CN116091149A - 菜谱推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种菜谱推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及智能厨房技术领域。其中，所述方法包括：获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格；将菜谱平台中与推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱；利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集；响应于目标菜谱的第一定价请求，根据第一定价请求所携带的搜索条件，从菜谱推荐集中筛选出符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。本申请能够提供给用户更丰富的菜谱品类，提高用户对菜谱的可选择性。
Description
技术领域
本发明涉及智能厨房技术领域，特别是涉及一种菜谱推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动互联网的迅猛发展，互联网产品的数量已经供大于求。在美食菜谱行业，移动APP产品已经得到越来越多用户的认可与普遍应用。为了更好的保护菜谱创作者的版权，维持菜谱创作者的积极性，菜谱APP中创作者菜谱上传的电子菜谱主要包含两部分费用，一部分是菜谱版权费用，另一部分是菜谱运营费用。通常情况，菜谱运营过程中菜谱创作者会不断在菜谱商场模块中上传电子菜谱，该菜谱商场模块具有定价功能，可以对电子菜谱进行定价，以使得商家端的用户可以看到电子菜谱的价格并购买。
相关技术在菜谱推荐过程中，可以使用相同类型参照菜谱的定价区间确定菜谱的推荐定价，并根据推荐定价进行菜谱推荐。然而，推荐定价仅能够表明菜谱的价格相似，难反映真实菜谱特征，使得推荐给用户的菜谱品类单一，导致用户对菜谱的可选择性降低。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种菜谱推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，主要目的在于解决现有技术中无法保证配料设备下料量准确的问题。
依据本发明第一方面，提供了一种菜谱推荐方法，应用于菜谱平台端侧，该方法包括：
获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用所述目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格；
将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，所述菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱；
利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集；
响应于目标菜谱的第一定价请求，根据所述第一定价请求所携带的搜索条件，从所述菜谱推荐集中筛选出符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。
进一步地，所述菜谱平台中记录有授权菜谱的菜谱价格，所述将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，具体包括：
针对所述推荐价格设置匹配价格区间，从所述菜谱平台中筛选出菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱；
提取所述目标菜谱包含的属性特征，判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱包含的属性特征是否具有关联关系；
若是，则将所述授权菜谱存储至菜谱推荐集。
进一步地，所述提取所述目标菜谱包含的属性特征，判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱包含的属性特征是否具有关联关系，具体包括：
通过解析目标菜谱，提取所述目标菜谱的食材特征以及烹饪特征，所述食材特征至少包括食材组合、食材加工规格，所述烹饪特征至少包括烹饪手段以及烹饪口味；
判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱是否具有相同的食材特征和/或烹饪特征。
进一步地，所述利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集，具体包括：
以菜谱在各个维度上设置的关键字以及关键字组合作为预设拆解字段，将所述推荐菜谱集中的授权菜谱划分为包含有针对不同关键字以及关键字组合的多个菜谱子集。
进一步地，所述方法还包括：
响应于目标菜谱的第二定价请求，根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出满足所述定价标准的授权菜谱进行推荐。
进一步地，所述根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出满足所述定价标准的授权菜谱进行推荐，具体包括：
