CN113066254A - 核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113066254A
CN113066254A CN202110279324.3A CN202110279324A CN113066254A CN 113066254 A CN113066254 A CN 113066254A CN 202110279324 A CN202110279324 A CN 202110279324A CN 113066254 A CN113066254 A CN 113066254A
Authority
CN
China
Prior art keywords
environment
analysis result
working environment
image data
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110279324.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113066254B (zh
Inventor
韩书星
郝青瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China General Nuclear Power Corp
CGN Power Co Ltd
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Lingdong Nuclear Power Co Ltd
Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd
Lingao Nuclear Power Co Ltd
Original Assignee
China General Nuclear Power Corp
CGN Power Co Ltd
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Lingdong Nuclear Power Co Ltd
Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd
Lingao Nuclear Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China General Nuclear Power Corp, CGN Power Co Ltd, Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd, Lingdong Nuclear Power Co Ltd, Guangdong Nuclear Power Joint Venture Co Ltd, Lingao Nuclear Power Co Ltd filed Critical China General Nuclear Power Corp
Priority to CN202110279324.3A priority Critical patent/CN113066254B/zh
Publication of CN113066254A publication Critical patent/CN113066254A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113066254B publication Critical patent/CN113066254B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/12—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
    • G08B17/125—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions by using a video camera to detect fire or smoke
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/06—Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G08B17/117—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means by using a detection device for specific gases, e.g. combustion products, produced by the fire
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/02—Recognising information on displays, dials, clocks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本申请涉及一种核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取核电设备所在工作环境的环境数据；所述环境数据包括图像数据以及与所述图像数据对应的传感器数据；通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；通过所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常等级；根据所述环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。采用本方法能够提高核电设备工作环境异常预警的效率。

Description

核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及核电设备管理技术领域，特别是涉及一种核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
核电厂生产管理过程中，为了保证核电系统安全、正常的运行，核电工作人员需要对核电设备所在区域的环境状态进行人工监测，通过环境状态的变化及时发现核电设备存在故障或安全隐患，以便对异常环境进行预警，进而及时对故障进行处理或排除安全隐患。然而通过人工方式对环境信息进行检测，并对所检测的环境数据进行分析的时效性和准确率较低，导致核电设备工作环境异常预警效率较低。
发明内容
基于此，有必要针对核电设备工作环境异常预警效率低的技术问题，提供一种核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质。
一种核电设备工作环境异常预警方法，所述方法包括：
获取核电设备所在工作环境的环境数据；所述环境数据包括图像数据以及与所述图像数据对应的传感器数据；
通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；
通过所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；
根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常等级；
根据所述环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
在一个实施例中，所述获取核电设备所在工作环境的环境数据，包括：
