CN110069445A - 人脸图像处理方法、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，揭露了人脸图像处理方法，该方法包括：记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息，并将人脸识别成功且成功上传至云存储设备的上传人脸图像数据进行保存；若在人脸识别接口调用信息及人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像；将漏传人脸图像传输至云存储设备。本发明还提供服务器及计算机可读存储介质。本发明能够确定漏传至云存储设备的人脸图像，并将漏传的人脸图像通过异步传输至云存储设备，提高人脸图像的传输效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像处理方法、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
现有技术中，在一般的人物身份验证业务的应用场景中，常常将人脸图片上传到服务器，服务器将接收到的人脸图片与公安局系统中存储的人脸图像进行对比验证，验证成功后，服务器将人脸图像上传到云端进行备份存储。由于网络信号较差等原因，会导致服务器将人脸图像上传到云存储设备的过程中存在漏传人脸图片的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种人脸图像处理方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决服务器将人脸图像上传到云存储的过程中存在漏传人脸图片的问题。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种人脸图像处理方法，该方法包括步骤：
记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息，并将人脸识别成功且成功上传至云存储设备的上传人脸图像数据进行保存；
对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比；
若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像；
通过异步传输将所述漏传人脸图像传输至所述云存储设备。
可选地，所述对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比的步骤包括：
在满足预设条件的情况下，对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比，其中，预设条件包括以下任一种：达到预设间隔时间；网络信号强度低于预设阈值。
可选的，所述人脸识别接口调用信息包括人脸识别接口调用次数、每次人脸识别接口识别的人脸图像的人脸图像标识；所述人脸识别成功结果信息包括人脸验证成功的人脸图像、所述人脸验证成功的人脸图像的人脸识别标识、及人脸验证成功结果。
可选地，所述记录人脸识别成功结果信息之前，所述方法还包括步骤：
判断待人脸识别的人脸图像对应的第二目标人脸图像标识是否出现在已存储的人脸识别结果成功信息中；
若所述第二目标人脸图像标识出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则将所述待人脸识别的人脸图像与所述已存储的人脸识别结果成功信息中对应的人脸图像进行对比。
可选地，所述判断待人脸识别的人脸图像对应的人脸图像标识是否出现在已存储的人脸识别结果成功信息中之后，所述方法还包括步骤：
若所述第二目标人脸图像标识未出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则从云端数据库调用与所述第二目标人脸标识对应的人脸图像与所述待人脸识别的人脸图像进行对比。
可选地，所述记录人脸识别成功结果信息的步骤之后，所述方法还包括步骤：
提取人脸识别成功的人脸图像的摘要信息；
根据所述摘要信息生成人脸图像的文件标签，将所述人脸识别成功的人脸图像及文件标签发送给云存储设备，以供所述云储存设备根据所述文件标签对所述人脸识别成功的人脸图进行分类存储。
可选地，所述根据所述摘要信息生成人脸图像的文件标签的步骤包括：
根据预先设置的摘要信息与文件标签的对应关系，确定人脸图像的文件标签。
可选地，所述摘要信息包括时间、地点、人物姓名中的至少一项，所述文件标签包括与所述时间对应的日期、与所述地点对应的地区、与所述人物姓名对应的对象中的至少一项。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的人脸图像处理系统，所述人脸图像处理系统被所述处理器执行时实现如上述的人脸图像处理方法的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有人脸图像处理系统，所述人脸图像处理系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的人脸图像处理方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的人脸图像处理方法、服务器及计算机可读存储介质，能够确定漏传至云存储设备的人脸图像，并将漏传的人脸图像通过异步传输至云存储设备，提高人脸图像的传输效果，确保后续人脸图像处理有序开展。另外，将人脸识别成功的人脸图像及文件标签发送给云存储设备，使得云储存设备根据文件标签对所述人脸识别成功的人脸图进行分类存储，可以提高云存储设备对人脸图像进行管理的效率，方便人脸图像的存取操作。
附图说明
图1是本发明服务器一可选的硬件架构的示意图；
图2是本发明人脸图像处理系统第一实施例的程序模块示意图；
图3是本发明人脸图像处理系统第二实施例的程序模块示意图；
图4是本发明人脸图像处理方法第一实施例的流程示意图；
图5是本发明人脸图像处理方法第二实施例的流程示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明服务器2一可选的硬件架构的示意图。
本实施例中，所述服务器2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的服务器2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，所述服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述服务器2的内部存储单元，例如该服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述服务器2的外部存储设备，例如该服务器2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述服务器2的操作系统和各类应用软件，例如人脸图像处理系统200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述服务器2的总体操作。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的人脸图像处理系统200等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述服务器2与其他电子设备之间建立通信连接。
至此，己经详细介绍了本发明相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述介绍提出本发明的各个实施例。
首先，本发明提出一种人脸图像处理系统200。
参阅图2所示，是本发明人脸图像处理系统200第一实施例的程序模块图。
本实施例中，所述人脸图像处理系统200包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器12执行时，可以实现本发明各实施例的人脸图像处理操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，人脸图像处理系统200可以被划分为一个或多个模块。例如，在图2中，所述人脸图像处理系统200可以被分割成记录模块201、第一对比模块202、确定模块203、上传模块204。其中：
所述记录模块201，用于记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息，并将人脸识别成功且成功上传至云存储设备的上传人脸图像数据进行保存。
在本实施例中，云存储设备可以为网络存储(Network Attached Storage，NAS)设备。NAS设备基于标准网络协议实现数据传输，可以为网络中的不同操作系统的服务器提供文件共享和数据备份功能。可以理解的是，将人脸识别成功的人脸图像上传至云存储设备可以对人脸图像进行备份，便于后续图像处理操作的开展。
在本实施例中，可以通过表格形式记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息及上传人脸图像数据。例如，可以创建人脸识别接口调用表、人脸识别结果表及上传人脸图像表，在人脸识别接口调用表中记录人脸识别接口调用信息，在人脸识别结果表中记录人脸识别成功结果信息和/或人脸识别失败结果信息，在上传人脸图像表中记录人脸识别成功且成功上传至云存储设备的人脸图像及对应的人脸图像标识。
所述第一对比模块202，用于对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
在本实施例中，人脸图像标识为确定人脸图像的主人的身份的识别码，例如，人脸图像标识可以为身份证号码，也可以为自定义编制的序列码，在此不做限定。在对比过程中，可以先将人脸识别调用信息在的人脸图像标识与人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识进行对比，确定既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识，然后将既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识与上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
所述确定模块203，用于若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
可以理解的是，在人脸识别接口调用信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像通过调用人脸识别接口进行了人脸识别。在人脸识别结果成功信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像的人脸验证成功。上传人脸图像数据中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像已成功上传至云存储设备。若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
举例来说，若人脸识别接口调用信息中有第一人脸图像的第一人脸图像标识，人脸识别结果成功信息中第一人脸图像标识对应的人脸验证成功结果，上传人脸图像数据的人脸图像标识中没有第一人脸图像标识，则确定漏传第一人脸图片至云存储设备。
所述上传模块204，用于通过异步传输将所述漏传人脸图像传输至所述云存储设备。
在本实施例中，在服务器通过异步传输将漏传的人脸图像传输至云存储设备的过程中，服务器还可以进行其他数据处理，异步传输不会影响对其他数据的处理过程。例如，服务通过异步传输将漏传的第一人脸图像发送至云储存设备的过程中，还可以接收终端设备发送的人脸图像数据或者其他操作指令等。
参阅图3所示，是本发明人脸图像处理系统200第二实施例的程序模块图。本实施例中，所述的人脸图像处理系统200除了包括第一实施例中的所述记录模块201、第一对比模块202、确定模块203、上传模块204之外，还包括判断模块205及第二对比模块206。其中：
判断模块205，用于判断待人脸识别的人脸图像对应的第二目标人脸图像标识是否出现在已存储的人脸识别结果成功信息中。
在本实施例中，待人脸识别的人脸图像可以为终端设备通过摄像头拍摄的人脸图像。例如，在线数据产品购买过程中，终端设备将人脸图像上传给服务器，请求服务器进行人脸识别过程。服务器将对人脸图像进行对比验证过程。
第二对比模块206，用于若所述第二目标人脸图像标识出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则将所述待人脸识别的人脸图像与所述已存储的人脸识别结果成功信息中对应的人脸图像进行对比。
在本实施例中，服务器的本地存储了成功进行人脸识别的人脸图像，根据待人脸识别的人脸图像标识，可以从已存储的人脸识别结果成功信息中确定与所述待人脸识别的人脸图像标识对应的人脸图像，将待人脸识别的人脸图像与所述确定的人脸图像进行比对，完成对待人脸识别的图像的验证过程。这样，可以通过服务器的本地存储的人脸图像完成人脸验证过程，提高人脸识别效率。
补充说明的是，第二对比模块206，还用于若所述第二目标人脸图像标识未出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则从云端数据库调用与所述第二目标人脸标识对应的人脸图像与所述待人脸识别的人脸图像进行对比。
在本实施例中，若服务器本地存储的已成功进行人脸识别的人脸图像中，没有与待人脸识别的人脸图像的人脸图像标识匹配的人脸图像，则需要从公安局人脸数据库等云端数据库调用对应的人脸图像进行对比。这样，通过服务器从云端数据库获取对应的人脸图像进行人脸验证过程，提高人脸识别的准确度。
所述记录模块201，用于记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息，并将人脸识别成功且成功上传至云存储设备的上传人脸图像数据进行保存。
在本实施例中，云存储设备可以为网络存储(Network Attached Storage，NAS)设备。NAS设备基于标准网络协议实现数据传输，可以为网络中的不同操作系统的服务器提供文件共享和数据备份功能。将人脸识别成功的人脸图像上传至云存储设备可以对人脸图像进行备份，便于后续图像处理操作的开展。
在本实施例中，可以通过表格形式记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息及上传人脸图像数据。例如，可以创建人脸识别接口调用表、人脸识别结果表及上传人脸图像表，在人脸识别接口调用表中记录人脸识别接口调用信息，在人脸识别结果表中记录人脸识别成功结果信息和/或人脸识别失败结果信息，在上传人脸图像表中记录人脸识别成功且成功上传至云存储设备的人脸图像及对应的人脸图像标识。
补充说明的是，所述人脸识别接口调用信息包括人脸识别接口调用次数、每次人脸识别接口识别的人脸图像的人脸图像标识；所述人脸识别成功结果信息包括人脸验证成功的人脸图像、所述人脸验证成功的人脸图像的人脸识别标识、及人脸验证成功结果。
这样，详细的记录人脸识别接口调用过程信息及调用结果信息，可以便于进行人脸识别对比，提高确定漏传人脸图像的效率。
所述第一对比模块202，用于对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
在本实施例中，人脸图像标识为确定人脸图像的主人的身份的识别码，例如，人脸图像标识可以为身份证号码，也可以为自定义编制的序列码，在此不做限定。在对比过程中，可以先将人脸识别调用信息在的人脸图像标识与人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识进行对比，确定既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识，然后将既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识与上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
具体的，所述第一对比模块202，还用于在满足预设条件的情况下，对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比，其中，预设条件包括以下任一种：达到预设间隔时间；网络信号强度低于预设阈值。
在本实施方式中，预设时间间隔、预设阈值及预设次数可以自定义设置，在此不做限制。需要说明的是，在达到预设时间间隔就对人脸图像标识进行对比操作，可以定时检测是否有漏传的人脸图像，确保周期性发现漏传的人脸图像。在网络信号强度低于预设阈值，由于网络信息的影响，有很大的可能性出现人脸图像发送失败。在网络信号强度低于预设阈值，就对人脸图像标识进行对比操作，可以及时检测是否有漏传的人脸图像，确保及时发现漏传的人脸图像。
所述确定模块203，用于若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
可以理解的是，在人脸识别接口调用信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像通过调用人脸识别接口进行了人脸识别。在人脸识别结果成功信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像的人脸验证成功。上传人脸图像数据中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像已成功上传至云存储设备。若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
举例来说，若人脸识别接口调用信息中有第一人脸图像的第一人脸图像标识，人脸识别结果成功信息中第一人脸图像标识对应的人脸验证成功结果，上传人脸图像数据的人脸图像标识中没有第一人脸图像标识，则确定漏传第一人脸图片至云存储设备。
所述上传模块204，用于通过异步传输将所述漏传人脸图像传输至所述云存储设备。
在本实施例中，在服务器通过异步传输将漏传的人脸图像传输至云存储设备的过程中，服务器还可以进行其他数据处理，异步传输不会影响对其他数据的处理。例如，服务通过异步传输将漏传的第一人脸图像发送至云储存设备的过程中，还可以接收终端设备发送的人脸图像数据或者其他操作指令等。
补充说明的是，所述上传模块204，还用于提取人脸识别成功的人脸图像的摘要信息；根据所述摘要信息生成人脸图像的文件标签，将所述人脸识别成功的人脸图像及文件标签发送给云存储设备，以供所述云储存设备根据所述文件标签对所述人脸识别成功的人脸图进行分类存储。
在上述实施方式中，所述上传模块204，具体还用于根据预先设置的摘要信息与文件标签的对应关系，确定人脸图像的文件标签。
优选的，所述摘要信息包括时间、地点、人物姓名中的至少一项，所述文件标签包括与所述时间对应的日期、与所述地点对应的地区、与所述人物姓名对应的对象中的至少一项。所述摘要信息与文件标签的对应关系可以为一一对应的关系，例如，时间与日期对应，地点与地区对应，人物姓名与对象对应。
这样，可以通过获取人脸图像的摘要信息，确定文件标签，根据文件标签可以便捷地对人脸图像进行分类存储，提高管理、存取人脸图像的效率。
此外，本发明还提出一种人脸图像处理方法。
参阅图4所示，是本发明人脸图像处理方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
该方法包括以下步骤：
步骤400，记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息，并将人脸识别成功且成功上传至云存储设备的上传人脸图像数据进行保存。
在本实施例中，云存储设备可以为网络存储(Network Attached Storage，NAS)设备。NAS设备基于标准网络协议实现数据传输，可以为网络中的不同操作系统的服务器提供文件共享和数据备份功能。可以理解的是，将人脸识别成功的人脸图像上传至云存储设备可以对人脸图像进行备份，便于后续图像处理操作的开展。
在本实施例中，可以通过表格形式记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息及上传人脸图像数据。例如，可以创建人脸识别接口调用表、人脸识别结果表及上传人脸图像表，在人脸识别接口调用表中记录人脸识别接口调用信息，在人脸识别结果表中记录人脸识别成功结果信息和/或人脸识别失败结果信息，在上传人脸图像表中记录人脸识别成功且成功上传至云存储设备的人脸图像及对应的人脸图像标识。
步骤402，对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
在本实施例中，人脸图像标识为确定人脸图像的主人的身份的识别码，例如，人脸图像标识可以为身份证号码，也可以为自定义编制的序列码，在此不做限定。在对比过程中，可以先将人脸识别调用信息在的人脸图像标识与人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识进行对比，确定既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识，然后将既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识与上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
步骤404，若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
可以理解的是，在人脸识别接口调用信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像通过调用人脸识别接口进行了人脸识别。在人脸识别结果成功信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像的人脸验证成功。上传人脸图像数据中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像已成功上传至云存储设备。若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
举例来说，若人脸识别接口调用信息中有第一人脸图像的第一人脸图像标识，人脸识别结果成功信息中第一人脸图像标识对应的人脸验证成功结果，上传人脸图像数据的人脸图像标识中没有第一人脸图像标识，则确定漏传第一人脸图片至云存储设备。
步骤406，通过异步传输将所述漏传人脸图像传输至所述云存储设备。
在本实施例中，在服务器通过异步传输将漏传的人脸图像传输至云存储设备的过程中，服务器还可以进行其他数据处理，异步传输不会影响对其他数据的处理过程。例如，服务通过异步传输将漏传的第一人脸图像发送至云储存设备的过程中，还可以接收终端设备发送的人脸图像数据或者其他操作指令等。
如图5所示，是本发明人脸图像处理方法的第二实施例的流程示意图。本实施例中，所述人脸图像处理方法的步骤S504-S510与第一实施例的步骤S400-S406相类似，区别在于该方法还包括步骤S500-502。
该方法包括以下步骤：
步骤500，判断待人脸识别的人脸图像对应的第二目标人脸图像标识是否出现在已存储的人脸识别结果成功信息中。
在本实施例中，待人脸识别的人脸图像可以为终端设备通过摄像头拍摄的人脸图像。例如，在线数据产品购买过程中，终端设备将人脸图像上传给服务器，请求服务器进行人脸识别过程。服务器将对人脸图像进行验证识别过程。
步骤502，若所述第二目标人脸图像标识出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则将所述待人脸识别的人脸图像与所述已存储的人脸识别结果成功信息中对应的人脸图像进行对比。
在本实施例中，服务器的本地存储了成功进行人脸识别的人脸图像，根据待人脸识别的人脸图像标识，可以从已存储的人脸识别结果成功信息中确定与所述待人脸识别的人脸图像标识对应的人脸图像，将待人脸识别的人脸图像与所述确定的人脸图像进行比对，完成对待人脸识别的图像的验证过程。这样，可以通过服务器的本地存储的人脸图像完成人脸验证过程，提高人脸识别效率。
补充说明的是，若所述第二目标人脸图像标识未出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则从云端数据库调用与所述第二目标人脸标识对应的人脸图像与所述待人脸识别的人脸图像进行对比。
在本实施例中，若服务器本地存储的已成功进行人脸识别的人脸图像中，没有与待人脸识别的人脸图像的人脸图像标识匹配的人脸图像，则需要从公安局人脸数据库等云端数据库调用对应的人脸图像进行对比。这样，通过服务器从云端数据库获取对应的人脸图像进行人脸验证过程，提高人脸识别的准确度。
步骤504，记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息，并将人脸识别成功且成功上传至云存储设备的上传人脸图像数据进行保存。
在本实施例中，云存储设备可以为网络存储(Network Attached Storage，NAS)设备。NAS设备基于标准网络协议实现数据传输，可以为网络中的不同操作系统的服务器提供文件共享和数据备份功能。将人脸识别成功的人脸图像上传至云存储设备可以对人脸图像进行备份，便于后续图像处理操作的开展。
在本实施例中，可以通过表格形式记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息及上传人脸图像数据。例如，可以创建人脸识别接口调用表、人脸识别结果表及上传人脸图像表，在人脸识别接口调用表中记录人脸识别接口调用信息，在人脸识别结果表中记录人脸识别成功结果信息和/或人脸识别失败结果信息，在上传人脸图像表中记录人脸识别成功且成功上传至云存储设备的人脸图像及对应的人脸图像标识。
补充说明的是，所述人脸识别接口调用信息包括人脸识别接口调用次数、每次人脸识别接口识别的人脸图像的人脸图像标识；所述人脸识别成功结果信息包括人脸验证成功的人脸图像、所述人脸验证成功的人脸图像的人脸识别标识、及人脸验证成功结果。
这样，详细的记录人脸识别接口调用过程信息及调用结果信息，可以便于进行人脸识别对比，提高确定漏传人脸图像的效率。
步骤506，对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
在本实施例中，人脸图像标识为确定人脸图像的主人的身份的识别码，例如，人脸图像标识可以为身份证号码，也可以为自定义编制的序列码，在此不做限定。在对比过程中，可以先将人脸识别调用信息在的人脸图像标识与人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识进行对比，确定既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识，然后将既出现在人脸识别调用信息、且出现在人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识与上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比。
具体的，步骤506包括以下步骤：在满足预设条件的情况下，对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比，其中，预设条件包括以下任一种：达到预设间隔时间；网络信号强度低于预设阈值。
在本实施方式中，预设时间间隔、预设阈值及预设次数可以自定义设置，在此不做限制。需要说明的是，在达到预设时间间隔就对人脸图像标识进行对比操作，可以定时检测是否有漏传的人脸图像，确保周期性发现漏传的人脸图像。在网络信号强度低于预设阈值，由于网络信息的影响，有很大的可能性出现人脸图像发送失败。在网络信号强度低于预设阈值，就对人脸图像标识进行对比操作，可以及时检测是否有漏传的人脸图像，确保及时发现漏传的人脸图像。
步骤508，若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
可以理解的是，在人脸识别接口调用信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像通过调用人脸识别接口进行了人脸识别。在人脸识别结果成功信息中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像的人脸验证成功。上传人脸图像数据中出现的人脸图像标识，表示该人脸图像标识对应的人脸图像已成功上传至云存储设备。若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像。
举例来说，若人脸识别接口调用信息中有第一人脸图像的第一人脸图像标识，人脸识别结果成功信息中第一人脸图像标识对应的人脸验证成功结果，上传人脸图像数据的人脸图像标识中没有第一人脸图像标识，则确定漏传第一人脸图片至云存储设备。
步骤510，通过异步传输将所述漏传人脸图像传输至所述云存储设备。
在本实施例中，在服务器通过异步传输将漏传的人脸图像传输至云存储设备的过程中，服务器还可以进行其他数据处理，异步传输不会影响对其他数据的处理。例如，服务通过异步传输将漏传的第一人脸图像发送至云储存设备的过程中，还可以接收终端设备发送的人脸图像数据或者其他操作指令等。
补充说明的是，在步骤504之后，所述方法还可以包括以下步骤：提取人脸识别成功的人脸图像的摘要信息；根据所述摘要信息生成人脸图像的文件标签，将所述人脸识别成功的人脸图像及文件标签发送给云存储设备，以供所述云储存设备根据所述文件标签对所述人脸识别成功的人脸图进行分类存储。
在上述实施方式中，所述根据所述摘要信息生成人脸图像的文件标签的步骤包括：根据预先设置的摘要信息与文件标签的对应关系，确定人脸图像的文件标签。
优选的，所述摘要信息包括时间、地点、人物姓名中的至少一项，所述文件标签包括与所述时间对应的日期、与所述地点对应的地区、与所述人物姓名对应的对象中的至少一项。所述摘要信息与文件标签的对应关系可以为一一对应的关系，例如，时间与日期对应，地点与地区对应，人物姓名与对象对应。
这样，可以通过获取人脸图像的摘要信息，确定文件标签，根据文件标签可以便捷地对人脸图像进行分类存储，提高管理、存取人脸图像的效率。
本实施例提供的人脸图像处理方法，能够确定漏传至云存储设备的人脸图像，并将漏传的人脸图像通过异步传输至云存储设备，提高人脸图像的传输效果，确保后续人脸图像处理有序开展。另外，将人脸识别成功的人脸图像及文件标签发送给云存储设备，使得云储存设备根据文件标签对所述人脸识别成功的人脸图进行分类存储，可以提高云存储设备对人脸图像进行管理的效率，方便人脸图像的存取操作。
本发明还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有人脸图像处理程序，所述人脸图像处理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的人脸图像处理方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台服务器(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
记录人脸识别接口调用信息、人脸识别成功结果信息，并将人脸识别成功且成功上传至云存储设备的上传人脸图像数据进行保存；
对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比；
若在所述人脸识别接口调用信息及所述人脸识别结果成功信息中均出现的人脸图像标识中，存在与所述上传人脸图像数据的人脸图像标识不匹配的第一目标人脸图像标识，则确定所述第一目标人脸图像标识对应的人脸图像为漏传人脸图像；
通过异步传输将所述漏传人脸图像传输至所述云存储设备。
2.如权利要求1所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比的步骤包括：
在满足预设条件的情况下，对所述人脸识别接口调用信息中的人脸图像标识、人脸识别结果成功信息中的人脸图像标识、所述上传人脸图像数据的人脸图像标识进行对比，其中，预设条件包括以下任一种：达到预设间隔时间；网络信号强度低于预设阈值。
3.如权利要求1或2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述人脸识别接口调用信息包括人脸识别接口调用次数、每次人脸识别接口识别的人脸图像的人脸图像标识；所述人脸识别成功结果信息包括人脸验证成功的人脸图像、所述人脸验证成功的人脸图像的人脸识别标识、及人脸验证成功结果。
4.如权利要求1或2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述记录人脸识别成功结果信息之前，所述方法还包括步骤：
判断待人脸识别的人脸图像对应的第二目标人脸图像标识是否出现在已存储的人脸识别结果成功信息中；
若所述第二目标人脸图像标识出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则将所述待人脸识别的人脸图像与所述已存储的人脸识别结果成功信息中对应的人脸图像进行对比。
5.如权利要求4所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述判断待人脸识别的人脸图像对应的人脸图像标识是否出现在已存储的人脸识别结果成功信息中之后，所述方法还包括步骤：
若所述第二目标人脸图像标识未出现在所述已存储的人脸识别结果成功信息中，则从云端数据库调用与所述第二目标人脸标识对应的人脸图像与所述待人脸识别的人脸图像进行对比。
6.如权利要求1或2所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述记录人脸识别成功结果信息的步骤之后，所述方法还包括步骤：
提取人脸识别成功的人脸图像的摘要信息；
根据所述摘要信息生成人脸图像的文件标签，将所述人脸识别成功的人脸图像及文件标签发送给云存储设备，以供所述云储存设备根据所述文件标签对所述人脸识别成功的人脸图进行分类存储。
7.如权利要求6所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述摘要信息生成人脸图像的文件标签的步骤包括：
根据预先设置的摘要信息与文件标签的对应关系，确定人脸图像的文件标签。
8.如权利要求7所述的人脸图像处理方法，其特征在于，所述摘要信息包括时间、地点、人物姓名中的至少一项，所述文件标签包括与所述时间对应的日期、与所述地点对应的地区、与所述人物姓名对应的对象中的至少一项。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的人脸图像处理系统，所述人脸图像处理系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的人脸图像处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有人脸图像处理系统，所述人脸图像处理系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的人脸图像处理方法的步骤。
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