利用所述授权菜谱的创作特征，将所述菜谱推荐集中授权菜谱的菜谱价格量化到预设创作单位，得到授权菜谱的标准价格；
根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出标准价格满足定价标准的授权菜谱进行推荐。
依据本发明第二方面，提供了一种菜谱推荐方法，应用于客户端侧，该方法包括：
向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，所述第一定价请求中携带有围绕目标菜谱特征设置的搜索条件；
展示所述菜谱平台推荐的符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集；
接收经过授权的菜谱定价。
进一步地，所述方法还包括：
基于所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格对目标菜谱进行预定价；
推送预订价所形成目标菜谱的预定价格。
进一步地，所述基于所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格对目标菜谱进行预定价，具体包括：
计算所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格的均值，根据所述均值作为目标菜谱进行预订价；或
计算每个菜谱子集中授权菜谱的菜谱价格的均值，根据每个菜谱子集计算的均值对目标菜谱进行预订价。
进一步地，在所述推送预订价所形成目标菜谱的预定价格之后，所述方法还包括：
接收对所述预定价格的修改指令，将修改后的菜谱价格作为经过授权的菜谱定价。
依据本发明第三方面，提供了一种菜谱推荐装置，该装置包括：
获取模块，用于获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用所述目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格；
存储模块，用于将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，所述菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱；
划分模块，用于利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集；
推荐模块，用于响应于目标菜谱的第一定价请求，根据所述第一定价请求所携带的搜索条件，从所述菜谱推荐集中筛选出符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。
进一步地，所述菜谱平台中记录有授权菜谱的菜谱价格，所述存储模块包括：
筛选单元，用于针对所述推荐价格设置匹配价格区间，从所述菜谱平台中筛选出菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱；
判断单元，用于提取所述目标菜谱包含的属性特征，判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱包含的属性特征是否具有关联关系；
存储单元，用于若是，则将所述授权菜谱存储至菜谱推荐集。
进一步地，所述判断单元包括：
提取子单元，用于通过解析目标菜谱，提取所述目标菜谱的食材特征以及烹饪特征，所述食材特征至少包括食材组合、食材加工规格，所述烹饪特征至少包括烹饪手段以及烹饪口味；
判断子单元，用于判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱是否具有相同的食材特征和/或烹饪特征。
进一步地，所述划分模块，具体用于以菜谱在各个维度上设置的关键字以及关键字组合作为预设拆解字段，将所述推荐菜谱集中的授权菜谱划分为包含有针对不同关键字以及关键字组合的多个菜谱子集。
进一步地，所述装置还包括：
筛选模块，用于响应于目标菜谱的第二定价请求，根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出满足所述定价标准的授权菜谱进行推荐。
进一步地，所述筛选模块包括：
量化单元，用于利用所述授权菜谱的创作特征，将所述菜谱推荐集中授权菜谱的菜谱价格量化到预设创作单位，得到授权菜谱的标准价格；
推荐单元，用于根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出标准价格满足定价标准的授权菜谱进行推荐。
依据本发明第四方面，提供了一种菜谱推荐装置，该装置包括：
发送模块，用于向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，所述第一定价请求中携带有围绕目标菜谱特征设置的搜索条件；
展示模块，用于展示所述菜谱平台推荐的符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集；
第一接收模块，用于接收经过授权的菜谱定价。
进一步地，所述装置还包括：
预定价模块，用于基于所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格对目标菜谱进行预定价；
