CN117895661B - 一种结合风险分析的配电网控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于配电网监管技术领域,具体是一种结合风险分析的配电网控制方法及系统,包括:服务器、配电网监测采集模块、配电网风险识别评估模块、配电网控制优化模块、配电网运管分析模块和可视化预警终端;本发明基于配电网的运行数据对配电网的运行状态进行风险评估判断,能够自动且准确识别配电网的风险状况合并进行风险等级判定,配电网控制优化模块根据风险预警信息以生成相应控制指令并对配电网进行优化控制,有利于保证配电网的安全稳定运行,减小针对配电网的管理难度,且通过配电网运管分析模块进行配电网运管决策分析以生成运管异常信号或运管正常信号,进一步保证配电网的稳定运行,智能化和自动化程度高。
Description
技术领域
本发明涉及配电网监管技术领域,具体是一种结合风险分析的配电网控制方法及系统。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能,通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网,它由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿电容以及一些附属设施等组成,在电力系统中发挥着重要的电力传输和分配作用;
在配电网的运行过程中需要对其进行监测管控,传统的配电网控制方式往往缺乏对风险因素的全面考虑,难以实现配电网的智能优化控制,且无法对配电网的运行管理状况进行合理分析并精准反馈预警,不利于保证配电网的安全稳定运行,智能化和自动化程度低;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种结合风险分析的配电网控制方法及系统,解决了现有技术缺乏对配电网风险因素的全面考虑,难以实现配电网的智能优化控制,且无法对配电网的运行管理状况进行合理分析并精准反馈预警,不利于保证配电网的安全稳定运行,智能化和自动化程度低的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种结合风险分析的配电网控制系统,包括服务器、配电网监测采集模块、配电网风险识别评估模块、配电网控制优化模块、配电网运管分析模块和可视化预警终端;配电网监测采集模块实时采集配电网的运行数据,并将配电网的运行数据经服务器发送至配电网风险识别评估模块;配电网风险识别评估模块基于配电网的运行数据对配电网的运行状态进行风险评估判断,若判断配电网存在风险时则生成相应的风险预警信息,并将所生成的风险预警信息经服务器发送至配电网控制优化模块和可视化预警终端;
可视化预警终端对配电网的风险预警信息进行可视化显示,配电网控制优化模块根据风险预警信息以生成相应控制指令,在生成相应控制指令后对配电网进行优化控制;配电网运管分析模块用于设定运管周期,通过配电网运管决策分析以生成运管异常信号或运管正常信号,且将运管异常信号或运管正常信号经服务器发送至可视化预警终端;可视化预警终端对运管异常信号或运管正常信号进行可视化显示,并在接收到运管异常信号时发出相应预警。
进一步的,配电网风险识别评估模块的具体运行过程如下:
数据预处理:对接收的配电网的运行数据进行预处理,包括数据清洗、异常值处理和数据归一化操作,确保数据的准确性和可靠性;
设备老化程度分析:通过分析配电网中设备的运行数据,评估设备的老化程度;其中,老化程度通过设备的运行时间、开关次数和电流电压参数的变化趋势进行判断;
电网拓扑结构分析:对配电网的拓扑结构进行分析,识别电网中的关键节点和薄弱环节;其中,关键节点承担着大负荷或传输重要信息的功能,而薄弱环节容易导致电网的稳定性下降;
外部环境影响分析:分析配电网所在地的自然环境、气象条件和地质灾害因素对电网运行的影响;
风险综合评估:采用风险评估算法对配电网的运行状态进行综合评估,其中,综合评估算法综合考虑设备的老化程度、电网的拓扑结构和外部环境影响因素,通过综合评估以计算得出配电网运行的风险等级,并生成相应的风险识别评估结果;
风险预警与决策:根据风险识别评估结果,生成相应的风险预警信息;其中,风险预警信息包括风险等级、发生的故障类型和影响范围。
