CN113434560A - 排序方法、电子设备及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种排序方法、电子设备及相关产品，所述方法包括：获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；向目标用户推送所述目标服务列表。采用本申请实施例有助于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种排序方法、电子设备及相关产品。
背景技术
目前，在用户点击交互页面的咨询按键时，交互页面通常会按照固定的顺序向用户展示多个服务人员的名单。然而，由于服务人员在身份特征、用户评价、行为数据等方面存在差异，对于用户而言，以固定顺序查看服务人员的方式体验较差。因此，如何向用户展示服务人员的名单成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种排序方法及相关产品，能够根据每一服务人员对应的评价值动态更新目标服务列表。
第一方面，本申请实施例提供一种排序方法，所述方法包括：
获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；
根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；
根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；
向目标用户推送所述目标服务列表。
第二方面，本申请实施例提供一种排序装置，所述装置包括：获取单元、评价单元、排序单元和推送单元，其中，
所述获取单元，用于获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；
所述评价单元，用于根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；
所述排序单元，用于根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；
所述推送单元，用于向目标用户推送所述目标服务列表。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的排序方法、电子设备及相关产品，获取服务人员对应的特征信息，并根据预设的评价规则对特征信息进行评价，得出每一服务人员对应的评价值，根据评价值对多个服务人员进行排序能够得到目标服务列表并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员对应的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种排序方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种排序方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种排序装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是包含其它功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备，诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴电子设备(如智能手表)等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS系统、Android系统、Microsoft系统或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其它便携式电子设备，诸如膝上型计算机(Laptop)等。还应当理解的是，在其他一些实施例中，上述电子设备也可以不是便携式电子设备，而是台式计算机。电子设备还可以包括服务器。
如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器和存储器等等。其中，存储器与处理器连接。处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控，处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit/Processor，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)或者网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)。
进一步地，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行电子设备的各种功能应用。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
基于上述图1A所描述的电子设备，能够执行如下排序方法，具体步骤如下：
获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；
根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；
根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；
