CN113283749B - 任务派发方法、装置、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

任务派发方法、装置、设备、存储介质及程序产品 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种任务派发方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：将任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将任务派发给各备选对象中匹配度最高的目标对象；在目标对象完成任务后，将所需技能作为直接技能，根据任务时长和/或所需掌握度计算得到直接技能对应的掌握度增值；将预设技能树中与直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将直接技能的掌握度增值传递给各间接技能得到各间接技能对应的掌握度增值；基于掌握度增值更新目标对象的技能掌握度，基于更新后的技能掌握度进行新任务派发。本发明实现了当技能不完全匹配的情况下也能够匹配得到最合适的对象来处理任务，提高了任务派发准确度。

Description

任务派发方法、装置、设备、存储介质及程序产品
技术领域
本发明涉及任务管理技术领域，尤其涉及一种任务派发方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
背景技术
目前，在很多应用场景中需要进行任务派发工作，一些场景中，不同的任务所需的技能不同，被派发对象所具备的技能也各不相同，此时就需要一种智能的任务派发方法，将任务分配给合适的人。但是现有技术中，往往只是进行简单地技能匹配，将任务派发给具备任务所需技能的对象处理，当匹配不到具备任务所需技能的对象时，任务将无法派发或只能随机派发，导致任务派发准确度低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种任务派发方法、装置、设备、存储介质及程序产品，旨在解决现有技术中进行简单技能匹配的任务派发方法派发准确度低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种任务派发方法，所述方法包括以下步骤：
将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象，其中，所述需求信息包括所需技能和所述所需技能对应的所需掌握度，所述技能信息包括所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度；
在所述目标对象完成所述目标任务后，将所述所需技能作为直接技能，根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值；
将所述预设技能树中与所述直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值；
基于所述掌握度增值对应更新所述目标对象对所述直接技能和各所述间接技能的技能掌握度，以基于更新后的技能掌握度进行新任务的派发。
可选地，所述将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
按照与所述直接技能的亲疏距离先近后远的顺序从各所述间接技能中依次确定被传递技能；
获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重，其中，所述上一结点技能为所述被传递技能在所述直接技能和各所述间接技能中已确定掌握度增值的父技能或子技能；
基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值。
可选地，当所述上一结点技能为所述被传递技能的子技能时，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述被传递技能与其他子技能之间的父子关联度，其中，所述其他子技能为所述被传递技能在所述预设技能树中除所述上一结点技能之外的各个子技能；
根据所述传递权重、各所述父子关联度以及所述目标对象对所述被传递技能和所述其他子技能的技能掌握度，计算得到所述目标对象对所述被传递技能的子技能习得均衡度；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述子技能习得均衡度得到所述被传递技能的掌握度增值。
可选地，当所述上一结点技能为所述被传递技能在的父技能时，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述目标对象对所述被传递技能的当前掌握度；
采用所述当前掌握度对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，当前掌握度越大衰减量越大；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
可选地，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述目标对象被派发包含所述直接技能的任务的被派发次数；
根据所述被派发次数对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，被派发次数越多衰减量越大；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
可选地，所述获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重的步骤包括：
对于所述被传递技能和所述上一结点技能中的父技能，分别计算所述父技能在所述预设技能树中的各个子技能的掌握度均值，其中，子技能的掌握度均值是将各所述备选对象对所述子技能的技能掌握度计算平均值得到的；
根据各所述掌握度均值计算得到所述被传递技能与所述上一结点技能之间的父子关联度，将所述父子关联度作为传递权重。
可选地，所述需求信息还包括预计所需时长，所述技能信息还包括空闲时长，所述将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象的步骤包括：
基于所述预计所需时长和所述备选对象的空闲时长计算得到所述备选对象的时间充裕度；
基于所述所需技能的所需掌握度和所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度计算得到所述备选对象的技能吻合度；
基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象。
可选地，所述基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度的步骤之前，还包括：
获取所述备选对象所完成的预设次数的历史任务对应的完成分；
根据各所述完成分计算得到所述备选对象的任务平均分；
所述基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度的步骤包括：
基于所述时间充裕度、所述技能吻合度和所述任务平均分计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度。
可选地，所述根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤之前，还包括：
获取任务时长，其中，所述任务时长为所述目标对象完成所述目标任务所花费的时长或所述目标任务的预计所需时长；
根据所述目标任务对应的任务时长和所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
将所述直接技能对应的所述所需掌握度映射至0到1之间，将映射结果乘以所述任务时长得到所述直接技能对应的掌握度增值。
可选地，所述根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤之前，还包括：
获取所述目标对象完成所述目标任务的任务完成分；
根据所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
将所述直接技能对应的所述所需掌握度乘以所述任务完成分得到所述直接技能对应的掌握度增值。
为实现上述目的，本发明还提供一种任务派发装置，所述装置包括：
