CN111428615B - 跨平台物联网ipc的人脸识别方法及其系统和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物联网IPC人脸识别技术领域，尤其涉及跨平台物联网IPC的人脸识别方法及其系统和装置。跨平台物联网IPC的人脸识别方法，人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间进行人脸数据的同步更新，每个所述本地设备更新的图片经识别、解析得到的人脸特征数据保存在本地设备；本地设备实时检测人脸，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与本地设备存储的人脸特征数据进行比对；根据比对结果进行后续处理。该方法中，本地设备只存储各种技术、算法方案独立的人脸特征数据，用来识别、匹配，解决了不同平台、不同算法之间人脸特征共享的问题，也解决了本地设备大容量存储的局限性。
Description
技术领域
本发明涉及物联网IPC人脸识别技术领域，尤其涉及跨平台物联网IPC的人脸识别方法及其系统和装置。
背景技术
随着物联网和AI算法的技术进步，物联网IPC越来越趋向于发展成智能物联网。硬件性能的提升，包括专用硬件加速模块和神经网络计算模块，越来越多的AI算法被移植到嵌入式设备。
在众多智能IPC应用中，人脸检测是典型的案例之一。现阶段人脸识别算法已经非常成熟，各种算法类别、各种硬件方案层出不穷，识别的准确率也已远远满足需求。而在物联网领域，常规的移动侦测报警数据冗余，人形检测、人脸识别报警逐渐变成通用的报警功能。
在这个背景下，随着设备种类和数量的增加。如何实现不同硬件平台、不同算法方案的人脸识别数据共享变成亟待解决的问题。
发明内容
本发明通过人脸识别、图像数据传输、特征数据存储、多设备数据同步，完成一种跨平台的物联网通用人脸识别方案。
本发明第一方面的技术方案提供了一种跨平台物联网IPC的人脸识别方法，人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间进行人脸数据的同步更新，每个所述本地设备更新的图片经识别、解析得到的人脸特征数据保存在本地设备；
本地设备实时检测人脸，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对；
若无匹配，标记为陌生人，检测的人脸图片上传给服务器，所述本地设备收到所述服务器返回的唯一人脸ID，所述本地设备将检测到的人脸对应的唯一人脸ID和该人脸对应的特征数据存储；
若有匹配目标，找到匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备具有人脸数据添加、人脸数据删除和人脸数据读取的接口。
在一些可能的实施方式中，所述人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由所述本地设备、所述服务器、所述本地设备的APP端中的一种或多种发起。
在一些可能的实施方式中，所述存储器为云存储器，所述服务器为云服务器，各个本地设备与所述云存储器之间的人脸图片数据的更新由所述本地设备发起通过云服务器实时更新。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备向所述云服务器请求所述云存储器所有的人脸信息，所述人脸信息包括人脸ID、对应的人脸存储URL；
获取到人脸信息后，由所述本地设备通过人脸存储URL循环下载所有的人脸图片，再通过所述本地设备识别、解析得到人脸特征数据，然后将得到的人脸特征数据保存到本地设备上。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备存储的人脸特征数据经过加密。在一些可能的实施方式中，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对后，所述服务器将检测的人脸图片推送给本地设备的APP端。
在一些可能的实施方式中，由所述本地设备的APP端发起通知所有在线本地设备更新人脸数据；
若所述本地设备的APP端标记陌生人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，再由本地设备发起实时更新所述APP端标记的人脸特征数据，并存储到本地设备；
若所述本地设备的APP端删除已标记人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，下发删除的人脸ID，再由本地设备实时删除本地设备人脸库对应的人脸特征数据。
本发明第二方面的技术方案提供了一种跨平台物联网IPC的人脸识别系统，包括：
更新模块，用于人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间进行人脸数据的同步更新，每个所述本地设备更新的图片经识别、解析得到的人脸特征数据保存在本地设备；
检测模块，用于本地设备实时检测人脸，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对；
若无匹配，标记为陌生人，检测的人脸图片上传给服务器，所述本地设备收到所述服务器返回的唯一人脸ID，所述本地设备将检测到的人脸对应的唯一人脸ID和该人脸对应的特征数据存储；
若有匹配目标，找到匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备具有人脸数据添加、人脸数据删除和人脸数据读取的接口。
在一些可能的实施方式中，所述人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由所述本地设备、所述服务器、所述本地设备的APP端中的一种或多种发起。