向目标用户推送所述目标服务列表。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，可获取服务人员对应的特征信息，并根据预设的评价规则对特征信息进行评价，得出每一服务人员对应的评价值，根据评价值对多个服务人员进行排序，能够得到目标服务列表，并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种排序方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本排序方法包括：
101、获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员。
其中，本申请实施例中，上述服务人员可以是指为目标用户提供某种服务的人员，例如售前客服、售中客服、售后客服等，在此不做限定。服务人员提供服务的方式包括但不限于电话咨询、网页端咨询、应用程序端咨询，例如电话语音客服、网页在线客服、应用程序在线客服等，在此不做限定。
其中，服务人员的特征信息集中包括多个服务人员的特征信息，服务人员的特征信息可用于表示服务人员的相关特征，例如职位、职级、工作年限、业务能力、服务评价等，在此不做限定。每一服务人员的特征信息可以是一个，也可以是多个，在本申请实施例中，多个可指两个或两个以上，在此不做限定。
102、根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值。
其中，上述预设的评价规则可由服务人员的管理者自行设置或系统默认，在此不做限定。评价形式可以根据用户需求、具体使用场景、特征信息的数量和维度等因素综合设定，在此不做限定。评价形式可以是以具体数值评价的形式，例如80分、90分、100分等，当评价形式为具体数值时，数值越大，则表示该服务人员的评价越高，对应的排列顺序越靠前。评价形式也可以是其他非具体数值的参数，例如特优、优、良、中、劣、特劣，特级、A级、B级、C级等，当评价形式为非具体数值时，评价越好，则该服务人员的排列顺序越靠前。
需要说明的是，在根据预设的评价规则对每一特征信息进行评价时，可以根据任一特征信息进行评价，也可以综合至少两个特征信息进行评价，在此不做限定。
在一个可能的示例中，特征信息包括多个子特征信息，上述步骤102，所述根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值，可以包括如下步骤：
1021、根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值；
1022、按照预设权重，对多个所述子评价值进行加权计算，得到每一所述服务人员对应的所述评价值。
其中，上述子特征信息可以是特征信息的细分，用于评价服务人员的相关特征。子特征信息可以包括服务人员的性别、年龄、工作年限、服务账号的登录信息、历史响应时长、用户维护信息、用户评价信息、交易信息等信息中的一种或多种，在此不做限定。
其中，上述服务账号的登录信息可以用于表示服务人员登录相关的服务账号的行为。
其中，上述历史响应时长可以用于表示在用户主动发起服务请求时，服务人员响应用户服务请求所需的时长，也可以用于表示服务人员前后两次登录服务账号的间隔时长，例如5秒、10秒、30秒、48秒、60秒、95秒、100秒、2分钟、10分钟、30分钟、2小时、8小时、18小时、26小时等。历史响应时长为0秒时，也可用于表示服务人员主动向用户提供服务。可以进一步设置时长阈值对服务账号的登录信息进行筛选，例如将时长阈值设置为9秒、10秒、15秒、18秒等，服务人员登录服务账号后进行操作的时长小于时长阈值的，本次登录行为不计数，以此筛选掉恶意刷高登录信息或误操作等行为。
其中，上述用户维护信息可以用于表示用户注册、用户资料更新、用户体验回访、用户删除等与用户相关的行为。
其中，上述用户评价信息可以用于表示一个或多个用户对某一服务人员的评价，例如好评、中评、差评，好评率、中评率、差评率等。
其中，上述交易信息可以用于表示服务人员的交易完成量和/或交易额，例如30件、300万等。
其中，上述预设权重可由服务人员的管理者自行设置或系统默认，在此不做限定，例如可以是每个子评价值对应的权重相同，也可以是根据子特征信息的重要程度、排序方法的应用场景以及用户需求等因素设置相应的不同的权重。
举例而言，如表1所示，为一种子特征信息与权重的对应关系以及评价值的计算结果。其中，表格中包括的子特征信息为：性别、年龄、工作年限、服务账号的登录信息、历史响应时长、用户维护信息、用户评价信息、交易信息。根据预设的评价规则，分别对某一服务人员的上述子特征信息进行评价，得到该服务人员对应的子评价值为：80分、82分、70分、70分、90分、89分、92分、88分。接着，按照预设的相同的权重，对多个子评价值进行加权计算，得到的该服务人员对应的评价值为82.625分。
表1、一种子特征信息与权重的对应关系以及评价值的计算结果
可以看出，本申请实施例中，电子设备可以对每个子评价值设置相同的权重，一方面，有利于保证对服务人员排序的公平性，另一方面，有利于根据每一服务人员的对应的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验。
如表2所示，为另一种子特征信息与权重的对应关系以及评价值的计算结果。其中，表格中包括的子特征信息为：性别、年龄、工作年限、服务账号的登录信息、历史响应时长、用户维护信息、用户评价信息、交易信息。根据预设的评价规则，分别对某一服务人员的上述子特征信息进行评价，得到该服务人员对应的子评价值为：80分、82分、70分、70分、90分、89分、92分、88分。接着，按照预设的不同的权重，对多个子评价值进行加权计算，得到的该服务人员对应的评价值为84.35分。
