CN110729032A - 一种信息处理方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置及计算机存储介质,所述方法应用于终端设备,包括:获取症状信息和对应膳食营养信息;根据所述症状信息和所述对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。本发明实施例可以应用于家庭设备或者医疗设备等终端设备中。使用时,用户可以通过语音或者文本的方式向设备输入自身的症状信息,设备在接收到症状信息后从膳食知识图谱中获取对应的膳食营养信息,并将所获取的膳食营养信息通过文字显示或者语音播报的方式告知用户。由此,当用户出现某些症状需要查找对应需补充的膳食营养时,便可立即通过知识图谱获得对应的膳食信息,满足了用户的使用便利性需求。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,人们的日常生活相较以前变得越来越便利,对自身健康管理要求也变得越来越高。
现有存在一种自动配餐系统,以提高膳食管理效率为目标,以营养膳食专业化管理为核心,通过多样化膳食管理模式的有效整合,构建了完整的营养配餐、点餐、备餐、分餐、采购、收费等管理流程体系,大大提高了膳食管理的便利性。但是,这种自动配餐系统无法针对用户的症状信息来提供针对性较强的膳食营养推荐信息,而且无法实时准确推动针对性膳食信息。
因此,如何提高膳食营养信息的获取便利性成为当前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例为了有效克服现有技术所存在的上述缺陷,创造性地提供一种信息处理方法、装置及计算机存储介质,能满足用户的使用便利性需求。
本发明一方面提供一种信息处理方法,所述方法应用于终端设备,包括:获取症状信息和对应膳食营养信息;根据所述症状信息和所述对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。
在一可实施方式中,所述获取症状信息和对应膳食营养信息,包括:获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息;通过分析所述就诊对话信息和/或医疗病诊信息,获取所述病症信息和所述对应膳食营养信息。
本发明另一方面提供一种信息处理方法,所述方法包括:获取用户实际症状信息;查找膳食知识图谱中对应于所述用户实际症状信息的目标膳食营养信息;输出所述目标膳食营养信息。
在一可实施方式中,所述获取用户实际症状信息,包括:发送症状咨询信息;获取对应于所述症状咨询信息的用户回应症状信息;通过分析所述用户回应症状信息获取所述用户实际症状信息。
在一可实施方式中,所述获取用户实际症状信息,包括:获取用户当前饮食信息;通过分析所述用户当前饮食信息获取所述用户实际症状信息。
在一可实施方式中,所述输出所述目标膳食营养信息,包括:设定膳食提醒场景模式;根据所述膳食提醒场景模式向用户发送所述目标膳食营养信息。
本发明另一方面提供一种信息处理装置,所述装置应用于终端设备中,包括:获取模块,用于获取症状信息和对应膳食营养信息;构建模块,用于根据所述症状信息和所述对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。
在一可实施方式中,所述获取模块具体用于:获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息;通过分析所述就诊对话信息和/或医疗病诊信息,获取所述病症信息和所述对应膳食营养信息。
本发明另一方面提供一种信息处理装置,所述装置包括:症状获取模块,用于获取用户实际症状信息;查找模块,用于查找膳食知识图谱中对应于所述用户实际症状信息的目标膳食营养信息;输出模块,用于输出所述目标膳食营养信息。
本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行一种信息处理方法。
在本发明实施例中,本方案可以应用于家庭设备或者医疗设备等终端设备中,其中家庭设备可以安置于用户的房屋内,比如说智能音响设备;医疗设备可以安置于医院或者医疗服务中心。
首先通过获取症状信息和对应膳食营养信息,其中,症状信息和对应膳食营养信息获取方式可以从医疗机构中的数据库中获取,也可以从线上获取。
然后根据所获得的症状信息和对应膳食营养信息建立膳食知识图谱,知识库的构建方法可以是现有技术中自顶向下的构建方式,也可以是自下向上的构建方式,也可以同时使用自顶向下的构建方式和自下向上的构建方式两种构建方法,详细构建步骤在本实施例中不再详细阐述。
使用时,用户可以通过语音或者文本的方式向设备输入自身的症状信息,设备在接收到症状信息后从膳食知识图谱中获取对应的膳食营养信息,并将所获取的膳食营养信息通过文字显示或者语音播报的方式告知用户。
由此,当用户出现某些症状需要查找对应需补充的膳食营养时,便可立即通过知识图谱获得对应的膳食信息,满足了用户的使用便利性需求。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:
在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1为本发明实施例中一种信息处理方法的实现流程图;
图2为本发明实施例中另一种信息处理方法的实现流程图;
图3为本发明实施例中一种信息处理装置的结构组成图;
图4为本发明实施例中另一种信息处理装置的结构组成图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书中的一些方面相一致的方法、装置或设备的例子。
图1为本发明实施例中一种信息处理方法的实现流程图。
请参考图1,本发明实施例一方面提供一种信息处理方法,应用于终端设备,包括:
步骤101,获取症状信息和对应膳食营养信息;
步骤102,根据症状信息和对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。
本发明实施例中的信息处理方法可以应用于客户端或软件、服务器中,其中客户端包括如台式机、移动手机、甚至应用软件客户端,本发明实施例在此不对方法所应用的客户端的具体形式进行限制。本发明实施例中的服务器可以包括单个服务器、服务器集群甚至基于服务器集群构建的平台。
当本方法应用于家庭设备或者医疗设备等终端设备中时,其中家庭设备可以安置于用户的房屋内,利用家电设备(如智能音箱、故事机、电视等)作为载体;医疗设备可以安置于医院或者医疗服务中心。
首先通过获取症状信息和对应膳食营养信息,其中,症状信息和对应膳食营养信息获取方式可以从医疗机构中的数据库中获取,也可以从线上获取,或者通过设置在医院或医疗服务中心的设备通过获取语音对话来分析等方式获取得到,还可以通过从其他专业信息数据库获取得到,本发明实施例在此不对病症信息和对应膳食营养信息的获取方式进行限制。其中病症信息具体可以为如:血压信息、血糖信息、血脂信息等具体反应身体体征信息的数据。
然后根据所获得的症状信息和对应膳食营养信息建立膳食知识图谱,知识库的构建方法可以是现有技术中自顶向下的构建方式,也可以是自下向上的构建方式,也可以同时使用自顶向下的构建方式和自下向上的构建方式两种构建方法,详细构建步骤在本实施例中不再详细阐述。
使用时,用户可以通过语音或者文本的方式向设备输入自身的症状信息,设备在接收到症状信息后从膳食知识图谱中获取对应的膳食营养信息,并将所获取的膳食营养信息通过文字显示或者语音播报的方式告知用户。
由此,当用户出现某些症状需要查找对应需补充的膳食营养时,便可立即通过知识图谱获得对应的膳食信息,满足了用户的使用便利性需求。
在一可实施方式中,获取症状信息和对应膳食营养信息,包括:
获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息;
通过分析就诊对话信息和/或医疗病诊信息获取病症信息和对应膳食营养信息。
本实施例中,在上述步骤101中获取症状信息和对应膳食营养信息的具体步骤为:获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息,其中,就诊对话信息可以发生在患者和医生的对话场景中,可通过放置在医院的录音设备或其他载体来进行记录患者跟医生之间的对话;医疗病诊信息可从该患者的数据库中获取。
在获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息之后,可通过自然语言语义识别模型抽取就诊对话信息或者医疗病症信息中的实体信息,并根据所抽取的实体信息识别出病症信息和对应的膳食营养信息,其中自然语言语义识别模型的构建方法通过现有技术即可完成构建,在本实施例中不再详细阐述。
在一可实施方式中,获取症状信息和对应膳食营养信息,包括:
获取用户语音信息;
根据用户语音信息获取症状信息;
将症状信息发送给医生客户端;
获取对应于症状信息的医生膳食建议;
根据医生膳食建议确定对应膳食营养信息。
本实施例中,该方法应用于设立在用户家中的智能设备或随身智能移动设备,当应用在家庭智能设备中时,如智能音响,上述步骤101中获取症状信息和对应膳食营养信息的具体步骤为:家庭智能设备记录下用户(即患者)的语音信息,通过自然语言语义识别模型分析出该用户的症状信息,接着家庭智能设备将所分析得到的症状信息通过网络发送给医生客户端,医生根据医生客户端接收到的症状信息给出医生膳食建议,并将医生膳食建议再通过医生客户端反馈到家庭智能设备中,家庭智能设备将所获取到医生膳食建议通过语音或文本的方式告知用户,同时,家庭智能设备将医生膳食建议作为对应于患者症状信息的膳食营养信息,以作为构建知识图谱的数据。
请参考图2,本发明实施例另一方面提供一种信息处理方法,方法还包括:
步骤103,获取用户实际症状信息;
步骤104,查找膳食知识图谱中对应于用户实际症状信息的目标膳食营养信息;
步骤105,输出目标膳食营养信息。
本实施例中,该方法可以应用于智能终端设备或各种硬件、软件、甚至服务器中,当应用于家庭智能设备中时,在构建好膳食知识图谱后,使用时,家庭智能设备可通过与用户交流来诱导用户提供症状信息,然后通过语音或者文本等方式接收用户提供的症状信息,并通过自然语言语义识别模型识别用户提供的症状信息,得到实际症状信息,其中,自然语言语义识别模型的构建方法属于现有技术,在本实施例中不再详细阐述。
在得到用户的实际症状信息后,将该实际症状信息作为膳食知识图谱的输入,从膳食知识图谱中获取对应于实际症状信息的目标膳食营养信息,最后将所获取的目标膳食营养信息通过语音或者文本的方式告知于用户。
在一可实施方式中,获取用户实际症状信息,包括:
发送症状咨询信息;
获取对应于症状咨询信息的用户回应症状信息;
通过分析用户回应症状信息获取用户实际症状信息。
本实施例中,上述步骤103的具体过程为:家庭智能设备可以在某个设定时间段内主动向用户发起症状咨询来诱导用户回应症状信息,在获得用户的回应症状信息后,通过自然语言语义识别模型从所获得的回应症状信息中解析到实际症状信息。
在一可实施方式中,获取用户实际症状信息,包括:
获取用户当前饮食信息;
通过分析用户当前饮食信息获取用户实际症状信息。
本实施例中,当应用于设立在用户家中的智能设备或随身智能移动设备中,如智能音响时,家庭智能设备记录下用户(即患者)的语音信息,包括语音的用户当前饮食信息,并从用户当前饮食信息中通过自然语言语义识别模型分析出该用户的实际症状信息。
在一可实施方式中,输出目标膳食营养信息,包括:
设定膳食提醒场景模式;
根据膳食提醒场景模式向用户发送目标膳食营养信息。
本实施例中,在上述输出目标膳食营养信息的具体步骤为:在家庭智能设备中设有膳食提醒场景模式,其中膳食提醒场景模式可以为时间场景模式,如在设定时间段内向用户发送目标膳食营养信息;也可以为关键词提醒模式,如在用户提供病症信息,或咨询到关键词问题时提供目标膳食营养信息,当然,还可以为其他膳食提醒场景模式,本发明实施例在此不对具体场景模式进行限制。
图3为本发明实施例中一种信息处理装置的结构组成图。
请参考图3,基于上文提供的一种信息处理方法,本发明实施例还提供一种信息处理装置,装置应用于终端设备中,包括:
获取模块201,用于获取症状信息和对应膳食营养信息;
构建模块202,用于根据症状信息和对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。
本实施例中,本装置可以应用于家庭设备或者医疗设备等终端设备中,其中家庭设备可以安置于房屋内,如智能音响设备等;医疗设备可以安置于医院或者医疗服务中心。
首先通过通过获取模块201获取症状信息和对应膳食营养信息,其中,症状信息和对应膳食营养信息获取方式可以从本地数据库中获取,也可以从线上获取,或者通过设置在医院或医疗服务中心的设备通过获取语音对话来分析等方式获取得到。其中病症信息具体可以为如:血压信息、血糖信息、血脂信息等具体反应身体体征信息的数据。
然后通过构建模块202根据所获得的症状信息和对应膳食营养信息建立膳食知识图谱,知识库的构建方法可以是现有技术中自顶向下的构建方式,也可以是自下向上的构建方式,也可以同时使用自顶向下的构建方式和自下向上的构建方式两种构建方法,详细构建步骤在本实施例中不再详细阐述。
使用时,用户可以通过语音或者文本的方式向设备输入自身的症状信息,设备在接收到症状信息后从膳食知识图谱中获取对应的膳食营养信息,并将所获取的膳食营养信息通过文字显示或者语音播报的方式告知用户。
由此,当用户出现某些症状需要查找对应需补充的膳食营养时,便可立即通过知识图谱获得对应的膳食信息,满足了用户的使用便利性需求。
在一可实施方式中,获取模块201具体用于:
获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息;
通过分析就诊对话信息和/或医疗病诊信息,获取病症信息和对应膳食营养信息。
本实施例中,获取模块201具体用于:获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息,其中,就诊对话信息可以发生在患者和医生的对话场景中,可通过录音设备进行记录患者跟医生之间的对话;医疗病诊信息可从该患者的数据库中获取。
在获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息之后,指示自然语言语义识别模型抽取就诊对话信息或者医疗病症信息中的实体信息,并根据所抽取的实体信息识别出病症信息和对应的膳食营养信息,其中自然语言语义识别模型的构建方法通过现有技术即可完成构建,在本实施例中不再详细阐述。
在一可实施方式中,获取模块201具体用于:
获取用户当前饮食信息;
根据用户当前饮食信息获取症状信息;
将症状信息发送给医生客户端;
获取对应于症状信息的医生膳食建议;
根据医生膳食建议确定对应膳食营养信息。
本实施例中,该装置应用于设立在用户家中的智能设备或随身智能移动设备,当应用在家庭智能设备中时,如智能音响,获取模块201具体用于:指示家庭智能设备记录下用户(即患者)的语音信息,包括语音的用户当前饮食信息,并从用户当前饮食信息中通过自然语言语义识别模型分析出该用户的症状信息,接着家庭智能设备将所分析得到的症状信息通过网络发送给医生客户端,医生根据医生客户端接收到的症状信息给出医生膳食建议,并将医生膳食建议再通过医生客户端反馈到家庭智能设备中,家庭智能设备将所获取到医生膳食建议通过语音或文本的方式告知用户,同时,家庭智能设备将医生膳食建议作为对应于患者症状信息的膳食营养信息,以作为构建知识图谱的数据。
请参考图4,本发明实施例还提供一种信息处理装置,包括:
症状获取模块203,用于获取用户实际症状信息;
查找模块204,用于查找膳食知识图谱中对应于用户实际症状信息的目标膳食营养信息;
输出模块205,用于输出目标膳食营养信息。
本实施例中,该装置应用于家庭智能设备中,在构建好膳食知识图谱后,使用时,家庭智能设备可通过与用户交流来诱导用户提供症状信息,然后通过语音或者文本等方式接收用户提供的症状信息,并通过提取模块203指示自然语言语义识别模型识别用户提供的症状信息,得到实际症状信息,其中,自然语言语义识别模型的构建方法属于现有技术,在本实施例中不再详细阐述。
在得到用户的实际症状信息后,通过查找模块204将该实际症状信息作为膳食知识图谱的输入,从膳食知识图谱中获取对应于实际症状信息的目标膳食营养信息,最后通过输出模块205将所获取的目标膳食营养信息通过语音或者文本的方式告知于用户。
在一可实施方式中,获取模块201具体用于:
发送症状咨询信息;
获取对应于症状咨询信息的用户回应症状信息;
通过分析用户回应症状信息获取用户实际症状信息。
本实施例中的具体过程为:家庭智能设备可以在某个设定时间段内主动向用户发起症状咨询来诱导用户回应症状信息,在获得用户的回应症状信息后,通过自然语言语义识别模型从所获得的回应症状信息中解析到实际症状信息。
在一可实施方式中,获取模块201具体还用于:
获取用户当前饮食信息;
通过分析用户当前饮食信息获取用户实际症状信息。
本实施例中的具体过程为:家庭智能设备可以在某个设定时间段内主动向用户发起饮食咨询来诱导用户回应当前饮食信息,在获得用户的回应信息后,通过自然语言语义识别模型从所获得的用户当前饮食信息中解析到实际症状信息。
在一可实施方式中,输出模块205具体用于:
设定膳食提醒场景模式;
根据膳食提醒场景模式向用户发送目标膳食营养信息。
本实施例中,在上述输出目标膳食营养信息的具体步骤为:在家庭智能设备中设有膳食提醒场景模式,其中膳食提醒场景模式可以为时间场景模式,如在设定时间段内向用户发送目标膳食营养信息;也可以为关键词提醒模式,如在用户提供病症信息,或咨询到关键词问题时提供目标膳食营养信息,当然,还可以为其他膳食提醒场景模式,本发明实施例在此不对具体场景模式进行限制。
基于上文提供的一种信息处理方法,本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有计算机可执行指令,当指令被执行时用于执行获取症状信息和对应膳食营养信息,根据症状信息和对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。
使用时,用户可以通过语音或者文本的方式向设备输入自身的症状信息,设备在接收到症状信息后从膳食知识图谱中获取对应的膳食营养信息,并将所获取的膳食营养信息通过文字显示或者语音播报的方式告知用户。
由此,当用户出现某些症状需要查找对应需补充的膳食营养时,便可立即通过知识图谱获得对应的膳食信息,满足了用户的使用便利性需求。
这里需要指出的是:以上实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果,对于本发明实施例中未披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述而理解,为节约篇幅,因此不再赘述。
本发明实施例中,多个步骤之间的实现顺序在不影响实现目的的情况下可以替换。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法应用于终端设备,包括:
获取症状信息和对应膳食营养信息;
根据所述症状信息和所述对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取症状信息和对应膳食营养信息,包括:
获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息;
通过分析所述就诊对话信息和/或医疗病诊信息,获取所述病症信息和所述对应膳食营养信息。
3.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户实际症状信息;
查找膳食知识图谱中对应于所述用户实际症状信息的目标膳食营养信息;
输出所述目标膳食营养信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取用户实际症状信息,包括:
发送症状咨询信息;
获取对应于所述症状咨询信息的用户回应症状信息;
通过分析所述用户回应症状信息获取所述用户实际症状信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取用户实际症状信息,还包括:
获取用户当前饮食信息;
通过分析所述用户当前饮食信息获取所述用户实际症状信息。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述输出所述目标膳食营养信息,包括:
设定膳食提醒场景模式;
根据所述膳食提醒场景模式向用户发送所述目标膳食营养信息。
7.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置应用于终端设备中,包括:
获取模块,用于获取症状信息和对应膳食营养信息;
构建模块,用于根据所述症状信息和所述对应膳食营养信息建立膳食知识图谱。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
获取就诊对话信息和/或医疗病诊信息;
通过分析所述就诊对话信息和/或医疗病诊信息,获取所述病症信息和所述对应膳食营养信息。
9.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
症状获取模块,用于获取用户实际症状信息;
查找模块,用于查找膳食知识图谱中对应于所述用户实际症状信息的目标膳食营养信息;
输出模块,用于输出所述目标膳食营养信息。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行权利要求1-6任一项所述的一种信息处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911006252.4A CN110729032A (zh) | 2019-10-22 | 2019-10-22 | 一种信息处理方法、装置及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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CN201911006252.4A CN110729032A (zh) | 2019-10-22 | 2019-10-22 | 一种信息处理方法、装置及计算机存储介质 |
Publications (1)
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CN110729032A true CN110729032A (zh) | 2020-01-24 |
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ID=69222790
Family Applications (1)
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CN201911006252.4A Withdrawn CN110729032A (zh) | 2019-10-22 | 2019-10-22 | 一种信息处理方法、装置及计算机存储介质 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112820285A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种交互方法和耳机设备 |
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2019
- 2019-10-22 CN CN201911006252.4A patent/CN110729032A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN112820285A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种交互方法和耳机设备 |
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Building 14, Tengfei science and Technology Park, 388 Xinping street, Suzhou Industrial Park, Suzhou area, China (Jiangsu) pilot Free Trade Zone, Suzhou, Jiangsu 215000 Applicant after: Sipic Technology Co.,Ltd. Address before: 215024 building 14, Tengfei Innovation Park, 388 Xinping street, Suzhou Industrial Park, Jiangsu Province Applicant before: AI SPEECH Ltd. |
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20200124 |