派发模块，用于将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象，其中，所述需求信息包括所需技能和所述所需技能对应的所需掌握度，所述技能信息包括所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度；
第一计算模块，用于在所述目标对象完成所述目标任务后，将所述所需技能作为直接技能，根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值；
第二计算模块，用于将所述预设技能树中与所述直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值；
更新模块，用于基于所述掌握度增值对应更新所述目标对象对所述直接技能和各所述间接技能的技能掌握度，以基于更新后的技能掌握度进行新任务的派发。
为实现上述目的，本发明还提供一种任务派发设备，所述任务派发设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的任务派发程序，所述任务派发程序被所述处理器执行时实现如上所述的任务派发方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有任务派发程序，所述任务派发程序被处理器执行时实现如上所述的任务派发方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的任务派发方法的步骤。
本发明中，通过将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将目标任务派发给各备选对象中匹配度最高的目标对象，在目标对象完成目标任务后，将目标任务的所需技能作为直接技能，根据目标任务对应的任务时长和/或直接技能对应的所需掌握度计算得到直接技能对应的掌握度增值；将预设技能树中与直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将直接技能的掌握度增值传递给各间接技能得到各间接技能对应的掌握度增值；基于掌握度增值对应更新目标对象对直接技能和各间接技能的技能掌握度。通过上述方案，随着任务派发的累积，各个备选对象的技能信息得到不断更新；且更新过程中不仅更新了目标对象对任务的所需技能(直接技能)的技能掌握度，还更新了目标对象对技能树中与直接技能具备直接或间接父子关系的间接技能的技能掌握度；也即通过在更新过程中考虑了各个技能之间的关系，使得备选对象不仅对其直接具备的技能拥有技能掌握度，还对与其直接具备技能具有所属关系的其他技能也拥有技能掌握度，从而使得将备选对象的技能信息与新任务的需求信息进行匹配时，不只是对备选对象直接具备的技能进行简单匹配，还能够依据与备选对象直接具备的技能具有关联关系的其他技能进行匹配，从而实现当新任务所需的技能都不是各个备选对象所直接具备的技能时，也能够通过匹配得到最合适的对象来处理新任务，进而提高了任务派发的智能性和准确度。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明任务派发方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明实施例涉及的一种技能树示意图；
图4为本发明任务派发装置较佳实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
需要说明的是，本发明实施例任务派发设备可以是智能手机、个人计算机和服务器等设备，在此不做具体限制。
如图1所示，该任务派发设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对任务派发设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及任务派发程序。操作系统是管理和控制设备硬件和软件资源的程序，支持任务派发程序以及其它软件或程序的运行。在图1所示的设备中，用户接口1003主要用于与客户端进行数据通信；网络接口1004主要用于与服务器建立通信连接；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的任务派发程序，并执行以下操作：
将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象，其中，所述需求信息包括所需技能和所述所需技能对应的所需掌握度，所述技能信息包括所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度；
在所述目标对象完成所述目标任务后，将所述所需技能作为直接技能，根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值；
将所述预设技能树中与所述直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值；
基于所述掌握度增值对应更新所述目标对象对所述直接技能和各所述间接技能的技能掌握度，以基于更新后的技能掌握度进行新任务的派发。
进一步地，所述将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
按照与所述直接技能的亲疏距离先近后远的顺序从各所述间接技能中依次确定被传递技能；
获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重，其中，所述上一结点技能为所述被传递技能在所述直接技能和各所述间接技能中已确定掌握度增值的父技能或子技能；
基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，当所述上一结点技能为所述被传递技能的子技能时，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述被传递技能与其他子技能之间的父子关联度，其中，所述其他子技能为所述被传递技能在所述预设技能树中除所述上一结点技能之外的各个子技能；
根据所述传递权重、各所述父子关联度以及所述目标对象对所述被传递技能和所述其他子技能的技能掌握度，计算得到所述目标对象对所述被传递技能的子技能习得均衡度；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述子技能习得均衡度得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，当所述上一结点技能为所述被传递技能在的父技能时，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述目标对象对所述被传递技能的当前掌握度；
采用所述当前掌握度对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，当前掌握度越大衰减量越大；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述目标对象被派发包含所述直接技能的任务的被派发次数；
根据所述被派发次数对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，被派发次数越多衰减量越大；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，所述获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重的步骤包括：
对于所述被传递技能和所述上一结点技能中的父技能，分别计算所述父技能在所述预设技能树中的各个子技能的掌握度均值，其中，子技能的掌握度均值是将各所述备选对象对所述子技能的技能掌握度计算平均值得到的；
根据各所述掌握度均值计算得到所述被传递技能与所述上一结点技能之间的父子关联度，将所述父子关联度作为传递权重。
进一步地，所述需求信息还包括预计所需时长，所述技能信息还包括空闲时长，所述将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象的步骤包括：
基于所述预计所需时长和所述备选对象的空闲时长计算得到所述备选对象的时间充裕度；
基于所述所需技能的所需掌握度和所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度计算得到所述备选对象的技能吻合度；
基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象。
