CN109840801A - 对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及数据处理的技术领域，提供了一种对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质，记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名。本申请可以获取到所有供应商之间的积极性排名，便于用人单位选择合适的供应商。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域，特别涉及一种对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前，用人单位招聘人才的需求越来越大，通常用人单位会委托多个供应商帮助用人单位找寻合适的候选人，供应商将其认为合适的候选人对应的候选人简历提供给用人单位，以供用人单位进行面试考核。但是，各个供应商的积极性不同，其响应候选人简历的速度也不同；为了提高招聘效率，挑选合适的供应商显得尤为重要，例如选择积极性高的供应商作为合作伙伴以便更高效率招聘到人才。而目前，尚不能对各个供应商的积极性进行排名。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在获取用人单位的各个供应商之间的积极性排名。
为实现上述目的，本申请提供了一种对供应商进行排名的方法，包括以下步骤：
记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
进一步地，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商，并增加分配至所述第一供应商的招聘需求；
或者，选择出积极性排名满足第二预设条件的第二供应商，并减少分配至所述第二供应商的招聘需求。
进一步地，所述选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商的步骤之后，还包括：
在预设的积极性排名与奖金金额的对应关系中，匹配出对应所述第一供应商积极性排名的奖金金额，并将对应的奖金转入至绑定所述第一供应商的银行账户中。
进一步地，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，以及预设的积极性排名与服务等级的对应关系，匹配对应所述供应商的服务等级，并对所述供应商添加服务等级的标签。
进一步地，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，在预设的积极性排名与招聘需求报价信息的对应关系中，匹配对应所述供应商的招聘需求报价信息，并将匹配出的所述招聘需求报价信息发送至对应供应商的终端。
进一步地，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
按照所述供应商的积极性排名先后，依次对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果。
进一步地，所述对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果的步骤，具体包括：
发出预设的面试问题至所述候选人；
接收所述候选人针对所述面试问题所作出的语音回答信息；
将所述语音回答信息输入至预设的面试打分模型中，以输出对所述语音回答信息的评分结果；其中所述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得；
若所述评分结果高于阈值，则输出所述候选人通过用人单位面试的结果。
本申请还提供了一种对供应商进行排名的装置，包括：
记录单元，用于记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
第一确定单元，用于根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
第二确定单元，用于根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
排名单元，用于根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请中提供的对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质，记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前；本申请可以获取到所有供应商之间的积极性排名，便于用人单位选择合适的供应商。
附图说明
图1是本申请一实施例中对供应商进行排名的方法步骤示意图；
图2是本申请另一实施例中对供应商进行排名的方法步骤示意图；
图3是本申请一实施例中对供应商进行排名的装置结构框图；
图4是本申请另一实施例中对供应商进行排名的装置结构框图；
图5为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请一实施例中提供了一种对供应商进行排名的方法，包括以下步骤：
步骤S1，记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
步骤S2，根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
步骤S3，根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
