CN114166768A - 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备 - Google Patents

不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114166768A
CN114166768A CN202210131273.4A CN202210131273A CN114166768A CN 114166768 A CN114166768 A CN 114166768A CN 202210131273 A CN202210131273 A CN 202210131273A CN 114166768 A CN114166768 A CN 114166768A
Authority
CN
China
Prior art keywords
line segment
absorbance
concentration
target line
homogenization
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210131273.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114166768B (zh
Inventor
武永康
毕研林
武宇翔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
West China Hospital of Sichuan University
Original Assignee
West China Hospital of Sichuan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by West China Hospital of Sichuan University filed Critical West China Hospital of Sichuan University
Priority to CN202210131273.4A priority Critical patent/CN114166768B/zh
Publication of CN114166768A publication Critical patent/CN114166768A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114166768B publication Critical patent/CN114166768B/zh
Priority to PCT/CN2022/122661 priority patent/WO2023151286A1/zh
Priority to US18/003,654 priority patent/US20230273973A1/en
Priority to EP22925644.1A priority patent/EP4310701A1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本申请提供一种不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备。该方法包括:获取实测吸光度;确定实测吸光度对应的第一目标线段;根据第一目标线段的第一端点的吸光度、第一目标线段的第二端点的吸光度和实测吸光度确定同质化比例;同质化比例用于将实测吸光度对应的浓度转换为同质化浓度;确定第一目标线段对应的第二目标线段;根据第二目标线段的第一端点的浓度、第二目标线段的第二端点的浓度和同质化比例确定实测吸光度对应的同质化浓度。该方法用以实现不同检测设备的检测结果的同质化。

Description

不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备
技术领域
本申请涉及检测设备技术领域,具体而言,涉及一种不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备。
背景技术
在医疗检测场景中,一种情况下:同一个实验室采用两种设备进行检测,同一检验指标结果差别较大;另一种情况下:两个不同医疗检测单位的实验室分别采用各自的检测设备检测同一个检验指标,检测结果差别也很大。
对于两台检测设备来说,不管是上述哪种情况,都可能存在着检测结果具有差别的问题。从临床医生的角度而言,希望同一标本同一检测指标的检测结果总是一致的,即检测结果在非常小的范围内波动,这种很小的波动范围并不影响临床医生对疾病的诊断和预后判断。
然而,现有技术缺少实现不同检测设备间同质化的换算方法,即缺少使两台检测设备针对同一样本的同一检测指标结果趋于一致的方法。
发明内容
本申请的目的在于提供一种不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备,用以实现不同检测设备的检测结果的同质化。
第一方面,本申请实施例提供一种不同设备检测同一指标同质化换算方法,包括:获取实测吸光度;所述实测吸光度为测试设备对测试样本进行检测获得的吸光度;确定所述实测吸光度对应的第一目标线段;所述第一目标线段为第一直线段组合上的线段,所述第一直线段组合为所述测试设备对多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;根据所述第一目标线段的第一端点的吸光度、所述第一目标线段的第二端点的吸光度和所述实测吸光度确定同质化比例;所述同质化比例用于将所述实测吸光度对应的浓度转换为同质化浓度;确定所述第一目标线段对应的第二目标线段;所述第二目标线段为第二直线段组合上的线段,所述第二直线段组合为参比设备对所述多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;根据所述第二目标线段的第一端点的浓度、所述第二目标线段的第二端点的浓度和所述同质化比例确定所述实测吸光度对应的同质化浓度。
在本申请实施例中,不同的检测设备分别为测试设备和参比设备,将参比设备检测结果作为对标结果,即同一样本同一检测指标通过同质化换算后实现测试设备的检测结果趋于和参比设备一致。检测设备需要同质化的检测结果为浓度,测试设备对应有第一直线段组合,参比设备对应有第二直线段组合,第一直线段组合上的线段和第二直线段组合上的线段上的各个点之间具有对应关系。
在获取到实测吸光度之后,先根据吸光度值确定其所处哪一具体线段(即第一目标线段),然后根据该具体线段的两个端点的吸光度,可确定实测吸光度对应的浓度与两个端点的浓度之间的比例关系(即同质化比例);由于第二目标线段与第一目标线段之间具有对应关系,则在第二目标线段上,两个端点的浓度与同质化浓度之间也符合同质化比例(注:不同的线段不同点对应的同质化比例不相同,需要根据实测结果进行计算)。进而,基于同质化比例和第二目标线段上两个端点的浓度,可实现同质化浓度的确定,最终实现不同检测设备的检测结果的同质化。
作为一种可能的实现方式,在所述获取实测吸光度之前,所述方法还包括:获取所述多个比对样本;通过所述测试设备检测各个比对样本的第一吸光度,并基于各个比对样本的第一吸光度和预设的第一标准化曲线确定各个比对样本的第一浓度;所述预设的第一标准化曲线用于表征测试设备的吸光度和浓度之间的关系;根据各个比对样本的第一吸光度和各个比对样本的第一浓度生成所述第一直线段组合; 通过所述参比设备检测各个比对样本的第二吸光度,并基于各个比对样本的第二吸光度和预设的第二标准化曲线确定各个比对样本的第二浓度;所述预设的第二标准化曲线用于表征参比设备的吸光度和浓度之间的关系;根据各个比对样本的第二吸光度和各个比对样本的第二浓度生成所述第二直线段组合。
在本申请实施例中,在不同的检测设备上,分别针对相同的比对样本进行吸光度的检测,并结合预设的标准化曲线,确定检测的吸光度对应的浓度,最后再结合吸光度和吸光度对应的浓度,实现同一批比对样本在不同检测设备所得直线段组合的各个线段上对应的点具有一一对应关系。
作为一种可能的实现方式,所述根据各个比对样本的第一吸光度和各个比对样本的第一浓度生成所述第一直线段组合,包括:根据各个比对样本的第一吸光度和第一浓度确定各个比对样本对应的第一坐标点;确定各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序;按照各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第一坐标点,生成所述第一直线段组合。
在本申请实施例中,通过按照各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第一坐标点,可生成多条直线段,实现第一直线段组合的有效生成。