推送模块，用于推送预订价所形成目标菜谱的预定价格。
进一步地，所述预定价模块，具体用于计算所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格的均值，根据所述均值作为目标菜谱进行预订价；或
计算每个菜谱子集中授权菜谱的菜谱价格的均值，根据每个菜谱子集计算的均值对目标菜谱进行预订价。
进一步地，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收对所述预定价格的修改指令，将修改后的菜谱价格作为经过授权的菜谱定价。
依据本发明第五方面，提供了一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
依据本发明第六方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
借由上述技术方案，本发明提供的一种菜谱推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，与现有技术中使用相同类型参照菜谱的定价区域确定菜谱的推荐定价的方式相比，本发明通过获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格，将菜谱平台中与推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱，利用预设拆解字段将推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集，并根据第一定价请求所携带的搜索条件，从菜谱推荐集中筛选出符合搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐，这里推荐的菜谱子集中授权菜谱并不是单从定价维度来考虑，而是包含更丰富的菜谱品类，使得推荐的菜谱能够真实反映菜谱特征，提高用户对菜谱的可选择性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种菜谱推荐方法流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种菜谱推荐装置的结构示意图；
图3示出了本发明实施例提供的另一种菜谱推荐装置的结构示意图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种菜谱推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
在对本发明进行详细的解释说明之前，先对本发明涉及菜谱推荐过程进行简单说明。在菜谱推荐过程所涉及的装置可以包括菜谱平台端与客户端，菜谱平台端作为提供给客户端的平台，可以接收各个客户端上传的菜谱信息，并对菜谱信息进行整理和发布，例如，针对菜谱信息进行定价推荐，针对菜谱信息进行更新，针对菜谱信息生成教学视频等，具体在针对菜谱推荐过程中，可以利用客户端上传目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格，并将菜谱里平台中与推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集中，该菜谱推荐集中记录有经过定价的授权菜谱，并用预设采集字段将菜谱推荐集中授权菜谱划分为多个菜谱子集，进一步在接收到目标菜谱的定价请求后，根据定价请求携带的搜索条件，从菜谱推荐集中筛选出符合搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。客户端作为前端操作设备，可以向菜谱平台上传菜谱信息，以及针对菜谱平台中的菜谱信息触发控制操作，例如，查询菜谱信息，购买菜谱信息，下载菜谱信息，具体可以向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，并展示菜谱平台推荐的符合搜索条件的至少一个菜谱子集，接收经过授权的菜谱定价。在实际应用场景中，客户端可以通过操作指令将制作好的目标菜谱信息上传至菜谱平台，而菜谱平台可以针对目标菜谱信息中菜谱质量、内容、创作者级别、分量等对目标菜谱进行定价，或者对相似价格的菜谱进行定价推荐，并在客户端展示推荐的菜谱子集，以便于用户可以根据推荐的菜谱子集进行授权定价。
本发明实施例提供的菜谱推荐方法，可以应用于菜谱平台端侧，该方法包括：
101、获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用所述目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格。
其中，菜谱平台作为围绕菜谱数据所构建的数据平台，提供有菜谱设计、菜谱分享、菜谱制作、菜谱定价、菜谱售卖等功能模块，该数据平台可以是网站的形式，也可以是应用程序的形成，不同的功能模块设置相应的功能界面以及执行流程，例如，针对设计菜谱的功能模块，可以提供菜谱上传、菜谱编辑等功能界面，菜谱上传的执行流程需要用户上传菜谱的食材信息、菜谱的图片信息和/或菜谱的视频信息等，菜谱编辑的执行流程需要用户针对上传的菜谱信息进行编辑，如菜谱执行步骤的增加、删除和修改等。目标菜谱信息至少包括目标菜谱的食材信息、制作信息以及创作者信息，食材信息可以包括食材组合、食材规格、食材分量等，制作信息可以包括烹饪方式、烹饪时长、烹饪步骤等，创作者信息包括创作者级别、创作者资料等。