向监测设备发送环境数据获取指令；
接收所述监测设备返回的加密环境数据；
获取与所述监测设备对应的解密秘钥和解密算法；
根据所述解密秘钥和所述解密算法对所述加密环境数据进行解密，得到环境数据。
在一个实施例中，所述图像数据为火灾监测图像数据，所述通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，包括：
通过火灾图像识别模型对所述火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果；
根据所述识别结果对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
在一个实施例中，所述图像数据为仪表监测图像数据，所述通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，包括：
通过仪表图像识别模型对所述仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数；
根据所述仪表读数对所述工作环境进行异常判断，得到第一异常结果。
在一个实施例中，所述通过所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果，包括：
获取所述传感器数据对应的异常判定条件；
根据所述异常判定条件和所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
在一个实施例中，所述根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常等级，包括：
确定所述第一分析结果对应的第一环境分值；
确定所述第二分析结果对应的第二环境分值；
根据所述第一环境分值和所述第二环境分值确定环境异常等级。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常类型；
根据所述环境异常类型生成对应的调控信息；
将所述调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌；所述调控信息用于指示所述目标电子标牌向所述目标设备发送调控指令，所述调控指令与所述调控信息对应。
一种核电设备工作环境异常预警装置，所述装置包括：
环境数据获取模块，用于获取核电设备所在工作环境的环境数据；所述环境数据包括图像数据以及与所述图像数据对应的传感器数据；
第一异常判断模块，用于通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；
第二异常判断模块，用于通过所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；
环境异常等级确定模块，用于根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常等级；
异常预警模块，用于根据所述环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
在一个实施例中，所述环境数据获取模块，还用于：
向监测设备发送环境数据获取指令；
接收所述监测设备返回的加密环境数据；
获取与所述监测设备对应的解密秘钥和解密算法；
根据所述解密秘钥和所述解密算法对所述加密环境数据进行解密，得到环境数据。
在一个实施例中，所述图像数据为火灾监测图像数据，所述第一异常判断模块，还用于：
通过火灾图像识别模型对所述火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果；
根据所述识别结果对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
在一个实施例中，所述图像数据为仪表监测图像数据，所述第一异常判断模块，还用于：
通过仪表图像识别模型对所述仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数；
根据所述仪表读数对所述工作环境进行异常判断，得到第一异常结果。
在一个实施例中，所述第二异常判断模块，还用于：
获取所述传感器数据对应的异常判定条件；
根据所述异常判定条件和所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
在一个实施例中，所述环境异常等级确定模块，还用于：
确定所述第一分析结果对应的第一环境分值；
确定所述第二分析结果对应的第二环境分值；
根据所述第一环境分值和所述第二环境分值确定环境异常等级。
在一个实施例中，所述装置还包括：
环境异常类型确定模块，用于根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常类型；
调控信息生成模块，用于根据所述环境异常类型生成对应的调控信息；
发送模块，用于将所述调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌；所述调控信息用于指示所述目标电子标牌向所述目标设备发送调控指令，所述调控指令与所述调控信息对应。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质，在获取核电设备所在工作环境的环境数据之后，通过环境数据中的图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，并通过环境数据中的传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果，从而根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级，进而确定出对应的工作环境预警方案进行异常预警，从而在提高核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率。
附图说明
图1为一个实施例中核电设备工作环境异常预警方法的应用环境图；
图2为一个实施例中核电设备工作环境异常预警方法的流程示意图；
图3为一个实施例中环境分析结果的示意图；
图4为一个实施例中确定环境异常等级步骤的流程示意图；
图5为另一个实施例中核电设备工作环境异常预警方法的流程示意图；
图6为一个实施例中核电设备工作环境异常预警装置的结构框图；
图7为另一个实施例中核电设备工作环境异常预警装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的核电设备工作环境异常预警方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，核电设备102与电子标牌104进行关联，电子标牌104与服务器106进行通信连接。上述核电设备工作环境异常预警方法可以应用于服务器106或电子标牌104，以该核电设备工作环境异常预警方法应用于电子标牌104为例，电子标牌104获取核电设备所在工作环境的环境数据；环境数据包括图像数据以及与图像数据对应的传感器数据；通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级；根据环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。其中，服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种核电设备工作环境异常预警方法，以该方法应用于图1中的电子标牌为例进行说明，包括以下步骤：
S202，获取核电设备所在工作环境的环境数据。