进一步的,服务器与识别评估效率检测模块通信连接,识别评估效率检测模块对运管周期内配电网风险识别评估模块的运行效率进行检测分析,通过分析获取到风险检效值,且将风险检效值经服务器发送至配电网运管分析模块;且将风险检效值与预设风险检效阈值进行数值比较,若风险检效值超过预设风险检效阈值,则生成检效不合格信号,并将检效不合格信号经服务器发送至可视化预警终端。
进一步的,风险检效值的具体分析获取方法如下:
将配电网风险识别评估模块接收到相应配电网运行数据的时刻标记为数据接收时刻,以及将配电网风险识别评估模块结束当次风险识别评估的时刻标记为识别结束时刻,将识别结束时刻与数据接收时刻进行时间差计算得到风险识别时长;将风险识别时长与预设风险识别时长阈值进行数值比较,若风险识别时长超过预设风险识别时长阈值,则将对应风险识别时长标记为超幅识别时长;
将运管周期内的所有风险识别时长进行均值计算得到风险识别时测值,将运管周期内超幅识别时长的数量与风险识别时长的数量进行比值计算得到超幅识别时测值,且将超幅识别时测值与风险识别时测值进行数值计算得到风险检效值。
进一步的,服务器与运维及时性评估模块通信连接,运维及时性评估模块对运管周期内针对配电网的运维及时性进行分析,通过分析获取到运维检劣值,且将运维检劣值经服务器发送至配电网运管分析模块;且将运维检劣值与预设运维检劣阈值进行数值比较,若运维检劣值超过预设运维检劣阈值,则生成运维异常信号,并将运维异常信号经服务器发送至可视化预警终端。
进一步的,运维检劣值的分析获取方法具体如下:
采集到所需对配电网进行运维的预设标准时刻,若相应运维人员未能在预设标准时刻前对配电网进行相应运维,则判断对应运维操作不及时;在判断对应运维操作不及时后,采集到相应运维人员对配电网进行运维的实际运维时刻,将实际运维时刻相较于预设标准时刻的超出值标记为运维超时值;
获取到运管周期内针对配电网的运维操作不及时的次数并将其标记为运维非及时频析值,并将运管周期内的所有运维超时值进行求和计算并取均值以得到运维时超检析值,且将运维时超检析值和运维非及时频析值进行数值计算得到运维检劣值。
进一步的,配电网运管决策分析的具体分析过程如下:
获取到运管周期内配电网风险识别评估模块针对配电网而生成的所有风险预警信息,事先设定每组风险等级的风险预警信息分别对应一组风险影响值,将对应风险等级的风险预警信息的生成次数标记为风险信息生成值,将对应风险等级的风险信息生成值与相应的风险影响值相乘以得到风险单析值;将运管周期内配电网发生的所有风险等级的风险预警信息的风险单析值进行求和计算得到风险和析值;将风险和析值与预设风险和析阈值进行数值比较,若风险和析值超过预设风险和析阈值,则生成运管异常信号。
进一步的,若风险和析值未超过预设风险和析阈值,则从服务器调取风险检效值和运维检劣值,将风险和析值、风险检效值和运维检劣值进行数值计算得到运管检况值;将运管检况值与预设运管检况阈值进行数值比较,若运管检况值超过预设运管检况阈值,则生成运管异常信号;若运管检况值未超过预设运管检况阈值,则生成运管正常信号。
进一步的,服务器与终端实检模块通信连接,终端实检模块对可视化预警终端进行实时检测分析,通过分析以判断是否生成终端预警信号,且将终端预警信号经服务器发送至相应管理人员的智能终端;终端实检模块的具体分析过程如下:
在管理人员点击可视化预警终端的显示面时,在点击时长和接触压力均满足要求时采集到可视化预警终端的反应时长,将单位时间内的所有反应时长进行均值计算得到终端反应效率值;且采集到单位时间内可视化预警终端的实际显示亮度和所设定的预设显示亮度,将实际显示亮度和预设显示亮度进行差值计算并取绝对值以得到终端显异值;
以及采集到可视化预警终端的表面温度和表面振动值,将表面温度相较于预设适宜温度范围的中值进行差值计算并取绝对值以得到表面温检值,将表面温检值和表面振动值与预设表面温检阈值和预设表面振动阈值分别进行数值比较,若表面温检值或表面振动值超过对应预设阈值,则判断可视化预警终端处于障碍状态,将单位时间内可视化预警终端处于障碍状态的总时长标记为终端障碍值;且将终端反应效率值、终端显异值和终端障碍值进行数值计算得到终端实检值,将终端实检值与预设终端实检阈值进行数值比较,若终端实检值超过预设终端实检阈值,则生成终端预警信号。