在一种实际应用场景中，用户上传目标菜谱信息后，菜谱平台会检测目标菜谱信息是否完整，若是，则说明目标菜谱信息为完整的菜谱，可以直接应用至其他功能模块，否则，在功能界面中显示针对目标菜谱信息进行信息补充。
这里还可以直接设置菜谱平台仅接收完整的目标菜谱信息，考虑到目标菜谱信息的运营，菜谱平台会针对目标菜谱信息进行行价格推荐，具体可以使用菜谱平台中相同菜谱类型的菜谱价格区间进行价格推荐，例如，针对红烧肉菜谱在菜谱平台内的价格区间为25-35，可以选取价格区间内任一价格作为目标菜谱的推荐价格，具体还可以使用菜谱平台根据菜谱交易量进行价格推荐，例如，交易量较高的菜谱设置较高的推荐价格。
102、将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集。
其中，菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱，经过定价的授权菜谱为菜谱上传者同意后可投入到菜谱平台中使用的菜谱，预设条件可以为与目标菜谱信息在至少一个属性维度上具有相似性，这里属性维度可以包括但不局限于口味、食材组合、菜谱分量、菜谱创作者级别、菜谱烹饪方式等，例如，目标菜谱信息为西红柿炒鸡蛋，授权菜谱可以为食材组合相同的西红柿鸡蛋汤、西红柿鸡蛋炒饭等，还可以为具有相同分量的西红柿炒鸡蛋，还可以为具有相同烹饪方式的青椒炒鸡蛋、角瓜炒鸡蛋等。
由于经过定价的授权菜谱已被应用到实际运营中，具有较高的参考性，可选择作为未定价目标菜谱进行参考定价的依据，这里通过将菜谱平台中与推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集中，来获取与目标菜谱相似的授权菜谱集合，该相似的授权菜谱可以能够从至少一个属性维度上反映出与目标菜谱具有相似性，作为后续推荐给用户作为定价的参考菜谱，从而提高目标菜谱定价的合理性和准确性。
103、利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集。
为了便于菜谱推荐集合中相似的授权菜谱进行查找，这里可以利用预设拆解字段将推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集，预设拆解字段可以为针对菜谱划分所设置的字段或字段组合，例如，菜谱特征、创作者特征、节日特征、门店特征等，例如，将具有相同食材的授权菜谱划分为一个菜谱子集，将符合相同节假日的授权菜谱划分为一个菜谱子集，将相似门店上传的授权菜谱作为一个菜谱子集。
进一步地，为了提高菜谱子集中授权菜谱的个性化推荐需求，针对菜谱属性维度所设置的关键字，还可以设置比对参数，该比对参数相当于关键字所映射的参考对象，针对食材组成的关键字，比对参数可以为相同或相似食材对应的名称，例如，菜花和花椰菜是相同的食材，洋葱和圆葱是相同的食材，针对口味关键字，比对参数可以为相似口味对应的食材名称，例如，辣味对应的食材可以是辣椒可以是辣椒，还可以是芥末，还可以是大蒜等，进一步利用比对参数对菜谱子集中授权菜谱进行更细致的相似等级划分，例如，目标菜谱的辣味使用辣椒，将菜谱子集中使用辣椒的授权菜谱设置更高的相似等级。
104、响应于目标菜谱的第一定价请求，根据所述第一定价请求所携带的搜索条件，从所述菜谱推荐集中筛选出符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。
其中，第一定价请求为客户端触发针对目标菜谱进行定价的请求，这里可以通过在菜谱平台中设置定价选项，而针对目标菜谱进行定价需要相似菜谱的推荐，进一步可以将多个菜谱子集推荐给目标用户进行参考。
考虑到菜谱子集中授权菜谱的多样化，还可以在菜谱平台中进一步设置相似搜索标签，以将该相似搜索标签作为搜索条件对菜谱子集进行更细致的筛选，例如，可以结合口味属性维度上推荐与目标菜谱具有相同辣味的授权菜谱，还可以结合创作者等级维度上推荐与目标菜谱具有相似创作等级的授权菜谱。
可以理解的是，菜谱平台针对每一个上传的目标菜谱信息都会执行定价推荐过程，形成经过授权的菜谱定价的过程，并根据授权的菜谱定价来更新菜谱子集中的授权菜谱，进而保证菜谱子集中授权菜谱具有更丰富的参考信息。
本发明提供的菜谱推荐方法，与现有技术中使用相同类型参照菜谱的定价区域确定菜谱的推荐定价的方式相比，通过获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格，将菜谱平台中与推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱，利用预设拆解字段将推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集，并根据第一定价请求所携带的搜索条件，从菜谱推荐集中筛选出符合搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐，这里推荐的菜谱子集中授权菜谱并不是单从定价维度来考虑，而是包含更丰富的菜谱品类，使得推荐的菜谱能够真实反映菜谱特征，提高用户对菜谱的可选择性。
