CN110459030A - 火灾的检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种火灾的检测方法及装置，该火灾的检测方法包括：获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域；若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾。本发明的火灾的检测方法及装置，可以提高检测的灵活性。
Description
技术领域
本发明涉及消防工程火灾报警技术领域，特别是涉及一种火灾的检测方法及装置。
背景技术
随着科学技术和社会经济的发展，人们对火灾防护的安全意识越来越重视。如果发生火灾，很可能会造成财产物质的损坏或生命的损失，造成不可挽回的后果。因此，如何及时检测火灾显得尤为重要，尤其是对于存在易燃易爆的环境，比如油库等，火灾的检测显得更为迫切。
目前火灾检测环境中存在火灾发生频率较高的检测区域和火灾发生频率较低的检测区域，但是目前对这些检测区域均采用相同的检测方法进行检测，也即无法根据频率高低进行分级检测，导致现有的检测方法的灵活性较差。
发明内容
本发明实施例提供一种火灾的检测方法及装置，能够提高检测的灵活性。
为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：
本发明实施例提供一种火灾的检测方法，其包括：
获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；
根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；
判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域，其中所述高预警区域为监控等级大于预设阈值的检测区域；
若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；
若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾。
本发明实施例还提供一种火灾的检测装置，其包括：
第一获取模块，用于获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；
等级设置模块，用于根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；
判断模块，用于判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域，其中所述高预警区域为监控等级大于预设阈值的检测区域；
第二获取模块，用于当所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域时，获取所述动态区域的轮廓；
火灾确定模块，用于当所述轮廓与预设轮廓匹配时，则判定所述高预警区域发生火灾。
相较于现有技术，本实施例的火灾的检测方法及装置，通过获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；并根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；之后判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域；若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾，由于按照火灾的发生频率设置监控等级，因此可对不同监控等级的检测区域采取不同的火灾检测方法，因而提高了检测的灵活性，此外由于该检测方法过程简单，还可提高频率较高区域的火灾检测效率，进而提高了火灾救援的效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的火灾的检测方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的火灾的检测方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的火灾的检测装置的结构示意图。
图4为本发明实施例三提供的火灾的检测装置的优选结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，图1为本发明实施例一提供的火灾的检测方法的流程图。
本优选实施例的火灾的检测方法，包括：
步骤S101，获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；
例如，火灾的检测环境包括多个检测区域，预先存储有多个检测区域的火灾发生频率。在检测过程中，获取各检测区域的火灾发生的频率和每个检测区域的检测视频。该检测视频可包括多帧检测图像。
在一实施方式中，每个检测区域预先安装有至少一个远程监控摄像头，通过远程监控摄像头实时采集检测区域的视频，得到检测视频。检测环境可以为仓库、油库等区域。远程监控摄像头的数量不限。
步骤S102，根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；
例如，根据各检测区域的火灾发生的频率设置每个检测区域的监控等级。
其中，火灾发生的频率越高对应的监控等级的级数越高。
步骤S103，判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域；
例如，其中所述高预警区域为监控等级大于预设阈值的检测区域，判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域，如果存在动态区域，则执行步骤S104，若不存在动态区域，则返回步骤S103。
该动态区域可以理解为非固定区域，也即为动态物体对应的区域，动态物体比如为火焰或者烟雾，当然还可为移动的物体等等。当然可以理解的，对于监控等级小于预设阈值的检测区域，可以采用现有的检测方法进行火灾的检测，比如获取这些检测区域的特征参数，将获取的特征参数与预设参数进行比较，如果匹配，则判定对应的检测区域出现火灾。
步骤S104，若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；
例如，当判定所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓，该轮廓比如为周缘的形状。可以理解的，当所述高预警区域的检测视频不存在所述动态区域时，返回步骤S103。
