留时长的计时方法和装置
CN107506372A (zh) * 2017-07-11 2017-12-22 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种机器人客服在混合类型会话下的自动会话切换方法
CN112488807A (zh) * 2020-12-19 2021-03-12 闫耀伟 一种基于大数据的农产品销售推荐方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101635633A (zh) * 2009-05-27 2010-01-27 北京奥腾讯达科技有限公司 基于网页访问请求的主动即时对话方法
RU2013115070A (ru) * 2013-04-04 2014-12-10 Закрытое акционерное общество "Моэкшн" Способ оценки эффективности использования приглашений распространяемых с мобильного сайта и система для осуществления способа
CN109787934A (zh) * 2017-11-10 2019-05-21 深圳市六度人和科技有限公司 在线客服的实现方法及终端
CN109064262A (zh) * 2018-07-12 2018-12-21 上海常仁信息科技有限公司 一种基于机器人终端的在线商城购物系统及方法
CN110430249A (zh) * 2019-07-23 2019-11-08 上海易点时空网络有限公司 基于手机应用程序的处理方法以及装置
CN110719221A (zh) * 2019-10-16 2020-01-21 北京蚂蜂窝网络科技有限公司 即时通信方法、装置、设备及存储介质
CN111381981A (zh) * 2020-03-04 2020-07-07 上海东普信息科技有限公司 小程序消息的推送方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Design and implementation of Cakra Wahana Paksa, a collaborative whiteboard application based on WebSocket technology for distance learning;Muhammad F. Adianto;《IEEE》;20170228;第1-6页 *
基于WebSocket的在线客服系统的设计与实现;杨佳;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》;20190615;I139-57 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113360810A (zh) 2021-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8181851B2 (en) Online purchasing system supporting buyer affordability screening
US20020077890A1 (en) Methods and systems for interactive collection, exchange and redemption of points
US20080071630A1 (en) Automatic classification of prospects
KR101629961B1 (ko) 온라인 대화를 이용한 거래 방법 및 시스템
JP2002540511A (ja) 援助の方法および装置
US8370253B1 (en) Method and apparatus for credit brokering for point-of-sale leasing
US20040143540A1 (en) Electronic sales system and method for price bargaining
KR20160134836A (ko) 이동장치를 이용하여 결합형 광고를 생성 및 관리하기 위한 방법 및 시스템
Jameel et al. Factors affecting customer loyalty towards yes company in Malaysia
US20140149251A1 (en) Systems and methods for matching buyers and sellers based on business oriented parameters
CN113360810B (zh) 一种在线客服主动会话邀请方法
JP6664726B1 (ja) オークション管理システム、オークション管理方法、およびコンピュータプログラム
CN110503470B (zh) 一种产品销售推广的运营方法及系统
US20090006303A1 (en) Knowledge Auction System and Method
KR20010104579A (ko) 인터넷을 이용한 웹사이트의 평가방법
KR101228134B1 (ko) 인터넷 기반의 장례 서비스 사전 제시형 후불식 장례 서비스 시스템
KR102086957B1 (ko) 가구 유통 운영 시스템 및 방법
US20030110049A1 (en) Direct passthrough system for financial contributions
US20030050791A1 (en) Transaction mediation system and its methods
KR102504086B1 (ko) 회원 간 인맥을 활용한 광고·마케팅 네트워크 시스템
US20040267631A1 (en) Match promoting system and method
US10176504B2 (en) System and method for selling and customizing products and services via a network of at least three computer systems
US20170293924A1 (en) System and method for the exchange of consumer data
KR20140002825A (ko) 희망하는 정보의 온라인상 위치를 제공하고 거래하는 방법
US20090259546A1 (en) Method of Incentive Distribution For Cross Client Referral

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant