CN113128972B - 医用包装袋智慧生产管理系统 - Google Patents

医用包装袋智慧生产管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113128972B
CN113128972B CN202110459949.8A CN202110459949A CN113128972B CN 113128972 B CN113128972 B CN 113128972B CN 202110459949 A CN202110459949 A CN 202110459949A CN 113128972 B CN113128972 B CN 113128972B
Authority
CN
China
Prior art keywords
equipment
information
preset
yield
production
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110459949.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113128972A (zh
Inventor
江汪根
冯萍
徐龙
马玉峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Yiren Medical Packaging Co ltd
Original Assignee
Anhui Yiren Medical Packaging Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Yiren Medical Packaging Co ltd filed Critical Anhui Yiren Medical Packaging Co ltd
Priority to CN202110459949.8A priority Critical patent/CN113128972B/zh
Publication of CN113128972A publication Critical patent/CN113128972A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113128972B publication Critical patent/CN113128972B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明公开了医用包装袋智慧生产管理系统，属于生产管理领域，包括影像采集模块、设备信息采集模块、评分测算模块、产量预设模块、产量采集模块、总控模块与信息发送模块；所述影像采集模块用于采集生产设备处的影像信息，所述设备信息采集模块用于采集设备信息，所述设备信息包括设备运行时长信息与设备故障信息；所述生产设备信息被发送到评分测算模块，所述评分测算模块用于设置预设总评分，并计算出最终设备得分；所述产量预设模块用于进行预设产量的设置得到预设产量信息。本发明通过对设备周围影像采集与对设备信息进行采集能够有效提升生产安全性与延长设备使用寿命。

Description

医用包装袋智慧生产管理系统
技术领域
本发明涉及生产管理领域，具体涉及医用包装袋智慧生产管理系统。
背景技术
医用包装袋构成为一面纸 ，一面塑料复合膜，用于对待灭菌医疗器械的包装，属于产品初始的内包装，其包装袋纸面上一般需要印刷医疗器械的厂家或者产品的相关信息，其印刷面积不得大于50%。别名有灭菌包装袋，消毒包装袋，医疗包装袋，医用纸塑袋；
医用包装袋在生产时其生产线需要进行使用到生产管理信息进行智能管理，从而进行保质保量的医用包装袋生产。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现至少存在存下技术问题：
1、工作人员经常在设备运行时出现在设备周围，容易导致意外发生；
2、设备长时间运行，除了定期的检查外，只有在发生故障后才对其进行维护处理，导致医用包装袋加工设备使用寿命缩短。
发明内容
本申请实施例通过提供医用包装袋智慧生产管理系统，解决了现有技术中人员易发生意外和设备使用寿命缩短的问题，实现了提升生产安全性与延长设备寿命的目的。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括影像采集模块、设备信息采集模块、评分测算模块、产量预设模块、产量采集模块、总控模块与信息发送模块；
所述影像采集模块用于采集生产设备处的影像信息，所述设备信息采集模块用于采集设备信息，所述设备信息包括设备运行时长信息与设备故障信息；
所述设备信息被发送到评分测算模块，所述评分测算模块用于设置预设总评分，并计算出最终设备得分；
所述产量预设模块用于进行预设产量的设置得到预设产量信息，所述产量采集模块用于进行设备的实际产量采集获取到实际产量信息；
所述生产设备处的影像信息、最终设备得分、预设产量信息与实际产量信息均被发送到数据处理模块；
所述数据处理模块对接收到的最终设备得分进行处理生成设备评估信息，所述数据处理模块对预设产量信息与实际产量信息进行处理，生成设备生产评估信息，所述数据处理模块对生产设备处的影像信息进行处理生成生产警报信息；
所述总控模块控制信息发送模块将生产警报信息、设备评估信息与生产警报信息发出。
进一步的，所述影像采集模块包括多个摄像头用于采集每个设备的预设区域内的当影像信息。
进一步的，所述预设区域的具体处理过程如下：
步骤一：提取每个设备的俯视影像信息，获取到设备中的设备长度与设备宽度；
步骤二：将设备长度标记为K，将设备宽度标记为M，以设备长度K为长，以设备宽度M绘制矩形，得到设备基础形状Km；
步骤三：根据设备类型设置安全距离，将安全距离标记为P，计算出设备长度K与两个安全距离P的和得到安全长度Kp和，再计算出设备宽度M与两个安全距离P的安全宽度Mp和；
步骤四：再以安全长度Kp和为长安全宽度Mp和为宽，并以设备基础形状Km的中点为中心点绘制矩形，得到危险区域Kpm，危险区域Kpm与设备基础形状Km为同心矩形；
步骤五：危险区域Kpm与设备基础形状Km之间的区域即为预设区域。
进一步的，所述生产警报信息的具体处理过程如下：提取出影像采集模块中获取到的实时工作投影信息，生产线上的工作人员需佩戴防护帽，防护上设置有采集标志，当影像采集模块采集的实时影像中，采集标志出现在预设区域内时，即生成警报信息。
进一步的，所述最终设备得分信息的具体处理过程如下：
S1：提取出设备信息，并从设备信息中提取出设备运行时长信息与设备故障信息，设备故障信息包括预设时长内设备的故障次数与相邻两次故障之间的时间差信息；
S2：设备预设了基础分Q，设备运行时长的评分为T，当T大于预设值A1时，其评分为Z1，当T在预设A1到A2之间时，其评分为Z2，当T小于预设值A2时，其评分为Z3，Z1＜Z2＜Z3，Z1、Z2与Z3均小于0；
S3：提取出预设时长内设备的故障次数，预设时长内设备的故障次数的评分为Y，当Y大于预设值B1时，其评分为X1，当Y在预设B1到B2之间时，其评分为X2，当Y小于预设值B2时，其评分为X3，X1＜X2＜X3，X1、X2与X3均小于0；
S4：提取处相邻两次故障之间的时间差信息，并计算出故障之间的时间差的均值，将故障之间的时间差的均值的评分E，当E小于预设值C1时，其评分为N1，当E在预设值C1和C2之间时，其评分为N2，当E大于预设值C2时，其评分为N3，其中，|N1|＞|N2|＞|N3|，N1、N2与N3均小于0；
S5：提取出基础分Q，通过公式Q+T+Y+R=Qr和，得到最终设备得分Qr和。
进一步的，所述设备评估信息包括设备运转正常、设备运转一般与设备运转过长，所述设备评估信息的具体过程如下：提取出设备最终评分，当设备最终评分大于预设评分时，即生成设备运转正常信息，当设备最终评分在预设值范围内时，即生成设备运转一般信息，当设备最终评分小于预设值时，即生成设备运转过长信息。
进一步的，所述设备运转正常信息的具体内容为“设备运行正常，请定时检修维护”，所述设备运转一般信息的具体内容为“设备运转一般，请在预设时长停机检修”所述设备运转过长信息的具体内容为“设备运转异常，请在立即停机检修”。
进一步的，所述设备生产评估信息的具体处理过程如下：提取出通过产量预设模块进行的预设产量信息，再提取出产量采集模块采集到的实际产量信息，将预设产量信息标记为G预，将实际产量信息标记为G实，计算出实际产量信息G实与预设产量信息G预之间的差值得到产量差G差，当G差大于预设值或者小于预设值时，即生成设备生产评估信息，当G差大于预设值即设备生产评估信息的具体内容为“设备生产过剩，请进行设备检查”，当G差小于于预设值即设备生产评估信息的具体内容为“设备生产过低，请进行设备检查”。
进一步的，所述产量预设模块进行产量预设的具体过程如下：提取出生产线前x个工作日的单日生产量，x≥3，将单日生产量标记为Fx，提取出产量最大生产量Fmax与最小生产量Fmin，计算出平均生产量F均，计算出最大的生产量Fmax与最小生产量Fmin之间的差值得到产量F差，通过计算出平均生产量F均与产量F差的和得到F和，再计算出平均生产量F均与产量F差的差得到F差，产量预设模块进行产量预设的最大值不得超过F和，最小值不得超过F差。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、该医用包装袋智慧生产管理系统，通过在加工设备周围设置危险区域，并在通过影像采集模块实时的采集危险区域的影像信息，在发现危险区域存在人员时，及时的发出警报信息，提醒工作人员，让工作人员在设备运行器件能够始终停留在危险区域外，有效的及解决现有技术中，工作人员距离设备过近导致的危害，进而提升了整个生产线的安全，提升了生产安全性，让整个生产管理更加便捷，无需在进行人工监控；
2、同时通过实时的采集每个设备运行时长与其以往的故障信息，经过综合处理后能够了解到生产设备的实际运行状态信息，并给出设备评估信息，当设备评估信息异常时及时的发出提醒信息，通知维护人员进行检修维护，有效的解决现有技术中只有在设备发生故障停机时才进行维修，导致设备损坏使用寿命缩短的问题，进而更好的保证了生产线上设备的安全性，延长了各个设备的使用寿命，进一步方便对整个生产过程的管理。
附图说明
图1是本申请实施例一中生产管理系统结构框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：医用包装袋智慧生产管理系统，包括影像采集模块、设备信息采集模块、评分测算模块、产量预设模块、产量采集模块、总控模块与信息发送模块；
影像采集模块用于采集生产设备处的影像信息，影像采集模块为多个高清摄像头，安装在每个生产设备的上方，设备信息采集模块用于采集设备信息，设备信息包括设备运行时长信息与设备故障信息，设备运行时长信息与设备故障信息用于后续进行设备的整体评估；
设备信息被发送到评分测算模块，评分测算模块用于设置预设总评分，并计算出最终设备得分，通过对设备最终得分进行分析处理了解到生产设备的状态信息；
产量预设模块用于进行预设产量的设置得到预设产量信息，产量采集模块用于进行设备的实际产量采集获取到实际产量信息；
设置预设产量与实际产量，通过计算对实际产量与预设产量进行评估，能够了解到生产设备的具体状态，在产量过低和过高时都及时发出警示方便；
生产设备处的影像信息、最终设备得分、预设产量信息与实际产量信息均被发送到数据处理模块；
数据处理模块对接收到的最终设备得分进行处理生成设备评估信息，数据处理模块对预设产量信息与实际产量信息进行处理，生成设备生产评估信息，数据处理模块对生产设备处的影像信息进行处理生成生产警报信息；
数据处理模块对所有接收到的数据进行综合处理；
总控模块控制信息发送模块将生产警报信息、设备评估信息与生产警报信息发出；
生产警报信息、设备评估信息与生产警报信息分别被发送到不同的预设终端。
影像采集模块包括多个摄像头用于采集每个设备的预设区域内的当影像信息。
预设区域的具体处理过程如下：
步骤一：提取每个设备的俯视影像信息，获取到设备中的设备长度与设备宽度；
步骤二：将设备长度标记为K，将设备宽度标记为M，以设备长度K为长，以设备宽度M绘制矩形，得到设备基础形状Km；
步骤三：根据设备类型设置安全距离，将安全距离标记为P，计算出设备长度K与两个安全距离P的和得到安全长度Kp和，再计算出设备宽度M与两个安全距离P的安全宽度Mp和；
步骤四：再以安全长度Kp和为长安全宽度Mp和为宽，并以设备基础形状Km的中点为中心点绘制矩形，得到危险区域Kpm，危险区域Kpm与设备基础形状Km为同心矩形；
步骤五：危险区域Kpm与设备基础形状Km之间的区域即为预设区域；
该种方式设置出的预设区域，为后续进行工作人员是否在预设区域内提供了判定基础。
生产警报信息的具体处理过程如下：提取出影像采集模块中获取到的实时工作投影信息，生产线上的工作人员需佩戴防护帽，防护上设置有采集标志，当影像采集模块采集的实时影像中，采集标志出现在预设区域内时，即生成警报信息；
同时在预设区域内也设置多个预设图案，当预设图案被阻挡，影像采集模块采集到的影像内未出现预设数量的预设图案是，也生成警报信息；
通过在加工设备周围设置危险区域，并在通过影像采集模块实时的采集危险区域的影像信息，在发现危险区域存在人员时，及时的发出警报信息，提醒工作人员，让工作人员在设备运行器件能够始终停留在危险区域外，有效的及解决现有技术中，工作人员距离设备过近导致的危害，进而提升了整个生产线的安全，提升了生产安全性，让整个生产管理更加便捷，无需在进行人工监控。
最终设备得分信息的具体处理过程如下：
S1：提取出设备信息，并从设备信息中提取出设备运行时长信息与设备故障信息，设备故障信息包括预设时长内设备的故障次数与相邻两次故障之间的时间差信息；
S2：设备预设了基础分Q，设备运行时长的评分为T，当T大于预设值A1时，其评分为Z1，当T在预设A1到A2之间时，其评分为Z2，当T小于预设值A2时，其评分为Z3，Z1＜Z2＜Z3，Z1、Z2与Z3均小于0；
S3：提取出预设时长内设备的故障次数，预设时长内设备的故障次数的评分为Y，当Y大于预设值B1时，其评分为X1，当Y在预设B1到B2之间时，其评分为X2，当Y小于预设值B2时，其评分为X3，X1＜X2＜X3，X1、X2与X3均小于0；
S4：提取处相邻两次故障之间的时间差信息，并计算出故障之间的时间差的均值，将故障之间的时间差的均值的评分E，当E小于预设值C1时，其评分为N1，当E在预设值C1和C2之间时，其评分为N2，当E大于预设值C2时，其评分为N3，其中，|N1|＞|N2|＞|N3|，N1、N2与N3均小于0；
S5：提取出基础分Q，通过公式Q+T+Y+R=Qr和，得到最终设备得分Qr和。
设备评估信息包括设备运转正常、设备运转一般与设备运转过长，设备评估信息的具体过程如下：提取出设备最终评分，当设备最终评分大于预设评分时，即生成设备运转正常信息，当设备最终评分在预设值范围内时，即生成设备运转一般信息，当设备最终评分小于预设值时，即生成设备运转过长信息。
设备运转正常信息的具体内容为“设备运行正常，请定时检修维护”，设备运转一般信息的具体内容为“设备运转一般，请在预设时长停机检修”设备运转过长信息的具体内容为“设备运转异常，请在立即停机检修”；
同时通过实时的采集每个设备运行时长与其以往的故障信息，经过综合处理后能够了解到生产设备的实际运行状态信息，并给出设备评估信息，当设备评估信息异常时及时的发出提醒信息，通知维护人员进行检修维护，有效的解决现有技术中只有在设备发生故障停机时才进行维修，导致设备损坏使用寿命缩短的问题，进而更好的保证了生产线上设备的安全性，延长了各个设备的使用寿命，进一步方便对整个生产过程的管理。
设备生产评估信息的具体处理过程如下：提取出通过产量预设模块进行的预设产量信息，再提取出产量采集模块采集到的实际产量信息，将预设产量信息标记为G预，将实际产量信息标记为G实，计算出实际产量信息G实与预设产量信息G预之间的差值得到产量差G差，当G差大于预设值或者小于预设值时，即生成设备生产评估信息，当G差大于预设值即设备生产评估信息的具体内容为“设备生产过剩，请进行设备检查”，当G差小于于预设值即设备生产评估信息的具体内容为“设备生产过低，请进行设备检查”；
通过上述设置能够在设备异常生产时，如生产过剩或生产过少时，及时的发出警示信息，减少了短时生产过剩导致的设备损坏和设备损坏继续生产导致的设备故障严重的状况发生。
产量预设模块进行产量预设的具体过程如下：提取出生产线前x个工作日的单日生产量，x≥3，将单日生产量标记为Fx，提取出产量最大生产量Fmax与最小生产量Fmin，计算出平均生产量F均，计算出最大的生产量Fmax与最小生产量Fmin之间的差值得到产量F差，通过计算出平均生产量F均与产量F差的和得到F和，再计算出平均生产量F均与产量F差的差得到F差，产量预设模块进行产量预设的最大值不得超过F和，最小值不得超过F差；
上述设置实现了更加标准合理的预设产量设置，避免了不合理的预设产量设置导致的生产数据异常，从另一方面提升了该系统管理生产的便捷性。
综上，本发明在使用时，安装好影像采集模块后，影像采集模块采集生产设备处的影像信息，影像采集模块为多个高清摄像头，安装在每个生产设备的上方，同时设备信息采集模块采集设备信息，设备信息被发送到评分测算模块，评分测算模块用于设置预设总评分，并计算出最终设备得分，通过对设备最终得分进行分析处理了解到生产设备的状态信息，通过产量预设模块进行预设产量的设置得到预设产量信息，产量采集模块进行设备的实际产量采集获取到实际产量信息，设置预设产量与实际产量，通过计算对实际产量与预设产量进行评估，能够了解到生产设备的具体状态，在产量过低和过高时都及时发出警示方便；
生产设备处的影像信息、最终设备得分、预设产量信息与实际产量信息均被发送到数据处理模块；
数据处理模块对接收到的最终设备得分进行处理生成设备评估信息，数据处理模块对预设产量信息与实际产量信息进行处理，生成设备生产评估信息，数据处理模块对生产设备处的影像信息进行处理生成生产警报信息，数据处理模块对所有接收到的数据进行综合处理，最后总控模块控制信息发送模块将生产警报信息、设备评估信息与生产警报信息发出，生产警报信息、设备评估信息与生产警报信息分别被发送到不同的预设终端。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (3)

1.医用包装袋智慧生产管理系统，其特征在于，包括影像采集模块、设备信息采集模块、评分测算模块、产量预设模块、产量采集模块、总控模块与信息发送模块；
所述影像采集模块用于采集生产设备处的影像信息，所述设备信息采集模块用于采集设备信息，所述设备信息包括设备运行时长信息与设备故障信息；
所述设备信息被发送到评分测算模块，所述评分测算模块用于设置预设总评分，并计算出最终设备得分；
所述产量预设模块用于进行预设产量的设置得到预设产量信息，所述产量采集模块用于进行设备的实际产量采集获取到实际产量信息；
所述生产设备处的影像信息、最终设备得分、预设产量信息与实际产量信息均被发送到数据处理模块；
所述数据处理模块对接收到的最终设备得分进行处理生成设备评估信息，所述数据处理模块对预设产量信息与实际产量信息进行处理，生成设备生产评估信息，所述数据处理模块对生产设备处的影像信息进行处理生成生产警报信息；
所述总控模块控制信息发送模块将生产警报信息、设备评估信息与生产警报信息发出；
所述影像采集模块包括多个摄像头用于采集每个设备的预设区域内的当影像信息；
所述预设区域的具体处理过程如下：
步骤一：提取每个设备的俯视影像信息，获取到设备中的设备长度与设备宽度；
步骤二：将设备长度标记为K，将设备宽度标记为M，以设备长度K为长，以设备宽度M绘制矩形，得到设备基础形状Km；
步骤三：根据设备类型设置安全距离，将安全距离标记为P，计算出设备长度K与两个安全距离P的和得到安全长度Kp和，再计算出设备宽度M与两个安全距离P的安全宽度Mp和；
步骤四：再以安全长度Kp和为长安全宽度Mp和为宽，并以设备基础形状Km的中点为中心点绘制矩形，得到危险区域Kpm，危险区域Kpm与设备基础形状Km为同心矩形；
步骤五：危险区域Kpm与设备基础形状Km之间的区域即为预设区域；
所述生产警报信息的具体处理过程如下：提取出影像采集模块中获取到的实时工作投影信息，生产线上的工作人员需佩戴防护帽，防护上设置有采集标志，当影像采集模块采集的实时影像中，采集标志出现在预设区域内时，即生成警报信息；
所述最终设备得分信息的具体处理过程如下：
S1：提取出设备信息，并从设备信息中提取出设备运行时长信息与设备故障信息，设备故障信息包括预设时长内设备的故障次数与相邻两次故障之间的时间差信息；
S2：设备预设了基础分Q，设备运行时长的评分为T，当T大于预设值A1时，其评分为Z1，当T在预设A1到A2之间时，其评分为Z2，当T小于预设值A2时，其评分为Z3，Z1＜Z2＜Z3，Z1、Z2与Z3均小于0；
S3：提取出预设时长内设备的故障次数，预设时长内设备的故障次数的评分为Y，当Y大于预设值B1时，其评分为X1，当Y在预设B1到B2之间时，其评分为X2，当Y小于预设值B2时，其评分为X3，X1＜X2＜X3，X1、X2与X3均小于0；
S4：提取处相邻两次故障之间的时间差信息，并计算出故障之间的时间差的均值，将故障之间的时间差的均值的评分E，当E小于预设值C1时，其评分为N1，当E在预设值C1和C2之间时，其评分为N2，当E大于预设值C2时，其评分为N3，其中，|N1|＞|N2|＞|N3|，N1、N2与N3均小于0；
S5：提取出基础分Q，通过公式Q+T+Y+R=Qr和，得到最终设备得分Qr和；
所述设备评估信息包括设备运转正常、设备运转一般与设备运转过长，所述设备评估信息的具体过程如下：提取出设备最终评分，当设备最终评分大于预设评分时，即生成设备运转正常信息，当设备最终评分在预设值范围内时，即生成设备运转一般信息，当设备最终评分小于预设值时，即生成设备运转过长信息；
所述设备运转正常信息的具体内容为“设备运行正常，请定时检修维护”，所述设备运转一般信息的具体内容为“设备运转一般，请在预设时长停机检修”所述设备运转过长信息的具体内容为“设备运转异常，请在立即停机检修”。
2.根据权利要求1所述的医用包装袋智慧生产管理系统，其特征在于：所述设备生产评估信息的具体处理过程如下：提取出通过产量预设模块进行的预设产量信息，再提取出产量采集模块采集到的实际产量信息，将预设产量信息标记为G预，将实际产量信息标记为G实，计算出实际产量信息G实与预设产量信息G预之间的差值得到产量差G差，当G差大于预设值或者小于预设值时，即生成设备生产评估信息，当G差大于预设值即设备生产评估信息的具体内容为“设备生产过剩，请进行设备检查”，当G差小于于预设值即设备生产评估信息的具体内容为“设备生产过低，请进行设备检查”。
3.根据权利要求1所述的医用包装袋智慧生产管理系统，其特征在于：所述产量预设模块进行产量预设的具体过程如下：提取出生产线前x个工作日的单日生产量，x≥3，将单日生产量标记为Fx，提取出产量最大生产量Fmax与最小生产量Fmin，计算出平均生产量F均，计算出最大的生产量Fmax与最小生产量Fmin之间的差值得到产量F差，通过计算出平均生产量F均与产量F差的和得到F和，再计算出平均生产量F均与产量F差的差得到F差，产量预设模块进行产量预设的最大值不得超过F和，最小值不得超过F差。
CN202110459949.8A 2021-04-27 2021-04-27 医用包装袋智慧生产管理系统 Active CN113128972B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110459949.8A CN113128972B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 医用包装袋智慧生产管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110459949.8A CN113128972B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 医用包装袋智慧生产管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113128972A CN113128972A (zh) 2021-07-16
CN113128972B true CN113128972B (zh) 2023-10-10

Family

ID=76780225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110459949.8A Active CN113128972B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 医用包装袋智慧生产管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113128972B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113985821B (zh) * 2021-09-08 2024-02-13 凯德技术长沙股份有限公司 一种集成电路芯片生产加工处理系统
CN115375171A (zh) * 2022-09-06 2022-11-22 杭州凯智莆电子有限公司 一种基于数据采集的电阻产品生产用质量检测系统
CN117130332A (zh) * 2023-08-29 2023-11-28 西安速度时空大数据科技有限公司 一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007048249A (ja) * 2005-08-08 2007-02-22 Ara Software:Kk 安全監視システム
CN111551204A (zh) * 2020-04-23 2020-08-18 江苏金恒信息科技股份有限公司 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置
CN112101743A (zh) * 2020-08-26 2020-12-18 杨凯 一种高性能金属材料加工车间安全评估系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007048249A (ja) * 2005-08-08 2007-02-22 Ara Software:Kk 安全監視システム
CN111551204A (zh) * 2020-04-23 2020-08-18 江苏金恒信息科技股份有限公司 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置
CN112101743A (zh) * 2020-08-26 2020-12-18 杨凯 一种高性能金属材料加工车间安全评估系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
工业机械选择安全光幕的应用要求;张雅灵;中国高新科技;第114-115页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113128972A (zh) 2021-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113128972B (zh) 医用包装袋智慧生产管理系统
CN106655522B (zh) 一种适用于电网二次设备运维管理的主站系统
WO2020037820A1 (zh) 一种故障报修智能化调控系统
CN116275755B (zh) 一种焊接生产线的智能控制系统
CN114978955A (zh) 一种基于物联网的工业设备健康监测系统
CN107941273A (zh) 一种带电作业安全预警方法和装置
CN108596445A (zh) 智能变电站继电保护压板状态评估系统
CN116415815A (zh) 一种基于数据分析的车载方舱ct运行风险管控系统
CN113538870A (zh) 一种基于数据采集的变压器安全防护系统
CN116592948B (zh) 一种超小型大功率供电模组的智能防护系统
CN108318230B (zh) 一种石化旋转机组故障诊断装置及其诊断方法
CN117078005A (zh) 一种基于数据分析的电缆组件产线运转风险评估系统
CN117372197B (zh) 基于大数据的自动化组装整线安全监控系统
CN114137302A (zh) 一种电能计量器具检定全过程监控系统
CN117579789A (zh) 一种基于大数据采集的学校监控系统
CN107918800A (zh) 港口机械的维保系统及维保方法
CN117130332A (zh) 一种基于数据分析的军工企业产线智能监管系统
CN112785142B (zh) 物联网污水处理设备预警智慧工单方法及其系统
WO2022079242A2 (de) Überwachung eines stromrichters
CN209881952U (zh) 一种工厂生产设备监控系统
CN215298431U (zh) 贴膜机离子风机监控系统
CN109234871A (zh) 一种纺织机械设备故障预防处理方法
CN116907202A (zh) 一种基于物联网技术的粮食烘干机运行监管系统
CN117221100A (zh) 一种基于数据分析的网络硬件设备安全防护系统
CN114348072B (zh) 一种铁路通信信号设备健康码形成方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: Intelligent production management system for medical packaging bags

Effective date of registration: 20231107

Granted publication date: 20231010

Pledgee: China Postal Savings Bank Limited by Share Ltd. Dongzhi County branch

Pledgor: Anhui Yiren medical packaging Co.,Ltd.

Registration number: Y2023980064387

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right