进一步的,本发明还提出了一种结合风险分析的配电网控制方法,该配电网控制方法利用上述的结合风险分析的配电网控制系统来执行。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,通过配电网监测采集模块实时采集配电网的运行数据,配电网风险识别评估模块基于配电网的运行数据对配电网的运行状态进行风险评估判断,若判断配电网存在风险时则生成相应的风险预警信息,能够自动且准确识别配电网的风险状况合并进行风险等级判定,配电网控制优化模块根据风险预警信息以生成相应控制指令并对配电网进行优化控制,有利于保证配电网的安全稳定运行,减小针对配电网的管理难度,智能化和自动化程度高;
2、本发明中,通过配电网运管分析模块进行配电网运管决策分析以生成运管异常信号或运管正常信号,在生成运管异常信号时发出相应预警,管理人员在后续应该加强配电网的安全监管,进一步保证配电网的稳定运行,且通过终端实检模块对可视化预警终端进行实时检测分析,通过分析以判断是否生成终端预警信号,在生成终端预警信号时对可视化预警终端进行检查维护,以保证可视化预警终端的安全稳定运行。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1为本发明中实施例一的第一系统框图;
图2为本发明中实施例一的第二系统框图;
图3为本发明中实施例二的系统框图;
图4为本发明中实施例三的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:如图1-2所示,本发明提出的一种结合风险分析的配电网控制系统,包括服务器、配电网监测采集模块、配电网风险识别评估模块、配电网控制优化模块、配电网运管分析模块和可视化预警终端,且服务器与配电网监测采集模块、配电网风险识别评估模块、配电网控制优化模块、配电网运管分析模块以及可视化预警终端均通信连接;配电网监测采集模块实时采集配电网的运行数据(包括电压、电流、功率等,以及包括配电网所处外部环境数据等),并将配电网的运行数据经服务器发送至配电网风险识别评估模块;
配电网风险识别评估模块基于配电网的运行数据对配电网的运行状态进行风险评估判断,若判断配电网存在风险时则生成相应的风险预警信息,并将所生成的风险预警信息经服务器发送至配电网控制优化模块和可视化预警终端,能够自动且准确识别配电网的风险状况合并进行风险等级判定,以便及时对配电网进行相应优化控制,有利于保证配电网的安全稳定运行,减小针对配电网的管理难度;配电网风险识别评估模块的具体运行过程如下:
数据预处理:对接收的配电网的运行数据进行预处理,包括数据清洗、异常值处理和数据归一化等操作,以确保数据的准确性和可靠性;设备老化程度分析:通过分析配电网中设备的运行数据,评估设备的老化程度;其中,老化程度可通过设备的运行时间、开关次数和电流电压等参数的变化趋势来进行判断;对于老化程度较高的设备,需要进行及时的维护和更换,以降低潜在风险;
电网拓扑结构分析:对配电网的拓扑结构进行分析,识别电网中的关键节点和薄弱环节;其中,关键节点可能承担着较大的负荷或传输重要信息的功能,这些节点一旦出现故障,可能会对整个电网的运行造成严重影响,甚至导致大范围停电。因此,关键节点需要得到重点保护和监控,以确保其正常运行;而薄弱环节可能导致电网的稳定性下降,即配电网中存在的一些潜在问题,这些问题可能导致电网的稳定性下降,例如,线路过载、开关容量不足等都可能成为配电网的薄弱环节,这些环节可能会在电网受到扰动或故障时引发连锁反应,导致整个电网的稳定性受到影响;通过对电网的拓扑结构进行分析优化,可提高电网的稳定性和可靠性;
外部环境影响分析:分析配电网所在地的自然环境、气象条件和地质灾害等因素对电网运行的影响;例如,强风、暴雨、地震等自然灾害可能导致电网设备的损坏或故障;风险识别评估需要将这些因素纳入评估范围,以便提前采取应对措施;
风险综合评估:采用风险评估算法对配电网的运行状态进行综合评估,其中,综合评估算法综合考虑设备的老化程度、电网的拓扑结构和外部环境影响等因素,通过综合评估以计算得出配电网运行的风险等级,风险等级可采用数值或颜色等形式进行表示,以便于理解和应用,并生成相应的风险识别评估结果;风险预警与决策:根据风险识别评估结果,生成相应的风险预警信息;其中,风险预警信息包括风险等级、可能发生的故障类型和影响范围等。
可视化预警终端对配电网的风险预警信息进行可视化显示,配电网控制优化模块根据风险预警信息以生成相应控制指令,其中,控制指令的生成综合考虑电网的运行状态、设备状况、负荷需求等多个因素,以实现优化控制的目标,在生成相应控制指令后对配电网进行优化控制,并且,控制指令包括相应设备的启停、功率的调整等;
配电网运管分析模块用于设定运管周期,优选的,运管周期为三十天;通过配电网运管决策分析以生成运管异常信号或运管正常信号,且将运管异常信号或运管正常信号经服务器发送至可视化预警终端;可视化预警终端对运管异常信号或运管正常信号进行可视化显示,并在接收到运管异常信号时发出相应预警,管理人员在后续应该加强配电网的安全监管,以有效保证配电网的稳定运行;配电网运管决策分析的具体分析过程如下:
获取到运管周期内配电网风险识别评估模块针对配电网而生成的所有风险预警信息,事先设定每组风险等级的风险预警信息分别对应一组风险影响值,其中,风险影响值的取值均大于零,并由管理人员事先设定并存储在服务器中;并且,对应风险等级越高,配电网所存在的安全隐患越大,则与其相适配的风险影响值的数值越大;将对应风险等级的风险预警信息的生成次数标记为风险信息生成值,将对应风险等级的风险信息生成值与相应的风险影响值相乘以得到风险单析值;将运管周期内配电网发生的所有风险等级的风险预警信息的风险单析值进行求和计算得到风险和析值;将风险和析值与预设风险和析阈值进行数值比较,若风险和析值超过预设风险和析阈值,表明运管周期内配电网的运行表现较差,较难进行管理,则生成运管异常信号;
若风险和析值未超过预设风险和析阈值,则从服务器调取风险检效值和运维检劣值,通过公式将风险和析值YR、风险检效值FX和运维检劣值FW进行数值计算得到运管检况值YF;其中,hk1、hk2、hk3为预设比例系数,且hk1、hk2、hk3的取值均大于零;并且,运管检况值YF的数值越大,则表明运管周期内针对配电网的管理风险综合而言越大;
将运管检况值与预设运管检况阈值进行数值比较,若运管检况值超过预设运管检况阈值,表明运管周期内针对配电网的管理风险综合而言较大,则生成运管异常信号;若运管检况值未超过预设运管检况阈值,表明运管周期内针对配电网的管理风险综合而言较小,则生成运管正常信号。
并且,服务器与识别评估效率检测模块通信连接,识别评估效率检测模块对运管周期内配电网风险识别评估模块的运行效率进行检测分析,通过分析获取到风险检效值,且将风险检效值经服务器发送至配电网运管分析模块,为配电网运管分析模块的分析过程提供数据支持,以保证其分析结果的精准性;
且将风险检效值与预设风险检效阈值进行数值比较,若风险检效值超过预设风险检效阈值,则生成检效不合格信号,并将检效不合格信号经服务器发送至可视化预警终端,可视化预警终端接收到检效不合格信号时发出相应预警,管理人员可及时对配电网风险识别评估模块的运行进行软、硬件优化,从而保证其识别评估效率,有利于提升配电网的运行安全性;风险检效值的具体分析获取方法如下:
将配电网风险识别评估模块接收到相应配电网运行数据的时刻标记为数据接收时刻,以及将配电网风险识别评估模块结束当次风险识别评估的时刻标记为识别结束时刻,将识别结束时刻与数据接收时刻进行时间差计算得到风险识别时长;将风险识别时长与预设风险识别时长阈值进行数值比较,若风险识别时长超过预设风险识别时长阈值,表明对应识别分析过程的效率较低,则将对应风险识别时长标记为超幅识别时长;
将运管周期内的所有风险识别时长进行均值计算得到风险识别时测值,将运管周期内超幅识别时长的数量与风险识别时长的数量进行比值计算得到超幅识别时测值,且通过公式FX=eq1*FS+eq2*FY将超幅识别时测值FS与风险识别时测值FY进行数值计算得到风险检效值FX;其中,eq1、eq2为预设比例系数,eq1>eq2>0;并且,风险检效值FX的数值越大,则表明运管周期内识别评估效率检测模块的识别评估效率越缓慢,越需要对其进行优化改善。
进一步而言,服务器与运维及时性评估模块通信连接,运维及时性评估模块对运管周期内针对配电网的运维及时性进行分析,通过分析获取到运维检劣值,且将运维检劣值经服务器发送至配电网运管分析模块,为配电网运管分析模块的分析过程提供数据支持,以保证其分析结果的精准性;
且将运维检劣值与预设运维检劣阈值进行数值比较,若运维检劣值超过预设运维检劣阈值,则生成运维异常信号,并将运维异常信号经服务器发送至可视化预警终端,可视化预警终端接收到运维异常信号时发出相应预警,管理人员在后续加强对配电网的运维监管以保证运维及时性,从而有利于提升配电网的运行安全性;运维检劣值的分析获取方法具体如下:
采集到所需对配电网进行运维的预设标准时刻,若相应运维人员未能在预设标准时刻前对配电网进行相应运维,则判断对应运维操作不及时;在判断对应运维操作不及时后,采集到相应运维人员对配电网进行运维的实际运维时刻,将实际运维时刻相较于预设标准时刻的超出值标记为运维超时值;
获取到运管周期内针对配电网的运维操作不及时的次数并将其标记为运维非及时频析值,并将运管周期内的所有运维超时值进行求和计算并取均值以得到运维时超检析值,且通过公式FW=eg1*FD+eg2*FQ将运维时超检析值FD和运维非及时频析值FQ进行数值计算得到运维检劣值FW;其中,eg1、eg2为预设比例系数,eg1、eg2的取值均为正数;并且,运维检劣值FW的数值越大,则表明运管周期内针对配电网的运维操作越不及时,针对配电网的运维管理状况越差,越需要加强对配电网的运维监管。
实施例二:如图3所示,本实施例与实施例1的区别在于,服务器与终端实检模块通信连接,终端实检模块对可视化预警终端进行实时检测分析,通过分析以判断是否生成终端预警信号,且将终端预警信号经服务器发送至相应管理人员的智能终端,智能终端接收到终端预警信号时发出相应预警,管理人员及时对可视化预警终端进行检查维护,以保证可视化预警终端的安全稳定运行,避免影响对配电网状况的显示预警;终端实检模块的具体分析过程如下:
在管理人员点击可视化预警终端的显示面时,在点击时长和接触压力(其中,点击时长是表示管理人员与显示面接触的时长,接触压力是表示管理人员进行点击操作时对显示面所实际的压力)均满足要求时采集到可视化预警终端的反应时长,将单位时间内的所有反应时长进行均值计算得到终端反应效率值;
且采集到单位时间内可视化预警终端的实际显示亮度(即单位时间内的平均显示亮度)和所设定的预设显示亮度,将实际显示亮度和预设显示亮度进行差值计算并取绝对值以得到终端显异值;需要说明的是,终端反应效率值和终端显异值的数值越大,则表明单位时间内可视化预警终端的使用效果越差;
以及采集到可视化预警终端的表面温度和表面振动值,其中,表面振动值是表示可视化预警终端表面振动幅度和振动频率两者和值大小的数据量值;将表面温度相较于预设适宜温度范围的中值进行差值计算并取绝对值以得到表面温检值,将表面温检值和表面振动值与预设表面温检阈值和预设表面振动阈值分别进行数值比较,若表面温检值或表面振动值超过对应预设阈值,则判断可视化预警终端处于障碍状态,将单位时间内可视化预警终端处于障碍状态的总时长标记为终端障碍值;
且通过公式ZX=a1*ZP+a2*ZY+a3*ZF将终端反应效率值ZP、终端显异值ZY和终端障碍值ZF进行数值计算得到终端实检值ZX,其中,a1、a2、a3为预设比例系数,a1、a2、a3的取值均大于零;并且,终端实检值ZX的数值越小,表明可视化预警终端的运行效果越好,运行越正常;将终端实检值与预设终端实检阈值进行数值比较,若终端实检值超过预设终端实检阈值,表明可视化预警终端的运行过程越不正常,则生成终端预警信号。
实施例三:本发明提出的一种结合风险分析的配电网控制方法利用实施例1、实施例2所提供的一种结合风险分析的配电网控制系统来执行。
如图4所示,本发明提出的一种结合风险分析的配电网控制方法,还可以包括以下步骤:
步骤一:配电网监测采集模块实时采集配电网的运行数据,并将配电网的运行数据经服务器发送至配电网风险识别评估模块;
步骤二:配电网风险识别评估模块基于配电网的运行数据对配电网的运行状态进行风险评估判断,若判断配电网存在风险时则生成相应的风险预警信息;
步骤三:配电网控制优化模块根据风险预警信息以生成相应控制指令,在生成相应控制指令后对配电网进行优化控制;
步骤四:配电网运管分析模块通过配电网运管决策分析以生成运管异常信号或运管正常信号,在生成运管异常信号时通过可视化预警终端发出相应预警。
本发明的工作原理:使用时,通过配电网监测采集模块实时采集配电网的运行数据,配电网风险识别评估模块基于配电网的运行数据对配电网的运行状态进行风险评估判断,若判断配电网存在风险时则生成相应的风险预警信息,能够自动且准确识别配电网的风险状况合并进行风险等级判定,配电网控制优化模块根据风险预警信息以生成相应控制指令并对配电网进行优化控制,有利于保证配电网的安全稳定运行,减小针对配电网的管理难度;且通过配电网运管分析模块进行配电网运管决策分析以生成运管异常信号或运管正常信号,在生成运管异常信号时发出相应预警,管理人员在后续应该加强配电网的安全监管,进一步保证配电网的稳定运行,智能化和自动化程度高。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种结合风险分析的配电网控制系统,其特征在于,包括服务器、配电网监测采集模块、配电网风险识别评估模块、配电网控制优化模块、配电网运管分析模块和可视化预警终端;配电网监测采集模块实时采集配电网的运行数据,并将配电网的运行数据经服务器发送至配电网风险识别评估模块;配电网风险识别评估模块基于配电网的运行数据对配电网的运行状态进行风险评估判断,若判断配电网存在风险时则生成相应的风险预警信息,并将所生成的风险预警信息经服务器发送至配电网控制优化模块和可视化预警终端;
可视化预警终端对配电网的风险预警信息进行可视化显示,配电网控制优化模块根据风险预警信息以生成相应控制指令,在生成相应控制指令后对配电网进行优化控制;配电网运管分析模块用于设定运管周期,通过配电网运管决策分析以生成运管异常信号或运管正常信号,且将运管异常信号或运管正常信号经服务器发送至可视化预警终端;可视化预警终端对运管异常信号或运管正常信号进行可视化显示,并在接收到运管异常信号时发出相应预警;
服务器与识别评估效率检测模块通信连接,识别评估效率检测模块对运管周期内配电网风险识别评估模块的运行效率进行检测分析,通过分析获取到风险检效值,且将风险检效值经服务器发送至配电网运管分析模块;且将风险检效值与预设风险检效阈值进行数值比较,若风险检效值超过预设风险检效阈值,则生成检效不合格信号,并将检效不合格信号经服务器发送至可视化预警终端;
风险检效值的具体分析获取方法如下:
将配电网风险识别评估模块接收到相应配电网运行数据的时刻标记为数据接收时刻,以及将配电网风险识别评估模块结束当次风险识别评估的时刻标记为识别结束时刻,将识别结束时刻与数据接收时刻进行时间差计算得到风险识别时长;将风险识别时长与预设风险识别时长阈值进行数值比较,若风险识别时长超过预设风险识别时长阈值,则将对应风险识别时长标记为超幅识别时长;
将运管周期内的所有风险识别时长进行均值计算得到风险识别时测值,将运管周期内超幅识别时长的数量与风险识别时长的数量进行比值计算得到超幅识别时测值,且将超幅识别时测值与风险识别时测值进行数值计算得到风险检效值。
2.根据权利要求1所述的一种结合风险分析的配电网控制系统,其特征在于,配电网风险识别评估模块的具体运行过程如下:
数据预处理:对接收的配电网的运行数据进行预处理,包括数据清洗、异常值处理和数据归一化操作;
设备老化程度分析:通过分析配电网中设备的运行数据,评估设备的老化程度;
电网拓扑结构分析:对配电网的拓扑结构进行分析,识别电网中的关键节点和薄弱环节;
外部环境影响分析:分析配电网所在地的自然环境、气象条件和地质灾害因素对电网运行的影响;
风险综合评估:采用风险评估算法对配电网的运行状态进行综合评估,通过综合评估以计算得出配电网运行的风险等级,并生成相应的风险识别评估结果;
风险预警与决策:根据风险识别评估结果,生成相应的风险预警信息。
3.根据权利要求1所述的一种结合风险分析的配电网控制系统,其特征在于,服务器与运维及时性评估模块通信连接,运维及时性评估模块对运管周期内针对配电网的运维及时性进行分析,通过分析获取到运维检劣值,且将运维检劣值经服务器发送至配电网运管分析模块;且将运维检劣值与预设运维检劣阈值进行数值比较,若运维检劣值超过预设运维检劣阈值,则生成运维异常信号,并将运维异常信号经服务器发送至可视化预警终端。
4.根据权利要求3所述的一种结合风险分析的配电网控制系统,其特征在于,运维检劣值的分析获取方法具体如下:
采集到所需对配电网进行运维的预设标准时刻,若相应运维人员未能在预设标准时刻前对配电网进行相应运维,则判断对应运维操作不及时;在判断对应运维操作不及时后,采集到相应运维人员对配电网进行运维的实际运维时刻,将实际运维时刻相较于预设标准时刻的超出值标记为运维超时值;
获取到运管周期内针对配电网的运维操作不及时的次数并将其标记为运维非及时频析值,并将运管周期内的所有运维超时值进行求和计算并取均值以得到运维时超检析值,且将运维时超检析值和运维非及时频析值进行数值计算得到运维检劣值。
5.根据权利要求4所述的一种结合风险分析的配电网控制系统,其特征在于,配电网运管决策分析的具体分析过程如下:
获取到运管周期内配电网风险识别评估模块针对配电网而生成的所有风险预警信息,事先设定每组风险等级的风险预警信息分别对应一组风险影响值,将对应风险等级的风险预警信息的生成次数标记为风险信息生成值,将对应风险等级的风险信息生成值与相应的风险影响值相乘以得到风险单析值;将运管周期内配电网发生的所有风险等级的风险预警信息的风险单析值进行求和计算得到风险和析值;若风险和析值超过预设风险和析阈值,则生成运管异常信号。
6.根据权利要求5所述的一种结合风险分析的配电网控制系统,其特征在于,若风险和析值未超过预设风险和析阈值,则从服务器调取风险检效值和运维检劣值,通过公式将风险和析值YR、风险检效值FX和运维检劣值FW进行数值计算得到运管检况值YF;其中,hk1、hk2、hk3为预设比例系数,且hk1、hk2、hk3的取值均大于零;若运管检况值超过预设运管检况阈值,则生成运管异常信号;若运管检况值未超过预设运管检况阈值,则生成运管正常信号。
7.根据权利要求1所述的一种结合风险分析的配电网控制系统,其特征在于,服务器与终端实检模块通信连接,终端实检模块对可视化预警终端进行实时检测分析,通过分析以判断是否生成终端预警信号,且将终端预警信号经服务器发送至相应管理人员的智能终端;终端实检模块的具体分析过程如下:
在管理人员点击可视化预警终端的显示面时,在点击时长和接触压力均满足要求时采集到可视化预警终端的反应时长,将单位时间内的所有反应时长进行均值计算得到终端反应效率值;且采集到单位时间内可视化预警终端的实际显示亮度和所设定的预设显示亮度,将实际显示亮度和预设显示亮度进行差值计算并取绝对值以得到终端显异值;
以及采集到可视化预警终端的表面温度和表面振动值,将表面温度相较于预设适宜温度范围的中值进行差值计算并取绝对值以得到表面温检值,若表面温检值或表面振动值超过对应预设阈值,则判断可视化预警终端处于障碍状态,将单位时间内可视化预警终端处于障碍状态的总时长标记为终端障碍值;且将终端反应效率值、终端显异值和终端障碍值进行数值计算得到终端实检值,若终端实检值超过预设终端实检阈值,则生成终端预警信号。
8.一种结合风险分析的配电网控制方法,其特征在于,该配电网控制方法利用如权利要求1-7任意一项所述的结合风险分析的配电网控制系统来执行。
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Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010166702A (ja) * | 2009-01-15 | 2010-07-29 | Toshiba Corp | 電源設備の電力供給リスク評価システム |
CN104376510A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-02-25 | 国家电网公司 | 一种输电线路因山火跳闸的风险等级预测评估方法 |
CN109492857A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网故障风险等级预测方法和装置 |
CN109899281A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-06-18 | 中国石油大学(北京) | 一种基于红外热像的压裂设备微弱故障诊断方法及装置 |
WO2020186945A1 (zh) * | 2019-03-19 | 2020-09-24 | 维沃移动通信有限公司 | 界面显示方法及终端设备 |
CN114928173A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-08-19 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 基于电网业务中台和电力数据安全交互的智能配电系统 |
WO2023061039A1 (zh) * | 2021-10-13 | 2023-04-20 | 中通服和信科技有限公司 | 基于物联网的尾矿库风险监测预警系统 |
CN117092578A (zh) * | 2023-10-18 | 2023-11-21 | 青岛悠进电装有限公司 | 一种基于数据采集处理的线束导通智能检测系统 |
CN117273450A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-12-22 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 | 一种电力系统风险评估方法、装置、设备及存储介质 |
CN117335570A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-02 | 国网河南省电力公司濮阳供电公司 | 一种弹性配电网全景信息可视化监测系统及方法 |
CN117424353A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-19 | 国网山西省电力公司营销服务中心 | 一种基于配电网多元量测数据融合的状态评价系统 |
CN117614137A (zh) * | 2023-12-01 | 2024-02-27 | 国网河南省电力公司开封供电公司 | 基于多源数据融合的配电网优化系统 |
-
2024
- 2024-03-14 CN CN202410289088.7A patent/CN117895661B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010166702A (ja) * | 2009-01-15 | 2010-07-29 | Toshiba Corp | 電源設備の電力供給リスク評価システム |
CN104376510A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-02-25 | 国家电网公司 | 一种输电线路因山火跳闸的风险等级预测评估方法 |
CN109492857A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-19 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种配电网故障风险等级预测方法和装置 |
WO2020186945A1 (zh) * | 2019-03-19 | 2020-09-24 | 维沃移动通信有限公司 | 界面显示方法及终端设备 |
CN109899281A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-06-18 | 中国石油大学(北京) | 一种基于红外热像的压裂设备微弱故障诊断方法及装置 |
WO2023061039A1 (zh) * | 2021-10-13 | 2023-04-20 | 中通服和信科技有限公司 | 基于物联网的尾矿库风险监测预警系统 |
CN114928173A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-08-19 | 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 基于电网业务中台和电力数据安全交互的智能配电系统 |
CN117273450A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-12-22 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 | 一种电力系统风险评估方法、装置、设备及存储介质 |
CN117335570A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-02 | 国网河南省电力公司濮阳供电公司 | 一种弹性配电网全景信息可视化监测系统及方法 |
CN117092578A (zh) * | 2023-10-18 | 2023-11-21 | 青岛悠进电装有限公司 | 一种基于数据采集处理的线束导通智能检测系统 |
CN117614137A (zh) * | 2023-12-01 | 2024-02-27 | 国网河南省电力公司开封供电公司 | 基于多源数据融合的配电网优化系统 |
CN117424353A (zh) * | 2023-12-19 | 2024-01-19 | 国网山西省电力公司营销服务中心 | 一种基于配电网多元量测数据融合的状态评价系统 |
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