进一步地，所述基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度的步骤之前，还包括：
获取所述备选对象所完成的预设次数的历史任务对应的完成分；
根据各所述完成分计算得到所述备选对象的任务平均分；
所述基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度的步骤包括：
基于所述时间充裕度、所述技能吻合度和所述任务平均分计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度。
进一步地，所述根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤之前，还包括：
获取任务时长，其中，所述任务时长为所述目标对象完成所述目标任务所花费的时长或所述目标任务的预计所需时长；
根据所述目标任务对应的任务时长和所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
将所述直接技能对应的所述所需掌握度映射至0到1之间，将映射结果乘以所述任务时长得到所述直接技能对应的掌握度增值。
进一步地，所述根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤之前，还包括：
获取所述目标对象完成所述目标任务的任务完成分；
根据所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
将所述直接技能对应的所述所需掌握度乘以所述任务完成分得到所述直接技能对应的掌握度增值。
基于上述的结构，提出任务派发方法的各个实施例。
参照图2，图2为本发明任务派发方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了任务派发方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本发明任务派发方法各个实施例的执行主体可以是智能手机、个人计算机和服务器等设备，为便于描述，以下各实施例中在一些地方省略执行主体进行阐述。在本实施例中，任务派发方法包括：
步骤S10，将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象，其中，所述需求信息包括所需技能和所述所需技能对应的所需掌握度，所述技能信息包括所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度；
在本实施例中，在具体应用场景中，可预先由技术人员将任务可能需要用到的技能进行列举，并按照各个技能之间的所属关系，建立包含各个技能的树(也即“树”型结构的数据，以下称为技能树)，并将技能树保存至设备中。其中，技能树中的各个结点就是各个技能，技能树中可包括至少一个作为根结点的技能，具备所属关系的两个技能在技能树中是父子关系，也即，子技能属于父技能。在本实施例中，并不限定任务派发方法所应用的具体场景，因此，根据具体应用场景不同，技能的定义也可不同，例如，在餐馆订单的派发场景，技能可以是指厨师所掌握的菜系，根据各个菜系之间的所属关系，可构建如图3所示的技能树。
将任务可以被派发的对象称为备选对象，备选对象有多个，根据具体应用场景不同，备选对象的定义也不同，也即，在某些场景下，备选对象可以是人，在某些场景下，备选对象也可以机器设备，或其他形式的对象。根据各备选对象实际掌握的技能情况，预先可在设备中设置各备选对象初始的技能信息。可由备选对象登录设备设置自己的技能信息，也可以由技术人员统一在设备中进行设置，信息的设置方式根据具体应用场景不同可不同，在本实施例中并不作限制。技能信息可至少包括备选对象对技能树中各个技能的技能掌握度。技能掌握度可表示备选对象对技能的熟练程度或备选对象在该技能上经受锻炼的时长等，技能掌握度的定义和取值范围可以根据具体应用场景的需求进行定义，在本实施例中不作限制。需要说明的是，技能信息中可包括备选对象对技能树中全部技能的技能掌握度，对于其中备选对象不会的技能，技能掌握度可以被设置为0；或者，技能信息中也可以只包括技能树中备选对象掌握度不为0的技能。
将需要派发的新任务称为目标任务，目标任务可以是由其他设备发送的，也可以是由业务人员在设备中录入并提交的，根据具体应用场景不同，目标任务的触发方式可不同。目标任务被触发时，携带有目标任务的需求信息，需求信息中可至少包括任务所需要的技能(称为所需技能)和该技能所需要的掌握度(称为所需掌握度)，所需掌握度可表示完成该任务的对象对该技能所需要具备的熟练程度，或表示需要完成该任务的对象在该技能上已经受锻炼的时长等。需求信息中可以包括多个技能，多个技能相互之间一般不具备直接或间接父子关系。
设备将目标任务的需求信息分别与各个备选对象的技能信息进行匹配，获得各个备选对象分别对应的匹配度，并从备选对象中选取匹配度最高的备选对象作为目标对象，将目标任务派发给该目标对象，以供目标对象完成目标任务。需要说明的是，在一些应用场景中，也可以是选择匹配度排名靠前的多个备选对象作为目标对象。
将目标任务的需求信息与备选对象的技能信息进行匹配获得匹配度的方式有多种。在一实施方式中，可以只依据需求信息中的所需技能的所需掌握度和备选对象对该所需技能的技能掌握度来进行匹配；例如，当需求信息中只有一个所需技能时，从备选对象的技能信息中获取备选对象对该所需技能的技能掌握度，采用该技能掌握度除以需求信息中该所需技能的所需掌握度，将计算结果作为该备选对象与该目标任务的匹配度；又如，当需求信息中包括多个所需技能时，从备选对象的技能信息中获取备选对象对各个所需技能的技能掌握度，将各个技能掌握度求和得到技能掌握度和，再将需求信息中各个所需技能的所需掌握度求和，得到所需掌握度和，将技能掌握度和除以所需掌握度和，将计算结果作为该备选对象与该目标任务的匹配度。在其他实施方式中，需求信息中还包括其他需求，例如任务所需时长，备选对象的技能信息还包括与其他需求对应的其他信息，例如空闲时长，在这种情况下，也可以在技能掌握度的匹配结果的基础上，结合其他需求与备选对象的其他信息的匹配结果，得到最终的匹配度。
步骤S20，在所述目标对象完成所述目标任务后，将所述所需技能作为直接技能，根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值；
在目标对象完成目标任务后，目标对象对目标任务的所需技能的掌握度得到增加，因此，可对目标对象的技能信息中该所需技能对应的技能掌握度进行更新，为便于描述，以下将所需技能称为直接技能。需要说明的是，当目标任务的所需技能有多个时，可将各个所需技能分别单独作为直接技能。
在本实施例中，可至少根据目标任务对应的任务时长和/或直接技能对应的所需掌握度计算得到直接技能对应的掌握度增值。在一实施方式中，可以只根据直接技能对应的所需掌握度来计算直接技能对应的掌握度增值，例如，将所需掌握度直接作为掌握度增值，或者将所需掌握度乘以一个系数得到掌握度增值，系数可以根据需要进行设置。在另一实施方式中，可以只根据目标任务对应的任务时长来计算得到掌握度增值，例如，将任务时长直接作为掌握度增值，或者将任务时长乘以一个系数得到掌握度增值，系数可以根据需要进行设置，其中，任务时长可以是目标对象完成目标任务所花费的时长或者目标任务的预计所需时长。在另一实施方式中，可以根据任务时长和直接技能的所需掌握度来计算得到掌握度增值，例如，将所需掌握度映射至0到1之间后乘以任务时长得到直接技能的掌握度增值。在其他实施方式中，也可以将任务时长和直接技能对应的所需掌握度与其他信息结合起来计算直接技能对应的掌握度增值，例如，其他信息可以是目标对象完成目标任务的完成分(根据完成的好坏程度所打的分)等。
步骤S30，将所述预设技能树中与所述直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值；
将技能树中与直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能。其中，与直接技能具备直接父子关系的是直接技能的父技能和子技能，与直接技能具备间接父子关系的是直接技能的祖父技能、孙技能、祖父技能的父技能、孙技能的子技能，依次类推。
在计算得到直接技能对应的掌握度增值后，将直接技能的掌握度增值传递给各个间接技能，得到各个间接技能对应的掌握度增值。需要说明的是，由于目标对象不是直接完成了各个间接技能，所以直接技能的掌握度增值在传递给各个间接技能的过程中是逐级递减的，也即，间接技能的掌握度增值小于直接技能的掌握度增值。
