CN113112211A - 一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云分析管理平台 - Google Patents

一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云分析管理平台 Download PDF

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CN113112211A CN202110543984.8A CN202110543984A CN113112211A CN 113112211 A CN113112211 A CN 113112211A CN 202110543984 A CN202110543984 A CN 202110543984A CN 113112211 A CN113112211 A CN 113112211A
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Abstract

本发明公开一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云分析管理平台，通过获取预前往物流港口中各物流货船的位置，分析各物流货船到物流港口的预计到达时间，并获取各物流货船的运输货物种类，按照预计到达时间先后顺序分类成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船，同时获取运输各种类货物的各物流货船运输重量，计算运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间，同时统计运输各种类货物的各物流货船运输体积，对比得到物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值，若小于或等于设定的剩余存放体积差值阈值，则通知管理人员对该种类货物进行物流运输处理。

Description

一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云 分析管理平台
技术领域
本发明涉及物流运输分析管理领域，涉及到一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云分析管理平台。
背景技术
港口作为水路运输起始点和国际物流的重要交汇点，是对外贸易进出口货物的集散中心，在跨境电商平台销售商品物流运输中地位十分重要。我国物流港口发展虽然取得一定的成绩，但仍然存在着一些亟待解决的问题。
目前，现有的港口物流运输分析管理方法主要采用人工管理方式，即人工根据各物流货船到达物流港口的实时时间依次进行排序卸货，但无法提前预估各物流货船的总预计等待时间，存在部分物流货船等待时间过长的问题，从而浪费大量的物流货船等待时间，降低港口物流运输的服务质量，导致物流港口的商品物流运输不能满足船员们的需求，同时人工根据现场的物流货船运输体积分析物流港口的剩余存放体积，当物流港口的剩余存放体积不足后才通知管理人员进行物流运输处理，从而增加物流货船的卸货时间，降低物流港口的商品物流运输效率，使得物流港口的商品物流运输管理水平受到严重影响，为了解决以上问题，现设计一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云分析管理平台。
发明内容
本发明的目的在于提供一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云分析管理平台，本发明通过获取预前往物流港口中各物流货船的位置，分析各物流货船到物流港口的预计到达时间，并获取预前往物流港口中各物流货船的运输货物种类，按照预计到达时间先后顺序分类成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船，同时获取预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间，并进行显示，同时统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积，对比得到物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值，若小于或等于设定的剩余存放体积差值阈值，则通知物流港口管理人员对该种类货物进行物流运输处理，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
第一方面，本发明提供一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，包括如下步骤：
S1、物流货船位置获取：通过雷达获取预前往物流港口中各物流货船的位置，分别与物流港口的标准位置进行对比，得到各物流货船离预前往物流港口的距离集合D(d1,d2,...,di,...,dn)，di表示为第i艘物流货船离预前往物流港口的距离；
S2、物流货船预计到达时间分析：提取存储数据库中存储的物流货船在海里行驶的标准速度，计算各物流货船到物流港口的预计到达时间，统计各物流货船到物流港口的预计到达时间；
S3、物流货船分类统计：获取预前往物流港口中各物流货船的运输货物种类，统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船，并按照预计到达时间先后顺序依次进行编号，构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船编号集合WfA(wfa1,wfa2,...,wfaj,...,wfam),m≤n，wfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船编号，f＝1,2,...,k；
S4、运输货物重量获取：分别对预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的运输重量进行获取，并统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量；
S5、预计卸货时间分析：提取存储数据库中存储的物流港口中单位时间内各种类货物对应的标准卸货速度，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的预计卸货时间；
S6、总预计等待时间分析：同时筛选运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间，并提取存储数据库中存储的物流货船在物流港口内标准消耗时间，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间，将运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间发送至对应物流货船的显示器；
S7、运输货物体积统计：分别对预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积进行获取，并统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积；
S8、港口剩余存放体积获取：提取存储数据库中存储的物流港口中各种类货物的已存放体积和标准总存放体积，计算物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积，将物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积与对应的物流货船运输体积进行对比，得到物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值；
S9、港口剩余存放体积分析：将物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值与设定的剩余存放体积差值阈值进行对比，若物流港口在运输某种类货物的某物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值小于或等于设定的剩余存放体积差值阈值，则通知物流港口管理人员对该种类货物进行物流运输处理。
进一步地，所述各物流货船到物流港口的预计到达时间计算公式为
Figure BDA0003072870200000041
ti表示为第i艘物流货船到物流港口的预计到达时间，di表示为第i艘物流货船离预到达物流港口的距离，v标表示为物流货船在海里行驶的标准速度。
进一步地，所述S4步骤中包括构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量集合GfA(gfa1,gfa2,...,gfaj,...,gfam),m≤n，gfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输重量，f＝1,2,...,k。
进一步地，所述预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的预计卸货时间计算公式为
Figure BDA0003072870200000042
t′fa′j表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的预计卸货时间，gfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输重量，v′标Tf表示为物流港口中单位时间内第f个种类货物对应的标准卸货速度。
进一步地，所述S6步骤中包括统计运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间，构成运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间集合tfa(tfa1,tfa2,...,tfaj,...,tfam),m≤n，tfaj表示为运输第f个种类货物的第j艘物流货船来到物流港口的预计到达时间。
进一步地，所述预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间计算公式为
Figure BDA0003072870200000043
Tf′Aj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的总预计等待时间，t′fa′j表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的预计卸货时间，T消耗表示为物流货船在物流港口内标准消耗时间，tfaj表示为运输第f个种类货物的第j艘物流货船来到物流港口的预计到达时间，tfa1表示为运输第f个种类货物的第1艘物流货船来到物流港口的预计到达时间。
进一步地，所述S7步骤中包括构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积集合VfA(Vfa1,Vfa2,...,Vfaj,...,Vfam),m≤n，Vfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输体积，f＝1,2,...,k。
进一步地，所述物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积计算公式为
Figure BDA0003072870200000051
表示为物流港口在运输第f个种类货物的第j艘物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积，
Figure BDA0003072870200000052
表示为物流港口中第f个种类货物的标准总存放体积，
Figure BDA0003072870200000053
表示为物流港口中第f个种类货物的已存放体积，Vfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输体积。
进一步地，所述S8步骤中包括构成物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值集合
Figure BDA0003072870200000054
表示为物流港口在运输第f个种类货物的第j艘物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积。
第二方面，本发明还提供一种云分析管理平台，所述云分析管理平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法。
有益效果：
(1)本发明提供的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法及云分析管理平台，通过获取预前往物流港口中各物流货船的位置，分析各物流货船到物流港口的预计到达时间，并获取预前往物流港口中各物流货船的运输货物种类，按照预计到达时间先后顺序分类成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船，为后期分析运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间奠定基础，同时获取预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间，并进行显示，从而能够让各物流货船直观地清楚总预计等待时间，使得部分等待时间长的物流货船能够合理安排时间，避免浪费大量的等待时间，进而提高港口物流运输的服务质量，满足船员们对物流港口的商品物流运输需求。
(2)本发明通过统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积，对比得到物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值，若小于或等于设定的剩余存放体积差值阈值，则通知物流港口管理人员对该种类货物进行物流运输处理，从而降低物流货船的卸货时间，增加物流港口的商品物流运输效率，提高物流港口的商品物流运输管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法连接流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明的第一方面提供一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，包括如下步骤：
S1、物流货船位置获取：通过雷达获取预前往物流港口中各物流货船的位置，分别与物流港口的标准位置进行对比，得到各物流货船离预前往物流港口的距离集合D(d1,d2,...,di,...,dn)，di表示为第i艘物流货船离预前往物流港口的距离。
S2、物流货船预计到达时间分析：提取存储数据库中存储的物流货船在海里行驶的标准速度，计算各物流货船到物流港口的预计到达时间，统计各物流货船到物流港口的预计到达时间。
在本实施例中，所述各物流货船到物流港口的预计到达时间计算公式为
Figure BDA0003072870200000071
ti表示为第i艘物流货船到物流港口的预计到达时间，di表示为第i艘物流货船离预到达物流港口的距离，v标表示为物流货船在海里行驶的标准速度。
S3、物流货船分类统计：获取预前往物流港口中各物流货船的运输货物种类，统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船，并按照预计到达时间先后顺序依次进行编号，构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船编号集合WfA(wfa1,wfa2,...,wfaj,...,wfam),m≤n，wfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船编号，f＝1,2,...,k。
具体地，本发明通过获取预前往物流港口中各物流货船的位置，分析各物流货船到物流港口的预计到达时间，并获取预前往物流港口中各物流货船的运输货物种类，按照预计到达时间先后顺序分类成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船，为后期分析运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间奠定基础。
S4、运输货物重量获取：分别对预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的运输重量进行获取，并统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量。
在本实施例中，所述S4步骤中包括构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量集合GfA(gfa1,gfa2,...,gfaj,...,gfam),m≤n，gfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输重量，f＝1,2,...,k。
S5、预计卸货时间分析：提取存储数据库中存储的物流港口中单位时间内各种类货物对应的标准卸货速度，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的预计卸货时间。
在本实施例中，所述预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的预计卸货时间计算公式为
Figure BDA0003072870200000081
t′fa′j表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的预计卸货时间，gfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输重量，v′标Tf表示为物流港口中单位时间内第f个种类货物对应的标准卸货速度。
S6、总预计等待时间分析：同时筛选运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间，并提取存储数据库中存储的物流货船在物流港口内标准消耗时间，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间，将运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间发送至对应物流货船的显示器。
在本实施例中，所述S6步骤中包括统计运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间，构成运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间集合tfa(tfa1,tfa2,...,tfaj,...,tfam),m≤n，tfaj表示为运输第f个种类货物的第j艘物流货船来到物流港口的预计到达时间。
在本实施例中，所述预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间计算公式为
Figure BDA0003072870200000091
Tf′Aj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的总预计等待时间，t′fa′j表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的预计卸货时间，T消耗表示为物流货船在物流港口内标准消耗时间，tfaj表示为运输第f个种类货物的第j艘物流货船来到物流港口的预计到达时间，tfa1表示为运输第f个种类货物的第1艘物流货船来到物流港口的预计到达时间。
具体地，本发明通过获取预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的运输重量，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间，并进行显示，从而能够让各物流货船直观地清楚总预计等待时间，使得部分等待时间长的物流货船能够合理安排时间，避免浪费大量的等待时间，进而提高港口物流运输的服务质量，满足船员们对物流港口的商品物流运输需求。
S7、运输货物体积统计：分别对预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积进行获取，并统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积。
在本实施例中，所述S7步骤中包括构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积集合VfA(Vfa1,Vfa2,...,Vfaj,...,Vfam),m≤n，Vfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输体积，f＝1,2,...,k。
S8、港口剩余存放体积获取：提取存储数据库中存储的物流港口中各种类货物的已存放体积和标准总存放体积，计算物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积，将物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积与对应的物流货船运输体积进行对比，得到物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值。
在本实施例中，所述物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积计算公式为
Figure BDA0003072870200000101
表示为物流港口在运输第f个种类货物的第j艘物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积，
Figure BDA0003072870200000102
表示为物流港口中第f个种类货物的标准总存放体积，
Figure BDA0003072870200000103
表示为物流港口中第f个种类货物的已存放体积，Vfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输体积。
在本实施例中，所述S8步骤中包括构成物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值集合
Figure BDA0003072870200000104
表示为物流港口在运输第f个种类货物的第j艘物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积。
S9、港口剩余存放体积分析：将物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值与设定的剩余存放体积差值阈值进行对比，若物流港口在运输某种类货物的某物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值小于或等于设定的剩余存放体积差值阈值，则通知物流港口管理人员对该种类货物进行物流运输处理。
具体地，本发明通过统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积，对比得到物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值，若小于或等于设定的剩余存放体积差值阈值，则通知物流港口管理人员对该种类货物进行物流运输处理，从而降低物流货船的卸货时间，增加物流港口的商品物流运输效率，提高物流港口的商品物流运输管理水平。
第二方面，本发明还提供一种云分析管理平台，所述云分析管理平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、物流货船位置获取：通过雷达获取预前往物流港口中各物流货船的位置，分别与物流港口的标准位置进行对比，得到各物流货船离预前往物流港口的距离集合D(d1,d2,...,di,...,dn)，di表示为第i艘物流货船离预前往物流港口的距离；
S2、物流货船预计到达时间分析：提取存储数据库中存储的物流货船在海里行驶的标准速度，计算各物流货船到物流港口的预计到达时间，统计各物流货船到物流港口的预计到达时间；
S3、物流货船分类统计：获取预前往物流港口中各物流货船的运输货物种类，统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船，并按照预计到达时间先后顺序依次进行编号，构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船编号集合WfA(wfa1,wfa2,...,wfaj,...,wfam),m≤n，wfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船编号，f＝1,2,...,k；
S4、运输货物重量获取：分别对预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的运输重量进行获取，并统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量；
S5、预计卸货时间分析：提取存储数据库中存储的物流港口中单位时间内各种类货物对应的标准卸货速度，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的预计卸货时间；
S6、总预计等待时间分析：同时筛选运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间，并提取存储数据库中存储的物流货船在物流港口内标准消耗时间，计算预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间，将运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间发送至对应物流货船的显示器；
S7、运输货物体积统计：分别对预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积进行获取，并统计预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积；
S8、港口剩余存放体积获取：提取存储数据库中存储的物流港口中各种类货物的已存放体积和标准总存放体积，计算物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积，将物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积与对应的物流货船运输体积进行对比，得到物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值；
S9、港口剩余存放体积分析：将物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值与设定的剩余存放体积差值阈值进行对比，若物流港口在运输某种类货物的某物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值小于或等于设定的剩余存放体积差值阈值，则通知物流港口管理人员对该种类货物进行物流运输处理。
2.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述各物流货船到物流港口的预计到达时间计算公式为
Figure FDA0003072870190000021
ti表示为第i艘物流货船到物流港口的预计到达时间，di表示为第i艘物流货船离预到达物流港口的距离，v标表示为物流货船在海里行驶的标准速度。
3.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述S4步骤中包括构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输重量集合GfA(gfa1,gfa2,...,gfaj,...,gfam),m≤n，gfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输重量，f＝1,2,...,k。
4.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的预计卸货时间计算公式为
Figure FDA0003072870190000031
t′fa′j表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的预计卸货时间，gfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输重量，v′标Tf表示为物流港口中单位时间内第f个种类货物对应的标准卸货速度。
5.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述S6步骤中包括统计运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间，构成运输各种类货物的各物流货船来到物流港口的预计到达时间集合tfa(tfa1,tfa2,...,tfaj,...,tfam),m≤n，tfaj表示为运输第f个种类货物的第j艘物流货船来到物流港口的预计到达时间。
6.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船对应的总预计等待时间计算公式为
Figure FDA0003072870190000032
Tf′Aj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的总预计等待时间，t′fa′j表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船对应的预计卸货时间，T消耗表示为物流货船在物流港口内标准消耗时间，tfaj表示为运输第f个种类货物的第j艘物流货船来到物流港口的预计到达时间，tfa1表示为运输第f个种类货物的第1艘物流货船来到物流港口的预计到达时间。
7.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述S7步骤中包括构成预前往物流港口中运输各种类货物的各物流货船运输体积集合VfA(Vfa1,Vfa2,...,Vfaj,...,Vfam),m≤n，Vfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输体积，f＝1,2,...,k。
8.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积计算公式为
Figure FDA0003072870190000041
Figure FDA0003072870190000044
表示为物流港口在运输第f个种类货物的第j艘物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积，
Figure FDA0003072870190000042
表示为物流港口中第f个种类货物的标准总存放体积，
Figure FDA0003072870190000043
表示为物流港口中第f个种类货物的已存放体积，Vfaj表示为预前往物流港口中运输第f个种类货物的第j艘物流货船运输体积。
9.根据权利要求1所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法，其特征在于：所述S8步骤中包括构成物流港口在运输各种类货物的各物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积差值集合
Figure FDA0003072870190000045
Figure FDA0003072870190000046
表示为物流港口在运输第f个种类货物的第j艘物流货船到达之前对应种类货物的剩余存放体积。
10.一种云分析管理平台，其特征在于：所述云分析管理平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-9中任意一项所述的一种跨境电子商务平台销售商品物流运输分析管理方法。
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