CN113283882A - 素材审核采购方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及采购分析领域，公开了一种素材审核采购方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将素材稿件数据传输至视觉审核端口；接收视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；对素材稿件数据进行格式分析，判断是否为符合预置格式规范的数据；根据预置结算解析算法，对素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；将素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收价格审核端口发送的价格反馈数据；判断价格反馈数据是否为价格通过数据；则将素材稿件数据确定为采购素材数据。
Description
技术领域
本发明涉及采购分析领域，尤其涉及一种素材审核采购方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在创作者平台进行版权素材征集，在后台审核输入确定的成交价格时，因人工输入导致缺乏绝对准确性且具有成本支出的安全风险。但是，在美术、绘画、三维设计等素材平台交易时，由于交易对象具有非标准化的特点，软件无法对素材本身进行评价，对用户所交稿的素材内容进行的定价，应与作品价值强相关。而作品价值，即应该对该作品的质量，美感，商业性，业务使用适配性等维度进行综合判断评估得出；作品的综合价值越高，理应定价越高。单纯的软件分析素材并不能适应美学设计的采购场景会导致素材价格估计不准确，而人工输入价格则会导致价格出错概率较大，因此需要针对美学素材创作采购的技术。
发明内容
本发明的主要目的在于解决单纯的软件分析素材并不能适应美学设计的采购场景会导致素材价格估计不准确，而人工输入价格则会导致价格出错概率较大的技术问题。
本发明第一方面提供了一种素材审核采购方法，包括步骤：
接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将所述素材稿件数据传输至视觉审核端口；
接收所述视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；
若不为视觉通过反馈数据，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
若为视觉通过反馈数据，则对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
若不符合预置格式规范，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
若符合预置格式规范，则根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；
将所述素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收所述价格审核端口发送的价格反馈数据；
判断所述价格反馈数据是否为价格通过数据；
若为价格通过数据，则将所述素材稿件数据确定为采购素材数据；
若不为价格通过数据，则将所述素材稿件数据发送至所述价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述视觉反馈数据包括：美学评级数据、适用范围评级数据，所述判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据包括：
判断所述美学评级数据对应的评级分数是否大于第一评级阈值；
若未大于第一评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据；
若大于第一评级阈值，则判断所述适用范围评级数据对应的评级分数是否大于第二评级阈值；
若大于第二评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据；
若未大于第二评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格包括：
根据所述美学评级数据和所述适用范围评级数据，在预置结算处理表格中查询到对应的结算类型和结算特征值；
分析所述结算类型和所述结算特征值，生成素材采购价格。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述结算类型包括：买断类型、比例分成类型，所述分析所述结算类型和所述结算特征值，生成素材采购价格包括：
判断所述结算类型是否为所述买断类型；
若为买断类型，则将所述结算特征值确定为所述素材采购价格；
若不为买断类型，则将所述比例分成类型和结算特征值组合确定为素材采购价格。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据包括：
判断所述素材稿件数据是否为视频数据；
若为视频数据，则读取所述素材稿件数据的格式特征字符，判断所述格式特征字符是否在预置视频格式规范表中；
若在所述格式规范表中，则所述素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
若不在所述格式规范表中，则所述素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据；
若不为视频数据，则读取所述素材稿件的起始字符和终止字符，判断所述起始字符和所述终止字符的组合字符是为预置格式字符；
若为预置格式字符，则将素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
若不为预置格式字符，则将素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据还包括：