作为一种可能的实现方式,所述根据各个比对样本的第二吸光度和各个比对样本的第二浓度生成所述第二直线段组合,包括:根据各个比对样本的第二吸光度和第二浓度确定各个比对样本对应的第二坐标点;确定各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序,第二坐标点的排列顺序与所述第一坐标点的排列顺序对应;按照各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第二坐标点,生成所述第二直线段组合。
在本申请实施例中,通过按照各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第二坐标点,可得到多条直线段,实现第二直线段组合的有效生成。
作为一种可能的实现方式,所述第一目标线段的第一端点与所述第二目标线段的第一端点表征同一个比对样本的吸光度与浓度;所述第一目标线段的第二端点与所述第二目标线段的第二端点表征同一个比对样本的吸光度与浓度。
在本申请实施例中,基于前述的第一直线段组合和第二直线段组合的生成方式,与第一目标线段对应的第二目标线段所对应的两个样本为同一样本,可以实现与第一目标线段上各点对应的第二目标线段上各点的快速确定。
作为一种可能的实现方式,所述各个比对样本的第一吸光度为通过竞争法或者非竞争法检测到的吸光度;所述各个比对样本的第二吸光度为通过竞争法或者非竞争法检测到的吸光度。
在本申请实施例中,在确定第一直线段组合和第二直线段组合时,所检测的吸光度可以通过竞争法检测,也可以通过非竞争法检测,实现吸光度的有效检测。
作为一种可能的实现方式,所述同质化比例表示为:
Figure M_220209165005752_752943001
,其中,
Figure M_220209165005799_799751002
为所述实测吸光度,
Figure M_220209165005831_831005003
为所述第一目标线段的第一端点的吸光度,
Figure M_220209165005893_893492004
为所述第一目标线段的第二端点的吸光度。
在本申请实施例中,通过上述的同质化比例,可以表征实测吸光度与第一目标线段的两个端点的吸光度之间的关系,而由于吸光度与浓度之间也具有对应关系,进而上述的同质化比例也可以表征实测吸光度的浓度与第一目标线段的两个端点的浓度之间的关系。
作为一种可能的实现方式,所述同质化浓度表示为:
Figure M_220209165005924_924742001
,其中,
Figure M_220209165006003_003395002
为所述同质化比例,
Figure M_220209165006034_034635003
为所述第二目标线段的第一端点的浓度,
Figure M_220209165006067_067354004
为所述第二目标线段的第二端点的浓度。
在本申请实施例中,通过测试设备检测比对样本的结果,计算不同实测结果时的同质化比例,与上述实测结果计算所得的同质化比例和第二目标线段的两个端点的浓度,实现同质化浓度的有效确定。
第二方面,本申请实施例提供一种不同设备检测同一指标同质化换算装置,包括:用于实现第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的不同设备检测同一指标同质化换算方法的各个功能模块。
第三方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机运行时,执行第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的不同设备检测同一指标同质化换算方法。
第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器;以及与所述处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述处理器能够执行第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的不同设备检测同一指标同质化换算方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅展示出了本申请专利的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的吸光度与浓度的标准曲线的第一示例图;
图2为本申请实施例提供的吸光度与浓度的标准曲线的第二示例图;
图3为本申请实施例提供的吸光度与浓度的标准曲线的第三示例图;
图4为本申请实施例提供的吸光度与浓度的标准曲线的第四示例图;
图5为本申请实施例提供的不同设备检测同一指标同质化换算方法的流程图;
图6为本申请实施例提供的吸光度与浓度的直线段组合的第一示例图;
图7为本申请实施例提供的吸光度与浓度的直线段组合的第二示例图;
图8为本申请实施例提供的吸光度与浓度的直线段组合的第三示例图;
图9为本申请实施例提供的吸光度与浓度的直线段组合的第四示例图;
图10为本申请实施例提供的同质化原理的第一示例图;
图11为本申请实施例提供的同质化原理的第二示例图;
图12为本申请实施例提供的同质化数据的示例图;
图13为本申请实施例提供的不同设备检测同一指标同质化换算装置的结构示意图;
图14为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
图标:600-不同设备检测同一指标同质化换算装置;610-获取模块;620-处理模块;700-电子设备;710-处理器;720-存储器。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本申请实施例提供的技术方案可以应用于医疗的应用场景,即对医疗场景中所涉及的检测设备进行同质化。其中,检测设备可以为穿戴式检测设备,或者其它检测设备。
以及,检测设备涉及的参数包括吸光度和浓度,在应用时,实际检测的数据为吸光度,浓度通过吸光度与浓度之间的标准曲线来计算,但是,最终需要的检测结果为浓度。
在一些实施例中,该技术方案也可以应用于其他应用场景的检测设备的同质化,不限于医疗场景;对应的,其中的参数也不限于吸光度和浓度;即,可以将技术方案的发明构思应用到其他应用场景中,不构成对本申请实施例的限定。
本申请实施例提供的技术方案的硬件运行环境可以是检测设备自身,即,检测设备对自身的检测结果进行同质化处理。作为另一种实施方式,硬件运行环境还可以是单独的数据处理端,该数据处理端专门用于不同的检测设备的检测结果的同质化,该数据处理端可以是各类电子设备,在此不作限定。
假设现有两台检测设备:分别为测试设备和参比设备。针对相同的一个样本,检测同一指标,用测试设备检测的吸光度为
Figure M_220209165006098_098598001
,对应的浓度为
Figure M_220209165006145_145489002
;而用参比设备检测的吸光度为
Figure M_220209165006192_192445003
,对应的浓度为
Figure M_220209165006223_223649004
。测试设备和参比设备均有两种检测方法可供选择,非竞争法(坐标轴两参数x和y为正向关系曲线)和竞争法(坐标轴两参数x和y为负向关系曲线)。两台检测设备对同一个样品进行同一指标检测,共有4种情形:
情形1:参比设备与测试设备均采用非竞争法所得吸光度与浓度标准曲线,如图1所示。
情形2:参比设备与测试设备均采用竞争法所得吸光度与浓度标准曲线,如图2所示。
情形3:参比设备采用非竞争法、测试设备采用竞争法所得吸光度与浓度标准曲线,如图3所示。
情形4:参比设备采用竞争法、测试设备采用非竞争法所得吸光度与浓度标准曲线,如图4所示。
在图1-图4中,
Figure M_220209165006272_272926001
表示测试设备吸光度与对应浓度的标准曲线,
Figure M_220209165006319_319808002
表示参比设备吸光度与对应浓度的标准曲线。
如上述4种情形,测试设备和参比设备对同一个样品进行同一个指标检测,无论是选择相同的检测方法,还是选择不同的检测方法,吸光度和浓度均不相同。若想实现测试设备与参比设备对相同样品、同一指标的检测结果同质化,关键是确定测试设备标准曲线上的点,然后在参比设备标准曲线上找到对应点,两个检测结果经过转换即可实现结果的同质化。
基于上述的发明构思,请参照图5,为本申请实施例提供的不同设备检测同一指标同质化换算方法的流程图,该方法包括:
步骤510:获取实测吸光度。实测吸光度为测试设备对测试样本进行检测获得的吸光度。
步骤520:确定实测吸光度对应的第一目标线段。第一目标线段为第一直线段组合上的线段,第一直线段组合为测试设备对多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度。
步骤530:根据第一目标线段的第一端点的吸光度、第一目标线段的第二端点的吸光度和实测吸光度确定同质化比例。同质化比例用于将实测吸光度对应的浓度转换为同质化浓度。