在实际应用场景中，目标菜谱的推荐价格作为菜谱定价的一个衡量方向，并不能够完全反映出真实菜谱特征，为了推荐给用户更全面的菜谱品类来进行彩票定价，还可以在将菜谱平台中与推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集的过程中，首先查询菜谱平台中与目标菜谱的推荐价格相当的授权菜谱，然后在针对价格相当的授权菜谱进行相似性判定，如果授权菜谱与目标菜谱在某一属性特征上存在相似性，则将授权菜谱划分至菜谱推荐集中，具体可以针对推荐价格设置匹配价格区间，从菜谱平台中筛选出菜谱价格处于匹配价格区间内的授权菜谱，提取目标菜谱包含的属性特征，这里属性特征相当于菜谱维度，可以为菜谱口味、菜谱食材等菜谱属性维度，还可以为创作等级、菜谱简易程度等菜谱制作维度，进一步判断菜谱价格处于匹配价格区间内的授权菜谱与目标菜谱包含的属性特征是否具有关联关系，若是，则将授权菜谱存储至菜谱推荐集。
针对目标菜谱与授权菜谱是否具有关联关系的判定过程中，具体可以通过解析目标菜谱，提取目标菜谱的食材特征以及烹饪特征，该食材特征至少包括食材组合、食材加工规格，烹饪特征至少包括烹饪手段以及烹饪口味，进一步判断菜谱价格处于匹配价格区间内的授权菜谱与目标菜谱是否具有相同的食材特征和/或烹饪特征。例如，目标菜谱的推荐价格为A，首先从菜谱平台中筛选定价在A+5到A-5区间的授权菜谱作为初步筛选出与目标菜谱价格相似的授权菜谱，并针对目标菜谱所包含食材种类、口味信息以及规格分量等，然后判断初步筛选的授权菜谱与目标菜谱在其它维度上是否具有关联关系，该关联关系可体现为食材相同或相似、口味相近，规格分量相同，烹饪方式相同等，进一步从初步筛选出价格相似的授权菜谱中筛选与目标菜谱具有相似性的授权菜谱，并存储至推荐菜谱集。
在实际应用场景中，预设拆解字段作为推荐菜谱子集的划分依据，这里以菜谱在各个维度上设置的关键字以及关键字组合作为预设拆解字段，将推荐菜谱集中的授权菜谱划分为包含有针对不同关键字以及关键字组合的多个菜谱子集。该预设拆解字段可以为针对菜谱属性维度所设置关键字，例如，食材组成、分量、口味、规格等，针对每个关键字可以形成一个菜谱子集，例如，针对包含相同或者相似食材组合的授权菜谱形成一个菜谱子集，针对相同或者相似分量的授权菜谱形成一个菜谱子集，当然还可以通过将不同关键字组合形成一个菜谱子集，以提供多元化相似的授权菜谱，例如，针对相似食材且相似分量的授权菜谱形成一个菜谱子集，这里菜谱子集中授权菜谱的关键字定义可以自行筛选，在此不进行限定。
进一步地，考虑到用户对菜谱制作维度上比价需求，还可以根据菜谱质量、内容、创作级别、菜谱简易程度、菜谱烹饪方式等创作特征，设置授权菜谱的定价标准，并利用定价标准进一步对授权菜谱进行推荐，具体可以在筛选出至少一个菜谱子集后，响应于目标菜谱的第二定价请求，根据第二定价请求所携带的定价标准，从符合搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出满足定价标准的授权菜谱进行推荐。考虑菜谱的创作特征对菜谱定价推荐的影响，例如，创作者级别越高的授权菜谱具有更高的菜谱价格，质量越高的授权菜谱具有更高的菜谱价格，具体可以利用授权菜谱的创作特征，将菜谱推荐集中授权菜谱的菜谱价格量化到预设创作单位，得到授权菜谱的标准价格，这里预设创作单位可以为目标菜谱的创作单位，如果目标菜谱的创作者级别为最低创作者级别，授权菜谱的创作者级别如果为高级创作者级别，需要按照创作者级别调高授权菜谱的菜谱价格，得到授权菜谱的标准价格，进一步根据第二定价请求所携带的定价标准，从符合搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出标准价格满足定价标准的授权菜谱进行推荐，该定价标准可以为针对授权菜谱的标准价格所设置的过滤条件，利用定价标准可以对菜谱子集中授权菜谱进一步筛选。
作为菜谱推荐过程中的另一种实施方式，本发明实施例提供的菜谱推荐方法，可以应用于客户端侧，该方法包括：
201、向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求。
其中，第一定价请求中携带有围绕目标菜谱特征设置的搜索条件，相当于客户端向菜谱平台发起针对目标菜谱进行定价的请求，而菜谱平台考虑到目标菜谱特征，可以结合目标菜谱特征进行相似价格的菜谱推荐，客户端可将相似价格的菜谱作为参考菜谱进行目标菜谱的定价，该搜索条件可以由用户自行设置，也可以由菜谱平台端结合目标菜谱特征进行选取，例如，由用户设置根据目标菜谱食材进行相似价格的菜谱推荐，由菜谱平台结合目标菜谱食材、规格、口味进行相似价格的菜谱推荐。
202、展示所述菜谱平台推荐的符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集。
这里符合搜索条件的至少一个菜谱子集作为参考菜谱成现在客户端，供用户对目标菜谱进行最终定价，由于每个菜谱子集中都会包含多个授权菜谱，而授权菜谱能够从不同维度上反映出与目标菜谱的相似性，如果用户需要综合多个维度来进行目标菜谱定价，还可以设置菜谱平台推荐综合多个维度的菜谱子集，这样可以避免用户浏览过多相似菜谱的菜谱子集，节省目标菜谱的定价时间，还可以针对某一个或者几个维度进行菜谱子集的推荐。
203、接收经过授权的菜谱定价。
其中，经过授权的菜谱定价为用户确认的最终菜谱价格，这里最终菜谱价格可以为用户参考相似授权菜谱后得出的菜谱价格，还可以为用户自定义的菜谱价格。
本发明提供的菜谱推荐方法，与现有技术中使用相同类型参照菜谱的定价区域确定菜谱的推荐定价的方式相比，本发明向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，展示菜谱平台推荐的符合搜索条件的至少一个菜谱子集，接收经过授权的菜谱定价，这里推荐的菜谱子集中授权菜谱并不是单从定价维度来考虑，而是包含更丰富的菜谱品类，使得推荐的菜谱能够真实反映菜谱特征，提高用户对菜谱的可选择性。
在实际应用场景中，为了节省用户菜谱定价时间，方便用户参考，还可以基于符合搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格对目标菜谱进行预定价，并推送预订价所形成目标菜谱的预定价格，具体预定价格的确定方式可以有以下两种，计算符合搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格的均值，根据均值作为目标菜谱进行预订价；或计算每个菜谱子集中授权菜谱的菜谱价格的均值，根据每个菜谱子集计算的均值对目标菜谱进行预订价。
可以理解的是，如果用户对目标菜谱的预定价格不满意，还可以使用预订价格的修改指令对预定价格进行修改，进一步客户端接收对预定价格的修改指令，将修改后的菜谱价格作为经过授权的菜谱定价。
在实际应用场景中，目标菜谱信息在菜谱平台中的流转过程可以如图1所示，菜谱平台包括针对菜谱的管理模块ERP，在目标菜谱信息上传至菜谱平台后，一方面可以通过管理模块存储目标菜谱信息，另一方面可以对目标菜谱信息进行定价后在菜谱商城中发布目标菜谱信息，商家端在购买目标菜谱信息后，会形成目标菜谱信息购买的交易记录，如果目标菜谱信息在烹饪设备中运行，还会形成目标菜谱信息运行的交易记录，最终根据目标菜谱信息的交易记录，从商家端的账户余额进行扣除相关费用，同时将扣除记录更新至管理模块的收款账号。
进一步地，作为上述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种菜谱推荐装置，该装置可应用于菜谱平台端侧，如图2所示，该菜谱推荐装置包括：获取模块31、存储模块32、划分模块33、推荐模块。
获取模块31，可以用于获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用所述目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格；
存储模块32，可以用于将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，所述菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱；
划分模块33，可以用于利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集；
推荐模块34，可以用于响应于目标菜谱的第一定价请求，根据所述第一定价请求所携带的搜索条件，从所述菜谱推荐集中筛选出符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。
本发明提供的菜谱推荐装置，与现有技术中使用相同类型参照菜谱的定价区域确定菜谱的推荐定价的方式相比，通过获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格，将菜谱平台中与推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱，利用预设拆解字段将推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集，并根据第一定价请求所携带的搜索条件，从菜谱推荐集中筛选出符合搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐，这里推荐的菜谱子集中授权菜谱并不是单从定价维度来考虑，而是包含更丰富的菜谱品类，使得推荐的菜谱能够真实反映菜谱特征，提高用户对菜谱的可选择性。
在具体的应用场景中，所述菜谱平台中记录有授权菜谱的菜谱价格，所述存储模块32包括：
筛选单元，可以用于针对所述推荐价格设置匹配价格区间，从所述菜谱平台中筛选出菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱；
判断单元，可以用于提取所述目标菜谱包含的属性特征，判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱包含的属性特征是否具有关联关系；
存储单元，可以用于若是，则将所述授权菜谱存储至菜谱推荐集。
在具体的应用场景中，所述判断单元包括：
提取子单元，用于通过解析目标菜谱，提取所述目标菜谱的食材特征以及烹饪特征，所述食材特征至少包括食材组合、食材加工规格，所述烹饪特征至少包括烹饪手段以及烹饪口味；
判断子单元，用于判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱是否具有相同的食材特征和/或烹饪特征。
在具体的应用场景中，所述划分模块33，具体用于以菜谱在各个维度上设置的关键字以及关键字组合作为预设拆解字段，将所述推荐菜谱集中的授权菜谱划分为包含有针对不同关键字以及关键字组合的多个菜谱子集。
在具体的应用场景中，所述装置还包括：
筛选模块，用于响应于目标菜谱的第二定价请求，根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出满足所述定价标准的授权菜谱进行推荐。
在具体的应用场景中，所述筛选模块包括：
量化单元，用于利用所述授权菜谱的创作特征，将所述菜谱推荐集中授权菜谱的菜谱价格量化到预设创作单位，得到授权菜谱的标准价格；
推荐单元，用于根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出标准价格满足定价标准的授权菜谱进行推荐。
进一步地，作为上述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种菜谱推荐装置，该装置可应用于客户端侧，如图4所示，该菜谱推荐装置包括：桉树模块41、展示模块42、第一接收模块43。
发送模块41，可以用于向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，所述第一定价请求中携带有围绕目标菜谱特征设置的搜索条件；
展示模块42，可以用于展示所述菜谱平台推荐的符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集；
第一接收模块43，可以用于接收经过授权的菜谱定价。
本发明提供的菜谱推荐装置，与现有技术中使用相同类型参照菜谱的定价区域确定菜谱的推荐定价的方式相比，本发明向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，展示菜谱平台推荐的符合搜索条件的至少一个菜谱子集，接收经过授权的菜谱定价，这里推荐的菜谱子集中授权菜谱并不是单从定价维度来考虑，而是包含更丰富的菜谱品类，使得推荐的菜谱能够真实反映菜谱特征，提高用户对菜谱的可选择性。
在具体的应用场景中，所述装置还包括：
预定价模块，用于基于所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格对目标菜谱进行预定价；
推送模块，用于推送预订价所形成目标菜谱的预定价格。
在具体的应用场景中，所述预定价模块，具体用于计算所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格的均值，根据所述均值作为目标菜谱进行预订价；或
计算每个菜谱子集中授权菜谱的菜谱价格的均值，根据每个菜谱子集计算的均值对目标菜谱进行预订价。
在具体的应用场景中，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收对所述预定价格的修改指令，将修改后的菜谱价格作为经过授权的菜谱定价。
在示例性实施例中，参见图4，还提供了一种设备，该设备包括通信总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括、输入输出接口和显示设备，其中，各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序，处理器，用于执行存储器上所存放的程序，执行上述实施例中的菜谱推荐方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的菜谱推荐方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。
Claims (14)
1.一种菜谱推荐方法，其特征在于，应用于菜谱平台端侧，包括：
获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用所述目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格；
将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，所述菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱；
利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集；
响应于目标菜谱的第一定价请求，根据所述第一定价请求所携带的搜索条件，从所述菜谱推荐集中筛选出符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述菜谱平台中记录有授权菜谱的菜谱价格，所述将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，具体包括：
针对所述推荐价格设置匹配价格区间，从所述菜谱平台中筛选出菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱；
提取所述目标菜谱包含的属性特征，判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱包含的属性特征是否具有关联关系；
若是，则将所述授权菜谱存储至菜谱推荐集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标菜谱包含的属性特征，判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱包含的属性特征是否具有关联关系，具体包括：
通过解析目标菜谱，提取所述目标菜谱的食材特征以及烹饪特征，所述食材特征至少包括食材组合、食材加工规格，所述烹饪特征至少包括烹饪手段以及烹饪口味；
判断所述菜谱价格处于所述匹配价格区间内的授权菜谱与所述目标菜谱是否具有相同的食材特征和/或烹饪特征。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集，具体包括：
以菜谱在各个维度上设置的关键字以及关键字组合作为预设拆解字段，将所述推荐菜谱集中的授权菜谱划分为包含有针对不同关键字以及关键字组合的多个菜谱子集。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于目标菜谱的第二定价请求，根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出满足所述定价标准的授权菜谱进行推荐。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出满足所述定价标准的授权菜谱进行推荐，具体包括：
利用所述授权菜谱的创作特征，将所述菜谱推荐集中授权菜谱的菜谱价格量化到预设创作单位，得到授权菜谱的标准价格；
根据所述第二定价请求所携带的定价标准，从所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中筛选出标准价格满足定价标准的授权菜谱进行推荐。
7.一种菜谱推荐方法，其特征在于，应用于客户端侧，包括：
向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，所述第一定价请求中携带有围绕目标菜谱特征设置的搜索条件；
展示所述菜谱平台推荐的符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集；
接收经过授权的菜谱定价。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格对目标菜谱进行预定价；
推送预订价所形成目标菜谱的预定价格。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格对目标菜谱进行预定价，具体包括：
计算所述符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集中所有授权菜谱的菜谱价格的均值，根据所述均值作为目标菜谱进行预订价；或
计算每个菜谱子集中授权菜谱的菜谱价格的均值，根据每个菜谱子集计算的均值对目标菜谱进行预订价。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述推送预订价所形成目标菜谱的预定价格之后，所述方法还包括：
接收对所述预定价格的修改指令，将修改后的菜谱价格作为经过授权的菜谱定价。
11.一种菜谱推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取菜谱平台上传的目标菜谱信息，并利用所述目标菜谱信息确定目标菜谱的推荐价格；
存储模块，用于将所述菜谱平台中与所述推荐价格相匹配且符合预设条件的授权菜谱存储至菜谱推荐集，所述菜谱平台中记录有经过定价的授权菜谱；
划分模块，用于利用预设拆解字段将所述推荐菜谱集中授权菜谱划分为多个菜谱子集；
推荐模块，用于响应于目标菜谱的第一定价请求，根据所述第一定价请求所携带的搜索条件，从所述菜谱推荐集中筛选出符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集进行推荐。
12.一种菜谱推荐装置，其特征在于，包括：
发送模块，用于向菜谱平台上传目标菜谱信息，并发送针对目标菜谱的第一定价请求，所述第一定价请求中携带有围绕目标菜谱特征设置的搜索条件；
展示模块，用于展示所述菜谱平台推荐的符合所述搜索条件的至少一个菜谱子集；
第一接收模块，用于接收经过授权的菜谱定价。
13.一种菜谱推荐设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。
14.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Cited By (2)
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| CN117541270A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-09 | 东莞市大研自动化设备有限公司 | 一种菜谱信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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