读取所述视觉反馈数据中N个类型的评价分值，其中，N为正整数；
将所述N个类型的评价分值加总计算，得到视觉评价总分；
判断所述视觉评价总分是否大于预置通过阈值；
若不大于，则将视觉反馈数据确定为视觉不通过反馈数据；
若大于，则将视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格包括;
将所述视觉评价总分代入预置价格函数中，得到素材采购价格。
本发明第二方面提供了一种素材审核采购装置，所述素材审核采购装置包括：
素材接收模块，用于接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将所述素材稿件数据传输至视觉审核端口；
视觉判断模块，用于接收所述视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；
第一退回模块，用于若不为视觉通过反馈数据，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
格式判断模块，用于若为视觉通过反馈数据，则对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
第二退回模块，用于若不符合预置格式规范，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
价格分析模块，用于若符合预置格式规范，则根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；
价格接收模块，用于将所述素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收所述价格审核端口发送的价格反馈数据；
价格判断模块，用于判断所述价格反馈数据是否为价格通过数据；
采购确定模块，用于若为价格通过数据，则将所述素材稿件数据确定为采购素材数据；
重置模块，用于若不为价格通过数据，则将所述素材稿件数据发送至所述价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
本发明第三方面提供了一种素材审核采购设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述素材审核采购设备执行上述的素材审核采购方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的素材审核采购方法。
在本发明实施例中，通过审核与价格分离，审核人员只需确认素材类型，无需也无权决定价格，避免了价格等敏感信息被不相关人员获知的风险。也避免价格确定时的人工审核成本与人工出错风险，建立了智能定价审核流程，在美学设计采购场景下实现了价格估计准确，价格出错概率小的优点。
附图说明
图1为本发明实施例中素材审核采购方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中素材审核采购方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中素材审核采购装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中素材审核采购装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中素材审核采购设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种素材审核采购方法、装置、设备及存储介质。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中素材审核采购方法的一个实施例包括：
101、接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将素材稿件数据传输至视觉审核端口；
102、接收视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；
在101、102步骤中，素材端口主要是对接素材创作者上传的素材，素材可以是美术图画、三维动画、二维动画主要是体现美学和艺术价值的作品，用于锁屏、广告、视频制作的等环节。可以是素材创作者在创作平台自主上传，也可以是针对创作平台发布的任务进行制作。而素材稿件需要具有艺术价值判断的专家进行判断，因此需要先传输至视觉审核端口中，由专家先进行分析与评价，给出具体的评价，比如：“好、较好、一般、较差、差”，并且这些等级档位背后应该关联着一个准确固定的定价，规范业务侧素材内容采购定价标准。
进一步的，述视觉反馈数据包括：美学评级数据、适用范围评级数据，102步骤“判断视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据”可以执行以下操作：
1021、判断美学评级数据对应的评级分数是否大于第一评级阈值；
1022、若未大于第一评级阈值，则将视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据；
1023、若大于第一评级阈值，则判断适用范围评级数据对应的评级分数是否大于第二评级阈值；
1024、若大于第二评级阈值，则将视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据；
1025、若未大于第二评级阈值，则将视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据。
在1021-1025步骤中，主要是从美学评级和适用范围两个角度对视觉反馈数据进行提取，美学评级可以是“好、较好、一般、较差、差”，适用范围可以是“特定发布任务、锁屏、广告、视频制作、综合范围、小众爱好领域”。在每个评级对象上都会有对应的评级分数，如果小于对应的评级阈值则认为是不具备采购价值，则不会确定为“视觉未通过反馈数据”。并且会退回该作品给作者，不进行收购定价与采购格式分析。
