CN117784668A - 一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于面粉产线监管技术领域，具体是一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，包括智能监管平台、产线设备监测模块、产线环境检测分析模块、产线人员实时监控模块以及产线预警端；本发明通过产线设备监测模块将面粉产线的所有产线设备逐一进行监测分析，据此以判断所有产线设备的运行状态，且通过产线环境检测分析模块将面粉产线的生产区域进行环境检测，以详细掌握面粉产线所属生产区域的环境风险状况，以及通过产线人员实时监控模块对面粉产线所属生产区域的人员操作行为进行实时监控，实现面粉产线的设备监测、环境监测和人员操作监控的有效结合，有利于保证面粉产线的生产安全和生产效率，智能化程度高，监管难度小。
Description
技术领域
本发明涉及面粉产线监管技术领域，具体是一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统。
背景技术
由于面粉加工业的技术壁垒低，准入门槛低，从而造成了面粉厂众多的局面，面粉行业通过引进面粉加工生产线并采用工业计算机控制生产过程，使得面粉加工实现了自动化，提高了生产效率、产品质量和产量，但是近年来随着企业的不断扩大，原有自动化系统控制功能单一，无法实现信息化集成管理和网络化数据管理，以及无法响应企业对不断提升的智能化需求；
目前在对面粉产线加工过程进行监管时，难以将面粉产线的设备监测、环境监测和人员操作监控相结合，无法对面粉产线的生产安全进行精准化分析并反馈预警，以及难以实现对多组面粉产线的有效管控，不利于保证面粉产线的生产安全和生产效率，智能化程度低，监管难度大；
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，解决了现有技术难以将面粉产线的设备监测、环境监测和人员操作监控相结合，无法对面粉产线的生产安全进行精准化分析并反馈预警，以及难以实现对多组面粉产线的有效管控，不利于保证面粉产线生产安全和生产效率的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，包括智能监管平台、产线设备监测模块、产线环境检测分析模块、产线人员实时监控模块以及产线预警端；产线设备监测模块将面粉产线的所有产线设备逐一进行监测分析，据此以判断所有产线设备的运行状态，并生成对应产线设备的设备监测正常信号或设备监测异常信号，将设备监测异常信号以及所对应的产线设备经智能监管平台发送至产线预警端；
产线环境检测分析模块将面粉产线的生产区域进行环境检测，通过分析以生成对应面粉产线的产环检测正常信号或产环检测异常信号，将产环检测异常信号经智能监管平台发送至产线预警端；产线人员实时监控模块通过摄像头对面粉产线所属生产区域的人员操作行为进行实时监控，以捕捉到所有操作人员的违规行为，据此通过分析生成生成产线人员预警信号或生成产线人员正常信号，将产线人员预警信号经智能监管平台发送至产线预警端。
进一步的，产线设备监测模块的具体运行过程包括：
获取到面粉产线的所有产线设备，将对应产线设备标记为g，g为大于1的自然数；采集到产线设备g在运行过程中的所产生的噪音数据，以及在产线设备g上布设若干个检测点，采集到检测点的实时温度值，将所有检测点的实时温度值进行求和计算得到设备温况值；且将检测点的实时温度值与预设实时温度阈值进行数值比较，若实时温度值超过预设实时温度阈值，则将对应检测点标记为过热点，将所有过热点所占区域的体积与产线设备g的体积进行比值计算获取到过热区域值；
将产线设备g的噪音数据、设备温况值和过热区域值进行数值计算得到产线设备监测值，将产线设备监测值与对应的预设产线设备监测阈值进行数值比较，若产线设备监测值超过预设产线设备监测阈值，则判断产线设备g处于运行不良状态，若产线设备监测值未超过预设产线设备监测阈值，则判断产线设备g处于运行正常状态；据此通过设备运行评估分析以生成产线设备g的设备监测异常信号或设备监测正常信号。
进一步的，设备运行评估分析的具体分析过程如下：
采集到单位时间内产线设备g的所有产线设备监测值，将所有产线设备监测值进行求和计算并取均值得到产设测表值；以及采集到单位时间内产线设备g处于运行不良状态的总时长并标记为设运不良总时值，并采集到单位时间内产线设备g处于运行不良状态的最大单次持续时长并标记为设运不良高持值；将产线设备g的产设测表值、设运不良总时值和设运不良高持值进行数值计算得到产设评估值，将产设评估值与预设产设评估阈值进行数值比较，若产设评估值超过预设产设评估阈值，则生成设备监测异常信号，若产设评估值未超过预设产设评估阈值，则生成设备监测正常信号。
进一步的，产线环境检测分析模块的具体运行过程包括：
获取到面粉厂线的生产区域，将对应生产区域划分为若干个检测区域，通过摄像头采集到检测区域的实时影像并判断是否存在明火，若存在明火则将对应检测区域标记为环境高预警区域；若不存在明火，则采集到检测区域的温度数据、湿度数据、风速数据和粉尘数据，将温度数据相较于预设适宜生产温度值的偏差值标记为区域温况值，同理获取到区域湿况值；
将对应检测区域的区域温况值、区域湿况值、风速数据和粉尘数据进行数值计算得到环测表现值，将环测表现值与预设环测表现值范围进行数值比较，若环测表现值超过预设环测表现值范围的最大值，则将对应检测区域标记为环境高预警区域，若环测表现值位于预设环测表现值范围内，则将对应检测区域标记为环境低预警区域，若环测表现值未超过预设环测表现值范围的最小值，则将对应检测区域标记为环境无碍区域；
若面粉产线的生产区域中存在环境高预警区域，则生成产环检测异常信号；若面粉产线的生产区域中不存在环境高预警区域，则将环境低预警区域的数量与环境无碍区域的数量进行比值计算得到产环检测值，将产环检测值与预设产环检测阈值进行数值比较，若产环检测值超过预设产环检测阈值，则生成产环检测异常信号，若产环检测值未超过预设产环检测阈值，则生成产环检测正常信号。
进一步的，产线人员实时监控模块的具体运行过程包括：
通过服务器调取面粉产线的预设违规行为类型，基于对应预设违规行为类型的危险程度分配对应的行为风险系数；通过摄像头采集到面粉产线所属生产区域的实时操作影像，据此以捕捉面粉产线所属生产区域的人员违规行为，且一一确定捕捉的所有违规行为所对应的预设违规行为类型；
获取到单位时间内对应预设违规行为类型的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规行为类型的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应预设违规行为类型的行为类型分析值；将单位时间内面粉产线所属生产区域中的所有行为类型分析值进行求和计算获取到产线人员行异值；
以及获取到单位时间内面粉产线所属生产区域中出现违规行为的人数并标记为产线行异数表值，将面粉产线所属生产区域的产线人员行异值和产线行异数表值进行数值计算获取到产线人员监控值；将产线人员监控值与预设产线人员监控阈值进行数值比较，若产线人员监控值超过预设产线人员监控阈值，则生成产线人员预警信号，若产线人员监控值未超过预设产线人员监控阈值，则生成产线人员正常信号。
进一步的，智能监管平台与多产线管控模块通信连接，多产线管控模块用于设定管控周期，并获取到管控的所有面粉产线，将对应面粉产线标记为i，i为大于3的自然数；采集到面粉产线i在管控周期的面粉产量和实际运行时长，将面粉产量与实际运行时长进行比值计算得到面粉产效值；
将所有面粉产线的面粉产效值进行求和计算并取均值得到产效判定值，将产效判定值减去面粉产线i的面粉产效值以得到产效偏差值；将产效偏差值与预设产效偏差阈值进行数值比较，若面粉产线i的产效偏差值超过预设产效偏差阈值，则生成面粉产线i的管控不合格信号。
进一步的，若面粉产线i的产效偏差值未超过预设产效偏差阈值，则采集到管控周期内面粉产线i中对应产线设备生成设备监测异常信号的次数并标记为产设异常发生频率，将产设异常发生频率与对应的预设产设异常发生频率阈值进行数值比较，若产设异常发生频率超过预设产设异常发生频率阈值，则将面粉产线i中对应产线设备标记为高风险设备，获取到面粉产线i中高风险设备的数量并将其标记为风险设况值；
以及采集到管控周期内面粉产线i所属生产区域生成产环检测异常信号的次数和生成产线人员预警信号的次数，并分别标记为产环异频值和产员异频值，以及将预设产效偏差阈值减去面粉产线i的产效偏差值得到产效阈差值；将产效阈差值、风险设况值、产环异频值和产员异频值进行数值计算得到产线预警值，将产线预警值与预设产线预警阈值进行数值比较，若产线预警值超过预设产线预警阈值，则生成面粉产线i的管控不合格信号；若产线预警值未超过预设产线预警阈值，则生成面粉产线i的管控合格信号。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过产线设备监测模块将面粉产线的所有产线设备逐一进行监测分析，据此以判断所有产线设备的运行状态，并生成对应产线设备的设备监测正常信号或设备监测异常信号，以便产线管理人员详细掌握面粉产线中各个产线设备的运行异常状况，且通过产线环境检测分析模块将面粉产线的生产区域进行环境检测，以详细掌握面粉产线所属生产区域的环境风险状况，以及通过产线人员实时监控模块对面粉产线所属生产区域的人员操作行为进行实时监控，以捕捉到所有操作人员的违规行为，据此通过分析生成生成产线人员预警信号或生成产线人员正常信号，实现面粉产线的设备监测、环境监测和人员操作监控的有效结合，能够对面粉产线的生产安全进行精准化分析并反馈预警，有利于保证面粉产线的生产安全和生产效率，智能化程度高，监管难度小；
2、本发明中，通过多产线管控模块设定管控周期，并对若干组面粉产线进行管控分析，据此以生成对应面粉产线的管控合格信号或管控不合格信号，将管控不合格信号以及对应面粉产线i经智能监管平台发送至产线预警端，以便产线管理人员详细掌握各个面粉产线的加工表现异常状况，以便及时进行相应面粉产线的全面检查和监管措施优化调整，并根据需要进行对应面粉产线的人员操作培训，从而保证各个面粉产线的加工效率和加工安全性，实现对多组面粉产线的同步监管，进一步降低了管理难度。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明中实施例一的系统框图；
图2为本发明中实施例二的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，本发明提出的一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，包括智能监管平台、产线设备监测模块、产线环境检测分析模块、产线人员实时监控模块以及产线预警端，且智能监管平台与产线设备监测模块、产线环境检测分析模块、产线人员实时监控模块以及产线预警端均通信连接；
其中，产线设备监测模块将面粉产线的所有产线设备逐一进行监测分析，据此以判断所有产线设备的运行状态，并生成对应产线设备的设备监测正常信号或设备监测异常信号，将设备监测异常信号以及所对应的产线设备经智能监管平台发送至产线预警端，以便产线管理人员详细掌握面粉产线中各个产线设备的运行异常状况，从而有助于及时进行相应产线设备的检查维护和调控，从而有助于保证面粉产线生产过程的的高效且安全运行；产线设备监测模块的具体运行过程如下：
获取到面粉产线的所有产线设备，将对应产线设备标记为g，g为大于1的自然数；采集到产线设备g在运行过程中的所产生的噪音数据，以及在产线设备g上布设若干个检测点，采集到检测点的实时温度值，将所有检测点的实时温度值进行求和计算得到设备温况值；且将检测点的实时温度值与预设实时温度阈值进行数值比较，若实时温度值超过预设实时温度阈值，则将对应检测点标记为过热点，将所有过热点所占区域的体积与产线设备g的体积进行比值计算获取到过热区域值；
通过公式HYg＝eq1*HTg+eq2*HFg+eq3*HKg将产线设备g的噪音数据HTg、设备温况值HFg和过热区域值HKg进行数值计算得到产线设备监测值HYg，其中，eq1、eq2、eq3为预设权重系数，eq1、eq2、eq3的取值均大于零；并且，产线设备监测值HYg的数值越大，则表明产线设备g的运行状况越差；将产线设备监测值HYg与对应的预设产线设备监测阈值进行数值比较，若产线设备监测值HYg超过预设产线设备监测阈值，则判断产线设备g处于运行不良状态，若产线设备监测值HYg未超过预设产线设备监测阈值，则判断产线设备g处于运行正常状态；
据此通过设备运行评估分析以生成产线设备g的设备监测异常信号或设备监测正常信号，具体为：采集到单位时间内产线设备g的所有产线设备监测值，将所有产线设备监测值进行求和计算并取均值得到产设测表值；以及采集到单位时间内产线设备g处于运行不良状态的总时长并标记为设运不良总时值，并采集到单位时间内产线设备g处于运行不良状态的最大单次持续时长并标记为设运不良高持值；
通过公式HPg＝et1*HDg+et2*HSg+et3*HEg将产线设备g的产设测表值HDg、设运不良总时值HSg和设运不良高持值HEg进行数值计算得到产设评估值HPg，其中，et1、et2、et3为预设比例系数，et1、et2、et3的取值均大于零；并且，产设评估值HPg的数值越大，表明产线设备g的运行风险越大；将产设评估值HPg与预设产设评估阈值进行数值比较，若产设评估值HPg超过预设产设评估阈值，则生成设备监测异常信号；若产设评估值HPg未超过预设产设评估阈值，则生成设备监测正常信号。
产线环境检测分析模块将面粉产线的生产区域进行环境检测，通过分析以生成对应面粉产线的产环检测正常信号或产环检测异常信号，将产环检测异常信号经智能监管平台发送至产线预警端，产线管理人员得以详细掌握面粉产线所属生产区域的环境风险状况，以便及时且针对性的进行面粉产线相应区域的环境调控，有助于保证面粉产线的高效且安全生产；产线环境检测分析模块的具体运行过程如下：
获取到面粉厂线的生产区域，将对应生产区域划分为若干个检测区域，通过摄像头采集到检测区域的实时影像并判断是否存在明火，若存在明火则将对应检测区域标记为环境高预警区域；若不存在明火，则采集到检测区域的温度数据、湿度数据、风速数据和粉尘数据，将温度数据相较于预设适宜生产温度值的偏差值标记为区域温况值，同理获取到区域湿况值；
通过公式WP＝ry1*WR+ry2*WS+ry3*WD+ry4*WF将对应检测区域的区域温况值WR、区域湿况值WS、风速数据WD和粉尘数据WF进行数值计算得到环测表现值WP，其中，ry1、ry2、ry3、ry4为预设比例系数，ry1、ry2、ry3、ry4的取值均大于零；并且，环测表现值WP的数值越大，表明对应检测区域的环境表现状况越差，越不利于面粉产线的安全生产；
将环测表现值WP与预设环测表现值范围进行数值比较，若环测表现值WP超过预设环测表现值范围的最大值，表明对应检测区域的环境表现状况较差，则将对应检测区域标记为环境高预警区域；若环测表现值WP位于预设环测表现值范围内，表明对应检测区域的环境表现状况一般，则将对应检测区域标记为环境低预警区域；若环测表现值WP未超过预设环测表现值范围的最小值，表明对应检测区域的环境表现状况较好，则将对应检测区域标记为环境无碍区域；
若面粉产线的生产区域中存在环境高预警区域，表明生产区域的环境风险较大，则生成产环检测异常信号；若面粉产线的生产区域中不存在环境高预警区域，则将环境低预警区域的数量与环境无碍区域的数量进行比值计算得到产环检测值，将产环检测值与预设产环检测阈值进行数值比较，若产环检测值超过预设产环检测阈值，则生成产环检测异常信号，若产环检测值未超过预设产环检测阈值，表明生产区域的环境风险较小，则生成产环检测正常信号。
产线人员实时监控模块通过摄像头对面粉产线所属生产区域的人员操作行为进行实时监控，以捕捉到所有操作人员的违规行为，据此通过分析生成生成产线人员预警信号或生成产线人员正常信号，将产线人员预警信号经智能监管平台发送至产线预警端，以便及时加强面粉产线的操作人员监管强度，以及根据需要在后续加强面粉产线的人员培训，有助于保证面粉产线的高效且安全生产；产线人员实时监控模块的具体运行过程如下：
通过服务器调取面粉产线的预设违规行为类型，基于对应预设违规行为类型的危险程度分配对应的行为风险系数；其中，预设违规行为类型对面粉产线运行过程中所带来的潜在风险越大，则其对应的行为风险系数的数值越大，并且，行为风险系数的数值均大于零，且行为风险系数由管理人员预先录入并存储至智能监管平台中；通过摄像头采集到面粉产线所属生产区域的实时操作影像，据此以捕捉面粉产线所属生产区域的人员违规行为，且一一确定捕捉的所有违规行为所对应的预设违规行为类型；
获取到单位时间内对应预设违规行为类型的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规行为类型的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应预设违规行为类型的行为类型分析值；将单位时间内面粉产线所属生产区域中的所有行为类型分析值进行求和计算获取到产线人员行异值；
以及获取到单位时间内面粉产线所属生产区域中出现违规行为的人数并标记为产线行异数表值，通过公式FY＝b1*FT+b2*FR将面粉产线所属生产区域的产线人员行异值FT和产线行异数表值FR进行数值计算获取到产线人员监控值FY；其中，b1、b2为预设权重系数，b2＞b1＞0；并且，产线人员监控值FY的数值越大，则表明面粉产线i的人员操作行为表现越差；
将产线人员监控值FY与预设产线人员监控阈值进行数值比较，若产线人员监控值FY超过预设产线人员监控阈值，表明面粉产线i的人员操作行为表现较差，需要加强监管和培训，则生成产线人员预警信号，若产线人员监控值FY未超过预设产线人员监控阈值，表明面粉产线i的人员操作行为表现较好，则生成产线人员正常信号。
实施例二：如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，智能监管平台与多产线管控模块通信连接，多产线管控模块用于设定管控周期，优选的，管控周期为七天；并获取到管控的所有面粉产线，将对应面粉产线标记为i，i为大于3的自然数；采集到面粉产线i在管控周期的面粉产量和实际运行时长，需要说明的是，实际运行时长是表示面粉产线i实际进行面粉加工的时长大小的数据量值；将面粉产量与实际运行时长进行比值计算得到面粉产效值，面粉产效值的数值越小，则表明面粉产线i的面粉生产效率越低；
将所有面粉产线的面粉产效值进行求和计算并取均值得到产效判定值，将产效判定值减去面粉产线i的面粉产效值以得到产效偏差值；将产效偏差值与预设产效偏差阈值进行数值比较，若面粉产线i的产效偏差值超过预设产效偏差阈值，表明面粉产线i的面粉生产效率较低，面粉产线i的生产加工状况较差，则生成面粉产线i的管控不合格信号。
进一步而言，若面粉产线i的产效偏差值未超过预设产效偏差阈值，则采集到管控周期内面粉产线i中对应产线设备生成设备监测异常信号的次数并标记为产设异常发生频率，将产设异常发生频率与对应的预设产设异常发生频率阈值进行数值比较，若产设异常发生频率超过预设产设异常发生频率阈值，表明对应产线设备的运行状况越差，运行风险越大，则将面粉产线i中对应产线设备标记为高风险设备，获取到面粉产线i中高风险设备的数量并将其标记为风险设况值；
以及采集到管控周期内面粉产线i所属生产区域生成产环检测异常信号的次数和生成产线人员预警信号的次数，并分别标记为产环异频值和产员异频值，以及将预设产效偏差阈值减去面粉产线i的产效偏差值得到产效阈差值；通过公式CY i＝a1/(CT i+1.238)+a2*FS i+a3*CKi+a4*CQi将产效阈差值CT i、风险设况值FS i、产环异频值CKi和产员异频值CQi进行数值计算得到产线预警值CYi；其中，a1、a2、a3、a4为预设比例系数，且a1、a2、a3、a4的取值均大于零；
并且，产线预警值CYi的数值越大，表明面粉产线i在管控周期的加工表现越差，加工风险越大；将面粉产线i的产线预警值CYi与预设产线预警阈值进行数值比较，若产线预警值CYi超过预设产线预警阈值，则生成面粉产线i的管控不合格信号；若产线预警值CYi未超过预设产线预警阈值，则生成面粉产线i的管控合格信号。
多产线管控模块在生成面粉产线i的管控不合格信号时，将管控不合格信号以及对应面粉产线i经智能监管平台发送至产线预警端，以便产线管理人员详细掌握各个面粉产线的加工表现异常状况，以便及时进行相应面粉产线的全面检查和监管措施优化调整，并根据需要进行对应面粉产线的人员操作培训，从而保证各个面粉产线的加工效率和加工安全性。
本发明的工作原理：使用时，通过产线设备监测模块将面粉产线的所有产线设备逐一进行监测分析，据此以判断所有产线设备的运行状态，并生成对应产线设备的设备监测正常信号或设备监测异常信号，以便产线管理人员详细掌握面粉产线中各个产线设备的运行异常状况，从而有助于及时进行相应产线设备的检查维护和调控，且通过产线环境检测分析模块将面粉产线的生产区域进行环境检测，通过分析以生成对应面粉产线的产环检测正常信号或产环检测异常信号，以详细掌握面粉产线所属生产区域的环境风险状况，以便及时且针对性的进行面粉产线相应区域的环境调控，以及通过产线人员实时监控模块对面粉产线所属生产区域的人员操作行为进行实时监控，以捕捉到所有操作人员的违规行为，据此通过分析生成生成产线人员预警信号或生成产线人员正常信号，以便及时加强面粉产线的操作人员监管强度和人员培训，实现面粉产线的设备监测、环境监测和人员操作监控的有效结合，能够对面粉产线的生产安全进行精准化分析并反馈预警，有利于保证面粉产线的生产安全和生产效率，智能化程度高，监管难度小。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，其特征在于，包括智能监管平台、产线设备监测模块、产线环境检测分析模块、产线人员实时监控模块以及产线预警端；产线设备监测模块将面粉产线的所有产线设备逐一进行监测分析，据此以判断所有产线设备的运行状态，并生成对应产线设备的设备监测正常信号或设备监测异常信号，将设备监测异常信号以及所对应的产线设备经智能监管平台发送至产线预警端；
产线环境检测分析模块将面粉产线的生产区域进行环境检测，通过分析以生成对应面粉产线的产环检测正常信号或产环检测异常信号，将产环检测异常信号经智能监管平台发送至产线预警端；产线人员实时监控模块通过摄像头对面粉产线所属生产区域的人员操作行为进行实时监控，以捕捉到所有操作人员的违规行为，据此通过分析生成产线人员预警信号或生成产线人员正常信号，将产线人员预警信号经智能监管平台发送至产线预警端。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，其特征在于，产线设备监测模块的具体运行过程包括：
获取到面粉产线的所有产线设备，将对应产线设备标记为g，g为大于1的自然数；采集到产线设备g在运行过程中的所产生的噪音数据，以及在产线设备g上布设若干个检测点，采集到检测点的实时温度值，将所有检测点的实时温度值进行求和计算得到设备温况值；且将检测点的实时温度值与预设实时温度阈值进行数值比较，若实时温度值超过预设实时温度阈值，则将对应检测点标记为过热点，将所有过热点所占区域的体积与产线设备g的体积进行比值计算获取到过热区域值；
将产线设备g的噪音数据、设备温况值和过热区域值进行数值计算得到产线设备监测值；若产线设备监测值超过预设产线设备监测阈值，则判断产线设备g处于运行不良状态，若产线设备监测值未超过预设产线设备监测阈值，则判断产线设备g处于运行正常状态；据此通过设备运行评估分析以生成产线设备g的设备监测异常信号或设备监测正常信号。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，其特征在于，设备运行评估分析的具体分析过程如下：
采集到单位时间内产线设备g的所有产线设备监测值，将所有产线设备监测值进行求和计算并取均值得到产设测表值；以及采集到单位时间内产线设备g处于运行不良状态的总时长并标记为设运不良总时值，并采集到单位时间内产线设备g处于运行不良状态的最大单次持续时长并标记为设运不良高持值；将产线设备g的产设测表值、设运不良总时值和设运不良高持值进行数值计算得到产设评估值；若产设评估值超过预设产设评估阈值，则生成设备监测异常信号，若产设评估值未超过预设产设评估阈值，则生成设备监测正常信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，其特征在于，产线环境检测分析模块的具体运行过程包括：
获取到面粉厂线的生产区域，将对应生产区域划分为若干个检测区域，通过摄像头采集到检测区域的实时影像并判断是否存在明火，若存在明火则将对应检测区域标记为环境高预警区域；若不存在明火，则采集到检测区域的温度数据、湿度数据、风速数据和粉尘数据，将温度数据相较于预设适宜生产温度值的偏差值标记为区域温况值，同理获取到区域湿况值；
将对应检测区域的区域温况值、区域湿况值、风速数据和粉尘数据进行数值计算得到环测表现值，若环测表现值超过预设环测表现值范围的最大值，则将对应检测区域标记为环境高预警区域，若环测表现值位于预设环测表现值范围内，则将对应检测区域标记为环境低预警区域，若环测表现值未超过预设环测表现值范围的最小值，则将对应检测区域标记为环境无碍区域；
若面粉产线的生产区域中存在环境高预警区域，则生成产环检测异常信号；若面粉产线的生产区域中不存在环境高预警区域，则将环境低预警区域的数量与环境无碍区域的数量进行比值计算得到产环检测值；若产环检测值超过预设产环检测阈值，则生成产环检测异常信号，若产环检测值未超过预设产环检测阈值，则生成产环检测正常信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，其特征在于，产线人员实时监控模块的具体运行过程包括：
通过服务器调取面粉产线的预设违规行为类型，基于对应预设违规行为类型的危险程度分配对应的行为风险系数；通过摄像头采集到面粉产线所属生产区域的实时操作影像，据此以捕捉面粉产线所属生产区域的人员违规行为，且一一确定捕捉的所有违规行为所对应的预设违规行为类型；
获取到单位时间内对应预设违规行为类型的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规行为类型的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应预设违规行为类型的行为类型分析值；将单位时间内面粉产线所属生产区域中的所有行为类型分析值进行求和计算获取到产线人员行异值；
以及获取到单位时间内面粉产线所属生产区域中出现违规行为的人数并标记为产线行异数表值，将面粉产线所属生产区域的产线人员行异值和产线行异数表值进行数值计算获取到产线人员监控值；若产线人员监控值超过预设产线人员监控阈值，则生成产线人员预警信号，若产线人员监控值未超过预设产线人员监控阈值，则生成产线人员正常信号。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，其特征在于，智能监管平台与多产线管控模块通信连接，多产线管控模块用于设定管控周期，并获取到管控的所有面粉产线，将对应面粉产线标记为i，i为大于3的自然数；采集到面粉产线i在管控周期的面粉产量和实际运行时长，将面粉产量与实际运行时长进行比值计算得到面粉产效值；
将所有面粉产线的面粉产效值进行求和计算并取均值得到产效判定值，将产效判定值减去面粉产线i的面粉产效值以得到产效偏差值；若面粉产线i的产效偏差值超过预设产效偏差阈值，则生成面粉产线i的管控不合格信号。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统，其特征在于，若面粉产线i的产效偏差值未超过预设产效偏差阈值，则采集到管控周期内面粉产线i中对应产线设备生成设备监测异常信号的次数并标记为产设异常发生频率，若产设异常发生频率超过预设产设异常发生频率阈值，则将面粉产线i中对应产线设备标记为高风险设备，获取到面粉产线i中高风险设备的数量并将其标记为风险设况值；
以及采集到管控周期内面粉产线i所属生产区域生成产环检测异常信号的次数和生成产线人员预警信号的次数，并分别标记为产环异频值和产员异频值，以及将预设产效偏差阈值减去面粉产线i的产效偏差值得到产效阈差值；将产效阈差值、风险设况值、产环异频值和产员异频值进行数值计算得到产线预警值；若产线预警值超过预设产线预警阈值，则生成面粉产线i的管控不合格信号；若产线预警值未超过预设产线预警阈值，则生成面粉产线i的管控合格信号。
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| CN202311731343.0A CN117784668A (zh) | 2023-12-15 | 2023-12-15 | 一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统 |
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| CN202311731343.0A CN117784668A (zh) | 2023-12-15 | 2023-12-15 | 一种基于数据分析的面粉产线加工安全智能监管系统 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118072495A (zh) * | 2024-04-24 | 2024-05-24 | 山东安迪新型材料有限公司 | 一种基于数据分析的化工反应釜运行警报系统 |
| CN118552094A (zh) * | 2024-07-30 | 2024-08-27 | 山东鲁玻玻璃科技有限公司 | 一种基于数据分析的玻璃加工质量预测系统 |
-
2023
- 2023-12-15 CN CN202311731343.0A patent/CN117784668A/zh active Pending
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