CN110111458A - 实现人脸布控的方法、系统及门禁机 - Google Patents

Abstract

本公开揭示了一种实现人脸布控的方法及系统，包括：门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的门禁机分发布控人脸数据；通过门禁机部署的布控分库，对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别；若通过初次布控对象识别未确认待通行人员为布控对象，门禁机为人脸特征数据向门禁服务端发起再次识别请求，以使门禁服务端根据再次识别请求控制进行对人脸特征数据的再次布控对象识别；若通过初次布控对象识别或再次布控对象确认待通行人员为布控对象，门禁服务端对待通行人员进行布控告警。从而利用门禁系统实现了人脸布控，降低了人脸布控的成本，提高了门禁系统的利用率，而且保证了布控对象识别的准确度。

Description

实现人脸布控的方法、系统及门禁机

技术领域

本公开涉及智能设备技术领域，特别涉及一种实现人脸布控的方法、系统及门禁机。

背景技术

现有技术中，为进行布控对象的人脸布控，通过在监控区域，例如办公大楼、住宅区等，部署视频采集设备，从而通过视频采集设备实施的采集视频，然后传输到后台的处理设备根据采集的视频进行人脸图像提取，并根据所提取的人脸图像进行布控对象识别。

换言之，现有技术中人脸布控的实现，一方面，需要专门部署视频采集设备进行视频采集，另一方面，由于需要将采集的视频传输到后台的处理设备进行处理，而采集的视频量大，导致视频传输所耗费的成本高，而且由于需要后台的处理设备根据采集的视频进行布控对象识别，因此要求后台的处理设备的具有高处理能力对采集的大量视频进行处理。

因此，现有技术中，人脸布控的实现存在成本高的问题。

发明内容

为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种实现人脸布控的方法、系统及门禁机。

第一方面，一种实现人脸布控的方法，应用于门禁系统，所述门禁系统包括门禁服务端和接入所述门禁服务端的门禁机，所述方法包括：

所述门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的所述门禁机分发布控人脸数据，所述布控库用于提供若干布控人脸数据；

分发的所述布控人脸数据部署于所述门禁机的布控分库，通过所述门禁机部署的布控分库，对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别，所述人脸特征数据是所述门禁机根据为所述待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测得的；

若通过所述初次布控对象识别未确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁机为所述人脸特征数据向所述门禁服务端发起再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身的所述布控库执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行；

若通过所述初次布控对象识别或所述再次布控对象确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁服务端对所述待通行人员进行布控告警。

第二方面，一种实现人脸布控的方法，应用于门禁系统中的门禁机，所述门禁系统包括门禁服务端和接入所述门禁服务端的所述门禁机，所述方法包括：

对为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测，获得所述待通行人员的人脸特征数据；

根据所述人脸特征数据和所述门禁机的布控分库对所述待通行人员进行初次布控对象识别，所述布控分库用于存储所述门禁服务端为所述门禁机所分发的若干布控人脸数据；

若通过所述初次布控对象识别确定所述待通行人员为布控对象，则向所述门禁服务端发送布控指示信息，以使所述门禁服务端根据所述布控指示信息对所述待通行人员进行布控告警；

若通过所述初次布控对象识别未确定所述待通行人员为布控对象，则根据所述人脸特征数据向所述门禁服务端发送再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。

第三方面，一种实现人脸布控的系统，应用于门禁系统，所述门禁系统包括门禁服务端和接入所述门禁服务端的门禁机，所述系统包括：

分组和分发模块，用于所述门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的所述门禁机分发布控人脸数据，所述布控库用于提供若干布控人脸数据；

初次布控识别模块，用于分发的所述布控人脸数据部署于所述门禁机的布控分库，通过所述门禁机部署的布控分库，对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别，所述人脸特征数据是所述门禁机根据为所述待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测获得的；

再次识别请求发起模块，用于若通过所述初次布控对象识别未确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁机为所述人脸特征数据向所述门禁服务单发起再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身的所述布控库执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行；

布控告警模块，用于若通过所述初次布控对象识别或所述再次布控对象确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁服务端对所述待通行人员进行布控告警。

第四方面，一种实现人脸布控的门禁机，所述门禁机包括：

人脸检测模块，被配置为：对为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸识别，获得所述待通行人员的人脸特征数据；

初次布控识别模块，被配置为：根据所述人脸特征数据和所述门禁机的布控分库对所述待通行人员进行初次布控对象识别，所述布控分库用于存储门禁服务端为所述门禁机所分发的若干布控人脸数据；

布控指示信息发送模块，被配置为：若通过所述初次布控对象识别确定所述待通行人员为布控对象，则向所述门禁服务端发送布控指示信息，以使所述门禁服务端根据所述布控指示信息对所述待通行人员进行布控告警；

再次识别请求发送模块，被配置为：若若通过所述初次布控对象识别未确定所述待通行人员为布控对象，则根据所述人脸特征数据向所述门禁服务端发送再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开的技术方案中，考虑到门禁系统的广泛应用，从而，通过门禁系统来实现人脸布控，基于门禁机来进行人脸图像采集，由门禁机根据门禁服务端为其分发的布控人脸数据对待通行人员进行初次布控对象识别，若通过初次布控对象识别未确定待通行人员为布控对象，则门禁机向门禁服务端发起再次识别请求，从而门禁服务端根据自身布控库进行再次布控对象识别，或者门禁服务端指定区别于发起再次识别请求的门禁机所在分组的其它分组门禁机进行再次布控对象识别。

一方面，充分利用了门禁系统的资源来进行人脸图像采集和布控对象识别，而不需要专门部署额外的视频采集设备进行视频采集和后台处理设备进行布控对象识别，大幅降低了人脸布控的成本，提高了门禁系统的利用率；另一方面，充分利用了门禁系统中门禁机和门禁服务端的资源来协同实现布控对象识别，即利用门禁机的处理能力进行初次布控对象识别，利用门禁服务端的资源控制进行再次布控对象识别，保证了布控对象识别的准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的本公开实施环境的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种实现人脸布控的方法的流程图；

图4是图3对应实施例的步骤S110在一实施例中的流程图；

图5是图3对应实施例的步骤S150在一实施例中的流程图；

图6是图5对应实施例的步骤S155在一实施例中的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种应用场景的示意图；

图8是图3对应实施例的步骤S170在一实施例中的流程图；

图9是根据另一示例性实施例示出的一种实现人脸布控的方法的流程图；

图10是图9对应实施例的步骤S310之后步骤的流程图；

图11是根据另一示例性实施例示出的一种实现人脸布控的方法的流程图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种实现人脸布控的系统的框图；

图13是根据一示例性实施例示出的一种门禁机的框图。

通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述，这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的本公开所涉及实施环境的示意图。该实施环境至少包括门禁系统1000，其中，门禁系统1000包括门禁服务端300和接入门禁服务端300的若干门禁机100(图中仅示出三个)。

门禁机100与门禁服务端300之间通过有线或无线网络进行通信，从而实现门禁机100与门禁服务端300之间的交互。所进行的交互例如门禁服务端300为所接入的门禁机100提供服务；又例如门禁服务端300为每一分组中门禁机100下发布控人脸数据；又例如门禁机100在对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别未确认待通行人员为布控对象时，向门禁服务端300发送再次识别请求。基于门禁机100与门禁服务端300之间的交互，从而实现本公开的实现人脸布控的方法。

图2是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构框图。该种电子设备200适用于图1所示出实施环境的门禁机100。

需要说明的是，该种电子设备200只是一个适配于本发明的示例，不能认为是提供了对本发明的使用范围的任何限制。该种电子设备200也不能解释为需要依赖于或者必须具有图2中示出的示例性的电子设备200中的一个或者多个组件。

电子设备200的硬件结构可因配置或者性能的不同而产生较大的差异，如图2所示，电子设备200包括：电源210、至少一接口220、至少一存储器230、显示屏幕240、摄像组件250、输入输出组件260、以及至少一中央处理器(CPU,Central Processing Units)270。

具体地，电源210用于为电子设备200上的各硬件设备提供工作电压。

接口220包括至少一有线或无线网络接口，用于与外部设备进行网络连接，例如与交换机等。

当然，在其余本发明适配的示例中，接口220还可以进一步包括至少一射频通信接口、至少一串并转换接口、至少一输入输出接口以及至少一USB接口等，本实施例并非对此构成具体限定。

存储器230作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源包括操作系统、应用程序及数据等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统用于管理与控制电子设备200上的各硬件设备以及应用程序，以实现中央处理器270对存储器230中海量数据的运算与处理，其可以是Windows ServerTM、MacOS XTM、UnixTM、LinuxTM、FreeBSDTM、Android等，在此不进行具体限定。

应用程序是基于操作系统之上完成至少一项特定工作的计算机程序，其可以包括至少一模块，每个模块都可以分别包含有对电子设备200的一系列计算机可读指令。

数据可以是存储于磁盘中的照片、视频等，存储于存储器230中。例如，门禁机的授权用户的人脸数据、布控人脸数据等。

摄像组件240，隶属于摄像头，用于进行图像采集，例如为门禁机的待通行人员采集人脸图像。所采集的人脸图像可作为数据存储至存储器230内。

显示屏幕250可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等显示屏，此显示屏幕250在电子设备200与用户之间提供一个输出界面，以通过该输出界面将文字、图片或者视频任意一种形式或者组合所形成的输出内容向用户显示输出。例如，摄像组件240所采集的待通行人员的人脸图像。

输入组件260，可以是显示屏幕250上覆盖的触摸层，也可以是电子设备200外壳上设置的按键、轨迹球或者触控板等，还可以是外接的触控板等等，用于接收用户输入的各种指令。

中央处理器270可以包括一个或多个以上的处理器，并设置为通过至少一通信总线与存储器230通信，以读取存储器230中存储的计算机可读指令，进而实现对存储器230中海量数据的运算与处理。例如，通过中央处理器270读取存储器230中存储的一系列计算机可读指令的形式来完成实现人脸布控的方法。

此外，通过硬件电路或者硬件电路结合软件也能同样实现本发明，因此，实现本发明并不限于任何特定硬件电路、软件以及两者的组合。

图3是根据一示例性实施例示出的一种实现人脸布控的方法的流程图。该实现人脸布控的方法的适用于图1所示实施环境的门禁系统1000。其中门禁系统包括门禁服务端和接入门禁服务端的门禁机，如图3所示，该实现人脸布控的方法由门禁系统1000执行，可以包括以下步骤：

步骤S110，门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的门禁机分发布控人脸数据，布控库用于提供若干布控人脸数据。

在本公开的技术方案中，布控对象包括但不限于公安的黑名单人员，例如在逃的犯罪嫌疑人等。

布控人脸数据是指用于描述布控对象的人脸特征的数据，布控人脸数据可以是通过对布控对象的人脸图像进行人脸特征提取获得，例如对布控对象的人脸特征进行数学表示所获得的人脸特征向量。进一步的为进行布控人脸数据的分类，将布控对象的人脸特征进行结构化处理，进而在结构化处理后根据布控对象的人脸特征的数学表示获得人脸特征向量。

在门禁服务端的布控库用于存储布控人脸数据。对于布控对象为公安的黑名单人员，布控库中的布控人脸数据来源于公安系统。从而，门禁系统根据公安系统下发的布控人脸数据进行布控对象识别。

门禁服务端对所接入门禁机进行的分组，可以是对所接入的全部门禁机进行分组，也可以是对所接入的部分门禁机进行分组，在此不进行具体限定。在一优选实施例中，为充分利用门禁系统中接入门禁服务端的门禁机的计算资源，门禁服务端对所接入的全部门禁机进行分组，从而为每一分组的门禁机分发布控人脸数据，使得所接入的门禁机均可以利用分发至自身的布控人脸数据进行初次布控识别。

所进行的分组可以是基于每组门禁机的数量、门禁机的位置、门禁机的设备编号、门禁机处理器配置等，在此不进行具体限定。

在一实施例中，为保证每一分组门禁机的负载均衡，根据接入门禁服务端门禁机的处理器配置来进行分组，具体而言，根据门禁机的处理芯片的型号来进行分组，从而保证各个分组门禁机的处理性能相当。

基于门禁服务端根据自身所存储布控库为分组的门禁机所进行的布控人脸数据分发，每一分组中的门禁机中被分发了相同的布控人脸数据，不同分组中的门禁机被分发的布控人脸数据不同。而且，实现了布控库中全部布控人脸数据的两端存储，即，门禁服务端的布控库中存储有全部布控对象的布控人脸数据，而门禁机中存储有所被分发至自身的布控人脸数据。

在一实施例中，当布控库中的布控人脸数据更新时，对应地进行门禁机中布控人脸数据的更新。所进行的更新包括但不限于布控人脸数据的删除、布控人脸数据的新增等。

步骤S130，分发的布控人脸数据部署于门禁机的布控分库，通过门禁机部署的布控分库，对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别，人脸特征数据是门禁机根据为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测获得的。

布控人脸数据被分发至对应的门禁机后，被部署于门禁机的布控分库中，即布控分库相当于是被分发至门禁机的布控人脸数据的集合。

人脸特征数据是用于描述待通行人员人脸特征的数据。同样的，人脸特征数据可以是通过对待通行人员的人脸图像进行人脸特征提取获得，例如对待通行人员的人脸特征进行数学表示所获得的人脸特征向量。进一步的为实现布控人脸数据和人脸特征数据的分类，将待通行人员的人脸特征按照布控对象的人脸特征结构化处理方式进行结构化处理，进而在结构化处理后根据待通行人员的人脸特征的数学表示获得人脸特征向量。

在本公开的技术方案中，门禁机上布设有图像采集装置，例如摄像头等，从而，在待通行人员需要通过门禁机所控制的通行口时，由门禁机的图像采集装置采集待通行人员的人脸图像，并根据所采集的人脸图像进行人脸检测。

门禁机所进行的人脸检测，即根据所采集的人脸图像进行人脸特征提取，从而构建得到门禁机以及门禁服务端可识别的描述人脸图像所对应待通行人脸的人脸特征的数据。

门禁机所进行的人脸特征提取，可以是基于几何特征方法、基于特征脸方法、基于弹性模型、基于神经网络等方法，在此不进行具体限定。

初次布控对象识别，即门禁机根据自身布控分库中的布控人脸数据对待通行人员的人脸特征数据进行数据匹配，若从自身布控分库中为待通行人员的人脸特征数据匹配到布控人脸数据，则确定该待通行人员为所匹配到布控人脸数据所指示的布控对象；反之，若未匹配到，则不能确认待通行人员为布控对象。

在一实施例中，进行的匹配是门禁机计算人脸特征数据与布控分库中每一布控人脸数据之间的相似度，如果所计算得到的最高相似度超过设定的相似度阈值，则认为人脸特征数据与该最高相似度所对应的布控人脸数据匹配；反之，若所计算得到的最高相似度不超过设定的相似度阈值，则视为匹配失败，即从门禁机自身的布控分库中未能为人脸特征数据匹配到布控人脸数据。

所进行人脸特征数据与布控人脸特征数据之间的相似度计算可以是二者之间的距离(例如欧式距离、切比雪夫距离)、余弦相似度等，在此不进行具体限定。

步骤S150，若通过初次布控对象识别未确认待通行人员为布控对象，门禁机为人脸特征数据向门禁服务端发起再次识别请求，以使门禁服务端根据再次识别请求控制进行对人脸特征数据的再次布控对象识别，再次布控对象识别由门禁服务端根据自身的布控库执行，或者由门禁服务端所指定区别于门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。

对于进行初次布控对象识别的门禁机而言，由于门禁机自身的布控分库中布控人脸数据仅仅是门禁系统中的一部分布控人脸数据，因此如果门禁机在进行初次布控对象识别的过程中，根据自身的布控分库为人脸特征数据未匹配到布控人脸数据，并不能确认待通行人员不是布控对象。从而，门禁机在通过初次布控对象识别未确认待通行人员为布控对象时，向门禁服务端发起再次识别请求，以使门禁服务端根据再次识别请求控制进行对人脸特征数据的再次布控对象识别。

在门禁服务端接收到门禁机发起的再次识别请求后，控制进行对再次识别请求所指示的人脸特征数据进行再次布控对象识别。如上所描述，被分发的布控人脸数据一方面存储于门禁服务端的布控库中，另一方面存储于所分发的门禁机中，从而，门禁服务端所控制进行的对人脸特征数据的再次布控对象识别可以是由门禁服务端自身进行，也可以是由门禁机指定区别于门禁机所在分组的其它分组门禁机根据自身的布控分库执行。

所进行的再次布控对象识别，即门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据或者由门禁服务端所指定区别与门禁机所在分组的其它分组门禁机根据自身布控分库中的布控人脸数据对再次识别请求所指示的人脸特征数据进行匹配。若在再次布控对象识别过程中，为人脸特征数据匹配到布控人脸数据，则确定待通行人员为所匹配到布控人脸数据所指示的布控对象；反之，若未匹配到，则确认待通行不是布控对象。

由于门禁服务端布控库中的全部布控人脸数据均被分发至所接入门禁机，因此，门禁服务端需要指定区别于发起再次识别请求的门禁机所在分组的其它分组门禁机根据自身的布控分库进行再次布控对象识别。

门禁服务端所进行再次布控对象识别的其它分组门禁机的指定，一方面，是指定区别于发起再次识别请求的门禁机所在分组的其它分组中的门禁机，另一方面，门禁服务端以保证再次布控对象识别结果的准确度为前提来进行门禁机指定的，即通过再次布控对象识别确定待通行人员是否为布控对象的结果的准确度。

在一实施例中，为保证根据门禁系统中的全部布控对象数据来确认再次识别请求所指示的人脸特征数据所对应待通行人员，基于每一分组中的门禁机所分发的布控人脸数据相同，不同分组的门禁机所分发的布控人脸数据不相同，在区别于发起再次识别请求的门禁机所在分组外的全部其它分组的每一组中均指定门禁机对再次识别请求所指示的人脸特征数据进行再次布控对象识别，即所指定的其它分组门禁机中是在除发起再次识别请求的门禁机所在分组外的全部其它分组中每一组所分别指定的至少一个门禁机。

在其他实施例中，门禁服务端还可以是基于对布控人脸特征数据设定的分类类别以及所存储的分发至每一分组的布控人脸特征数据的类别信息来指定进行再次布控对象识别的其它分组门禁机，详见下文描述。步骤S170，若通过初次布控对象识别或再次布控对象确认待通行人员为布控对象，门禁服务端对待通行人员进行布控告警。

至此，通过门禁系统中的门禁服务端和所接入的门禁机之间的交互实现了人脸布控。

现有技术中，随着对安全防范要求的提高，门禁系统被广泛配置在住宅小区、办公楼等场所中。结合到门禁系统的广泛应用和待通行人员的通行基于门禁机所控的通行口，从而提出了本方案，通过门禁机实现人脸布控的方法，即基于门禁机来进行人脸图像采集，并基于门禁机的处理器进行初次布控对象识别，若通过初次布控对象识别未确定待通行人员为布控对象，则门禁机向门禁服务端发起再次识别请求，从而门禁服务端根据自身布控库进行再次布控对象识别，或者门禁服务端指定区别于发起再次识别请求的门禁机所在分组的其它分组门禁机进行再次布控对象识别。

从而，一方面，充分利用了门禁系统的资源来进行人脸图像采集和布控对象识别，而不需要专门部署额外的视频采集设备进行视频采集和后台处理设备进行布控对象识别，大幅降低了人脸布控的成本，提高了门禁系统的利用率；另一方面，充分利用了门禁系统中门禁机和门禁服务端的资源来协同实现布控对象识别，即利用门禁机的计算资源进行初次布控对象识别，利用门禁服务端的资源控制进行再次布控对象识别，具体而言，门禁服务端可以根据自身的处理能力和布控库进行再次布控对象识别，门禁服务端还可以根据自身作为所接入门禁机的服务端的特点，指定区别于发起再次布控对象识别的门禁机所在分组外的其他分组门禁机进行再次布控对象识别。不仅充分利用了门禁系统中门禁机和门禁服务端的资源实现了人脸布控，即识别布控对象，而且结合门禁系统中所进行的初次布控对象识别和再次布控对象识别，保证了布控对象识别的准确度。通过将布控库中的人脸特征数据分发至分组中的门禁机，从而可以利用门禁机的资源进行布控对象识别，即下文中的初次布控对象识别，进而降低了门禁服务端进行布控对象识别的压力，特别是对于门禁服务端中设备资源有限的情况，门禁服务端通过自身的设备资源即保证了正常为门禁机提供设备服务，又利用所接入门禁机的处理资源实现了布控对象识别，提高了门禁系统的设备利用率。

在一实施例中，门禁服务端还可以通过向门禁机下发初始布控对象识别指令来灵活控制门禁机进行初次布控对象识别。

举例来说，在门禁服务端根据自身的CPU运行资源确定负载超过设定值，则向所接入门禁机下发初次布控对象识别指令，从而，门禁机根据所接收到的初次布控对象识别指令和自身布控库中的布控人脸数据对待通行人员进行初次布控对象，并在通过初次布控对象识别不能确定待通行人员为布控对象时，向门禁服务端发起再次识别请求；而在门禁服务端根据自身的CPU运行资源确定负载未超过设定值，则由门禁服务端根据自身的布控库对待通行人员进行布控对象识别，此时，门禁机不进行初次布控对象识别，而仅负责将待通行人员的人脸特征数据上报至门禁服务端。

请参阅图4，在一实施例中，步骤S110包括：

步骤S111，门禁服务端分别对所接入门禁机和自身布控库中的布控人脸数据进行分组。

步骤S113，根据所进行的分组，为每一组门禁机分配一组布控人脸数据。

步骤S115，向每一组中的门禁机对应下发所分配的布控人脸数据，以使每一组门禁机通过由所下发的布控人脸数据部署自身的布控分库。

通过所进行的分组，从而实现了为每一组门禁机对应分配和下发一组布控

通过门禁服务端对所接入门禁机和自身布控库中的布控人脸数据进行分组，为每一分组中的门禁机对应分配和下发一组布控人脸数据，从而实现了所接入门禁机均可根据被下发至自身的布控人脸数据部署自身的布控分库，并进而进行后续步骤中的初次布控对象识别。

请参阅图5，在一实施例中，步骤S150包括：

步骤S151，若通过初次布控对象识别未确认待通行人员为布控对象，门禁机向门禁服务端发起再次识别请求，再次识别请求包括人脸特征数据；

步骤S153，门禁服务端接收到再次识别请求后，获取自身在设定时间段内的CPU占用率。

若CPU占用率超过设定阈值，则执行步骤S155：门禁服务端向指定的区别于门禁机所在分组的其它分组门禁机下发对人脸特征数据进行再次布控对象识别的识别指令，以使其它分组门禁机根据识别指令对人脸特征数据进行再次布控对象识别。

若CPU占用率未超过设定阈值，则执行步骤S157：门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据对人脸特征数据进行再次布控对象识别。

门禁服务端在设定时间段内的CPU占用率指示了门禁服务端的负载大小，从而，在门禁服务端的CPU占用率超过设定阈值，即门禁服务端的负载大时，由门禁服务端向指定的区别于发起再次识别请求的门禁机所在分组的其它分组门禁机下发识别指令，从而，由所指定的其它分组门禁机根据识别指令对人脸特征数据进行再次布控对象识别；在门禁服务端的CPU占用率未超过设定阈值，即门禁服务端的负载较小时，由门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据对人脸特征数据进行再次布控识别。

在本实施例的技术方案中，在门禁服务端的CPU占用率未超过设定阈值时，门禁服务端进行再次布控对象识别，整个布控对象识别的过程即为门禁机的初次布控识别+门禁服务端的再次布控对象识别的中心加边缘的计算方式，相对于完全由门禁服务端进行布控对象识别的方式，利用了门禁机的边缘计算资源，分担了部分门禁服务端进行布控对象识别的压力；在门禁服务端的CPU占用率超过设定阈值时，通过门禁服务端实现资源调配，即门禁服务端指定其它分组门禁机进行再次布控对象识别，实现了去中心(即去门禁服务端)的纯边缘计算方式，即门禁服务端不直接参与到布控对象识别的计算过程，而向指定的其它分组门禁机下发识别指令，由所指定的其它分组门禁机进行再次布控对象识别。根据门禁服务端的CPU占用率，实现了中心加边缘的方式和去中心的纯边缘计算方式之间的切换，保证了布控对象识别的效率，避免发生因门禁服务端因负载过大所造成布控对象识别延时严重的现象。

在一实施例中，门禁服务端存储有每一分组门禁机中布控人脸数据的类别信息，类别信息指示了所对应分组门禁机的布控人脸数据所属的分类，如图6所示，步骤S155包括：

步骤S210，门禁服务端根据为布控人脸数据所设定的分类类别确定人脸特征数据在分类类别中所属的分类。

步骤S220，根据类别信息确定分发有人脸特征数据所对应分类的布控人脸数据的门禁机所在分组。

步骤S230，根据所确定门禁机所在分组确定待进行指定的待指定分组，将所确定门禁机分组中除发起再次识别请求的门禁机所在分组外的其他分组作为待指定分组。

步骤S240，在每一待指定分组中指定至少一门禁机，将所指定的门禁机作为其他分组门禁机。

步骤S250，向其他分组门禁机下发对人脸特征进行再次布控对象识别的识别指令。

根据门禁服务端所存储的每一组门禁机中布控人脸数据的类别信息和人脸特征数据在为布控人脸特征数据所设定的分类类别中所属分类来进行其他分组门禁机的指定，从而，所指定的其他分组门禁机是从每一待指定分组中至少一门禁机构成的门禁机集合，从而，避免未分发有人脸特征数据所对应分类的布控人脸数据的其它门禁机进行不必要的再次布控对象识别。

在一具体实施例中，门禁服务端接收所接入门禁机上报的运行状态信息，例如门禁机按照设定的时间间隔进行运行状态信息上报，门禁机上报的运行状态信息指示了所对应门禁机的负载。从而，门禁服务端根据在每一待指定分组中的门禁机的运行状态信息确定所对应门禁机的负载，根据门禁机的负载来指定每一待指定分组中的至少一门禁机，例如将每一指定分组中负载最小的门禁机作为所指定的其他分组门禁机。从而，门禁服务端根据门禁机的运行状态信息来指定进行再次布控识别的其它分组门禁机，保证了在每一待指定分组中门禁机的负载均衡。

在一实施例中，如图7所示，布控监控端与门禁服务端通过有线或无线网络建立通信连接，门禁服务端将向布控监控端对确认为布控对象的待通行人员进行布控告警。

举例来说，布控对象为公安所布控的在逃犯罪嫌疑人，布控监控端可以是公安系统。向公安系统所进行的布控告警例如将布控对象的所在的位置信息发送至公安系统。

在一实施例中，门禁系统与布控监控端通信连接，例如图7所示的应用场景，如图8所示，步骤S170包括：

步骤S191，门禁服务端获取待通行人员所在门禁机的位置信息和门禁机为待通行人员采集人脸图像的采集时间信息，位置信息和采集时间信息是由待通行人员所在门禁机上报至门禁服务端的。

步骤S193，根据人脸特征数据、采集时间信息和位置信息生成告警信息。

步骤S193，将告警信息发送至布控监控端。

通过根据人脸特征数据、采集时间信息和门禁机的位置信息生成告警信息，从而，通过告警信息，布控监控端，例如上文提到的公安系统，可以根据告警信息获知作为布控对象的待通行人员的位置信息和出现的时间信息，并对应采取相应的措施。

图9是根据一示例性实施例示出的一种实现人脸布控的方法的流程图。该实现人脸布控的方法应用于图1所示实施门禁系统1000中的门禁机100。如图9所示，该实现人脸布控的方法，可以包括以下步骤：

步骤S310，对为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测，获得待通行人员的人脸特征数据。

步骤S330，根据人脸特征数据和门禁机的布控分库对待通行人员进行初次布控对象识别，布控分库用于存储门禁服务端为门禁机所分发的若干布控人脸数据。

若通过初次布控对象识别确定待通行人员为布控对象，则执行步骤S350：向门禁服务端发送布控指示信息，以使门禁服务端根据布控指示信息对待通行人员进行布控告警。

布控指示信息用于指示待通行人员为布控对象，在一具体实施例中，根据待通行人员的人脸特征数据来生成布控指示信息；在另一实施例中，为便于门禁服务端直接根据布控指示信息对待通行人员进行布控告警，根据待通行人员的人脸特征数据、待通行人员所在门禁机的位置信息和门禁机为待通行人员采集人脸图像的采集时间信息来生成布控指示信息。

若通过初次布控对象识别未确定待通行人员为布控对象，则执行步骤S370：则根据人脸特征数据向门禁服务端发送再次识别请求，以使门禁服务端根据再次识别请求控制进行对人脸特征数据的再次布控对象识别，再次布控对象识别由门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据执行，或者由门禁服务端所指定区别于门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。

在一实施例中，如图10所示，步骤S310之后，实现人脸布控的方法还包括：

步骤S321，根据门禁机的授权用户数据和人脸特征数据对待通行人员进行授权验证，以确认待通行人员是否为门禁机的授权用户。

在该实施例中，门禁机通过人脸特征数据对待通行人员进行授权验证。其中，门禁机的授权用户数据至少包括用于描述授权用户的人脸特征的数据。

所进行的授权验证，在门禁机的授权用户数据中匹配与人脸特征数据相同的数据。若匹配到，则确定待通行人员为门禁机的授权用户，若未匹配到，则确定待通行人员不是门禁机的授权用户。

在一实施例中，对于门禁机的授权用户，在为用户进行门禁授权时，根据用户的数据，例如用户的人脸图像和/或身份证等信息对用户进行了布控对象辨别。从而，当授权用户数据被下发到门禁机之后，视为门禁机所存储的授权用户数据所指示的授权用户均不是布控对象，从而，仅对非门禁机的授权用户的待通行人员进行初次布控对象识别。

若确认待通行人员为门禁机的授权用户，则执行步骤S322：为待通行人员执行放行动作。

若确认待通行人员不是门禁机的授权用户，则执行步骤S330。

在一实施例中，如图11所示，实现人脸布控的方法还包括：

步骤S410，门禁机接收门禁服务端下发的识别指令，识别指令是门禁服务端在接收到门禁机所在分组外的其他分组门禁机发送的再次识别请求后向门禁机下发的。

步骤S430，根据识别指令对识别指令所指示的人脸特征数据进行再次布控对象识别。

步骤S450，在通过再次布控对象识别确定识别指令所指示人脸特征数据所对应待通行人员为布控对象时，生成布控指示信息并上报至门禁服务端，以使门禁服务端根据布控指示信息对识别指令所指示人脸特征数据所对应待通行人员进行布控告警。

下述为本公开系统实施例，可以用于执行本公开上述的实现人脸布控的方法实施例。对于本公开系统实施例中未披露的细节，请参照本公开实现人脸布控的方法实施例。

图12是根据一示例性实施例示出的一种实现人脸布控的系统的框图，该实现人脸布控的系统可以用于图1所示实施环境的门禁系统1000中，执行图3-图8任一所示的实现人脸布控的方法的全部或者部分步骤，门禁系统包括门禁服务端和接入门禁服务端的门禁机。如图12所示，该实现人脸布控的系统400包括但不限于：

分组和分发模块410，用于门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的门禁机分发布控人脸数据，布控库用于提供若干布控人脸数据。

初次布控识别模块430，用于分发的布控人脸数据部署于门禁机的布控分库，通过门禁机部署的布控分库，对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别，人脸特征数据是门禁机根据为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测获得的。

再次识别请求发起模块450，用于若通过初次布控对象识别未确认待通行人员为布控对象，门禁机为人脸特征数据向门禁服务端发起再次识别请求，以使门禁服务端根据再次识别请求控制进行对人脸特征数据的再次布控对象识别，再次布控对象识别由门禁服务端根据自身的布控库执行，或者由门禁服务端所指定区别于门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。

布控告警模块470，用于若通过初次布控对象识别或再次布控对象确认待通行人员为布控对象，门禁服务端对待通行人员进行布控告警。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述实现人脸布控的方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

可以理解，这些模块可以通过硬件、软件、或二者结合来实现。当以硬件方式实现时，这些模块可以实施为一个或多个硬件模块，例如一个或多个专用集成电路。当以软件方式实现时，这些模块可以实施为在一个或多个处理器上执行的一个或多个计算机程序。

在一实施例中，分组和分发模块410包括：

分组单元，用于门禁服务端分别对所接入门禁机和自身布控库中的布控人脸数据进行分组。

布控人脸数据分配单元，用于根据所进行的分组，为每一组门禁机分配一组布控人脸数据。

布控人脸数据下发单元，用于向每一组中的门禁机对应下发所分配的布控人脸数据，以使每一组门禁机通过由所下发的布控人脸数据部署自身的布控分库。

在一实施例中，再次识别请求发起模块450，包括：

再次识别请求发起单元，用于若通过初次布控对象识别未确认待通行人员为布控对象，门禁机向门禁服务端发起再次识别请求，再次识别请求包括人脸特征数据。

CPU占用率获取单元，用于门禁服务端接收到再次识别请求后，获取自身在设定时间段内的CPU占用率。

识别指令下发单元，用于若CPU占用率超过设定阈值，则门禁服务端向指定的区别于门禁机所在分组的其它分组门禁机下发对人脸特征数据进行再次布控对象识别的识别指令，以使其它分组门禁机根据识别指令对人脸特征数据进行再次布控对象识别。

再次布控对象识别单元，用于若CPU占用率未超过设定阈值，则门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据对人脸特征数据进行再次布控对象识别。

在一实施例中，门禁服务端存储有每一组门禁机中布控人脸数据的类别信息，类别信息指示了所对应分组门禁机的布控人脸数据所属的分类，识别指令下发单元，包括：

分类确定单元，用于门禁服务端根据为布控人脸数据所设定的分类类别确定人脸特征数据在分类类别中所属的分类。

分组确定单元，用于根据类别信息确定分发有人脸特征数据所对应分类的布控人脸数据的门禁机所在分组。

待指定分组确定单元，用于根据所确定门禁机所在分组确定待进行指定的待指定分组，将所确定门禁机分组中除发起再次识别请求的门禁机所在分组外的其他分组作为待指定分组。

其他分组门禁机指定单元，用于在每一待指定分组中指定至少一门禁机，将所指定的门禁机作为其他分组门禁机。

下发单元，用于向其他分组门禁机下发对人脸特征进行再次布控对象识别的识别指令。

在一实施例中，门禁系统与布控监控端通信连接，布控告警模块470，包括：

获取单元，用于门禁服务端获取待通行人员所在门禁机的位置信息和门禁机为待通行人员采集人脸图像的采集时间信息，位置信息和采集时间信息是由待通行人员所在门禁机上报至门禁服务端的。

告警信息生成单元，用于根据人脸特征数据、采集时间信息和位置信息生成告警信息。

告警信息发送单元，用于将告警信息发送至布控监控端。

图13是根据一另示例性实施例示出的一种实现人脸布控的门禁机的框图，该实现人脸布控的门禁机可以图1所示实施环境门禁系统中的门禁机，执行图9-图11任一所示的实现人脸布控的方法的全部或者部分步骤，门禁系统包括门禁服务端和接入门禁服务端的门禁机100。如图13所示，门禁机100包括：

人脸检测模块110，被配置为：对为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测，获得待通行人员的人脸特征数据。

初次布控识别模块130，被配置为：根据人脸特征数据和门禁机的布控分库对待通行人员进行初次布控对象识别，布控分库用于存储门禁服务端为门禁机所分发的若干布控人脸数据。

布控指示信息发送模块150，被配置为：若通过初次布控对象识别确定待通行人员为布控对象，则向门禁服务端发送布控指示信息，以使门禁服务端根据布控指示信息对待通行人员进行布控告警。

再次识别请求发送模块170，被配置为：若通过初次布控对象识别未确定待通行人员为布控对象，则根据人脸特征数据向门禁服务端发送再次识别请求，以使门禁服务端根据再次识别请求控制进行对人脸特征数据的再次布控对象识别，再次布控对象识别由门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据执行，或者由门禁服务端所指定区别于门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述实现人脸布控的方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

可以理解，这些模块可以通过硬件、软件、或二者结合来实现。当以硬件方式实现时，这些模块可以实施为一个或多个硬件模块，例如一个或多个专用集成电路。当以软件方式实现时，这些模块可以实施为在一个或多个处理器上执行的一个或多个计算机程序。

在一实施例中，门禁机100还包括：

授权验证模块，用于根据门禁机的授权用户数据和人脸特征数据对待通行人员进行授权验证，以确认待通行人员是否为门禁机的授权用户。

放行执行模块，用于若确认待通行人员为门禁机的授权用户，则为待通行人员执行放行动作；

跳转模块，用于若确认待通行人员不是门禁机的授权用户，则跳转至初次布控识别模块130。

在一实施中，门禁机还包括：

识别指令接收模块，用于门禁机接收门禁服务端下发的识别指令，识别指令是门禁服务端在接收到门禁机所在分组外的其他分组门禁机发送的再次识别请求后向门禁机下发的。

再次识别模块，用于根据识别指令对识别指令所指示的人脸特征数据进行再次布控对象识别。

布控指示信息上报模块，用于在通过再次布控对象识别确定识别指令所指示人脸特征数据所对应待通行人员为布控对象时，生成布控指示信息并上报至门禁服务端，以使门禁服务端根据布控指示信息对识别指令所指示人脸特征数据所对应待通行人员进行布控告警。

可选的，本公开还提供一种实现人脸布控的装置，该进行人脸布控的装置可以用于图1所示实施环境的门禁机100中，执行图9-图11任一所示的实现人脸布控的方法的全部或者部分步骤。实现人脸布控的装置包括：

处理器；及

存储器，存储器上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现以上方法实施中实现人脸布控的方法。

该实施例中的装置的处理器执行操作的具体方式已经在有关该实现人脸布控的方法的实施例中执行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上方法实施例中任一项的方法。其中，计算机可读存储介质例如包括计算机程序的存储器230。

该实施例中处理器执行操作的具体方式已经在有关该实现人脸布控的方法的实施例中执行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种实现人脸布控的方法，其特征在于，应用于门禁系统，所述门禁系统包括门禁服务端和接入所述门禁服务端的门禁机，所述方法包括：

所述门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的所述门禁机分发布控人脸数据，所述布控库用于提供若干布控人脸数据；

分发的所述布控人脸数据部署于所述门禁机的布控分库，通过所述门禁机部署的布控分库，对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别，所述人脸特征数据是所述门禁机根据为所述待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测获得的；

若通过所述初次布控对象识别未确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁机为所述人脸特征数据向所述门禁服务端发起再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身的所述布控库执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行；

若通过所述初次布控对象识别或所述再次布控对象确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁服务端对所述待通行人员进行布控告警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的所述门禁机分发布控人脸数据，包括：

所述门禁服务端分别对所接入门禁机和自身布控库中的布控人脸数据进行分组；

根据所进行的分组，为每一组门禁机分配一组布控人脸数据；

向每一组中的门禁机对应下发所分配的布控人脸数据，以使每一组门禁机通过由所下发的布控人脸数据部署自身的布控分库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若通过所述初次布控对象识别未确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁机为所述人脸特征数据向所述门禁服务端发起再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，包括：

若通过所述初次布控对象识别未确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁机向所述门禁服务端发起再次识别请求，所述再次识别请求包括所述人脸特征数据；

所述门禁服务端接收到所述再次识别请求后，获取自身在设定时间段内的CPU占用率；

若所述CPU占用率超过设定阈值，则所述门禁服务端向指定的区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机下发对所述人脸特征数据进行再次布控对象识别的识别指令，以使所述其它分组门禁机根据所述识别指令对所述人脸特征数据进行再次布控对象识别；

若所述CPU占用率未超过设定阈值，则所述门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据对所述人脸特征数据进行再次布控对象识别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述门禁服务端存储有每一分组门禁机中布控人脸数据的类别信息，所述类别信息指示了所对应分组门禁机的布控人脸数据所属的分类，所述门禁服务端向指定的区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机下发对所述人脸特征数据进行再次布控对象识别的识别指令，包括：

所述门禁服务端根据为布控人脸数据所设定的分类类别确定所述人脸特征数据在所述分类类别中所属的分类；

根据所述类别信息确定分发有所述人脸特征数据所对应分类的布控人脸数据的门禁机所在分组；

根据所确定门禁机所在分组确定待进行指定的待指定分组，将所确定门禁机分组中除发起所述再次识别请求的门禁机所在分组外的其他分组作为所述待指定分组；

在每一所述待指定分组中指定至少一门禁机，将所指定的门禁机作为所述其他分组门禁机；

向所述其他分组门禁机下发对所述人脸特征进行再次布控对象识别的识别指令。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述门禁系统与布控监控端通信连接，所述门禁服务端对所述待通行人员进行布控告警，包括：

所述门禁服务端获取所述待通行人员所在门禁机的位置信息和所述门禁机为所述待通行人员采集人脸图像的采集时间信息，所述位置信息和所述采集时间信息是由所述待通行人员所在门禁机上报至所述门禁服务端的；

根据所述人脸特征数据、所述采集时间信息和所述位置信息生成告警信息；

将所述告警信息发送至布控监控端。

6.一种实现人脸布控的方法，应用于门禁系统中的门禁机，其特征在于，所述门禁系统包括门禁服务端和接入所述门禁服务端的所述门禁机，所述方法包括：

对为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测，获得所述待通行人员的人脸特征数据；

根据所述人脸特征数据和所述门禁机的布控分库对所述待通行人员进行初次布控对象识别，所述布控分库用于存储所述门禁服务端为所述门禁机所分发的若干布控人脸数据；

若通过所述初次布控对象识别确定所述待通行人员为布控对象，则向所述门禁服务端发送布控指示信息，以使所述门禁服务端根据所述布控指示信息对所述待通行人员进行布控告警；

若通过所述初次布控对象识别未确定所述待通行人员为布控对象，则根据所述人脸特征数据向所述门禁服务端发送再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对为通行人员所采集的人脸图像进行人脸识别，获得所述待通行人员的人脸特征数据之后，所述方法还包括：

根据所述门禁机的授权用户数据和所述人脸特征数据对所述待通行人员进行授权验证，以确认所述待通行人员是否为所述门禁机的授权用户；

若确认所述待通行人员为所述门禁机的授权用户，则为所述待通行人员执行放行动作；

若确认所述待通行人员不是所述门禁机的授权用户，则执行所述根据所述人脸特征数据和所述门禁机的布控分库对所述待通行人员进行初次布控对象识别的步骤。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述门禁机接收所述门禁服务端下发的识别指令，所述识别指令是所述门禁服务端在接收到所述门禁机所在分组外的其他分组门禁机发送的再次识别请求后向所述门禁机下发的；

根据所述识别指令对所述识别指令所指示的人脸特征数据进行再次布控对象识别；

在通过再次布控对象识别确定所述识别指令所指示人脸特征数据所对应待通行人员为布控对象时，生成布控指示信息并上报至所述门禁服务端，以使所述门禁服务端根据所述布控指示信息对所述识别指令所指示人脸特征数据所对应待通行人员进行布控告警。

9.一种实现人脸布控的系统，其特征在于，应用于门禁系统，所述门禁系统包括门禁服务端和接入所述门禁服务端的门禁机，所述系统包括：

分组和分发模块，用于所述门禁服务端对所接入门禁机进行分组，且根据自身所存储布控库面向分组的所述门禁机分发布控人脸数据，所述布控库用于提供若干布控人脸数据；

初次布控识别模块，用于分发的所述布控人脸数据部署于所述门禁机的布控分库，通过所述门禁机部署的布控分库，对待通行人员的人脸特征数据进行初次布控对象识别，所述人脸特征数据是所述门禁机根据为所述待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测获得的；

再次识别请求发起模块，用于若通过所述初次布控对象识别未确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁机为所述人脸特征数据向所述门禁服务单发起再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身的所述布控库执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行；

布控告警模块，用于若通过所述初次布控对象识别或所述再次布控对象确认所述待通行人员为布控对象，所述门禁服务端对所述待通行人员进行布控告警。

10.一种实现人脸布控的门禁机，其特征在于，所述门禁机包括：

人脸检测模块，被配置为：对为待通行人员所采集的人脸图像进行人脸检测，获得所述待通行人员的人脸特征数据；

初次布控识别模块，被配置为：根据所述人脸特征数据和所述门禁机的布控分库对所述待通行人员进行初次布控对象识别，所述布控分库用于存储门禁服务端为所述门禁机所分发的若干布控人脸数据；

布控指示信息发送模块，被配置为：若通过所述初次布控对象识别确定所述待通行人员为布控对象，则向所述门禁服务端发送布控指示信息，以使所述门禁服务端根据所述布控指示信息对所述待通行人员进行布控告警；

再次识别请求发送模块，被配置为：若通过所述初次布控对象识别未确定所述待通行人员为布控对象，则根据所述人脸特征数据向所述门禁服务端发送再次识别请求，以使所述门禁服务端根据所述再次识别请求控制进行对所述人脸特征数据的再次布控对象识别，所述再次布控对象识别由所述门禁服务端根据自身布控库中的布控人脸数据执行，或者由所述门禁服务端所指定区别于所述门禁机所在分组的其它分组门禁机执行。