103、若不为视觉通过反馈数据，则将素材稿件数据退回至素材端口；
在本实施例中，对美学和商用价值被判定为不合适的作品返还给作者。
104、若为视觉通过反馈数据，则对素材稿件数据进行格式分析，判断素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
在实施例中，可以收集视频作品，也可以收集一些三维作品和二维作品，例如：cad、step、mp4、jpg、png等作品是规范的上传的数据，而其他作品则无法进行采购收集。判断素材稿件数据的格式是否属于cad、step、mp4、jpg、png的数据格式范围。
进一步的，“判断素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据”可以执行以下步骤：
1041、判断素材稿件数据是否为视频数据；
本实施例中，判断素材稿件是否存在媒体流来判断是否为视频数据。
1042、若为视频数据，则读取素材稿件数据的格式特征字符，判断格式特征字符是否在预置视频格式规范表中；
1043、若在格式规范表中，则素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
1044、若不在格式规范表中，则素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据；
在1042-1044步骤中，可以读取素材稿件数据中的尾部特征字符来判断是不是需要的视频格式。读取到素材稿件数据的尾部特征字符是flv，而视频格式规范表中的特征字符为“wmv、asf、asx、mp4、rmvb”，则认为素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据。如果读取到素材稿件数据的尾部特征字符是mp4，而视频格式规范表中的特征字符为“wmv、asf、asx、mp4、rmvb”，则素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据。
1045、若不为视频数据，则读取素材稿件的起始字符和终止字符，判断起始字符和终止字符的组合字符是为预置格式字符；
1046、若为预置格式字符，则将素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
1047、若不为预置格式字符，则将素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据。
在1045-1047步骤中，起始字符为“42 4D”，终止字符为“.BM”则组合为“{42 4D}&.BM”，则分析“{42 4D }&.BM”是否为预置的格式字符，如果是则将素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据，如果不是，则将素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据。
105、若不符合预置格式规范，则将素材稿件数据退回至素材端口；
在本实施例中，对于格式不规范的作品，存在系统数据匹配的问题，可能导致该作品无法呈现给用户，因此不能采购，需要退还给作者，并且可以说明格式规范的作品的数据格式具体范围。
106、若符合预置格式规范，则根据预置结算解析算法，对素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；
在本实施例中，对符合了格式规范的素材稿件数据进行计算判断，而价格要根据视觉反馈数据进行处理，结算解析算法读取素材稿件数据对应的视觉反馈数据，并基于视觉反馈数据的内容，对素材稿件进行定价。
进一步的，“根据预置结算解析算法，对素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格”可以执行以下步骤：
1061、根据美学评级数据和适用范围评级数据，在预置结算处理表格中查询到对应的结算类型和结算特征值；
1062、分析结算类型和结算特征值，生成素材采购价格。
在1061、1062步骤中，通过对美学评级数据和适用范围评级数据的内容查询结算表格中的内容，例如：“美学评级：好，适用范围评级：广告”可以对应“买断处理，5元”、“分成处理，30%”的内容则，选择其一作为素材采购结果。例如选择“买断处理，5元”，则结算类型为买断类型，结算特征值为5。
进一步的，“分析结算类型和结算特征值，生成素材采购价格”可以执行以下步骤：
10621、判断结算类型是否为买断类型；
10622、若为买断类型，则将结算特征值确定为素材采购价格；
10623、若不为买断类型，则将比例分成类型和结算特征值组合确定为素材采购价格。
在10621-10623中，分析过程中，先读取结算类型，是否为买断类型，如果为买断类型，则将买断类型对应的结算特征值5确定为素材采购价格。如果不是买断类型，则确定为比例分成类型，并将30%的分成比例确定为素材采购价格。
107、将素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收价格审核端口发送的价格反馈数据；
108、判断价格反馈数据是否为价格通过数据；
109、若为价格通过数据，则将素材稿件数据确定为采购素材数据；
110、若不为价格通过数据，则将素材稿件数据发送至价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
在107-110步骤中，价格需要人工进行核实，虽然价格生成不需要人来处理，但是审核的确定需要人的确定，接收审核端口返回的价格反馈数据。分析价格反馈数据是否为确认通过的价格通过数据，则将素材稿件数据确定为采购素材数据。如果不通过，则将素材稿件数据返回至价格审核端口，再次进行评估，如果不通过则可以由审核端口直接驳回至素材端口，该驳回路径是由素材端口执行。
在本发明实施例中，通过审核与价格分离，审核人员只需确认素材类型，无需也无权决定价格，避免了价格等敏感信息被不相关人员获知的风险。也避免价格确定时的人工审核成本与人工出错风险，建立了智能定价审核流程，在美学设计采购场景下实现了价格估计准确，价格出错概率小的优点。
请参阅图2，本发明实施例中素材审核采购方法的另一个实施例包括：
201、接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将素材稿件数据传输至视觉审核端口；
202、接收视觉审核端口发送的视觉反馈数据；
201-202实施例类似于第一个实施例，参考第一个实施例，在此不做赘述。
203、读取视觉反馈数据中N个类型的评价分值；
204、将N个类型的评价分值加总计算，得到视觉评价总分；
205、判断视觉评价总分是否大于预置通过阈值；
206、若不大于，则将视觉反馈数据确定为视觉不通过反馈数据；
207、若大于，则将视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据；
在203-207步骤中，N个类型不局限于美学评级、适应范围，还可以是色彩表现、画面对比感受、主观印象、任务契合度等不同维度，如果采用N个类型评价，则审核专家在给出视觉反馈数据中就会给出不同类型对应的分数。例如美学评级、适应范围、色彩表现、画面对比感受、主观印象、任务契合度对应的分数为10、10、5、10、5、10，则评价总分为40分，通过阈值为20分，则视觉评价总分大于20，认为该视觉反馈数据为视觉通过反馈数据。相反，视觉评价总分为40分，通过阈值为45分，则认为视觉反馈数据为视觉不通过反馈数据，即需要退回素材稿件数据值素材端口。
208、若不为视觉通过反馈数据，则将素材稿件数据退回至素材端口；
209、若为视觉通过反馈数据，则对素材稿件数据进行格式分析，判断素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
210、若不符合预置格式规范，则将素材稿件数据退回至素材端口；
208-210实施例类似于第一个实施例，参考第一个实施例，在此不做赘述。
211、若符合预置格式规范，则将视觉评价总分代入预置价格函数中，得到素材采购价格；
在本实施例中，视觉评价总分为50，价格函数为y=0.7x，其中，y为素材采购价格，x为视觉评价总分，代入后得知素材采购价格为3.5元。
212、将素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收价格审核端口发送的价格反馈数据；
213、判断价格反馈数据是否为价格通过数据；
214、若为价格通过数据，则将素材稿件数据确定为采购素材数据；
215、若不为价格通过数据，则将素材稿件数据发送至价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
212-215实施例类似于第一个实施例，参考第一个实施例，在此不做赘述。
在本发明实施例中，通过审核与价格分离，审核人员只需确认素材类型，无需也无权决定价格，避免了价格等敏感信息被不相关人员获知的风险。也避免价格确定时的人工审核成本与人工出错风险，建立了智能定价审核流程，在美学设计采购场景下实现了价格估计准确，价格出错概率小的优点。
上面对本发明实施例中素材审核采购方法进行了描述，下面对本发明实施例中素材审核采购装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中素材审核采购装置一个实施例包括：
素材接收模块301，用于接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将所述素材稿件数据传输至视觉审核端口；
视觉判断模块302，用于接收所述视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；
第一退回模块303，用于若不为视觉通过反馈数据，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
格式判断模块304，用于若为视觉通过反馈数据，则对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
第二退回模块305，用于若不符合预置格式规范，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
价格分析模块306，用于若符合预置格式规范，则根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；
价格接收模块307，用于将所述素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收所述价格审核端口发送的价格反馈数据；
价格判断模块308，用于判断所述价格反馈数据是否为价格通过数据；
采购确定模块309，用于若为价格通过数据，则将所述素材稿件数据确定为采购素材数据；
重置模块310，用于若不为价格通过数据，则将所述素材稿件数据发送至所述价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
在本发明实施例中，通过审核与价格分离，审核人员只需确认素材类型，无需也无权决定价格，避免了价格等敏感信息被不相关人员获知的风险。也避免价格确定时的人工审核成本与人工出错风险，建立了智能定价审核流程，在美学设计采购场景下实现了价格估计准确，价格出错概率小的优点。
请参阅图4，本发明实施例中素材审核采购装置的另一个实施例包括：
素材接收模块301，用于接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将所述素材稿件数据传输至视觉审核端口；
视觉判断模块302，用于接收所述视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；
第一退回模块303，用于若不为视觉通过反馈数据，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
格式判断模块304，用于若为视觉通过反馈数据，则对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
第二退回模块305，用于若不符合预置格式规范，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
价格分析模块306，用于若符合预置格式规范，则根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；
价格接收模块307，用于将所述素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收所述价格审核端口发送的价格反馈数据；
价格判断模块308，用于判断所述价格反馈数据是否为价格通过数据；
采购确定模块309，用于若为价格通过数据，则将所述素材稿件数据确定为采购素材数据；
重置模块310，用于若不为价格通过数据，则将所述素材稿件数据发送至所述价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
其中，所述视觉判断模块302具体用于：
判断所述美学评级数据对应的评级分数是否大于第一评级阈值；
若未大于第一评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据；
若大于第一评级阈值，则判断所述适用范围评级数据对应的评级分数是否大于第二评级阈值；
若大于第二评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据；
若未大于第二评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据。
其中，所述价格分析模块306包括：
比对查询单元3061，用于根据所述美学评级数据和所述适用范围评级数据，在预置结算处理表格中查询到对应的结算类型和结算特征值；
价格生成单元3062，用于分析所述结算类型和所述结算特征值，生成素材采购价格。
其中，所述价格生成单元3062具体用于：
判断所述结算类型是否为所述买断类型；
若为买断类型，则将所述结算特征值确定为所述素材采购价格；
若不为买断类型，则将所述比例分成类型和结算特征值组合确定为素材采购价格。
其中，所述格式判断模块304具体用于：
判断所述素材稿件数据是否为视频数据；
若为视频数据，则读取所述素材稿件的格式特征字符，判断所述格式特征字符是否在预置视频格式规范表中；
若在所述格式规范表中，则所述素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
若不在所述格式规范表中，则所述素材稿件确定不为符合预置格式规范的数据；
若不为视频数据，则读取所述素材稿件的起始字符和终止字符，判断所述起始字符和所述终止字符的组合字符是为预置格式字符；
若为预置格式字符，则将素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
若不为预置格式字符，则将素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据。
其中，所述视觉判断模块302还可以具体用于：
读取所述视觉反馈数据中N个类型的评价分值；
将所述N个类型的评价分值加总计算，得到视觉评价总分；
判断所述视觉评价总分是否大于预置通过阈值；
若不大于，则将视觉反馈数据确定为视觉不通过反馈数据；
若大于，则将视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据。
其中，所述价格分析模块306还可以具体用于：
将所述视觉评价总分代入预置价格函数中，得到素材采购价格。
在本发明实施例中，通过审核与价格分离，审核人员只需确认素材类型，无需也无权决定价格，避免了价格等敏感信息被不相关人员获知的风险。也避免价格确定时的人工审核成本与人工出错风险，建立了智能定价审核流程，在美学设计采购场景下实现了价格估计准确，价格出错概率小的优点。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的素材审核采购装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中素材审核采购设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种素材审核采购设备的结构示意图，该素材审核采购设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对素材审核采购设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在素材审核采购设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
基于素材审核采购设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的素材审核采购设备结构并不构成对基于素材审核采购设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述素材审核采购方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种素材审核采购方法，其特征在于，包括步骤：
接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将所述素材稿件数据传输至视觉审核端口；
接收所述视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；
若不为视觉通过反馈数据，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
若为视觉通过反馈数据，则对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
若不符合预置格式规范，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
若符合预置格式规范，则根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；
将所述素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收所述价格审核端口发送的价格反馈数据；
判断所述价格反馈数据是否为价格通过数据；
若为价格通过数据，则将所述素材稿件数据确定为采购素材数据；
若不为价格通过数据，则将所述素材稿件数据发送至所述价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
2.根据权利要求1所述的素材审核采购方法，其特征在于，所述视觉反馈数据包括：美学评级数据、适用范围评级数据，所述判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据包括：
判断所述美学评级数据对应的评级分数是否大于第一评级阈值；
若未大于第一评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据；
若大于第一评级阈值，则判断所述适用范围评级数据对应的评级分数是否大于第二评级阈值；
若大于第二评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据；
若未大于第二评级阈值，则将所述视觉反馈数据确定为视觉未通过反馈数据。
3.根据权利要求2所述的素材审核采购方法，其特征在于，所述根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格包括：
根据所述美学评级数据和所述适用范围评级数据，在预置结算处理表格中查询到对应的结算类型和结算特征值；
分析所述结算类型和所述结算特征值，生成素材采购价格。
4.根据权利要求3所述的素材审核采购方法，其特征在于，其中，所述结算类型包括：买断类型、比例分成类型，所述分析所述结算类型和所述结算特征值，生成素材采购价格包括：
判断所述结算类型是否为所述买断类型；
若为买断类型，则将所述结算特征值确定为所述素材采购价格；
若不为买断类型，则将所述比例分成类型和结算特征值组合确定为素材采购价格。
5.根据权利要求1所述的素材审核采购方法，其特征在于，所述对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据包括：
判断所述素材稿件数据是否为视频数据；
若为视频数据，则读取所述素材稿件数据的格式特征字符，判断所述格式特征字符是否在预置视频格式规范表中；
若在所述格式规范表中，则所述素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
若不在所述格式规范表中，则所述素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据；
若不为视频数据，则读取所述素材稿件的起始字符和终止字符，判断所述起始字符和所述终止字符的组合字符是为预置格式字符；
若为预置格式字符，则将素材稿件数据确定为符合预置格式规范的数据；
若不为预置格式字符，则将素材稿件数据确定不为符合预置格式规范的数据。
6.根据权利要求1所述的素材审核采购方法，其特征在于，所述判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据还包括：
读取所述视觉反馈数据中N个类型的评价分值，其中，N为正整数；
将所述N个类型的评价分值加总计算，得到视觉评价总分；
判断所述视觉评价总分是否大于预置通过阈值；
若不大于，则将视觉反馈数据确定为视觉不通过反馈数据；
若大于，则将视觉反馈数据确定为视觉通过反馈数据。
7.根据权利要求6所述的素材审核采购方法，其特征在于，所述根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格包括;
将所述视觉评价总分代入预置价格函数中，得到素材采购价格。
8.一种素材审核采购装置，其特征在于，所述素材审核采购装置包括：
素材接收模块，用于接收预置素材端口发送的素材稿件数据，将所述素材稿件数据传输至视觉审核端口；
视觉判断模块，用于接收所述视觉审核端口发送的视觉反馈数据，判断所述视觉反馈数据是否为视觉通过反馈数据；
第一退回模块，用于若不为视觉通过反馈数据，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
格式判断模块，用于若为视觉通过反馈数据，则对所述素材稿件数据进行格式分析，判断所述素材稿件数据是否为符合预置格式规范的数据；
第二退回模块，用于若不符合预置格式规范，则将所述素材稿件数据退回至所述素材端口；
价格分析模块，用于若符合预置格式规范，则根据预置结算解析算法，对所述素材稿件数据进行价格分析，得到素材采购价格；
价格接收模块，用于将所述素材采购价格发送至预置价格审核端口，接收所述价格审核端口发送的价格反馈数据；
价格判断模块，用于判断所述价格反馈数据是否为价格通过数据；
采购确定模块，用于若为价格通过数据，则将所述素材稿件数据确定为采购素材数据；
重置模块，用于若不为价格通过数据，则将所述素材稿件数据发送至所述价格审核端口，重新接收价格反馈数据。
9.一种素材审核采购设备，其特征在于，所述素材审核采购设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述素材审核采购设备执行如权利要求1-7中任一项所述的素材审核采购方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的素材审核采购方法。
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