其中，核电设备是电子标牌所关联的核电设备，工作环境为核电设备所在的区域，环境数据为通过监测设备所监测到的关于工作环境的数据，包括图像数据以及与图像数据对应的传感器数据，监测设备可以是摄像头和传感器。摄像头包括用于采集火灾监测图像数据的火灾监测摄像头，该类型的摄像头可以设置在厂房或车间的具有较大火灾隐患的区域；摄像头还包括用于采集仪表监测图像数据的仪表监测摄像头，该类型的摄像头可以设置在关键设备的仪表处，关键设备是出现异常时会对核电设备的工作环境造成安全隐患的设备，例如会造成有害气体泄漏的设备、会造成辐射超标的设备等。传感器可以是温度传感器、湿度传感器、气体浓度传感器、辐射传感器等。
在一个实施例中，核电设备所在工作环境中可以设置有用于采集环境数据的摄像头和传感器，摄像头实时将所采集的图像数据传输给电子标牌，传感器实时将所采集的传感器数据实时传输给电子标牌。
在一个实施例中，当达到预设时刻时，电子标牌会向各监测设备发送环境数据获取指令，监测设备在接收到环境数据获取指令之后，根据该环境数据获取指令实时获取环境数据，并将所获取的环境数据反馈给电子标牌。
S204，通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
其中，图像数据为火灾监测图像数据或仪表监测图像数据。
在一个实施例中，电子标牌在获取到图像数据之后，根据该图像数据发送方的设备标识确定采集该图像数据的摄像头类型(火灾监测摄像头或仪表监测摄像头)，然后获取所确定的摄像头类型对应的图像识别模型，并通过所获取的图像识别模型对所获取的图像数据识别，得到识别结果，并根据该识别结果对核电设备的工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
在一个实施例中，电子标牌在获取到图像数据之后，根据该图像数据发送方的设备标识确定采集该图像数据的摄像头类型为火灾监测摄像头，则获取火灾监测摄像头对应的火灾图像识别模型，并通过火灾图像识别模型对该火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果，并根据该识别结果对核电设备的工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，具体可以是若识别出目标对象，则确定第一分析结果为环境异常(识别结果为存在火焰或烟雾)，若未识别出目标对象，则确定第一分析结果为环境正常(识别结果为不存在火焰或烟雾)。
在一个实施例中，电子标牌在获取到图像数据之后，根据该图像数据发送方的设备标识确定采集该图像数据的摄像头类型为仪表监测摄像头，则获取仪表监测摄像头对应的仪表图像识别模型，通过仪表图像识别模型对仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数，根据仪表读数对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，具体可以是判断仪表读数是否在正常值范围内，若不在，则确定第一分析结果为环境异常(关键设备仪表读数异常)，若在，则确定第一分析结果为环境正常(关键设备仪表读数正常)。
S206，通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
在一个实施例中，电子标牌在获取到图像数据和传感器数据之后，根据所获取的图像数据从所获取的传感器数据中筛选出目标传感器数据，并通过目标传感器数据对核电设备的工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
在一个实施例中，电子标牌在获取到图像数据和传感器数据之后，根据所获取的图像数据发送方的设备标识确定采集该图像数据的摄像头类型(火灾监测摄像头或仪表监测摄像头)，然后根据所确定的摄像头类型从所获取的传感器数据中筛选出目标传感器数据，并通过目标传感器数据对核电设备的工作环境进行异常分析，得到第二分析结果，具体可以是若目标传感器数据在正常值范围内，则第二分析结果为环境异常(目标传感器数据异常)，若目标传感器数据不在正常值范围内，则第二分析结果为环境正常(目标传感器数据正常)。
例如，火灾监测摄像头所采集的是火灾监测图像数据，而通常发生火灾时环境中的CO2浓度、环境温度等会发生变化，因此可以将CO2浓度传感器数据、温度传感器数据作为火灾监测摄像头所对应的目标传感器数据；仪表监测摄像头所采集的是仪表监测图像数据，假设是某种有害气体对应设备的仪表，当仪表读数异常时，会导致核电设备的工作环境中对应有害气体的浓度升高，因此，可以将该有害气体传感器数据作为仪表监测摄像头所对应的目标传感器数据。
在一个实施例中，电子标牌在根据所获取的图像数据确定出对应的目标传感器数据之后，获取目标传感器数据对应的异常判定条件，并根据该异常判定条件和目标传感器数据对核电设备的工作环境进行判断，得到第二分析结果。其中，异常判断条件可以是目标传感器数据的数值处于预设范围内为正常，不在该预设范围内为异常，预设范围可以是对应的正常值范围。
S208，根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级。
在一个实施例中，电子标牌在得到第一分析结果和第二分析结果之后，根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级。例如，第一分析结果为通过对火灾监测图像数据进行异常判断而得到的，第一分析结果包括环境异常(识别结果为存在火焰或烟雾)和环境正常(识别结果为不存在火焰或烟雾)，第二分析结果为通过对火灾监测图像数据对应的目标传感器数据进行异常判断而得到的，第二分析结果包括环境异常(目标传感器数据异常)和环境正常(目标传感器数据正常)，对应的环境异常等级可以根据第一分析结果和第二分析结果进行确定。
参考图3，图中“第一”表示第一分析结果，“第二”表示第二分析结果，“正”表示环境正常，“异”表示环境异常，可以得到“正，正”、“正，异”、“异、正”和“异，异”四种不同的环境分析结果，每个分析结果分别对应不同的环境异常等级，“正，正”表示环境正常，对应环境异常等级为0级环境异常，“正，异”、“异、正”表示环境存在异常，对应环境异常等级为1级环境异常，“异，异”表示环境存在较严重的异常，对应环境异常等级为2级环境异常，则电子标牌在到第一分析结果和第二分析结果之后，直接可以第一分析结果和第二分析结果确定对应的环境异常等级。
S210，根据环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
在一个实施例中，电子标牌在根据第一分析结果和第二分析结果确定出环境异常等级之后，根据该异常等级进一步确定对应的环境预警方案，并按照该环境预警方案进行异常预警。
例如，第一分析结果为通过对火灾监测图像数据进行异常判断而得到的，第一分析结果包括环境异常(识别结果为存在火焰或烟雾)和环境正常(识别结果为不存在火焰或烟雾)，第二分析结果为通过对火灾监测图像数据对应的目标传感器数据进行异常判断而得到的，第二分析结果包括环境异常(目标传感器数据异常)和环境正常(目标传感器数据正常)，若根据第一分析结果和第二分析结果确定出环境异常等级为0级环境异常，则对应的工作环境预警方案为不进行环境预警；若根据第一分析结果和第二分析结果确定出环境异常等级为1级环境异常，则对应的工作环境预警方案为生成环境预警信息，并将该环境预警信息发送至对应负责人员终端，并通过电子标牌对环境预警信息进行语音播报，使得相关人员尽快对环境异常进行排查，以消除环境异常；若根据第一分析结果和第二分析结果确定出环境异常等级为2级环境异常，则对应的工作环境预警方案为生成环境预警信息和紧急撤离信息，将该环境预警信息发送至对应负责人员终端，使得相关人员采取对应安全措施以解除环境异常，并通过电子标牌对紧急撤离信息进行语音播报，使得核电设备所在工作环境的相关工作人员紧急撤离，确保人员安全。
上述实施例中，电子标牌在获取核电设备所在工作环境的环境数据之后，通过环境数据中的图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，并通过环境数据中的传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果，从而根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级，进而确定出对应的工作环境预警方案进行异常预警，从而在提高核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率。
在一个实施例中，电子标牌获取核电设备所在工作环境的环境数据包括以下步骤：电子标牌向监测设备发送环境数据获取指令，监测设备在接收到环境数据获取指令之后，根据该环境数据获取指令采集对应的环境数据，并获取预存的加密秘钥和对应的加密算法，根据加密秘钥和加密算法对所采集的环境数据进行加密，得到加密环境数据，并将加密环境数据反馈给电子标牌，电子标牌接收监测设备返回的加密环境数据，并获取与监测设备对应的解密秘钥和解密算法，根据解密秘钥和解密算法对加密环境数据进行解密，得到环境数据。
上述实施例中，电子标牌通过向监测设备发送环境数据获取指令，获取监测设备返回的加密环境数据；并根据与监测设备对应的解密秘钥和解密算法对加密环境数据进行解密，得到环境数据，从而保证了环境数据的安全性，防止核电设备相关的信息泄露，使得电子标牌能够快速安全地获取到环境数据，以便根据环境数据进行异常预警，从而提高了核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率。
在一个实施例中，电子标牌通过火灾图像识别模型对火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果，包括以下步骤：电子标牌在获取到火灾监测图像数据之后，对火灾图像监测数据进行灰度变换、滤波、形态学等图像预处理，得到预处理后火灾监测图像数据，然后通过火灾图像识别模型对预处理后火灾监测图像数据进行特征提取，根据所提取出的特征判断火灾监测图像数据中是否存在目标对象，得到识别结果。其中，火灾图像识别模型可以是基于支持向量机的机器学习模型。
在一个实施例中，电子标牌通过火灾图像识别模型对火灾监测图像数据进行识别，得到的识别结果，根据识别结果对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。例如识别结果包括存在目标对象和不存在目标对象，若识别结果为存在目标对象，则对应的第一分析结果为环境异常(存在目标对象)；若识别结果为不存在目标对象，则对应的第一分析结果为环境正常(不存在目标对象)。其中，目标对象为火焰或烟雾。
上述实施例中，电子标牌通过火灾图像识别模型对火灾监测图像数据进行识别，能够对火灾初期的烟雾或小火苗或进行识别，进而实现异常预警，从而提高核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率，使得对应工作人员可以尽早对可能导致火灾的火源进行处理，避免火灾的发生。
在一个实施例中，仪表图像识别模型包括第一仪表图像识别模型和第二仪表图像识别模型，第一仪表图像识别模型用于对指针式仪表进行识别，第二仪表图像识别模型用于对数字式仪表进行识别。电子标牌通过仪表图像识别模型对仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数，包括以下步骤：电子标牌在获取到仪表监测图像数据之后，获取仪表监测图像数据发送方的设备标识，根据该设备标识确定摄像头所采集的仪表监测图像数据对应的仪表类型，若仪表类型为指针式仪表，则通过第一仪表图像识别模型对所获取的仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数；若仪表类型为数字式仪表，则通过第二仪表图像识别模型对仪表图像数据进行识别，得到仪表读数。
在一个实施例中，电子标牌在通过仪表图像识别模型对仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数之后，根据仪表读数对工作环境进行异常判断，得到第一异常结果。具体包括以下步骤：电子标牌获取该仪表读数所属关键设备的正常读数值，根据该正常读数值确定所得到的仪表读数是否正常，若正常，则确定第一异常结果为环境正常(关键设备仪表读数正常)；若异常，则确定第一异常结果为环境异常(关键设备仪表读数异常)。
上述实施例中，电子标牌通过仪表图像识别模型对采集的关键设备的仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数，从而能够根据关键设备的仪表读数确定存在的危险，例如可以根据关键设备的仪表读数确定某种有毒气体存在泄漏而进行异常预警，从而提高核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率，使得对应工作人员可以尽早对存在的危险进行处理。
在一个实施例中，如图4所示，电子标牌根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级具体包括以下步骤：
S402，确定第一分析结果对应的第一环境分值。
在一个实施例中，电子标牌得到第一分析结果之后，根据所得的第一分析结果确定对应的第一环境分值，例如，若第一分析结果为环境异常(存在目标对象)，确定对应的第一环境分值为10分，若第一分析结果为环境正常(不存在目标对象)，确定对应的第一环境分值为0分。
在一个实施例中，若电子标牌得到的第一分析结果为环境异常(存在目标对象)，则进一步计算火灾监测图像数据中的目标对象的面积占所在图像面积的比例，并根据该比例确定第一分析结果对应的第一环境分值，例如比例越大，第一环境分值越高。
在一个实施例中，若电子标牌得到的第一分析结果为环境异常(关键设备仪表读数异常)，则进一步计算仪表读数与预设正常值的差值，并根据该差值确定第一分析结果对应的第一环境分值，例如差值越大，第一环境分值越高。其中，预设正常值仪表读数所属关键设备的正常读数值。
S404，确定第二分析结果对应的第二环境分值。
在一个实施例中，电子标牌在得到第二分析结果之后，根据所得的第二分析结果确定对应的第二环境分值，例如，若第二分析结果为环境异常，确定对应的环境分值为10分，若第二分析结果为环境正常，确定对应的第二环境分值为0分。
在一个实施例中，若电子标牌所得的第二分析结果为环境异常(目标传感器数据异常)，则进一步确定目标传感器数据和对应的预设阈值之间的差值，并根据该差值确定对应的第二环境分值，例如差值越大，第二环境分值越高。其中预设阈值为环境正常时的目标传感器数据。
S406，根据第一环境分值和第二环境分值确定环境异常等级。
在一个实施例中，电子标牌在得到第一环境分值和第二环境分值之后，根据该第一环境分值和第二环境分值确定综合环境分值，具体可以直接将第一环境分值和第二环境分值相加得到综合环境分值，并根据该综合环境分值确定环境异常等级。
在一个实施例中，电子标牌在得到第一环境分值和第二环境分值之后，分别获取第一环境分值对应的第一权重，以及第二环境分值对应的第二权重，并根据第一环境分值、第一权重、第二环境分值和第二权重确定综合环境分值，具体可以是将第一权重与第一环境分值的乘积累加第二权重与第二环境分值的乘积，将所得的和确定为综合环境分值，并根据该综合环境分值确定环境异常等级。
上述实施例中，电子标牌通过确定第一分析结果和第二分析结果对应的第一环境分值和第二环境分值，并根据第一环境分值和第二环境分值确定环境异常等级，从而能够针对不同的环境情况合理准确的进行分级，即确定对应的环境异常等级，进而可以根据环境异常等级进行相应的异常预警，提高了核电设备工作环境异常预警的准确率。
在一个实施例中，上述核电设备工作环境异常预警方法还包括：根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常类型，根据环境异常类型生成对应的调控信息，将调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌，调控信息用于指示目标电子标牌向目标设备发送调控指令，调控指令与调控信息对应。
例如，电子标牌根据第一分析结果和第二分析结果确定出环境异常类型为火灾类型，则根据火灾类型生成火灾对应的调控信息，并将该调控信息发送目标设备所关联的目标电子标牌，其中目标设备为火灾监测图像数据的发送方对应的灭火设备，该灭火设备对应的电子标牌接收到调控信息之后，根据该调控信息向该灭火设备发送灭火指令，使得灭火设备启动，进行灭火操作。其中环境异常类型可以是火灾类型、有害气体泄漏类型、辐射量超标类型等。
上述实施例中，电子标牌根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常类型，并生成对应的调控信息，将调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌，使得目标设备可以根据目标电子标牌基于调控信息所发送的指令，对环境中所存在的异常情况进行处理，从而提高了核电设备工作环境异常预警和异常处理的效率。
在一个实施例中，如图5所示，还提供了一种核电设备工作环境异常预警方法，以该方法应用于图1中的电子标牌为例进行说明，包括以下步骤：
S502，向监测设备发送环境数据获取指令。
S504，接收监测设备返回的加密环境数据。
S506，获取与监测设备对应的解密秘钥和解密算法。
S508，根据解密秘钥和解密算法对加密环境数据进行解密，得到环境数据；环境数据包括图像数据以及与图像数据对应的传感器数据。
S510，通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
S512，通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
S514，确定第一分析结果对应的第一环境分值。
S516，确定第二分析结果对应的第二环境分值。
S518，根据第一环境分值和第二环境分值确定环境异常等级。
S520，根据环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
应该理解的是，虽然图2、4和5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、4和5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种核电设备工作环境异常预警装置，包括：环境数据获取模块602、第一异常判断模块604、第二异常判断模块606、环境异常等级确定模块608和异常预警模块610，其中：
环境数据获取模块602，用于获取核电设备所在工作环境的环境数据；环境数据包括图像数据以及与图像数据对应的传感器数据；
第一异常判断模块604，用于通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；
第二异常判断模块606，用于通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；
环境异常等级确定模块608，用于根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级；
异常预警模块610，用于根据环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
上述实施例中，电子标牌在获取核电设备所在工作环境的环境数据之后，通过环境数据中的图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，并通过环境数据中的传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果，从而根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级，进而确定出对应的工作环境预警方案进行异常预警，从而在提高核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率。
在一个实施例中，环境数据获取模块602，还用于：
向监测设备发送环境数据获取指令；
接收监测设备返回的加密环境数据；
获取与监测设备对应的解密秘钥和解密算法；
根据解密秘钥和解密算法对加密环境数据进行解密，得到环境数据。
上述实施例中，电子标牌通过向监测设备发送环境数据获取指令，获取监测设备返回的加密环境数据；并根据与监测设备对应的解密秘钥和解密算法对加密环境数据进行解密，得到环境数据，从而保证了环境数据的安全性，防止核电设备相关的信息泄露，使得电子标牌能够快速安全地获取到环境数据，以便根据环境数据进行异常预警，从而提高了核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率。
在一个实施例中，图像数据为火灾监测图像数据，第一异常判断模块604，还用于：
通过火灾图像识别模型对火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果；
根据识别结果对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
上述实施例中，电子标牌通过火灾图像识别模型对火灾监测图像数据进行识别，能够对火灾初期的烟雾或小火苗或进行识别，进而实现异常预警，从而提高核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率，使得对应工作人员可以尽早对可能导致火灾的火源进行处理，避免火灾的发生。
在一个实施例中，图像数据为仪表监测图像数据，第一异常判断模块604，还用于：
通过仪表图像识别模型对仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数；
根据仪表读数对工作环境进行异常判断，得到第一异常结果。
上述实施例中，电子标牌通过仪表图像识别模型对采集的关键设备的仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数，从而能够根据关键设备的仪表读数确定存在的危险，例如可以根据关键设备的仪表读数确定某种有毒气体存在泄漏而进行异常预警，从而提高核电设备工作环境异常预警的准确率的同时，还提高了核电设备工作环境异常预警的效率，使得对应工作人员可以尽早对存在的危险进行处理。
在一个实施例中，第二异常判断模块606，还用于：
获取传感器数据对应的异常判定条件；
根据异常判定条件和传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
在一个实施例中，环境异常等级确定模块608，还用于：
确定第一分析结果对应的第一环境分值；
确定第二分析结果对应的第二环境分值；
根据第一环境分值和第二环境分值确定环境异常等级。
上述实施例中，电子标牌通过确定第一分析结果和第二分析结果对应的第一环境分值和第二环境分值，并根据第一环境分值和第二环境分值确定环境异常等级，从而能够针对不同的环境情况合理准确的进行分级，即确定对应的环境异常等级，进而可以根据环境异常等级进行相应的异常预警，提高了核电设备工作环境异常预警的准确率。
在一个实施例中，如图7所示，装置还包括：环境异常类型确定模块612、调控信息生成模块614和发送模块616，其中：
环境异常类型确定模块612，用于根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常类型；
调控信息生成模块614，用于根据环境异常类型生成对应的调控信息；
发送模块616，用于将调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌；调控信息用于指示目标电子标牌向目标设备发送调控指令，调控指令与调控信息对应。
上述实施例中，电子标牌根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常类型，并生成对应的调控信息，将调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌，使得目标设备可以根据目标电子标牌基于调控信息所发送的指令，对环境中所存在的异常情况进行处理，从而提高了核电设备工作环境异常预警和异常处理的效率。
关于核电设备工作环境异常预警装置的具体限定可以参见上文中对于核电设备工作环境异常预警方法的限定，在此不再赘述。上述核电设备工作环境异常预警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是电子标牌，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核电设备工作环境异常预警方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储环境数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核电设备工作环境异常预警方法。
本领域技术人员可以理解，图8或9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下的步骤：获取核电设备所在工作环境的环境数据；环境数据包括图像数据以及与图像数据对应的传感器数据；通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级；根据环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行获取核电设备所在工作环境的环境数据的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：向监测设备发送环境数据获取指令；接收监测设备返回的加密环境数据；获取与监测设备对应的解密秘钥和解密算法；根据解密秘钥和解密算法对加密环境数据进行解密，得到环境数据。
在一个实施例中，图像数据为火灾监测图像数据，计算机程序被处理器执行通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：通过火灾图像识别模型对火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果；根据识别结果对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
在一个实施例中，图像数据为仪表监测图像数据，计算机程序被处理器执行通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：通过仪表图像识别模型对仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数；根据仪表读数对工作环境进行异常判断，得到第一异常结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：获取传感器数据对应的异常判定条件；根据异常判定条件和传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：确定第一分析结果对应的第一环境分值；确定第二分析结果对应的第二环境分值；根据第一环境分值和第二环境分值确定环境异常等级。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下的步骤：根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常类型；根据环境异常类型生成对应的调控信息；将调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌；调控信息用于指示目标电子标牌向目标设备发送调控指令，调控指令与调控信息对应。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下的步骤：获取核电设备所在工作环境的环境数据；环境数据包括图像数据以及与图像数据对应的传感器数据；通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级；根据环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行获取核电设备所在工作环境的环境数据的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：向监测设备发送环境数据获取指令；接收监测设备返回的加密环境数据；获取与监测设备对应的解密秘钥和解密算法；根据解密秘钥和解密算法对加密环境数据进行解密，得到环境数据。
在一个实施例中，图像数据为火灾监测图像数据，计算机程序被处理器执行通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：通过火灾图像识别模型对火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果；根据识别结果对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
在一个实施例中，图像数据为仪表监测图像数据，计算机程序被处理器执行通过图像数据对工作环境进行异常判断，得到第一分析结果的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：通过仪表图像识别模型对仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数；根据仪表读数对工作环境进行异常判断，得到第一异常结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行通过传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：获取传感器数据对应的异常判定条件；根据异常判定条件和传感器数据对工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常等级的步骤时，使得处理器具体执行以下步骤：确定第一分析结果对应的第一环境分值；确定第二分析结果对应的第二环境分值；根据第一环境分值和第二环境分值确定环境异常等级。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器还执行以下的步骤：根据第一分析结果和第二分析结果确定环境异常类型；根据环境异常类型生成对应的调控信息；将调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌；调控信息用于指示目标电子标牌向目标设备发送调控指令，调控指令与调控信息对应。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种核电设备工作环境异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取核电设备所在工作环境的环境数据；所述环境数据包括图像数据以及与所述图像数据对应的传感器数据；
通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；
通过所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；
根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常等级；
根据所述环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取核电设备所在工作环境的环境数据，包括：
向监测设备发送环境数据获取指令；
接收所述监测设备返回的加密环境数据；
获取与所述监测设备对应的解密秘钥和解密算法；
根据所述解密秘钥和所述解密算法对所述加密环境数据进行解密，得到环境数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据为火灾监测图像数据，所述通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，包括：
通过火灾图像识别模型对所述火灾监测图像数据进行识别，得到识别结果；
根据所述识别结果对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据为仪表监测图像数据，所述通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果，包括：
通过仪表图像识别模型对所述仪表监测图像数据进行识别，得到仪表读数；
根据所述仪表读数对所述工作环境进行异常判断，得到第一异常结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果，包括：
获取所述传感器数据对应的异常判定条件；
根据所述异常判定条件和所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常等级，包括：
确定所述第一分析结果对应的第一环境分值；
确定所述第二分析结果对应的第二环境分值；
根据所述第一环境分值和所述第二环境分值确定环境异常等级。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常类型；
根据所述环境异常类型生成对应的调控信息；
将所述调控信息发送至目标设备所关联的目标电子标牌；所述调控信息用于指示所述目标电子标牌向所述目标设备发送调控指令，所述调控指令与所述调控信息对应。
8.一种核电设备工作环境异常预警装置，其特征在于，所述装置包括：
环境数据获取模块，用于获取核电设备所在工作环境的环境数据；所述环境数据包括图像数据以及与所述图像数据对应的传感器数据；
第一异常判断模块，用于通过所述图像数据对所述工作环境进行异常判断，得到第一分析结果；
第二异常判断模块，用于通过所述传感器数据对所述工作环境进行异常判断，得到第二分析结果；
环境异常等级确定模块，用于根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定环境异常等级；
异常预警模块，用于根据所述环境异常等级确定对应的工作环境预警方案进行异常预警。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202110279324.3A 2021-03-16 2021-03-16 核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质 Active CN113066254B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110279324.3A CN113066254B (zh) 2021-03-16 2021-03-16 核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110279324.3A CN113066254B (zh) 2021-03-16 2021-03-16 核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113066254A true CN113066254A (zh) 2021-07-02
CN113066254B CN113066254B (zh) 2023-01-24

Family

ID=76561119

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110279324.3A Active CN113066254B (zh) 2021-03-16 2021-03-16 核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113066254B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113900392A (zh) * 2021-09-10 2022-01-07 深圳供电局有限公司 变电站环境监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114595256A (zh) * 2022-03-14 2022-06-07 哈尔滨市若初科技有限责任公司 一种基于大数据的信息管理系统及方法
CN114821985A (zh) * 2022-04-26 2022-07-29 深圳市玄羽科技有限公司 基于人工智能的工业预警系统及方法
CN115394033A (zh) * 2022-08-26 2022-11-25 华能核能技术研究院有限公司 用于核电厂的智慧消防方法和装置
CN115508505A (zh) * 2022-08-18 2022-12-23 江苏中安联科信息技术有限公司 一种化工企业实时数据采集系统和方法
CN117115991A (zh) * 2023-08-24 2023-11-24 广州市声讯电子科技股份有限公司 一种森林防火预警方法和系统
CN118522131A (zh) * 2024-07-23 2024-08-20 山东港口日照港集团有限公司 一种干散货港口智慧安防系统及方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105741481A (zh) * 2016-04-21 2016-07-06 大连理工大学 一种基于双目摄像头的火灾监测定位装置及火灾监测定位方法
CN107770244A (zh) * 2017-09-07 2018-03-06 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 数据传输控制方法及相关产品
CN107862245A (zh) * 2017-09-27 2018-03-30 广东电网有限责任公司中山供电局 一种客户端配电房的异常监测方法
CN109041055A (zh) * 2018-07-27 2018-12-18 马占朝 一种用于金融安防环境的移动终端与网关服务器传输方法
CN110175756A (zh) * 2019-05-07 2019-08-27 岭澳核电有限公司 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质
CN110459030A (zh) * 2019-09-06 2019-11-15 深圳市瑞讯云技术有限公司 火灾的检测方法及装置
CN111209980A (zh) * 2019-12-25 2020-05-29 深圳供电局有限公司 环境检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN111275951A (zh) * 2019-12-25 2020-06-12 中国移动通信集团江苏有限公司 一种信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112344990A (zh) * 2020-10-21 2021-02-09 平安国际智慧城市科技股份有限公司 环境异常监测方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105741481A (zh) * 2016-04-21 2016-07-06 大连理工大学 一种基于双目摄像头的火灾监测定位装置及火灾监测定位方法
CN107770244A (zh) * 2017-09-07 2018-03-06 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 数据传输控制方法及相关产品
CN107862245A (zh) * 2017-09-27 2018-03-30 广东电网有限责任公司中山供电局 一种客户端配电房的异常监测方法
CN109041055A (zh) * 2018-07-27 2018-12-18 马占朝 一种用于金融安防环境的移动终端与网关服务器传输方法
CN110175756A (zh) * 2019-05-07 2019-08-27 岭澳核电有限公司 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质
CN110459030A (zh) * 2019-09-06 2019-11-15 深圳市瑞讯云技术有限公司 火灾的检测方法及装置
CN111209980A (zh) * 2019-12-25 2020-05-29 深圳供电局有限公司 环境检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN111275951A (zh) * 2019-12-25 2020-06-12 中国移动通信集团江苏有限公司 一种信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质
CN112344990A (zh) * 2020-10-21 2021-02-09 平安国际智慧城市科技股份有限公司 环境异常监测方法、装置、设备及存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113900392A (zh) * 2021-09-10 2022-01-07 深圳供电局有限公司 变电站环境监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114595256A (zh) * 2022-03-14 2022-06-07 哈尔滨市若初科技有限责任公司 一种基于大数据的信息管理系统及方法
CN114821985A (zh) * 2022-04-26 2022-07-29 深圳市玄羽科技有限公司 基于人工智能的工业预警系统及方法
CN115508505A (zh) * 2022-08-18 2022-12-23 江苏中安联科信息技术有限公司 一种化工企业实时数据采集系统和方法
CN115394033A (zh) * 2022-08-26 2022-11-25 华能核能技术研究院有限公司 用于核电厂的智慧消防方法和装置
CN117115991A (zh) * 2023-08-24 2023-11-24 广州市声讯电子科技股份有限公司 一种森林防火预警方法和系统
CN118522131A (zh) * 2024-07-23 2024-08-20 山东港口日照港集团有限公司 一种干散货港口智慧安防系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113066254B (zh) 2023-01-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113066254B (zh) 核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质
CN110149327B (zh) 网络安全威胁的告警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111881452B (zh) 一种面向工控设备的安全测试系统及其工作方法
CN109583758B (zh) 监察系统的预警规则修正方法、装置和计算机设备
CN112685682B (zh) 一种攻击事件的封禁对象识别方法、装置、设备及介质
CN113726780B (zh) 基于态势感知的网络监控方法、装置、电子设备
JP6523582B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
CN111611439A (zh) 消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114743341A (zh) 基于边缘计算的消防检测报警方法和装置
CN116861446A (zh) 一种数据安全的评估方法及系统
CN117272386B (zh) 互联网大数据信息安全加密方法及装置、设备、系统
CN112667976A (zh) 离线任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114254879A (zh) 多传感器信息融合的电力设备安全诊断方法和装置
CN115145788A (zh) 一种针对智能运维系统的检测数据生成方法和装置
CN117290803A (zh) 一种储能逆变器远程故障诊断方法、系统及介质
CN116050930A (zh) 监盘系统、方法、存储介质及电子设备
CN112732693B (zh) 智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质
US11982590B2 (en) Gas monitoring system
CN117495804A (zh) 充电站安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116886335A (zh) 一种数据安全管理系统
CN116861422A (zh) Api接口的检测与防护方法、装置、设备及存储介质
CN111049685A (zh) 电力系统的网络安全感知系统、网络安全感知方法和装置
CN116347272A (zh) 一种光传输网络设备态势感知预警方法、系统和存储介质
CN115659351A (zh) 一种基于大数据办公的信息安全分析方法、系统及设备
CN107765123A (zh) 检测规则更新方法及用电安全监测系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant