CN113252632A - 样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质 - Google Patents
样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113252632A CN113252632A CN202110707313.0A CN202110707313A CN113252632A CN 113252632 A CN113252632 A CN 113252632A CN 202110707313 A CN202110707313 A CN 202110707313A CN 113252632 A CN113252632 A CN 113252632A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sample
- target
- reagent
- fluorescence
- fluorescence intensity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
- G01N1/38—Diluting, dispersing or mixing samples
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
本申请提供一种样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质,涉及生物检测技术领域。本申请在从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值后,会针对该目标样本组下的每个待处理样本,根据目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及该待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,自行计算出目标稀释液的目标液体体积,使具有该目标液体体积的目标稀释液能够将该待处理样本的样本浓度调整为期望样本浓度值,从而自行针对同一批次的每个待处理样本单独计算出实现期望浓度所需的稀释液体积,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率。
Description
技术领域
本申请涉及生物检测技术领域,具体而言,涉及一种样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展,生物检测技术也逐步趋向于成熟,而在生物检测技术的实施过程中,通常需要从不同生物样本源中提取特定物质(例如,核酸)构建形成待检测样本,并对待检测样本进行分装稀释,以从不同生物样本源中采样获取同一批次的多个生物样本。其中,需要注意的是,在构建待检测样本的过程中,通常会因样本源差异、提取设备工作状况等客观因素导致同一批次提取出的多个待检测样本在物质浓度和样本体积等方面存在不同程度的差异,使研究员在将多个待检测样本转变为满足期望浓度的生物样本的过程中,需要单独针对每个待检测样本人工配置合适的分液量,再让均一化设备对该待检测样本进行分液稀疏处理,才能得到对应的生物样本。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质,能够自行针对同一批次的每个待处理样本单独计算出实现期望浓度所需的稀释液体积,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请提供一种样本浓度处理方法,所述方法包括:
从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值;
针对所述目标样本组下的每个待处理样本,根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及所述待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积,其中具有所述目标液体体积的目标稀释液用于将所述待处理样本的样本浓度调整为所述期望样本浓度值。
在可选的实施方式中,所述根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及所述待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积的步骤,包括:
根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,计算与所述待处理样本的目标荧光强度值匹配的目标样本浓度值;
根据所述待处理样本的样本体积值及所述目标样本浓度值,计算所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值;
根据所述期望样本浓度值以及所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值,计算所述待处理样本在满足所述期望样本浓度值时的期望样本体积;
对所述期望样本体积与所述样本体积值进行减法运算,得到所述目标稀释液的目标液体体积。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:
针对所述目标样本组下的每个待处理样本,控制均一化设备按照与所述待处理样本对应的所述目标液体体积向所述待处理样本注入目标稀释液。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:
从所述荧光检测设备处获取第一参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的多个相同试剂浓度的荧光试剂样本的荧光强度值、缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本的荧光强度值,以及第二参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的不同试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本的荧光强度值,其中所述第一参考样本组、所述缓冲试剂组及所述第二参考样本组各自对应的样本数目相同;
将所述第二参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第二参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
将所述第二参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自的荧光强度差值进行均值计算,得到所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值;
将所述第一参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第一参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
根据所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值,以及所述第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值,针对所述目标荧光试剂线性拟合出与所述荧光检测设备适配的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系。
第二方面,本申请提供一种样本浓度处理装置,所述装置包括:
荧光强度获取模块,用于从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值;
