CN113283625A - 一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统 - Google Patents
一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113283625A CN113283625A CN202110717727.1A CN202110717727A CN113283625A CN 113283625 A CN113283625 A CN 113283625A CN 202110717727 A CN202110717727 A CN 202110717727A CN 113283625 A CN113283625 A CN 113283625A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dining
- time
- customer
- dish
- meal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims description 82
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 13
- 230000021715 photosynthesis, light harvesting Effects 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 claims description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 235000019654 spicy taste Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 4
- 235000019633 pungent taste Nutrition 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 230000006854 communication Effects 0.000 abstract description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 9
- 235000019617 piquancy Nutrition 0.000 description 7
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N platinum Chemical compound [Pt] BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 235000019604 hot taste sensations Nutrition 0.000 description 3
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052697 platinum Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 235000021170 buffet Nutrition 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 235000020965 cold beverage Nutrition 0.000 description 1
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
- G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
- G06K17/0025—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement consisting of a wireless interrogation device in combination with a device for optically marking the record carrier
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，属于餐饮领域，用于解决无法依据新老顾客身份推送适宜菜单、餐饮预约工作处理混乱、顾客无法了解制餐进度、餐饮沟通欠佳的问题，包括数据采集模块、进度反馈模块、顾客分析模块和预约处理模块，数据采集模块用于采集餐饮店的就餐区域图像和人员脸部图像，顾客分析模块接收人员脸部图像后用于对顾客进行分析，本发明方便对新老顾客进行判断，并依据新老顾客身份推送适宜菜单，进度反馈模块用于对就餐进度进行实时反馈，在就餐过程中，本发明方便顾客了解到制餐进度，预约处理模块用于对餐饮店的预约就餐工作进行智能处理，本发明方便有序处理餐饮的预约工作。
Description
技术领域
本发明属于餐饮领域，涉及餐饮服务运营技术，具体是一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统。
背景技术
餐饮业是通过即时加工制作、商业销售和服务性劳动于一体，向消费者专门提供各种酒水、食品，消费场所和设施的食品生产经营行业，餐饮业是指在一定场所，对食物进行现场烹饪、调制，并出售给顾客主要供现场消费的服务活动，餐饮业主要分为旅游饭店、餐厅、自助餐和盒饭业、冷饮业和摊贩五大类；
现有技术中，无法对新老顾客进行判断，从而推送适宜的菜单；针对餐饮预约工作处理较为混乱，容易出现插队等现象；就餐过程中，顾客无法制餐进度进行掌握和了解，目前虽然存在线上点菜方式，也只是便捷了点菜方式，上菜效率并没有提升；餐饮沟通缺乏及时性，商家与顾客退菜之间沟通不及时，商家存在一定程度上的欺骗行为；
为此，我们提出一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统。
本发明所要解决的技术问题为：
(1)如何对新老顾客进行判断，依据新老顾客身份推送适宜菜单的问题；
(2)如何解决餐饮预约工作处理较为混乱的问题；
(3)在就餐过程中，如何使顾客了解到制餐进度的问题；
(4)如何加强餐饮沟通的及时性的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，包括用户终端、消费记录模块、数据采集模块、进度反馈模块、顾客分析模块、预约处理模块、引导单元以及服务器；
所述数据采集模块用于采集餐饮店的就餐区域图像和人员脸部图像，并将就餐区域图像和人员脸部图像发送至服务器；所述服务器将人员脸部图像发送至顾客分析模块；
所述顾客分析模块接收人员脸部图像后用于对顾客进行分析，分析步骤具体如下：
步骤一：获取顾客进入餐饮店的进门脸部图像，进门脸部图像与顾客库内的脸部图像进行脸部比对；若比对不成功，则将顾客标记为新顾客，进入下一步骤；若比对不成功，则判定顾客为老顾客，进入步骤四；
步骤二：通过数据采集模块采集就餐区域的就餐脸部图像，就餐脸部图像与进门脸部图像进行脸部比对，若比对成功且新顾客通过用户终端与服务器相连接，则判定新顾客在餐饮店内就餐；
步骤三：获取新顾客的个人信息，依据个人信息和餐饮店的菜品热度生成菜品首推菜单；
步骤四：获取老顾客在餐饮店的上次就餐时间，利用系统当前时间减去上次就餐时间得到就餐时差；若就餐时差大于等于时间阈值X2，则依据老顾客的个人信息生成菜品首推菜单；若就餐时差小于时间阈值X2且大于等于时间阈值X2，则进入下一步骤；若就餐时差小于等于时间阈值X1，则获取老顾客的上次点餐菜单；
步骤五：获取餐饮店内所有菜品，并统计得到所有菜品的老顾客的选择次数，将选择次数超过预设值的菜品归类至热度集，将选择次数未超过预设值的菜品归类至选择集，将选择次数为零的菜品归类至正常集；
步骤六：获取老顾客的点菜数和就餐次数；每次就餐的点菜数相加求和除以就餐次数得到老顾客的点菜均数；获取每次就餐时各个菜品的辣味值，各个菜品的辣味值相加得到本次就餐的就餐辣味值，每次就餐的就餐辣味值相加求和除以就餐次数得到老顾客的辣味均值；
步骤七：依据点菜均数和辣味均值，并且按照由大到小的选择比例依次从热度集、选择集、正常集中选择相应数量的菜品，生成老顾客的菜品喜推菜单；
所述顾客分析模块将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至服务器内存储；所述服务器将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至对应的用户终端；新顾客通过用户终端查看菜品首推菜单；
在顾客就餐时，所述进度反馈模块与大数据模块相连接，所述大数据模块与外界互联网相连通，用于获取菜品的制作时长；所述进度反馈模块用于对就餐进度进行实时反馈；
若在反馈时间点内菜品制作完成，则餐饮店的工作人员通过用户终端划去对应菜单中的菜品名称；所述进度反馈模块将反馈消息发送至服务器，所述服务器将反馈消息转发至用户终端，顾客通过用户终端查看菜品的制作进程。
进一步地，当用户终端达到餐饮店，使用人员通过二维码扫码后输入个人信息连接系统，用户终端与服务器相连接后，使用人员通过用户终端输入点餐信息，用户终端将点餐信息、就餐位置、个人信息融合打包生成就餐信息发送至服务器；
所述服务器内设置有顾客库，顾客库用于存储顾客的脸部图像、就餐信息、菜单信息、就餐时间和预约信息。
进一步地，点餐信息餐包括就餐人数、所点菜品、点餐口味和点餐辣味；个人信息包括注册姓名、生日时间、手机号码、籍贯、口味选择和辣味程度。
进一步地，在顾客就餐时，所述消费记录模块用于对顾客的消费价格、就餐时长、就餐人数、就餐位置进行记录，并将消费价格、就餐时间、就餐时长、就餐人数、就餐位置与对应的就餐信息、菜单信息存储至服务器中；
在结账时，所述消费记录模块将消费价格、就餐时长和菜单信息发送至对应的用户终端。
进一步地，所述预约处理模块用于对餐饮店的预约就餐工作进行智能处理，智能处理过程具体如下：
步骤S1：获取接收到的预约请求，并将预约请求标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；
步骤S2：获取预约请求对应的顾客，从而得到顾客的预约次数YYu和预约后的就餐次数YJu，计算顾客的预约就餐率JLu；获取用户终端的就餐总次数，并将就餐总次数标记为JCu；获取顾客每次的就餐时长得到就餐总时长，就餐总时长比对就餐总次数得到就餐均长JTu；
步骤S3：利用公式
得到顾客的就餐值Ju；式中a1和a2均为比例系数固定数值，且a1和a2的取值均大于零；
步骤S4：获取顾客的点菜均数，并将点菜均数标记为DCu；获取顾客的消费价格，并将消费价格标记为XFu；获取顾客的会员数值，并将会员数值标记为HYu；
步骤S5：通过计算式XNu＝DCu×b1+XFu×b2+HYu×b3计算得到顾客的消能值XNu；式中b1、b2和a3均为比例系数固定数值，且b1、b2和a3的取值均大于零；
步骤S6：获取顾客的预约时长，并将预约时长标记为YTu；将顾客的就餐值和消能值代入排序公式计算得到顾客的排序值PXu，排序公式具体如下：
步骤S7：排序值按照数值大小进行降序排列得到预约处理表；
所述预约处理模块通过预约处理表生成相应的预约等待号，预约等待号的数值大小与排序值的数值大小成反比，对预约请求进行和预约处理。
进一步地，所述预约处理模块还用于对顾客的预估等待时间进行计算，计算方法为：
a：获取当前呼叫的预约等待号和顾客的预约等待号，从而得到顾客前面的等待顾客数；
b：统计餐饮店内顾客的就餐开始时长和就餐均长，系统当前时间差减去就餐开始时长得到餐饮店内顾客的就餐进行时长；
c：就餐进行时长与对应的就餐均长得到就餐时差，将就餐时差进行升序排列；
d；依据等待顾客数选取相应数量的就餐时差，将选取的就餐时差累加得到顾客的预估等待时间；
所述预约处理模块还与引导单元相连接，针对新顾客时，所述引导单元用于对新顾客进行服务引导。
进一步地，所述进度反馈模块的实时反馈步骤具体如下：
步骤A1：获取顾客的下单时间和菜品信息，并将下单时间记为XT；获取菜品信息中菜品数C和每个菜品的制作时长，相加得到菜品的制作总时长ZZT；制作总时长与下单时间相加得到菜品的完成时间WT；
步骤A2：制作总时长ZZT除以菜品数C得到制作均时ZJT；
步骤A3：在下单时间的基础上加上制作均时即可得到第一个反馈时间点，以此类推；
步骤A4：当到达相应的反馈时间点则生成反馈信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过顾客分析模块对顾客进行分析，首先将脸部图像进行比对，若为新顾客则依据新顾客的个人信息和餐饮店的菜品热度生成菜品首推菜单，若为老顾客，则计算得到老顾客的就餐时差，就餐时差比对时间阈值，并依据菜品选择次数归类至热度集、选择集和正常集，依据点菜均数和辣味均值，按照由大到小的选择比例依次从热度集、选择集、正常集中选择相应数量的菜品，本发明方便依据新老顾客的个人信息和点餐信息推送菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单；
2、本发明通过预约处理模块对餐饮店的预约就餐进行智能处理，依据顾客的预约就餐率、就餐总次数和就餐均长得到顾客的就餐值，再依据顾客的点菜均数、消费价格和会员数值计算得到顾客的消能值，顾客的预约时长、就餐值和消能值代入排序公式计算得到顾客的排序值，排序值按照数值大小进行降序排列得到预约处理表，预约处理模块通过预约处理表生成相应的预约等待号，预约等待号的数值大小与排序值的数值大小成反比，本发明实现对餐饮预约工作的有序处理；同时，预约处理模块还对顾客的预估等待时间进行计算，方便顾客实时掌握等待时间，便于顾客兼顾处理其他事物；
3、本发明通过进度反馈模块对就餐进度进行实时反馈，依据顾客的下单时间和菜品信息得到菜品的制作总时长，制作总时长比对菜品数得到制作均时，下单时间的基础上加上制作均时即可得到第一个反馈时间点，当到达相应的反馈时间点则生成反馈信息，方便顾客实时了解到餐饮制餐进度。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的系统框图；
图2为本发明的又一系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，现举例说明，在基于区块链技术下，餐饮信息服务运营系统应用于餐饮店中，系统包括用户终端、消费记录模块、数据采集模块、进度反馈模块、顾客分析模块、预约处理模块、引导单元以及服务器；
当用户终端达到餐饮店，使用人员通过二维码扫码后输入个人信息连接系统，用户终端与服务器相连接后，使用人员通过用户终端输入点餐信息，用户终端将点餐信息、就餐位置、个人信息融合打包生成就餐信息发送至服务器；点餐信息餐包括就餐人数、所点菜品、点餐口味、点餐辣味等；个人信息包括注册姓名、生日时间、手机号码、籍贯、口味选择、辣味程度等；
需要具体说明的是：使用人员不局限于是顾客，也可以是餐饮店的工作人员；
服务器内设置有顾客库，顾客库用于存储顾客的脸部图像、就餐信息、菜单信息、就餐时间、预约信息等；数据采集模块用于采集餐饮店的就餐区域图像和人员脸部图像，并将就餐区域图像和人员脸部图像发送至服务器；数据采集模块具体为安装在餐饮店内的多个高清摄像头；服务器将人员脸部图像发送至顾客分析模块，顾客分析模块接收人员脸部图像后用于对顾客进行分析，分析步骤具体如下：
步骤一：获取顾客进入餐饮店的进门脸部图像，进门脸部图像与顾客库内的脸部图像进行脸部比对；若比对不成功，则将顾客标记为新顾客，进入下一步骤；若比对不成功，则判定顾客为老顾客，进入步骤四；
步骤二：通过数据采集模块采集就餐区域的就餐脸部图像，就餐脸部图像与进门脸部图像进行脸部比对，若比对成功且新顾客通过用户终端与服务器相连接，则判定新顾客在餐饮店内就餐；
步骤三：获取新顾客的个人信息，依据个人信息和餐饮店的菜品热度生成菜品首推菜单；
步骤四：获取老顾客在餐饮店的上次就餐时间，利用系统当前时间减去上次就餐时间得到就餐时差；若就餐时差大于等于时间阈值X2，则依据老顾客的个人信息生成菜品首推菜单；若就餐时差小于时间阈值X2且大于等于时间阈值X2，则进入下一步骤；若就餐时差小于等于时间阈值X1，则获取老顾客的上次点餐菜单；
步骤五：获取餐饮店内所有菜品，并统计得到所有菜品的老顾客的选择次数，将选择次数超过预设值的菜品归类至热度集，将选择次数未超过预设值的菜品归类至选择集，将选择次数为零的菜品归类至正常集；
步骤六：获取老顾客的点菜数和就餐次数；每次就餐的点菜数相加求和除以就餐次数得到老顾客的点菜均数；获取每次就餐时各个菜品的辣味值，各个菜品的辣味值相加得到本次就餐的就餐辣味值，每次就餐的就餐辣味值相加求和除以就餐次数得到老顾客的辣味均值；
步骤七：依据点菜均数和辣味均值，并且按照由大到小的选择比例依次从热度集、选择集、正常集中选择相应数量的菜品，生成老顾客的菜品喜推菜单；
顾客分析模块将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至服务器内存储；服务器将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至对应的用户终端；新顾客通过用户终端查看菜品首推菜单；
需要具体说明的是：时间阈值X1和时间阈值X2均为固定时间差，且X1＜X2，时间阈值X2可以为餐饮店的菜品更新时间；
需要具体说明的是：此处的菜品首推菜单只是根据顾客信息，符合顾客口味，从而智能生成的菜单，点餐菜单并不局限于此，若新顾客对推送的菜品首推菜单不满意或者有其他想点的裁片，新顾客可以自行在系统内进行菜品查看；
在具体实施时：可以为不同辣味的菜品设定相应的数值，例如，特辣菜品的辣味值为5，中辣菜品的辣味值为4、微辣菜品的辣味值为3，微微辣菜品的辣味值为2，不辣菜品的辣味值为1；当顾客选定的菜品中有特辣菜品1个、中辣菜品2个、微辣菜品5个，不辣菜品1个，则顾客本次的就餐辣味值为29；
在具体实施时：热度集、选择集、正常集的选择比例由大到小，选择比例可以是6：4：1，也可以是7：3：1；
在顾客就餐时，消费记录模块还用于对顾客的消费价格、就餐时长、就餐人数、就餐位置进行记录，并将消费价格、就餐时间、就餐时长、就餐人数、就餐位置与对应的就餐信息、菜单信息存储至服务器中；在结账时，消费记录模块将消费价格、就餐时长和菜单信息发送至对应的用户终端；
使用人员还可以通过预约处理模块进行餐饮预约，预约处理模块用于对餐饮店的预约就餐工作进行智能处理，智能处理过程具体如下：
步骤S1：获取接收到的预约请求，并将预约请求标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；
步骤S2：获取预约请求对应的顾客，从而得到顾客的预约次数YYu和预约后的就餐次数YJu，计算顾客的预约就餐率JLu；获取用户终端的就餐总次数，并将就餐总次数标记为JCu；获取顾客每次的就餐时长得到就餐总时长，就餐总时长比对就餐总次数得到就餐均长JTu；
步骤S3：利用公式
得到顾客的就餐值Ju；式中a1和a2均为比例系数固定数值，且a1和a2的取值均大于零；
步骤S4：获取顾客的点菜均数，并将点菜均数标记为DCu；获取顾客的消费价格，并将消费价格标记为XFu；获取顾客的会员数值，并将会员数值标记为HYu；
需要具体说明的是：餐饮店设置有钻石会员、铂金会员、黄金会员、白银会员，且分别设置有对应的会员数值，钻石会员的会员数值为H1、铂金会员的会员数值为H2、黄金会员的会员数值为H3、白银会员的会员数值为H4，且H1＞H2＞H3＞H4；
步骤S5：通过计算式XNu＝DCu×b1+XFu×b2+HYu×b3计算得到顾客的消能值(消能值为消费能力值的简称)；式中b1、b2和a3均为比例系数固定数值，且b1、b2和a3的取值均大于零；
步骤S6：获取顾客的预约时长，并将预约时长标记为YTu；将顾客的就餐值和消能值代入排序公式计算得到顾客的排序值PXu，排序公式具体如下：
步骤S7：排序值按照数值大小进行降序排列得到预约处理表；
预约处理模块通过预约处理表生成相应的预约等待号，预约等待号的数值大小与排序值的数值大小成反比，对预约请求进行和预约处理；预约处理模块还用于对顾客的预估等待时间进行计算，计算方法为：
a：获取当前呼叫的预约等待号和顾客的预约等待号，从而得到顾客前面的等待顾客数；
b：统计餐饮店内顾客的就餐开始时长和就餐均长，系统当前时间差减去就餐开始时长得到餐饮店内顾客的就餐进行时长；
c：就餐进行时长与对应的就餐均长得到就餐时差，将就餐时差进行升序排列；
d；依据等待顾客数选取相应数量的就餐时差，将选取的就餐时差累加得到顾客的预估等待时间；
同时，预约处理模块还与引导单元相连接，针对新顾客时，引导单元用于对新顾客进行服务引导，从而方便新顾客快速找到自己预约的就餐位置；
在顾客就餐时，进度反馈模块与大数据模块相连接，大数据模块与外界互联网相连通，用于获取菜品的制作时长；进度反馈模块用于对就餐进度进行实时反馈，实时反馈步骤具体如下：
步骤A1：获取顾客的下单时间和菜品信息，并将下单时间记为XT；获取菜品信息中菜品数C和每个菜品的制作时长，相加得到菜品的制作总时长ZZT；制作总时长与下单时间相加得到菜品的完成时间WT；
步骤A2：制作总时长ZZT除以菜品数C得到制作均时ZJT；
步骤A3：在下单时间的基础上加上制作均时即可得到第一个反馈时间点，以此类推；
步骤A4：当到达相应的反馈时间点则生成反馈信息；
若在反馈时间点内菜品制作完成，则餐饮店的工作人员通过用户终端划去对应菜单中的菜品名称；进度反馈模块将反馈消息发送至服务器，服务器将反馈消息转发至用户终端，顾客通过用户终端查看菜品的制作进程；
在具体实施时：需要顾客允许系统给用户终端发送反馈权限，允许权限后，在达到反馈时间点，系统推送反馈消息至用户终端即可；在实际设计中，可以在就餐区域上设置相应的指示灯等简易设备，当达到反馈时间点时，相应的菜品制作完成，则系统控制指示绿灯亮起，当达到反馈时间点时，相应的菜品未制作完成，则系统控制指示红灯亮起；
请参阅图2所示，系统还包括信息交流模块，在就餐过程中，信息交流模块用于顾客与餐饮工作人员之间进行餐饮沟通，餐饮沟通过程具体如下：
步骤P1：信息交流模块设置有餐饮特征组，餐饮特征组包括若干个餐饮特征词语，餐饮特征词语均设置有相应的预定反馈时间；其中，餐饮特征组包括：打扫、清理、结账、退菜、服务员等餐饮特征词语；
步骤P2：顾客通过用户终端点击相应的餐饮特征词语，餐饮特征词语加标就餐位置反馈至服务员端，并记录餐饮特征词语的发送时间；
步骤P3：餐饮特征词语进行识别后生成相应的指令加载至服务员端，并记录服务员端的接收时间，计算接收时间与发送时间的时差得到传送时长；发送时间、传送时长、预定反馈时间相加得到结束时间；
步骤P4：当服务员端接收到指令后点击确认，确认完毕后反馈至顾客的用户终端；当达到结束时间时服务员端未点击确认，则生成线下呼叫信号；
信息交流模块将线下呼叫信号发送至另一服务员端或服务总台；
在具体实施时：信息沟通模块中结束时间的时长需小于进度反馈模块中对应顾客菜品的制作均时，不仅能够让顾客及时退菜，还能避免因时间差，出现菜品已完成顾客却已退菜的情况，从而减少餐饮店的损失。
一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，工作时，当用户终端达到餐饮店，使用人员通过二维码扫码后输入个人信息连接系统，通过数据采集模块采集餐饮店的就餐区域图像和人员脸部图像，并将就餐区域图像和人员脸部图像发送至服务器，服务器将人员脸部图像发送至顾客分析模块；
通过顾客分析模块对顾客进行分析，获取顾客进入餐饮店的进门脸部图像，进门脸部图像与顾客库内的脸部图像进行脸部比对，若比对不成功，则将顾客标记为新顾客，再次通过数据采集模块采集就餐区域的就餐脸部图像，就餐脸部图像与进门脸部图像进行脸部比对，若比对成功且新顾客通过用户终端与服务器相连接，则判定新顾客在餐饮店内就餐，依据新顾客的个人信息和餐饮店的菜品热度生成菜品首推菜单；
若比对不成功，则判定顾客为老顾客，获取老顾客在餐饮店的上次就餐时间，利用系统当前时间减去上次就餐时间得到就餐时差，就餐时差小于等于时间阈值X1，则获取老顾客的上次点餐菜单，若就餐时差大于等于时间阈值X2，则依据老顾客的个人信息生成菜品首推菜单，若就餐时差小于时间阈值X2且大于等于时间阈值X2，获取餐饮店内所有菜品，并统计得到所有菜品的老顾客的选择次数，将选择次数超过预设值的菜品归类至热度集，将选择次数未超过预设值的菜品归类至选择集，将选择次数为零的菜品归类至正常集，获取老顾客的点菜均数和辣味均值，依据点菜均数和辣味均值，并且按照由大到小的选择比例依次从热度集、选择集、正常集中选择相应数量的菜品，生成老顾客的菜品喜推菜单，顾客分析模块将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至服务器，服务器将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至对应的用户终端；新顾客通过用户终端查看菜品首推菜单；
在顾客就餐时，通过消费记录模块对顾客的消费价格、就餐时长、就餐人数、就餐位置进行记录，并将消费价格、就餐时间、就餐时长、就餐人数、就餐位置与对应的就餐信息、菜单信息存储至服务器中，在结账时，消费记录模块将消费价格、就餐时长和菜单信息发送至对应的用户终端；
同时，使用人员还通过预约处理模块对餐饮店的预约就餐进行智能处理，获取预约请求对应的顾客，依据顾客的预约次数YYu和预约后的就餐次数YJu，计算顾客的预约就餐率JLu；获取用户终端的就餐总次数JCu和就餐均长JTu，利用公式
得到顾客的就餐值Ju，再获取顾客的点菜均数DCu、消费价格XFu和会员数值HYu，通过计算式XNu＝DCu×b1+XFu×b2+HYu×b3计算得到顾客的消能值XNu，最后将顾客的预约时长、就餐值和消能值代入排序公式
计算得到顾客的排序值PXu，排序值按照数值大小进行降序排列得到预约处理表，预约处理模块通过预约处理表生成相应的预约等待号，预约等待号的数值大小与排序值的数值大小成反比，对预约请求进行和预约处理；
与此同时，预约处理模块还对顾客的预估等待时间进行计算，获取当前呼叫的预约等待号和顾客的预约等待号，从而得到顾客前面的等待顾客数，统计餐饮店内顾客的就餐开始时长和就餐均长，系统当前时间差减去就餐开始时长得到餐饮店内顾客的就餐进行时长，就餐进行时长与对应的就餐均长得到就餐时差，将就餐时差进行升序排列，依据等待顾客数选取相应数量的就餐时差，将选取的就餐时差累加得到顾客的预估等待时间；
预约处理模块还与引导单元相连接，针对新顾客时，引导单元对新顾客进行服务引导，从而方便新顾客快速找到自己预约的就餐位置；
在顾客就餐时，通过进度反馈模块对就餐进度进行实时反馈，获取顾客的下单时间和菜品信息，并记录下单时间，获取菜品信息中菜品数C和每个菜品的制作时长，相加得到菜品的制作总时长ZZT，制作总时长与下单时间相加得到菜品的完成时间WT，制作总时长ZZT除以菜品数C得到制作均时ZJT，在下单时间的基础上加上制作均时即可得到第一个反馈时间点，以此类推，当到达相应的反馈时间点则生成反馈信息，若在反馈时间点内菜品制作完成，则餐饮店的工作人员通过用户终端划去对应菜单中的菜品名称，同时进度反馈模块将反馈消息发送至服务器，服务器将反馈消息转发至用户终端，顾客通过用户终端查看菜品的制作进程；
在就餐过程中，通过信息交流模块使顾客与餐饮工作人员之间进行餐饮沟通，信息交流模块设置有餐饮特征组，顾客通过用户终端点击相应的餐饮特征词语，餐饮特征词语加标就餐位置反馈至服务员端，并记录餐饮特征词语的发送时间，餐饮特征词语进行识别后生成相应的指令加载至服务员端，并记录服务员端的接收时间，计算接收时间与发送时间的时差得到传送时长，发送时间、传送时长、预定反馈时间相加得到结束时间，当服务员端接收到指令后点击确认，确认完毕后反馈至顾客的用户终端；当达到结束时间时服务员端未点击确认，则生成线下呼叫信号，信息交流模块将线下呼叫信号发送至另一服务员端或服务总台。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，其特征在于，包括用户终端、消费记录模块、数据采集模块、进度反馈模块、顾客分析模块、预约处理模块、引导单元以及服务器；
所述数据采集模块用于采集餐饮店的就餐区域图像和人员脸部图像，并将就餐区域图像和人员脸部图像发送至服务器；所述服务器将人员脸部图像发送至顾客分析模块；
所述顾客分析模块接收人员脸部图像后用于对顾客进行分析，分析步骤具体如下：
步骤一：获取顾客进入餐饮店的进门脸部图像，进门脸部图像与顾客库内的脸部图像进行脸部比对；若比对不成功，则将顾客标记为新顾客，进入下一步骤；若比对不成功，则判定顾客为老顾客，进入步骤四；
步骤二：通过数据采集模块采集就餐区域的就餐脸部图像，就餐脸部图像与进门脸部图像进行脸部比对，若比对成功且新顾客通过用户终端与服务器相连接，则判定新顾客在餐饮店内就餐；
步骤三：获取新顾客的个人信息，依据个人信息和餐饮店的菜品热度生成菜品首推菜单；
步骤四：获取老顾客在餐饮店的上次就餐时间，利用系统当前时间减去上次就餐时间得到就餐时差；若就餐时差大于等于时间阈值X2，则依据老顾客的个人信息生成菜品首推菜单；若就餐时差小于时间阈值X2且大于等于时间阈值X2，则进入下一步骤；若就餐时差小于等于时间阈值X1，则获取老顾客的上次点餐菜单；
步骤五：获取餐饮店内所有菜品，并统计得到所有菜品的老顾客的选择次数，将选择次数超过预设值的菜品归类至热度集，将选择次数未超过预设值的菜品归类至选择集，将选择次数为零的菜品归类至正常集；
步骤六：获取老顾客的点菜数和就餐次数；每次就餐的点菜数相加求和除以就餐次数得到老顾客的点菜均数；获取每次就餐时各个菜品的辣味值，各个菜品的辣味值相加得到本次就餐的就餐辣味值，每次就餐的就餐辣味值相加求和除以就餐次数得到老顾客的辣味均值；
步骤七：依据点菜均数和辣味均值，并且按照由大到小的选择比例依次从热度集、选择集、正常集中选择相应数量的菜品，生成老顾客的菜品喜推菜单；
所述顾客分析模块将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至服务器内存储；所述服务器将菜品首推菜单、菜品喜推菜单和上次点餐菜单发送至对应的用户终端；新顾客通过用户终端查看菜品首推菜单；
在顾客就餐时，所述进度反馈模块与大数据模块相连接，所述大数据模块与外界互联网相连通，用于获取菜品的制作时长；所述进度反馈模块用于对就餐进度进行实时反馈；
若在反馈时间点内菜品制作完成，则餐饮店的工作人员通过用户终端划去对应菜单中的菜品名称；所述进度反馈模块将反馈消息发送至服务器，所述服务器将反馈消息转发至用户终端，顾客通过用户终端查看菜品的制作进程。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，其特征在于，当用户终端达到餐饮店，使用人员通过二维码扫码后输入个人信息连接系统，用户终端与服务器相连接后，使用人员通过用户终端输入点餐信息，用户终端将点餐信息、就餐位置、个人信息融合打包生成就餐信息发送至服务器；
所述服务器内设置有顾客库，顾客库用于存储顾客的脸部图像、就餐信息、菜单信息、就餐时间和预约信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，其特征在于，点餐信息餐包括就餐人数、所点菜品、点餐口味和点餐辣味；个人信息包括注册姓名、生日时间、手机号码、籍贯、口味选择和辣味程度。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，其特征在于，在顾客就餐时，所述消费记录模块用于对顾客的消费价格、就餐时长、就餐人数、就餐位置进行记录，并将消费价格、就餐时间、就餐时长、就餐人数、就餐位置与对应的就餐信息、菜单信息存储至服务器中；
在结账时，所述消费记录模块将消费价格、就餐时长和菜单信息发送至对应的用户终端。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，其特征在于，所述预约处理模块用于对餐饮店的预约就餐工作进行智能处理，智能处理过程具体如下：
步骤S1：获取接收到的预约请求，并将预约请求标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；
步骤S2：获取预约请求对应的顾客，从而得到顾客的预约次数YYu和预约后的就餐次数YJu，计算顾客的预约就餐率JLu；获取用户终端的就餐总次数，并将就餐总次数标记为JCu；获取顾客每次的就餐时长得到就餐总时长，就餐总时长比对就餐总次数得到就餐均长JTu；
步骤S3：利用公式
得到顾客的就餐值Ju；式中a1和a2均为比例系数固定数值，且a1和a2的取值均大于零；
步骤S4：获取顾客的点菜均数，并将点菜均数标记为DCu；获取顾客的消费价格，并将消费价格标记为XFu；获取顾客的会员数值，并将会员数值标记为HYu；
步骤S5：通过计算式XNu＝DCu×b1+XFu×b2+HYu×b3计算得到顾客的消能值XNu；式中b1、b2和a3均为比例系数固定数值，且b1、b2和a3的取值均大于零；
步骤S6：获取顾客的预约时长，并将预约时长标记为YTu；将顾客的就餐值和消能值代入排序公式计算得到顾客的排序值PXu，排序公式具体如下：
步骤S7：排序值按照数值大小进行降序排列得到预约处理表；
所述预约处理模块通过预约处理表生成相应的预约等待号，预约等待号的数值大小与排序值的数值大小成反比，对预约请求进行和预约处理。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，其特征在于，所述预约处理模块还用于对顾客的预估等待时间进行计算，计算方法为：
a：获取当前呼叫的预约等待号和顾客的预约等待号，从而得到顾客前面的等待顾客数；
b：统计餐饮店内顾客的就餐开始时长和就餐均长，系统当前时间差减去就餐开始时长得到餐饮店内顾客的就餐进行时长；
c：就餐进行时长与对应的就餐均长得到就餐时差，将就餐时差进行升序排列；
d；依据等待顾客数选取相应数量的就餐时差，将选取的就餐时差累加得到顾客的预估等待时间；
所述预约处理模块还与引导单元相连接，针对新顾客时，所述引导单元用于对新顾客进行服务引导。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统，其特征在于，所述进度反馈模块的实时反馈步骤具体如下：
步骤A1：获取顾客的下单时间和菜品信息，并将下单时间记为XT；获取菜品信息中菜品数C和每个菜品的制作时长，相加得到菜品的制作总时长ZZT；制作总时长与下单时间相加得到菜品的完成时间WT；
步骤A2：制作总时长ZZT除以菜品数C得到制作均时ZJT；
步骤A3：在下单时间的基础上加上制作均时即可得到第一个反馈时间点，以此类推；
步骤A4：当到达相应的反馈时间点则生成反馈信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110717727.1A CN113283625A (zh) | 2021-06-28 | 2021-06-28 | 一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110717727.1A CN113283625A (zh) | 2021-06-28 | 2021-06-28 | 一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113283625A true CN113283625A (zh) | 2021-08-20 |
Family
ID=77285887
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110717727.1A Pending CN113283625A (zh) | 2021-06-28 | 2021-06-28 | 一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113283625A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113688321A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-23 | 北京快来文化传播集团有限公司 | 直播间热度排序方法、系统、设备及存储介质 |
| CN113973970A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-01-28 | 中山东菱威力电器有限公司 | 一种模块化冰淇淋装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102479400A (zh) * | 2010-11-24 | 2012-05-30 | 王军 | 一种用餐排队系统 |
| CN103679587A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-03-26 | 牛占峰 | 餐饮服务中的点餐系统 |
| KR101941203B1 (ko) * | 2018-04-20 | 2019-04-12 | 권용현 | 선입선출 기반의 식당 예약 시스템 |
| CN111915041A (zh) * | 2020-08-07 | 2020-11-10 | 陈云敬 | 一种基于云计算的餐饮会员大数据分析管理系统 |
-
2021
- 2021-06-28 CN CN202110717727.1A patent/CN113283625A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102479400A (zh) * | 2010-11-24 | 2012-05-30 | 王军 | 一种用餐排队系统 |
| CN103679587A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-03-26 | 牛占峰 | 餐饮服务中的点餐系统 |
| KR101941203B1 (ko) * | 2018-04-20 | 2019-04-12 | 권용현 | 선입선출 기반의 식당 예약 시스템 |
| CN111915041A (zh) * | 2020-08-07 | 2020-11-10 | 陈云敬 | 一种基于云计算的餐饮会员大数据分析管理系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113688321A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-23 | 北京快来文化传播集团有限公司 | 直播间热度排序方法、系统、设备及存储介质 |
| CN113688321B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-10-24 | 北京快来文化传播集团有限公司 | 直播间热度排序方法、系统、设备及存储介质 |
| CN113973970A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-01-28 | 中山东菱威力电器有限公司 | 一种模块化冰淇淋装置 |
| CN113973970B (zh) * | 2021-09-28 | 2023-08-29 | 中山东菱威力电器有限公司 | 一种模块化冰淇淋装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113283625A (zh) | 一种基于区块链的餐饮信息服务运营系统 | |
| CN107464174A (zh) | 一种基于商圈的外卖平台、外卖点餐系统及点餐方法 | |
| CN106529822A (zh) | 智能化餐厅管理方法及系统 | |
| CN109559166A (zh) | 一种线上线下会员积分推广一体化系统及方法 | |
| US20140214465A1 (en) | Processing restaurant orders within computing systems | |
| CN103985046A (zh) | 一种基于二维码和nfc标签的智能终端协同点餐系统和方法 | |
| CN106097041A (zh) | 一种订单分配方法和装置 | |
| JP2006527884A (ja) | 売れずに消滅する資源の販売のための「一方的な送信時限クーポン」運用方法 | |
| CN102231175A (zh) | 一种餐厅信息控制系统及其处理方法 | |
| CN107506963A (zh) | 货物配送方法 | |
| CN105303276A (zh) | 一种基于智能化餐饮服务的管理系统 | |
| CN106339767A (zh) | 基于lbs的客房精准报价方法及房态管理控制系统 | |
| CN106815781A (zh) | 一种智能餐饮管理系统 | |
| CN107451900A (zh) | 一种借卖系统 | |
| CN108053338B (zh) | 点餐方法、装置和系统 | |
| CN114372834B (zh) | 一种基于大数据的电商平台管理系统及方法 | |
| CN112053069A (zh) | 一种基于大数据的餐饮运营分配管理系统 | |
| CN115222333A (zh) | 一种基于人工智能的线上商品智能发货管理系统 | |
| CN108364210A (zh) | 基于定位显示的商品展示系统及其工作方法 | |
| CN109829711B (zh) | 排队预点餐处理方法及系统 | |
| CN105023078A (zh) | 餐点运营管理系统与餐点运营管理方法 | |
| CN107862575A (zh) | 一种订单管理方法及装置 | |
| CN112215674A (zh) | 一种周围用户团购系统及方法 | |
| CN113673960A (zh) | 基于智慧云和ai技术的智慧食堂服务系统 | |
| CN105868836A (zh) | 一种基于物联网的订餐管理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210820 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |