CN110262878A - 定时任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种定时任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测目标定时任务对应待处理数据的数据量;根据数据量,配置目标定时任务的路由策略,并根据路由策略,将各待处理数据下发到预设实例进行处理;检测目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于则调用与目标定时任务对应的堵塞策略,并根据堵塞策略,对目标定时任务进行处理。本方案在基于大数据处理技术对目标定时任务处理的过程中,先配置路由策略,并根据路由策略将待处理数据下发处理;在处理时长过长时,调用堵塞策略进行处理,以确保各定时任务之间正常有序的执行及各数据处理结果的正确。
Description
技术领域
本发明主要涉及计算机技术领域,具体地说,涉及一种定时任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,各系统的功能也越来越朝向多样化和智能化的方向发展;定时任务作为实现与智能化相关的某些功能的基础之一,如定时进行数据清除,或定时抓取数据生成文件等,其在系统中所占有的地位越来越高。
系统为了实现各种功能,所接入的定时任务也越来越多;各个定时任务在对与任务相关的各数据进行定时处理的过程中,因同类型的数据在不同时间所具有的数据量不同,导致在不同时间对同类型数据进行处理所花费的时间不一样;在数据量较多时所花费的时间较多,而在数据量较少时所花费的时间较少。但是目前对各定时任务所设定的处理时间均固定,没有考虑到数据量变化而引起的处理过程中所花费时间的变化;一旦某个定时任务所需要处理的数据量增加,则会导致其他定时任务的混乱,而使得各数据处理结果的错误。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种定时任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中对各定时任务所设定的处理时间固定,容易引起其他定时任务混乱,数据处理结果错误的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种定时任务处理方法,所述定时任务处理方法包括以下步骤:
当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
优选地,所述根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理的步骤之后包括
当检测到与所述目标定时任务对应的完成标识时,确定所述完成标识的标识类型;
当所述标识类型为成功类型时,则完成对所述目标定时任务的处理;
当所述标识类型为失败类型时,则将所述目标定时任务添加到预设重试队列中,以按照所述预设重试队列中的元素顺序重新执行所述目标定时任务。
优选地,所述将所述目标定时任务添加到预设重试队列中,以按照所述预设重试队列中的元素顺序重新执行所述目标定时任务的步骤之后包括:
当检测到达预设统计时间时,对各所述完成标识基于所述标识类型进行分类统计,生成成功数量和失败数量;
对所述成功数量和所述失败数量进行加和处理,生成加和结果,并将所述成功数量和所述加和结果做比值,生成比值结果;
根据所述标识类型为失败类型的完成标识,确定失败定时任务,并将所述比值结果以及所述失败定时任务输出到预设监控界面显示。
优选地,所述根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略的步骤包括:
将所述数据量和预设阈值对比,判断所述数据量是否大于所述预设阈值;
若所述数据量大于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为广播策略;
若所述数据量小于或等于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为随机策略或第一策略。
优选地,所述根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理的步骤包括:
当所述路由策略为广播策略时,则读取所述广播策略的处理标识,并根据所述处理标识的类型,将各所述待处理数据下发到各所述预设实例进行处理;
当所述路由策略为随机策略时,则将各所述待处理数据下发到各所述预设实例中的任意一个进行处理;
当所述路由策略为第一策略时,根据各所述预设实例的排列顺序,将各所述待处理数据下发到排列在所述排列顺序中第一位的预设实例进行处理。
优选地,所述根据所述处理标识的类型,将各所述待处理数据下发到各所述预设实例进行处理的步骤包括:
当所述处理标识的类型为实例类型时,则根据各所述预设实例对各所述待处理数据分配实例标识,并将各所述待处理数据基于所述实例标识下发到各所述预设实例进行处理;
当所述处理标识的类型为数据类型时,则根据各所述预设实例的数量,将各所述待处理数据均分到各所述预设实例进行处理。
优选地,所述根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理的步骤包括:
读取所述堵塞策略的策略标识,并根据所述策略标识,确定所述堵塞策略的策略类型;
当所述策略类型为串行类型时,则对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理,直到与所述目标定时任务对应的所有待处理数据均处理完成,才对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
当所述策略类型为覆盖类型时,则停止对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据的处理,并对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
当所述策略类型为丢弃类型时,则对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行丢弃,并对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种定时任务处理装置,所述定时任务处理装置包括:
检测模块,用于当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
配置模块,用于根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
调用模块,用于检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种定时任务处理设备,所述定时任务处理设备包括:存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的定时任务处理程序;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行所述定时任务处理程序,以实现以下步骤:
当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于:
当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
本实施例的定时任务处理方法,当侦测到所接入的各定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,则对该目标定时任务所对应的待处理数据的数据量进行检测;并根据该检测的数据量,配置目标定时任务的路由策略,以依据该路由策略,将各待处理数据下发到预设实例进行处理;同时在处理的过程中,检测目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于预设时长,则调用与目标定时任务对应的堵塞策略,以依据堵塞策略,对目标定时任务进行处理。本方案针对定时任务所需要处理数据的不同数据量设置有不同的路由策略,且针对各定时任务设定有不同的堵塞策略;当需要对到达预设执行时间的目标定时任务进行处理时,依据所需要处理的待处理数据的数据量,确定路由策略,并依据该路由策略将待处理数据下发到各个预设实例进行处理;在待处理数据的数据量较大时,可将待处理数据下发到多个预设实例进行处理,以加快待处理数据的速度;而在待处理数据的数据量较小时,则将待处理数据下发到部分预设实例进行处理,以避免资源的浪费。同时在目标定时任务的执行时长大于预设时长时,则调用与其对应的堵塞策略,并依据该堵塞策略对目标定时任务进行处理;避免因目标定时任务的处理时长过长而影响其他定时任务的执行,确保各定时任务之间正常有序的执行以及各数据处理结果的正确性。
附图说明
图1是本发明的定时任务处理方法第一实施例的流程示意图;
图2是本发明的定时任务处理装置第一实施例的功能模块示意图;
图3是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种定时任务处理方法。
请参照图1,图1为本发明定时任务处理方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中,所述定时任务处理方法包括:
步骤S10,当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
本发明的定时任务处理方法应用于服务器,适用于服务器在检测到定时任务到达执行时间时,对该定时任务进行调度处理;其中服务器相当于对各个定时任务进行管理的调度中心,对接有多个定时任务,多个定时任务可以直接通过服务器进行处理,也可以通过服务器对接多个处理终端,由各个处理终端对各个定时任务进行处理。在由服务器进行处理时,可通过服务器中的进程进行调度;而由处理终端进行处理时,不同的处理终端所处理的定时任务不同,在服务器中配置有和各个处理终端进行通信的通信接口,当到达某一定时任务的执行时间时,服务器则对该定时任务对应处理的处理终端的通信接口进行启用,通过通信接口向处理终端发送处理指令,处理终端在接收到处理指令时,对定时任务进行处理。
可理解地,不同定时任务所需要执行的时间不相同,预先将各个定时任务所需要的执行时间作为预设执行时间设定到服务器中。服务器对接入其中的各定时任务的预设执行时间进行扫描,判断是否存在到达预设执行时间的定时任务;若存在则说明当前需要对该定时任务进行处理,将该当前需要处理的定时任务作为目标定时任务。目标定时任务的执行用于对各种数据进行处理,如定时对数据表中的数据进行删除和备份等;将通过目标定时任务进行处理的各数据作为待处理数据,并检测待处理数据的数据量;通过该检测的数据量,表征对目标定时任务所需要处理的数据量大小。
步骤S20,根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
进一步地,考虑到同样的定时任务在不同时间内的待处理数据的数据量不同,如某一时间段内的业绩较好,业绩数据较多,则需要处理的数据量增加;反之对于业绩较差的时间段,则业绩数据较少,需要处理的数据量减少。为了均衡目标定时任务对应需要处理的待处理数据在处理过程中的效率和资源,设置有路由配置机制;根据所需要处理的待处理数据的数据量多少,对目标定时任务配置不同的路由策略,以依据路由策略,将各待处理数据下发到预设实例中进行处理。其中预设实例为预先设置用于对目标定时任务的待处理数据进行处理的程序代码,不同的定时任务对应的预设实例不相同,且各定时任务和对应的预设实例之间通过标识进行关联;在确定当前所需要处理的目标定时任务时,依据该目标定时任务的标识即可确定对应的预设实例。
当所需要处理的待处理数据的数据量大时,则可通过路由策略将各待处理数据下发到多个预设实例进行处理,以确保处理效率;而当待处理数据的数据量较小时,则通过路由策略将各待处理数据分配到单个预设实例中进行处理,以避免系统资源的浪费。此外,也可依据目标定时任务以往所处理的历史处理数据的数据量的大小,预先为目标定时任务配置路由策略;当到达该目标定时任务的执行时间,需要对其中待处理数据进行处理时,则调用该预先配置的路由策略,并依据该路由策略将各个待处理数据下发到各预设实例中进行处理。具体地,根据数据量,配置目标定时任务的路由策略的步骤包括:
步骤S21,将所述数据量和预设阈值对比,判断所述数据量是否大于所述预设阈值;
步骤S22,若所述数据量大于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为广播策略;
步骤S23,若所述数据量小于或等于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为随机策略或第一策略。
更进一步地,为了表征待处理数据的数据量大小,预先设置有预设阈值,将检测的数据量和预设阈值进行对比,判断数据量是否大于该预设阈值;若大于则说明所需要处理的待处理数据的数据量较大,需要将待处理数据下发到多个预设实例进行处理。从而为目标定时任务配置的路由策略为广播策略,将各待处理数据以广播的形式分发到多个对待处理数据进行处理的预设实例中。当经对比判断出数据量不大于预设阈值时,则说明待处理数据的数据量较小,仅由单个预设实例即可对待处理数据进行处理;从而为目标任务配置的路由策略为随机策略或第一策略。其中随机策略为将各待处理数据以随机的方式进行下发,而第一策略则为将各待处理数据下发到排列在第一位的预设实例中。
进一步地,在依据待处理数据的数据量,为目标定时任务配置路由策略后,则可依据该配置的路由策略,对该待处理数据进行下发操作;具体地,根据路由策略,将各待处理数据下发到预设实例进行处理的步骤包括:
步骤S24,当所述路由策略为广播策略时,则读取所述广播策略的处理标识,并根据所述处理标识的类型,将各所述待处理数据下发到各所述预设实例进行处理;
更进一步地,在以广播的方式对待处理数据进行分发的过程中,至少涉及到以预设实例为依据进行分发和以数据量大小的方式进行分发两种类型。不同类型的分发方式用处理标识进行区分,即将表征所需要的分发方式的处理标识添加到广播策略中。当依据数据量,为目标定时任务所分配的路由策略为广播策略,需要对各待处理数据以广播的方式进行分发时,则对广播策略中的处理标识进行读取,并确定该处理标识所表征的分发方式的类型;进而依据该处理标识的类型,对各待处理数据进行下发操作;即将各待处理数据下发到各预设实例,在各预设实例中进行处理。其中,根据处理标识的类型,将各待处理数据下发到各预设实例进行处理的步骤包括:
步骤S241,当所述处理标识的类型为实例类型时,则根据各所述预设实例对各所述待处理数据分配实例标识,并将各所述待处理数据基于所述实例标识下发到各所述预设实例进行处理;
进一步地,将以预设实例为依据进行分发的方式作为实例类型,其在对目标定时任务中待处理数据进行处理的各预设实例,和待处理数据之间建立对应关系,由具有对应关系的预设实例对待处理数据进行处理。当处理标识的类型为实例类型时,则先读取对目标定时任务中待处理数据进行处理的预设实例的实例标识,并将该读取的实例标识分配到各待处理数据中。其中分配可依据预设实例中当前所具有的尚未处理完成的数据量进行,即当预设实例中存在较多的尚未处理完成的数据量,则将该预设实例的实例标识分配到较少的待处理数据;也可以随机的方式进行分配,即将实例标识随机分配到各待处理数据中。
在对各待处理数据进行分发时,逐一读取各待处理数据中的实例标识,进而依据该读取的实例标识,将待处理数据下发到具有该实例标识的预设实例中,以由具有该实例标识的预设实例对下发到其中的待处理数据进行处理。如与目标定时任务相关的预设实例包括A、B、C三项,其各自对应的实例标识为a、b、c;而待处理数据包括D1、D2、D3和D4,则在以随机的方式进行实例标识分配时,可将a分配给D1和D2中,将b分配到D3,而将c分配到D4;在对各待处理数据均分配实例标识后,则可将各待处理数据依据实例标识下发到各预设实例中;将待处理数据D1和D2依据实例标识a下发到预设实例A中,将待处理数据D3依据实例标识b下发到预设实例B中,将待处理数据D4依据实例标识c下发到预设实例C中。
步骤S242,当所述处理标识的类型为数据类型时,则根据各所述预设实例的数量,将各所述待处理数据均分到各所述预设实例进行处理。
更进一步地,将以数据量大小的方式进行分发的类型作为数据类型,其将待处理数据所具有的数据量均分到各预设实例中进行处理。当处理标识的类型为数据类型时,则先检测对目标定时任务中待处理数据进行处理的预设实例的数量;再根据该预设实例的数量,对各待处理数据进行均分,得到与数量对应的各份子数据;进而将各份子数据下发到各预设实例中,以由各预设实例对下发到其中的子数据进行处理。其中在对待处理数据进行均分的过程中还可只进行数据量的均分,而不对具体的待处理数据进行均分;如待处理数据为100条保单数据,由10个预设实例进行处理,则均分为10预设实例分别处理10条保单数据,而不关注哪个预设实例处理哪条保单数据。各预设实例在对各待处理数据进行处理之前,先判断该待处理数据是否经其他预设实例处理完成;若处理完成则读取下一条待处理数据进行处理,若没有处理完成则对该待处理数据进行处理;各预设实例对待处理数据的处理量达到所划分的份数后,则停止处理;使得各预设实例对各待处理数据的处理更为自由。
步骤S25,当所述路由策略为随机策略时,则将各所述待处理数据下发到各所述预设实例中的任意一个进行处理;
进一步地,若为目标定时任务所配置的路由策略为随机策略,则在将各待处理数据下发到预设实例中时,从对目标定时任务中待处理数据进行处理的各预设实例中,任意挑选一个,并将各待处理数据下发到该任意所挑选的预设实例中,由该任意挑选的预设实例进行处理。
步骤S26,当所述路由策略为第一策略时,根据各所述预设实例的排列顺序,将各所述待处理数据下发到排列在所述排列顺序中第一位的预设实例进行处理。
若为目标定时任务所配置的路由策略为第一策略,则按照各预设实例的排列顺序,确定排列顺序中排列在第一位的预设实例,并将该待处理数据下发到该排列在第一位的预设实例中,由其对待处理数据进行处理。其中各预设实例的排列顺序由其各自注册的时间先后顺序决定,在设定对目标定时任务的待处理数据进行处理的多个预设实例时,各个预设实例需要注册到作为调度中心的服务器才能运行并对待处理数据进行处理;根据各预设实例的注册时间将各预设实例排列形成实例序列,排列在实例序列中第一位的预设实例即为第一策略所对应的预设实例。
步骤S30,检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
可理解地,考虑到服务器所对接的定时任务众多,各定时任务均涉及到不同类型以及不同数量的所需要处理的数据;为了对各定时任务中所需要处理的数据进行及时处理,预先针对各定时任务设定预设时间;各定时任务按照各自的预设时间对所需要处理的数据进行处理,避免因某一项定时任务执行时间过长而影响其他定时任务的执行。在目标定时任务执行,对其中待处理数据进行处理的过程中,对目标定时任务的执行时长进行读取,并将该执行时长和预设时长对比,判断执行时长是否预设时长。其中该用于和执行时长对比的预设时长为与目标定时任务所对应的预设时间,各定时任务和对应的预设时间之间通过时间标识进行关联,在确定当前所需要处理的目标定时任务后,依据该目标定时任务的时间标识即可确定对应的预设时间;进而将该对应的预设时间作为预设时长和执行时长进行对比,判断执行时长是否大于该预设时长。若经对比判断出执行时长大于预设时长,则说明目标定时任务的执行时间过长,可能影响其他定时任务的处理,此时可调用预先针对目标定时任务所设定的堵塞策略;堵塞策略为对当前正在执行的目标定时任务在处理时间过长时的调整方式,以依据该堵塞策略,对目标定时任务进行调整处理。具体地,该根据堵塞策略,对目标定时任务进行处理的步骤包括:
步骤S31,读取所述堵塞策略的策略标识,并根据所述策略标识,确定所述堵塞策略的策略类型;
可理解地,不同定时任务的重要程度不一样,某些定时任务的重要程度高,而另一些定时任务的重要程度低;在针对各定时任务设定堵塞策略时,依据定时任务的重要程度进行。若定时任务的重要程度高,则在设定该类定时任务的堵塞策略时,可设定为优先处理该类定时任务的策略;即在该类定时任务的处理时长过长时,仍然优先对该定时任务进行处理。而若定时任务的重要程度低,则在设定该定时任务的堵塞策略时,设定为不优先处理该类定时任务的策略;即在该类定时任务处理时长过长时,则放弃对该定时任务的处理。该不同的堵塞策略用不同的策略标识进行区分,在对与目标定时任务对应的堵塞策略进行调用之后,再对该所调用的堵塞策略中所携带的策略标识进行读取,并依据读取的策略标识所表征的对目标定时任务在处理时长过长时的调整方式,来确定堵塞策略的策略类型。
步骤S32,当所述策略类型为串行类型时,则对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理,直到与所述目标定时任务对应的所有待处理数据均处理完成,才对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
进一步地,策略类型中包括串行类型,该串行类型所表征的对目标定时任务在处理时长过长时的调整方式为对目标定时任务,以及排列在目标定时任务后列的定时任务以串行的方式进行处理的方式;即对目标定时任务继续处理,直到目标定时任务处理完成后,才启动对排列在目标定时任务后列的定时任务进行处理。当依据策略标识确定堵塞策略的策略类型为串行类型时,则说明当前正在处理的目标定时任务,以及位于该目标定时任务后列的定时任务的重要程度较高,需要逐一处理;从而对目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理,并检测与目标定时任务相关的所有待处理数据是否均处理完成;若均处理完成,则对定时任务中下一项达到预设执行时间的目标定时任务进行处理,该下一项达到预设执行时间的目标定时任务即为排列在当前正在处理的目标定时任务后列的定时任务;通过串行类型的堵塞策略实现对各个重要程度较高的定时任务进行逐一处理。
步骤S33,当所述策略类型为覆盖类型时,则停止对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据的处理,并对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
更进一步地,策略类型中还包括覆盖类型,该覆盖类型所表征的对目标定时任务在处理时长过长的调整方式为停止目标定时任务的处理,并用排列在目标定时任务后列的定时任务覆盖目标定时任务进行处理的方式;即在停止对目标定时任务处理的同时,启动排列在目标定时任务后列的定时任务进行处理。当依据策略标识确定堵塞策略的策略类型为覆盖类型时,则说明当前正在处理的目标定时任务的重要程度较低,而位于该目标定时任务后列的定时任务的重要程度较高;从而停止对目标定时任务中尚未处理的待处理数据的处理,并启动定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务,对其中的数据进行处理。该下一项达到预设执行时间的目标定时任务即为排列在当前正在处理的目标定时任务后列的定时任务;通过覆盖类型的堵塞策略确保后续重要程度较高的定时任务可在其预设时间内处理完成。
步骤S34,当所述策略类型为丢弃类型时,则对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行丢弃,并对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理。
进一步地,策略类型中还包括丢弃类型,该丢弃类型所表征的对目标定时任务在处理时长过长的调整方式为继续目标定时任务的处理,并对排列在目标定时任务后列的定时任务进行丢弃的处理方式。当依据策略标识确定堵塞策略的策略类型为丢弃类型时,则说明当前正在处理的目标定时任务的重要程度较高,而位于该目标定时任务后列的定时任务的重要程度较低;从而对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行丢弃,并继续对目标定时任务中尚未处理的待处理数据的处理。该下一项达到预设执行时间的目标定时任务即为排列在当前正在处理的目标定时任务后列的定时任务;通过丢弃类型的堵塞策略确保当前重要程度较高的定时任务的处理完成。
本实施例的定时任务处理方法,当侦测到所接入的各定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,则对该目标定时任务所对应的待处理数据的数据量进行检测;并根据该检测的数据量,配置目标定时任务的路由策略,以依据该路由策略,将各待处理数据下发到预设实例进行处理;同时在处理的过程中,检测目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于预设时长,则调用与目标定时任务对应的堵塞策略,以依据堵塞策略,对目标定时任务进行处理。本方案针对定时任务所需要处理数据的不同数据量设置有不同的路由策略,且针对各定时任务设定有不同的堵塞策略;当需要对到达预设执行时间的目标定时任务进行处理时,依据所需要处理的待处理数据的数据量,确定路由策略,并依据该路由策略将待处理数据下发到各个预设实例进行处理;在待处理数据的数据量较大时,可将待处理数据下发到多个预设实例进行处理,以加快待处理数据的速度;而在待处理数据的数据量较小时,则将待处理数据下发到部分预设实例进行处理,以避免资源的浪费。同时在目标定时任务的执行时长大于预设时长时,则调用与其对应的堵塞策略,并依据该堵塞策略对目标定时任务进行处理;避免因目标定时任务的处理时长过长而影响其他定时任务的执行,确保各定时任务之间正常有序的执行以及各数据处理结果的正确性。
进一步地,在本发明定时任务处理方法另一实施例中,所述根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理的步骤之后包括
步骤S40,当检测到与所述目标定时任务对应的完成标识时,确定所述完成标识的标识类型;
更进一步地,为了表征对与定时任务对应的数据均进行了处理,对处理完成的定时任务设置分配完成标识的机制;当检测到与目标定时任务对应的完成标识时,表征对与目标定时任务对应的各待处理数据均进行了处理,即完成了对目标定时任务的执行。考虑到目标定时任务的执行结果包括执行成功和执行失败两种类型,该两种类型可通过完成标识的标识类型进行区分;即完成标识的标识类型包括成功类型和失败类型两种,用成功类型表征执行成功,而用失败类型表征执行失败。在检测到目标定时任务的完成标识后,进一步读取完成标识的标识类型,以通过标识类型来确定目标定时任务的执行结果。
步骤S50,当所述标识类型为成功类型时,则完成对所述目标定时任务的处理;
进一步地,当标识类型为成功类型时,则表征目标定时任务的执行结果为执行成功,而完成对目标定时任务的处理。需要说明的是,目标定时任务中所需要处理的待处理数据众多,其中可能存在部分处理失败的待处理数据,从而可设定生成成功类型完成标识的标准。如对于重要程度高的待处理数据设定的标准为100%成功,即当目标定时任务对应的待处理数据均处理成功时,才对目标定时任务分配成功类型的完成标识,表征对目标定时任务执行成功;而对于重要程度较低的待处理数据设定的标准为90%成功,即当目标定时任务对应的待处理数据中存在90%处理成功时,才对目标定时任务分配成功类型的完成标识,表征对目标定时任务执行成功。同时对于部分处理失败的待处理数据执行重新处理的机制,或者输出由人工进行处理;如当待处理数据中存在95%处理成功,则对于其他的处理失败的5%进行重新处理,以确保目标定时任务所对应的各待处理数据均处理成功。
步骤S60,当所述标识类型为失败类型时,则将所述目标定时任务添加到预设重试队列中,以按照所述预设重试队列中的元素顺序重新执行所述目标定时任务。
当标识类型为失败类型时,则表征目标定时任务的执行结果为执行失败;该执行失败的目标定时任务可能为处理成功的待处理数据少于生成成功类型完成标识标准的目标定时任务,也可能是堵塞策略的策略类型为覆盖类型的目标定时任务,即目标定时任务因处理时长过长被下一项定时任务覆盖而导致执行失败。将该类执行失败的目标定时任务添加到预设重试队列中,以对与目标定时任务对应的各待处理数据进行重新处理。其中预设重试队列为预先设置用于存储各执行结果为失败的各项定时任务,且各项执行结果为失败的定时任务按照失败的时间先后顺序存放到预设重试队列中;各定时任务作为预设重试队列中的元素,按照目标定时任务在预设重试队列中的元素顺序重新进行执行。如预设重试队列中已经存储有5项定时任务,当检测到当前目标定时任务的完成标识的标识类型为失败类型,则将目标定时任务添加到预设重试队列中,且其元素顺序为第6,以按照该元素顺序对目标定时任务重新执行。
进一步地,在本发明定时任务处理方法另一实施例中,所述将所述目标定时任务添加到预设重试队列中,以按照所述预设重试队列中的元素顺序重新执行所述目标定时任务的步骤之后包括:
步骤S70,当检测到达预设统计时间时,对各所述完成标识基于所述标识类型进行分类统计,生成成功数量和失败数量;
进一步地,为了确定定时任务处理成功率的高低,可预先设定用于对执行结果进行统计的预设统计时间。当检测到达该预设统计时间时,对在该预设统计时间内所生成的表征各次执行结果的各完成标识进行分类统计,且分类依据各完成标识的标识类型进行;即将各完成标识依据成功类型或失败类型的标识类型进行分类,当完成标识所携带的标识类型为成功类型时,则将其划分为执行成功类型中,而当完成标识所携带的标识类型为失败类型时,则将其划分为执行失败类型。当对预设时间内所生成的各完成标识均分类完成后,对执行成功类型中所具有的完成标识数量进行统计,生成成功数量;同时对执行失败类型中所具有的完成标识数量进行统计,生成失败数量。
步骤S80,对所述成功数量和所述失败数量进行加和处理,生成加和结果,并将所述成功数量和所述加和结果做比值,生成比值结果;
更进一步地,对统计得到的成功数量和失败数量进行加和处理,即用成功数量和失败数量进行相加,相加所得到的结果即为加和结果;进而用成功数量和加和结果做比值,得到比值结果。该比值结果即表征了在预设统计时间内对各定时任务进行处理的成功概率,表征了执行结果为成功的次数多少。
步骤S90,根据所述标识类型为失败类型的完成标识,确定失败定时任务,并将所述比值结果以及所述失败定时任务输出到预设监控界面显示。
可理解地,各完成标识依据各项定时任务的执行结果生成,即各完成标识来源于各定时任务,与各定时任务之间具有对应关系;而标识类型为失败类型的完成标识由执行结果为失败的各项定时任务生成,与执行失败的各项定时任务对应。从而依据标识类型为失败类型的完成标识,可确定其来源的定时任务,将该类定时任务确定为失败定时任务,表征执行结果为失败的定时任务。将表征成功概率的比值结果和该失败定时任务输出到预先所设置的预设监控界面,在监控界面中进行显示,表征预设统计时间内对定时任务处理的成功概率高低,以及处理失败的定时任务。在成功概率较低时输出优化提示信息,以提醒开发人员对各定时任务的处理机制进行优化;同时针对失败定时任务输出处理提示信息,以提醒对处理失败的定时任务进行人工处理,确保各项定时任务的处理成功。
此外,请参照图2,本发明提供一种定时任务处理装置,在本发明定时任务处理装置第一实施例中,所述定时任务处理装置包括:
检测模块10,用于当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
配置模块20,用于根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
调用模块30,用于检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
本实施例的定时任务处理装置,当侦测到所接入的各定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测模块10则对该目标定时任务所对应的待处理数据的数据量进行检测;并由配置模块20根据该检测的数据量,配置目标定时任务的路由策略,以依据该路由策略,将各待处理数据下发到预设实例进行处理;同时在处理的过程中,调用模块30检测目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于预设时长,则调用与目标定时任务对应的堵塞策略,以依据堵塞策略,对目标定时任务进行处理。本方案针对定时任务所需要处理数据的不同数据量设置有不同的路由策略,且针对各定时任务设定有不同的堵塞策略;当需要对到达预设执行时间的目标定时任务进行处理时,依据所需要处理的待处理数据的数据量,确定路由策略,并依据该路由策略将待处理数据下发到各个预设实例进行处理;在待处理数据的数据量较大时,可将待处理数据下发到多个预设实例进行处理,以加快待处理数据的速度;而在待处理数据的数据量较小时,则将待处理数据下发到部分预设实例进行处理,以避免资源的浪费。同时在目标定时任务的执行时长大于预设时长时,则调用与其对应的堵塞策略,并依据该堵塞策略对目标定时任务进行处理;避免因目标定时任务的处理时长过长而影响其他定时任务的执行,确保各定时任务之间正常有序的执行以及各数据处理结果的正确性。
进一步地,在本发明定时任务处理装置另一实施例中,所述定时任务处理装置还包括:
确定模块,用于当检测到与所述目标定时任务对应的完成标识时,确定所述完成标识的标识类型;
完成模块,用于当所述标识类型为成功类型时,则完成对所述目标定时任务的处理;
添加模块,用于当所述标识类型为失败类型时,则将所述目标定时任务添加到预设重试队列中,以按照所述预设重试队列中的元素顺序重新执行所述目标定时任务。
进一步地,在本发明定时任务处理装置另一实施例中,所述定时任务处理装置还包括:
统计模块,用于当检测到达预设统计时间时,对各所述完成标识基于所述标识类型进行分类统计,生成成功数量和失败数量;
生成模块,用于对所述成功数量和所述失败数量进行加和处理,生成加和结果,并将所述成功数量和所述加和结果做比值,生成比值结果;
输出模块,用于根据所述标识类型为失败类型的完成标识,确定失败定时任务,并将所述比值结果以及所述失败定时任务输出到预设监控界面显示。
进一步地,在本发明定时任务处理装置另一实施例中,所述配置模块还包括:
对比单元,用于将所述数据量和预设阈值对比,判断所述数据量是否大于所述预设阈值;
第一配置模块,用于若所述数据量大于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为广播策略;
第二配置模块,用于若所述数据量小于或等于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为随机策略或第一策略。
进一步地,在本发明定时任务处理装置另一实施例中,所述配置模块还包括:
读取单元,用于当所述路由策略为广播策略时,则读取所述广播策略的处理标识,并根据所述处理标识的类型,将各所述待处理数据下发到各所述预设实例进行处理;
第一下发模块,用于当所述路由策略为随机策略时,则将各所述待处理数据下发到各所述预设实例中的任意一个进行处理;
第二下发模块,用于当所述路由策略为第一策略时,根据各所述预设实例的排列顺序,将各所述待处理数据下发到排列在所述排列顺序中第一位的预设实例进行处理。
进一步地,在本发明定时任务处理装置另一实施例中,所述读取单元还用于:
当所述处理标识的类型为实例类型时,则根据各所述预设实例对各所述待处理数据分配实例标识,并将各所述待处理数据基于所述实例标识下发到各所述预设实例进行处理;
当所述处理标识的类型为数据类型时,则根据各所述预设实例的数量,将各所述待处理数据均分到各所述预设实例进行处理。
进一步地,在本发明定时任务处理装置另一实施例中,所述调用模块还包括:
确定单元,用于读取所述堵塞策略的策略标识,并根据所述策略标识,确定所述堵塞策略的策略类型;
第一处理单元,用于当所述策略类型为串行类型时,则对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理,直到与所述目标定时任务对应的所有待处理数据均处理完成,才对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
第二处理单元,用于当所述策略类型为覆盖类型时,则停止对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据的处理,并对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
第三处理单元,用于当所述策略类型为丢弃类型时,则对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行丢弃,并对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理。
其中,上述定时任务处理装置的各虚拟功能模块存储于图3所示定时任务处理设备的存储器1005中,处理器1001执行定时任务处理程序时,实现图2所示实施例中各个模块的功能。
参照图3,图3是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例定时任务处理设备可以是PC(personal computer,个人计算机),也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等终端设备。
如图3所示,该定时任务处理设备可以包括:处理器1001,例如CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器),存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM(random accessmemory,随机存取存储器),也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,该定时任务处理设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、RF(RadioFrequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi(Wireless Fidelity,无线宽带)模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的定时任务处理设备结构并不构成对定时任务处理设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图3所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及定时任务处理程序。操作系统是管理和控制定时任务处理设备硬件和软件资源的程序,支持定时任务处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信,以及与定时任务处理设备中其它硬件和软件之间通信。
在图3所示的定时任务处理设备中,处理器1001用于执行存储器1005中存储的定时任务处理程序,实现上述定时任务处理方法各实施例中的步骤。
本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述定时任务处理方法各实施例中的步骤。
还需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种定时任务处理方法,其特征在于,所述定时任务处理方法包括以下步骤:
当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
2.如权利要求1所述的定时任务处理方法,其特征在于,所述根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理的步骤之后包括
当检测到与所述目标定时任务对应的完成标识时,确定所述完成标识的标识类型;
当所述标识类型为成功类型时,则完成对所述目标定时任务的处理;
当所述标识类型为失败类型时,则将所述目标定时任务添加到预设重试队列中,以按照所述预设重试队列中的元素顺序重新执行所述目标定时任务。
3.如权利要求2所述的定时任务处理方法,其特征在于,所述将所述目标定时任务添加到预设重试队列中,以按照所述预设重试队列中的元素顺序重新执行所述目标定时任务的步骤之后包括:
当检测到达预设统计时间时,对各所述完成标识基于所述标识类型进行分类统计,生成成功数量和失败数量;
对所述成功数量和所述失败数量进行加和处理,生成加和结果,并将所述成功数量和所述加和结果做比值,生成比值结果;
根据所述标识类型为失败类型的完成标识,确定失败定时任务,并将所述比值结果以及所述失败定时任务输出到预设监控界面显示。
4.如权利要求1所述的定时任务处理方法,其特征在于,所述根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略的步骤包括:
将所述数据量和预设阈值对比,判断所述数据量是否大于所述预设阈值;
若所述数据量大于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为广播策略;
若所述数据量小于或等于所述预设阈值,则将所述目标定时任务的路由策略配置为随机策略或第一策略。
5.如权利要求4所述的定时任务处理方法,其特征在于,所述根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理的步骤包括:
当所述路由策略为广播策略时,则读取所述广播策略的处理标识,并根据所述处理标识的类型,将各所述待处理数据下发到各所述预设实例进行处理;
当所述路由策略为随机策略时,则将各所述待处理数据下发到各所述预设实例中的任意一个进行处理;
当所述路由策略为第一策略时,根据各所述预设实例的排列顺序,将各所述待处理数据下发到排列在所述排列顺序中第一位的预设实例进行处理。
6.如权利要求5所述的定时任务处理方法,其特征在于,所述根据所述处理标识的类型,将各所述待处理数据下发到各所述预设实例进行处理的步骤包括:
当所述处理标识的类型为实例类型时,则根据各所述预设实例对各所述待处理数据分配实例标识,并将各所述待处理数据基于所述实例标识下发到各所述预设实例进行处理;
当所述处理标识的类型为数据类型时,则根据各所述预设实例的数量,将各所述待处理数据均分到各所述预设实例进行处理。
7.如权利要求1-6任一项所述的定时任务处理方法,其特征在于,所述根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理的步骤包括:
读取所述堵塞策略的策略标识,并根据所述策略标识,确定所述堵塞策略的策略类型;
当所述策略类型为串行类型时,则对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理,直到与所述目标定时任务对应的所有待处理数据均处理完成,才对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
当所述策略类型为覆盖类型时,则停止对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据的处理,并对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行处理;
当所述策略类型为丢弃类型时,则对定时任务中下一项到达预设执行时间的目标定时任务进行丢弃,并对所述目标定时任务中尚未处理的待处理数据继续处理。
8.一种定时任务处理装置,其特征在于,所述定时任务处理装置包括:
检测模块,用于当侦测到定时任务中存在到达预设执行时间的目标定时任务时,检测所述目标定时任务对应待处理数据的数据量;
配置模块,用于根据所述数据量,配置所述目标定时任务的路由策略,并根据所述路由策略,将各所述待处理数据下发到预设实例进行处理;
调用模块,用于检测所述目标定时任务的执行时长是否大于预设时长,若大于所述预设时长,则调用与所述目标定时任务对应的堵塞策略,并根据所述堵塞策略,对所述目标定时任务进行处理。
9.一种定时任务处理设备,其特征在于,所述定时任务处理设备包括:存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的定时任务处理程序;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行所述定时任务处理程序,以实现如权利要求1-7中任一项所述的定时任务处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有定时任务处理程序,所述定时任务处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的定时任务处理方法的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN110262878B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110389818A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-29 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 定时任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN112819600A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-05-18 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 定时任务的执行方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN113204692A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-03 | 北京深演智能科技股份有限公司 | 数据处理任务执行进度的监测方法及装置 |
CN113468036A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-01 | 上海晶赞融宣科技有限公司 | 任务执行耗时分析方法及装置、存储介质、终端 |
CN112819600B (zh) * | 2021-02-25 | 2024-06-07 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 定时任务的执行方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6052715A (en) * | 1996-05-16 | 2000-04-18 | Casio Computer Co., Ltd. | Interactive communication system for downloading large amount data |
US20090021775A1 (en) * | 2007-07-18 | 2009-01-22 | Xerox Corporation | Workflow scheduling method and system |
CN101984608A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-03-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 报文拥塞避免方法及系统 |
CN102447641A (zh) * | 2012-02-09 | 2012-05-09 | 苏州市职业大学 | 一种用于计算机机房的流量控制系统 |
CN104429118A (zh) * | 2012-05-14 | 2015-03-18 | 诺基亚公司 | 用于使用策略来管理在负载增加或拥塞期间的设备行为的方法 |
US20170078209A1 (en) * | 2014-03-17 | 2017-03-16 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Congestion Level Configuration For Radio Access Network Congestion Handling |
CN106775965A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种定时任务的处理方法及装置 |
CN106959899A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-07-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种消息阻塞检测方法、装置及计算机存储介质 |
CN107276628A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-20 | 重庆邮电大学 | 一种tsch模式下的工业无线网络时隙集中式分配方法 |
CN107748695A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 定时任务处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN108268358A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-10 | 北京奇虎科技有限公司 | 任务的监控方法、装置及系统 |
CN109144683A (zh) * | 2017-06-28 | 2019-01-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 任务处理方法、装置、系统及电子设备 |
-
2019
- 2019-05-06 CN CN201910373846.2A patent/CN110262878B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6052715A (en) * | 1996-05-16 | 2000-04-18 | Casio Computer Co., Ltd. | Interactive communication system for downloading large amount data |
US20090021775A1 (en) * | 2007-07-18 | 2009-01-22 | Xerox Corporation | Workflow scheduling method and system |
CN101984608A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-03-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 报文拥塞避免方法及系统 |
CN102447641A (zh) * | 2012-02-09 | 2012-05-09 | 苏州市职业大学 | 一种用于计算机机房的流量控制系统 |
CN104429118A (zh) * | 2012-05-14 | 2015-03-18 | 诺基亚公司 | 用于使用策略来管理在负载增加或拥塞期间的设备行为的方法 |
US20170078209A1 (en) * | 2014-03-17 | 2017-03-16 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Congestion Level Configuration For Radio Access Network Congestion Handling |
CN106775965A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-05-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种定时任务的处理方法及装置 |
CN106959899A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-07-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种消息阻塞检测方法、装置及计算机存储介质 |
CN107276628A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-20 | 重庆邮电大学 | 一种tsch模式下的工业无线网络时隙集中式分配方法 |
CN109144683A (zh) * | 2017-06-28 | 2019-01-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 任务处理方法、装置、系统及电子设备 |
CN107748695A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 定时任务处理方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN108268358A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-10 | 北京奇虎科技有限公司 | 任务的监控方法、装置及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
芮兰兰等: "VANET中基于ICN架构的内容转发策略", 《通信学报》, no. 05, 25 May 2017 (2017-05-25), pages 72 - 83 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110389818A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-10-29 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 定时任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN112819600A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-05-18 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 定时任务的执行方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN112819600B (zh) * | 2021-02-25 | 2024-06-07 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 定时任务的执行方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN113204692A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-03 | 北京深演智能科技股份有限公司 | 数据处理任务执行进度的监测方法及装置 |
CN113468036A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-01 | 上海晶赞融宣科技有限公司 | 任务执行耗时分析方法及装置、存储介质、终端 |
CN113468036B (zh) * | 2021-07-15 | 2023-11-24 | 上海晶赞融宣科技有限公司 | 任务执行耗时分析方法及装置、存储介质、终端 |
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