CN112541837A - 一种基于大数据的电力台区服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的电力台区服务系统,涉及电力领域,包括问题申报模块、控制中心、问题管理模块、问题评估模块以及人员调度模块;问题申报模块用于对电力问题进行记录、申报上传,问题申报模块申报上传的电力问题经控制中心审核过滤后,将可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块,加快信息传递效率,缓解了系统的数据处理压力,同时增强了电力问题的可信度;问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理,获取得到电力问题的处理优先表;针对不同的用电群体提供不同等级的维修服务,体现服务的标准化;人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修,有助于节省人力成本,提高维修效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力领域,特别是涉及一种基于大数据的电力台区服务系统。
背景技术
随着电力体制改革的不断深入,国家电网公司提出优质服务是电力企业发展的使命和根本目的,并随着互联网、大数据、云计算技术的发展深入,在改变电力产业的营销思维、服务创新、运维模式的同时,也为国网全面实现“三集五大”体系提供了新的思路。信息变革、数字化应用大背景下,电力行业原有的粗放型增长方式和管理方式难以为继。开始由粗放式管理向精细化、集约化方向转变。及时应对外部社会形势的快速变化,全面带动了电力系统在供应能力、运维服务、结构调整、用电保障上的创新变革,从而满足客户日益高涨的服务期望。
然而,目前的电力台区管理服务过程中,电力问题的申报与解决流程长,信息传递过程不直观,且在电力问题申报过程中,数量大且问题集中,难以对不同的问题进行及时的审核确认,由于对于同一供电区域发生的电力问题,在不同时间会有不同的人进行采集、编辑上传,这也会导致对于同一电力问题的重复上传;无法智能识别出高价值的用电群体,针对不同的用电群体实施不同的服务手段和策略,现有技术中,电力台区服务系统大多按照时间对申报的电力问题进行排序,无法针对不同的用电群体提供不同等级的维修服务,体现服务的标准化,提高用电群体的体验感。
为了解决上述问题,本发明提供了以下技术方案。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于大数据的电力台区服务系统。本发明通过控制中心针对同一问题的电力问题进行筛选,将可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块,加快信息传递效率,缓解了系统的数据处理压力,同时增强了电力问题的可信度;问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理,获取得到电力问题的处理优先表,针对不同的用电群体提供不同等级的维修服务,体现服务的标准化;人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修,根据维修值WX合理确定派遣的工作人员人数,有助于节省人力成本,提高维修效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于大数据的电力台区服务系统,包括问题申报模块、控制中心、问题管理模块、问题评估模块、存储模块、数据库以及人员调度模块;
所述问题申报模块用于对电力问题进行记录、申报上传,问题申报模块申报上传的电力问题经控制中心审核过滤后,将对应的电力问题传输至存储模块与问题管理模块,所述电力问题包括问题发生的时间、地点、图片、视频与简要文字描述;
所述问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理,获取得到电力问题的处理优先表;所述问题管理模块反馈该电力问题在处理优先表所处的序列位置至控制中心;所述控制中心按照问题管理模块反馈的序列位置对该电力问题进行处理;
所述人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修。
进一步地,所述控制中心对电力问题进行审核过滤的方法为:
AA1、问题申报模块上传电力问题至控制中心;控制中心对各用户上传的电力问题的申报地点和申报时间进行标定;
AA2、以一个上传的电力问题的申报地点和申报时间作为中心,标记申报地点在半径R1内且申报时间差在预设值内的所有电力问题,然后对该区域内所标记的所有电力问题的关键词进行提取,当两个上传的电力问题的关键词重合度达到预设重合度λ%,则认为这两个上传的电力问题为同一问题;所述R1为预设系数,λ取值85;
AA3、对被认为是同一问题的电力问题的申报地点和申报时间进行标记,并将出现次数最多的申报地点作为该电力问题的申报地点,将出现次数最多的申报时间作为该电力问题的申报时间;
AA4、控制中心将被认为是同一问题的电力问题发送至问题评估模块,所述问题评估模块对被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估,并选取可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块。
进一步地,所述问题评估模块对问题申报模块上传的被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估的方法为:
S1:获取电力问题的申报人员;获取电力问题的申报地点;
将申报人员在申报地点的居住时长标记为GT;
将申报人员在系统当期时间前三个月通过问题申报模块上传的电力问题的数量标记为Rc;
S2:获取申报人员在系统当期时间前三个月的月用电量,并将月用电量进行求和并取均值得到平均月用电量并标记为YD;
获取申报人员在系统当期时间前十个月的月收入,并将月收入进行求和并取均值得到平均月收入并标记为YS;
S3:获取申报人员的学历信息,将学历信息划分为初中及以下、高中、专科、本科和本科以上五个档次;设定每个档次均对应一个学历预设值,为初中及以下档次赋值e、高中档次赋值f、专科档次赋值g、本科档次赋值h和本科以上档次档次i;其中e、f、g、h和i均为固定数值,且e<f<g<h<i;
将申报人员的学历信息与所有的学历档次进行匹配,得到对应的学历预设值并标记为Xc;
S4:利用公式RD=GT×a1+Rc×a2+YD×a3+YS×a4+Xc×a5计算得到申报人员的申报值RD,其中a1、a2、a3、a4和a5均为预设系数;
S5:对电力问题的丰富度进行评估,得到丰富度值,具体步骤为:
S51:获取电力问题中的图片、视频和文字描述,若电力问题中包含图片,则令Pc=1,若电力问题中不包含图片,则令Pc=0;若电力问题中包含视频,则令Vc=1,若电力问题中不包含视频,则令Vc=0;若电力问题中包含文字描述,则令Wc=1,若电力问题中不包含文字描述,则令Wc=0;
S52:将电力问题中的图片数量标记为Ps,图片的文件大小标记为Pd;当Ps>1时,图片的文件大小为各图片的文件大小之和;
利用公式PA=Ps×Z1+Pd×Z2获取得到图片的图丰值PA,其中Z1和Z2为预设系数,且Z1>Z2;
S53:将电力问题中的视频数量标记为Vs,视频长度标记为Vd,当Vs>1时,视频长度为各视频的长度之和;
利用公式VA=Vs×Z3+Vd×Z4获取得到视频的视丰值VA,其中Z3和Z4为预设系数,且Z3>Z4;
S54:将文字描述的文本大小标记为Ws;
利用公式FW=(Pc+Vc+Wc)×(PA×b1+VA×b2+Ws×b3)获取得到电力问题的丰富度值FW,其中b1、b2和b3均为预设系数因子;
S6:利用申报值RD和丰富度值FW计算电力问题的可信度值KX,具体计算公式为:KX=RD×C1+FW×C2;其中C1、C2为预设比例系数。
进一步地,所述数据库内存储有服务区域内所有的变压器和变压器对应的电力台区,所述电力台区即为变压器的供电区域;并将变压器和对应的电力台区传输至问题管理模块。
进一步地,所述问题管理模块的具体管理方法为:
步骤一:获取电力问题的申报时间和申报地点,将申报地点与变压器对应的电力台区进行匹配,获取申报地点对应的电力台区并标记为目标区域,将目标区域对应的变压器标记为目标设备;
步骤二:获取目标区域内的地区人口数量并标记为L1;
获取目标区域内的地区人口的人均GDP并标记为G1;
获取目标区域内的地区人口的失业率并标记为Y1;
获取目标区域内地区人口的月均用电量并标记为DL1;
利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3+DL1×A4获取得到目标区域的经济系数Wc;其中A1、A2、A3和A4均为预设系数因子;
步骤三:采集系统当期时间前三个月内目标区域申报电力问题的次数并标记为申报次数CS;采集每次电力问题的维修时长并进行累加形成维修总时长WT;
对申报次数和维修总时长分配修正值,将申报次数的修正值标记为D1;将维修总时长的修正值标记为D2;其中D1、D2均为预设系数且D1+D2=1;
利用公式QC=CS×D1+WT×D2获取得到目标区域的维修吸引值QC;
步骤四:获取电力问题的申报人数并标记为RS,所述电力问题的申报人数即为被认为是同一问题的电力问题的申报数量;
步骤六:将电力问题按照优处值FG的大小进行降序排列生成电力问题的处理优先表。
进一步地,所述人员调度模块的具体派遣步骤为:
SS1:获取电力问题对应的目标设备;将目标设备的年维修次数标记为NG;
将目标设备的运行年限标记为NX;
将目标设备的供电线路长度标记为NL;
将目标设备的供电户数标记为ND;
SS2:利用公式WX=NG×d1+NX×d2+NL×d3+ND×d4获取得到目标设备的维修值WX,其中d1、d2、d3和d4均为预设系数;
SS3:当维修值WX满足0<WX≤K1时,则派遣INT(f×WX)名工作人员进行维修;当维修值WX满足K1<WX时,则派遣INT(f×WX+WX)名工作人员进行维修;同时将目标设备的位置发送至工作人员的手机终端,其中INT(f×WX)表示不超过f×WX的最大整数;INT(f×WX+WX)表示不超过f×WX+WX的最大整数;f为预设系数且f>0。
本发明的有益效果是:
1、本发明通过控制中心对问题申报模块编辑上传的电力问题进行审核过滤;将被认为是同一问题的电力问题发送至问题评估模块,问题评估模块对被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估,结合申报人员的申报值RD和电力问题的丰富度值,获取得到电力问题的可信度值KX,并选取可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块;由于对于同一供电区域发生的电力问题,在不同时间会有不同的人进行采集、编辑上传,这也会导致对于同一电力问题的重复上传,提升了系统对信息处理的复杂性,通过控制中心针对同一问题的电力问题进行筛选,将可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块,加快信息传递效率,缓解了系统的数据处理压力,同时增强了电力问题的可信度;
2、本发明中问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理,获取电力问题的申报时间和申报地点,将申报地点与变压器对应的电力台区进行匹配,获取申报地点对应的电力台区并标记为目标区域;获取得到目标区域的经济系数Wc和维修吸引值QC;获取电力问题的申报人数并标记为RS;利用公式获取得到电力问题的优处值FG;将电力问题按照优处值FG的大小进行降序排列生成电力问题的处理优先表;反馈该电力问题在处理优先表所处的序列位置至控制中心;控制中心按照问题管理模块反馈的序列位置对该电力问题进行处理;针对不同的用电群体提供不同等级的维修服务,体现服务的标准化,提高工作效率,提高用电群体的体验感;
3、本发明中人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修;结合目标设备的年维修次数、运行年限、供电线路长度、供电户数获取得到目标设备的维修值;当维修值WX满足0<WX≤K1时,则派遣INT(f×WX)名工作人员进行维修;当维修值WX满足K1<WX时,则派遣INT(f×WX+WX)名工作人员进行维修;根据维修值WX合理确定派遣的工作人员人数,有助于节省人力成本,提高维修效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于大数据的电力台区服务系统,包括问题申报模块、控制中心、问题管理模块、问题评估模块、存储模块、数据库以及人员调度模块;
所述问题申报模块用于对电力问题进行记录、申报上传,问题申报模块申报上传的电力问题经控制中心审核过滤后,将对应的电力问题传输至存储模块与问题管理模块,所述问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理;所述电力问题包括问题发生的时间、地点、图片、视频与简要文字描述;
所述控制中心对电力问题进行审核过滤的方法为:
AA1、问题申报模块上传电力问题至控制中心;控制中心对各用户上传的电力问题的申报地点和申报时间进行标定;
AA2、以一个上传的电力问题的申报地点和申报时间作为中心,标记申报地点在半径R1内且申报时间差在预设值内的所有电力问题,然后对该区域内所标记的所有电力问题的关键词进行提取,当两个上传的电力问题的关键词重合度达到预设重合度λ%,则认为这两个上传的电力问题为同一问题;所述R1为预设系数,λ取值85;
AA3、对被认为是同一问题的电力问题的申报地点和申报时间进行标记,并将出现次数最多的申报地点作为该电力问题的申报地点,将出现次数最多的申报时间作为该电力问题的申报时间;
AA4、控制中心将被认为是同一问题的电力问题发送至问题评估模块,所述问题评估模块对被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估,并选取可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块;
由于对于同一供电区域发生的电力问题,在不同时间会有不同的人进行采集、编辑上传,这也会导致对于同一电力问题的重复上传,提升了系统对信息处理的复杂性,通过控制中心针对同一问题的电力问题进行筛选,将可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块,加快信息传递效率,缓解了系统的数据处理压力,同时增强了电力问题的可信度;
问题评估模块对问题申报模块上传的被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估的方法为:
S1:获取电力问题的申报人员;获取电力问题的申报地点;
将申报人员在申报地点的居住时长标记为GT;
将申报人员在系统当期时间前三个月通过问题申报模块上传的电力问题的数量标记为Rc;
S2:获取申报人员在系统当期时间前三个月的月用电量,并将月用电量进行求和并取均值得到平均月用电量并标记为YD;
获取申报人员在系统当期时间前十个月的月收入,并将月收入进行求和并取均值得到平均月收入并标记为YS;
S3:获取申报人员的学历信息,将学历信息划分为初中及以下、高中、专科、本科和本科以上五个档次;设定每个档次均对应一个学历预设值,为初中及以下档次赋值e、高中档次赋值f、专科档次赋值g、本科档次赋值h和本科以上档次档次i;其中e、f、g、h和i均为固定数值,且e<f<g<h<i;
将申报人员的学历信息与所有的学历档次进行匹配,得到对应的学历预设值并标记为Xc;
S4:利用公式RD=GT×a1+Rc×a2+YD×a3+YS×a4+Xc×a5计算得到申报人员的申报值RD,其中a1、a2、a3、a4和a5均为预设系数;
S5:对电力问题的丰富度进行评估,得到丰富度值,具体步骤为:
S51:获取电力问题中的图片、视频和文字描述,若电力问题中包含图片,则令Pc=1,若电力问题中不包含图片,则令Pc=0;若电力问题中包含视频,则令Vc=1,若电力问题中不包含视频,则令Vc=0;若电力问题中包含文字描述,则令Wc=1,若电力问题中不包含文字描述,则令Wc=0;
S52:将电力问题中的图片数量标记为Ps,图片的文件大小标记为Pd;当Ps>1时,图片的文件大小为各图片的文件大小之和;
利用公式PA=Ps×Z1+Pd×Z2获取得到图片的图丰值PA,其中Z1和Z2为预设系数,且Z1>Z2;
S53:将电力问题中的视频数量标记为Vs,视频长度标记为Vd,当Vs>1时,视频长度为各视频的长度之和;
利用公式VA=Vs×Z3+Vd×Z4获取得到视频的视丰值VA,其中Z3和Z4为预设系数,且Z3>Z4;
S54:将文字描述的文本大小标记为Ws;
利用公式FW=(Pc+Vc+Wc)×(PA×b1+VA×b2+Ws×b3)获取得到电力问题的丰富度值FW,其中b1、b2和b3均为预设系数因子;
S6:利用申报值RD和丰富度值FW计算电力问题的可信度值KX,具体计算公式为:KX=RD×C1+FW×C2;其中C1、C2为预设比例系数;
所述数据库内存储有服务区域内所有的变压器和变压器对应的电力台区,所述电力台区即为变压器的供电区域;并将变压器和对应的电力台区传输至问题管理模块;
所述问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理,具体管理方法为:
步骤一:获取电力问题的申报时间和申报地点,将申报地点与变压器对应的电力台区进行匹配,获取申报地点对应的电力台区并标记为目标区域,将目标区域对应的变压器标记为目标设备;
步骤二:获取目标区域内的地区人口数量并标记为L1;
获取目标区域内的地区人口的人均GDP并标记为G1;
获取目标区域内的地区人口的失业率并标记为Y1;
获取目标区域内地区人口的月均用电量并标记为DL1;
利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3+DL1×A4获取得到目标区域的经济系数Wc;其中A1、A2、A3和A4均为预设系数因子;
步骤三:采集系统当期时间前三个月内目标区域申报电力问题的次数并标记为申报次数CS;采集每次电力问题的维修时长并进行累加形成维修总时长WT;
对申报次数和维修总时长分配修正值,将申报次数的修正值标记为D1;将维修总时长的修正值标记为D2;其中D1、D2均为预设系数且D1+D2=1;
利用公式QC=CS×D1+WT×D2获取得到目标区域的维修吸引值QC;
步骤四:获取电力问题的申报人数并标记为RS,所述电力问题的申报人数即为被认为是同一问题的电力问题的申报数量;
步骤六:将电力问题按照优处值FG的大小进行降序排列生成电力问题的处理优先表;
所述问题管理模块反馈该电力问题在处理优先表所处的序列位置至控制中心;所述控制中心按照问题管理模块反馈的序列位置对该电力问题进行处理;
所述人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修,具体派遣步骤为:
SS1:获取电力问题对应的目标设备;将目标设备的年维修次数标记为NG;
将目标设备的运行年限标记为NX;
将目标设备的供电线路长度标记为NL;
将目标设备的供电户数标记为ND;
SS2:利用公式WX=NG×d1+NX×d2+NL×d3+ND×d4获取得到目标设备的维修值WX,其中d1、d2、d3和d4均为预设系数;
SS3:当维修值WX满足0<WX≤K1时,则派遣INT(f×WX)名工作人员进行维修;当维修值WX满足K1<WX时,则派遣INT(f×WX+WX)名工作人员进行维修;同时将目标设备的位置发送至工作人员的手机终端,其中INT(f×WX)表示不超过f×WX的最大整数;INT(f×WX+WX)表示不超过f×WX+WX的最大整数;f为预设系数且f>0。
本发明的工作原理是:
一种基于大数据的电力台区服务系统,在工作中,用户通过问题申报模块对电力问题进行记录、申报上传,问题申报模块申报上传的电力问题经控制中心审核过滤,以一个上传的电力问题的申报地点和申报时间作为中心,标记申报地点在半径R1内且申报时间差在预设值内的所有电力问题,然后对该区域内所标记的所有电力问题的关键词进行提取,当两个上传的电力问题的关键词重合度达到预设重合度λ%,则认为这两个上传的电力问题为同一问题;控制中心将被认为是同一问题的电力问题发送至问题评估模块,问题评估模块对被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估,并选取可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块;
问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理,获取电力问题的申报时间和申报地点,将申报地点与变压器对应的电力台区进行匹配,获取申报地点对应的电力台区并标记为目标区域;获取得到目标区域的经济系数Wc和维修吸引值QC;获取电力问题的申报人数并标记为RS;利用公式获取得到电力问题的优处值FG;将电力问题按照优处值FG的大小进行降序排列生成电力问题的处理优先表;反馈该电力问题在处理优先表所处的序列位置至控制中心;控制中心按照问题管理模块反馈的序列位置对该电力问题进行处理;针对不同的用电群体提供不同等级的维修服务,体现服务的标准化,提高工作效率,提高用电群体的体验感;
人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修;结合目标设备的年维修次数、运行年限、供电线路长度、供电户数获取得到目标设备的维修值;当维修值WX满足0<WX≤K1时,则派遣INT(f×WX)名工作人员进行维修;当维修值WX满足K1<WX时,则派遣INT(f×WX+WX)名工作人员进行维修;根据维修值WX合理确定派遣的工作人员人数,有助于节省人力成本,提高维修效率。
上述公式均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理,得到与真实结果符合的公式。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于大数据的电力台区服务系统,其特征在于,包括问题申报模块、控制中心、问题管理模块、问题评估模块、存储模块、数据库以及人员调度模块;
所述问题申报模块用于对电力问题进行记录、申报上传,问题申报模块申报上传的电力问题经控制中心审核过滤后,将对应的电力问题传输至存储模块与问题管理模块;所述电力问题包括问题发生的时间、地点、图片、视频与简要文字描述;
所述问题管理模块用于对用户申报的电力问题进行管理,获取得到电力问题的处理优先表;所述问题管理模块反馈该电力问题在处理优先表所处的序列位置至控制中心;所述控制中心按照问题管理模块反馈的序列位置对该电力问题进行处理;
所述人员调度模块用于根据电力问题派遣工作人员对目标设备进行维修。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力台区服务系统,其特征在于,所述控制中心对电力问题进行审核过滤的方法为:
AA1、问题申报模块上传电力问题至控制中心;控制中心对各用户上传的电力问题的申报地点和申报时间进行标定;
AA2、以一个上传的电力问题的申报地点和申报时间作为中心,标记申报地点在半径R1内且申报时间差在预设值内的所有电力问题,然后对该区域内所标记的所有电力问题的关键词进行提取,当两个上传的电力问题的关键词重合度达到预设重合度λ%,则认为这两个上传的电力问题为同一问题;所述R1为预设系数,λ取值85;
AA3、对被认为是同一问题的电力问题的申报地点和申报时间进行标记,并将出现次数最多的申报地点作为该电力问题的申报地点,将出现次数最多的申报时间作为该电力问题的申报时间;
AA4、控制中心将被认为是同一问题的电力问题发送至问题评估模块,所述问题评估模块对被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估,并选取可信度值最大的电力问题发送至问题管理模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力台区服务系统,其特征在于,所述问题评估模块对问题申报模块上传的被认为是同一问题的电力问题进行可信度评估的方法为:
S1:获取电力问题的申报人员;获取电力问题的申报地点;
将申报人员在申报地点的居住时长标记为GT;
将申报人员在系统当期时间前三个月通过问题申报模块上传的电力问题的数量标记为Rc;
S2:获取申报人员在系统当期时间前三个月的月用电量,并将月用电量进行求和并取均值得到平均月用电量并标记为YD;
获取申报人员在系统当期时间前十个月的月收入,并将月收入进行求和并取均值得到平均月收入并标记为YS;
S3:获取申报人员的学历信息,将学历信息划分为初中及以下、高中、专科、本科和本科以上五个档次;设定每个档次均对应一个学历预设值,为初中及以下档次赋值e、高中档次赋值f、专科档次赋值g、本科档次赋值h和本科以上档次档次i;其中e、f、g、h和i均为固定数值,且e<f<g<h<i;
将申报人员的学历信息与所有的学历档次进行匹配,得到对应的学历预设值并标记为Xc;
S4:利用公式RD=GT×a1+Rc×a2+YD×a3+YS×a4+Xc×a5计算得到申报人员的申报值RD,其中a1、a2、a3、a4和a5均为预设系数;
S5:对电力问题的丰富度进行评估,得到丰富度值,具体步骤为:
S51:获取电力问题中的图片、视频和文字描述,若电力问题中包含图片,则令Pc=1,若电力问题中不包含图片,则令Pc=0;若电力问题中包含视频,则令Vc=1,若电力问题中不包含视频,则令Vc=0;若电力问题中包含文字描述,则令Wc=1,若电力问题中不包含文字描述,则令Wc=0;
S52:将电力问题中的图片数量标记为Ps,图片的文件大小标记为Pd;当Ps>1时,图片的文件大小为各图片的文件大小之和;
利用公式PA=Ps×Z1+Pd×Z2获取得到图片的图丰值PA,其中Z1和Z2为预设系数,且Z1>Z2;
S53:将电力问题中的视频数量标记为Vs,视频长度标记为Vd,当Vs>1时,视频长度为各视频的长度之和;
利用公式VA=Vs×Z3+Vd×Z4获取得到视频的视丰值VA,其中Z3和Z4为预设系数,且Z3>Z4;
S54:将文字描述的文本大小标记为Ws;
利用公式FW=(Pc+Vc+Wc)×(PA×b1+VA×b2+Ws×b3)获取得到电力问题的丰富度值FW,其中b1、b2和b3均为预设系数因子;
S6:利用申报值RD和丰富度值FW计算电力问题的可信度值KX,具体计算公式为:KX=RD×C1+FW×C2;其中C1、C2为预设比例系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力台区服务系统,其特征在于,所述数据库内存储有服务区域内所有的变压器和变压器对应的电力台区,所述电力台区即为变压器的供电区域;并将变压器和对应的电力台区传输至问题管理模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力台区服务系统,其特征在于,所述问题管理模块的具体管理方法为:
步骤一:获取电力问题的申报时间和申报地点,将申报地点与变压器对应的电力台区进行匹配,获取申报地点对应的电力台区并标记为目标区域,将目标区域对应的变压器标记为目标设备;
步骤二:获取目标区域内的地区人口数量并标记为L1;
获取目标区域内的地区人口的人均GDP并标记为G1;
获取目标区域内的地区人口的失业率并标记为Y1;
获取目标区域内地区人口的月均用电量并标记为DL1;
利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3+DL1×A4获取得到目标区域的经济系数Wc;其中A1、A2、A3和A4均为预设系数因子;
步骤三:采集系统当期时间前三个月内目标区域申报电力问题的次数并标记为申报次数CS;采集每次电力问题的维修时长并进行累加形成维修总时长WT;
对申报次数和维修总时长分配修正值,将申报次数的修正值标记为D1;将维修总时长的修正值标记为D2;其中D1、D2均为预设系数且D1+D2=1;
利用公式QC=CS×D1+WT×D2获取得到目标区域的维修吸引值QC;
步骤四:获取电力问题的申报人数并标记为RS,所述电力问题的申报人数即为被认为是同一问题的电力问题的申报数量;
步骤六:将电力问题按照优处值FG的大小进行降序排列生成电力问题的处理优先表。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力台区服务系统,其特征在于,所述人员调度模块的具体派遣步骤为:
SS1:获取电力问题对应的目标设备;将目标设备的年维修次数标记为NG;
将目标设备的运行年限标记为NX;
将目标设备的供电线路长度标记为NL;
将目标设备的供电户数标记为ND;
SS2:利用公式WX=NG×d1+NX×d2+NL×d3+ND×d4获取得到目标设备的维修值WX,其中d1、d2、d3和d4均为预设系数;
SS3:当维修值WX满足0<WX≤K1时,则派遣INT(f×WX)名工作人员进行维修;当维修值WX满足K1<WX时,则派遣INT(f×WX+WX)名工作人员进行维修;同时将目标设备的位置发送至工作人员的手机终端,其中INT(f×WX)表示不超过f×WX的最大整数;INT(f×WX+WX)表示不超过f×WX+WX的最大整数;f为预设系数且f>0。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113434560A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-24 | 深圳思为科技有限公司 | 排序方法、电子设备及相关产品 |
CN114347827A (zh) * | 2021-09-17 | 2022-04-15 | 能科科技股份有限公司 | 一种电动汽车智能充电桩的设计系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111262922A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-09 | 安徽华创环保设备科技有限公司 | 一种基于大数据的可视化环保设备服务管理系统 |
CN111598261A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-28 | 安徽正兴和光电科技有限公司 | 一种基于云计算的电网维护管理系统 |
CN111966922A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 何旭明 | 基于互联网的智慧城市数据迁移存储管理系统 |
-
2020
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111262922A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-09 | 安徽华创环保设备科技有限公司 | 一种基于大数据的可视化环保设备服务管理系统 |
CN111598261A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-28 | 安徽正兴和光电科技有限公司 | 一种基于云计算的电网维护管理系统 |
CN111966922A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 何旭明 | 基于互联网的智慧城市数据迁移存储管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
尹秀艳等: "基于大数据的台区重复停电监测分析", 《供用电》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113434560A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-24 | 深圳思为科技有限公司 | 排序方法、电子设备及相关产品 |
CN114347827A (zh) * | 2021-09-17 | 2022-04-15 | 能科科技股份有限公司 | 一种电动汽车智能充电桩的设计系统 |
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