CN109543928B - 信息输出方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目;基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目;确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;响应于确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,输出目标订单配送资源的数目。该实施方式提高了所生成目标订单配送资源的数目的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息输出方法和装置。
背景技术
随着互联网的普及,网络购物的优点更加突出。利用网络进行购物的用户规模不断上升,网络订单的数量也迅速增长。为了确保订单的配送指标达标,就需要合理地安排进行订单配送的配送资源。
然而,现有的配送资源的数目通常是人工根据经验所得到,而通过人工所得到的配送资源的数目的准确度通常较低,会不可避免的导致人力浪费。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息输出方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了A1、一种信息输出方法,该方法包括:获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目;基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目;确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;响应于确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,输出目标订单配送资源的数目。
A2、如A1所述的方法,确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件,包括:执行以下模拟步骤:基于目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标,确定目标配送指标是否满足预设配送指标,响应于确定目标配送指标满足预设配送指标,确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,其中,目标配送指标用于表征订单的配送情况。
A3、如A2所述的方法,确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件,还包括:响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目,并继续执行模拟步骤。
A4、如A2所述的方法,基于目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标,包括:获取与历史时间段相对应的订单数据集合;从预先存储的配送资源信息集合中选取出目标订单配送资源的数目的配送资源信息;将订单数据集合所指示的订单集合分配给所选取出的配送资源信息所指示的配送资源模拟订单配送,获取订单集合中的订单的配送指标;对订单集合中的订单的配送指标进行统计分析,得到目标配送指标。
A5、如A2-A4之一所述的方法,目标配送指标包括平均配送时长和/或配送准时率,预设配送指标包括平均配送时长处于预设配送时长区间内和/或配送准时率处于预设配送准时率区间内。
A6、如A5所述的方法,响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,对目标订单配送资源的数目进行修正,包括:响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,且平均配送时长大于预设配送时长区间的最大值和/或配送准时率小于预设配送准时率区间的最小值,将目标订单配送资源的数目增加第一固定数值。
A7、如A5所述的方法,响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,对目标订单配送资源的数目进行修正,还包括:响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,且平均配送时长小于预设配送时长区间的最小值和/或配送准时率大于预设配送准时率区间的最大值,将目标订单配送资源的数目减少第二固定数值。
A8、如A1所述的方法,基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目,包括:计算历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值;基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目。
A9、如A8所述的方法,基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目,包括:计算历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目与历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值之间的差值;从历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目中选取出差值处于预设差值范围内的订单配送资源的数目;计算处于预设差值范围内的订单配送资源的数目的平均值,并作为目标订单配送资源的数目。
第二方面,本申请实施例提供了B1、一种信息输出装置,该装置包括:获取单元,配置用于获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目;生成单元,配置用于基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目;确定单元,配置用于确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;输出单元,配置用于响应于确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,输出目标订单配送资源的数目。
B2、如B1所述的装置,确定单元包括:模拟子单元,配置用于执行以下模拟步骤:基于目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标,确定目标配送指标是否满足预设配送指标,响应于确定目标配送指标满足预设配送指标,确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,其中,目标配送指标用于表征订单的配送情况。
B3、如B2所述的装置,确定单元还包括:修正子单元,配置用于响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目,并继续执行模拟步骤。
B4、如B2所述的装置,模拟子单元包括:获取模块,配置用于获取与历史时间段相对应的订单数据集合;第一选取模块,配置用于从预先存储的配送资源信息集合中选取出目标订单配送资源的数目的配送资源信息;模拟模块,配置用于将订单数据集合所指示的订单集合分配给所选取出的配送资源信息所指示的配送资源模拟订单配送,获取订单集合中的订单的配送指标;分析模块,配置用于对订单集合中的订单的配送指标进行统计分析,得到目标配送指标。
B5、如B2-B4之一所述的装置,目标配送指标包括平均配送时长和/或配送准时率,预设配送指标包括平均配送时长处于预设配送时长区间内和/或配送准时率处于预设配送准时率区间内。
B6、如B5所述的装置,修正子单元包括:第一修正模块,配置用于响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,且平均配送时长大于预设配送时长区间的最大值和/或配送准时率小于预设配送准时率区间的最小值,将目标订单配送资源的数目增加第一固定数值。
B7、如B5所述的装置,修正子单元还包括:第二修正模块,配置用于响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,且平均配送时长小于预设配送时长区间的最小值和/或配送准时率大于预设配送准时率区间的最大值,将目标订单配送资源的数目减少第二固定数值。
B8、如B1所述的装置,生成单元包括:计算子单元,配置用于计算历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值;生成子单元,配置用于基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目。
B9、如B8所述的装置,生成子单元包括:第一计算模块,配置用于计算历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目与历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值之间的差值;第二选取模块,配置用于从历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目中选取出差值处于预设差值范围内的订单配送资源的数目;第二计算模块,配置用于计算处于预设差值范围内的订单配送资源的数目的平均值,并作为目标订单配送资源的数目。
第三方面,本申请实施例提供了C1、一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如A1到A9中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了D1、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如A1到A9中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的信息输出方法和装置,首先获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,以便于生成目标订单配送资源的数目;然后确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;最后在满足预设条件的情况下,输出目标订单配送资源的数目。该实施方式提高了所生成目标订单配送资源的数目的准确度,有助于在确保订单的配送指标达标的情况下,避免人力浪费。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的信息输出方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的信息输出方法的又一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的信息输出方法的另一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的信息输出装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息输出方法或信息输出装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括数据库服务器101、网络102和服务器103。网络102用以在数据库服务器101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
数据库服务器101可以是订单配送管理后台的数据库服务器,用于存储订单配送的相关数据。例如,订单数据或订单配送资源信息。
服务器103可以提供各种服务,例如服务器103可以对从数据库服务器101中所获取到的历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目进行分析等处理,并将处理结果(例如目标订单配送资源的数目)输出。
需要说明的是,本申请实施例所提供的信息输出方法一般由服务器103执行,相应地,信息输出装置一般设置于服务器103中。
应该理解,图1中的数据库服务器、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的数据库服务器、网络和服务器。在服务器103中存储有历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的情况下,系统架构100可以不设置数据库服务器101。
继续参考图2,其示出了根据本申请的信息输出方法的一个实施例的流程200。该信息输出方法,包括以下步骤:
步骤201,获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目。
在本实施例中,信息输出方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器103)可以通过有线连接方式或无线连接方式从数据库服务器(例如图1所示的数据库服务器101)或本地获取至少一个历史时间段中的每个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目。其中,配送资源可以包括但不限于配送人员、配送机器人等。作为一种示例,电子设备可以获取前一个星期内的每个工作日的11点到12点之间进行订单配送的配送资源的数目。作为另一种示例,电子设备可以获取前一个月内的每个周末的20点到21点之间进行订单配送的配送资源的数目。
步骤202,基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,基于步骤201所获取到的至少一个历史时间段中的每个历史时间段内进行订单配送的配送资源的数目,电子设备可以通过多种方式生成目标订单配送资源的数目。
作为一种示例,电子设备可以从至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目中随机抽取一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,并作为目标订单配送资源的数目。
作为另一种示例,电子设备可以通过以下步骤生成目标订单配送资源的数目:
首先,计算至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值。
然后,基于至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目。
这里,电子设备可以将至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值作为目标订单配送资源的数目;还可以对至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值进一步处理,从而生成目标订单配送资源的数目。
具体地,电子设备可以通过以下步骤对至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值进一步处理:
首先,计算至少一个历史时间段中的每个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目与至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值之间的差值。
然后,从至少一个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目中选取出差值处于预设差值范围内的订单配送资源的数目。
最后,计算处于预设差值范围内的订单配送资源的数目的平均值,并作为目标订单配送资源的数目。
步骤203,确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件。
在本实施例中,基于步骤202所得到的目标订单配送资源的数目,电子设备可以通过多种方式确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条;在满足预设条件的情况下,执行步骤204。作为示例,本领域技术人员可以根据自己的经验预估出配送资源的数目范围,电子设备可以确定目标订单配送资源的数目是否处于本领域技术人员预估出的配送资源的数目范围之内;若目标订单配送资源的数目处于本领域技术人员预估出的配送资源的数目范围之内,则满足预设条件;若目标订单配送资源的数目处于本领域技术人员预估出的配送资源的数目范围之外,则不满足预设条件。
步骤204,输出目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,在满足预设条件的情况下,电子设备可以输出目标订单配送资源的数目。这样,在未来的相应时间段内就可以安排目标订单配送资源的数目配送资源对订单进行配送。作为示例,若目标订单配送资源的数目是电子设备根据前一个星期内的每个工作日的11点到12点之间进行订单配送的配送资源的数目所得到的,那么在未来的每个工作日的11点到12点之间就可以安排目标订单配送资源的数目订单配送资源对订单进行配送。
本申请实施例提供的信息输出方法,首先获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,以便于生成目标订单配送资源的数目;然后确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;最后在满足预设条件的情况下,输出目标订单配送资源的数目。该实施方式提高了所生成目标订单配送资源的数目的准确度,有助于在确保订单的配送指标达标的情况下,避免人力浪费。
进一步参考图3,其示出了信息输出方法的又一个实施例的流程300。信息输出方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目。
在本实施例中,信息输出方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器103)可以通过有线连接方式或无线连接方式从数据库服务器(例如图1所示的数据库服务器101)或本地获取至少一个历史时间段中的每个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目。其中,配送资源可以包括但不限于配送人员、配送机器人等。
步骤302,基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,基于步骤301所获取到的至少一个历史时间段中的每个历史时间段内进行订单配送的配送资源的数目,电子设备可以通过多种方式生成目标订单配送资源的数目。
步骤303,基于目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标。
在本实施例中,基于步骤302或305'所得到的目标订单配送资源的数目,电子设备可以基于目标订单配送资源的数目模拟订单配送,从而得到目标配送指标。其中,目标配送指标可以用于表征订单的配送情况。
在本实施例的一些可选的实现方式中,电子设备可以通过以下步骤得到目标配送指标:
首先,获取一个历史时间段内的订单数据集合,并设置目标订单配送资源数目初始位置。
其中,订单数据可以包括订单地址。
而后,将订单数据集合划分成目标订单配送资源数目订单数据子集,并将每个订单数据子集与每个初始位置相关联。
之后,对于每个订单数据子集,对与该订单数据子集相关联的初始位置所指示的点以及该订单数据子集中的各个订单数据所包括的订单地址所指示的点依次进行连线,以生成配送路线。
其中,配送路线可以以与该订单数据子集相关联的初始位置所指示的点为起点。
然后,对配送路线进行分析,以得到各个订单数据所指示的订单的路程,进而除以预设速度,以得到各个订单数据所指示的订单的配送时长,从而得到各个订单的配送指标。
其中,预设速度可以是配送资源的平均速度。
最后,对各个配送资源的配送指标进行统计分析,得到目标配送指标。
作为示例,电子设备可以将各个配送资源的配送指标的平均值作为目标配送指标。
步骤304,确定目标配送指标是否满足预设配送指标。
在本实施例中,基于步骤303所得到的目标配送指标,电子设备可以确定目标配送指标是否满足预设配送指标;在满足预设配送的情况下,执行步骤305;在不满足预设配送指标的情况下,执行步骤305'。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标配送指标可以包括平均配送时长和/或配送准时率,预设配送指标可以包括平均配送时长处于预设配送时长区间内和/或配送准时率处于预设配送准时率区间内。
步骤305,输出目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,在满足预设配送指标的情况下,电子设备可以输出目标订单配送资源的数目。这样,在未来的相应时间段内就可以安排目标订单配送资源的数目配送资源对订单进行配送。
步骤305',对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,在不满足预设配送指标的情况下,电子设备可以对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目,并返回执行步骤303,直至基于目标订单配送资源的数目所得到目标配送指标满足预设配送指标为止。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在目标配送指标不满足预设配送指标的情况下,电子设备可以进一步确定平均配送时长是否大于预设配送时长区间的最大值和/或配送准时率是否小于预设配送准时率区间的最小值;若平均配送时长大于预设配送时长区间的最大值和/或配送准时率小于预设配送准时率区间的最小值,则说明目标订单配送资源的数目较少,并导致目标配送指标不达标,此时电子设备可以将目标订单配送资源的数目增加第一固定数值。作为示例,电子设备可以将目标订单配送资源的数目增加5,并返回执行步骤303。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在目标配送指标不满足预设配送指标的情况下,电子设备可以进一步确定平均配送时长是否小于预设配送时长区间的最小值和/或配送准时率是否大于预设配送准时率区间的最大值;若平均配送时长小于预设配送时长区间的最小值和/或配送准时率大于预设配送准时率区间的最大值,则说明目标订单配送资源的数目较多,并导致人力浪费,此时电子设备可以将目标订单配送资源的数目减少第二固定数值。作为示例,电子设备可以将目标订单配送资源的数目减少5,并返回执行步骤303。
从图3中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的信息输出方法的流程300突出了确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件的步骤。由此,本实施例描述的方案基于目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标;在确定目标配送指标满足预设配送指标的情况下,输出目标订单配送资源的数目;在确定目标配送指标不满足预设配送指标的情况下,对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目,并继续模拟订单配送,直至基于目标订单配送资源的数目所得到目标配送指标满足预设配送指标为止。从而更进一步地提高了所生成目标订单配送资源的数目的准确度,有助于在确保订单的配送指标达标的情况下,避免人力浪费。
进一步参考图4,其示出了信息输出方法的另一个实施例的流程400。信息输出方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目。
在本实施例中,信息输出方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器103)可以通过有线连接方式或无线连接方式从数据库服务器(例如图1所示的数据库服务器101)或本地获取至少一个历史时间段中的每个历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目。其中,配送资源可以包括但不限于配送人员、配送机器人等。
步骤402,基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,基于步骤401所获取到的至少一个历史时间段中的每个历史时间段内进行订单配送的配送资源的数目,电子设备可以通过多种方式生成目标订单配送资源的数目。
步骤403,获取与历史时间段相对应的订单数据集合。
在本实施例中,电子设备可以获取与历史时间段相对应的订单数据集合。其中,与历史时间段相对应的订单数据集合可以是至少一个历史时间段中的一个历史时间段内的订单数据集合,也可以是从至少一个历史时间段中的历史时间段内的订单数据集合中所抽取的多个订单数据所生成的订单数据集合。
步骤404,从预先存储的配送资源信息集合中选取出目标订单配送资源的数目的配送资源信息。
在本实施例中,基于步骤402所生成的目标订单配送资源的数目,电子设备可以从预先存储的配送资源信息集合中选取出目标订单配送资源的数目的配送资源信息。其中,配送资源信息可以包括配送资源的初始位置和配送资源的速度。作为示例,电子设备可以从配送资源信息集合中随机抽取目标配送资源的数目配送资源信息。
步骤405,将订单数据集合所指示的订单集合分配给所选取出的配送资源信息所指示的配送资源模拟订单配送,获取订单集合中的订单的配送指标。
在本实施例中,基于步骤403所获取到的订单数据集合和步骤404所选取出的目标订单配送资源的数目的配送资源信息,电子设备可以将订单数据集合所指示的订单集合分配给所选取出的配送资源信息所指示的配送资源模拟订单配送,以获取订单集合中的各个订单的配送指标。
在本实施例的一些可选的实现方式,电子设备可以通过以下步骤获取各个订单的配送指标:
首先,基于订单数据集合中的各个订单数据所包括的订单地址对订单数据集合进行聚类,得到多个订单数据子集。
而后,对于每个订单数据子集,将该订单数据子集中的各个订单数据所包括的订单地址的中间地址作为该订单数据子集的聚类中心。
之后,计算该订单数据子集的聚类中心与所选取出的各个配送资源信息中的配送资源的初始位置之间的距离,并将该订单数据子集分配给与该订单数据子集的聚类中心的距离最近的配送资源。
然后,对于每个配送资源,基于该配送资源的初始位置和分配给该配送资源的各个订单数据所包括的订单地址,规划出配送路线。
最后,利用仿真系统按照配送路线的指示,模拟该配送资源对分配给该配送资源的各个订单数据所指示的订单进行配送,得到分配给该配送资源的各个订单数据所指示订单的配送指标。
步骤406,对订单集合中的订单的配送指标进行统计分析,得到目标配送指标。
在本实施例中,对步骤405所获取到的订单集合中的订单的配送指标进行统计分析,从而得到目标配送指标。作为示例,电子设备可以将各个配送资源的配送指标的平均值作为目标配送指标。
步骤407,确定目标配送指标是否满足预设配送指标。
在本实施例中,基于步骤406所得到的目标配送指标,电子设备可以确定目标配送指标是否满足预设配送指标;在满足预设配送的情况下,执行步骤408;在不满足预设配送指标的情况下,执行步骤408'。
步骤408,输出目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,在满足预设配送指标的情况下,电子设备可以输出目标订单配送资源的数目。这样,在未来的相应时间段内就可以安排目标订单配送资源的数目配送资源对订单进行配送。
步骤408',对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,在不满足预设配送指标的情况下,电子设备可以对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目,并返回执行步骤403,直至基于目标订单配送资源的数目所得到目标配送指标满足预设配送指标为止。
从图4中可以看出,与图3对应的实施例相比,本实施例中的信息输出方法的流程400突出了模拟订单配送的步骤。由此,本实施例描述的方案利用与历史时间段相对应的订单数据集合和目标订单配送资源的数目的配送资源信息模拟订单配送,从而使订单配送模拟过程更加真实。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种信息输出装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的信息输出装置500可以包括:获取单元501、生成单元502、确定单元503和输出单元504。其中,获取单元501,配置用于获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目;生成单元502,配置用于基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目;确定单元503,配置用于确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;输出单元504,配置用于响应于确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,输出目标订单配送资源的数目。
在本实施例中,信息输出装置500中:获取单元501、生成单元502、确定单元503和输出单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元503可以包括:模拟子单元(图中未示出),配置用于执行以下模拟步骤:基于目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标,确定目标配送指标是否满足预设配送指标,响应于确定目标配送指标满足预设配送指标,确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,其中,目标配送指标用于表征订单的配送情况。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元503还可以包括:修正子单元(图中未示出),配置用于响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,对目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的目标订单配送资源的数目作为目标订单配送资源的数目,并继续执行模拟步骤。
在本实施例的一些可选的实现方式中,模拟子单元可以包括:获取模块(图中未示出),配置用于获取与历史时间段相对应的订单数据集合;第一选取模块(图中未示出),配置用于从预先存储的配送资源信息集合中选取出目标订单配送资源的数目的配送资源信息;模拟模块(图中未示出),配置用于将订单数据集合所指示的订单集合分配给所选取出的配送资源信息所指示的配送资源模拟订单配送,获取订单集合中的订单的配送指标;分析模块(图中未示出),配置用于对订单集合中的订单的配送指标进行统计分析,得到目标配送指标。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标配送指标可以包括平均配送时长和/或配送准时率,预设配送指标可以包括平均配送时长处于预设配送时长区间内和/或配送准时率处于预设配送准时率区间内。
在本实施例的一些可选的实现方式中,修正子单元可以包括:第一修正模块(图中未示出),配置用于响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,且平均配送时长大于预设配送时长区间的最大值和/或配送准时率小于预设配送准时率区间的最小值,将目标订单配送资源的数目增加第一固定数值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,修正子单元还可以包括:第二修正模块(图中未示出),配置用于响应于确定目标配送指标不满足预设配送指标,且平均配送时长小于预设配送时长区间的最小值和/或配送准时率大于预设配送准时率区间的最大值,将目标订单配送资源的数目减少第二固定数值。
在本实施例的一些可选的实现方式中,生成单元502可以包括:计算子单元(图中未示出),配置用于计算历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值;生成子单元(图中未示出),配置用于基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目。
在本实施例的一些可选的实现方式中,生成子单元可以包括:第一计算模块(图中未示出),配置用于计算历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目与历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值之间的差值;第二选取模块(图中未示出),配置用于从历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目中选取出差值处于预设差值范围内的订单配送资源的数目;第二计算模块(图中未示出),配置用于计算处于预设差值范围内的订单配送资源的数目的平均值,并作为目标订单配送资源的数目。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于:电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、生成单元、确定单元和输出单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目;基于历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目;确定目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;响应于确定目标订单配送资源的数目满足预设条件,输出目标订单配送资源的数目。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (20)
1.一种信息输出方法,其特征在于,所述方法包括:
获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目;
基于所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目,所述目标订单配送资源的数目用于在未来的相应时间段内安排所述目标订单配送资源的数目配送资源对订单进行配送;
确定所述目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;
响应于确定所述目标订单配送资源的数目满足所述预设条件,输出所述目标订单配送资源的数目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标订单配送资源的数目是否满足预设条件,包括:
执行以下模拟步骤:基于所述目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标,确定所述目标配送指标是否满足预设配送指标,响应于确定所述目标配送指标满足所述预设配送指标,确定所述目标订单配送资源的数目满足所述预设条件,其中,所述目标配送指标用于表征订单的配送情况。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标订单配送资源的数目是否满足预设条件,还包括:
响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,对所述目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的所述目标订单配送资源的数目作为所述目标订单配送资源的数目,并继续执行所述模拟步骤。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标,包括:
获取与所述历史时间段相对应的订单数据集合;
从预先存储的配送资源信息集合中选取出所述目标订单配送资源的数目的配送资源信息;
将所述订单数据集合所指示的订单集合分配给所选取出的配送资源信息所指示的配送资源模拟订单配送,获取所述订单集合中的订单的配送指标;
对所述订单集合中的订单的配送指标进行统计分析,得到目标配送指标。
5.根据权利要求2-4之一所述的方法,其特征在于,所述目标配送指标包括平均配送时长和/或配送准时率,所述预设配送指标包括所述平均配送时长处于预设配送时长区间内和/或所述配送准时率处于预设配送准时率区间内。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,对所述目标订单配送资源的数目进行修正,包括:
响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,且所述目标配送指标的平均配送时长大于所述预设配送指标的预设配送时长区间的最大值和/或所述目标配送指标的配送准时率小于所述预设配送指标的预设配送准时率区间的最小值,将所述目标订单配送资源的数目增加第一固定数值。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,对所述目标订单配送资源的数目进行修正,还包括:
响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,且所述目标配送指标的平均配送时长小于所述预设配送指标的预设配送时长区间的最小值和/或所述目标配送指标的配送准时率大于所述预设配送指标的预设配送准时率区间的最大值,将所述目标订单配送资源的数目减少第二固定数值。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目,包括:
计算所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值;
基于所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目,包括:
计算所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目与所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值之间的差值;
从所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目中选取出差值处于预设差值范围内的订单配送资源的数目;
计算处于所述预设差值范围内的订单配送资源的数目的平均值,并作为目标订单配送资源的数目。
10.一种信息输出装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,配置用于获取历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目;
生成单元,配置用于基于所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目,生成目标订单配送资源的数目,所述目标订单配送资源的数目用于在未来的相应时间段内安排所述目标订单配送资源的数目配送资源对订单进行配送;
确定单元,配置用于确定所述目标订单配送资源的数目是否满足预设条件;
输出单元,配置用于响应于确定所述目标订单配送资源的数目满足所述预设条件,输出所述目标订单配送资源的数目。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定单元包括:
模拟子单元,配置用于执行以下模拟步骤:基于所述目标订单配送资源的数目模拟订单配送,得到目标配送指标,确定所述目标配送指标是否满足预设配送指标,响应于确定所述目标配送指标满足所述预设配送指标,确定所述目标订单配送资源的数目满足所述预设条件,其中,所述目标配送指标用于表征订单的配送情况。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述确定单元还包括:
修正子单元,配置用于响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,对所述目标订单配送资源的数目进行修正,将修正后的所述目标订单配送资源的数目作为所述目标订单配送资源的数目,并继续执行所述模拟步骤。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述模拟子单元包括:
获取模块,配置用于获取与所述历史时间段相对应的订单数据集合;
第一选取模块,配置用于从预先存储的配送资源信息集合中选取出所述目标订单配送资源的数目的配送资源信息;
模拟模块,配置用于将所述订单数据集合所指示的订单集合分配给所选取出的配送资源信息所指示的配送资源模拟订单配送,获取所述订单集合中的订单的配送指标;
分析模块,配置用于对所述订单集合中的订单的配送指标进行统计分析,得到目标配送指标。
14.根据权利要求11-13之一所述的装置,其特征在于,所述目标配送指标包括平均配送时长和/或配送准时率,所述预设配送指标包括所述平均配送时长处于预设配送时长区间内和/或所述配送准时率处于预设配送准时率区间内。
15.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述修正子单元包括:
第一修正模块,配置用于响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,且所述目标配送指标的平均配送时长大于所述预设配送指标的预设配送时长区间的最大值和/或所述目标配送指标的配送准时率小于所述预设配送指标的预设配送准时率区间的最小值,将所述目标订单配送资源的数目增加第一固定数值。
16.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述修正子单元还包括:
第二修正模块,配置用于响应于确定所述目标配送指标不满足所述预设配送指标,且所述目标配送指标的平均配送时长小于所述预设配送指标的预设配送时长区间的最小值和/或所述目标配送指标的配送准时率大于所述预设配送指标的预设配送准时率区间的最大值,将所述目标订单配送资源的数目减少第二固定数值。
17.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述生成单元包括:
计算子单元,配置用于计算所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值;
生成子单元,配置用于基于所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值,生成目标订单配送资源的数目。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述生成子单元包括:
第一计算模块,配置用于计算所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目与所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目的平均值之间的差值;
第二选取模块,配置用于从所述历史时间段内进行订单配送的订单配送资源的数目中选取出差值处于预设差值范围内的订单配送资源的数目;
第二计算模块,配置用于计算处于所述预设差值范围内的订单配送资源的数目的平均值,并作为目标订单配送资源的数目。
19.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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CN113762567A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 订单配送仿真网络优化方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104599088A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-06 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于订单的调度方法和调度系统 |
CN105719111A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-06-29 | 北京小度信息科技有限公司 | 动态调节运力的方法和装置 |
CN107094165A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-08-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 配送能力确定、配送任务获取、配送资源调度方法和设备 |
CN107093118A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种资源设置方法及装置 |
Family Cites Families (5)
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CN105809370B (zh) * | 2016-04-08 | 2020-05-08 | 北京数行健科技有限公司 | 一种事故出险服务人员的调度方法 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104599088A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-06 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于订单的调度方法和调度系统 |
CN105719111A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-06-29 | 北京小度信息科技有限公司 | 动态调节运力的方法和装置 |
CN107094165A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-08-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 配送能力确定、配送任务获取、配送资源调度方法和设备 |
CN107093118A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 一种资源设置方法及装置 |
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