步骤S4，根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
在本实施例中，上述方法用于评估供应商响应用人单位招聘需求的积极性。用人单位提出招聘需求是为了能够尽快招聘到合适的人员，不同的供应商对用人单位的积极性不同，响应速度则会明显不同，因此获取供应商的积极性便于用人单位找寻出合适的供应商，便于提高招聘效率。上述招聘需求是用人单位向供应商发送的需求信息，即要求供应商提供相应的候选人简历，便于用人单位面试对应的候选人。
如上述步骤S1所述的，用人单位在用人单位终端上可以向供应商终端发送招聘需求，本实施例中可以发送多个招聘需求，其中每一个招聘需求中可以是招聘不同的职位；在发出上述每一个招聘需求时，记录发出每一个招聘需求的第一时间。供应商接收到上述招聘需求时，则可以针对该招聘需求进行响应，响应候选人简历至用人单位终端，不同的供应商积极性及工作效率不同，其响应每一个所述招聘需求时的第二时间不同，将上述第二时间记录下来。
如上述步骤S2所述的，根据上述第一时间以及第二时间之间的时间间隔，则可以计算出不同的供应商分别响应每一个所述招聘需求的响应时间，即计算出每一个供应商针对每一个招聘需求所花费的时间；该响应时间为一个时间间隔，代表所述供应商响应招聘需求的响应速度，响应时间越短则其响应速度越快，响应效率越高。
如上述步骤S3所述的，由于每一个供应商都对多个招聘需求作出了响应，且对应的响应时间会有所不同，则可以从其响应每一个所述招聘需求的响应时间中确定出每个供应商响应用人单位所有招聘需求的平均响应时间。具体地，可以是将每一个供应商对应不同招聘需求的响应时间进行求和，并平均到每一次招聘需求上，则得到上述平均响应时间。可以理解的是，其它实施例中，还可以从上述每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间中确定出该供应商的最快响应时间以及最慢响应时间。
如上述步骤S4所述的，根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所述每个供应商的响应速度排名；平均响应时间越短，则响应速度越快；再根据所述响应速度对所有供应商进行排名，以获取所有供应商的积极性排名；可以理解的是，供应商的响应速度越快，则其积极性越高。上述对供应商进行排名是按照响应速度快慢进行排名，响应速度快的，排名在前。本申请中获取所有供应商的积极性排名，便于了解哪个供应商较为积极，对用人单位选择合适的供应商具有显著意义。
其它实施例中，可以根据上述最快响应时间、平均响应时间以及最慢响应时间进行加权计算得到供应商的积极性打分。具体地，可以是对最快响应时间、平均响应时间以及最慢响应时间分别进行打分，然后按照其对应的权重比例进行加权计算得到总打分，该总打分即定义为上述积极性打分，根据上述积极性打分的大小对供应商进行积极性排名。
在一实施例中，上述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤S4之后，包括：
步骤S5a，选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商，并增加分配至所述第一供应商的招聘需求。
在本实施例中，积极性越高的供应商，对于用人单位的招聘需求越容易得到满足，为了能高效率满足用人单位招聘员工的需求，对于不同积极性排名的供应商，用人单位可以提出不同的招聘需求数量。举例地说，若供应商积极性排名越靠前，则其较为积极，则可以将更多的招聘需求分配给该供应商，不仅可以加快用人单位招聘到适合的员工，而且可以降低招聘成本。本实施例中，上述第一预设条件可以是积极性排名靠前的供应商，例如，可以是积极性排名在前三的供应商。
或者，在另一个实施例中，上述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤S4之后，包括：
步骤S5b，选择出积极性排名满足第二预设条件的第二供应商，并减少分配至所述第二供应商的招聘需求。
在本实施例中，积极性越低的供应商，对于用人单位的招聘需求越不容易得到满足，对于不同积极性排名的供应商，用人单位可以提出不同的招聘需求数量。本实施例中，上述第二预设条件可以是积极性排名靠后的供应商，例如，可以是积极性排名在最后三名的供应商。举例地说，若供应商积极性排名越靠后，则其越不积极，则可以减少招聘需求分配给该供应商，避免其影响招聘效率。
在另一实施例中，上述选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商的步骤S5a之后，还包括：
步骤S6，在预设的积极性排名与奖金金额的对应关系中，匹配出对应所述第一供应商积极性排名的奖金金额，并将对应的奖金转入至绑定所述第一供应商的银行账户中。
在本实施例中，用人单位为了激励供应商对招聘需求的响应，设定有对应于供应商积极性排名的奖金，即供应商的积极性排名不同，其获取到的奖金不同，可以理解的是，积极性排名越在前，其奖金越高。本实施例中，上述奖金可以是只发放至满足第一预设条件的供应商，即可以将奖金发放至排名靠前的几个供应商。每个供应商都对应绑定有对应的银行账户，上述奖金可以直接转入至供应商的银行账户中。
在另一实施例中，上述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤S4之后，包括：
步骤S5c，根据所述供应商的积极性排名，以及预设的积极性排名与服务等级的对应关系，匹配对应所述供应商的服务等级，并对所述供应商添加服务等级的标签。