表2、另一种子特征信息与权重的对应关系以及评价值的计算结果
可以看出，本申请实施例中，电子设备可以对不同的子特征信息设置不同的权重，一方面，有助于强调某些子特征信息的重要性，使得排序方法更加适应用户需求，另一方面，有利于根据每一服务人员的对应的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验。
在一个可能的示例中，所述子特征信息包括历史行为子特征信息，所述历史行为子特征信息包括：历史操作行为信息和所述历史操作行为信息对应的历史响应时长；
上述步骤1021，根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值，可以包括如下步骤：
10211、判断所述历史响应时长是否等于预设响应时长；
10212、若所述历史响应时长小于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行正向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第一子评价值；
10213、若所述历史响应时长大于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行负向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第二子评价值；
10214、若所述历史响应时长等于所述预设响应时长，则不对所述历史操作行为信息进行评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第三子评价值。
其中，上述历史行为子特征信息可以用于评价服务人员历史行为的相关特征。历史行为子特征信息可以包括历史操作行为信息和历史操作行为信息对应的历史响应时长。历史操作行为信息可以包括服务账号的登录信息和用户维护信息中的一个或多个，也可以包括其他历史操作行为信息，在此不做限定。服务账号的登录信息、用户维护信息以及历史响应时长的相关解释参考前述说明，在此不再赘述。
其中，上述预设响应时长可以由管理员自行设置或者系统默认，在此不作限定，例如可以是15秒、30秒、48秒、60秒、95秒、100秒、120秒等。
其中，上述正向评价可以通过提高总评分值、提高加分幅度值、升高等级等方式体现，在此不做限定。上述负向评价可以通过降低总评分值、降低加分幅度、降低等级等方式体现，在此不做限定。
具体地，电子设备可以判断历史操作行为信息对应的历史响应时长是否等于预设响应时长。若历史响应时长小于预设响应时长，则对历史操作行为信息进行正向评价，得到历史行为子特征信息对应的第一子评价值。若历史响应时长大于预设响应时长，则对历史操作行为信息进行负向评价，得到历史行为子特征信息对应的第二子评价值。若历史响应时长等于预设响应时长，则不对历史操作行为信息进行评价，得到历史行为子特征信息对应的第三子评价值。
举例而言，可以设置服务账号的登录信息对应的预设响应时长为12小时，设置用户维护信息对应的预设响应时长为2分钟。在服务账号的登录信息对应的历史响应时长为10小时的情况下，也即是说该服务人员上一次登录服务账号为10小时前，此时登录信息对应的历史响应时长小于登录信息对应的预设时长，则对登录信息进行正向评价，得到登录信息对应的第一子评价值a1。在用户维护信息对应的历史响应时长为3分钟的情况下，用户维护信息对应的历史响应时长大于用户维护信息对应的预设响应时长，则对用户维护信息进行负向评价，得到用户维护信息对应的第二子评价值b2。
需要说明的是，由于服务人员多次登录服务账号，或服务人员多次实施用户注册、用户资料更新、用户体验回访、用户删除等行为，因此，服务账号的登录信息和用户维护信息可以是多个。
以用户维护信息为例，可以分别判断多个用户维护信息对应的子评价值，得到x个第一子评价值
y个第二子评价值
z个第三子评价值
对上述多个用户维护信息对应的子评价值进行预处理，例如进行求均值、加权计算等预处理，得到用户维护信息对应的子评价值a。对于有多个数量的其余历史行为子特征信息的子评价值，例如服务账号的登录信息的子评价值，也可按照上述方式进行计算。
进一步地，按照预设权重，对多个历史行为子特征信息对应的子评价值进行加权计算，得到该服务人员对应的评价值。其余服务人员对应的评价值也可由此得到。根据每一服务人员对应的评价值，对多个服务人员进行排序，得到目标服务列表，并向目标用户推送目标服务列表。
可以看出，本申请实施例中，电子设备可通过获取服务人员对应的历史行为子特征信息，并根据预设的评价规则对多个历史行为子特征信息进行评价，得出服务人员对应的子评价值，并根据预设权重对多个子评价值进行加权计算，得到服务人员对应的评价值，根据每一服务人员对应的评价值对多个服务人员进行排序，能够得到目标服务列表，并将目标服务列表对目标用户进行推送，一方面，有利于根据每一服务人员的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
在一个可能的示例中，所述子特征信息包括标签子特征信息；
上述步骤1021，根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值，可以包括如下步骤：
10215、按照预设的标签子特征信息与参考特征比重的映射关系，确定所述服务人员对应的所述参考特征比重；
10216、对所述参考特征比重进行调节，得到所述服务人员对应的目标特征比重；
10217、判断所述目标特征比重是否等于预设比重阈值；
10218、若所述目标特征比重大于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行正向评价，得到所述标签子特征信息对应的第四子评价值；
10219、若所述目标特征比重小于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行负向评价，得到所述标签子特征信息对应的第五子评价值；
102110、若所述目标特征比重等于所述预设比重阈值，则不对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行评价，得到所述标签子特征信息对应的第六子评价值。
其中，上述标签子特征信息可以用于评价服务人员在性别、年龄、工作年限、用户评价信息、交易信息等其中一个或多个方面的相关特征。
其中，上述参考特征比重可以表示某一服务人员的标签子特征信息与多个服务人员的标签子特征信息之和的比值。其中，多个服务人员可以是该服务人员所在的团队或组别中的全体服务人员。
以标签子特征信息中的性别为例，某团队中的服务人员为：甲、乙、丙、丁和戊，5个人的性别分别为男、男、女、女、男。则对性别为男性的甲、乙和戊来说，性别的参考特征比重为
对性别为女性的丙和丁来说，年龄的参考特征比重为
以标签子特征信息中的年龄为例，某团队中的服务人员为：甲、乙、丙、丁和戊，5个人的年龄分别为30岁、31岁、32岁、29岁、28岁。则对甲来说，年龄的参考特征比重为
对乙来说，年龄的参考特征比重为
以标签子特征信息中的用户评价信息为例，某团队中的服务人员为：甲、乙、丙、丁和戊，5个人的用户评价信息分别为好评率90％、好评率97％、好评率92％、好评率97％和好评率96％。则对甲来说，用户评价信息的参考特征比重为
对乙来说，用户评价信息的参考特征比重为
其余类型的标签子特征信息的参考特征比重的计算方式可以以此类推，此处不再赘述。
其中，上述预设的标签子特征信息与参考特征比重的映射关系可以由管理员自行设置或者系统默认，在此不作限定。电子设备中可以预先存储标签子特征信息与参考特征比重的映射关系。
其中，上述预设比重阈值可以根据标签子特征信息的重要程度、排序方法的应用场景以及用户需求等因素设置，在此不作限定。也可以针对不同的标签子特征信息设置不同的预设比重阈值，在此不做限定。
具体地，按照预设的标签子特征信息与参考特征比重的映射关系，电子设备可以确定服务人员对应的参考特征比重，对参考特征比重进行调节，能够得到服务人员对应的目标特征比重。
其中，可以通过设置影响因子对多个参考特征比重进行调节，影响因子可以根据标签子特征信息的重要程度、排序方法的应用场景以及用户需求等因素、由服务人员的管理者自行设置或系统默认，在此不做限定。可以统一设置同一个影响因子，也可以设置多个影响因子，多个影响因子可以相同，也可以不同。
此外，判断目标特征比重是否等于预设比重阈值，若目标特征比重大于预设比重阈值，则对服务人员对应的标签子特征信息进行正向评价，得到标签子特征信息对应的第四子评价值。若目标特征比重小于预设比重阈值，则对服务人员对应的标签子特征信息进行负向评价，得到标签子特征信息对应的第五子评价值。若目标特征比重等于预设比重阈值，则不对服务人员对应的标签子特征信息进行评价，得到标签子特征信息对应的第六子评价值。
举例而言，可以设置交易信息对应的预设比重阈值为0.1，设置对交易信息的参考特征比重进行调节的影响因子为0.5。某团队中的服务人员为：甲、乙、丙、丁和戊，5个人的交易信息分别为：100万、200万、180万、140万、98万。按照预设的交易信息与参考比重的映射关系，对甲来说，交易信息的参考特征比重为
利用影响因子对参考特征比重进行调节，得到甲的目标特征比重为
甲的目标特征比重小于交易信息对应的预设比重阈值，则对甲对应的交易信息进行负向评价，得到交易信息对应的第五子评价值c5。
需要说明的是，交易信息可以是统计某一服务人员的全部交易信息，也可以是统计某一服务人员在某一统计周期内的交易信息，具体不做限定。统计周期可以根据实际情况设定。由于服务人员可能有多个关于交易信息的统计周期，相应地，也会有多个交易信息对应的子评价值。可以分别判断多个交易信息对应的子评价值，得到x’个第四子评价值
y’个第五子评价值
z’个第六子评价值
对上述多个交易信息对应的子评价值进行预处理，例如进行求均值、加权计算等预处理，得到用户维护信息对应的子评价值c。对于多个数量的其余标签子特征信息的子评价值也可按照上述方式进行计算。
进一步地，按照预设权重，对多个标签子特征信息对应的多个子评价值进行加权计算，得到该服务人员对应的评价值。其余服务人员对应的评价值也可由此得到。根据每一服务人员对应的评价值，对多个服务人员进行排序，得到目标服务列表，并向目标用户推送目标服务列表。
可以看出，本申请实施例中，电子设备可以通过获取服务人员对应的标签子特征信息，并根据预设的评价规则对多个标签子特征信息进行评价，得出服务人员对应的子评价值，并根据预设权重对多个子评价值进行加权计算，得到服务人员对应的评价值，根据每一服务人员对应的评价值对多个服务人员进行排序，能够得到目标服务列表，并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验。
103、根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表。
其中，电子设备可以选取预设排序范围内的多个服务人员在目标服务列表中展示，也可以选取全部服务人员在目标服务列表中展示，在此不做限定。预设排序范围可由服务人员的管理者或用户自行设置，也可以是系统默认，在此不做限定。
举例而言，预设的排序范围为3，获取到甲、乙、丙、丁、戊、己、庚和辛共8名服务人员的特征信息，根据预设的评价规则进行评价后，得到的8名服务人员对应的评价值分别为95、86、24、93、91、97、99和66。此种情况下，可以直接对排名前3的服务人员甲、己和庚进行排序，得到目标服务列表。
若没有预设的排序范围，可以默认展示全部服务人员，也即是说，将上述8名服务人员按照评价值由高到低或由低到高的顺序形成目标服务列表。
可选地，电子设备可以对多个评价值进行进一步处理，以获取更加准确的目标服务列表，并向目标用户推送。例如，可以对多个评价值进行贝叶斯个性化排序处理(BayesianPersonalized Ranking，BPR)或基于成对方法(Pairwise Approach)等处理，以进一步提升目标服务列表的个性化程度，优化用户体验。
104、向目标用户推送所述目标服务列表。
其中，目标用户可以是指发起服务请求的用户，在用户发起服务请求以后，电子设备可向该用户推送对应的服务列表，即目标服务列表。除目标用户之外，还可以存在其他用户，其他用户可以是指与目标用户存在某些映射关系的用户，例如其他用户与目标用户具有相同的职业、相近的年龄等，电子设备可以根据其他用户与目标用户之间的映射关系，对目标服务列表进行更新。
举例而言，用户甲发起服务请求时，甲为目标用户，甲以外的用户(例如乙)为其他用户，向甲推送的服务列表为目标服务列表，向乙推送的服务列表为其他服务列表。用户乙发起服务请求时，乙为目标用户，乙以外的用户(例如甲)为其他用户，向乙推送的服务列表为目标服务列表，向甲推送的服务列表为其他服务列表。
可以看出，在本申请中，电子设备可以获取服务人员对应的特征信息，并根据预设的评价规则对特征信息进行评价，得出每一服务人员对应的评价值，根据评价值对多个服务人员进行排序能够得到目标服务列表并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
可选地，在上述步骤104之前，上述方法还可以包括如下步骤：
105、获取所述目标用户的属性信息；
106、根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的所述评价值，对所述多个服务人员进行排序，以得到目标服务列表。
其中，目标用户的属性信息可以是指目标用户的性别、年龄、职业、购物偏好等属性信息。考虑到目标用户在选择服务人员时可能有一定偏向，例如，较为年长的目标用户通常偏向于选择工作年限较长、服务经验较多的服务人员，女性用户通常偏向于选择女性服务人员等，而服务人员对应的评价值中包含有服务人员的性别、年龄、工作年限等属性信息，因此，可以根据目标用户的属性信息和服务人员对应的评价值对多个服务人员进行排序，以得到目标服务列表。
可以看出，本申请实施例中，电子设备可以通过获取服务人员对应的特征信息和目标用户的属性信息，并根据预设的评价规则对服务人员对应的特征信息进行评价，得出每一服务人员对应的评价值，根据目标用户的属性信息和每一服务人员对应的评价值，对多个服务人员进行排序，能够得到目标服务列表，并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员的评价值和目标用户的属性信息动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
在一个可能的示例中，上述步骤106，根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的评价值，对多个所述服务人员进行排序，以得到目标服务列表，可以包括如下步骤：
1061、根据所述属性信息计算所述目标用户与其他用户的相似度；
1062、确定所述其他用户对应的其他服务列表；
1063、根据所述相似度，从所述其他服务列表中选取所述目标用户对应的候补服务人员，以得到候补服务列表；
1064、根据所述候补服务列表更新所述目标服务列表。
其中，目标用户与其他用户的相似度可以是指目标用户在年龄、性别、职业、购物偏好等方面的相似度。
具体地，电子设备可以获取多个用户的属性信息，根据属性信息计算目标用户与其他用户的相似度。根据相似度，从其他服务人员列表中选取目标用户对应的候补服务人员，以得到候补服务列表，并根据候补服务列表更新目标服务列表，最终向目标用户推送目标服务列表。
举例而言，采集的用户属性信息为三种，分别是性别、年龄和购物偏好，获取到的目标用户甲与用户乙的属性信息为：女性，年龄在25-30区间，在购物偏好方面均认为实用性重要程度大于美观度。则可认为目标用户甲与用户乙的相似度为100％。在生成目标用户甲的服务人员列表时，可以根据相似度从用户乙的服务人员列表种选取相应的候补服务人员，例如甲的服务列表为：A、B、C、D，乙的服务列表为A、E、B、C、F，则选取服务人员E和F作为候补服务人员添加至甲的服务列表中。
需要说明的是，添加候补服务人员至目标用户的服务列表时，可以直接将候补服务人员补充至服务列表最末端，也可以根据服务人员的评价值和候补服务人员的评价值，按照评价值由高到低或由低到高的方法进行排序。
可以看出，本申请实施例中，通过计算目标用户与其他用户的相似度，从其他用户对应的其他服务列表中选取候补服务人员，得到候补服务列表，并根据候补服务列表更新目标服务列表，一方面，有利于根据每一服务人员的评价值和目标用户的属性信息动态更新服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种排序方法的流程示意图，应用于如图1A所示的电子设备，本排序方法包括：
201、获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员。
202、根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值。
203、获取目标用户的属性信息。
204、根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表。
205、向所述目标用户推送所述目标服务列表。
其中，上述步骤201-步骤205的具体描述可以参照上述图1B所描述的排序方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的排序方法，可通过获取服务人员对应的特征信息和目标用户的属性信息，并根据预设的评价规则对服务人员对应的特征信息进行评价，得出每一服务人员对应的评价值，根据目标用户的属性信息和每一服务人员对应的评价值，对多个服务人员进行排序，能够得到目标服务列表，并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员的评价值和目标用户的属性信息动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；
根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；
根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；
向目标用户推送所述目标服务列表。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，可获取服务人员对应的特征信息，并根据预设的评价规则对特征信息进行评价，得出每一服务人员对应的评价值，根据评价值对多个服务人员进行排序能够得到目标服务列表并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员对应的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
在一个可能的示例中，所述特征信息包括多个子特征信息；
在所述根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值；
按照预设权重，对多个所述子评价值进行加权计算，得到每一所述服务人员对应的所述评价值。
在一个可能的示例中，所述子特征信息包括历史行为子特征信息，所述历史行为子特征信息包括：历史操作行为信息和所述历史操作行为信息对应的历史响应时长；
在所述根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
判断所述历史响应时长是否等于预设响应时长；
若所述历史响应时长小于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行正向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第一子评价值；
若所述历史响应时长大于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行负向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第二子评价值；
若所述历史响应时长等于所述预设响应时长，则不对所述历史操作行为信息进行评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第三子评价值。
在一个可能的示例中，所述子特征信息包括标签子特征信息；
在所述根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
按照预设的标签子特征信息与参考特征比重的映射关系，确定所述服务人员对应的所述参考特征比重；
对所述参考特征比重进行调节，得到所述服务人员对应的目标特征比重；
判断所述目标特征比重是否等于预设比重阈值；
若所述目标特征比重大于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行正向评价，得到所述标签子特征信息对应的第四子评价值；
若所述目标特征比重小于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行负向评价，得到所述标签子特征信息对应的第五子评价值；
若所述目标特征比重等于所述预设比重阈值，则不对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行评价，得到所述标签子特征信息对应的第六子评价值。
进一步地，在一个可能的示例中，在所述向目标用户推送所述目标服务列表之前，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述目标用户的属性信息；
根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的所述评价值，对所述多个服务人员进行排序，以得到目标服务列表。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的评价值，对多个所述服务人员进行排序，以得到目标服务列表方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述属性信息计算所述目标用户与其他用户的相似度；
确定所述其他用户对应的其他服务列表；
根据所述相似度，从所述其他服务列表中选取所述目标用户对应的候补服务人员，以得到候补服务列表；
根据所述候补服务列表更新所述目标服务列表。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图4，图4是本申请实施例中所涉及的排序装置400的功能单元组成框图，所述装置400包括：获取单元401、评价单元402、排序单元403和推送单元404，其中，
所述获取单元401，用于获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；
所述评价单元402，用于根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；
所述排序单元403，用于根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；
所述推送单元404，用于向目标用户推送所述目标服务列表。
可以看出，本申请实施例中所描述的排序装置，可获取服务人员对应的特征信息，并根据预设的评价规则对特征信息进行评价，得出每一服务人员对应的评价值，根据评价值对多个服务人员进行排序能够得到目标服务列表并将目标服务列表对目标用户进行推送。一方面，有利于根据每一服务人员对应的评价值动态更新目标服务列表，便于用户查看和选择与用户匹配度较高的服务人员，使得服务人员提供的服务更加个性化，有助于提升用户体验，另一方面，有助于提高对服务人员的管理效率。
在一个可能的示例中，所述特征信息包括多个子特征信息；
在所述根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值方面，所述评价单元402具体用于：
根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值；
按照预设权重，对多个所述子评价值进行加权计算，得到每一所述服务人员对应的所述评价值。
在一个可能的示例中，所述子特征信息包括历史行为子特征信息，所述历史行为子特征信息包括：历史操作行为信息和所述历史操作行为信息对应的历史响应时长；
在所述根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值方面，所述评价单元402具体用于：
判断所述历史响应时长是否等于预设响应时长；
若所述历史响应时长小于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行正向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第一子评价值；
若所述历史响应时长大于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行负向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第二子评价值；
若所述历史响应时长等于所述预设响应时长，则不对所述历史操作行为信息进行评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第三子评价值。
在一个可能的示例中，所述子特征信息包括标签子特征信息；
在所述根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值方面，所述评价单元402具体用于：
按照预设的标签子特征信息与参考特征比重的映射关系，确定所述服务人员对应的所述参考特征比重；
对所述参考特征比重进行调节，得到所述服务人员对应的目标特征比重；
判断所述目标特征比重是否等于预设比重阈值；
若所述目标特征比重大于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行正向评价，得到所述标签子特征信息对应的第四子评价值；
若所述目标特征比重小于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行负向评价，得到所述标签子特征信息对应的第五子评价值；
若所述目标特征比重等于所述预设比重阈值，则不对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行评价，得到所述标签子特征信息对应的第六子评价值。
进一步地，在一个可能的示例中，在所述向目标用户推送所述目标服务列表之前，所述获取单元401还用于：
获取所述目标用户的属性信息；
所述排序单元403还用于：
根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的所述评价值，对所述多个服务人员进行排序，以得到目标服务列表。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的评价值，对多个所述服务人员进行排序，以得到目标服务列表方面，所述排序单元403具体用于：
根据所述属性信息计算所述目标用户与其他用户的相似度；
确定所述其他用户对应的其他服务列表；
根据所述相似度，从所述其他服务列表中选取所述目标用户对应的候补服务人员，以得到候补服务列表；
根据所述候补服务列表更新所述目标服务列表。
可以理解的是，本实施例的排序装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括控制平台。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括控制平台。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种排序方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；
根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；
根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；
向目标用户推送所述目标服务列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括多个子特征信息；
所述根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值，包括：
根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值；
按照预设权重，对多个所述子评价值进行加权计算，得到每一所述服务人员对应的所述评价值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述子特征信息包括历史行为子特征信息，所述历史行为子特征信息包括：历史操作行为信息和所述历史操作行为信息对应的历史响应时长；
所述根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值，包括：
判断所述历史响应时长是否等于预设响应时长；
若所述历史响应时长小于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行正向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第一子评价值；
若所述历史响应时长大于所述预设响应时长，则对所述历史操作行为信息进行负向评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第二子评价值；
若所述历史响应时长等于所述预设响应时长，则不对所述历史操作行为信息进行评价，得到所述历史行为子特征信息对应的第三子评价值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述子特征信息包括标签子特征信息；
所述根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值，包括：
按照预设的标签子特征信息与参考特征比重的映射关系，确定所述服务人员对应的所述参考特征比重；
对所述参考特征比重进行调节，得到所述服务人员对应的目标特征比重；
判断所述目标特征比重是否等于预设比重阈值；
若所述目标特征比重大于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行正向评价，得到所述标签子特征信息对应的第四子评价值；
若所述目标特征比重小于所述预设比重阈值，则对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行负向评价，得到所述标签子特征信息对应的第五子评价值；
若所述目标特征比重等于所述预设比重阈值，则不对所述服务人员对应的所述标签子特征信息进行评价，得到所述标签子特征信息对应的第六子评价值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向目标用户推送所述目标服务列表之前，所述方法还包括：
获取所述目标用户的属性信息；
根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的所述评价值，对所述多个服务人员进行排序，以得到目标服务列表。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的属性信息和每一所述服务人员对应的评价值，对多个所述服务人员进行排序，以得到目标服务列表，包括：
根据所述属性信息计算所述目标用户与其他用户的相似度；
确定所述其他用户对应的其他服务列表；
根据所述相似度，从所述其他服务列表中选取所述目标用户对应的候补服务人员，以得到候补服务列表；
根据所述候补服务列表更新所述目标服务列表。
7.一种排序装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、评价单元、排序单元和推送单元，其中，
所述获取单元，用于获取多个服务人员的特征信息集，所述特征信息集中包括多个特征信息，每一特征信息对应一个所述服务人员；
所述评价单元，用于根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值；
所述排序单元，用于根据每一所述服务人员对应的所述评价值，对多个所述服务人员进行排序，得到目标服务列表；
所述推送单元，用于向目标用户推送所述目标服务列表。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述特征信息包括多个子特征信息；
在所述根据预设的评价规则，对每一所述特征信息进行评价，得到每一所述服务人员对应的评价值方面，所述评价单元具体用于：
根据预设的评价规则，对每一所述子特征信息进行评价，得到多个子评价值；
按照预设权重，对多个所述子评价值进行加权计算，得到每一所述服务人员对应的所述评价值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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