步骤S105，若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾。
例如，判断所述动态区域的轮廓是否与预设轮廓匹配，当判定所述动态区域的轮廓与预设轮廓匹配时，则判定所述高预警区域发生火灾，也即对应的动态区域为火焰或者烟雾。预设轮廓为预先存储的火焰或者烟雾的轮廓。可以理解的，当判定所述动态区域的轮廓与预设轮廓不匹配时，则判定所述高预警区域未发生火灾。
本实施例的火灾的检测方法，通过获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；并根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；之后判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域；若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾，由于按照火灾的发生频率设置监控等级，因此可对不同监控等级的检测区域采取不同的火灾检测方法，因而提高了检测的灵活性，此外由于该检测方法过程简单，还可提高频率较高区域的火灾检测效率，进而提高了火灾救援的效率。
请参照图2，图2为本发明实施例二提供的火灾的检测方法的流程图。
本优选实施例的火灾的检测方法，包括：
步骤S201，获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；
例如，火灾的检测环境包括多个检测区域，预先存储有多个检测区域的火灾发生频率。在检测过程中，获取各检测区域的火灾发生的频率和每个检测区域的检测视频。该检测视频可包括多帧检测图像。
在一实施方式中，每个检测区域预先安装有至少一个远程监控摄像头，通过远程监控摄像头实时采集检测区域的图像，得到检测视频。检测环境可以为仓库、油库等区域。远程监控摄像头的数量不限。
步骤S202，获取所述检测区域的温度；
例如，在一实施方式中，可在每个检测区域中设置温度传感器。通过温度传感器检测每个检测区域的温度。
步骤S203，根据所述温度和所述频率设置对应检测区域的监控等级。
例如，根据各检测区域的火灾发生的频率和温度分别设置每个检测区域的监控等级。
其中，为了提高处理效率，该步骤S203也即所述根据所述温度和所述频率设置对应检测区域的监控等级的步骤包括：
(1)获取与所述频率对应的初始等级；
例如，通过查表方式，查找与各频率对应的初始等级。
(2)根据所述温度生成一补偿因子；
其中，在一实施方式中，根据所述温度与预设温度之间的差值生成一补偿因子。该预设温度可以根据经验值设置。比如获取所述温度与预设温度之间的差值，根据该差值生成补偿因子，其中差值越大，补偿因子的值越大。
在另一实施方式中，也可通过查表方式，查找与所述温度对应的补偿因子。
当然，可以理解的，补偿因子的获得方式不限于以上所列举的方式。
(3)根据所述补偿因子对所述初始等级进行补偿，得到监控等级。
例如，在一实施方式中，可以将初始等级等于乘以该补偿因子，得到最终的监控等级。当然可以理解的，监控等级的获取方式不限于此。
比如，在一实施方式中，检测区域A的初始等级为3，检测区域B的初始等级为2，检测区域A的补偿因子为1.5，检测区域B的补偿因子为1，则检测区域的A监控等级为4.5，检测区域B的监控等级为2。
步骤S204，判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域；
例如，其中所述高预警区域为监控等级大于预设阈值的检测区域，以预设阈值为2为例，由于则检测区域的A监控等级为4.5，检测区域B的监控等级为2，因此检测区域的A为高预警区域，检测区域B为非高预警区域。
判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域，如果存在动态区域，则执行步骤S204，若不存在动态区域，则返回步骤S203。
该动态区域可以理解为非固定区域，也即为动态物体对应的区域，动态物体比如为火焰或者烟雾，当然还可为移动的动物等等。当然可以理解的，对于监控等级小于预设阈值的检测区域，可以采用现有的检测方法进行火灾的检测，比如获取这些检测区域的特征参数，将获取的特征参数与预设参数进行比较，如果匹配，则判定对应的检测区域出现火灾。
其中上述步骤S204，也即所述判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域的步骤包括：
步骤S2041、识别高预警区域的检测视频中各帧图像是否存在差异区域；
例如，识别高预警区域的检测视频中各帧图像是否存在差异区域，也即是否存在预设参考图像不同的区域。
步骤S2042、若存在差异区域，判断所述差异区域是否满足预设动态条件；
例如，该预设动态条件用于表征该差异区域是非固定的，也即是动态变化的。如果高预警区域的检测视频中各帧图像存在与预设参考图像差异的区域，则判断该差异区域的至少局部区域的形状和位置是否发生变化。如果是，则执行步骤S2043。否则，返回步骤S2042。
步骤S2043、如果所述差异区域满足所述预设动态条件，则判定高预警区域的检测视频中存在动态区域。
例如，如果该差异区域的至少局部区域的形状和位置发生变化，则判定高预警区域的检测视频中存在动态区域。
步骤S205，若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；
例如，当判定所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓，该轮廓比如为周缘的形状。可以理解的，当所述高预警区域的检测视频不存在所述动态区域时，返回步骤S204。
步骤S206，若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾。
例如，判断所述动态区域的轮廓是否与预设轮廓匹配，当判定所述动态区域的轮廓与预设轮廓匹配时，则判定所述高预警区域发生火灾，也即对应的动态区域为火焰或者烟雾。预设轮廓为预先存储的火焰或者烟雾的轮廓。可以理解的，当判定所述动态区域的轮廓与预设轮廓不匹配时，则判定所述高预警区域未发生火灾。
在一实施方式中，比如可判断所述动态区域的轮廓与预设轮廓之间的相似度是否大于预设值，如果是，则表明该动态区域的轮廓与预设轮廓匹配。
比如，当判定检测区域A的检测视频中存在动态区域，且检测区域A的动态区域的轮廓与预设轮廓匹配时，则判定检测区域A发生火灾。
当然，上述方法还可包括：
步骤S207，获取所述动态区域的面积增加率，根据所述面积增加率确定火灾等级。
例如，当判定检测区域A发生火灾时，获取所述动态区域的面积增加率，如果面积增加率越高，则火灾等级越大，以便可以按照火灾等级进行救援。
本优选实施例的火灾的检测方法，在上一实施例的基础上还可以根据检测区域的温度和所述频率设置对应检测区域的监控等级，从而提高了监控等级的准确性。
请参照图3，图3为本发明实施例三提供的火灾的检测装置的结构示意图。本优选实施例的火灾的检测装置30包括：第一获取模块31、等级设置模块32、判断模块33、第二获取模块34、火灾确定模块35，结合图4，本实施例的火灾的检测装置还可包括等级确定模块36。
第一获取模块31用于获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频。
等级设置模块32用于根据所述频率设置对应检测区域的监控等级。
判断模块33用于判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域，其中所述高预警区域为监控等级大于预设阈值的检测区域；
其中，所述判断模块33可具体用于：
识别高预警区域的检测视频中各帧图像是否存在差异区域；若存在差异区域，判断所述差异区域是否满足预设动态条件；如果所述差异区域满足所述预设动态条件，则判定高预警区域的检测视频中存在动态区域。
第二获取模块34用于当所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域时，获取所述动态区域的轮廓。
火灾确定模块35用于当所述轮廓与预设轮廓匹配时，则判定所述高预警区域发生火灾。
在一实施方式中，结合图4，其中所述等级设置模块32可包括：温度获取单元321和等级设置单元322。
温度获取单元321，用于获取所述检测区域的温度；
等级设置单元322，用于根据所述温度和所述频率设置对应检测区域的监控等级。
在一实施方式中，所述等级设置单元322具体用于：获取与所述频率对应的初始等级；并根据所述温度生成一补偿因子；根据所述补偿因子对所述初始等级进行补偿，得到监控等级。
在一实施方式中，所述等级设置单元322具体用于：根据所述温度与预设温度之间的差值生成一补偿因子。
等级确定模块36用于获取所述动态区域的面积增加率，根据所述面积增加率确定火灾等级。
本实施例的火灾的检测装置，通过获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；并根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；之后判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域；若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾，由于按照火灾的发生频率设置监控等级，因此可对不同监控等级的检测区域采取不同的火灾检测方法，因而提高了检测的灵活性，此外由于该检测方法过程简单，还可提高频率较高区域的火灾检测效率，进而提高了火灾救援的效率。
本发明实施例提供的火灾的检测装置和方法属于同一构思，该装置的具体实现过程详见上述方法中的描述，此处不再赘述。
以上对本发明实施例所提供的一种火灾的检测方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种火灾的检测方法，其特征在于，包括：
获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；
根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；
判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域，其中所述高预警区域为监控等级大于预设阈值的检测区域；
若所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域，则获取所述动态区域的轮廓；
若所述轮廓与预设轮廓匹配，则判定所述高预警区域发生火灾。
2.根据权利要求1所述的火灾的检测方法，其特征在于，所述根据所述频率设置对应检测区域的监控等级的步骤包括：
获取所述检测区域的温度；
根据所述温度和所述频率设置对应检测区域的监控等级。
3.根据权利要求2所述的火灾的检测方法，其特征在于，所述根据所述温度和所述频率设置对应检测区域的监控等级的步骤包括：
获取与所述频率对应的初始等级；
根据所述温度生成一补偿因子；
根据所述补偿因子对所述初始等级进行补偿，得到监控等级。
4.根据权利要求3所述的火灾的检测方法，其特征在于，所述根据所述温度生成一补偿因子的步骤包括：
根据所述温度与预设温度之间的差值生成一补偿因子。
5.根据权利要求1所述的火灾的检测方法，其特征在于，所述判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域的步骤包括：
识别高预警区域的检测视频中各帧图像是否存在差异区域；
若存在差异区域，判断所述差异区域是否满足预设动态条件；
如果所述差异区域满足所述预设动态条件，则判定高预警区域的检测视频中存在动态区域。
6.根据权利要求1所述的火灾的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述动态区域的面积增加率，根据所述面积增加率确定火灾等级。
7.一种火灾的检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取各检测区域的火灾发生的频率和所述检测区域的检测视频；
等级设置模块，用于根据所述频率设置对应检测区域的监控等级；
判断模块，用于判断高预警区域的检测视频中是否存在动态区域，其中所述高预警区域为监控等级大于预设阈值的检测区域；
第二获取模块，用于当所述高预警区域的检测视频存在所述动态区域时，获取所述动态区域的轮廓；
火灾确定模块，用于当所述轮廓与预设轮廓匹配时，则判定所述高预警区域发生火灾。
8.根据权利要求7所述的火灾的检测装置，其特征在于，所述等级设置模块包括：
温度获取单元，用于获取所述检测区域的温度；
等级设置单元，用于根据所述温度和所述频率设置对应检测区域的监控等级。
9.根据权利要求8所述的火灾的检测装置，其特征在于，所述等级设置单元具体用于：获取与所述频率对应的初始等级；并根据所述温度生成一补偿因子；根据所述补偿因子对所述初始等级进行补偿，得到监控等级。
10.根据权利要求7所述的火灾的检测装置，其特征在于，所述装置还包括：等级确定模块，用于获取所述动态区域的面积增加率，根据所述面积增加率确定火灾等级。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20191115 |