将直接技能的掌握度增值传递给各个间接技能的方法有多种。在一实施方式中，可以设置不同距离对应的传递权重，其中距离是指两个技能在技能树上的距离；例如，父技能和子技能之间距离是1，祖父技能和孙技能之间距离是2，依次类推，数值越大，距离越远；距离越远，对应的传递权重越小；将直接技能的掌握度增值乘以与间接技能之间距离对应的传递权重，得到该间接技能对应的掌握度增值。在其他实施方式中，也可以根据其他规则进行传递。
步骤S40，基于所述掌握度增值对应更新所述目标对象对所述直接技能和各所述间接技能的技能掌握度，以基于更新后的技能掌握度进行新任务的派发。
在计算得到直接技能和各个间接技能分别对应的掌握度增值后，可基于掌握度增值对应更新目标对象对直接技能和各间接技能的技能掌握度。也即，采用直接技能对应的掌握度增值更新目标对象的技能信息中直接技能对应的技能掌握度，采用间接技能对应的掌握度增值更新目标对象的技能信息中间接技能对应的技能掌握度；具体可以是将技能信息中的技能掌握度加上掌握度增值得到更新后的技能掌握度，例如，技能信息中直接技能对应的技能掌握度是10，直接技能对应的掌握度增值是2，则技能信息中直接技能对应的技能掌握度被更新为12。
在更新目标对象的技能信息中直接技能和间接技能的技能掌握度后，在接收到下一各需要派发的新任务时，即可将新任务的需求信息与该对象更新后的技能信息进行匹配，得到该对象与新任务的匹配度，从各备选对象中选取匹配度最高的对象作为新任务的目标对象，将新任务派发给该目标对象，再对该目标对象的技能信息进行更新，如此循环。
在本实施例中，通过将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将目标任务派发给各备选对象中匹配度最高的目标对象，在目标对象完成目标任务后，将目标任务的所需技能作为直接技能，根据目标任务对应的任务时长和/或直接技能对应的所需掌握度计算得到直接技能对应的掌握度增值；将预设技能树中与直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将直接技能的掌握度增值传递给各间接技能得到各间接技能对应的掌握度增值；基于掌握度增值对应更新目标对象对直接技能和各间接技能的技能掌握度。通过上述方案，随着任务派发的累积，各个备选对象的技能信息得到不断更新；且更新过程中不仅更新了目标对象对任务的所需技能(直接技能)的技能掌握度，还更新了目标对象对技能树中与直接技能具备直接或间接父子关系的间接技能的技能掌握度；也即通过在更新过程中考虑了各个技能之间的关系，使得备选对象不仅对其直接具备的技能拥有技能掌握度，还对与其直接具备技能具有所属关系的其他技能也拥有技能掌握度，从而使得将备选对象的技能信息与新任务的需求信息进行匹配时，不只是对备选对象直接具备的技能进行简单匹配，还能够依据与备选对象直接具备的技能具有关联关系的其他技能进行匹配，从而实现当新任务所需的技能都不是各个备选对象所直接具备的技能时，也能够通过匹配得到最合适的对象来处理新任务，进而提高了任务派发的智能性和准确度。
进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明任务派发方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S30包括：
步骤S301，按照与所述直接技能的亲疏距离先近后远的顺序从各所述间接技能中依次确定被传递技能；
在本实施例中，提出一种将直接技能的掌握度增值传递给各个间接技能的方法。具体地，可以按照与直接技能的亲疏距离先近后远的顺序从各个间接技能中依次确定被传递对象。其中，亲疏距离是指两个技能在技能树上的距离，父技能与子技能相距最近，祖父技能与孙技能距离次之，曾祖技能与孙技能距离再次之，依次类推。按照距离先近后远的顺序确定被传递技能是指先将各间接技能中与直接技能最近的间接技能确定为被传递技能，针对该被传递技能进行后续的掌握度增值计算；再将剩下的各间接技能中与直接技能距离最近的间接技能确定为被传递技能，针对该被传递技能进行后续的掌握度增值计算；依次类推，直到计算出所有间接技能的掌握度增值为止。
需要说明的是，当多个间接技能与直接技能的距离相同时，可以随机确定多个间接技能的先后顺序，或者按照预先规定的方式确定。
步骤S302，获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重，其中，所述上一结点技能为所述被传递技能在所述直接技能和各所述间接技能中已确定掌握度增值的父技能或子技能；
在确定被传递技能后，在直接技能和其他间接技能中一定存在一个已确定掌握度增值的该被传递技能的父技能或子技能，将该父技能或子技能作为被传递结点的上一结点技能。例如，直接技能的一个子技能被确定为被传递技能，该被传递技能的上一结点技能就是该直接技能；又如，直接技能的孙技能被确定为被传递技能，由于该被传递技能的父技能是该直接技能的子技能，因为距离更近已计算出掌握度增值，故该被传递技能的父技能就是该孙技能的上一结点技能。
在确定上一结点技能后，获取该被传递技能与该上一结点技能之间的父子关联度，将该父子关联度作为上一结点技能与该被传递技能之间的传递权重。其中，预先可以设置技能树中各对父子技能之间父子关联度，父子关联度一定程度上反映了子技能对父技能的影响权重或子技能占父技能的比重，一般采用0-1之间的数值表示。
步骤S303，基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值。
在获取到传递权重后，即可根据已经计算出的上一结点技能的掌握度增值和该传递权重，计算得到被传递技能的掌握度增值。具体计算方法有多种，在本实施例中并不作限制。例如在一实施方式中，可以直接将上一结点技能的掌握度增值乘以传递权重，将计算结果作为被传递技能的掌握度增值。
在本实施例中，通过按照间接技能与直接技能之间的距离远近将直接技能的掌握度增值按照由近及远的顺序层层传递给各个间接技能，使得各个技能的技能掌握度更新值更加符合技能之间的关联关系，从而能够提高依据备选对象的技能信息进行匹配的匹配准确度，进而提高任务派发准确度。
进一步地，所述步骤S302包括：
步骤S3021，对于所述被传递技能和所述上一结点技能中的父技能，分别计算所述父技能在所述预设技能树中的各个子技能的掌握度均值，其中，子技能的掌握度均值是将各所述备选对象对所述子技能的技能掌握度计算平均值得到的；
在一实施方式中，可以根据各个备选对象对父技能的子技能的技能掌握度的平均值来计算父子技能之间的父子关联度。也即，对于父技能的每个子技能，将各个备选对象对该子技能的技能掌握度计算平均值得到该子技能对应的掌握度均值，将该子技能的掌握度均值除以各个子技能对应的掌握度均值中最大的掌握度均值，得到该子技能与其父技能之间的父子关联度。需要说明的是，初始时，父子关联度可以根据经验进行初始化设置，随着各个备选对象的技能信息的更新，可以在备选对象的技能信息更新后对技能树中技能之间的父子关联度进行更新，或者定时对技能树中技能之间的父子关联度进行更新。
例如：湘菜在中国菜中地位高，所以湘菜与中国菜的父子关联度初始化设置为1；而云南菜的地位没那么高，所以云南菜与中国菜的父子关联度初始化设置为0.5；技能信息经过多轮更新后，湘菜技能的掌握度均值是3，云南菜技能的掌握度均值是1；那么湘菜与中国菜的父子关联度就是3/3＝1(假设湘菜在众多菜系中掌握度均值最高)，云南菜与中国菜的父子关联度就是1/3＝0.33。
被传递技能和其对应的上一结点技能之间是父子关系，基于上述方法，可以计算得到被传递技能和上一结点技能之间的父子关联度。具体地，确定被传递技能和上一结点技能中的父技能，并确定该父技能在技能树中的所有子技能，对于每一个子技能，获取各个备选对象对该子技能的技能掌握度，将各个技能掌握度进行平均，得到各个备选对象对该子技能的掌握度均值，也即，最终得到各个子技能分别对应的掌握度均值。
步骤S3022，根据各所述掌握度均值计算得到所述被传递技能与所述上一结点技能之间的父子关联度，将所述父子关联度作为传递权重。
根据各个掌握度均值计算得到该被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度。具体地，当被传递技能是父技能、上一结点技能是子技能时，将上一结点技能对应的掌握度均值除以各个子技能中最大的掌握度均值，即可得到被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度；当被传递技能是子技能上一结点技能是父技能时，将被传递技能对应的掌握度均值除以各个子技能中最大的掌握度均值，即可得到被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度。
在确定被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度后，将该父子关联度作为被传递技能与上一结点技能之间的传递权重。
在本实施例中，根据各个备选对象对子技能的掌握度均值来计算子技能与其父技能之间的父子关联度，实现了通过各个备选对象对各个技能的真实掌握情况来修正技能树中父子技能之间的关联度，也即使得父子关联度更加准确，进而能够帮助提高任务匹配的准确度。
进一步地，基于上述第二实施例，提出本发明任务派发方法第三实施例，在本实施例中，当所述上一结点技能为所述被传递技能的子技能时，所述步骤S303包括：
步骤S3031，获取所述被传递技能与其他子技能之间的父子关联度，其中，所述其他子技能为所述被传递技能在所述预设技能树中除所述上一结点技能之外的各个子技能；
由于各个备选对象之间具备个体差异，例如对各个技能的掌握度是不同的，所以在一些实施例中，可以依据目标对象的个体差异信息，对被传递技能和上一结点技能之间的传递权重进行修正，通过修正后的传递权重来计算被传递技能的掌握度增值，以使得更新后的技能掌握度更加符合目标对象的个体情况，也即更加准确，从而能够帮助提高任务匹配的准确度。
具体地，在一实施方式中，当上一结点技能是被传递技能的子技能时，可以获取被传递技能与其他子技能之间的父子关联度。其中，其他子技能是指被传递技能在技能树中除该上一结点技能之外的各个子技能。也即，获取到了被传递技能与其在技能树中的各个子技能(上一结点技能也是其中一个子技能，其与被传递技能的父子关联度就是传递权重)之间的父子关联度。
步骤S3032，根据所述传递权重、各所述父子关联度以及所述目标对象对所述被传递技能和所述其他子技能的技能掌握度，计算得到所述目标对象对所述被传递技能的子技能习得均衡度；
根据传递权重、各个父子关联度以及目标对象对被传递技能和其他子技能的技能掌握度，可计算得到目标对象对被传递技能的子技能习得均衡度。子技能习得均衡度反映了该目标对象对被传递技能的各个子技能掌握程度的均衡程度，具体可以根据目标对象对各个子技能的技能掌握度与各个子技能对应的父子关联度之间的差异计算得到，两者差异越小，该目标对象的子技能习得均衡度越高，差异越大，该目标对象的子技能习得均衡度越低。可以理解为，子技能习得均衡度就是被修正后的传递权重，而目标对象的个体差异信息就是目标对象对被传递技能和其他子技能的掌握度。
具体地，在一实施方式中，目标对象对被传递技能的子技能习得均衡度计算方式可以是：将传递权重和各个父子关联度分别进行归一化得到一组归一化值，再将目标对象对被传递技能和其他子技能的技能掌握度分别进行归一化得到一组归一化值，计算两组归一化值的相对熵，再计算相对熵的双曲正切值，再采用1减去该双曲正切值即可得到子技能习得均衡度。也即，子技能习得均衡度＝1-tanh(Dkl)，其中Dk1即两组归一化值的相对熵。Dkl反映的是目标对象对各个子技能的技能掌握度分布和各子技能对应的父子关联度分布之间的差异，如果两者没有差异，相对熵为0，说明目标对象对各个子技能掌握得极其均衡，为了公式计算方便，采用1-tanh(Dkl)对Dkl进行换算，使得计算出的子技能习得均衡度在0-1之间，1代表极其均衡，0代表及其不均衡。可以理解的是，在其他实施方式中，也可以采用其他方式计算子技能习得均衡度，以使得子技能习得均衡度能够反映目标对象对被传递技能的各个子技能的掌握程度的均衡程度。
步骤S3033，将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述子技能习得均衡度得到所述被传递技能的掌握度增值。
在计算得到目标对象对被传递技能的子技能习得均衡度后，可以根据上一结点技能的掌握度增值和该子技能习得均衡度计算得到被传递技能的掌握度增值。具体地，可以直接将上一结点技能的掌握度增值乘以该子技能习得均衡度得到被传递技能的掌握度增值。或者在其他实施方式中，若计算得到的子技能习得均衡度取值范围不在0-1之间，可以先将其映射至0-1之间，再乘以上一结点技能的掌握度增值得到被传递技能的掌握度增值。
在本实施例中，对于作为父技能的被传递技能，通过计算目标对象对该被传递技能的子技能习得均衡度，根据子技能习得均衡度和上一结点技能的掌握度增值计算得到被传递技能的掌握度增值，使得在计算被传递技能的掌握度增值是，结合了目标对象个体的差异信息，使得由作为子技能的上一结点技能将掌握度增值传递给作为父技能的被传递技能时，若目标对象对各个子技能的习得均衡度较差，则被传递的掌握度增值较小，若目标对象对各个子技能的习得均衡度较好，则被传递的掌握度增值较大，从而使得对各个间接技能的掌握度增值计算更加符合目标对象的个体真实情况，提高了技能信息的更新准确度，进而能够帮助提高任务匹配的准确度。
进一步地，所述步骤S303包括：
步骤S3034，获取所述目标对象对所述被传递技能的当前掌握度；
在一实施方式中，当所述上一结点技能为所述被传递技能在的父技能时，可以获取当前技能信息中目标对象对被传递技能的技能掌握度，作为当前掌握度，也即未更新之前的掌握度。
步骤S3035，采用所述当前掌握度对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，当前掌握度越大衰减量越大；
采用当前掌握度对传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，衰减是指能够使得传递权重减少的操作，也即，衰减后得到的衰减权重小于传递权重，而衰减方式可以采用任何能够使得当前掌握度越大对传递权重的衰减量越大的方式，在本实施例中不作限制。例如，在一实施方式中，可以设置一个最大限度值h，衰减权重＝传递权重*(1-tanh(当前掌握度/h))，其中，h可以根据需要进行设置，例如设置为1000，h代表父技能给子技能加分的上限，达到上限前，父技能能给子技能加分比较多，超过这个上限，就比较少。在其他实施方式中，可以设置不同的掌握度值对应的不同的衰减量，掌握度值越大，衰减量越大。
步骤S3036，将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
在得到衰减权重后，可直接将衰减权重乘以上一结点技能的掌握度增值得到被传递技能的掌握度增值。可以理解为，衰减权重就是修正后的传递权重，目标对象对被传递技能的当前掌握度就是目标对象的个体差异信息。
以被传递技能为白切鸡技能，上一结点技能为粤菜技能进行举例说明通过当前掌握度对传递权重进行衰减的原因：一个做粤菜的厨师能成为做白切鸡的熟手，但成为不了白切鸡专家，要一个专门做白切鸡的厨师才能成为白切鸡专家，因此，为了符合这个规律，通过按照当前掌握度对传递权重进行衰减，使得厨师所做粤菜越多，其对白切鸡这个子技能的掌握度会得到增加，但是随着子技能掌握度越来越大，做粤菜能给白切鸡子技能带来的提升变得越来越小甚至变为负数。
在本实施例中，对于作为子技能的被传递技能，通过获取被传递技能的当前掌握度，采用当前掌握度对传递权重进行衰减，将上一结点技能的掌握度增值乘以衰减权重得到被传递技能的掌握度增值，使得当前掌握度越大，上一结点技能传递给被传递技能的掌握度增值越小，从而使得目标对象技能掌握度的更新更加符合其个体真实情况和自然规律，提高了技能信息的更新准确度，进而能够帮助提高任务匹配的准确度。
进一步地，基于上述第二实施例，提出本发明任务派发方法第四实施例，在本实施例中，所述步骤S303包括：
步骤S3037，获取所述目标对象被派发包含所述直接技能的任务的被派发次数；
在本实施例中，可以将目标对象被派发包含直接技能的任务的被派发次数作为目标对象的个体差异信息，对传递权重进行修正。具体地，可以对目标对象被派发的任务进行计数，获取当前目标对象已被派发包含直接技能的任务的被派发次数。
步骤S3038，根据所述被派发次数对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，被派发次数越多衰减量越大；
采用被派发次数对传递权重进行衰减，得到衰减权重。其中，衰减是指能够使得传递权重减少的操作，也即，衰减后得到的衰减权重小于传递权重，而衰减方式可以采用任何能够使得被派发次数越多对传递权重的衰减量越大的方式，在本实施例中不作限制。例如，在一实施方式中，可以预先设置不同的被派发次数对应的衰减量，采用传递权重减去衰减量得到衰减权重，或预先设置不同的被派发次数对应的系数(小于1)，采用传递权重乘以系数得到衰减权重。
步骤S3039，将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
采用上一结点技能的掌握度增值乘以衰减权重即可得到被传递技能的掌握度增值。也即，当被派发次数越多时，被传递技能从直接技能所传递得到的掌握度增值就越小。以被传递技能是中国菜，上一结点技能是粤菜进行举例说明这样操作的目的：如果没有对传递权重进行衰减，系统会认为一个做了10年粤菜的厨师和一个中国10大菜系每个菜系做了1年的厨师一样会做中国菜，而对传递权重进行衰减操作后，系统会认为后者比前者更会做“中国菜”；同理，当被传递技能是广府菜系，上一结点技能是粤菜时，如果没有对传递权重进行衰减，系统会认为一个做了10年粤菜的厨师和做了10年白切鸡的厨师一样会做白切鸡，而对传递权重进行衰减操作后，系统会认为后者比前者更会做白切鸡。
在本实施例中，通过获取目标对象被派发包含直接技能的任务的被派发次数，采用被派发次数对传递权重进行衰减，将上一结点技能的掌握度增值乘以衰减权重得到被传递技能的掌握度增值，使得被派发次数越多，上一结点技能传递给被传递技能的掌握度增值越小，从而使得目标对象技能掌握度的更新更加符合其个体真实情况和自然规律，提高了技能信息的更新准确度，进而能够帮助提高任务匹配的准确度。
进一步地，基于上述第一、第二、第三和/或第四实施例，提出本发明任务派发方法第五实施例，在本实施例中，所述需求信息还包括预计所需时长，所述技能信息还包括空闲时长，所述步骤S10包括：
步骤S101，基于所述预计所需时长和所述备选对象的空闲时长计算得到所述备选对象的时间充裕度；
在本实施例中，可以基于技能掌握度进行匹配的基础上，还结合备选对象的空闲时长和目标任务的预计所需时长进行匹配。
具体地，可以根据目标任务的预计所需时长和备选对象的空闲时长计算得到备选对象的时间充裕度。计算方式有多种，例如在一实施方式中，可以将备选对象的空闲时长除以目标任务的预计所需时长得到该备选对象的时间充裕度。
步骤S102，基于所述所需技能的所需掌握度和所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度计算得到所述备选对象的技能吻合度；
再基于目标任务的所需技能的所需掌握度和备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度计算得到该备选对象的技能吻合度。具体地，在一实施方式中，若目标任务的所需技能只有一个，则可从备选对象的技能信息中获取备选对象对该所需技能的技能掌握度，采用该技能掌握度除以需求信息中该所需技能的所需掌握度得到该备选对象的技能吻合度。在其他实施方式中，若目标任务的所需技能有多个，则可从备选对象的技能信息中获取备选对象对各个所需技能的技能掌握度，将各个技能掌握度求和得到技能掌握度和，再将需求信息中各个所需技能的所需掌握度求和，得到所需掌握度和，将技能掌握度和除以所需掌握度和，将计算结果作为该备选对象的技能吻合度。
步骤S103，基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象。
计算得到备选对象的时间充裕度和技能吻合度后，可以至少根据时间充裕度和技能吻合度计算得到备选对象与目标任务的匹配度。具体地，在一实施方式中，可以只根据时间充裕度和技能吻合度来计算备选对象与目标任务的匹配度，例如将时间充裕度和技能吻合度采用预先根据经验设置的公式计算得到匹配度，或者将时间充裕度和技能吻合度采用预先训练好的机器学习模型计算得到匹配度；其中，机器学习模型可以采用逻辑回归或者人工神经网络之类的回归模型，以时间充裕度和技能吻合度作为其输入特征，匹配度作为其输出值，采用大量带有匹配度标签的样本数据对其进行训练。在其他实施方式中，也可以在时间充裕度和技能吻合度的基础上结合其他数据信息计算得到备选对象与目标任务的匹配度。
在计算得到各个备选对象与目标任务的匹配度后，可从备选对象中选取与目标任务匹配度最高的备选对象作为目标对象，将目标任务派发给目标对象，由目标对象完成目标任务。
进一步地，所述方法还包括：
步骤S50，获取所述备选对象所完成的预设次数的历史任务对应的完成分；
在一实施方式中，可以结合备选对象对任务的完成分来计算匹配度。具体地，在备选对象完成一个任务后，可以由备选对象自己或其他人进行打分，所打的分值就是该备选对象对该任务的完成分，分值越大，表示该备选对象将该任务完成得越好。
在需要确定目标任务的派发对象时，可以获取备选对象所完成的预设次数的历史任务所对应的完成分。其中，预设次数可以是预先根据需要设置的，一般设置为最近完成的多少次，例如最近10次，由于随着备选对象所完成任务越来越多，备选对象对各个技能的掌握度在更新，所以最近的任务完成分才更能反映其真实的技能掌握水平。
步骤S60，根据各所述完成分计算得到所述备选对象的任务平均分；
获取到各次历史任务的完成分后，可以根据各完成分计算得到备选对象的任务平均分。具体地，在一实施方式中，可以将各任务分进行平均，得到备选对象的任务平均分。在另一实施方式中，可以分别将各次任务的任务时长和任务分对应相乘，再将各次任务的相乘结果相加后除以各次任务的任务时长之和；其中，任务时长可以是目标对象完成该任务所花费的时长或该任务的预计所需时长。任务平均分越高，说明该备选对象对各次任务的完成度越高，则当有新任务时，备选对象被匹配上的可能性越大。
所述步骤S103包括：
步骤S1031，基于所述时间充裕度、所述技能吻合度和所述任务平均分计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度。
在获取到备选对象的时间充裕度、技能吻合度和任务平均分后，可基于三者来计算备选对象与目标任务的匹配度。具体地，在一实施方式中，可以将时间充裕度、技能吻合度和任务平均分采用预先根据经验设置的公式计算得到匹配度，例如，公式可以是：匹配度＝sigmoid(技能吻合度-1)*sigmoid(时间充裕度-1)*任务平均分；可以理解的是，也可以采用其他合适公式来进行计算。在另一实施方式中，可以将时间充裕度、技能吻合度和任务平均分采用预先训练好的机器学习模型计算得到匹配度；其中，机器学习模型可以采用逻辑回归或者人工神经网络之类的回归模型，以时间充裕度、技能吻合度和任务平均分作为其输入特征，匹配度作为其输出值，采用大量带有匹配度标签的样本数据对其进行训练。
在本实施例中，在备选对象与目标任务的技能吻合度的基础上，还结合是备选对象的时间充裕度和任务平均分来计算备选对象与目标任务的匹配度，使得最终确定的派发对象与目标任务更加符合，从而提高了任务派发准确度。
以图3所示的技能树中的技能进行举例说明：
T1任务的所需技能是白切鸡，所需掌握度是10，甲对白切鸡技能的掌握度是30，那么甲与任务T1的技能吻合度可以是30/10＝3。T1任务的预计所需时长是4小时，甲今天的空闲时长是8小时，那么甲对任务T1的时间充裕度可以是8/4＝2。甲最近一个月只做过2次任务，任务得分和任务时长分别是0.7分/2小时和1分/4小时，那么甲的任务平均分可以是：(0.7*2+1*4)/(2+4)＝0.9。现在甲的技能吻合度是3，时间充裕度时2，任务平均分是0.9分；假设乙的技能吻合度是2，时间充裕度是1.5，任务平均分是0.8分。可以采用如下的计算公式计算出甲与任务T1的匹配度，以及乙与任务T1的匹配度：匹配度＝sigmoid(技能吻合度-1)*sigmoid(时间充裕度-1)*任务平均分。将任务T1派发给甲和乙中匹配度较高者处理。
进一步地，基于上述第一、第二、第三、第四和/或第五实施例，提出本发明任务派发方法第六实施例，所述方法还包括：
步骤S70，获取任务时长，其中，所述任务时长为所述目标对象完成所述目标任务所花费的时长或所述目标任务的预计所需时长；
在本实施例中，可以在直接技能的所需掌握度基础上，结合任务时长来计算直接技能对应的掌握度增值。
具体地，可以在目标对象完成目标任务后，获取目标对象完成目标任务所花费的时长作为任务时长，或者获取目标任务的预计所需时长作为任务时长。
所述步骤S20中包括根据所述目标任务对应的任务时长和所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
步骤S201，将所述直接技能对应的所述所需掌握度映射至0到1之间，将映射结果乘以所述任务时长得到所述直接技能对应的掌握度增值。
将直接技能对应的所需掌握度映射至0到1之间，具体地，可以采用任何可以将所需掌握度映射到0到1之间的方式来实现映射。例如，映射结果＝sigmoid(所需掌握度)，通过该公式，可以使得映射结果不超过1，而且使得所需掌握度越大映射结果越接近1。将映射结果乘以任务时长即可得到直接技能对应的掌握度增值。也即，实现了完成任务所花费的时长越长，或任务所需要的时长越长，技能所需要的掌握度越高，目标对象在该技能上掌握度增加的越多。
进一步地，基于上述第一、第二、第三、第四和/或第五实施例，提出本发明任务派发方法第七实施例，所述方法还包括：
步骤S80，获取所述目标对象完成所述目标任务的任务完成分；
在本实施例中，可以在直接技能的所需掌握度基础上，结合目标对象完成目标任务的任务完成分来计算直接技能对应的掌握度增值。具体地，在备选对象完成一个任务后，可以由备选对象自己或其他人进行打分，所打的分值就是该备选对象对该任务的完成分，分值越大，表示该备选对象将该任务完成得越好。在目标对象完成目标任务后，获取目标对象完成该目标任务的任务完成分。
所述步骤S20中根据所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括包括：
步骤S202，将所述直接技能对应的所述所需掌握度乘以所述任务完成分得到所述直接技能对应的掌握度增值。
可以将直接技能对应的所需掌握度乘以获取到的该任务完成分得到直接技能对应的掌握度增值。以使得任务完成分越高，技能所需要的掌握度越高，目标对象在该技能上掌握度增加的越多。
进一步地，在一实施方式中，可以联合直接技能的所需掌握度、目标对象完成目标任务的任务完成分以及任务时长来综合计算直接技能对应的掌握度增值。计算方式有多种，例如直接将三者相乘，或者将所需掌握度映射至0到1之间后将三者相乘。
此外，此外本发明实施例还提出一种任务派发装置，参照图4，所述装置包括：
派发模块10，用于将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象，其中，所述需求信息包括所需技能和所述所需技能对应的所需掌握度，所述技能信息包括所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度；
第一计算模块20，用于在所述目标对象完成所述目标任务后，将所述所需技能作为直接技能，根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值；
第二计算模块30，用于将所述预设技能树中与所述直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值；
更新模块40，用于基于所述掌握度增值对应更新所述目标对象对所述直接技能和各所述间接技能的技能掌握度，以基于更新后的技能掌握度进行新任务的派发。
进一步地，所述第二计算模块30包括：
确定单元，用于按照与所述直接技能的亲疏距离先近后远的顺序从各所述间接技能中依次确定被传递技能；
第一获取单元，用于获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重，其中，所述上一结点技能为所述被传递技能在所述直接技能和各所述间接技能中已确定掌握度增值的父技能或子技能；
第一计算单元，用于基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，当所述上一结点技能为所述被传递技能的子技能时，所述第一计算单元包括：
第一获取子单元，用于获取所述被传递技能与其他子技能之间的父子关联度，其中，所述其他子技能为所述被传递技能在所述预设技能树中除所述上一结点技能之外的各个子技能；
第一计算子单元，用于根据所述传递权重、各所述父子关联度以及所述目标对象对所述被传递技能和所述其他子技能的技能掌握度，计算得到所述目标对象对所述被传递技能的子技能习得均衡度；
第二计算子单元，用于将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述子技能习得均衡度得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，当所述上一结点技能为所述被传递技能在的父技能时，所述第一计算单元包括：
第二获取子单元，用于获取所述目标对象对所述被传递技能的当前掌握度；
第一衰减子单元，用于采用所述当前掌握度对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，当前掌握度越大衰减量越大；
第三计算子单元，用于将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，所述第一计算单元包括：
第三获取子单元，用于获取所述目标对象被派发包含所述直接技能的任务的被派发次数；
第二衰减子单元，用于根据所述被派发次数对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，被派发次数越多衰减量越大；
第四计算子单元，用于将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
进一步地，所述获取单元包括：
第五计算子单元，用于对于所述被传递技能和所述上一结点技能中的父技能，分别计算所述父技能在所述预设技能树中的各个子技能的掌握度均值，其中，子技能的掌握度均值是将各所述备选对象对所述子技能的技能掌握度计算平均值得到的；
第六计算子单元，用于根据各所述掌握度均值计算得到所述被传递技能与所述上一结点技能之间的父子关联度，将所述父子关联度作为传递权重。
进一步地，所述需求信息还包括预计所需时长，所述技能信息还包括空闲时长，所述派发模块10包括：
第二计算单元，用于基于所述预计所需时长和所述备选对象的空闲时长计算得到所述备选对象的时间充裕度；
第三计算单元，用于基于所述所需技能的所需掌握度和所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度计算得到所述备选对象的技能吻合度；
第四计算单元，用于基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象。
进一步地，所述派发模块10还包括：
第二获取单元，用于获取所述备选对象所完成的预设次数的历史任务对应的完成分；
第五计算单元，用于根据各所述完成分计算得到所述备选对象的任务平均分；
所述第四计算单元包括：
第七计算子单元，用于基于所述时间充裕度、所述技能吻合度和所述任务平均分计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度。
进一步地，所述装置还包括：
第一获取模块，用于获取任务时长，其中，所述任务时长为所述目标对象完成所述目标任务所花费的时长或所述目标任务的预计所需时长；
所述第一计算模块20包括：
第六计算单元，用于将所述直接技能对应的所述所需掌握度映射至0到1之间，将映射结果乘以所述任务时长得到所述直接技能对应的掌握度增值。
进一步地，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述目标对象完成所述目标任务的任务完成分；
所述第一计算模块20包括：
第七计算单元，用于将所述直接技能对应的所述所需掌握度乘以所述任务完成分得到所述直接技能对应的掌握度增值。
本发明任务派发装置的具体实施方式的拓展内容与上述任务派发方法各实施例基本相同，在此不做赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有任务派发程序，所述任务派发程序被处理器执行时实现如下所述的任务派发方法的步骤。
本发明还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的任务派发方法的步骤。
本发明任务派发设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品的各实施例，均可参照本发明任务派发方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (14)

1.一种任务派发方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象，其中，所述需求信息包括所需技能和所述所需技能对应的所需掌握度，所述技能信息包括所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度；
在所述目标对象完成所述目标任务后，将所述所需技能作为直接技能，根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值；
将所述预设技能树中与所述直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值，其中，与所述直接技能具备间接父子关系的是所述直接技能的祖父技能、孙技能、祖父技能的父技能、孙技能的子技能，依次类推；
基于所述掌握度增值对应更新所述目标对象对所述直接技能和各所述间接技能的技能掌握度，以基于更新后的技能掌握度进行新任务的派发；