步骤540:确定第一目标线段对应的第二目标线段。第二目标线段为第二直线段组合上的线段,第二直线段组合为参比设备对多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度。
步骤550:根据第二目标线段的第一端点的浓度、第二目标线段的第二端点的浓度和同质化比例确定实测吸光度对应的同质化浓度。
在本申请实施例中,不同的检测设备分别为测试设备和参比设备,将参比设备检测结果作为对标结果,即同一样本同一检测指标通过同质化换算后实现测试设备的检测结果趋于和参比设备一致。检测设备需要同质化的检测结果为浓度,测试设备对应有第一直线段组合,参比设备对应有第二直线段组合,第一直线段组合上的线段和第二直线段组合上的线段上的各个点之间具有对应关系。
在获取到实测吸光度之后,先根据吸光度值确定其所处哪一具体线段(即第一目标线段),然后根据该具体线段的两个端点的吸光度,可确定实测吸光度对应的浓度与两个端点的浓度之间的比例关系(即同质化比例);由于第二目标线段与第一目标线段之间具有对应关系,则在第二目标线段上,两个端点的浓度与同质化浓度之间也符合同质化比例(注:不同的线段对应的同质化比例不相同,需要根据实测结果进行计算)。进而,基于同质化比例和第二目标线段上两个端点的浓度,可实现同质化浓度的确定,最终实现不同检测设备的检测结果的同质化。
在步骤510中,实测吸光度为测试设备对测试样本进行检测所获得的吸光度,基于该吸光度和标准曲线,可获得对应的浓度;而基于测试设备对应的标准曲线(即吸光度和浓度之间的关系曲线)确定的浓度,这一检测结果并不是同质化的浓度。
在本申请实施例中,为了实现浓度的同质化,需要利用到检测设备对应的第一直线段组合,以及参比设备对应的第二直线段组合,这两个直线段组合在第一次应用时,需要预先进行建立;在后续的应用过程中,可直接基于已经建立的进行应用。因此,在步骤510之前,需要先建立第一直线段组合和第二直线段组合。
接下来对第一直线段组合和第二直线段组合的实施方式进行介绍。
作为一种可选的实施方式,在步骤510之前,该方法还包括:获取多个比对样本(至少2个或以上的不同浓度的一系列样本);通过测试设备检测各个比对样本的第一吸光度,并基于各个比对样本的第一吸光度和预设的第一标准化曲线确定各个比对样本的第一浓度;预设的第一标准化曲线用于表征测试设备的吸光度和浓度之间的关系;根据各个比对样本的第一吸光度和各个比对样本的第一浓度生成所述第一直线段组合; 通过参比设备检测各个比对样本的第二吸光度,并基于各个比对样本的第二吸光度和预设的第二标准化曲线确定各个比对样本的第二浓度;预设的第二标准化曲线用于表征参比设备的吸光度和浓度之间的关系;根据各个比对样本的第二吸光度和各个比对样本的第二浓度生成第二直线段组合。
在这种实施方式中,比对样本的数量可以根据实际的同质化需求确定,不同浓度的比对样本的数量越多,越能覆盖整条标准曲线检测范围,按浓度大小的坐标点依次所连接的线,越与标准曲线重合。
作为一种可选的实施方式,根据各个比对样本的第一吸光度和各个比对样本的第一浓度生成第一直线段组合,包括:根据各个比对样本的第一吸光度和第一浓度确定各个比对样本对应的第一坐标点;确定各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序;按照各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第一坐标点,生成所述第一直线段组合。
在这种实施方式中,第一坐标点的排列顺序可以是按照浓度从低到高的顺序或从高到低的顺序。第一吸光度可以作为第一坐标点的横坐标,第一浓度可以作为第一坐标点的纵坐标。当然,也可以是第一吸光度作为纵坐标,第一浓度作为横坐标,在此不作限定。
作为一种可选的实施方式,根据各个比对样本的第二吸光度和各个比对样本的第二浓度生成第二直线段组合,包括:根据各个比对样本的第二吸光度和第二浓度确定各个比对样本对应的第二坐标点;确定各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序,第二坐标点的排列顺序与所述第一坐标点的排列顺序对应;按照各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第二坐标点,生成所述第二直线段组合。
在这种实施方式中,第二坐标点的排列顺序可以是按照浓度从低到高的顺序或从高到低的顺序;即与第一坐标点的排列顺序所对应的顺序。第二吸光度可以作为第二坐标点的横坐标,第二浓度可以作为第二坐标点的纵坐标。当然,也可以是第二吸光度作为纵坐标,第二浓度作为横坐标,在此不作限定。
在一些实施例中,如果多个比对样本所测得的吸光度相同,则合并这多个样本对应的检测数据,作为一个检测数据即可。
从上述实施方式可以看出,由于第一直线段组合和第二直线段组合均基于相同的比对样本进行检测所获得,那么,第一直线段组合上的各条线段与第二直线段组合上的各条线段的点具有一一对应关系。
接下来以具体的例子说明第一直线段组合和第二直线段组合的确定过程,在下述的介绍中,需要参照图6-图9。
Figure M_220209165006351_351036001
个比对样本(即至少2个或以上的不同浓度的一系列样本)(
Figure M_220209165006397_397922002
),使用参比设备(标识为
Figure M_220209165006445_445736003
)测得吸光度,记为
Figure M_220209165006493_493142004
。利用参比设备采用的吸光度-浓度曲线(即参比设备的标准曲线
Figure M_220209165006586_586888005
),可得对应浓度
Figure M_220209165006633_633773006
。参比设备检测中,以吸光度为横坐标、浓度为纵坐标的比对样本坐标点记为:
Figure M_220209165006713_713362007
Figure M_220209165006775_775855008
个比对样本坐标点的吸光度和浓度如表1所示。
Figure P_220209165006822_822725001
在前述的情形1、3情况下:参比设备采用非竞争法进行检测,参比设备上的
Figure M_220209165006905_905238001
个比对样本坐标点组成的连续线段记为
Figure M_220209165007002_002908002
(即第二直线段组合),如图6、图8中
Figure M_220209165007034_034144003
所示。
Figure M_220209165007051_051210004
上的点的横坐标与纵坐标有如下关系:
Figure M_220209165007081_081008001
Figure M_220209165007112_112263001
在情形2、4情况下:参比设备采用竞争法进行检测,参比设备上的
Figure M_220209165007159_159160001
个比对样本坐标点组成的连续线段记为
Figure M_220209165007174_174746002
(即第二直线段组合),如图7、图9中
Figure M_220209165007206_206001003
所示。
Figure M_220209165007221_221656004
上的点的横坐标与纵坐标有如下关系:
Figure M_220209165007237_237265001
Figure M_220209165007284_284147001
将上述按浓度从小到大顺序排列的
Figure M_220209165007331_331000001
个比对样品,使用测试设备(标识为
Figure M_220209165007346_346696002
)重新进行检测,测得的吸光度记为
Figure M_220209165007362_362259003
。利用测试设备采用的吸光度-浓度曲线(即测试设备的标准曲线
Figure M_220209165007409_409156004
),可得对应浓度
Figure M_220209165007441_441353005
。测试设备检测中,以吸光度为横坐标、浓度为纵坐标的比对样本坐标点记为:
Figure M_220209165007488_488750006
Figure M_220209165007519_519998007
个比对样本坐标点的吸光度和浓度如表2所示。
Figure P_220209165007551_551223001
在情形1、4情况下:测试设备采用非竞争法进行检测,测试设备上的
Figure M_220209165007612_612239001
个比对样本坐标点组成的连续线段记为
Figure M_220209165007627_627919002
(即第一直线段组合),如图6、图9中
Figure M_220209165007660_660623003
所示。
Figure M_220209165007674_674745004
上的点的横坐标与纵坐标有如下关系:
Figure M_220209165007690_690404001
Figure M_220209165007737_737271001
在情形2、3情况下:测试设备采用竞争法进行检测,测试设备上的
Figure M_220209165007784_784169001
个比对样本坐标点组成的连续线段记为
Figure M_220209165007799_799742002
,如图7、图8中
Figure M_220209165007830_830998003
所示。
Figure M_220209165007847_847672004
上的点的横坐标与纵坐标有如下关系:
Figure M_220209165007862_862250001
Figure M_220209165007909_909189001
即,最终可得到如图6、图7、图8和图9四种可能的第一直线段组合(
Figure M_220209165007955_955999001
)和第二直线段组合(
Figure M_220209165007971_971662002
)。
对于第一直线段组合来说,已知坐标点
Figure M_220209165008002_002919001
Figure M_220209165008034_034167002
坐标:
Figure M_220209165008050_050727003
Figure M_220209165008113_113758004
则,针对在测试设备上测得的任意吸光度
Figure M_220209165008144_144991001
Figure M_220209165008176_176256002
表示由
Figure M_220209165008191_191858003
第一直线段组合上的某一线段所得的浓度。
Figure M_220209165008223_223109001
时,
Figure M_220209165008255_255835002
。以此类推,当
Figure M_220209165008302_302713003
时,
Figure M_220209165008333_333951004
对于第二直线段组合来说,已知坐标点
Figure M_220209165008396_396450001
Figure M_220209165008427_427710002
坐标:
Figure M_220209165008460_460416003
Figure M_220209165008507_507297004
则,针对在参比设备上测得的任意吸光度
Figure M_220209165008554_554186001
Figure M_220209165008569_569800002
表示由
Figure M_220209165008585_585422003
第二直线段组合上的某一线段所得的浓度。
Figure M_220209165008616_616681001
时,
Figure M_220209165008648_648896002
;以此类推,当
Figure M_220209165008696_696260003
时,
Figure M_220209165008743_743143004
通过上述的第一直线段组合和第二直线段组合的介绍可以看出,第一直线段组合和第二直线段组合均包括多条线段,且第一直线段组合和第二直线段组合上的线段上的点具有一一对应关系。基于第一直线段组合和第二直线段组合的特点,可以实现检测结果的同质化。
在步骤520中,确定实测吸光度对应的第一目标线段,由于实测吸光度是在测试设备上测得的吸光度,则第一目标线段为位于第一直线段组合上的某条线段。
在确定第一目标线段时,可将实测吸光度与第一直线段组合上的各个线段的端点的吸光度进行比较,或者与前述的表2中的数据进行比较,将与实测吸光度最接近的两个吸光度所构成的线段确定为第一目标线段。
在确定第一目标线段之后,在步骤530中,根据第一目标线段的第一端点的吸光度、第一目标线段的第二端点的吸光度和实测吸光度确定同质化比例。同质化比例用于将实测吸光度对应的浓度转换为同质化浓度。
作为一种可选的实施方式,同质化比例表示为:
Figure M_220209165008790_790031001
,其中,
Figure M_220209165008836_836911002
为实测吸光度,
Figure M_220209165008870_870095003
为第一目标线段的第一端点的吸光度,
Figure M_220209165008885_885705004
为第一目标线段的第二端点的吸光度。
进而,在步骤540中,确定第一目标线段对应的第二目标线段。结合前述实施例的介绍,第二目标线段为第二直线段组合上的线段。
作为一种可选的实施方式,第一目标线段的第一端点与第二目标线段的第一端点表征同一个比对样本相同指标对应的吸光度与浓度;第一目标线段的第二端点与第二目标线段的第二端点表征同一个比对样本相同指标对应的吸光度与浓度。
在前述实施例中介绍过,第一直线段组合和第二直线段组合上的线段上的点具有一一对应关系,该对应关系可通过线段的端点所对应的样本快速确定。
举例来说:第一目标线段的两个端点分别为样本A和样本B对应的数据,则,在第二直线段组合上,先找到样本A和样本B的数据,然后再将样本A和样本B的数据所构成的线段确定为第二目标线段。
进而,在步骤550中,根据第二目标线段的第一端点的浓度、第二目标线段的第二端点的浓度和同质化比例确定实测吸光度对应的同质化浓度。
为了便于理解,接下来结合图示介绍步骤530-步骤550的实施方式,其中会对同质化比例实现同质化浓度的原理作解释。
假设现用测试设备对一个新样本E进行吸光度检测,测得新样本的吸光度为
Figure M_220209165008916_916959001
,由前述的表2可以判断
Figure M_220209165008932_932591002
处于哪一个区间段,假设
Figure M_220209165008963_963849003
,即
Figure M_220209165008995_995079004
处于测试设备标准曲线第
Figure M_220209165009010_010724005
区间段
Figure M_220209165009042_042910006
。将
Figure M_220209165009074_074674007
代入图6、图7、图8和图9的4种情形进行分析。
情形1和情形2可视为一种情况,如图10所示。情形3和情形4可视为一种情况,如图11所示。
Figure M_220209165009090_090327001
点引平行于
Figure M_220209165009105_105922002
轴的直线,与
Figure M_220209165009121_121589003
轴相交于
Figure M_220209165009152_152805004
点。过
Figure M_220209165009168_168476005
点引平行于
Figure M_220209165009199_199673006
轴的直线,与
Figure M_220209165009215_215309007
相交于
Figure M_220209165009230_230920008
点。过
Figure M_220209165009247_247504009
点引平行于
Figure M_220209165009279_279274010
轴的直线,与
Figure M_220209165009294_294887011
所在直线相交于
Figure M_220209165009310_310500012
点。
假设测试设备两相邻浓度比对样本线段上的
Figure M_220209165009341_341766001
点在参比设备相应的两相邻浓度比对样本线段上对应
Figure M_220209165009357_357386002
点,过
Figure M_220209165009373_373022003
点引平行于
Figure M_220209165009404_404288004
轴的直线,与
Figure M_220209165009419_419886005
轴相交于
Figure M_220209165009435_435533006
点。过
Figure M_220209165009453_453068007
点引平行于
Figure M_220209165009484_484841008
轴的直线,与
Figure M_220209165009500_500474009
相交于
Figure M_220209165009531_531711010
点。过
Figure M_220209165009547_547356011
点引平行于
Figure M_220209165009578_578580012
轴的直线,与
Figure M_220209165009594_594216013
所在直线相交于
Figure M_220209165009609_609835014
点。
新样本坐标E点在线段
Figure M_220209165009642_642032001
的所处位置的比例(即同质化比例)用r表示。由于线段
Figure M_220209165009658_658183002
与线段
Figure M_220209165009689_689433003
上的点具有一一对应关系,所以
Figure M_220209165009720_720687004
点在线段
Figure M_220209165009751_751941005
的所处位置的比例也应为
Figure M_220209165009767_767550006
,即:
Figure M_220209165009783_783184007
对于最终的同质化浓度的确定方式,方法1(坐标法):
三角形
Figure M_220209165009830_830045001
与三角形
Figure M_220209165009862_862767002
相似,由三角形相似定理可知(三角形
Figure M_220209165009894_894013003
与三角形
Figure M_220209165009909_909631004
相似):
Figure M_220209165009940_940891005
Figure M_220209165009987_987773006
Figure M_220209165010019_019022007
,则:
Figure M_220209165010051_051701008
由三角形相似定理可知(三角形
Figure M_220209165010099_099089001
与三角形
Figure M_220209165010130_130363002
相似):
Figure M_220209165010145_145978003
;则点E的纵坐标为:
Figure M_220209165010192_192852004
由于线段
Figure M_220209165010224_224092001
与线段
Figure M_220209165010256_256851002
上的点具有一一对应关系,所以
Figure M_220209165010272_272423003
;点
Figure M_220209165010319_319301004
的纵坐标为:
Figure M_220209165010334_334938005
Figure M_220209165010381_381816006
即是同质化后的检测结果。
在一些实施例中,若想了解测试设备与参比设备对同一个样本进行同一个项目检测的检测差异,可计算差异值:
Figure M_220209165010413_413068001
对于最终的同质化浓度的确定方式,方法2(直线公式法):
Figure M_220209165010492_492660001
Figure M_220209165010534_534640001
的值代入线段
Figure M_220209165010565_565409002
的表达式:
Figure M_220209165010596_596662001
则:
Figure M_220209165010644_644963001
可以看出,方法1和方法2得出的
Figure M_220209165010737_737269001
的表达式相同。
本申请实施例提供的技术方案经过实际应用,也是可行的,接下来对实际应用中的一些数值进行举例介绍。
假设对
Figure M_220209165010768_768530001
个比对样本使用参比设备和测试设备测得吸光度,按照各自的浓度-吸光度曲线查得的浓度分别如表3、表4所示,其中,表3为参比设备7个比对样本吸光度检测结果及对应浓度,表4为测试设备7个比对样本吸光度检测结果及对应浓度。
Figure P_220209165010784_784164001
Figure P_220209165010830_830999001
用测试设备测得一个待测样品的吸光度为
Figure M_220209165010893_893501001
,根据表4,可找到吸光度
Figure M_220209165010924_924747002
在第一直线段组合(
Figure M_220209165010940_940408003
)上所处的第
Figure M_220209165010972_972129004
段区间,区间端点坐标为
Figure M_220209165011003_003391005
。根据表3查询第二直线段组合(
Figure M_220209165011051_051691006
)上第4段区间的端点坐标:
Figure M_220209165011081_081002007
,如图12所示。
根据上述实际坐标值,代入
Figure M_220209165011127_127906001
的公式可得:
Figure M_220209165011159_159145002
Figure M_220209165011206_206005001
的纵坐标:
Figure M_220209165011221_221660002
Figure M_220209165011268_268502001
的纵坐标:
Figure M_220209165011284_284151002
参比设备与测试设备检测上述待测样本的差异值为:
Figure M_220209165011330_330997001
基于同一发明构思,请参照图13,本申请实施例中还提供一种不同设备检测同一指标同质化换算装置600,包括:获取模块610和处理模块620。
获取模块610用于获取实测吸光度;所述实测吸光度为测试设备对测试样本进行检测获得的吸光度。处理模块620用于:确定所述实测吸光度对应的第一目标线段;所述第一目标线段为第一直线段组合上的线段,所述第一直线段组合为所述测试设备对多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;根据所述第一目标线段的第一端点的吸光度、所述第一目标线段的第二端点的吸光度和所述实测吸光度确定同质化比例;所述同质化比例用于将所述实测吸光度对应的浓度转换为同质化浓度;确定所述第一目标线段对应的第二目标线段;所述第二目标线段为第二直线段组合上的线段,所述第二直线段组合为参比设备对所述多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;根据所述第二目标线段的第一端点的浓度、所述第二目标线段的第二端点的浓度和所述同质化比例确定所述实测吸光度对应的同质化浓度。
在本申请实施例中,获取模块610还用于:获取所述多个比对样本。处理模块620还用于:通过所述测试设备检测各个比对样本的第一吸光度,并基于各个比对样本的第一吸光度和预设的第一标准化曲线确定各个比对样本的第一浓度;所述预设的第一标准化曲线用于表征测试设备的吸光度和浓度之间的关系;根据各个比对样本的第一吸光度和各个比对样本的第一浓度生成所述第一直线段组合; 通过所述参比设备检测各个比对样本的第二吸光度,并基于各个比对样本的第二吸光度和预设的第二标准化曲线确定各个比对样本的第二浓度;所述预设的第二标准化曲线用于表征参比设备的吸光度和浓度之间的关系;根据各个比对样本的第二吸光度和各个比对样本的第二浓度生成所述第二直线段组合。
在本申请实施例中,处理模块620具体用于:根据各个比对样本的第一吸光度和第一浓度确定各个比对样本对应的第一坐标点;确定各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序;按照各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第一坐标点,生成所述第一直线段组合。
在本申请实施例中,处理模块620具体用于:根据各个比对样本的第二吸光度和第二浓度确定各个比对样本对应的第二坐标点;确定各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序,即与第一坐标点的排列顺序所对应的顺序;按照各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第二坐标点,生成所述第二直线段组合。
不同设备检测同一指标同质化换算装置600与不同设备检测同一指标同质化换算方法对应,各个功能模块与同质化方法的各个步骤对应,因此,各个功能模块的实施方式参照前述实施例中各个步骤的实施方式,在此不再重复介绍。
请参照图14,本申请实施例还提供一种电子设备700,该电子设备700可作为前述的检测设备的同质化方法的硬件运行环境。其包括处理器710和存储器720,处理器710和存储器720可以通过通信总线实现通信连接。
存储器720存储有可被处理器710执行的指令,指令被处理器710执行,以使处理器710能够执行前述实施例中所述的不同设备检测同一指标同质化换算方法。
可以理解,图14所示的结构仅为示意,电子设备还可包括比图14中所示更多或者更少的组件,或者具有与图14所示不同的配置。
还需要注意的是,本实施例所提供的电子设备700可以是服务器或主机等具有数据处理功能的电子设备实现。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,如软盘、光盘、硬盘、闪存、U盘、SD(Secure Digital Memory Card,安全数码卡)卡、MMC(Multimedia Card,多媒体卡)卡等,在该计算机可读存储介质中存储有实现上述各个步骤的一个或者多个程序,这一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述实施例中所述的不同设备检测同一指标同质化换算方法,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种不同设备检测同一指标同质化换算方法,其特征在于,包括:
获取实测吸光度;所述实测吸光度为测试设备对测试样本进行检测获得的吸光度;
确定所述实测吸光度对应的第一目标线段;所述第一目标线段为第一直线段组合上的线段,所述第一直线段组合为所述测试设备对多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;
根据所述第一目标线段的第一端点的吸光度、所述第一目标线段的第二端点的吸光度和所述实测吸光度确定同质化比例;所述同质化比例用于将所述实测吸光度对应的浓度转换为同质化浓度;
确定所述第一目标线段对应的第二目标线段;所述第二目标线段为第二直线段组合上的线段,所述第二直线段组合为参比设备对所述多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;
根据所述第二目标线段的第一端点的浓度、所述第二目标线段的第二端点的浓度和所述同质化比例确定所述实测吸光度对应的同质化浓度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取实测吸光度之前,所述方法还包括:
获取所述多个比对样本;
通过所述测试设备检测各个比对样本的第一吸光度,并基于各个比对样本的第一吸光度和预设的第一标准化曲线确定各个比对样本的第一浓度;所述预设的第一标准化曲线用于表征测试设备的吸光度和浓度之间的关系;
根据各个比对样本的第一吸光度和各个比对样本的第一浓度生成所述第一直线段组合;
通过所述参比设备检测各个比对样本的第二吸光度,并基于各个比对样本的第二吸光度和预设的第二标准化曲线确定各个比对样本的第二浓度;所述预设的第二标准化曲线用于表征参比设备的吸光度和浓度之间的关系;
根据各个比对样本的第二吸光度和各个比对样本的第二浓度生成所述第二直线段组合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个比对样本的第一吸光度和各个比对样本的第一浓度生成所述第一直线段组合,包括:
根据各个比对样本的第一吸光度和第一浓度确定各个比对样本对应的第一坐标点;
确定各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序;
按照各个比对样本对应的第一坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第一坐标点,生成所述第一直线段组合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个比对样本的第二吸光度和各个比对样本的第二浓度生成所述第二直线段组合,包括:
根据各个比对样本的第二吸光度和第二浓度确定各个比对样本对应的第二坐标点;
确定各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序,第二坐标点的排列顺序与所述第一坐标点的排列顺序对应;
按照各个比对样本对应的第二坐标点的排列顺序依次连接各个比对样本对应的第二坐标点,生成所述第二直线段组合。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一目标线段的第一端点与所述第二目标线段的第一端点表征同一个比对样本的吸光度与浓度;所述第一目标线段的第二端点与所述第二目标线段的第二端点表征同一个比对样本的吸光度与浓度。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各个比对样本的第一吸光度为测试设备通过竞争法或者非竞争法检测到的吸光度;所述各个比对样本的第二吸光度为参比设备通过竞争法或者非竞争法检测到的吸光度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述同质化比例表示为:
Figure M_220209165002330_330999001
,其中,
Figure M_220209165002424_424745002
为所述实测吸光度,
Figure M_220209165002442_442876003
为所述第一目标线段的第一端点的吸光度,
Figure M_220209165002487_487258004
为所述第一目标线段的第二端点的吸光度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述同质化浓度表示为:
Figure M_220209165002518_518501001
,其中,
Figure M_220209165002580_580999002
为所述同质化比例,
Figure M_220209165002597_597158003
为所述第二目标线段的第一端点的浓度,
Figure M_220209165002628_628422004
为所述第二目标线段的第二端点的浓度。
9.一种不同设备检测同一指标同质化换算装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取实测吸光度;所述实测吸光度为测试设备对测试样本进行检测获得的吸光度;
处理模块,用于:确定所述实测吸光度对应的第一目标线段;所述第一目标线段为第一直线段组合上的线段,所述第一直线段组合为所述测试设备对多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;根据所述第一目标线段的第一端点的吸光度、所述第一目标线段的第二端点的吸光度和所述实测吸光度确定同质化比例;所述同质化比例用于将所述实测吸光度对应的浓度转换为同质化浓度;确定所述第一目标线段对应的第二目标线段;所述第二目标线段为第二直线段组合上的线段,所述第二直线段组合为参比设备对所述多个比对样本进行检测,所获得的线段组合,每个坐标点对应一个比对样本的吸光度和浓度;根据所述第二目标线段的第一端点的浓度、所述第二目标线段的第二端点的浓度和所述同质化比例确定所述实测吸光度对应的同质化浓度。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令,所述指令被所述处理器执行,以使所述处理器能够执行如权利要求1-8任一项所述的不同设备检测同一指标同质化换算方法。
CN202210131273.4A 2022-02-14 2022-02-14 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备 Active CN114166768B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210131273.4A CN114166768B (zh) 2022-02-14 2022-02-14 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备
PCT/CN2022/122661 WO2023151286A1 (zh) 2022-02-14 2022-09-29 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备
US18/003,654 US20230273973A1 (en) 2022-02-14 2022-09-29 Method and device for homogenization conversion of same index detected by different equipment, and electronic equipment
EP22925644.1A EP4310701A1 (en) 2022-02-14 2022-09-29 Homogenization conversion method and apparatus for detection of same index by different devices, and electronic device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210131273.4A CN114166768B (zh) 2022-02-14 2022-02-14 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114166768A true CN114166768A (zh) 2022-03-11
CN114166768B CN114166768B (zh) 2022-05-20

Family

ID=80489848

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210131273.4A Active CN114166768B (zh) 2022-02-14 2022-02-14 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114166768B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114780905A (zh) * 2022-06-21 2022-07-22 四川大学华西医院 一种比对样本的确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN115048613A (zh) * 2022-08-16 2022-09-13 四川大学华西医院 一种指标同质化换算方法、装置、电子设备及存储介质
WO2023151286A1 (zh) * 2022-02-14 2023-08-17 四川大学华西医院 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备
CN117076938A (zh) * 2023-10-17 2023-11-17 四川大学华西医院 最大样本数量确定方法、装置及设备
CN117995279A (zh) * 2024-04-03 2024-05-07 四川大学华西医院 不同pcr仪器间定量或定性检测结果同质化换算方法

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080013083A1 (en) * 2006-02-09 2008-01-17 Kirk Michael D Methods and systems for determining a characteristic of a wafer
US20110054861A1 (en) * 2009-08-28 2011-03-03 Panduit Corp. Methods for calculating multimode fiber system bandwidth and manufacturing improved multimode fiber
WO2013113072A1 (en) * 2012-02-03 2013-08-08 Axxin Pty Ltd Nucleic acid amplification and detection apparatus and method
EP3032430A1 (en) * 2014-10-03 2016-06-15 Seiko Epson Corporation Target component calibration device, electronic device, and target component calibration method
CN106755537A (zh) * 2017-03-02 2017-05-31 云南纳博生物科技有限公司 一种准确检测叶绿体转化同质化程度的方法
CN107850422A (zh) * 2016-05-23 2018-03-27 新日铁住金株式会社 形状测定装置和形状测定方法
CN109444061A (zh) * 2018-10-30 2019-03-08 蓝怡科技集团股份有限公司 溶液浓度检测方法、装置、设备和存储介质
CN109444060A (zh) * 2018-10-30 2019-03-08 蓝怡科技集团股份有限公司 溶液浓度检测方法、装置、设备和存储介质
CN109709062A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 广东工业大学 一种物质识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN109741804A (zh) * 2019-01-16 2019-05-10 四川大学华西医院 一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质
CN111289459A (zh) * 2020-03-25 2020-06-16 欧梯恩智能科技(苏州)有限公司 混合物质组分浓度检测方法、装置、设备及存储介质
CN111973196A (zh) * 2020-09-22 2020-11-24 深圳市金迈得医疗科技有限公司 一种肝功能指标的检测与重分析装置
US20210208059A1 (en) * 2018-07-11 2021-07-08 Viavi Solutions Inc Focusing linear model correction and linear model correction for multivariate calibration model maintenance
CN113252632A (zh) * 2021-06-25 2021-08-13 成都瀚辰光翼生物工程有限公司 样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质
CN113450883A (zh) * 2021-06-25 2021-09-28 中南大学 一种基于多谱线融合的溶液离子浓度检测方法
CN113450910A (zh) * 2020-09-27 2021-09-28 四川大学华西医院 一种基于逻辑回归模型的孤立肺结节恶性风险预测系统
CN113820260A (zh) * 2021-09-30 2021-12-21 深圳市科曼医疗设备有限公司 用户状态检测方法、装置、设备和介质

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080013083A1 (en) * 2006-02-09 2008-01-17 Kirk Michael D Methods and systems for determining a characteristic of a wafer
US20110054861A1 (en) * 2009-08-28 2011-03-03 Panduit Corp. Methods for calculating multimode fiber system bandwidth and manufacturing improved multimode fiber
WO2013113072A1 (en) * 2012-02-03 2013-08-08 Axxin Pty Ltd Nucleic acid amplification and detection apparatus and method
EP3032430A1 (en) * 2014-10-03 2016-06-15 Seiko Epson Corporation Target component calibration device, electronic device, and target component calibration method
CN107850422A (zh) * 2016-05-23 2018-03-27 新日铁住金株式会社 形状测定装置和形状测定方法
CN106755537A (zh) * 2017-03-02 2017-05-31 云南纳博生物科技有限公司 一种准确检测叶绿体转化同质化程度的方法
US20210208059A1 (en) * 2018-07-11 2021-07-08 Viavi Solutions Inc Focusing linear model correction and linear model correction for multivariate calibration model maintenance
CN109444060A (zh) * 2018-10-30 2019-03-08 蓝怡科技集团股份有限公司 溶液浓度检测方法、装置、设备和存储介质
CN109444061A (zh) * 2018-10-30 2019-03-08 蓝怡科技集团股份有限公司 溶液浓度检测方法、装置、设备和存储介质
CN109709062A (zh) * 2018-12-29 2019-05-03 广东工业大学 一种物质识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN109741804A (zh) * 2019-01-16 2019-05-10 四川大学华西医院 一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质
CN111289459A (zh) * 2020-03-25 2020-06-16 欧梯恩智能科技(苏州)有限公司 混合物质组分浓度检测方法、装置、设备及存储介质
CN111973196A (zh) * 2020-09-22 2020-11-24 深圳市金迈得医疗科技有限公司 一种肝功能指标的检测与重分析装置
CN113450910A (zh) * 2020-09-27 2021-09-28 四川大学华西医院 一种基于逻辑回归模型的孤立肺结节恶性风险预测系统
CN113252632A (zh) * 2021-06-25 2021-08-13 成都瀚辰光翼生物工程有限公司 样本浓度处理方法、装置、样本处理设备及可读存储介质
CN113450883A (zh) * 2021-06-25 2021-09-28 中南大学 一种基于多谱线融合的溶液离子浓度检测方法
CN113820260A (zh) * 2021-09-30 2021-12-21 深圳市科曼医疗设备有限公司 用户状态检测方法、装置、设备和介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KEVIN N. PEARCE ET AL: "Emulsifying Properties of Proteins: Evaluation of a Turbidimetric Technique", 《J. AGRIC. FOOD CHEM.》 *
SILA BARUT G¨ OK ET AL: "Inactivation of E. coli and L. innocua in milk by a thin film UV-C reactor modified with flow guiding elements (FGE)", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF FOOD MICROBIOLOGY》 *
刘晨 等: "静脉用药调配中心同质化工作标准的实施与效果评价", 《宁夏医科大学学报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023151286A1 (zh) * 2022-02-14 2023-08-17 四川大学华西医院 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备
CN114780905A (zh) * 2022-06-21 2022-07-22 四川大学华西医院 一种比对样本的确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN114780905B (zh) * 2022-06-21 2022-09-13 四川大学华西医院 一种比对样本的确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN115048613A (zh) * 2022-08-16 2022-09-13 四川大学华西医院 一种指标同质化换算方法、装置、电子设备及存储介质
CN115048613B (zh) * 2022-08-16 2023-05-12 四川大学华西医院 一种指标同质化换算方法、装置、电子设备及存储介质
CN117076938A (zh) * 2023-10-17 2023-11-17 四川大学华西医院 最大样本数量确定方法、装置及设备
CN117076938B (zh) * 2023-10-17 2024-01-26 四川大学华西医院 最大样本数量确定方法、装置及设备
CN117995279A (zh) * 2024-04-03 2024-05-07 四川大学华西医院 不同pcr仪器间定量或定性检测结果同质化换算方法
CN117995279B (zh) * 2024-04-03 2024-06-18 四川大学华西医院 不同pcr仪器间定量或定性检测结果同质化换算方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114166768B (zh) 2022-05-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114166768B (zh) 不同设备检测同一指标同质化换算方法、装置、电子设备
West et al. Model fit and model selection in structural equation modeling
EP4310701A1 (en) Homogenization conversion method and apparatus for detection of same index by different devices, and electronic device
CN115048613B (zh) 一种指标同质化换算方法、装置、电子设备及存储介质
CN107003296B (zh) 溶血检测方法和系统
Schisterman et al. Hybrid pooled–unpooled design for cost‐efficient measurement of biomarkers
Jiang et al. Assessment of the performance of A1CNow+ and development of an error grid analysis graph for comparative hemoglobin A1c measurements
WO2021179957A1 (zh) 产品使用质量或性能的判定方法及设备
CN108156452B (zh) 一种检测传感器的方法、装置、设备及存储介质
CN114780905B (zh) 一种比对样本的确定方法及装置、存储介质、电子设备
CN103675022A (zh) Tds 检测方法、检测装置和检测系统
TW201216048A (en) Test system
McHugh et al. The effect of uncertainty in patient classification on diagnostic performance estimations
Kitchenham et al. Design metrics in practice
WO2020215748A1 (zh) 电能表任务执行能力检测方法及装置
CN110850358A (zh) 基于逐步回归算法的电能表综合检定方法及系统
CN110955862A (zh) 一种用于设备模型趋势相似度的评估方法及装置
Pereira et al. Evaluation of the measurement uncertainty in screening immunoassays in blood establishments: Computation of diagnostic accuracy models
Hussain et al. IQR CUSUM charts: An efficient approach for monitoring variations in aquatic toxicity
TW201224428A (en) A method computer program and system to analyze mass spectra
CN109030801B (zh) 一种临床样本自动生化分析仪
CN114550865A (zh) 一种影响学生体测的多维度数据分析方法及装置
CN107085657B (zh) 一种检测数据的质量指标显示方法
CN114490412A (zh) 基于自减逆向云发生器的三维cad软件性能度量方法及装置
CN112257017A (zh) 标准化残差检验法一元线性逐点分析方法及系统和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant