CN113272719B - 眼镜镜片的评价方法和眼镜镜片 - Google Patents

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Abstract

提供眼镜镜片的评价方法及其关联技术，其为在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的评价方法，其中，对于眼镜镜片的规定的评价区域进行了光线追踪时，基于通过了规定的评价区域内的多个凸部中的各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数，对眼镜镜片进行评价。

Description

眼镜镜片的评价方法和眼镜镜片
技术领域
本发明涉及眼镜镜片的评价方法和眼镜镜片，特别涉及近视发展抑制镜片的评价方法和近视发展抑制镜片。
背景技术
在专利文献1(美国申请公开第2017/131567号)中记载了抑制近视等屈光异常的发展的眼镜镜片。具体地，对于作为眼镜镜片的物体侧的面的凸面，例如形成了直径1mm左右的球形状的微小凸部。对于眼镜镜片而言，通常，使从物体侧的面入射的平行光线从眼球侧的面出射，在佩戴者的视网膜上(本说明书中为规定的位置B)使焦点聚结。将该位置B称为焦点位置B。另一方面，就通过了微小凸部的光而言，对于入射眼镜镜片的光线，在比规定的位置B更靠近物体侧的多个位置A使焦点聚结。将该位置A称为焦点位置A。利用采用微小凸部给予的散焦力，抑制近视的发展。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：美国申请公开第2017/131567号
发明内容
发明要解决的课题
与一般的眼镜镜片同样，专利文献1中记载的眼镜镜片也必须对性能进行评价。作为评价项目，例如可列举出是否在焦点位置A和焦点位置B使焦点正确地聚结。
如果是现有的眼镜镜片，通过使用市售的焦度计，能够掌握眼镜镜片上的焦点位置。但是，即使将专利文献1中记载的眼镜镜片设置于焦度计，如果是专利文献1中记载的眼镜镜片，则微小凸部的直径为1mm左右。因此，不可能掌握焦点位置或者极其困难。首先存在多个微小凸部，因此对于市售的焦度计而言，不可能掌握焦点位置或者极其困难。
作为选择项，也可使用波前传感器。不过，由于专利文献1中记载的眼镜镜片的微小凸部存在多个，因此不可能使用连续面成为测定对象的波前传感器或者极其困难。
本发明的一个实施例的目的在于，可进行在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的性能评价。
用于解决课题的手段
本发明人为了解决课题，进行了深入研究。而且，通过对于眼镜镜片使用光线追踪法，从而发现多个焦点位置A，其结果获得了基于至少多个焦点位置A处的光线数进行具有多个凸部的眼镜镜片的性能评价的认识。
本发明以该认识为基础而创造出。
本发明的第一方案为一种眼镜镜片的评价方法，是在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的评价方法，其中，对于眼镜镜片的规定的评价区域进行光线追踪时，基于通过了规定的评价区域内的多个凸部的各自的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数，对眼镜镜片进行评价。
本发明的第二方案为第一方案所述的方案，其中，由采用光线追踪得到的、从来自眼镜镜片的光线的出射部分的坐标和向量，确定多个焦点位置A。
本发明的第三方案为第一或第二方案所述的方案，其中，规定的评价区域为瞳孔直径的大小并且存在多个。
本发明的第四方案为第一～第三方案中任一项所述的方案，其中，基于从对于规定的评价区域进行了光线追踪时的全部光线数减去通过了规定的评价区域内的多个凸部中的各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数的合计和通过了规定的评价区域内的多个凸部以外的部分的光线会聚的位置、即比多个焦点位置A更靠近眼球侧的焦点位置B处的光线数所得的迷光的光线数，对眼镜镜片进行评价。
本发明的第五方案为第一～第四方案中任一项所述的方案，其具有：
得到具有多个凸部的面的表面形状数据的工序，
对于由表面形状数据得到的镜片模型进行光线追踪，确定通过了规定的评价区域内的多个凸部中的各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A、通过了规定的评价区域内的多个凸部以外的部分的光线会聚的位置、即比多个焦点位置A更靠近眼球侧的焦点位置B的工序，
求出焦点位置A处的光线数的合计和焦点位置B处的光线数的工序，
基于求出的光线数来对眼镜镜片进行评价的工序。
本发明的第六方案为一种眼镜镜片，是在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片，其中，散焦力为预定的散焦力±0.5D以内，所述散焦力用与直径2～6mm的任意的规定的评价区域内的凸部中的各个凸部对应的焦点位置A处的散焦值的平均和通过了规定的评价区域内的多个凸部以外的部分的光线会聚的位置、即与多个焦点位置A相比更靠近眼球侧的焦点位置B处的焦点值之差表示，对于眼镜镜片进行了光线追踪时的、会聚于焦点位置A的光线数的合计P与会聚于焦点位置B的光线数Q之比满足4：6～6：4。
本发明的另一方案为第六方案所述的方案，其中，在对于眼镜镜片进行了光线追踪时的、相对于通过规定的评价区域内的全部光线数的迷光的光线数的比例为20％以下。
本发明的另一方案为一种眼镜镜片，其为在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片，其中，散焦力为预定的散焦力±0.5D以内，所述散焦力用与直径2～6mm的任意的规定的评价区域内的凸部中的各个凸部对应的焦点位置A处的散焦值的平均和通过了规定的评价区域内的多个凸部以外的部分的光线会聚的位置、即与多个焦点位置A相比更靠近眼球侧的焦点位置B处的焦点值之差表示。
发明的效果
根据本发明的一个实施例，对在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的性能可进行评价。
附图说明
图1为表示本发明的一个方式中的评价对象的眼镜镜片的形状的正面图。
图2为表示图1中所示的眼镜镜片的构成例的截面图。
图3为表示通过图1中所示的眼镜镜片的光的路径的概略截面图(其一)。
图4为表示通过图1中所示的眼镜镜片的光的路径的概略截面图(其二)。
图5为表示本发明的一个方式涉及的评价方法的步骤的概要的流程图。
图6为表示将图1中的规定的评价区域E1放大的样子的图。
图7为用于说明本发明的一个方式中确定光线集光的位置的方法的说明图。
图8为表示图5的评价方法中的聚类分析的具体的步骤的流程图。
图9为示意地表示根据本发明的一个方式涉及的评价方法的数据分类和基准形状数据抽出的具体例的说明图。
图10为用于说明确定光线集光的位置的方法的图(其一)。
图11为用于说明确定光线集光的位置的方法的图(其二)。
图12为用于说明确定光线集光的位置的方法的图(其三)。
图13为表示确定光线集光的位置的方法的流程图。
具体实施方式
以下对本发明的一个方式进行说明。以下的基于附图的说明为例示，但本发明并不限定于例示的方式。
[本发明的一个方式涉及的眼镜镜片的评价方法]
本发明的一个方式涉及的眼镜镜片的评价方法如下所述。
“一种眼镜镜片的评价方法，是在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的评价方法，其中，对于眼镜镜片的规定的评价区域进行光线追踪时，基于通过了规定的评价区域内的多个凸部的各自的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数，对眼镜镜片进行评价。”
如果是专利文献1中记载的眼镜镜片，对于市售的焦度计而言，不能掌握焦点位置或者极其困难。但是，根据本发明的一个方案，通过对于在眼镜镜片中包含具有凸部的部分的规定的评价区域使用光线追踪法，可确定多个焦点位置A，并且通过了凸部的光线各自会聚的多个焦点位置A处的光线数也可求出。
其结果，根据本发明的一个方案，在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的性能评价成为可能。
[本发明的一个方案涉及的眼镜镜片的评价方法的详细情况]
以下对于本发明的一个方案的又一具体例、优选例和变形例进行说明。
(1)眼镜镜片的构成(眼镜镜片的整体构成)
图1为表示本发明的一个方案中的评价对象的眼镜镜片的形状的正面图。
如图1中所示那样，眼镜镜片1具有在镜片中心的附近规则地排列的多个凸部6。对于凸部6的详细情况将后述。
图2为表示图1中所示的眼镜镜片的构成例的截面图。
如图2中所示那样，眼镜镜片1具有物体侧的面3和眼球侧的面4。所谓“物体侧的面”是将包括眼镜镜片1的眼镜穿戴于穿戴者时位于物体侧的表面。所谓“眼球侧的面”与其相反，即，是将包括眼镜镜片1的眼镜穿戴于穿戴者时位于眼球侧的表面。在本发明的一个方案中，物体侧的面3为凸面，眼球侧的面4为凹面。即，本发明的一个方案中的眼镜镜片1为弯月镜片。
另外，眼镜镜片1包括镜片基材2、在镜片基材2的凸面侧和凹面侧分别形成了的硬涂膜8、和在各硬涂膜8的各个表面形成了的减反射膜(AR膜)10而构成。再有，眼镜镜片1除了硬涂膜8和减反射膜10以外，可进一步形成其他的膜。
(镜片基材)
镜片基材2例如采用硫尿烷、烯丙基、丙烯酸系、环硫等热固化性树脂材料形成。再有，作为构成镜片基材2的树脂材料，可选择获得所期望的屈光度的其他树脂材料。另外，可以不是树脂材料，使其为无机玻璃制的镜片基材。
在本发明的一个方案中，在镜片基材2的物体侧的面3(凸面)，以从该面向着物体侧突出的方式，形成了多个凸部6a。各凸部6a由与镜片基材2的物体侧的面3不同的曲率的曲面构成。通过形成这样的凸部6a，从而在镜片基材2的物体侧的面3，平面视时，在镜片中心的周围在周向和轴向上等间隔地将大致圆形的凸部6a配置为岛状(即，不是相互邻接而是分离的状态下)。再有，在镜片基材2的物体侧的面4(凹面)可形成多个凸部6a。另外，可在两面即凸面和凹面形成多个凸部6a。为了说明的方便，以下例示在物体侧的面3(凸面)形成多个凸部6a的情形。
(硬涂膜)
硬涂膜8例如使用热塑性树脂或UV固化性树脂形成。硬涂膜8能够通过使镜片基材2浸渍于硬涂液中的方法、旋涂等而形成。通过这样的硬涂膜8的被覆，从而实现眼镜镜片1的耐久性提高。
(减反射膜)
减反射膜10例如通过采用真空蒸镀将ZRO2、MgF2、Al2O3等减反射剂成膜而形成。通过这样的减反射膜10的被覆，实现透过了眼镜镜片1的像的可视性提高。
(物体侧的面形状)
如上所述，在镜片基材2的物体侧的面3形成了多个凸部6a。因此，如果采用硬涂膜8和减反射膜10将该面3被覆，则按照镜片基材2中的凸部6a，采用硬涂膜8和减反射膜10也形成多个凸部6b。即，在眼镜镜片1的物体侧的面3(凸面)，以从该面3向着物体侧突出的方式，配置由凸部6a和凸部6b构成的凸部6。
凸部6按照镜片基材2的凸部6a，因此与该凸部6a同样地，在镜片中心的周围在周向和轴向上等间隔地、即在镜片中心的附近规则地排列的状态下，配置为岛状。再有，可如专利文献1的图11、本申请图1中记载那样，在镜片中心的光轴通过的部位设置凸部6，可如专利文献1的图1中记载那样，在光轴通过的部位确保没有设置凸部6的区域。
各个凸部6例如如下所述构成。凸部6的直径优选0.8～2.0mm左右。凸部6的突出高度(突出量)为0.1～10μm左右，优选为0.7～0.9μm左右。凸部6的曲率为50～250mmR，优选为86mR左右的球面状。采用这样的构成，以凸部6的屈光力与没有形成凸部6的区域的屈光力相比大2.0～5.0屈光度左右的方式设定。
(光学特性)
在以上这样的构成的眼镜镜片1中，通过在物体侧的面3具有凸部6，从而实现以下的光学特性，作为其结果，能够抑制眼镜佩戴者的近视等屈光异常的发展。
图3为表示透过图1中所示的眼镜镜片的光的路径的概略截面图(其一)。
如图3中所示那样，在眼镜镜片1中，入射没有形成凸部6的区域(以下称为“基础区域”。)的物体侧的面3的光从眼球侧的面4出射后，在眼球20的视网膜20a上使焦点聚结。即，透过了眼镜镜片1的光线原则上，在眼镜佩戴者的视网膜20a上使焦点聚结。换言之，对于眼镜镜片1的基础区域而言，以在作为规定的位置B的视网膜20a上使焦点聚结的方式，根据眼镜佩戴者的处方，设定曲率。
图4为表示透过图1中所示的眼镜镜片的光的路径的概略截面图(其二)。
另一方面，如图4中所示那样，在眼镜镜片1中，入射凸部6的光从眼球侧的面4出射后，在比眼球20的视网膜20a更靠近物体侧的位置使焦点聚结。即，凸部6使从眼球侧的面4出射的光会聚于比焦点位置B更靠近物体侧的位置A。该焦点位置A根据多个凸部6的各个，作为位置A1、A2、A3、····AN(N为凸部6的总数)存在。
这样，眼镜镜片1原则上使从物体侧的面3入射的光线从眼球侧的面4出射，会聚于规定的位置B。另一方面，眼镜镜片1在配置了凸部6的部分，使光线会聚于比规定的位置A更靠近物体侧的位置A(A1、A2、A3、···AN)。即，眼镜镜片1具有与用于实现眼镜佩戴者的处方的光线会聚功能不同的、在靠近物体侧的位置A的光线会聚功能。通过具有这样的光学特性，从而眼镜镜片1能够发挥抑制眼镜佩戴者的近视等屈光异常的发展的效果(以下称为“近视发展抑制效果”。)。
(2)评价步骤
其次，对于评价上述的构成的眼镜镜片1的表面形状的步骤、即本发明的一个方案涉及的眼镜镜片的评价方法的步骤的一例，具体地说明。
在本发明的一个方案中，主要包括以下的工序。
·得到具有多个凸部的面的表面形状数据的工序
·对于由表面形状数据得到的镜片模型进行光线追踪，确定通过了规定的评价区域内的多个凸部的各个的光线分别会聚的多个焦点位置A、和通过了规定的评价区域内的多个凸部以外的部分的光线会聚的位置、即比多个焦点位置A更靠近眼球侧的焦点位置B的工序
·求出焦点位置A处的光线数的合计和焦点位置B处的光线数的工序
·基于求出的光线数对眼镜镜片进行评价的工序
以下对各工序和在这些工序中进一步加入另外的工序的一个方案进行说明。再有，作为说明的顺序，首先，通过对各工序的概略进行说明，从而对于评价方法整体进行说明，然后，对于需要另外详述的工序，随后进行说明。
图5为表示本发明的一个方案涉及的评价方法的步骤的概要的流程图。
(1.原始数据(三维数据)的取得)
如图5中所示那样，在眼镜镜片1的物体侧的面3的表面形状的评价时，首先，作为第一工序，测定成为评价对象的眼镜镜片1中的物体侧的面3的表面形状，进行其表面形状的三维数据的取得(步骤1，以下将步骤简写为“S”。)。三维数据的取得可使用公知的测定机进行。由此，对于物体侧的面3的表面形状，在XY坐标上，作为原始数据(三维数据)得到以等间距测定了Z坐标的XYZ坐标值数据。
(2.阈值的确定)
取得三维数据后，接着，作为第二工序，进行向后述的各数据组的分类所需的阈值的确定(S2)。阈值的确定通过从取得的三维数据导出而进行。
更详细地，在高度阈值的确定时，在负荷曲线图的纵轴取形状除去后的形状的高度数据的最小值到最大值，将其间细分，用一定间距刻刻度。然后，对于各刻度所指的高度位置，求出形状除去后的形状的各高度数据位于高的位置的比率，将其比率绘制于负荷曲线图的横轴，将各绘制点连接，形成负荷曲线(承载曲线)。这样，在纵轴取高度、横轴取比率的坐标图中，用直线将负荷曲线(承载曲线)的位于横轴50％至60％之间的点与位于70％至80％之间的点连接，确定该直线与纵轴相交的高度刻度的值作为高度阈值(即，由三维数据导出的阈值)。
再有，阈值确定除了上述的有效利用了承载曲线的计算手法以外，例如也可使用如下手法：基于经验数据确定形状除去后的形状的高度数据最小值与最大值的中间高度，例如从最小值与最大值的距离的最小到20～40％高度左右的位置，设为高度阈值。
(3.向各数据组的分类)
在确定了阈值后，接下来，作为第三工序，使用该阈值，进行对于取得的三维数据的聚类分析，对于该三维数据进行向各数据组的分类(S3)。在所分类的各数据组中至少包含与凸部6有关的数据组和与基础区域有关的数据组，优选地，除了这些以外，包含与细节将后述的边界附近区域有关的数据组。
在本发明的一个方案中，例示设定包含与凸部6有关的数据组和与基础区域有关的数据组的多个部位的各个作为规定的评价区域的情形。应予说明，对规定的评价区域的形状并无特别限定，可以是现有的光线追踪法中使用的光线直径，也可以是与瞳孔直径相当的大小的直径2～6mm的平面视圆形，还可以是与瞳孔直径相当的大小的矩形。即，该平面视圆形和该矩形都可具备瞳孔直径的大小。另外，各规定的评价区域的直径和形状中的至少任一个可彼此不同。
在设定多个规定的评价区域时，可以以包含具有眼镜镜片的面中的凸部的部分整体的方式设置多个规定的评价区域。不过，这种情况下，花费大量的时间和工夫。因此，可设置数处(例如：2～6处)规定的评价区域，只在这数处进行后述的(10.焦点位置的评价)(11.迷光的评价)(12.有效光线数的评价)等。例如，如图1中所示那样，可在水平方向上夹持光轴，在光轴附近设置2处E1、E2的规定的评价区域，在垂直方向上夹持光轴，以比2处远离光轴的距离设置2处E3、E4的规定的评价区域，在这合计4处进行后述的评价。不过，对规定的评价区域的位置并无特别限定，可以是任意的位置。
再有，对于有效利用了聚类分析的各数据组的分类的具体的步骤，将详细情况后述。
(4.采用每个数据组的拟合进行的基准形状数据的抽出)
在进行了向各数据组的分类后，其次，作为第四工序，对于分类的每个数据组进行曲线拟合，将由此得到的曲面形状数据组合，将针对眼镜镜片的物体侧的面3的基准形状数据抽出(S4)。曲线拟合对于分类的各个数据组个别地进行。具体地，对于与各凸部6有关的数据组和与基础区域有关的数据组，例如采用最小二乘法进行球面近似。由此，对于各凸部6和基础区域的各个，个别地得到表示近似球面的曲面形状数据。然后，将这样得到的个别的曲面形状数据组合，成为针对一个面形状的形状数据。由此，针对眼镜镜片的物体侧的面3，将与除去了粗糙度、下垂等误差成分的形状(即，成为基准的形状)有关的形状数据作为基准形状数据抽出。
如果将目前为止的工序汇总，则成为以下的构成。
包括：对于在物体侧的面具有向物体侧突出的多个凸状区域的眼镜镜片，测定该眼镜镜片中的物体侧的面的表面形状，取得该表面形状的三维数据的工序；进行对于三维数据的聚类分析，将与多个凸状区域的各个区域有关的数据组和与作为没有形成凸状区域的区域的基础区域有关的数据组分类的工序；和将对分类的每个数据组进行曲线拟合所得到的曲面形状数据组合，将针对眼镜镜片的物体侧的面的基准形状数据抽出的工序。
对于该构成，可加入以下的构成。
基于从三维数据导出的阈值分类为与凸状区域有关的数据组和与基础区域有关的数据组。
阈值是通过将三维数据用最小二乘法近似、有效利用针对其近似结果的承载曲线所确定的。
利用后述的(聚类分析的详细情况)中记载的k平均法，进行与多个凸状区域的各个有关的数据组的分类。
在将三维数据分类为各数据组的工序中，如后述的(聚类分析的详细情况)中记载那样，将三维数据分类为与凸状区域有关的数据组、与基础区域有关的数据组、和与作为凸状区域与基础区域之间的过渡区域的边界附近区域有关的数据组。
(5.表面形状数据的制作)
作为第五工序，由抽出的基准形状数据制作表面形状数据(S5)。如果列举一具体例，可通过对于作为XYZ坐标值数据的基准形状数据，例如进行三次样条插值，从而制作作为曲面的表面形状数据。
(6.眼镜镜片的模型的设定)
在本工序即第六工序中，设定用于采用光线追踪法进行测定的眼镜镜片的模型(镜片模型)(S6)。该镜片模型和实物的眼镜镜片也统称为“眼镜镜片”，也将镜片模型简称为“表面形状数据”。
具体地，在第五工序中制作的物体侧的面3(凸面)的表面形状数据的相反面(凹面)配置任意的表面形状数据。例如，设定光透过物体侧的面3和眼球侧的面4时能够实现规定的处方值(球面度数S、散光度数C、散光轴Ax、棱镜Δ)的形状的表面形状数据，设定物体侧的面3与眼球侧的面4之间的距离(镜片厚度)和斜率。再有，相反面(凹面)的形状可假定为球面，也可假定为复曲面。这样的相反面(凹面)的表面形状数据以及该距离和斜率可通过计算机模拟得到。
在本发明的一个方案中，大的特征之一在于，在实物的眼镜镜片以外，对于由实物的眼镜镜片采用第一～第五工序和本工序即第六工序得到的镜片模型，可采用光线追踪法进行测定。
在使用实物的眼镜镜片的情况下，必须制作眼球模型(眼轴长等)。另外，必须设定眼镜镜框的前倾角、俯仰角、PD(瞳孔间距离)、CVD(眼镜镜片的眼球侧的面4的顶点与角膜顶点之间的顶点间距离)等。因此，在使用实物的眼镜镜片的情况下，需要大量的劳力。另一方面，在如本发明的一个方案那样制作镜片模型并使用其的情况下，这样的劳力不再需要。其结果，可高效率地实施眼镜镜片的评价方法。
(7.光线追踪中光线入射的部分的定义)
在第七工序中，将在对于镜片模型的光线追踪中入射的光线分成入射多个凸部6的光线和入射基础区域的光线这两者(S7)。在该两分割中，利用在(4.采用每个数据组的拟合得到的基准形状数据的抽出)对于各凸部6和基础区域的各个分别得到的、表示近似球面的曲面形状数据。根据该各曲面形状数据，能够区分为入射多个凸部6的光线和入射基础区域的光线。
(8.向各凸部的入射光线的会聚位置(焦点位置)的确定)
在本工序即第八工序中，对于表面形状数据进行光线追踪，确定通过了各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A和通过了凸部以外的部分的光线会聚的位置、即比多个焦点位置A更靠近眼球侧的焦点位置B(S8、S9)。具体地在以下的步骤中进行。
首先，应进行光线追踪处理的部位为在眼镜镜片中设定的规定的评价区域。在本发明的一个方案中，例示对于图1中所示的规定的评价区域E1～E4中的一个E1进行光线追踪处理的情形。
图6为表示将图1中的规定的评价区域E1放大的样子的图。
如图6中所示那样，在规定的评价区域E1内存在多个凸部6。具体地，在规定的评价区域E1内，3个凸部61～63完整地存在，9个凸部64～72只存在一部分。
通过光线追踪处理，从镜片模型的任意的面来看，从无限远的点光源使均等分布的多个平行光线出射，得到表示通过了镜片模型的光线产生的亮度分布的PSF(Pointspread function：点扩散函数)。PSF通过追踪从点光源发射的多个光线，计算任意的面上的点的密度而得到。然后，比较多个任意的面的PSF，确定多个任意的面内光线最集光的位置(面)。再有，光线的直径可基于瞳孔直径来设定，例如可为4φ。然后，确定通过了规定的评价区域内的多个凸部中的各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A。
再有，在焦点位置A的确定时(进而在后述的(11.迷光的评价)中记载的光线数的评价时)，除了3个凸部61～63以外，也可使用在规定的评价区域E1内只存在一部分的凸部64～72。在本发明的一个方案中，例示采用在规定的评价区域内完整地存在的3个凸部61～63的情形。
图7为在本发明的一个方案中用于说明确定光线集光的位置的方法的说明图。
根据(7.光线追踪中光线入射的部分的定义)，能够区分为入射一个规定的评价区域内的多个凸部6的光线和入射基础区域的光线。而且，如果入射多个凸部6中的一个凸部61的各光线相交的三维坐标(交点坐标)在另外的凸部62、63处也得到，则可将交点坐标固定配置的部位视为焦点位置A(A1、A2、A3)。
通过光线追踪处理，可掌握入射多个凸部6的各个凸部的光线、即从镜片模型的光线的出射部分的坐标与从出射部分的向量。因此，使用该坐标和该向量，求出交点坐标的平均值。各交点坐标的、与来自交点坐标的平均值的残差小，意味着光线在与各凸部6对应的各部位变密。基于该想法，确定与来自交点坐标的平均值的残差成为最小的部位(本方案中从眼球侧的面4(凹面)的顶点只相距光轴向的距离f(＝1/D(散焦值：单位为屈光度))的部位)。
将光轴向(从物体侧向眼球侧的方向)设为x方向，将水平(左右)方向设为y方向，将天地(上下)方向设为z方向。
将通过了一个凸部61后的从镜片模型的光线的出射部分的坐标设为(y0，z0)。
将通过了一个凸部61后的从镜片模型的光线的出射部分的向量设为(Cx，Cy，Cz)。
将通过了一个凸部61的光线之间的交点坐标设为(yD，zD)。
交点坐标(yD，zD)采用以下的(式1)(式2)表示。
[数1]
从眼球侧的面4(凹面)的顶点向交点坐标(yD，zD)的与水平面所成的角度采用以下的(式3)(式4)表示。应予说明，α为从y轴向看时的角度，β为从z轴向看时的角度。
[数2]
交点坐标(yD，zD)的平均值采用以下的(式5)(式6)表示。
[数3]
然后，在确定多个焦点位置A时，为了求出各交点坐标的、与来自交点坐标的平均值的最小的残差，使用最小二乘法。以下示出其具体的形态。
各交点坐标的、与来自交点坐标的平均值的残差采用以下的(式7)表示。
[数4]
而且，在(式7)中残差成为最小时的D采用以下的(式8)表示。
[数5]
由(式7)得到以下的(式9)。
[数6]
所谓求出D，意指求出从眼球侧的面4(凹面)的顶点的光轴向的距离f。其结果，确定通过了一个凸部61的光线的焦点位置A1。
采用该手法，也确定其他凸部62、63处的光线的焦点位置A2、A3。
再有，基础区域中的光线变密的部位(焦点位置B)也可采用光线追踪处理来确定，也可采用公知的焦度计等确定。从眼球侧的面4(凹面)的顶点到该部位的光轴向的距离用f’(＝1/D’(焦点值：单位为屈光度))表示。
(9.向基础区域的入射光线的会聚位置(焦点位置)的确定)
在本工序即第九工序中，采用求出D的手法，也确定基础区域中的光线的焦点位置B(S9)。此时距离f可称为距离f’(＝1/D(焦点值：单位为屈光度))。
(10.焦点位置的评价)
作为第十工序，进行焦点位置的评价(S10)。作为一个具体例，对与多个凸部6的各个凸部对应的焦点位置A处的散焦值的平均与焦点位置B处的焦点值之差所示的散焦力与预定的散焦力相比是否为规定的公差内进行评价。
应予说明，作为规定的公差，例如如果为±0.1mm(±0.5屈光度)以内，则判定为容许范围内。
另外，所谓预定的散焦力，通过根据眼镜镜片的佩戴者赋予何种程度的近视发展抑制效果来预先决定。只是一个例子，预定的散焦力为2.0～5.0D(更详细地为3.0～4.0D)的范围内的值。这种情况下，换一种说法，焦点位置A处的散焦值的平均与焦点位置B处的焦点值之差所示的散焦力为1.5～5.5D(更详细地为2.5～4.5D，更详细地为3.0～4.0D)的范围内的值。
(11.迷光的评价)
作为第十一工序，进行迷光的评价(S11)。作为一个具体例，基于从对于规定的评价区域进行光线追踪时的全部光线数减去通过了规定的评价区域内的多个凸部中的各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数的合计和通过了规定的评价区域内的多个凸部以外的部分的光线会聚的位置、即多个比焦点位置A更靠近眼球侧的焦点位置B处的光线数所得的迷光的光线数，对眼镜镜片进行评价。
所谓集中于焦点位置A、B的光线，可定义为是指包含焦点位置A、B的像面上的光线的通过点位于与焦点位置A、B相距规定距离范围以内(例如视角1分以内)的光线。
其中，所谓“光线数”，是指聚集于焦点位置A或B的光线的条数。
所谓“焦点位置A处的光线数”，是指与一个规定的评价区域内的多个凸部6的各个凸部对应的焦点位置A1、A2、A3、···An处的、位于光分布中心(交点坐标的平均值)至一定范围内(例如视角1分以内)的光线的条数。也将“焦点位置A处的光线数”称为散焦光线数。应予说明，如果是本发明的一个方案中的规定的评价区域E1，则n＝3。另外，凸部6的尺寸如(1)眼镜镜片的构成(物体侧的面形状)中所述那样，在规定的评价区域的直径为瞳孔直径(例如：直径2～6mm)的情况下n的最大值作为一例，为7(例如图1中的规定的评价区域E3)。
即，所谓“焦点位置A处的光线数的合计”，是指与一个规定的评价区域内的多个凸部6的各个凸部对应的焦点位置A1、A2、A3、···An处的、位于光分布中心至一定范围内的光线的条数的合计。
同样地，所谓“焦点位置B处的光线数”，是指与一个规定的评价区域内的基础区域对应的焦点位置B处的、位于光分布中心(交点坐标的平均值)至一定范围内(例如视角1分以内)的光线的条数。也将“焦点位置B处的光线数”称为散焦光线数。
而且，所谓“迷光的光线数”，是指从对于一个规定的评价区域内进行了光线追踪时的全部光线数减去多个焦点位置A处的光线数的合计和焦点位置B处的光线数所得的光线数。
应予说明，前段落的迷光的光线数的求法是对于一个规定的评价区域进行的。在设置多个规定的评价区域的情况下，对于多个规定的评价区域进行光线追踪处理。这种情况下，在将多个规定的评价区域的各个评价区域中的“焦点位置A处的光线数”“焦点位置B处的光线数”合计后，从对于多个规定的评价区域的各个评价区域进行了光线追踪时的全部光线数减去多个焦点位置A处的光线数的合计和焦点位置B处的光线数所得的光线数成为“迷光的光线数”。
即，在本发明的一个方案中，评价一个规定的评价区域内的“焦点位置A处的光线数”“焦点位置B处的光线数”“迷光的光线数”的情形也包含在本发明的技术思想中。而且，评价进行了光线追踪的全部规定的评价区域内的“焦点位置A处的光线数”“焦点位置B处的光线数”“迷光的光线数”的情形也包含在本发明的技术思想中。
以下表示为焦点位置A1、A2、A3、···An即焦点位置A的情况下，包含一个规定的评价区域内的评价(作为一例，n的最大值为7)的情形，也包含全部规定的评价区域内的评价(n为各规定的评价区域内存在的凸部6的合计数)的情形。
该迷光的光线数越少，则能够评价眼镜镜片的性能越良好。对评价手法并无限制，例如，可列举出由相对于全部光线数的迷光的光线数的比例求出迷光率(％)，用望小特性进行评价。另外，也可列举出用是否为规定的公差上限内(例如20％以下、优选10％以下)来评价。
(12.有效光线数的评价)
在第十二工序中，与第十一工序相反地，进行有效光线数的评价。作为一具体例，求出通过各凸部6在焦点位置A1、A2、A3、···An会聚的光线(有效光线)数的合计P和通过基础区域在焦点位置B会聚的有效光线数Q，得到光线数比(S12)。可用该光线数比是否满足规定的公差(例如P：Q＝4：6～6：4)来评价。再有，即使不是P：Q的光线数比，也可基于相对于全部光线数的焦点位置A的光线数的百分率来评价。在所有的情况下，都包含在基于焦点位置A处的光线数来对眼镜镜片进行评价。
再有，可一起进行第十一工序和第十二工序，也可只进行一者。在任何情况下，基于求出的光线数来对眼镜镜片进行评价是不变的。进一步说，在求出的光线数中，只要可将通过了凸部6的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数合计，则可进行最低限度的眼镜镜片的评价。
(3)眼镜镜片
对于眼镜镜片1，(2)采用表面形状的评价步骤中所述的手法，确定迷光的光线数和迷光率。在具有所期望的光学特性，发挥近视发展抑制效果上，优选以迷光率为20％以下、优选为10％以下的方式构成了眼镜镜片1。另外，优选(多个焦点位置A处的光线数的合计P)：(焦点位置B处的光线数Q)为4：6～6：4。
(4)眼镜镜片的制造方法
其次，对于上述的构成的眼镜镜片1的制造方法进行说明。
在眼镜镜片1的制造时，首先，采用铸塑聚合等公知的成型法成型镜片基材2。例如，通过使用具有包括多个凹部的成型面的成型模，采用铸塑聚合进行成型，从而得到在至少一个表面具有凸状区域6的镜片基材2。
然后，得到了镜片基材2后，接下来，在该镜片基材2的表面将硬涂膜8成膜。硬涂膜8能够通过使用在硬涂液中使镜片基材2浸渍的方法、旋涂等而形成。
在将硬涂膜8成膜后，进而，在该硬涂膜8的表面将减反射膜10成膜。硬涂膜8能够通过采用真空蒸镀将减反射剂成膜而形成。
采用这样的步骤的制造方法，得到在物体侧的面3具有向着物体侧突出的多个凸部6的眼镜镜片1。
本发明的一个方案中的制造方法包含上述的步骤的评价方法。即，经过上述的各工序，求出迷光率。然后，反映求出迷光率的结果，进行眼镜镜片1的制造。
具体地，例如，在制作成为样品的试验镜片后，对于该试验镜片求出迷光率，如果迷光率在容许范围以外，则改变硬涂膜8或减反射膜10的成膜条件，再次制作试验镜片。如果迷光率为容许范围内，则在与试验镜片相同的条件下制作成为制品版的眼镜镜片1。如果这样反映求出迷光率的结果而进行制作，则得到迷光率在容许范围内的眼镜镜片1。
应予说明，在此，以利用试验镜片来反映迷光率的情形为例，但并不限定于此。例如，如果可进行对于物体侧的面3的修正加工，则在迷光率从容许范围偏离的情况下，通过进行修正加工，以会聚在容许范围内，从而可反映迷光率。
(5)关于表面形状的评价步骤内的规定的工序的详细情况
在(2)表面形状的评价步骤中，通过对各工序的概略进行说明，从而说明了评价方法整体。以下对于另外需要详述的工序进行说明。
(聚类分析的详细情况)
针对第三工序中的有效利用了聚类分析的向各数据组的分类，说明具体的步骤。
图8为表示图5的评价方法中的聚类分析的具体的步骤的流程图。
如图8中所示，在第三工序中，从取得的三维数据中，关注某XYZ坐标值数据，将该XYZ坐标值数据中的Z坐标值抽出(S301)。在Z坐标值的抽出时，例如，通过进行利用了周边的坐标点的Z坐标值的平滑化，从而可进行干扰成分的除去。另外，成为Z坐标值的抽出对象的三维数据的范围可以是该三维数据中所含的XYZ坐标值数据的全部，或者可限于特定的修整范围(例如一边为规定的大小的矩形范围)内。
将Z坐标值抽出后，接着，将该Z坐标值与阈值(高度阈值)比较，判断是否比该阈值大(S302)。其结果，如果Z坐标值没有超过阈值，则存在于没有相对地突出的位置，因此针对其XYZ坐标值数据，分类为是针对基础面区域的数据，关联上属于构成基础面数据的数据组的识别标志(S303)。另一方面，如果Z坐标值超过阈值，则存在于相对地突出的位置，因此针对其XYZ坐标值数据，分类为是针对凸部6的数据，关联上属于构成段数据的数据组的识别标志(S304)。
而且，针对属于构成段数据的数据组的XYZ坐标值数据，进而进行与多个凸部6中的哪个凸部有关的分类(S305)。与多个凸部(以下也将凸部称为“段”。)6的各个有关的数据组的分类例如采用利用了k平均法(K-means)的聚类(分组)进行。
具体地，一个一个观察作为段数据关联的XYZ坐标值数据，将最初的XYZ坐标值数据注册“第一集群”，设为属于该组(数据组)的XYZ坐标值数据。第一集群的中心坐标点在属于该组的XYZ坐标值数据为1个的状况下，成为该XYZ坐标值数据的XY坐标点。然后，如果有下一个XYZ坐标值数据，则求出该XYZ坐标值数据的XY坐标点与已注册完的集群的中心坐标点的距离，注册以致属于距离最近的集群。不过，在求出的距离为预定的距离值以上的情况下，制作新的集群(例如“第二集群”)，注册以致属于该新的集群。
通过这样的步骤的聚类，作为段数据关联的XYZ坐标值数据不需要预先弄清各凸部6的位置，就可分类为与哪个凸部6相关的数据组。
在将属于哪个集群分类后，对于其分类的集群(即，追加了XYZ坐标值数据的集群)，计算属于该集群的各XYZ坐标值数据的XY坐标点的重心位置(S306)。然后，以使重心位置的计算结果为中心坐标点的方式，更新该集群的中心坐标点。即，每次将XYZ坐标值数据属于哪个集群进行分类时，对于追加了该XYZ坐标值数据的集群，更新其中心坐标点。
将以上的步骤的数据分类处理，对于成为处理对象的XYZ坐标值数据的全部，对于各个XYZ坐标值数据反复进行(S301～S307)直至结束(S307)。
这样，进行了对于作为段数据关联的XYZ坐标值数据的聚类后，进而对每个集群进行再聚类，从各个集群分离与作为凸部6和基础区域之间的过渡区域的边界附近区域有关的数据(以下称为“边界附近数据”。)(S308)。
具体地，使与各集群的中心坐标点相距规定距离的范围内(例如从中心坐标到半径0.45mm的范围内)的XYZ坐标值数据作为属于该集群的数据，对于其以外的XYZ坐标值数据，从该集群分离，以成为边界附近数据的方式进行再聚类。原因在于，根据如上所述的高度阈值统一分类的情况下，由于各凸部6的周边的基础区域的波动程度不同，有时可能无法适当地对凸部6和基础区域进行分类。而根据阈值将基础面数据和段数据分类后，通过上述的聚类将段数据向各集群分组，求出各个集群的中心坐标点(例如重心位置)，如果将与该中心坐标点相距规定距离的范围内的区域的数据作为段数据，则能够适当且正确地将凸部6和基础区域分类。
通过经过以上的步骤的处理，从而将第三工序中所处理的三维数据分类为针对与各凸部6的各个凸部有关的段数据的数据组、针对与基础区域有关的基础面数据的数据组和针对与作为凸部6和基础区域之间的过渡区域的边界附近区域有关的边界附近数据的数据组。
(数据分类和基准形状数据抽出的具体例)
在此，对于第三工序中的向各数据组的分类和第四工序中的基准形状数据的抽出，列举具体例进行说明。
图9为示意地表示采用本发明的一个方案涉及的评价方法的数据分类和基准形状数据抽出的具体例的说明图。
如图9中所示那样，如果取得原始数据(三维数据)，则得到针对眼镜镜片1的物体侧的面3的表面形状的XYZ坐标值数据(参照图中黑圆标记)的数据组，因此在由该数据组导出阈值(参照图中一点划线)的同时，使用该阈值，将各XYZ坐标值数据分类为基础面数据(没有超过阈值的高度位置的数据)和段数据(超过阈值的高度位置的数据)。然后，对于段数据，通过聚类进行与哪个凸部6有关(即，属于哪个集群)的分类。进而，通过再聚类，将属于各集群的XYZ坐标值数据中从中心坐标至规定距离的范围外的数据作为边界附近数据分离。
由此，将构成原始数据(三维数据)的各XYZ坐标值数据分类为与各凸部6的各个有关的段数据、与基础区域有关的基础面数据、和与边界附近区域有关的边界附近数据中的任一个。
在数据分类后，接着，对分类的每个数据组进行曲线拟合。具体地，对于基础面数据，只用该基础面数据进行曲线拟合，得到表示基础区域的近似球面的曲面形状数据。另外，对于段数据，对各集群(即，各凸部6)个别地进行曲线拟合，得到表示各凸部6的近似球面的曲面形状数据。然后，个别地得到各个曲面形状数据后，通过将它们组合，形成对于一个面形状的形状数据，从而将针对眼镜镜片的物体侧的面3的基准形状数据(参照图中实线)抽出。
这样，如果对分类的每个数据组进行曲线拟合，将基准形状数据抽出，例如，即使在三维数据中在边界附近区域产生下垂，对于基准形状数据，也能够排除该下垂的影响。即，在基准形状数据的抽出时，实现该抽出的适当化。
(6)变形例等
以上对本发明的一个方案进行了说明，上述的公开内容表示本发明的例示的一个方案。即，本发明的技术范围并不限定于上述的例示的一个方案，在不脱离其主旨的范围可进行各种变形。
例如，对于本发明涉及的评价方法和采用该评价方法得到的迷光率的容许范围，无论被膜的有无(即，即使是没有被膜的眼镜镜片)也可应用。
在本发明的一个方案中，例示了在(3.向各数据组的分类)中有效利用了聚类分析的向各数据组的分类。
另一方面，也可以是如下手法：预先确定多个凸部6与基础区域之间的边界的信息，得到与边界信息整合的原始数据。不过，在这种情况下，在(1.原始数据(三维数据)的取得)时，必须正确地进行多个凸部6和基础区域的定位。
另外，也可以是以与边界信息整合的方式将原始数据进行坐标变换的手法。不过，在这种情况下，即使是用XY格子点上的Z高度表示的原始数据，也有可能通过坐标变换而产生偏差。
因此，优选进行有效利用本发明的一个方案中所述的聚类分析的向各数据组的分类。
在本发明的一个方案中，例示了如下情形：在(7.光线追踪中光线入射的部分的定义)中将对于镜片模型的光线追踪中入射的光线分为入射多个凸部6的光线和入射基础区域的光线这两者。另一方面，可重新定义多个凸部6与基础区域之间的边界附近区域。
幸运的是，在(聚类分析的详细情况)中，可分类为：针对与各凸部6的各个凸部有关的段数据的数据组、针对与基础区域有关的基础面数据的数据组、和针对与作为凸部6与基础区域之间的过渡区域的边界附近区域有关的边界附近数据的数据组。
可使用针对该边界附近数据的数据组，将在对于镜片模型的光线追踪中入射的光线分为入射多个凸部6的光线、入射基础区域的光线和入射边界附近区域的光线这三者。
在本发明的一个方案中，例示了如下的情形：在(8.向各凸部的入射光线的会聚位置(焦点位置)的确定)中，使用通过光线追踪得到的、从眼镜镜片的光线的出射部分的坐标和向量，此时使用最小二乘法。另一方面，即使在该方案以外，也可确定焦点位置A和焦点位置B。以下例示其他方案的手法。
图10～图12为用于说明确定光线集光的位置的方法的图(其一～其三)。
图13为表示确定光线集光的位置的方法的流程图。
首先，如图10中所示那样，在S801中，从与眼球模型21的视网膜20a上的0mm位置的规定的距离(例如，作为眼球的玻璃体的厚度的16mm左右的位置)到视网膜32A以规定的隔开间隔Δd(例如0.1mm)间隔设定测定面P1、1～P1、n。再有，隔开间隔Δd可为0.2mm间隔，可为眼轴的1/50。
其次，在S802中，进行光线追踪处理，计算各测定面P1、1～P1、n处的光线的密度。光线的密度的计算例如可在各测定面设定格子状的网格，计算通过各网格的光线的数。
其次，在S803中，为了确定入射凸部的光线成为最大密度的测定面，在测定面P1、1～P1、n中由上述的规定的距离确定最初的极大密度的测定面P1、i。为了省去计算，从测定面P1开始光线的密度的计算，在最初的极大值检测出后，光线的密度的计算值降低至测定面P1处的值与最初的极大值的中间值左右时，可停止本步骤的计算。
其次，如图11中所示那样，在S804中，在最大密度的测定面P1、i的前后的隔开距离Δd/2的位置设定测定面P2、1和测定面P2、2。然后，在S805中，计算测定面P2、1和测定面P2、2处的光线的密度。其次，在S806中，确定测定面P2、1、测定面P2、2和测定面P1、i处的最大密度的测定面。
然后，在S807中，反复进行与S804～806同样的工序，直至隔开距离变得足够小。即，如图12中所示那样，反复进行在眼看就要成为最大密度的测定面(图12中P2，2)的前后在之前的隔开距离的一半的新的隔开距离(图12中为Δd/4)的位置设定新的测定面(图12中为P3、1和P3、2)的工序、计算新的测定面的光线的密度的工序、和在眼看就要成为最大密度的测定面和新的测定面中确定成为最大的测定面的工序。
如果将另一方案的手法进行总结，则成为以下的构成。
包含：测定在眼镜镜片的物体侧的物体侧面形成了从该物体侧面突出的微小的凸部的眼镜镜片的物体侧面的形状的形状测定步骤；设定包含基于测定的形状的眼镜镜片模型和眼球模型的实机假想模型的实机假想模型设定步骤；和对于实机假想模型进行光线追踪计算，确定在眼球模型的视网膜的跟前光线会聚的实机会聚位置的实机会聚位置确定步骤。
对于该构成，可加入以下的构成。
进而包含：设定包含基于设计信息设定的眼镜镜片模型和眼球模型的设计模型的设计模型设定步骤；对于设计模型进行光线追踪计算，确定在眼球模型的视网膜的跟前光线会聚的设计会聚位置的设计会聚位置确定步骤。
在设计模型设定步骤中，作为眼镜镜片模型，设定在不包含度数的镜片的物体侧面形成了基于设计信息的凸部的模型。
通过以上的工序，能够确定光线集光的位置。再有，该工序可与作为本发明的一个方案的使用从眼镜镜片的光线的出射部分的坐标和向量并且在其使用时使用最小二乘法的手法一起进行。例如，根据图13中所示的流程，掌握焦点位置A、B的大体的位置，在该大体的位置，可进行本发明的一个方案的手法。
在本发明的一个方案中，基于对于眼镜镜片进行了光线追踪时通过了各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数的合计，对眼镜镜片进行了评价。另一方面，不研究多个焦点位置A处的光线数的合计，通过确定多个焦点位置A(即，确定散焦值)也可对眼镜镜片进行评价。即，可基于对于眼镜镜片进行了光线追踪时通过了各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A，对眼镜镜片进行评价。
此时，不研究焦点位置B处的光线数，通过确定焦点位置B(即，确定焦点值)，将散焦值与焦点值进行对比，从而也可对眼镜镜片进行评价。
＜总结＞
以下对本公开的“眼镜镜片的评价方法和眼镜镜片”进行总结。
本公开的一个实施例如下所述。
眼镜镜片的评价方法，是在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的评价方法，其中，对于眼镜镜片的规定的评价区域进行光线追踪时，基于通过了规定的评价区域内的多个凸部中的各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数的合计，对眼镜镜片进行评价。
附图标记的说明
1…眼镜镜片、2…镜片基材、3…物体侧的面、4…眼球侧的面、6，6a，6b，61～72…凸部、8…硬涂膜、10…减反射膜、20…眼球、20a…视网膜、21…眼球模型。

Claims (7)

1.一种眼镜镜片的评价方法，其是在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片的评价方法，其中，对于所述眼镜镜片的规定的评价区域进行了光线追踪时，基于通过了所述规定的评价区域内的多个所述凸部中的各个凸部的光线分别会聚的多个焦点位置A处的光线数，对所述眼镜镜片进行评价，
其中，所述眼镜镜片的评价方法包括：
得到具有多个所述凸部的面的表面形状数据的工序；
对于由所述表面形状数据得到的镜片模型进行光线追踪，确定多个焦点位置A以及焦点位置B的工序，所述焦点位置A是通过所述规定的评价区域内的多个所述凸部中的各个凸部的光线分别会聚的位置，所述焦点位置B是通过所述规定的评价区域内的多个所述凸部以外的部分的光线会聚的位置且比多个所述焦点位置A更靠近眼球侧；
求出所述焦点位置A处的光线数的合计以及所述焦点位置B处的光线数的工序；以及
基于求出的光线数来对眼镜镜片进行评价的工序。
2.根据权利要求1所述的眼镜镜片的评价方法，其中，由通过所述光线追踪得到的、从所述眼镜镜片的光线的出射部分的坐标和向量，确定多个所述焦点位置A。
3.根据权利要求1或2所述的眼镜镜片的评价方法，其中，所述规定的评价区域为瞳孔直径的大小，并且存在多个。
4.根据权利要求1或2所述的眼镜镜片的评价方法，其中，基于从对于所述规定的评价区域进行了光线追踪时的全部光线数减去多个所述焦点位置A处的光线数的合计和所述焦点位置B处的光线数所得的迷光的光线数，对所述眼镜镜片进行评价。
5.一种使用根据权利要求1所述的眼镜镜片的评价方法进行评价的眼镜镜片，所述眼镜镜片是在物体侧的面和眼球侧的面中的至少一个面具有多个凸部的眼镜镜片，其中，散焦力为预定的散焦力±0.5D以内，所述散焦力用与直径2～6mm的任意的规定的评价区域内的凸部中的各个凸部对应的焦点位置A处的散焦值的平均和通过了所述规定的评价区域内的多个所述凸部以外的部分的光线会聚的位置、即与多个所述焦点位置A相比更靠近眼球侧的焦点位置B处的焦点值之差表示，对于所述眼镜镜片进行了光线追踪时的、会聚于所述焦点位置A的光线数的合计P与会聚于所述焦点位置B的光线数Q之比满足4：6～6：4。
6.根据权利要求5所述的眼镜镜片，其中，所述凸部的直径为0.8～2.0mm。
7.根据权利要求5所述的眼镜镜片，其中，所述凸部的突出高度为0.1～10μm。
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