其中，所述将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
通过按照所述间接技能与所述直接技能之间的亲疏距离远近将所述直接技能的掌握度增值按照由近及远的顺序层层传递给各所述间接技能，其中，所述直接技能的掌握度增值在传递给各所述间接技能的过程中是逐级递减的，所述间接技能的掌握度增值小于所述直接技能的掌握度增值，亲疏距离是指两个技能在技能树上的距离，父技能与子技能相距最近，祖父技能与孙技能距离次之，曾祖技能与孙技能距离再次之，依次类推。
2.如权利要求1所述的任务派发方法，其特征在于，所述将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
按照与所述直接技能的亲疏距离先近后远的顺序从各所述间接技能中依次确定被传递技能；
获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重，其中，所述上一结点技能为所述被传递技能在所述直接技能和各所述间接技能中已确定掌握度增值的父技能或子技能；
基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值。
3.如权利要求2所述的任务派发方法，其特征在于，当所述上一结点技能为所述被传递技能的子技能时，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述被传递技能与其他子技能之间的父子关联度，其中，所述其他子技能为所述被传递技能在所述预设技能树中除所述上一结点技能之外的各个子技能；
根据所述传递权重、各所述父子关联度以及所述目标对象对所述被传递技能和所述其他子技能的技能掌握度，计算得到所述目标对象对所述被传递技能的子技能习得均衡度；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述子技能习得均衡度得到所述被传递技能的掌握度增值。
4.如权利要求2所述的任务派发方法，其特征在于，当所述上一结点技能为所述被传递技能在的父技能时，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述目标对象对所述被传递技能的当前掌握度；
采用所述当前掌握度对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，当前掌握度越大衰减量越大；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
5.如权利要求2所述的任务派发方法，其特征在于，所述基于所述上一结点技能的掌握度增值和所述传递权重计算得到所述被传递技能的掌握度增值的步骤包括：
获取所述目标对象被派发包含所述直接技能的任务的被派发次数；
根据所述被派发次数对所述传递权重进行衰减得到衰减权重，其中，被派发次数越多衰减量越大；
将所述上一结点技能的掌握度增值乘以所述衰减权重得到所述被传递技能的掌握度增值。
6.如权利要求2所述的任务派发方法，其特征在于，所述获取所述被传递技能与上一结点技能之间的父子关联度作为传递权重的步骤包括：
对于所述被传递技能和所述上一结点技能中的父技能，分别计算所述父技能在所述预设技能树中的各个子技能的掌握度均值，其中，子技能的掌握度均值是将各所述备选对象对所述子技能的技能掌握度计算平均值得到的；
根据各所述掌握度均值计算得到所述被传递技能与所述上一结点技能之间的父子关联度，将所述父子关联度作为传递权重。
7.如权利要求1至6任一项所述的任务派发方法，其特征在于，所述需求信息还包括预计所需时长，所述技能信息还包括空闲时长，所述将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象的步骤包括：
基于所述预计所需时长和所述备选对象的空闲时长计算得到所述备选对象的时间充裕度；
基于所述所需技能的所需掌握度和所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度计算得到所述备选对象的技能吻合度；
基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象。
8.如权利要求7所述的任务派发方法，其特征在于，所述基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度的步骤之前，还包括：
获取所述备选对象所完成的预设次数的历史任务对应的完成分；
根据各所述完成分计算得到所述备选对象的任务平均分；
所述基于所述时间充裕度和所述技能吻合度计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度的步骤包括：
基于所述时间充裕度、所述技能吻合度和所述任务平均分计算得到所述备选对象与所述目标任务的匹配度。
9.如权利要求1至6任一项所述的任务派发方法，其特征在于，所述根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤之前，还包括：
获取任务时长，其中，所述任务时长为所述目标对象完成所述目标任务所花费的时长或所述目标任务的预计所需时长；
根据所述目标任务对应的任务时长和所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
将所述直接技能对应的所述所需掌握度映射至0到1之间，将映射结果乘以所述任务时长得到所述直接技能对应的掌握度增值。
10.如权利要求1至6任一项所述的任务派发方法，其特征在于，所述根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤之前，还包括：
获取所述目标对象完成所述目标任务的任务完成分；
根据所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值的步骤包括：
将所述直接技能对应的所述所需掌握度乘以所述任务完成分得到所述直接技能对应的掌握度增值。
11.一种任务派发装置，其特征在于，所述装置包括：
派发模块，用于将目标任务的需求信息分别与各备选对象的技能信息进行匹配，将所述目标任务派发给所述各备选对象中匹配度最高的目标对象，其中，所述需求信息包括所需技能和所述所需技能对应的所需掌握度，所述技能信息包括所述备选对象对预设技能树中各技能的技能掌握度；
第一计算模块，用于在所述目标对象完成所述目标任务后，将所述所需技能作为直接技能，根据所述目标任务对应的任务时长和/或所述直接技能对应的所述所需掌握度计算得到所述直接技能对应的掌握度增值；
第二计算模块，用于将所述预设技能树中与所述直接技能具备直接或间接父子关系的技能作为间接技能，将所述直接技能的所述掌握度增值传递给各所述间接技能，得到各所述间接技能对应的掌握度增值，其中，与所述直接技能具备间接父子关系的是所述直接技能的祖父技能、孙技能、祖父技能的父技能、孙技能的子技能，依次类推；
更新模块，用于基于所述掌握度增值对应更新所述目标对象对所述直接技能和各所述间接技能的技能掌握度，以基于更新后的技能掌握度进行新任务的派发；
所述第二计算模块还用于：通过按照所述间接技能与所述直接技能之间的亲疏距离远近将所述直接技能的掌握度增值按照由近及远的顺序层层传递给各所述间接技能，其中，所述直接技能的掌握度增值在传递给各所述间接技能的过程中是逐级递减的，所述间接技能的掌握度增值小于所述直接技能的掌握度增值，亲疏距离是指两个技能在技能树上的距离，父技能与子技能相距最近，祖父技能与孙技能距离次之，曾祖技能与孙技能距离再次之，依次类推。
12.一种任务派发设备，其特征在于，所述任务派发设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的任务派发程序，所述任务派发程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的任务派发方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有任务派发程序，所述任务派发程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的任务派发方法的步骤。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的任务派发方法的步骤。
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