稀释体积计算模块,用于针对所述目标样本组下的每个待处理样本,根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及所述待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积,其中具有所述目标液体体积的目标稀释液用于将所述待处理样本的样本浓度调整为所述期望样本浓度值。
在可选的实施方式中,所述稀释体积计算模块包括:
样本浓度计算子模块,用于根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,计算与所述待处理样本的目标荧光强度值匹配的目标样本浓度值;
样本物质计算子模块,用于根据所述待处理样本的样本体积值及所述目标样本浓度值,计算所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值;
样本体积计算子模块,用于根据所述期望样本浓度值以及所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值,计算所述待处理样本在满足所述期望样本浓度值时的期望样本体积;
稀释体积计算子模块,用于对所述期望样本体积与所述样本体积值进行减法运算,得到所述目标稀释液的目标液体体积。
在可选的实施方式中,所述装置还包括:
样本稀释控制模块,用于针对所述目标样本组下的每个待处理样本,控制均一化设备按照与所述待处理样本对应的所述目标液体体积向所述待处理样本注入目标稀释液。
在可选的实施方式中,所述装置还包括荧光数据计算模块及映射关系拟合模块;
荧光强度获取模块,还用于从所述荧光检测设备处获取第一参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的多个相同试剂浓度的荧光试剂样本的荧光强度值、缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本的荧光强度值,以及第二参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的不同试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本的荧光强度值,其中所述第一参考样本组、所述缓冲试剂组及所述第二参考样本组各自对应的样本数目相同;
所述荧光数据计算模块,用于将所述第二参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第二参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
所述荧光数据计算模块,还用于将所述第二参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自的荧光强度差值进行均值计算,得到所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值;
所述荧光数据计算模块,还用于将所述第一参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第一参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
所述映射关系拟合模块,用于根据所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值,以及所述第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值,针对所述目标荧光试剂线性拟合出与所述荧光检测设备适配的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系。
第三方面,本申请提供一种样本处理设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器可执行所述计算机程序,实现前述实施方式中任意一项所述的样本浓度处理方法。
第四方面,本申请提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现前述实施方式中任意一项所述的样本浓度处理方法。
在此情况下,本申请实施例的有益效果包括以下内容:
本申请在从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值后,会针对该目标样本组下的每个待处理样本,根据目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及该待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,自行计算出作用在该待处理样本的目标稀释液的目标液体体积,使具有该目标液体体积的目标稀释液能够将该待处理样本的样本浓度调整为期望样本浓度值,从而能够自行针对同一批次的每个待处理样本单独计算出实现期望浓度所需的稀释液体积,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的样本检测系统的系统组成示意图;
图2为本申请实施例提供的样本处理设备的设备组成示意图;
图3为本申请实施例提供的样本浓度处理方法的流程示意图之一;
图4为图3中的步骤S220包括的子步骤的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的样本浓度处理方法的流程示意图之二;
图6为本申请实施例提供的样本浓度处理方法的流程示意图之三;
图7为本申请实施例提供的样本浓度处理装置的组成示意图之一;
图8为图7中的稀释体积计算模块的组成示意图;
图9为本申请实施例提供的样本浓度处理装置的组成示意图之二;
图10为本申请实施例提供的样本浓度处理装置的组成示意图之三。
图标:10-样本检测系统;100-样本处理设备;200-荧光检测设备;300-均一化设备;101-存储器;102-处理器;103-通信单元;400-样本浓度处理装置;410-荧光强度获取模块;420-稀释体积计算模块;421-样本浓度计算子模块;422-样本物质计算子模块;423-样本体积计算子模块;424-稀释体积计算子模块;430-样本稀释控制模块;440-荧光数据计算模块;450-映射关系拟合模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
请参照图1,图1是本申请实施例提供的样本检测系统10的系统组成示意图。在本申请实施例中,所述样本检测系统10用于实现对待测样本的浓度调整操作以及样本检测操作,其中所述样本检测系统10可以包括样本处理设备100、荧光检测设备200及均一化设备300。
在本实施例中,所述荧光检测设备200用于对被荧光试剂标记过的待测样本的荧光强度状况进行检测。所述样本处理设备100与所述荧光检测设备200通信连接,用于从所述荧光检测设备200处获取待测样本的荧光强度值,并根据所述待测样本的荧光强度值及当前样本体积,确定出要使该待测样本的样本浓度达到期望样本浓度所需的目标稀释液的具体液体体积。所述样本处理设备100还可以与均一化设备300通信连接,用于向所述均一化设备300传输与待测样本对应的目标稀释液的具体液体体积,以便于所述均一化设备300按照接收到的具体液体体积采用目标稀释液对所述待测样本进行稀释处理,使待测样本的样本浓度达到期望样本浓度。
此外,所述样本检测系统10还可以包括条码提供设备及条码扫描设备(图1未示出),其中所述条码提供设备可针对同一待测样本创建一个荧光检测条码及一个均一化处理条码。当条码扫描设备扫描到荧光检测条码时,可由该条码扫描设备向所述荧光检测设备200发送荧光检测指令,使所述荧光检测设备200开始对与扫描到的荧光检测条码匹配的待测样本进行荧光强度检测,并将检测到的与扫描到的荧光检测条码匹配的待测样本的荧光强度值发送给所述样本处理设备100。
而当所述条码扫描设备扫描到该待测样本的均一化处理条码时,该条码扫描设备会向所述样本处理设备100发送均一化处理指示,使该样本处理设备100根据该待测样本的荧光强度值及当前样本体积,确定出要使该待测样本的样本浓度达到期望样本浓度所需的目标稀释液的具体液体体积,并由该样本处理设备100向所述均一化设备300传输与待测样本对应的目标稀释液的具体液体体积,以指示所述均一化设备300按照接收到的具体液体体积采用目标稀释液对所述待测样本进行稀释处理,使待测样本的样本浓度达到期望样本浓度,从而实现待测样本稀释液体积的自动化计算功能以及样本稀释处理的自动化运行功能,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率。
同时,所述样本检测系统10还可以包括信息存储服务器(图1未示出),所述信息存储服务器与所述样本处理设备100通信连接,用于对所述样本处理设备100获取到的样本信息,以及所述样本处理设备100计算出的每个待测样本的与期望样本浓度相匹配的目标稀释液的具体液体体积进行存储,以便于研究员直接通过个人终端从所述信息存储服务器处获取到想要的样本数据和/或对存储在所述信息存储服务器处的样本数据进行调整。
可以理解的是,图1所示的框图仅为所述样本检测系统10的一种系统组成示意图,所述样本检测系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的设备组成,或者具有与图1所示不同的配置。
可选地,请参照图2,图2是本申请实施例提供的样本处理设备100的设备组成示意图。在本申请实施例中,所述样本处理设备100可以包括样本浓度处理装置400、存储器101、处理器102及通信单元103。所述存储器101、所述处理器102及所述通信单元103各个元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,所述存储器101、所述处理器102及所述通信单元103这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
在本实施例中,所述存储器101可以是,但不限于,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EEPROM)等。其中,所述存储器101用于存储计算机程序,所述处理器102在接收到执行指令后,可相应地执行所述计算机程序。此外,所述存储器101还可用于存储不同荧光试剂各自对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,其中所述数值映射关系用于表示对应荧光试剂在不同试剂浓度下对应表现出的荧光强度数值。
在本实施例中,所述处理器102可以是一种具有信号的处理能力的集成电路芯片。所述处理器102可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)及网络处理器(Network Processor,NP)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件中的至少一种。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
在本实施例中,所述通信单元103用于通过网络建立所述样本处理设备100与其他电子设备之间的通信连接,并通过所述网络收发数据,其中所述网络包括有线通信网络及无线通信网络。例如,所述样本处理设备100通过所述通信单元103从所述荧光检测设备200处获取某个待测样本的荧光强度值,所述样本处理设备100也可通过所述通信单元103向所述均一化设备300传输控制指令。
在本实施例中,所述样本浓度处理装置400包括至少一个能够以软件或固件的形式存储于所述存储器101中或者在所述样本处理设备100的操作系统中的软件功能模块。所述处理器102可用于执行所述存储器101存储的可执行模块,例如所述样本浓度处理装置400所包括的软件功能模块及计算机程序等。所述样本浓度处理装置400能够自行针对同一批次下的每个待处理样本单独计算出实现期望浓度所需的稀释液体积,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率。
可以理解的是,图1所示的框图仅为所述样本处理设备100的一种组成示意图,所述样本处理设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
在本申请中,为确保所述样本处理设备100能够实现对同一批次下的每个待处理样本达到期望样本浓度所需的稀释液体积的自动化计算功能,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率,本申请通过提供应用于上述样本处理设备100的样本浓度处理方法实现前述功能。下面对本申请实施例提供的样本浓度处理方法进行相应描述。
请参照图3,图3是本申请实施例提供的样本浓度处理方法的流程示意图之一。在本申请实施例中,图3所示的样本浓度处理方法包括的步骤如下所示。
步骤S210,从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值。
在本实施例中,所述目标样本组即为所述样本处理设备100当前需要同一批次地处理的采用相同目标荧光试剂标记过的样本组,所述目标样本组所包括的多个待处理样本可同时布置在同一样本板上进行相关处理。其中,所述目标样本组所包括的多个待处理样本各自的样本体积可以相同也可以不同,所述目标样本组所包括的多个待处理样本各自的样本浓度可以相同也可以不同。所述荧光检测设备200可通过对同一目标样本组下各待处理样本进行荧光扫描,得到同一目标样本组下各待处理样本的目标荧光强度值,并由所述荧光检测设备200将扫描得到的同一目标样本组下各待处理样本的目标荧光强度值传输给所述样本处理设备100。
步骤S220,针对目标样本组下的每个待处理样本,根据目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积。
在本实施例中,当所述样本处理设备100得到同一目标样本组下的多个待处理样本各自的目标荧光强度值,会单独地针对该目标样本组下的每个待处理样本,调用与目标荧光试剂对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,根据该待处理样本的目标荧光强度值及样本体积值,确定出该待处理样本当前的样本浓度数值,而后根据该待处理样本所需达到的期望样本浓度值,直接针对该待处理样本确定出用于达成期望样本浓度值的目标稀释液的目标液体体积,以通过具有目标液体体积的目标稀释液将该待处理样本的样本浓度调整为期望样本浓度值。
由此,本申请可通过执行上述步骤S210~步骤S220,实现对同一批次下的每个待处理样本达到期望样本浓度所需的稀释液体积的自动化计算功能,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率。
可选地,请参照图4,图4是图3中的步骤S220包括的子步骤的流程示意图。在本实施例中,所述步骤S220可以包括子步骤S221~子步骤S224,以确保所述样本处理设备100能够针对单个待处理样本计算出满足期望样本浓度值的稀释液体积。
子步骤S221,根据目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,计算与待处理样本的目标荧光强度值匹配的目标样本浓度值。
在本实施例中,所述样本处理设备100可记录有待处理样本中的被标记物质(例如,核酸、红细胞、线粒体等生物物质中的任意一种或多种组合)与目标荧光试剂之间的分子标记关系,其中所述分子标记关系用于表示对应被标记物质的分子需要多少个目标荧光试剂的分子进行标记。当所述样本处理设备100得到某个待处理样本的目标荧光强度值后,可根据与目标荧光试剂对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系确定出该待处理样本下目标荧光试剂的具体浓度数值,而后根据所述待处理样本中的被标记物质与目标荧光试剂之间的分子标记关系,将所述目标荧光试剂的具体浓度数值转换为所述待处理样本的被标记物质所对应的目标样本浓度值。
子步骤S222,根据待处理样本的样本体积值及目标样本浓度值,计算待处理样本中被标记物质的目标物质量值。
在本实施例中,当所述样本处理设备100确定出某个待处理样本的目标样本浓度值后,可通过将该待处理样本的样本体积值及目标样本浓度值进行乘法运算,得到该待处理样本中被标记物质的目标物质量值。
子步骤S223,根据期望样本浓度值以及待处理样本中被标记物质的目标物质量值,计算待处理样本在满足期望样本浓度值时的期望样本体积。
在本实施例中,当所述样本处理设备100确定出某个待处理样本中被标记物质的目标物质量值后,可通过将该待处理样本的目标物质量值及期望样本浓度值进行除法运算,得到所述待处理样本在满足期望样本浓度值时的期望样本体积。
子步骤S224,对期望样本体积与样本体积值进行减法运算,得到目标稀释液的目标液体体积。
在本实施例中,当所述样本处理设备100确定出某个待处理样本所对应的期望样本体积后,可通过将该待处理样本的期望样本体积与当前样本体积值进行减法运算,得到与该待处理样本匹配的目标稀释液的目标液体体积。
由此,本申请可通过执行上述子步骤S221~子步骤S224,确保所述样本处理设备100能够针对单个待处理样本计算出满足期望样本浓度值的稀释液体积。
在本申请中,为确保所述样本处理设备100能够配合所述均一化设备300对同一批次的各待处理样本进行样本浓度调节,使同一批次的各待处理样本达到期望样本浓度,本申请通过提供应用于上述样本处理设备100的样本浓度处理方法实现前述功能。
请参照图5,图5是本申请实施例提供的样本浓度处理方法的流程示意图之二。在本申请实施例中,图5所示的样本浓度处理方法与图3所示的样本浓度处理方法相比,图5所示的样本浓度处理方法还可以包括步骤S230。
步骤S230,针对目标样本组下的每个待处理样本,控制均一化设备按照与待处理样本对应的目标液体体积向待处理样本注入目标稀释液。
在本实施例中,当所述样本处理设备100确定出同一目标样本组下各待处理样本所对应的目标液体体积后,可通过向所述均一化设备300发送控制指令,使该均一化设备针对所述目标样本组下的每个待处理样本注入具有匹配的目标液体体积的目标稀释液,从而将该目标样本组下的各待处理样本的样本浓度调整为期望样本浓度。
由此,本申请可通过执行上述步骤S230,确保所述样本处理设备100能够配合所述均一化设备300对同一批次的各待处理样本进行样本浓度调节,使同一批次的各待处理样本达到期望样本浓度。
在本申请中,为确保所述样本处理设备100能够针对采用目标荧光试剂标记的样本精准地计算出对应的样本浓度,可通过降低所述荧光检测设备200的荧光检测性能对样本浓度计算过程的影响,提升样本浓度计算精准度,本申请通过提供应用于上述样本处理设备100的一种样本浓度处理方法构建出与荧光检测设备200适配的目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,降低所述荧光检测设备200的荧光检测性能对样本浓度计算过程的影响。下面对本申请实施例提供的样本浓度处理方法进行相应描述。
请参照图6,图6是本申请实施例提供的样本浓度处理方法的流程示意图之三。在本申请实施例中,图6所述的样本浓度处理方法可以包括步骤S240~步骤S280。
步骤S240,从荧光检测设备处获取第一参考样本组下与目标荧光试剂对应的多个相同试剂浓度的荧光试剂样本的荧光强度值、缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本的荧光强度值,以及第二参考样本组下与目标荧光试剂对应的不同试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本的荧光强度值。
在本实施例中,所述第一参考样本组、所述缓冲试剂组及所述第二参考样本组各自对应的样本数目相同。所述第一参考样本组所包括的具有相同试剂浓度的多个荧光试剂样本可同时布置在同一样本板上进行相关处理;所述缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本可同时布置在同一样本板上进行相关处理;所述第二参考样本组所包括的多种试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本可同时布置在同一样本板上进行相关处理,其中所述第二参考样本组下同一种试剂浓度对应多个荧光试剂样本,所述第二参考样本组下的多种试剂浓度呈递增趋势分布。所述荧光检测设备200可通过对上述三个样本板分别进行荧光检测,得到第一参考样本组下与目标荧光试剂对应的多个相同试剂浓度的荧光试剂样本的荧光强度值、缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本的荧光强度值,以及第二参考样本组下与目标荧光试剂对应的不同试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本的荧光强度值,而后将得到的三个样本板各自的荧光强度值发送给所述样本处理设备100。
步骤S250,将第二参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到第二参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值。
在本实施例中,可将所述第二参考样本组与所述缓冲试剂组在样本板中位置对应的试剂样本(包括第二参考样本组中的荧光试剂样本和缓冲试剂组中的缓冲试剂)各自的荧光强度值进行减法运算,得到所述第二参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值,以消除缓冲试剂对荧光试剂的数值映射关系的干扰。
步骤S260,将第二参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自的荧光强度差值进行均值计算,得到第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值。
步骤S270,将第一参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到第一参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值。
在本实施例中,所述第一参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值可用于表征相同试剂浓度的荧光试剂样本在荧光表达方面的差异特性。
步骤S280,根据第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值,以及第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值,针对目标荧光试剂线性拟合出与荧光检测设备适配的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系。
在本实施例中,所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值可用于表征目标荧光试剂在不同试剂浓度下的荧光表达特性,而所述第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值可用于表征相同试剂浓度的荧光试剂样本在荧光表达方面的差异特性。由此,本申请可通过对所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值,以及所述第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值进行数据综合,并相应地根据综合得到的数据内容针对目标荧光试剂线性拟合出与该荧光检测设备适配的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,降低所述荧光检测设备200的荧光检测性能对后续样本浓度计算过程的影响。
由此,本申请可通过执行上述步骤S240~步骤S280,构建出与荧光检测设备200适配的目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,降低所述荧光检测设备200的荧光检测性能对样本浓度计算过程的影响,以提升样本浓度计算精准度。
在本申请中,为确保所述样本处理设备100能够通过所述样本浓度处理装置400执行上述样本浓度处理方法,本申请通过对所述样本浓度处理装置400进行功能模块划分的方式实现前述功能。下面对本申请提供的样本浓度处理装置400的具体组成进行相应描述。
请参照图7,图7是本申请实施例提供的样本浓度处理装置400的组成示意图之一。在本申请实施例中,所述样本浓度处理装置400可以包括荧光强度获取模块410及稀释体积计算模块420。
荧光强度获取模块410,用于从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值。
稀释体积计算模块420,用于针对目标样本组下的每个待处理样本,根据目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积,其中具有目标液体体积的目标稀释液用于将待处理样本的样本浓度调整为期望样本浓度值。
可选地,请参照图8,图8是图7中的稀释体积计算模块420的组成示意图。在本申请实施例中,所述稀释体积计算模块420可以包括样本浓度计算子模块421、样本物质计算子模块422、样本体积计算子模块423及稀释体积计算子模块424。
样本浓度计算子模块421,用于根据目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,计算与待处理样本的目标荧光强度值匹配的目标样本浓度值。
样本物质计算子模块422,用于根据待处理样本的样本体积值及目标样本浓度值,计算待处理样本中被标记物质的目标物质量值。
样本体积计算子模块423,用于根据期望样本浓度值以及待处理样本中被标记物质的目标物质量值,计算待处理样本在满足期望样本浓度值时的期望样本体积。
稀释体积计算子模块424,用于对期望样本体积与样本体积值进行减法运算,得到目标稀释液的目标液体体积。
可选地,请参照图9,图9是本申请实施例提供的样本浓度处理装置400的组成示意图之二。在本申请实施例中,所述样本浓度处理装置400还可以包括样本稀释控制模块430。
样本稀释控制模块430,用于针对目标样本组下的每个待处理样本,控制均一化设备按照与待处理样本对应的目标液体体积向待处理样本注入目标稀释液。
可选地,请参照图10,图10是本申请实施例提供的样本浓度处理装置400的组成示意图之三。在本申请实施例中,所述样本浓度处理装置400还可以包括荧光数据计算模块440及映射关系拟合模块450。
所述荧光强度获取模块410,还用于从荧光检测设备处获取第一参考样本组下与目标荧光试剂对应的多个相同试剂浓度的荧光试剂样本的荧光强度值、缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本的荧光强度值,以及第二参考样本组下与目标荧光试剂对应的不同试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本的荧光强度值,其中所述第一参考样本组、所述缓冲试剂组及所述第二参考样本组各自对应的样本数目相同。
所述荧光数据计算模块440,用于将第二参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到第二参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值。
所述荧光数据计算模块440,还用于将第二参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自的荧光强度差值进行均值计算,得到第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值。
所述荧光数据计算模块440,还用于将第一参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到第一参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值。
所述映射关系拟合模块450,用于根据第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值,以及第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值,针对目标荧光试剂线性拟合出与荧光检测设备适配的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系。
需要说明的是,本申请实施例所提供的样本浓度处理装置400,其基本原理及产生的技术效果与前述的样本浓度处理方法相同。为简要描述,本实施例部分未提及之处,可参考上述的针对样本浓度处理方法的描述内容。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述,在本申请提供的样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质中,本申请在从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值后,会针对该目标样本组下的每个待处理样本,根据目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及该待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,自行计算出作用在该待处理样本的目标稀释液的目标液体体积,使具有该目标液体体积的目标稀释液能够将该待处理样本的样本浓度调整为期望样本浓度值,从而能够自行针对同一批次的每个待处理样本单独计算出实现期望浓度所需的稀释液体积,减少样本检测过程中的人工参与度,提升样本检测效率。
以上所述,仅为本申请的各种实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应当以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种样本浓度处理方法,其特征在于,所述方法包括:
从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值;
针对所述目标样本组下的每个待处理样本,根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及所述待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积,其中具有所述目标液体体积的目标稀释液用于将所述待处理样本的样本浓度调整为所述期望样本浓度值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及所述待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积的步骤,包括:
根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,计算与所述待处理样本的目标荧光强度值匹配的目标样本浓度值;
根据所述待处理样本的样本体积值及所述目标样本浓度值,计算所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值;
根据所述期望样本浓度值以及所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值,计算所述待处理样本在满足所述期望样本浓度值时的期望样本体积;
对所述期望样本体积与所述样本体积值进行减法运算,得到所述目标稀释液的目标液体体积。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
针对所述目标样本组下的每个待处理样本,控制均一化设备按照与所述待处理样本对应的所述目标液体体积向所述待处理样本注入目标稀释液。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述荧光检测设备处获取第一参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的多个相同试剂浓度的荧光试剂样本的荧光强度值、缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本的荧光强度值,以及第二参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的不同试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本的荧光强度值,其中所述第一参考样本组、所述缓冲试剂组及所述第二参考样本组各自对应的样本数目相同;
将所述第二参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第二参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
将所述第二参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自的荧光强度差值进行均值计算,得到所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值;
将所述第一参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第一参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
根据所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值,以及所述第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值,针对所述目标荧光试剂线性拟合出与所述荧光检测设备适配的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系。
5.一种样本浓度处理装置,其特征在于,所述装置包括:
荧光强度获取模块,用于从荧光检测设备处获取采用目标荧光试剂标记的目标样本组下每个待处理样本的目标荧光强度值;
稀释体积计算模块,用于针对所述目标样本组下的每个待处理样本,根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,以及所述待处理样本的目标荧光强度值、样本体积值和期望样本浓度值,计算目标稀释液的目标液体体积,其中具有所述目标液体体积的目标稀释液用于将所述待处理样本的样本浓度调整为所述期望样本浓度值。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述稀释体积计算模块包括:
样本浓度计算子模块,用于根据所述目标荧光试剂所对应的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系,计算与所述待处理样本的目标荧光强度值匹配的目标样本浓度值;
样本物质计算子模块,用于根据所述待处理样本的样本体积值及所述目标样本浓度值,计算所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值;
样本体积计算子模块,用于根据所述期望样本浓度值以及所述待处理样本中被标记物质的目标物质量值,计算所述待处理样本在满足所述期望样本浓度值时的期望样本体积;
稀释体积计算子模块,用于对所述期望样本体积与所述样本体积值进行减法运算,得到所述目标稀释液的目标液体体积。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
样本稀释控制模块,用于针对所述目标样本组下的每个待处理样本,控制均一化设备按照与所述待处理样本对应的所述目标液体体积向所述待处理样本注入目标稀释液。
8.根据权利要求5-7中任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括荧光数据计算模块及映射关系拟合模块;
荧光强度获取模块,还用于从所述荧光检测设备处获取第一参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的多个相同试剂浓度的荧光试剂样本的荧光强度值、缓冲试剂组下相同的多个缓冲试剂样本的荧光强度值,以及第二参考样本组下与所述目标荧光试剂对应的不同试剂浓度各自匹配的多个荧光试剂样本的荧光强度值,其中所述第一参考样本组、所述缓冲试剂组及所述第二参考样本组各自对应的样本数目相同;
所述荧光数据计算模块,用于将所述第二参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第二参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
所述荧光数据计算模块,还用于将所述第二参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自的荧光强度差值进行均值计算,得到所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值;
所述荧光数据计算模块,还用于将所述第一参考样本组中各荧光试剂样本的荧光强度值与所述缓冲试剂组中各缓冲试剂样本的荧光强度值一一对应地进行减法运算,得到所述第一参考样本组中各荧光试剂样本分别对应的荧光强度差值;
所述映射关系拟合模块,用于根据所述第二参考样本组下不同试剂浓度各自对应的荧光强度差均值,以及所述第一参考样本组下相同试剂浓度的多个荧光试剂样本各自对应的荧光强度差值,针对所述目标荧光试剂线性拟合出与所述荧光检测设备适配的荧光强度与试剂浓度之间的数值映射关系。
9.一种样本处理设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序,所述处理器可执行所述计算机程序,实现权利要求1-4中任意一项所述的样本浓度处理方法。
10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-4中任意一项所述的样本浓度处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110707313.0A CN113252632B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110707313.0A CN113252632B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113252632A true CN113252632A (zh) | 2021-08-13 |
CN113252632B CN113252632B (zh) | 2021-10-19 |
Family
ID=77189506
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110707313.0A Active CN113252632B (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113252632B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113842962A (zh) * | 2021-10-19 | 2021-12-28 | 安图实验仪器(郑州)有限公司 | 基于电润湿的浓度均一化微流控芯片及浓度均一化方法 |
CN114166768A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-03-11 | 四川大学华西医院 | 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备 |
CN114414542A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-29 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 用于基因检测的荧光信号检测方法、装置、介质及设备 |
CN116107367A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 成都瀚辰光翼生物工程有限公司 | 温度调节控制方法及装置、温度调控设备和可读存储介质 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1497255A (zh) * | 2002-10-02 | 2004-05-19 | ���µ�����ҵ��ʽ���� | 被检测体用取样元件、被检测体处理装置及其处理方法 |
CN101375150A (zh) * | 2006-01-24 | 2009-02-25 | 英潍捷基公司 | 用于定量分析物的装置和方法 |
CN101542263A (zh) * | 2006-09-26 | 2009-09-23 | 贝克顿·迪金森公司 | 用于自动调整样品的细菌培养液水平的设备 |
US20140004609A1 (en) * | 2012-06-29 | 2014-01-02 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Method of quantifying uv disinfecting doses using indicators |
CN103512873A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-01-15 | 江苏广播电视大学 | 一种检测乙醇中水含量的荧光染料及其荧光检测方法 |
CN103940792A (zh) * | 2014-02-20 | 2014-07-23 | 江南大学 | 一种基于多色上转换荧光标记同时检测三种食源性致病菌的方法 |
CN105132533A (zh) * | 2015-07-24 | 2015-12-09 | 清华大学深圳研究生院 | 一种靶分子浓度的检测方法 |
CN105181407A (zh) * | 2008-03-31 | 2015-12-23 | 希森美康株式会社 | 制样装置与制样方法以及细胞分析装置与细胞分析方法 |
CN105424662A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-23 | 江南大学 | 荧光生物检测系统 |
CN107421934A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-01 | 重庆大学 | 一种新型便携式细菌实时检测芯片系统及检测方法 |
CN108982193A (zh) * | 2017-05-31 | 2018-12-11 | 希森美康株式会社 | 试样制备的装置、系统、方法及粒子分析装置 |
CN111458533A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 东北电力大学 | 一种浓度场-密度场同步测量系统及方法 |
CN111735964A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-02 | 深圳市光与生物科技有限公司 | 一种基于上转换荧光探针的单分子免疫检测方法 |
CN111771126A (zh) * | 2019-01-30 | 2020-10-13 | 苏州宇测生物科技有限公司 | 一种单分子定量检测方法及检测系统 |
CN112229774A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-01-15 | 生物岛实验室 | 一种检测分子的方法和装置 |
-
2021
- 2021-06-25 CN CN202110707313.0A patent/CN113252632B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1497255A (zh) * | 2002-10-02 | 2004-05-19 | ���µ�����ҵ��ʽ���� | 被检测体用取样元件、被检测体处理装置及其处理方法 |
CN101375150A (zh) * | 2006-01-24 | 2009-02-25 | 英潍捷基公司 | 用于定量分析物的装置和方法 |
CN101542263A (zh) * | 2006-09-26 | 2009-09-23 | 贝克顿·迪金森公司 | 用于自动调整样品的细菌培养液水平的设备 |
CN105181407A (zh) * | 2008-03-31 | 2015-12-23 | 希森美康株式会社 | 制样装置与制样方法以及细胞分析装置与细胞分析方法 |
US20140004609A1 (en) * | 2012-06-29 | 2014-01-02 | Johnson & Johnson Vision Care, Inc. | Method of quantifying uv disinfecting doses using indicators |
CN103512873A (zh) * | 2013-09-09 | 2014-01-15 | 江苏广播电视大学 | 一种检测乙醇中水含量的荧光染料及其荧光检测方法 |
CN103940792A (zh) * | 2014-02-20 | 2014-07-23 | 江南大学 | 一种基于多色上转换荧光标记同时检测三种食源性致病菌的方法 |
CN105132533A (zh) * | 2015-07-24 | 2015-12-09 | 清华大学深圳研究生院 | 一种靶分子浓度的检测方法 |
CN105424662A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-03-23 | 江南大学 | 荧光生物检测系统 |
CN108982193A (zh) * | 2017-05-31 | 2018-12-11 | 希森美康株式会社 | 试样制备的装置、系统、方法及粒子分析装置 |
CN107421934A (zh) * | 2017-08-02 | 2017-12-01 | 重庆大学 | 一种新型便携式细菌实时检测芯片系统及检测方法 |
CN111771126A (zh) * | 2019-01-30 | 2020-10-13 | 苏州宇测生物科技有限公司 | 一种单分子定量检测方法及检测系统 |
CN111458533A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-28 | 东北电力大学 | 一种浓度场-密度场同步测量系统及方法 |
CN111735964A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-02 | 深圳市光与生物科技有限公司 | 一种基于上转换荧光探针的单分子免疫检测方法 |
CN112229774A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-01-15 | 生物岛实验室 | 一种检测分子的方法和装置 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
LIANG GAO 等: "Intracellular temperature mapping with fluorescence-assisted photoacoustic-thermometry", 《APPL.PHYS.LETT.》 * |
M.A.SUNDERMEYER 等: "Three-dimensional mapping of fluorescent dye using a scanning,depth-resolving airborne lidar", 《JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY》 * |
张宇婷 等: "荧光法快速检测活菌数的方法研究及应用", 《微生物学通报》 * |
王周平 等: "基于分子信标荧光纳米探针的李斯特菌DNA均相检测方法", 《化学学报》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113842962A (zh) * | 2021-10-19 | 2021-12-28 | 安图实验仪器(郑州)有限公司 | 基于电润湿的浓度均一化微流控芯片及浓度均一化方法 |
CN113842962B (zh) * | 2021-10-19 | 2023-02-17 | 安图实验仪器(郑州)有限公司 | 基于电润湿的浓度均一化微流控芯片及浓度均一化方法 |
WO2023065645A1 (zh) * | 2021-10-19 | 2023-04-27 | 安图实验仪器(郑州)有限公司 | 基于电润湿的浓度均一化微流控芯片及浓度均一化方法 |
CN114414542A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-29 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 用于基因检测的荧光信号检测方法、装置、介质及设备 |
CN114414542B (zh) * | 2021-12-20 | 2024-01-12 | 成都瀚辰光翼科技有限责任公司 | 用于基因检测的荧光信号检测方法、装置、介质及设备 |
CN114166768A (zh) * | 2022-02-14 | 2022-03-11 | 四川大学华西医院 | 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备 |
CN114166768B (zh) * | 2022-02-14 | 2022-05-20 | 四川大学华西医院 | 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备 |
CN116107367A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 成都瀚辰光翼生物工程有限公司 | 温度调节控制方法及装置、温度调控设备和可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113252632B (zh) | 2021-10-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113252632B (zh) | 样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质 | |
Andersen et al. | ampvis2: an R package to analyse and visualise 16S rRNA amplicon data | |
Barla et al. | Machine learning methods for predictive proteomics | |
Scott et al. | Should archaeologists care about 14C intercomparisons? Why? A summary report on SIRI | |
Greenfest-Allen et al. | iterativeWGCNA: iterative refinement to improve module detection from WGCNA co-expression networks | |
EP2761302B1 (en) | Method and systems for image analysis identification | |
WO2008016087A1 (en) | Electrolyte analyzer and its measured data processing method | |
US20220411858A1 (en) | Random emulsification digital absolute quantitative analysis method and device | |
Cadart et al. | Volume growth in animal cells is cell cycle dependent and shows additive fluctuations | |
Volmer et al. | Infrared analysis of urinary calculi by a single reflection accessory and a neural network interpretation algorithm | |
Freytag et al. | Cluster headache: comparing clustering tools for 10X single cell sequencing data | |
CN104215752A (zh) | 自动确定至少两个不同过程参数的装置 | |
US20210396655A1 (en) | Method and Device for Analyzing Biological Material | |
CN111370065A (zh) | 一种检测rna跨样本交叉污染率的方法和装置 | |
CN110148443B (zh) | 一种临床检验样本的标识方法及系统 | |
CN115376612A (zh) | 一种数据评测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115221461A (zh) | 移液校准处理方法及装置、移液控制设备和可读存储介质 | |
Syauqi et al. | Comparative Study of References and Protein Quantifications Using Biuret-Spectrophotometric Method | |
CN107516014B (zh) | 定性和定量测量数据的计量学处理方法 | |
Yang et al. | Background modeling, quality control and normalization for GeoMx RNA data with GeoDiff | |
CN113445099A (zh) | 槽液分析方法、装置及计算机可读存储介质 | |
Csaba et al. | EmpiReS: differential analysis of gene expression and alternative splicing | |
CN113466473A (zh) | 一种样本分析仪及样本分析方法、系统 | |
CN112582039A (zh) | 一种实验信息管理方法及相关系统 | |
CN117672343B (zh) | 测序饱和度评估方法及装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |