CN113192250A - 一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质 - Google Patents

一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质，所述方法包括：服务器确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。

Description

一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及身份识别门禁系统领域，尤其涉及一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质。
背景技术
随着智能楼宇和安全防护的需要，监控系统显得更外重要，其中，门禁监控应用广泛。门禁系统的实现包括：提供图像管理的平台端和具有身份识别能力的门禁设备。相关技术中实现方式有：平台端直接下发人脸图像给到门禁设备，但是这样需要损耗的流量是最大的。另一种是，平台端直接提取人脸图像的特征，并将提取的特征发送给门禁设备；然而这样要求平台端抽取的特征能支持不同型号设备对应的各种不同芯片，即要求平台端提取的特征在各门禁设备上可以进行特征比对，这对平台端算法适配训练的难度非常大，并不能保证一定支持所有门禁设备对应的芯片，而且通用性差。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种门禁图像的处理方法，应用于服务器，所述方法包括：
确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；
向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。
上述方案中，所述方法还包括：
获取第一图像集；所述第一图像集包括：至少一个第一待处理图像；
运用预设的图像处理模块，对所述至少一个第一待处理图像中每个所述第一待处理图像进行特征提取，得到每个所述第一待处理图像对应的第一图像特征。
上述方案中，所述方法还包括：
获取第二图像集；所述第二图像集包括：至少一个第二待处理图像；
将所述至少一个第二待处理图像分发给至少一个门禁；所述至少一个门禁中每个所述门禁对自身接收的第二待处理图像进行特征提取，得到对应的第二图像特征；
接收至少一个门禁中每个所述门禁发送的第二图像特征。
上述方案中，所述向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征，包括：
确定每个所述门禁所需的图像特征的标识；
根据所述图像特征的标识确定每个门禁对应的至少一个目标图像特征；
将每个所述门禁对应的至少一个目标图像特征发送给相应的门禁。
本发明实施例提供了一种门禁图像的处理方法，应用于门禁，所述方法包括：
获取至少一个待处理图像；
对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；
将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；
接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。
本发明实施例提供了一种门禁图像的处理装置，所述装置包括：
第一处理模块，用于确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；
第一通信模块，用于向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。
上述方案中，所述第一处理模块，还用于获取第一图像集；所述第一图像集包括：至少一个第一待处理图像；
运用预设的图像处理模块，对所述至少一个第一待处理图像中每个所述第一待处理图像进行特征提取，得到每个所述第一待处理图像对应的第一图像特征。
上述方案中，所述第一处理模块，还用于获取第二图像集；所述第二图像集包括：至少一个第二待处理图像；
所述第一通信模块，还用于将所述至少一个第二待处理图像分发给至少一个门禁；所述至少一个门禁中每个所述门禁对自身接收的第二待处理图像进行特征提取，得到对应的第二图像特征；
以及，接收至少一个门禁中每个所述门禁发送的第二图像特征。
上述方案中，所述第一处理模块，还用于确定每个所述门禁所需的图像特征的标识；
根据所述图像特征的标识确定每个门禁对应的至少一个目标图像特征；
所述第一通信模块，用于将每个所述门禁对应的至少一个目标图像特征发送给相应的门禁。
本发明实施例提供了一种门禁图像的处理装置，所述装置包括：
第二通信模块，用于获取至少一个待处理图像；
第二处理模块，用于对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；
所述第二通信模块，还用于将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；
所述第二通信模块，还用于接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。
本发明实施例提供一种门禁图像的处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以上服务器侧的任一所述门禁图像的处理方法的步骤；或者，
所述处理器执行所述程序时实现以上门禁侧的所述门禁图像的处理方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上服务器侧的任一所述门禁图像的处理方法的步骤；或者，
所述计算机程序被处理器执行时实现以上门禁侧的所述门禁图像的处理方法的步骤。
本发明实施例所提供的一种门禁图像的处理方法、装置和存储介质，所述方法包括：服务器确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征；相应的，门禁获取至少一个待处理图像；对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。如此，通过将图像分发给不同门禁进行特征抽取，再汇总后下发到各门禁，极大地提升了通用性，支持各类设备，提高了服务器的处理效率，同时减少大量的流量消耗。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种门禁图像的处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种门禁图像的处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种门禁系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种门禁系统的处理方法的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种门禁图像的处理装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种门禁图像的处理装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的再一种门禁图像的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供的方法，服务器确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征；相应的，门禁获取至少一个待处理图像；对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。
下面结合实施例对本发明再作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例提供的一种门禁图像的处理方法的流程示意图；如图1所示，应用于服务器，所述服务器可以是门禁服务商提供的云平台，所述方法包括：
步骤101、确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；
步骤102、向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。
这里，所述第一图像特征、所述第二图像特征，用于发送给门禁，门禁可以根据所述第一图像特征、所述第二图像特征进行人员的身份识别。
所述第一目标图像特征为从第一图像特征集中确定的某一第一图像特征；
所述第二目标图像特征为从第二图像特征集中确定的某一第二图像特征。
实际应用时，为了提升特征提取效率，可以由服务器和门禁共同实现特征提取。
在一实施例中，所述方法还包括：
获取第一图像集；所述第一图像集包括：至少一个第一待处理图像；
运用预设的图像处理模块，对所述至少一个第一待处理图像中每个所述第一待处理图像进行特征提取，得到每个所述第一待处理图像对应的第一图像特征。
这里，图像处理模块可以是服务器的开发人员预先设置的，例如，可以通过预设的训练集对神经网络进行训练得到。
在一实施例中，所述方法还包括：
获取第二图像集；所述第二图像集包括：至少一个第二待处理图像；
将所述至少一个第二待处理图像分发给至少一个门禁；所述至少一个门禁中每个所述门禁对自身接收的第二待处理图像进行特征提取，得到对应的第二图像特征；
接收至少一个门禁中每个所述门禁发送的第二图像特征。
这里，门禁具有图像处理功能，具体来说，门禁可以预先保存有训练得到的用于进行图像特征提取的图像处理模块，从而实现图像特征提取功能。
这里，针对门禁不同需求，提供一种或多种图像特征，例如，5寸门禁、8寸门禁(这里的5寸、8寸指图像为5寸、8寸，或者说相应门禁识别采用的图像为5寸、8寸)所需的图像特征不同；这里，可以由服务器提取针对8寸门禁的图像特征，由各5寸门禁提取得到5寸门禁所需的图像特征。
举例来说，所述第一待处理图像为8寸图像；第二待处理图像为5寸图像；
相应的，第一图像特征、第一目标图像特征，为从8寸图像中提取的图像特征；
第二图像特征、第二目标图像特征，为从5寸图像中提取的图像特征。
需要说明的是，由于5寸门禁对图像有特殊需求，需要裁剪图像使得图像的像素宽度是16的整数倍，且图像需要压缩至小于512KB，因此，在将所述至少一个第二待处理图像分发给至少一个门禁前，可以先获取图像后对图像做统一的格式化处理，得到满足上述要求的第二图像处理模块。
举例来说，门禁包括：5寸门禁、8寸门禁，相应的，将8寸图像作为第一待处理图像；将处理后得到的5寸图像作为第二待处理图像；
为了较少图像传输的流量消耗，由服务器对8寸图像进行特征提取，得到相应第一图像特征；由各个5寸门禁进行对于5寸图像的特征提取，得到相应的第二图像特征；
然后，服务器接收5寸门禁提取的图像特征，即第二图像特征；
汇总得到各8寸图像对应的图像特征、各5寸图像对应的图像特征。
在一实施例中，所述向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征，包括：
确定每个所述门禁所需的图像特征的标识；
根据所述图像特征的标识确定每个门禁对应的至少一个目标图像特征；
将每个门禁对应的至少一个目标图像特征发送给相应的门禁。
这里，不同门禁所要识别的人员不同，因此，可以确定每个所述门禁所需的图像特征的标识(这里的标识可以指相应人员的标识、或者，相应人员对应的图像的标识)；
根据所述图像特征的标识确定每个门禁对应的至少一个目标图像特征；再将每个门禁对应的至少一个目标图像特征发送给相应的门禁。
所述至少一个目标图像特征可以包括：至少一个第一目标图像特征、至少一个第二目标图像特征；
如，门禁为5寸门禁，则所述至少一个目标图像特征可以包括：至少一个针对5寸图像提取的图像特征；
门禁为8寸门禁，则所述至少一个目标图像特征可以包括：至少一个针对8寸图像提取的图像特征。
需要说明的是，为了避免不同型号的门禁提取的特征不可相互通用，对于同样需对5寸的图像进行特征提取的5寸门禁一般使用同一型号或者支持同一算法；类似的，8寸门禁一般使用同一型号或者支持同一算法。
上述5寸、8寸的情况仅仅是一种示例，根据实际需求还可以是其他尺寸，如4寸、7寸等，这里不做限定。
图2为本发明实施例提供的一种门禁图像的处理方法的流程示意图；如图2所示，应用于终端，这里可以是具有身份识别功能的设备，如门禁设备。所述方法包括：
步骤201、获取至少一个待处理图像；
步骤202、对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；
步骤203、将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；
步骤204、接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。
这里，所述特定门禁指服务器确定的用于进行特征提取的门禁。
举例来说，结合图1所示示例，假设存在5寸门禁、8寸门禁，且5寸门禁需要进行图像特征的提取，则这里所述门禁设备为5寸门禁。其接收待处理图像(结合图1示例，这里具体为第二待处理图像；也即5寸图像)后进行特征提取，得到相应的图像特征并发送给服务器进行汇总。
在一实施例中，所述接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征，包括：
向所述服务器发送所需图像特征的标识；
接收所述服务器发送的所述所需图像特征的标识对应的图像特征。
这里，不同门禁所要识别的人员不同，因此，可以向服务器告知门禁自身所需的图像特征的标识(这里的标识可以指相应人员的标识、或者，相应人员对应的图像的标识)；再接收述服务器发送的所述所需图像特征的标识对应的图像特征。
需要说明的是，图1和图2所述方法中的相应待处理图像(即第一待处理图像、第二待处理图像)、相应图像特征(即第一图像特征、第二图像特征)、相应目标图像特征(集第一目标图像特征、第二目标图像特征)均携带相应的唯一的标识。
考虑到实际应用过程中，服务器和/或门禁(如上述5寸门禁、8寸门禁)可能升级，即算法可能改变，进而其提取的特征或识别所需的特征也可能改变，提供一种更新方法。
在一实施例中，所述方法还包括：
门禁向服务器发送更新请求；所述更新请求至少用于请求服务器重新发送至少一个第二待处理图像；
门禁接收至少一个第二待处理图像，对所述至少一个第二待处理图像重新进行特征提取，得到至少一个第二待处理图像中每个所述第二待处理图像对应的第二图像特征；并重新将每个所述第二图像特征发送给服务器。
相应的，服务器侧接收门禁发送的更新请求；所述更新请求至少用于请求服务器重新发送至少一个第二待处理图像；
重新向门禁发送至少一个第二待处理图像，并且重新接收门禁发送的至少一个第二待处理图像中每个所述第二待处理图像对应的第二图像特征；
并根据重新接收的第二图像特征，重新按照每个所述门禁所需的图像特征的标识向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征。
可以理解为，服务器和/或门禁更新后，可以重新执行上述图1和图2所示方法。
图3为本发明实施例提供的一种门禁系统的结构示意图；如图3所示，门禁设备中同时存在8寸门禁、5寸门禁(通过设备型号区分)，例如，图3中门禁1为8寸门禁，门禁2为5寸门禁。
平台(可以由图1所示方法中的服务器实现)的底库中存储人员的图像；当平台单个添加或批量添加人员的图像后，除了由服务器提取8寸门禁相关图像特征外，还可将图像平均发给所有5寸门禁，由5寸门禁进行图像特征的提取；5寸门禁在提取完图像特征(如上述第二图像特征)后，将提取的图像特征上传给平台，且5寸门禁完成后删除自身保存的图像和图像特征，等待平台按策略下发人员时，仅同步特征，即仅同步自身所需识别人员的图像特征。
如此，5寸门禁协同服务器进行图像特征的提取，提高了特征提取的效率。
以下提供一个具体应用示例。
假设租户A在服务器上有X位人员的图像需要提取图像特征，可以下发给Y台5寸门禁。图4为本发明实施例提供的一种门禁系统的处理方法的示意图；如图4所示，可以通过以下步骤实现：
步骤401、服务器向每个5寸门禁下发X/Y个图像；
即，服务器把所有的X位人员的图像平均分成Y份下发给Y台5寸门禁；
步骤402、每个5寸门禁分别对X/Y个图像的特征进行提取，完成后删除图像；
步骤403、每个5寸门禁上传X/Y个特征；
即，每个5寸门禁分别对接收的人员的图像进行特征提取；每个5寸门禁提取完图像特征后，将提取的图像特征上传服务器，并删除自身本地保存的人员的图像和提取的图像特征；
步骤404、服务器根据策略向各个5寸门禁下发人员信息和门禁所需的特征。
这里，所述策略可以包括：每个门禁所需的人员的图像特征，也即可以指示每个门禁所需人员的标识(也可以理解为人员对应的图像的标识、图像特征的标识)。
上述标识可以是用户根据需要确定的并发送给服务器。
以上逻辑是用于简单场景，即门禁系统内8寸门禁及其服务器配套算法兼容，5寸门禁使用兼容的算法版本。
考虑系统后期可以升级，本发明实施例还提供了系统升级的方法。
场景一：后续算法升级后需重新提取图像特征，如果服务器和门禁都有兼容的算法版本，则执行以下步骤：
升级服务器和门禁；
服务器升级后检测算法是否升级且是否不兼容以前的版本，如果检测发现不兼容(如升级前提取的特征与升级后提取的特征不同)，则自动重新提取所有底库中的待处理图像的特征。门禁升级后检测算法是否升级且是否不兼容以前的版本，如果检测发现不兼容，则删除本地保存的特征，重新向服务器申请所需特征同步(即重新进行特征提取、图像特征下发等，具体已在图1和图2所示方法中说明，这里不再赘述)，未完成同步前，门禁如果进行人脸识别执行未识别到底库人员的逻辑(如报错)；
服务器重新同步特征，替换门禁已有特征。
同步完成后门禁正常识别。
场景二：后续算法升级后需重新提取特征，如果仅门禁有新的算法版本，则执行以下步骤：
升级门禁；
门禁升级后检测算法是否升级且是否不兼容以前的版本，如果检测发现不兼容，则删除本地保存的特征，重新向服务器注册新的算法版本(包括：要求重新发送图像，以使门禁可以重新提取特征)，服务根据5寸门禁特征提取策略重新利用所有新版本的门禁提取所有人员的特征。未完成同步前，门禁如果进行人脸识别执行未识别到底库人员的逻辑；
根据策略同步新的算法版本的特征到门禁；
同步完成后门禁正常识别。
本发明实施例还提供了应用场景的处理流程。
应用场景一：当X＝1、Y＝1时，则直接发送给相应门禁即可。
兼容同样的逻辑，比如4个图像需发给5个门禁，则由其中4个门禁各提取一个图像的图像特征并返回给服务器，服务器按策略下发图像特征即可，即有一个门禁空闲。
再比如服务器新增1张图像，也是先发给一个门禁提取特征，相应门禁将提取的图像特征上传给服务器，自己删除图像和提取的图像特征，等服务器侧按策略下发的时候，再接收图像特征。
应用场景二：当门禁系统中同时存在5寸门禁和8寸门禁时，8寸门禁按原逻辑接收服务器发送的图像特征即可，5寸门禁按如上逻辑进行特征提取，在确保人员适用5寸图像的图像特征被提取好之前，不真正地开始人员同步(同步进度显示进行中，但是需要特征提取完毕才开始同步下发人员)。
应用场景三：如果服务器先批量添加完人员，之后才新接入了5寸门禁；则服务器检测到接入5寸门禁后，自动利用5寸门禁提取所有图像的5寸门禁版的特征。
本发明实施例提供的方法，服务器将图像分批发给设备，提取特征后汇总，重新按需发送给各个设备；这里，通过将人脸图像分批分给不同门禁进行抽取后汇总到服务器进行最终下发，极大地提升了通用性，支持各类图像，降低了服务器算法的研发难度，同时减少了大量的流量消耗。
图5为本发明实施例提供的一种门禁图像的处理装置的结构示意图；如图5所示，应用于服务器，所述装置包括：
第一处理模块，用于确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；
第一通信模块，用于向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。
具体地，所述第一处理模块，还用于获取第一图像集；所述第一图像集包括：至少一个第一待处理图像；
运用预设的图像处理模块，对所述至少一个第一待处理图像中每个所述第一待处理图像进行特征提取，得到每个所述第一待处理图像对应的第一图像特征。
具体地，所述第一处理模块，还用于获取第二图像集；所述第二图像集包括：至少一个第二待处理图像；
所述第一通信模块，还用于将所述至少一个第二待处理图像分发给至少一个门禁；所述至少一个门禁中每个所述门禁对自身接收的第二待处理图像进行特征提取，得到对应的第二图像特征；
以及，接收至少一个门禁中每个所述门禁发送的第二图像特征。
具体地，所述第一处理模块，还用于确定每个所述门禁所需的图像特征的标识；
根据所述图像特征的标识确定每个门禁对应的至少一个目标图像特征；
所述第一通信模块，用于将每个所述门禁对应的至少一个目标图像特征发送给相应的门禁。
需要说明的是：上述实施例提供的门禁图像的处理装置在实现相应门禁图像的处理方法时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将服务器的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的装置与相应图1所示方法的实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图6为本发明实施例提供的另一种门禁图像的处理装置的结构示意图；如图6所示，应用于门禁，所述装置包括：
第二通信模块，用于获取至少一个待处理图像；
第二处理模块，用于对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；
所述第二通信模块，还用于将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；
所述第二通信模块，还用于接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。
需要说明的是：上述实施例提供的门禁图像的处理装置在实现相应门禁图像的处理方法时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将服务器的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的装置与相应图2所示方法的实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图7为本发明实施例提供的再一种门禁图像的处理装置的结构示意图，如图7所示，所述装置70包括：处理器701和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器702；
所述装置应用于服务器时，所述处理器701用于运行所述计算机程序时，执行：确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。具体来说，所述网络设备可以执行如图1所示的方法，与图1所示的门禁图像的处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
所述装置应用于门禁时，所述处理器701用于运行所述计算机程序时，执行：获取至少一个待处理图像；对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；以及，接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。具体来说，所述终端可以执行如图2所示的方法，与图2所示的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
实际应用时，所述装置70还可以包括：至少一个网络接口703。所述装置70中的各个组件通过总线系统704耦合在一起。可理解，总线系统704用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统704除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统704。其中，所述处理器701的个数可以为至少一个。网络接口703用于装置70与其他设备之间有线或无线方式的通信。
本发明实施例中的存储器702用于存储各种类型的数据以支持装置70的操作。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，DiGital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器701可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，装置70可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；
所述计算机可读存储介质应用于服务器时，所述计算机程序被处理器运行时，执行：确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。具体来说，所述计算机可读存储介质可以执行如图1所示的方法，与图1所示的门禁图像的处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
所述计算机可读存储介质应用于门禁时，所述计算机程序被处理器运行时，执行：获取至少一个待处理图像；对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；以及，接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。具体来说，所述计算机可读存储介质可以执行如图2所示的方法，与图2所示的门禁图像的处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外，本申请实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种门禁图像的处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；
向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第一图像集；所述第一图像集包括：至少一个第一待处理图像；
运用预设的图像处理模块，对所述至少一个第一待处理图像中每个所述第一待处理图像进行特征提取，得到每个所述第一待处理图像对应的第一图像特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二图像集；所述第二图像集包括：至少一个第二待处理图像；
将所述至少一个第二待处理图像分发给至少一个门禁；所述至少一个门禁中每个所述门禁对自身接收的第二待处理图像进行特征提取，得到对应的第二图像特征；
接收至少一个门禁中每个所述门禁发送的第二图像特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征，包括：
确定每个所述门禁所需的图像特征的标识；
根据所述图像特征的标识确定每个门禁对应的至少一个目标图像特征；
将每个所述门禁对应的至少一个目标图像特征发送给相应的门禁。
5.一种门禁图像的处理方法，其特征在于，应用于门禁，所述方法包括：
获取至少一个待处理图像；
对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；
将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；
接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。
6.一种门禁图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一处理模块，用于确定图像特征集；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或门禁提取得到；
第一通信模块，用于向至少一个门禁中每个所述门禁发送至少一个目标图像特征；所述至少一个目标图像特征，包括：至少一个第一目标图像特征，和/或，至少一个第二目标图像特征。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块，还用于获取第二图像集；所述第二图像集包括：至少一个第二待处理图像；
所述第一通信模块，还用于将所述至少一个第二待处理图像分发给至少一个门禁；所述至少一个门禁中每个所述门禁对自身接收的第二待处理图像进行特征提取，得到对应的第二图像特征；
以及，接收至少一个门禁中每个所述门禁发送的第二图像特征。
8.一种门禁图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第二通信模块，用于获取至少一个待处理图像；
第二处理模块，用于对所述至少一个待处理图像进行特征提取，得到至少一个待处理图像中每个所述待处理图像对应的图像特征；
所述第二通信模块，还用于将每个所述待处理图像对应的图像特征发送给服务器；
所述第二通信模块，还用于接收所述服务器发送的门禁所需的图像特征；所述服务器发送的门禁所需的图像特征由服务器从图像特征集中选定；所述图像特征集包括以下至少之一：第一图像特征集、第二图像特征集；所述第一图像特征集包括：至少一个第一图像特征；所述第二图像特征集包括：至少一个第二图像特征；所述图像特征集中的相应图像特征由服务器和/或特定门禁提取得到。
9.一种门禁图像的处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤；或者，
所述处理器执行所述程序时实现权利要求5所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤；或者，
所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求5所述方法的步骤。
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