CN114347827A - 一种电动汽车智能充电桩的设计系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电动汽车智能充电桩的设计系统，涉及充电桩技术领域，包括信息制定模块、信息传输模块、信息发布模块、建议上传模块、控制中心、建议发布模块以及云端存储模块；建议上传模块用于市民上传针对智能充电桩设计的建议信息至控制中心，所述控制中心用于对接收到的建议信息进行审核过滤后，将对应建议信息传输至建议发布模块；本发明中建议发布模块、信息传输模块、信息制定模块之间协同作用，实现建议信息通过信息传输模块传输至信息制定模块，管理人员通过信息制定模块读取建议发布模块显示的建议信息，参考建议信息完成智能充电桩设计信息的制定，使得制定的智能充电桩设计信息更加贴合市民需求，提高设计效率。

Description

一种电动汽车智能充电桩的设计系统

技术领域

本发明涉及充电桩技术领域，具体是一种电动汽车智能充电桩的设计系统。

背景技术

随着经济发展与能源供给、环境污染之间的矛盾日益激化，节能降耗和减少对化石燃料的依赖已成为世界各国经济持续发展迫切需要解决的问题。电动汽车具有节油、环保、高效率的优点，世界各国科学家和工业界普遍认为电动汽车是二十一世纪重要的清洁交通工具。电动汽车充电站和充电网络是电动汽车规模化和产业化发展的重要基础设施。

目前电动汽车充电设施可以分为充电桩、充电站、换电站三种类型。而充电桩对具有车载充电机的电动乘用车辆可以提供交流充电电源，且具有占地面积小，布点灵活等特点，在我国起着越来越重要的作用；目前我国电动车充电设备供不应求，机体的流动性与随机性，对安装充电桩的位置难以确定，无法解决需求与充电桩量之间关系的平衡性。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种电动汽车智能充电桩的设计系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种电动汽车智能充电桩的设计系统，包括信息制定模块、信息传输模块、信息发布模块、建议上传模块、控制中心、数据库、建议发布模块、展示评论模块、设计修正模块、云端存储模块；

所述建议上传模块用于市民上传针对智能充电桩设计的建议信息至控制中心，所述控制中心用于对接收到的建议信息进行审核过滤后，将对应建议信息传输至建议发布模块；

所述建议发布模块用于接收对应的建议信息并进行优先级分析，并根据建议信息的优先级显示建议信息；

所述信息制定模块用于智能充电桩设计信息的制定，管理人员通过信息传输模块读取建议发布模块显示的建议信息，参考建议信息完成智能充电桩设计信息的制定；所述信息发布模块用于展示智能充电桩设计信息；

所述展示评论模块与信息发布模块相连接，市民通过手机终端进入展示评论模块，对信息发布模块展示的智能充电桩设计信息进行浏览、评论；

所述设计修正模块与展示评论模块相连接，用于根据市民的浏览、评论对制定的智能充电桩设计信息进行修正；之后将智能充电桩设计信息的最终决定传输至云端存储模块进行存储。

进一步地，控制中心对建议信息进行审核过滤的方法为：

获取建议上传模块上传的建议信息，以一个上传的建议信息的建议地点作为中心，标记建议地点在半径r1内的所有建议信息；然后对所标记的所有建议信息的关键词进行提取，当两个上传的建议信息的关键词重合度达到预设重合度λ％，则认为这两个上传的建议信息为同一建议；其中r1、λ为预设值；

对上传的同一建议的建议信息的建议地点和建议数量进行标记，并将出现次数最多的建议地点作为对应建议信息的建议地点，将出现次数最多的建议数量作为对应建议信息的建议数量；

控制中心对上传的同一建议的建议信息进行丰富度评估，并选取丰富度最大的建议信息作为选中建议信息发送至建议发布模块。

进一步地，其中，丰富度评估的方法为：

S41：获取建议信息的上传者，得到上传者的身份信息，结合数据库对上传者的身份信息进行特值赋予过程，得到建议信息的特值；

其中特值赋予过程为：数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表，根据对照表，确定与身份信息对应的特值；并将对应的特值标记为T1；

S42：获取建议信息中的图片、视频以及文字描述；将图片数量标记为C1，将视频长度标记为C2，将文字描述的字数标记为C3；

S43：利用公式Fs＝T1×a1+C1×a2+C2×a3+C3×a4计算得到建议信息的丰富度Fs，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子。

进一步地，所述建议发布模块的具体分析步骤为：

V1：获取经控制中心审核过滤的建议信息，并标记为目标建议；

V2：获取目标建议的丰富度Fs，统计被认为与目标建议是同一建议的建议信息数量并标记为目标建议的建议频次P1；

V3：根据目标建议的丰富度和建议频次对目标建议的优先级进行评估；

V4：将目标建议的优先级与优先级阈值相比较，若目标建议的优先级大于优先级阈值，则将对应的目标建议显示在建议发布模块。

进一步地，所述设计修正模块的具体修正步骤为：

当制定的智能充电桩设计信息开始展示时，获取该设计信息的实时点击量变化速率值并标记为H1，判断该设计信息是否处于热搜状态；

在第二预设时间内，统计对应设计信息处于热搜状态的次数为R1，将每次热搜状态的持续时长进行累加得到热搜总时长RT，统计对应设计信息的好评率为PH；利用公式QG＝R1×d1+RT×d2+PH×d3计算得到该设计信息的满意度QG，其中，d1、d2、d3均为系数因子；

将满意度QG与满意度阈值相比较；若满意度QG＜满意度阈值，则生成修正信号，管理人员接收到修正信号后，对该智能充电桩设计信息进行修改完善。

进一步地，判断该设计信息是否处于热搜状态，具体为：

将实时点击量变化速率值H1与预设变化速率阈值K相比较；其中K为预设值；若H1≥K且H1≥K的持续时长大于第一预设时间，则判定该设计信息处于热搜状态。

进一步地，该系统还包括充电引流模块，所述充电引流模块用于通过路线引流策略为充电车主推荐充电站点，具体推荐方法为：

步骤一：采用路线引流策略，通过充电服务平台与手机地图对接，获取充电车主目前位置信息和周围道路拥堵状况；

步骤二：为充电车主推荐最快到达的Nk个充电站位置信息、推荐路线和最快到达时间t；其中Nk为预设值；

步骤三：根据上述Nk个充电站的运行状态，确定目标站点t时间段后是否有闲置充电桩；若有闲置充电桩，则提示车主预约充电；若无闲置充电桩，则排除该站点，以此类推；

若超时g分钟该充电车主仍没有到站充电，则自动取消预约，重新规划线路；其中g为预设值。

进一步地，所述充电引流模块还用于对充电站采用“差异化配置+降价引流”策略或“分时降价+特色配置”策略，具体为：

获取全市各充电站运行情况和各站所在区域配电网负荷曲线信息；

当充电服务平台检测到充电站所在配电网处于负荷高峰期，则按电网要求适当提高价格；若处于负荷低谷期，则按电网要求适当降低价格；

当充电站的充电桩长期处于闲置状态，则按电网要求适当降低价格，并提供更优质的站内配置，所述站内配置包括自助洗车、信息室。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中控制中心对建议信息进行审核过滤，避免同一建议的重复上传，降低了系统对信息处理的复杂性，控制中心对上传的同一建议的建议信息进行丰富度评估，并选取丰富度最大的建议信息作为选中建议信息，使管理人员能够及时收到更加清晰可信的建议信息，提高工作效率；

2、本发明中建议发布模块、信息传输模块、信息制定模块之间协同作用，实现建议信息通过信息传输模块传输至信息制定模块，管理人员通过信息制定模块读取建议发布模块显示的建议信息，参考建议信息完成智能充电桩设计信息的制定，使得制定的智能充电桩设计信息更加贴合市民需求，提高设计效率；

3、本发明中设计修正模块用于根据市民的浏览、评论对制定的智能充电桩设计信息进行修正，使得制定的智能充电桩设计信息更加贴合市民需求，进一步优化设计，提高智能充电桩设计层次；充电引流模块用于通过路线引流策略为充电车主推荐充电站点，还用于对充电站点采用“差异化配置+降价引流”策略或“分时降价+特色配置”策略，增加充电桩的使用率，实现充电效益最大化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种电动汽车智能充电桩的设计系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种电动汽车智能充电桩的设计系统，包括信息制定模块、信息传输模块、信息发布模块、建议上传模块、控制中心、数据库、建议发布模块、展示评论模块、设计修正模块、云端存储模块；

实施例1

信息制定模块用于智能充电桩设计信息的制定，智能充电桩设计信息携带有智能充电桩的建设位置和对应的数量；

信息传输模块用于无线传输信息；

信息发布模块用于显示智能充电桩设计信息；

信息制定模块、信息传输模块、信息发布模块三者之间协同作用，实现智能充电桩设计信息由信息传输模块无线传输至信息发布模块，由信息发布模块进行展示；

建议上传模块用于市民上传针对智能充电桩设计的建议信息至控制中心，建议信息携带有智能充电桩的建议建设位置和对应的建议建设数量；控制中心接收市民通过建议上传模块发送的建议信息并将接收到的建议信息进行审核过滤后，将对应建议信息传输至建议发布模块；

控制中心对建议信息进行审核过滤的方法为：

S1：获取建议上传模块上传的建议信息，对各上传的建议信息中的建议地点和建议数量进行标定；建议地点为建议信息中智能充电桩的建议建设位置，建议数量为建议信息中智能充电桩的建议建设数量；

S2：以一个上传的建议信息的建议地点作为中心，标记建议地点在半径r1内的所有建议信息，然后对所标记的所有建议信息的关键词进行提取，当两个上传的建议信息的关键词重合度达到预设重合度λ％，则认为这两个上传的建议信息为同一建议；其中r1、λ为预设值；

S3：对上传的同一建议的建议信息的建议地点和建议数量进行标记，并将出现次数最多的建议地点作为对应建议信息的建议地点，将出现次数最多的建议数量作为对应建议信息的建议数量；

S4：控制中心对上传的同一建议的建议信息进行丰富度评估，并选取丰富度最大的建议信息作为选中建议信息发送至建议发布模块；

其中丰富度评估的方法为：

S41：获取建议信息的上传者，得到上传者的身份信息，结合数据库对上传者的身份信息进行特值赋予过程，得到建议信息的特值；

其中特值赋予过程为：数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表，根据对照表，确定与身份信息对应的特值；并将对应的特值标记为T1；

S42：获取建议信息中的图片、视频以及文字描述；将图片数量标记为C1，将视频长度标记为C2，将文字描述的字数标记为C3；

S43：利用公式Fs＝T1×a1+C1×a2+C2×a3+C3×a4计算得到建议信息的丰富度Fs，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；

本发明将控制中心与建议上传模块通过信息化系统连接起来，市民的建议不需通过人工的方式在各部门间传递，完全基于互联网的网络应用，极大的提高了各部门的处理速度，减少了中间耗时环节，同时控制中心对建议信息进行审核过滤，避免同一建议的重复上传，降低了系统对信息处理的复杂性，控制中心对上传的同一建议的建议信息进行丰富度评估，并选取丰富度最大的建议信息作为选中建议信息，使管理人员能够及时收到更加清晰可信的建议信息，提高工作效率；

建议发布模块用于接收对应的建议信息并进行优先级分析，并根据建议信息的优先级显示建议信息，具体分析步骤为：

V1：获取经控制中心审核过滤的建议信息，并标记为目标建议；

V2：获取目标建议的丰富度Fs，统计被认为与目标建议是同一建议的建议信息数量并标记为目标建议的建议频次P1；

V3：根据目标建议的丰富度和建议频次对目标建议的优先级进行评估；

V4：将目标建议的优先级与优先级阈值相比较；

若目标建议的优先级大于优先级阈值，则将对应的目标建议显示在建议发布模块；

其中，步骤V4中将对应的目标建议显示在建议发布模块，还包括：将对应的目标建议按照优先级大小依次显示在建议发布模块；

建议发布模块、信息传输模块、信息制定模块之间协同作用，实现建议信息通过信息传输模块传输至信息制定模块，管理人员通过信息制定模块读取建议发布模块显示的建议信息，参考建议信息完成智能充电桩设计信息的制定，使得制定的智能充电桩设计信息更加贴合市民需求，提高设计效率；

展示评论模块与信息发布模块相连接，市民通过手机终端进入展示评论模块，对信息发布模块显示的智能充电桩设计信息进行浏览、评论；

设计修正模块与展示评论模块相连接，用于根据市民的浏览、评论对制定的智能充电桩设计信息进行修正，管理人员可对智能充电桩设计信息进行修改完善；之后将智能充电桩设计信息的最终决定传输至云端存储模块进行存储；

设计修正模块的具体修正步骤为：

SS1：当制定的智能充电桩设计信息开始展示时，将智能充电桩设计信息的点击量标记为Li，建立点击量随时间变化的曲线图，对该曲线图进行求导获取点击量变化速率曲线图；

SS2：获取智能充电桩设计信息的实时点击量变化速率值并标记为H1，判断该设计信息是否处于热搜状态，并记录热搜状态信息；热搜状态信息包括热搜状态的持续时长；具体为：

将实时点击量变化速率值H1与预设变化速率阈值K相比较；其中K为预设值；若H1≥K且H1≥K的持续时长大于第一预设时间，则判定该设计信息处于热搜状态；

SS3：在第二预设时间内，统计对应设计信息处于热搜状态的次数为R1，将每次热搜状态的持续时长进行累加得到热搜总时长RT，统计对应设计信息的好评率为PH；

利用公式QG＝R1×d1+RT×d2+PH×d3计算得到该设计信息的满意度QG，其中，d1、d2、d3均为系数因子；

SS4：将满意度QG与满意度阈值相比较；

若满意度QG＜满意度阈值，则生成修正信号；管理人员接收到修正信号后，对该智能充电桩设计信息进行修改完善；使得制定的智能充电桩设计信息更加贴合市民需求，进一步优化设计，提高智能充电桩设计层次；

实施例2

该系统还包括充电引流模块，充电引流模块用于通过路线引流策略为充电车主推荐充电站点，具体推荐方法为：

步骤一：采用路线引流策略，通过充电服务平台与手机地图对接，获取充电车主目前位置信息和周围道路拥堵状况；

步骤二：为充电车主推荐最快到达的Nk个充电站位置信息、推荐路线和最快到达时间t；其中Nk为预设值；

步骤三：根据上述Nk个充电站的运行状态，确定目标站点t时间段后是否有闲置充电桩；

若有闲置充电桩，该车主可以立即预约充电；若无闲置充电桩，则排除该站点，重复步骤二至步骤三；若超时g分钟该充电车主仍没有到站充电，则自动取消预约，重新规划线路；其中g为预设值；

充电引流模块还用于对充电压力过大的明星站点实施分流策略，对充电桩使用率不足的边缘站点实施引流策略，实现充电效益最大化，具体工作步骤如下：

为缓解明星站点压力过大，边缘站点充电桩闲置，电网昼夜峰谷差大等问题，采用“差异化配置+降价引流”策略；

通过获取全市各充电站运行情况和各站所在区域配电网负荷曲线信息，对于充电压力较大的明星充电站点采用峰谷价差策略；即当充电服务平台检测到某些充电站所在配电网处于负荷高峰期，则按电网要求适当提高价格；

当充电服务平台检测到某些充电站所在配电网处于负荷低谷期，则按电网要求适当降低价格；

对于充电桩长期闲置的边缘站点采用分时降价+特色配置的引流策略，即当某些边缘充电站的充电桩长期处于闲置状态，应按电网要求适当降低价格，并提供更优质的站内配置(如自助洗车，信息室等)。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：

一种电动汽车智能充电桩的设计系统，在工作时，市民通过建议上传模块上传针对智能充电桩设计的建议信息至控制中心，控制中心对接收到的建议信息进行审核过滤后，将对应的建议信息显示在建议发布模块；建议发布模块、信息传输模块、信息制定模块之间协同作用，实现建议信息通过信息传输模块传输至信息制定模块，管理人员通过信息制定模块读取建议发布模块显示的建议信息，参考建议信息完成智能充电桩设计信息的制定，使得制定的智能充电桩设计信息更加贴合市民需求，提高设计效率；

展示评论模块与信息发布模块相连接，市民通过手机终端进入展示评论模块，对信息发布模块显示的智能充电桩设计信息进行浏览、评论；设计修正模块用于根据市民的浏览、评论对制定的智能充电桩设计信息进行修正，管理人员对该智能充电桩设计信息进行修改完善，使得制定的智能充电桩设计信息更加贴合市民需求，进一步优化设计，提高智能充电桩设计层次；

充电引流模块用于通过路线引流策略为充电车主推荐充电站点，充电引流模块还用于对充电站点采用“差异化配置+降价引流”策略或“分时降价+特色配置”策略，即当充电服务平台检测到某些充电站所在配电网处于负荷高峰期，则按电网要求适当提高价格；若处于负荷低谷期，则按电网要求适当降低价格；或者当某些边缘充电站的充电桩长期处于闲置状态，应按电网要求适当降低价格，并提供更优质的站内配置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，包括信息制定模块、信息传输模块、信息发布模块、建议上传模块、控制中心、数据库、建议发布模块、展示评论模块、设计修正模块、云端存储模块；

所述建议上传模块用于市民上传针对智能充电桩设计的建议信息至控制中心，所述控制中心用于对接收到的建议信息进行审核过滤后，将对应建议信息传输至建议发布模块；

所述建议发布模块用于接收对应的建议信息并进行优先级分析，并根据建议信息的优先级显示建议信息；

所述信息制定模块用于智能充电桩设计信息的制定，管理人员通过信息传输模块读取建议发布模块显示的建议信息，参考建议信息完成智能充电桩设计信息的制定；所述信息发布模块用于展示智能充电桩设计信息；

所述展示评论模块与信息发布模块相连接，市民通过手机终端进入展示评论模块，对信息发布模块展示的智能充电桩设计信息进行浏览、评论；

所述设计修正模块与展示评论模块相连接，用于根据市民的浏览、评论对制定的智能充电桩设计信息进行修正；之后将智能充电桩设计信息的最终决定传输至云端存储模块进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，控制中心对建议信息进行审核过滤的方法为：

获取建议上传模块上传的建议信息，当两个上传的建议信息的关键词重合度达到预设重合度λ％，则认为这两个上传的建议信息为同一建议；其中λ为预设值；

控制中心对上传的同一建议的建议信息进行丰富度评估，并选取丰富度最大的建议信息作为选中建议信息发送至建议发布模块。

3.根据权利要求2所述的一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，其中，丰富度评估的方法为：

S41：获取建议信息的上传者，得到上传者的身份信息，结合数据库对上传者的身份信息进行特值赋予过程，得到建议信息的特值T1；

S42：获取建议信息中的图片、视频以及文字描述；将图片数量标记为C1，将视频长度标记为C2，将文字描述的字数标记为C3；

S43：利用公式Fs＝T1×a1+C1×a2+C2×a3+C3×a4计算得到建议信息的丰富度Fs，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子。

4.根据权利要求3所述的一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，所述建议发布模块的具体分析步骤为：

V1：获取经控制中心审核过滤的建议信息，并标记为目标建议；

V2：获取目标建议的丰富度Fs，统计被认为与目标建议是同一建议的建议信息数量并标记为目标建议的建议频次P1；

V3：根据目标建议的丰富度和建议频次对目标建议的优先级进行评估；

V4：将目标建议的优先级与优先级阈值相比较，若目标建议的优先级大于优先级阈值，则将对应的目标建议显示在建议发布模块。

5.根据权利要求1所述的一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，所述设计修正模块的具体修正步骤为：

当制定的智能充电桩设计信息开始展示时，获取该设计信息的实时点击量变化速率值并标记为H1，判断该设计信息是否处于热搜状态；

在第二预设时间内，统计对应设计信息处于热搜状态的次数为R1，将每次热搜状态的持续时长进行累加得到热搜总时长RT，统计对应设计信息的好评率为PH；利用公式QG＝R1×d1+RT×d2+PH×d3计算得到该设计信息的满意度QG，其中，d1、d2、d3均为系数因子；

将满意度QG与满意度阈值相比较；若满意度QG＜满意度阈值，则生成修正信号，管理人员接收到修正信号后，对该智能充电桩设计信息进行修改完善。

6.根据权利要求5所述的一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，判断该设计信息是否处于热搜状态，具体为：

将实时点击量变化速率值H1与预设变化速率阈值K相比较；其中K为预设值；若H1≥K且H1≥K的持续时长大于第一预设时间，则判定该设计信息处于热搜状态。

7.根据权利要求1所述的一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，该系统还包括充电引流模块，所述充电引流模块用于通过路线引流策略为充电车主推荐充电站点，具体推荐方法为：

步骤一：采用路线引流策略，通过充电服务平台与手机地图对接，获取充电车主目前位置信息和周围道路拥堵状况；

步骤二：为充电车主推荐最快到达的Nk个充电站位置信息、推荐路线和最快到达时间t；其中Nk为预设值；

步骤三：根据上述Nk个充电站的运行状态，确定目标站点t时间段后是否有闲置充电桩；若有闲置充电桩，则提示车主预约充电；若无闲置充电桩，则排除该站点，以此类推；

若超时g分钟该充电车主仍没有到站充电，则自动取消预约，重新规划线路；其中g为预设值。

8.根据权利要求7所述的一种电动汽车智能充电桩的设计系统，其特征在于，所述充电引流模块还用于对充电站采用“差异化配置+降价引流”策略或“分时降价+特色配置”策略，具体为：

获取全市各充电站运行情况和各站所在区域配电网负荷曲线信息；

当充电服务平台检测到充电站所在配电网处于负荷高峰期，则按电网要求适当提高价格；若处于负荷低谷期，则按电网要求适当降低价格；

当充电站的充电桩长期处于闲置状态，则按电网要求适当降低价格，并提供更优质的站内配置，所述站内配置包括自助洗车、信息室。

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