在一些可能的实施方式中，所述存储器为云存储器，所述服务器为云服务器，各个本地设备与所述云存储器之间的人脸图片数据的更新由所述本地设备发起通过云服务器实时更新。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备向所述云服务器请求所述云存储器所有的人脸信息，所述人脸信息包括人脸ID、对应的人脸存储URL；
获取到人脸信息后，由所述本地设备通过人脸存储URL循环下载所有的人脸图片，再通过所述本地设备识别、解析得到人脸特征数据，然后将得到的人脸特征数据保存到本地设备上。
在一些可能的实施方式中，由所述本地设备的APP端发起通知所有在线本地设备更新人脸数据；
若所述本地设备的APP端标记陌生人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，再由本地设备发起实时更新所述APP端标记的人脸特征数据，并存储到本地设备；
若所述本地设备的APP端删除已标记人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，下发删除的人脸ID，再由本地设备实时删除本地设备人脸库对应的人脸特征数据。
在一些可能的实施方式中，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对后，所述服务器将检测的人脸图片推送给本地设备的APP端。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备存储的人脸特征数据经过加密。本发明的技术方案还可以提供一种存储介质，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现上述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法的步骤。
本发明与现有技术相比至少具有以下有益效果：
1、本发明中，本地设备实时检测人脸、识别人脸、存储人脸特征值数据，由存储器特别是云存储器存储人脸图片，解决了本地设备大容量存储的局限性，关联了本地设备和云端的数据。
2、本发明基于不同技术方案的人脸特征数据不通用，但是人脸图片永远是通用的特点，提供了一种跨平台人脸数据共享的方案。存储器存储所有设备上报的标准化人脸图片，而本地设备只存储各种技术、算法方案独立的人脸特征数据，用来识别、匹配，摆脱设备、平台的差异带来的不兼容，解决了不同平台、不同算法之间人脸特征共享的问题。
3、本发明中，本地设备进行人脸特征数据加解密，保证数据的安全性，摆脱设备、平台的差异。
4、本发明提供了一种多设备实时数据共享的方案，支持多设备间数据同步，实现APP端-云服务器-多本地设备之间的联系。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了本发明实施方式中所涉及跨平台物联网IPC的人脸识别方法的流程框图；
图2示出了本发明实施方式中所涉及跨平台物联网IPC的人脸识别方法的另一种流程框图；
图3示出了本发明实施方式中所涉及的跨平台物联网IPC的人脸识别系统的结构框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。
针对越来越多的智能物联网IPC数据共享，本发明提出一种基于云服务的跨平台的人脸数据共享方案。本发明通过人脸算法设备本地检测、人脸特征数据加密存储、人脸数据上传下载、多设备人脸数据同步四个模块，形成一套解决方案，具体解决的问题如下：
1、大规模人脸数据存储：本发明通过人脸本地存储加密特征值，同步云端存储的人脸和场景图片，解决大数据量存储问题。
2、跨平台多设备人脸数据共享：本发明通过云端存储标准化图片，本地设备实时存储不同平台、算法的特征值的方式，解决不同平台、不同算法之间数据不兼容的情形。
3、数据的安全性：本地设备的人脸特征数据加解密由本地设备实现，保证数据的安全性，摆脱设备、平台的差异。
4、APP交互实现人脸数据增删改查：本发明通过实现APP端-云服务器-本地设备之间的交互，具体地实现了支持多设备功能。
如图1所示，本发明的实施例公开了一种跨平台物联网IPC的人脸识别方法，人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间进行人脸数据的同步更新，每个所述本地设备更新的图片经识别、解析得到的人脸特征数据保存在本地设备；
本地设备实时检测人脸，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对；
若无匹配，标记为陌生人，检测的人脸图片上传给服务器，所述本地设备收到所述服务器返回的唯一人脸ID，所述本地设备将检测到的人脸对应的唯一人脸ID和该人脸对应的特征数据存储；
若有匹配目标，找到匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器。
本发明实施例提供的跨平台物联网IPC的人脸识别方法，存储器存储所有设备上报的人脸图片，而本地设备只存储各种技术、算法方案独立的人脸特征数据，用来识别、匹配，摆脱设备、平台的差异带来的不兼容，解决了不同平台、不同算法之间人脸特征共享的问题。并且，本地设备实时检测人脸、识别人脸、存储人脸特征值数据，由存储器存储人脸图片，解决了本地设备大容量存储的局限性。
其中，本发明中的同步更新是一种广义的含义，既包括实时同步更新，也包括特定条件下的同步更新，比如，设定本地设备开机时同步更新，也可以设置间隔多久同步更新一次。
具体地，本地设备可以采用以下方式进行实时识别人脸：
(1)开启人脸算法实时检测；
(2)检测结果显示无人脸，返回上一步；
(3)人脸检测接口返回人脸标志和人脸坐标；
(4)实时解析当前人脸图片为特征值向量；
(5)当前人脸特征向量和本地人脸库比对；
(6)当前人脸无匹配目标，标记为陌生人，通过陌生人脸上报接口，推送给服务器，服务器实时返回唯一分配的人脸ID，保存当前人脸特征值和对应的人脸ID到本地人脸库，返回第一步；
(7)当前人脸有匹配目标，找到匹配人脸ID，并和检测的人脸图片通过熟悉人脸上报接口，上传给服务器，返回第一步。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备具有人脸数据添加、人脸数据删除和人脸数据读取的接口。
人脸数据添加，用于用户传入人脸ID和特征数据，还可以在完成人脸特征数据后加密、存储。
人脸数据删除，用于用户传入人脸ID，将存储的人脸特征数据删除。
人脸数据读取，用于用户传入人脸ID，得到对应人脸特征数据。
在一些可能的实施方式中，所述人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由所述本地设备、所述服务器、所述本地设备的APP端中的一种或多种发起。
如在某个具体的实施例中，存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由本地设备、服务器、本地设备的APP端共同发起，如本地设备设置为开机时自动更新，服务器设置为2小时更新一次，而本地设备的APP端通过人为操作启动更新。
又如某个具体的实施例中，存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由本地设备和本地设备的APP端共同发起，如本地设备设置为开机时自动更新，本地设备的APP端通过人为操作启动更新。
又如某个具体的实施例中，存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由本地设备发起，如本地设备设置为开机时自动更新和每隔30分钟更新一次。
本发明中，存储器作为各个本地设备之间人脸图片同步更新的中转站，人脸图片存储在存储器中，存储在存储器中的人脸图片还包括其他信息，如人脸ID、对应的人脸存储URL；人脸ID由服务器分配的唯一人脸ID。也就是说，人脸图片存储在存储器前，先经过服务器处理。
不同设备间人脸数据的同步更新可以设置为存储器启动存储器与其他本地设备的人脸数据的同步更新，或其他本地设备启动与存储器之间的人脸数据的同步更新，或者是服务器启动本地设备与存储器之间的人脸数据的同步更新。
在一些可能的实施方式中，所述存储器为云存储器，所述服务器为云服务器，各个本地设备与所述云存储器之间的人脸图片数据的更新由所述本地设备发起通过云服务器实时更新。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备向所述云服务器请求所述云存储器所有的人脸信息，所述人脸信息包括人脸ID、对应的人脸存储URL；
获取到人脸信息后，由所述本地设备通过人脸存储URL循环下载所有的人脸图片，再通过所述本地设备识别、解析得到人脸特征数据，然后将得到的人脸特征数据保存到本地设备上。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备存储的人脸特征数据经过加密。
本地设备人脸加密和解密主要为了实现数据安全性、可封装性。
如图2所示，在一些可能的实施方式中，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对后，所述服务器将检测的人脸图片推送给本地设备的APP端。
本发明将检测的人脸图片推送给APP端，解决消息报警。
检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对后，若无匹配，服务器将检测的人脸图片推送给本地设备的APP端；若有匹配目标，服务器将检测的该人脸图片推送给本地设备的APP端。
具体地，本地设备实时检测人脸时，检测到的人脸实时解析的人脸特征数据与本地设备存储的人脸特征数据进行比对，若匹配，则将匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器，服务器将检测的该人脸图片推送给本地设备的APP端；若未匹配到目标，标记为陌生人，并将检测的人脸图片发送给服务器，服务器会分配唯一的人脸ID给本地设备，本地设备收到后，与解析的特征数据一起存储，服务器还将检测的该人脸图片推送给本地设备的APP端。
另外，本发明中，服务器推送给APP端的人脸图片，除了包含人脸图片自身外，还可以包含其他信息，如推送的时间、推送的名称。推送的名称可以采用以下方式，如检测的人脸为陌生人，可以标记上陌生人或其他字样；若为熟悉人脸，服务器根据人脸ID识别到，则可以直接标记相应的人名或者是熟悉人等字样。推送到APP端的信息为一种消息报警，以便于用户了解实时情况。根据需求，推送到APP端的信息可以根据用户查看情况设置为不同的查看状态。也可以有其他便于用户使用的设置。
在一些可能的实施方式中，由所述本地设备的APP端发起通知所有在线本地设备更新人脸数据；
若所述本地设备的APP端标记陌生人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，再由本地设备发起实时更新所述APP端标记的人脸特征数据，并存储到本地设备；
若所述本地设备的APP端删除已标记人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，下发删除的人脸ID，再由本地设备实时删除本地设备人脸库对应的人脸特征数据。
如图3所示，本发明的实施例还提供了一种跨平台物联网IPC的人脸识别系统，包括：
更新模块，用于人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间进行人脸数据的同步更新，每个所述本地设备更新的图片经识别、解析得到的人脸特征数据保存在本地设备；
检测模块，用于本地设备实时检测人脸，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对；
若无匹配，标记为陌生人，检测的人脸图片上传给服务器，所述本地设备收到所述服务器返回的唯一人脸ID，所述本地设备将检测到的人脸对应的唯一人脸ID和该人脸对应的特征数据存储；
若有匹配目标，找到匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器。
本发明实施例提供的跨平台物联网IPC的人脸识别系统，更新模块中，通过存储器与不同本地设备之间人脸数据的同步更新，各本地设备对同步更新的人脸图片进行识别解析，得到的人脸特征数据保存到本地设备。检测模块中，本地设备实时检测人脸时，检测到的人脸实时解析的人脸特征数据与本地设备存储的人脸特征数据进行比对，根据不同的比对结果进行不同的处理。
这样，本地设备只存储各种技术、算法方案独立的人脸特征数据，用来识别、匹配，摆脱设备、平台的差异带来的不兼容，解决了不同平台、不同算法之间人脸特征共享的问题。并且，本地设备实时检测人脸、识别人脸、存储人脸特征值数据，由存储器存储人脸图片，解决了本地设备大容量存储的局限性。
其中，本发明中的同步更新是一种广义的含义，既包括实时同步更新，也包括特定条件下的同步更新，比如，设定本地设备开机时同步更新，也可以设置间隔多久同步更新一次。
比如，本地设备可以采用以下方式进行实时识别人脸：
(1)开启人脸算法实时检测；
(2)检测结果显示无人脸，返回上一步；
(3)人脸检测接口返回人脸标志和人脸坐标；
(4)实时解析当前人脸图片为特征值向量；
(5)当前人脸特征向量和本地人脸库比对；
(6)当前人脸无匹配目标，标记为陌生人，通过陌生人脸上报接口，推送给服务器，服务器实时返回唯一分配的人脸ID，保存当前人脸特征值、对应的人脸ID和人脸图片到本地人脸库，返回第一步；
(7)当前人脸有匹配目标，找到匹配人脸ID，并和检测的人脸图片通过熟悉人脸上报接口，上传给服务器，返回第一步。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备具有人脸数据添加、人脸数据删除和人脸数据读取的接口。
人脸数据添加，用于用户传入人脸ID和特征数据，还可以在完成人脸特征数据后加密、存储。
人脸数据删除，用于用户传入人脸ID，将存储的人脸特征数据删除。
人脸数据读取，用于用户传入人脸ID，得到对应人脸特征数据。
本地设备人脸加密和解密主要为了实现数据安全性、可封装性。
在一些可能的实施方式中，所述人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由所述本地设备、所述服务器、所述本地设备的APP端中的一种或多种发起。
如在某个具体的实施例中，存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由本地设备、服务器、本地设备的APP端共同发起，如本地设备设置为开机时自动更新，服务器设置为2小时更新一次，而本地设备的APP端通过人为操作启动更新。
又如某个具体的实施例中，存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由本地设备和本地设备的APP端共同发起，如本地设备设置为开机时自动更新，本地设备的APP端通过人为操作启动更新。
又如某个具体的实施例中，存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由本地设备发起，如本地设备设置为开机时自动更新和每隔30分钟更新一次。
本发明中，存储器作为各个本地设备之间人脸图片同步更新的中转站，人脸图片存储在存储器中，可以设置为存储器启动存储器与其他本地设备的人脸图片的同步更新，或其他本地设备启动与存储器之间的人脸图片的同步更新，或者是服务器启动本地设备与存储器之间的人脸图片的同步更新。
在一些可能的实施方式中，所述存储器为云存储器，所述服务器为云服务器，各个本地设备与所述云存储器之间的人脸图片数据的更新由所述本地设备发起通过云服务器实时更新。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备向所述云服务器请求所述云存储器所有的人脸信息，所述人脸信息包括人脸ID、对应的人脸存储URL；
获取到人脸信息后，由所述本地设备通过人脸存储URL循环下载所有的人脸图片，再通过所述本地设备识别、解析得到人脸特征数据，然后将得到的人脸特征数据保存到本地设备上。
在一些可能的实施方式中，所述本地设备存储的人脸特征数据经过加密。在一些可能的实施方式中，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对后，所述服务器将检测的人脸图片推送给本地设备的APP端。
检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对后，若无匹配，服务器将检测的人脸图片推送给本地设备的APP端；若有匹配目标，服务器将检测的该人脸图片推送给本地设备的APP端。
具体地，本地设备实时检测人脸时，检测到的人脸实时解析的人脸特征数据与本地设备存储的人脸特征数据进行比对，若匹配，则将匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器，服务器将检测的该人脸图片推送给本地设备的APP端；若未匹配到目标，标记为陌生人，并将检测的人脸图片发送给服务器，服务器会分配唯一的人脸ID给本地设备，本地设备收到后，与解析的特征数据一起存储，服务器还将检测的该人脸图片推送给本地设备的APP端。
另外，本发明中，服务器推送给APP端的人脸图片，除了包含人脸图片自身外，还可以包含其他信息，如推送的时间、推送的名称。推送的名称可以采用以下方式，如检测的人脸为陌生人，可以标记上陌生人或其他字样；若为熟悉人脸，服务器根据人脸ID识别到，则可以直接标记相应的人名或者是熟悉人等字样。推送到APP端的信息为一种消息报警，以便于用户了解实时情况。根据需求，推送到APP端的信息可以根据用户查看情况设置为不同的查看状态。也可以有其他便于用户使用的设置。
在一些可能的实施方式中，由所述本地设备的APP端发起通知所有在线本地设备更新人脸数据；
若所述本地设备的APP端标记陌生人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，再由本地设备发起实时更新所述APP端标记的人脸特征数据，并存储到本地设备；
若所述本地设备的APP端删除已标记人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，下发删除的人脸ID，再由本地设备实时删除本地设备人脸库对应的人脸特征数据。
基于上述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法，本发明的实施例还提供了一种存储介质，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现上述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法的步骤。
基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在执行本发明各种实施场景的方法的电子设备上。存储介质中还可以包括其他模块。
本发明提供的方案完成人脸实时检测、人脸本地比对、人脸本地加解密存储、人脸消息上报报警四个功能，解决了人脸比对本地化、人脸数据大量存储的技术瓶颈。
本发明中，识别可采用智能(AI)识别；本地设备可以是各种人脸识别设备，如摄像头等。
另外，需要说明的是，本发明对一些可能的实施方式中的技术特征可进行任意的组合来形成不同的实施例。在此，就不再赘述。
在本发明中，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接，或虚拟连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和装置的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
在本说明书的描述中，术语“一些可能的实施方式”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种跨平台物联网IPC的人脸识别方法，其特征在于，人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间进行人脸数据的同步更新，每个所述本地设备更新的图片经识别、解析得到的人脸特征数据保存在本地设备；
本地设备实时检测人脸，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对；
若无匹配，标记为陌生人，检测的人脸图片上传给服务器，所述本地设备收到所述服务器返回的唯一人脸ID，所述本地设备将检测到的人脸对应的唯一人脸ID和该人脸对应的特征数据存储；
若有匹配目标，找到匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器；
检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对后，所述服务器将检测的人脸图片推送给本地设备的APP端；
由所述本地设备的APP端发起通知所有在线本地设备更新人脸数据；
若所述本地设备的APP端标记陌生人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，再由本地设备发起实时更新所述APP端标记的人脸特征数据，并存储到本地设备；
若所述本地设备的APP端删除已标记人脸时，通过所述服务器广播到各个在线本地设备，下发删除的人脸ID，再由本地设备实时删除本地设备人脸库对应的人脸特征数据。
2.根据权利要求1所述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法，其特征在于，所述本地设备具有人脸数据添加、人脸数据删除和人脸数据读取的接口。
3.根据权利要求1所述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间的人脸数据同步更新由所述本地设备、所述服务器、所述本地设备的APP端中的一种或多种发起。
4.根据权利要求3所述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法，其特征在于，所述存储器为云存储器，所述服务器为云服务器，各个本地设备与所述云存储器之间的人脸图片数据的更新由所述本地设备发起通过云服务器实时更新。
5.根据权利要求4所述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法，其特征在于，所述本地设备向所述云服务器请求所述云存储器所有的人脸信息，所述人脸信息包括人脸ID、对应的人脸存储URL；
获取到人脸信息后，由所述本地设备通过人脸存储URL循环下载所有的人脸图片，再通过所述本地设备识别、解析得到人脸特征数据，然后将得到的人脸特征数据保存到本地设备上。
6.根据权利要求1所述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法，其特征在于，所述本地设备存储的人脸特征数据经过加密。
7.一种跨平台物联网IPC的人脸识别系统，其特征在于，包括：
更新模块，用于人脸图片存储器的人脸图片与各个本地设备之间进行人脸数据的同步更新，每个所述本地设备更新的图片经识别、解析得到的人脸特征数据保存在本地设备；
检测模块，用于本地设备实时检测人脸，检测到的人脸实时解析得到的人脸特征数据与所述本地设备存储的人脸特征数据进行比对；
若无匹配，标记为陌生人，检测的人脸图片上传给服务器，所述本地设备收到所述服务器返回的唯一人脸ID，所述本地设备将检测到的人脸对应的唯一人脸ID和该人脸对应的特征数据存储；
若有匹配目标，找到匹配的人脸ID与检测的人脸图片一起上传给服务器。
8.一种存储介质，其特征在于，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现权利要求1-6任一项所述的跨平台物联网IPC的人脸识别方法的步骤。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8798401B1 (en) * | 2012-06-15 | 2014-08-05 | Shutterfly, Inc. | Image sharing with facial recognition models |
| CN107093230A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-25 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种智能摄像头的云管理方法及其系统 |
| KR101815144B1 (ko) * | 2016-07-05 | 2018-01-05 | 이응수 | 얼굴인식 기반의 사진 공유 방법 및 이를 이용한 사진 공유 시스템 |
| CN110069445A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-07-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 人脸图像处理方法、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN110097007A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-06 | 福建威盾科技集团有限公司 | 一种整合多种人脸识别引擎的方法及装置 |
| CN110334225A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-10-15 | 上海韬安信息技术有限公司 | 一种兼容多算法的分布式人脸基础信息中间库服务的设计方法 |
| CN110532906A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-12-03 | 合肥智圣新创信息技术有限公司 | 一种基于人脸识别图片的共享方法及系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5080524B2 (ja) * | 2008-03-26 | 2012-11-21 | 富士フイルム株式会社 | 画像シェアリング用保存装置、画像シェアリングおよび方法 |
-
2020
- 2020-03-20 CN CN202010200174.8A patent/CN111428615B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8798401B1 (en) * | 2012-06-15 | 2014-08-05 | Shutterfly, Inc. | Image sharing with facial recognition models |
| KR101815144B1 (ko) * | 2016-07-05 | 2018-01-05 | 이응수 | 얼굴인식 기반의 사진 공유 방법 및 이를 이용한 사진 공유 시스템 |
| CN107093230A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-25 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种智能摄像头的云管理方法及其系统 |
| CN110069445A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-07-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 人脸图像处理方法、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN110097007A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-06 | 福建威盾科技集团有限公司 | 一种整合多种人脸识别引擎的方法及装置 |
| CN110334225A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-10-15 | 上海韬安信息技术有限公司 | 一种兼容多算法的分布式人脸基础信息中间库服务的设计方法 |
| CN110532906A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-12-03 | 合肥智圣新创信息技术有限公司 | 一种基于人脸识别图片的共享方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王曙光 ; .产业发展视角下卷烟精准配送监管系统的构建探究――基于人脸识别技术.中国市场.2020,(第08期),第172-173页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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