在本实施例中，可以预先设置有供应商积极性排名与供应商的服务等级的对应关系，在获取到所述供应商的积极性排名之后，则可以从上述对应关系中获取到该供应商的服务等级，该服务等级用于表达的是供应商的服务质量评估，反映出该供应商是否积极可靠。
在又一实施例中，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤S4之后，包括：
步骤S5d，根据所述供应商的积极性排名，在预设的积极性排名与招聘需求报价信息的对应关系中，匹配对应所述供应商的招聘需求报价信息，并将匹配出的所述招聘需求报价信息发送至对应供应商的终端。
在本实施例中，对于不同积极性排名的供应商，作出的招聘需求报价不同，例如，积极性排名在前的供应商，积极性高，则可以使用较高的招聘需求报价，而针对积极性排名在后的供应商，其对应的招聘需求报价则相对较低。
参照图2，在又一实施例中，上述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤S4之后，包括：
步骤S50，按照所述供应商的积极性排名先后，依次对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果。
在本实施例中，供应商针对招聘需求响应候选人简历，用人单位获取到供应商提供的简历之后，需要对候选人简历对应的候选人进行面试，以验证候选人是否合格。本实施例中，可以通过面试终端对候选人进行自动面试，自动验证候选人是否通过。同时为了提高招聘效率，针对积极性排名名次在前的供应商所响应的候选人可以优先进行面试，便于提高时效性。
具体地，在一个实施例中，上述步骤S50中，对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果的步骤，具体包括：
步骤S501，发出预设的面试问题至所述候选人；本实施例中，可以通过语音或者文字的形式提出上述面试问题。
步骤S502，接收所述候选人针对所述面试问题所作出的语音回答信息；本实施例中，候选人针对面试问题昨天语音回答，面试终端采集该语音回答信息。
步骤S503，将所述语音回答信息输入至预设的面试打分模型中，以输出对所述语音回答信息的评分结果；其中所述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得；
步骤S504，若所述评分结果高于阈值，则输出所述候选人通过用人单位面试的结果。本实施例中，预设有一个阈值，当该评分结果高于阈值时，则所述候选人通过用人单位面试，若低于阈值，则所述候选人未通过用人单位面试。
在本实施例中，通过面试终端自动对候选人进行面试，无需用人单位面试官进行人为面试，降低人力成本。其中上述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得，即预先构建好一个训练集，该训练集中包括已知评分结果的语音回答信息，将训练集中的语音回答信息输入到卷积神经网络模型中进行训练，使其输出的结果趋近于训练集中语音回答信息的评分结果，从而得出该卷积神经网络模型的训练参数，将该训练参数输入到卷积神经网络模型中则得到上述预设的面试打分模型，该面试打分模型即用于计算候选人的语音回答信息的评分结果。
参照图3，本申请一实施例中还提供了一种对供应商进行排名的装置，包括：
记录单元10，用于记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
第一确定单元20，用于根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
第二确定单元30，用于根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
排名单元40，用于根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
在本实施例中，上述装置用于评估供应商响应用人单位招聘需求的积极性。用人单位提出招聘需求是为了能够尽快招聘到合适的人员，不同的供应商对用人单位的积极性不同，响应速度则会明显不同，因此获取供应商的积极性便于用人单位找寻出合适的供应商，便于提高招聘效率。上述招聘需求是用人单位向供应商发送的需求信息，即要求供应商提供相应的候选人简历，便于用人单位面试对应的候选人。
如上述记录单元10所述的，用人单位在用人单位终端上可以向供应商终端发送招聘需求，本实施例中可以发送多个招聘需求，其中每一个招聘需求中可以是招聘不同的职位；在发出上述每一个招聘需求时，记录发出每一个招聘需求的第一时间。供应商接收到上述招聘需求时，则可以针对该招聘需求进行响应，响应候选人简历至用人单位终端，不同的供应商积极性及工作效率不同，其响应每一个所述招聘需求时的第二时间不同，将上述第二时间记录下来。
如上述第一确定单元20所述的，根据上述第一时间以及第二时间之间的时间间隔，则可以计算出不同的供应商分别响应每一个所述招聘需求的响应时间，即计算出每一个供应商针对每一个招聘需求所花费的时间；该响应时间为一个时间间隔，代表所述供应商响应招聘需求的响应速度，响应时间越短则其响应速度越快，响应效率越高。
如上述第二确定单元30所述的，由于每一个供应商都对多个招聘需求作出了响应，且对应的响应时间会有所不同，则可以从其响应每一个所述招聘需求的响应时间中确定出每个供应商响应用人单位所有招聘需求的平均响应时间。具体地，可以是将每一个供应商对应不同招聘需求的响应时间进行求和，并平均到每一次招聘需求上，则得到上述平均响应时间。可以理解的是，其它实施例中，还可以从上述每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间中确定出该供应商的最快响应时间以及最慢响应时间。
如上述排名单元40所述的，根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所述每个供应商的响应速度排名；平均响应时间越短，则响应速度越快；再根据所述响应速度对所有供应商进行排名，以获取所有供应商的积极性排名；可以理解的是，供应商的响应速度越快，则其积极性越高。上述对供应商进行排名是按照响应速度快慢进行排名，响应速度快的，排名在前。本申请中获取所有供应商的积极性排名，便于了解哪个供应商较为积极，对用人单位选择合适的供应商具有显著意义。
其它实施例中，可以根据上述最快响应时间、平均响应时间以及最慢响应时间进行加权计算得到供应商的积极性打分。具体地，可以是对最快响应时间、平均响应时间以及最慢响应时间分别进行打分，然后按照其对应的权重比例进行加权计算得到总打分，该总打分即定义为上述积极性打分，根据上述积极性打分的大小对供应商进行积极性排名。
在一实施例中，上述对供应商进行排名的装置，还包括：
增加单元，用于选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商，并增加分配至所述第一供应商的招聘需求。
在本实施例中，积极性越高的供应商，对于用人单位的招聘需求越容易得到满足，为了能高效率满足用人单位招聘员工的需求，对于不同积极性排名的供应商，用人单位可以提出不同的招聘需求数量。举例地说，若供应商积极性排名越靠前，则其较为积极，则可以将更多的招聘需求分配给该供应商，不仅可以加快用人单位招聘到适合的员工，而且可以降低招聘成本。本实施例中，上述第一预设条件可以是积极性排名靠前的供应商，例如，可以是积极性排名在前三的供应商。
或者，在另一个实施例中，上述对供应商进行排名的装置，还包括：
减少单元，用于选择出积极性排名满足第二预设条件的第二供应商，并减少分配至所述第二供应商的招聘需求。
在本实施例中，积极性越低的供应商，对于用人单位的招聘需求越不容易得到满足，对于不同积极性排名的供应商，用人单位可以提出不同的招聘需求数量。本实施例中，上述第二预设条件可以是积极性排名靠后的供应商，例如，可以是积极性排名在最后三名的供应商。举例地说，若供应商积极性排名越靠后，则其越不积极，则可以减少招聘需求分配给该供应商，避免其影响招聘效率。
在另一实施例中，上述对供应商进行排名的装置，还包括：
第一匹配单元，用于在预设的积极性排名与奖金金额的对应关系中，匹配出对应所述第一供应商积极性排名的奖金金额，并将对应的奖金转入至绑定所述第一供应商的银行账户中。
在本实施例中，用人单位为了激励供应商对招聘需求的响应，设定有对应于供应商积极性排名的奖金，即供应商的积极性排名不同，其获取到的奖金不同，可以理解的是，积极性排名越在前，其奖金越高。本实施例中，上述奖金可以是只发放至满足第一预设条件的供应商，即可以将奖金发放至排名靠前的几个供应商。每个供应商都对应绑定有对应的银行账户，上述奖金可以直接转入至供应商的银行账户中。
在另一实施例中，上述对供应商进行排名的装置，还包括：
第二匹配单元，用于根据所述供应商的积极性排名，以及预设的积极性排名与服务等级的对应关系，匹配对应所述供应商的服务等级，并对所述供应商添加服务等级的标签。
在本实施例中，可以预先设置有供应商积极性排名与供应商的服务等级的对应关系，在获取到所述供应商的积极性排名之后，则可以从上述对应关系中获取到该供应商的服务等级，该服务等级用于表达的是供应商的服务质量评估，反映出该供应商是否积极可靠。
在又一实施例中，所述对供应商进行排名的装置，还包括：
第三匹配单元，用于根据所述供应商的积极性排名，在预设的积极性排名与招聘需求报价信息的对应关系中，匹配对应所述供应商的招聘需求报价信息，并将匹配出的所述招聘需求报价信息发送至对应供应商的终端。
在本实施例中，对于不同积极性排名的供应商，作出的招聘需求报价不同，例如，积极性排名在前的供应商，积极性高，则可以使用较高的招聘需求报价，而针对积极性排名在后的供应商，其对应的招聘需求报价则相对较低。
参照图4，在又一实施例中，上述对供应商进行排名的装置，还包括：
面试单元50，用于按照所述供应商的积极性排名先后，依次对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果。
在本实施例中，供应商针对招聘需求响应候选人简历，用人单位获取到供应商提供的简历之后，需要对候选人简历对应的候选人进行面试，以验证候选人是否合格。本实施例中，可以通过面试终端对候选人进行自动面试，自动验证候选人是否通过。同时为了提高招聘效率，针对积极性排名名次在前的供应商所响应的候选人可以优先进行面试，便于提高时效性。
具体地，在一个实施例中，上述面试单元50，具体包括：
发出子单元，用于发出预设的面试问题至所述候选人；本实施例中，可以通过语音或者文字的形式提出上述面试问题。
接收子单元，用于接收所述候选人针对所述面试问题所作出的语音回答信息；本实施例中，候选人针对面试问题昨天语音回答，面试终端采集该语音回答信息。
评分子单元，用于将所述语音回答信息输入至预设的面试打分模型中，以输出对所述语音回答信息的评分结果；其中所述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得；
输出子单元，用于若所述评分结果高于阈值，则输出所述候选人通过用人单位面试的结果。本实施例中，预设有一个阈值，当该评分结果高于阈值时，则所述候选人通过用人单位面试，若低于阈值，则所述候选人未通过用人单位面试。
在本实施例中，通过面试终端自动对候选人进行面试，无需用人单位面试官进行人为面试，降低人力成本。其中上述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得，即预先构建好一个训练集，该训练集中包括已知评分结果的语音回答信息，将训练集中的语音回答信息输入到卷积神经网络模型中进行训练，使其输出的结果趋近于训练集中语音回答信息的评分结果，从而得出该卷积神经网络模型的训练参数，将该训练参数输入到卷积神经网络模型中则得到上述预设的面试打分模型，该面试打分模型即用于计算候选人的语音回答信息的评分结果。
综上所述，为本申请实施例中提供的对供应商进行排名的方法、装置，记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前；本申请可以获取到所有供应商之间的积极性排名，便于用人单位选择合适的供应商。
参照图5，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储面试简历等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种对供应商进行排名的方法。
上述处理器执行上述对供应商进行排名的方法的步骤：
记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商，并增加分配至所述第一供应商的招聘需求；
或者，选择出积极性排名满足第二预设条件的第二供应商，并减少分配至所述第二供应商的招聘需求。
在一实施例中，上述处理器选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商的步骤之后，还包括：
在预设的积极性排名与奖金金额的对应关系中，匹配出对应所述第一供应商积极性排名的奖金金额，并将对应的奖金转入至绑定所述第一供应商的银行账户中。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，以及预设的积极性排名与服务等级的对应关系，匹配对应所述供应商的服务等级，并对所述供应商添加服务等级的标签。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，在预设的积极性排名与招聘需求报价信息的对应关系中，匹配对应所述供应商的招聘需求报价信息，并将匹配出的所述招聘需求报价信息发送至对应供应商的终端。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
按照所述供应商的积极性排名先后，依次对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果。
在一实施例中，上述处理器对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果的步骤，具体包括：
发出预设的面试问题至所述候选人；
接收所述候选人针对所述面试问题所作出的语音回答信息；
将所述语音回答信息输入至预设的面试打分模型中，以输出对所述语音回答信息的评分结果；其中所述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得；
若所述评分结果高于阈值，则输出所述候选人通过用人单位面试的结果。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种对供应商进行排名的方法，具体为：
记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商，并增加分配至所述第一供应商的招聘需求；
或者，选择出积极性排名满足第二预设条件的第二供应商，并减少分配至所述第二供应商的招聘需求。
在一实施例中，上述处理器选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商的步骤之后，还包括：
在预设的积极性排名与奖金金额的对应关系中，匹配出对应所述第一供应商积极性排名的奖金金额，并将对应的奖金转入至绑定所述第一供应商的银行账户中。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，以及预设的积极性排名与服务等级的对应关系，匹配对应所述供应商的服务等级，并对所述供应商添加服务等级的标签。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，在预设的积极性排名与招聘需求报价信息的对应关系中，匹配对应所述供应商的招聘需求报价信息，并将匹配出的所述招聘需求报价信息发送至对应供应商的终端。
在一实施例中，上述处理器根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
按照所述供应商的积极性排名先后，依次对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果。
在一实施例中，上述处理器对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果的步骤，具体包括：
发出预设的面试问题至所述候选人；
接收所述候选人针对所述面试问题所作出的语音回答信息；
将所述语音回答信息输入至预设的面试打分模型中，以输出对所述语音回答信息的评分结果；其中所述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得；
若所述评分结果高于阈值，则输出所述候选人通过用人单位面试的结果。
综上所述，为本申请实施例中提供的对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质，记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前；本申请可以获取到所有供应商之间的积极性排名，便于用人单位选择合适的供应商。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种对供应商进行排名的方法，其特征在于，包括以下步骤：
记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
2.根据权利要求1所述的对供应商进行排名的方法，其特征在于，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商，并增加分配至所述第一供应商的招聘需求；
或者，选择出积极性排名满足第二预设条件的第二供应商，并减少分配至所述第二供应商的招聘需求。
3.根据权利要求2所述的对供应商进行排名的方法，其特征在于，所述选择出积极性排名满足第一预设条件的第一供应商的步骤之后，还包括：
在预设的积极性排名与奖金金额的对应关系中，匹配出对应所述第一供应商积极性排名的奖金金额，并将对应的奖金转入至绑定所述第一供应商的银行账户中。
4.根据权利要求1所述的对供应商进行排名的方法，其特征在于，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，以及预设的积极性排名与服务等级的对应关系，匹配对应所述供应商的服务等级，并对所述供应商添加服务等级的标签。
5.根据权利要求1所述的对供应商进行排名的方法，其特征在于，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
根据所述供应商的积极性排名，在预设的积极性排名与招聘需求报价信息的对应关系中，匹配对应所述供应商的招聘需求报价信息，并将匹配出的所述招聘需求报价信息发送至对应供应商的终端。
6.根据权利要求1所述的对供应商进行排名的方法，其特征在于，所述根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名的步骤之后，包括：
按照所述供应商的积极性排名先后，依次对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果。
7.根据权利要求6所述的对供应商进行排名的方法，其特征在于，所述对所述供应商响应的候选人简历所对应的候选人进行面试，以获取是否通过用人单位面试的结果的步骤，具体包括：
发出预设的面试问题至所述候选人；
接收所述候选人针对所述面试问题所作出的语音回答信息；
将所述语音回答信息输入至预设的面试打分模型中，以输出对所述语音回答信息的评分结果；其中所述面试打分模型是通过已知评分结果的语音回答信息，基于卷积神经网络训练所得；
若所述评分结果高于阈值，则输出所述候选人通过用人单位面试的结果。
8.一种对供应商进行排名的装置，其特征在于，包括：
记录单元，用于记录用人单位发出每一个招聘需求的第一时间，以及每一个供应商响应每一个所述招聘需求的第二时间；
第一确定单元，用于根据所述第一时间以及第二时间，确定每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间；
第二确定单元，用于根据每一个供应商响应每一个所述招聘需求的响应时间，确定出每个供应商响应所有招聘需求的平均响应时间；
排名单元，用于根据每个所述供应商的平均响应时间，确定所有所述供应商之间的响应速度排名，并根据所述响应速度排名对所有供应商进行积极性排名；其中，响应速度快的供应商对应的积极性排名在前。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811604696.3A CN109840801A (zh) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 对供应商进行排名的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113434560A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-24 | 深圳思为科技有限公司 | 排序方法、电子设备及相关产品 |
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| CN106408257A (zh) * | 2016-09-18 | 2017-02-15 | 长沙军鸽软件有限公司 | 一种机器人实现智能招聘的方法 |
| CN108415921A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-08-17 | 平安科技（深圳）有限公司 | 供应商推荐方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109003004A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-12-14 | 上海态特网络科技有限公司 | 一种对招聘机构的招聘能力进行定量评价的方法及系统 |
-
2018
- 2018-12-26 CN CN201811604696.3A patent/CN109840801A/zh active Pending
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