CN112732693B - 智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112732693B CN112732693B CN202110066071.1A CN202110066071A CN112732693B CN 112732693 B CN112732693 B CN 112732693B CN 202110066071 A CN202110066071 A CN 202110066071A CN 112732693 B CN112732693 B CN 112732693B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- detection data
- things
- internet
- effective
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 228
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/10—Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/20—Information sensed or collected by the things relating to the thing itself
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y30/00—IoT infrastructure
- G16Y30/10—Security thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/20—Analytics; Diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/30—Control
- G16Y40/35—Management of things, i.e. controlling in accordance with a policy or in order to achieve specified objectives
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/50—Safety; Security of things, users, data or systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明属于物联网技术领域,公开了一种智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;对检测数据进行分析,以确定检测数据对应的数据有效分值;根据数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;获取有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;根据设备标识对有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。由于将IOT设备划分目标区域进行管理,使得IOT设备管理更为简便,且通过检测数据对应的数据有效分值对检测数据进行筛选,排除了非必要的数据,再将有效检测数据发送至物联网管理平台,有效的减轻了物联网管理平台的数据压力。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现如今,随着物联网技术的发展,物联网设备越来越多,数量已经由原有的几十个物联网(The Internet of Things,IOT)设备已经增加至成千上万甚至是十万的级别,而在需要实时监控环境数据的领域,例如消毒、安全等领域,IOT设备会不停采集周边的环境数据,若数据均需要进行保存或处理,会为物联网控制平台造成极大压力,难以支撑,且数据量过大,IOT设备数量过多,物联网控制平台也难以对IOT设备进行统一管理。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质,旨在解决物联网IOT设备采集的数据量过大且IOT数量过多难以管理的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种智能化物联网数据采集方法,所述方法包括以下步骤:
获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;
对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值;
根据所述数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;
获取所述有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;
根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。
可选的,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之前,还包括:
获取预设装置标识,并根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识;
相应的,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤,包括:
根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。
可选的,所述根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识的步骤,包括:
将所述预设装置标识进行字符拆分,以获得装置标识字符集;
将所述设备标识进行字符拆分,以获得设备标识字符集;
将所述装置标识字符集及所述设备标识字符集中的各个字符以交叉组合方式进行拼接,以获得组合字符;
对所述组合字符以预设加密方式进行加密,以获得数据标识。
可选的,所述根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之后,还包括:
接收所述物联网控制平台基于所述检测数据发送的控制指令;
提取所述控制指令中的数据标识;
对所述数据标识进行解析,以获得装置标识及设备标识;
在所述装置标识与所述预设装置标识一致时,根据所述设备标识查找目标IOT设备;
将所述控制指令发送至所述目标IOT设备。
可选的,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之前,还包括:
根据所述数据有效分值确定所述有效检测数据对应的优先处理级别;
相应的,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤,包括:
根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据及所述优先处理级别发送至物联网控制平台。
可选的,所述对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值的步骤,包括:
获取标准检测数据区间,根据所述检测数据及所述标准检测数据区间确定数据异常值;
根据所述数据异常值确定所述检测数据对应的数据有效分值。
可选的,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之前,还包括:
根据所述设备标识在预设设备管理列表中进行查找;
在根据所述设备标识在预设设备管理列表中查找到对应的设备信息时,执行根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种智能化物联网数据采集装置,所述智能化物联网数据采集装置包括以下模块:
数据获取模块,用于获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;
分值确定模块,用于对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值;
数据筛选模块,用于根据所述数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;
标识获取模块,用于获取所述有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;
数据传输模块,用于根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种智能化物联网数据采集设备,所述智能化物联网数据采集设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能化物联网数据采集程序,所述智能化物联网数据采集程序被执行时实现如上所述的智能化物联网数据采集方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有智能化物联网数据采集程序,所述智能化物联网数据采集程序执行时实现如上所述的智能化物联网数据采集方法的步骤。
本发明通过获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;对检测数据进行分析,以确定检测数据对应的数据有效分值;根据数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;获取有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;根据设备标识对有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。由于将IOT设备划分目标区域进行管理,使得IOT设备管理更为简便,且通过检测数据对应的数据有效分值对检测数据进行筛选,排除了不必要的数据,再将有效检测数据发送至物联网管理平台,有效的减轻了物联网管理平台的数据压力。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备的结构示意图;
图2为本发明智能化物联网数据采集方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明智能化物联网数据采集方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明智能化物联网数据采集装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能化物联网数据采集设备结构示意图。
如图1所示,该电子设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能化物联网数据采集程序。
在图1所示的电子设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明电子设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在智能化物联网数据采集设备中,所述电子设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的智能化物联网数据采集程序,并执行本发明实施例提供的智能化物联网数据采集方法。
本发明实施例提供了一种智能化物联网数据采集方法,参照图2,图2为本发明一种智能化物联网数据采集方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述智能化物联网数据采集方法包括以下步骤:
步骤S10:获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;
需要说明的是,本实施例的执行主体可以是所述智能化物联网数据采集设备,所述智能化物联网数据采集设备可以是电脑、服务器等电子设备,也可以是可实现相同或相似功能的设备,本实施例对此不加以限制,在本实施例及下述各实施例中,以智能化物联网数据采集设备为例对本发明智能化物联网数据采集方法进行说明。
需要说明的是,因物联网控制平台管理所有的IOT设备极其困难,因此,可以将整个物联网控制平台管理的区域进行划分,区域的划分方式可以根据实际需要设置,例如:以区域进行平均划分,或以IOT设备的数量进行区域划分。在划分完成的各个区域中设置一个智能化物联网数据采集设备对区域中的IOT设备进行管理,智能化物联网数据采集设备的管理区域即是智能化物联网数据采集设备的目标区域,目标区域中可以存在多个IOT设备。检测数据可以是目标区域中各个IOT设备实时采集的数据,例如:若IOT设备为温度检测设备,则采集的可以是环境的温度数据,若IOT设备为消毒设备,则采集的可以是空气中的污染物的含量等数据。
步骤S20:对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值;
需要说明的是,数据有效分值可以是用于表示采集的检测数据与标准数据差异的量化分值,数据有效分值越大,则表示对检测数据需要进行存储或分析的必要性越高。
进一步地,为了合理的确定检测数据对应的数据有效分值,本实施例步骤S20,可以包括:
获取标准检测数据区间,根据所述检测数据及所述标准检测数据区间确定数据异常值;根据所述数据异常值确定所述检测数据对应的数据有效分值。
需要说明的是,标准检测数据区间可以是IOT设备检测的数据的数据正常的区间值,例如:温度检测装置检测温度,假设当日气温为28℃,判定数据正常阈值为±5℃,则可以确定标准检测数据区间为23℃-33℃。数据异常值可以是检测数据超出标准检测数据区间的值。数据有效分值可以是量化数据异常值的量化分值。
在实际使用中,数据有效分值可以是根据数据异常值与预设评估值的比值,预设评估值可以是标准检测数据区间的中间值,也可以是根据检测数据类型设置的值,具体如何设置预设评估值,可以根据实际需要进行设置。
例如:针对温度检测,标准检测数据区间为23℃-33℃,则预设评估值可以是(23+33)/2=28℃,若数据异常值为10℃,则数据有效分值为10/28=36%,也可以设置预设评估值为2℃,若数据异常值为10℃,则数据有效分值为10/2=500%。
步骤S30:根据所述数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;
需要说明的是,数据有效分值可以是用于表示采集的检测数据与标准数据差异的量化分值,数据有效分值越大,则表示对检测数据需要进行存储或分析的必要性越高。因此,可以通过数据有效分值对检测数据进行筛选,以确定存在进行处理的检测数据,作为有效检测数据。
在实际使用中,可以设定有效分值阈值,将数据有效分值低于有效分值阈值的检测数据进行清除,将剩余的检测数据作为有效检测数据。有效分值阈值可以根据实际需要进行设置,例如:当物联网控制平台数据处理压力较大时,将有效分值阈值设定较高,当物联网控制平台数据处理压力较小时,将有效分值阈值设定较低。
步骤S40:获取所述有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;
可以理解的是,有效检测数据是从各个IOT设备的检测数据中筛选得到的,因此,可以获取各个有效检测数据对应的IOT设备的设备标识。
步骤S50:根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。
可以理解的是,物联网控制平台因直接管理IOT设备压力较大,对区域划分并在各区域设置智能化物联网数据采集设备管理IOT设备,因此物联网控制平台直接接受有效检测数据并无法获知有效检测数据来自于哪一台IOT设备,而根据设备标识对有效检测数据进行标记,再将有效检测数据发送至物联网控制平台,则可以令物联网控制平台明确有效检测数据对应的IOT设备的设备标识,若根据有效检测数据判定出现异常,则可以根据IOT设备的设备标识下发控制指令进行处理。
进一步地,为了提高数据安全性,本实施例步骤S50之前,还可以包括:
根据所述设备标识在预设设备管理列表中进行查找;在根据所述设备标识在预设设备管理列表中查找到对应的设备信息时,执行根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤。
需要说明的是,智能化物联网数据采集设备管理目标区域内的IOT设备,因此,可以预先获取目标区域中所有IOT设备的设备标识及设备信息并构建预设设备管理列表,在获取到有效检测数据对应的IOT设备的设备标识时,可以根据设备标识在预设设备管理列表中查找对应的设备信息,若可查找到对应的设备信息,则说明该有效检测数据为正常数据,则可执行后续步骤发送至物联网控制平台,若查找不到对应的设备信息,则可以说明该数据并非来自于智能化物联网数据采集设备管理的IOT设备,可能是异常或黑客发送的攻击数据,则可以屏蔽此数据。
进一步地,为了便于优先处理紧急情况,本实施例步骤S50之前,还可以包括:
根据所述数据有效分值确定所述有效检测数据对应的优先处理级别;
可以理解的是,数据有效分值数据有效分值可以是用于表示采集的检测数据与标准数据差异的量化分值,数据有效分值越大,则表示检测数据异常性越高,则对检测数据需要进行处理的必要性越高,因此,可以根据数据有效分值确定有效检测数据对应的优先处理级别,例如:假设有效检测数据对应的数据有效分值为A,可以将A>90%的有效检测数据对应的优先处理级别分为1级,将60%<A≤90%的有效检测数据对应的优先处理级别分为2级,将A≤60%的有效检测数据对应的优先处理级别分为3级。
相应的,本实施例步骤S50,可以包括:
根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据及所述优先处理级别发送至物联网控制平台。
可以理解的是,将标记后的有效检测数据及有效检测数据对应的优先处理级别发送至物联网控制平台,则物联网控制平台可以根据有效检测数据对应的优先处理级别对有效检测数据进行优先级划分,先处理优先处理级别较高的有效检测数据,再处理优先处理级别较低的有效检测数据。
本实施例通过获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;对检测数据进行分析,以确定检测数据对应的数据有效分值;根据数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;获取有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;根据设备标识对有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。由于将IOT设备划分目标区域进行管理,使得IOT设备管理更为简便,且通过检测数据对应的数据有效分值对检测数据进行筛选,排除了不必要的数据,再将有效检测数据发送至物联网管理平台,有效的减轻了物联网管理平台的数据压力。
参考图3,图3为本发明一种智能化物联网数据采集方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,本实施例智能化物联网数据采集方法在所述步骤S50之前,还包括:
步骤S41:获取预设装置标识,并根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识;
需要说明的是,在存在多个智能化物联网数据采集设备时,若仅以设备标识对有效检测数据,物联网控制平台在接收到有效检测数据之后虽然可以得知有效检测数据对应的设备标识,但是却难以获知有效检测数据是由哪一台智能化物联网数据采集设备发送至物联网控制平台的,而若将智能化物联网数据采集设备的装置标识也发送至物联网控制平台,则容易被黑客拦截并进行攻击,因此,可以获取智能化物联网数据采集设备的装置标识,装置标识可以是预设在智能化物联网数据采集设备中的,再根据预设装置标识及设备标识组合为数据标识。
相应的,本实施例步骤S50,可以包括:
步骤S50':根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。
可以理解的是,将由预设装置标识及设备标识组合为数据标识之后,再通过数据标识对有效检测数据进行标记,将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台,物联网控制平台可以对有效检测数据对应的数据标识进行解析,即可获得预设装置标识及设备标识,确定有效检测数据对应的智能化物联网数据采集设备。
进一步地,为了令数据标识不易被破解,本实施例步骤S41,可以为:
将所述预设装置标识进行字符拆分,以获得装置标识字符集;将所述设备标识进行字符拆分,以获得设备标识字符集;将所述装置标识字符集及所述设备标识字符集中的各个字符以交叉组合方式进行拼接,以获得组合字符;对所述组合字符以预设加密方式进行加密,以获得数据标识。
需要说明的是,预设装置标识和设备标识均可以是字符串,因此,可以通过对其进行字符拆分,获取对应的字符集合。装置标识字符集可以是由对预设装置标识进行字符拆分得到的各个字符组合而成的集合。设备标识字符集可以是由对设备标识进行字符拆分得到的各个字符组合而成的集合。预设加密方式可以是对称性加密算法,例如:AES加密算法、RC2加密算法、RC4加密算法、RC5加密算法等。
例如:假设预设装置标识为ABC,设备标识为DEF,则通过字符拆分,可以得到装置标识字符集为{A,B,C},设备标识字符集为{D,E,F},将装置标识字符集及设备标识字符集中的各个字符以交叉组合方式进行组合,可以得到组合字符S=ADBECF,再通过AES加密算法对组合字符S进行加密,即可得到加密后的密文Sm,即数据标识为密文Sm。
进一步地,为了安全的将控制指令发送至对应IOT设备,本实施例步骤S50'之后,还可以包括:
接收所述物联网控制平台基于所述检测数据发送的控制指令;提取所述控制指令中的数据标识;对所述数据标识进行解析,以获得装置标识及设备标识;在所述装置标识与所述预设装置标识一致时,根据所述设备标识查找目标IOT设备;将所述控制指令发送至所述目标IOT设备。
需要说明的是,数据标识难以被破解,因此,为了安全,物联网控制平台下发控制指令时也可以返回数据标识,而不是具体的设备标识或装置标识,智能化物联网数据采集设备在接收到控制指令时,可以提取控制指令中的数据标识,并对数据标识进行解析,以获得数据标识对应的装置标识及设备标识,在将装置标识与预设装置标识进行比对,在装置标识与预设装置标识一致时,可以确定控制指令为物联网控制平台正常发送至智能化物联网数据采集设备的,而非被篡改过或是黑客发送用于攻击的伪装指令,因此,可以根据数据标识对应的设备标识查找对应的IOT设备作为目标IOT设备,并将控制指令发送至目标IOT设备,以使目标IOT设备执行控制指令制定的操作。
本实施例通过获取预设装置标识,并根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识;根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。由于数据标识是根据预设装置标识及设备标识根据复杂的加密手段得到的,难以被破解,有效提高了智能化物联网数据采集设备与物联网控制平台的通信安全性,且物联网控制平台根据数据标识即可确定有效检测数据对应的预设装置标识及设备标识,根据预设装置标识即可确定对应的智能化物联网数据采集设备,便于物联网控制平台下发控制指令至预设装置标识对应的只能话物联网数据采集设备,以对设备标识对应的IOT设备进行控制。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有智能化物联网数据采集程序,所述智能化物联网数据采集程序被处理器执行时实现如上文所述的智能化物联网数据采集方法的步骤。
参照图4,图4为本发明智能化物联网数据采集装置第一实施例的结构框图。
如图4所示,本发明实施例提出的智能化物联网数据采集装置包括:
数据获取模块401,用于获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;
分值确定模块402,用于对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值;
数据筛选模块403,用于根据所述数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;
标识获取模块404,用于获取所述有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;
数据传输模块405,用于根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。
本实施例通过获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;对检测数据进行分析,以确定检测数据对应的数据有效分值;根据数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;获取有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;根据设备标识对有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。由于将IOT设备划分目标区域进行管理,使得IOT设备管理更为简便,且通过检测数据对应的数据有效分值对检测数据进行筛选,排除了不必要的数据,再将有效检测数据发送至物联网管理平台,有效的减轻了物联网管理平台的数据压力。
进一步地,所述数据传输模块405,还用于获取预设装置标识,并根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识;
所述数据传输模块405,还用于根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台。
进一步地,所述数据传输模块405,还用于将所述预设装置标识进行字符拆分,以获得装置标识字符集;将所述设备标识进行字符拆分,以获得设备标识字符集;将所述装置标识字符集及所述设备标识字符集中的各个字符以交叉组合方式进行拼接,以获得组合字符;对所述组合字符以预设加密方式进行加密,以获得数据标识。
进一步地,所述数据传输模块405,还用于接收所述物联网控制平台基于所述检测数据发送的控制指令;提取所述控制指令中的数据标识;对所述数据标识进行解析,以获得装置标识及设备标识;在所述装置标识与所述预设装置标识一致时,根据所述设备标识查找目标IOT设备;将所述控制指令发送至所述目标IOT设备。
进一步地,所述数据传输模块405,还用于根据所述数据有效分值确定所述有效检测数据对应的优先处理级别;
所述数据传输模块405,还用于根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据及所述优先处理级别发送至物联网控制平台。
进一步地,所述分值确定模块402,还用于获取标准检测数据区间,根据所述检测数据及所述标准检测数据区间确定数据异常值;根据所述数据异常值确定所述检测数据对应的数据有效分值。
进一步地,所述数据传输模块405,还用于根据所述设备标识在预设设备管理列表中进行查找;在根据所述设备标识在预设设备管理列表中查找到对应的设备信息时,执行根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤。
应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的智能化物联网数据采集方法,此处不再赘述。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种智能化物联网数据采集方法,其特征在于,所述智能化物联网数据采集方法包括以下步骤:
获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;
对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值;
根据所述数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;
获取所述有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;
根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台;
其中,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之前,还包括:
获取预设装置标识,并根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识;
相应的,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤,包括:
根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台;
其中,所述根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识的步骤,包括:
将所述预设装置标识进行字符拆分,以获得装置标识字符集;
将所述设备标识进行字符拆分,以获得设备标识字符集;
将所述装置标识字符集及所述设备标识字符集中的各个字符以交叉组合方式进行拼接,以获得组合字符;
对所述组合字符以预设加密方式进行加密,以获得数据标识。
2.如权利要求1所述的智能化物联网数据采集方法,其特征在于,所述根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之后,还包括:
接收所述物联网控制平台基于所述检测数据发送的控制指令;
提取所述控制指令中的数据标识;
对所述数据标识进行解析,以获得装置标识及设备标识;
在所述装置标识与所述预设装置标识一致时,根据所述设备标识查找目标IOT设备;
将所述控制指令发送至所述目标IOT设备。
3.如权利要求1-2中任一项所述的智能化物联网数据采集方法,其特征在于,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之前,还包括:
根据所述数据有效分值确定所述有效检测数据对应的优先处理级别;
相应的,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤,包括:
根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据及所述优先处理级别发送至物联网控制平台。
4.如权利要求1-2中任一项所述的智能化物联网数据采集方法,其特征在于,所述对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值的步骤,包括:
获取标准检测数据区间,根据所述检测数据及所述标准检测数据区间确定数据异常值;
根据所述数据异常值确定所述检测数据对应的数据有效分值。
5.如权利要求1-2中任一项所述的智能化物联网数据采集方法,其特征在于,所述根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤之前,还包括:
根据所述设备标识在预设设备管理列表中进行查找;
在根据所述设备标识在预设设备管理列表中查找到对应的设备信息时,执行根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台的步骤。
6.一种智能化物联网数据采集装置,其特征在于,所述智能化物联网数据采集装置包括以下模块:
数据获取模块,用于获取目标区域内各个IOT设备采集的检测数据;
分值确定模块,用于对所述检测数据进行分析,以确定所述检测数据对应的数据有效分值;
数据筛选模块,用于根据所述数据有效分值对所述检测数据进行筛选,以获得有效检测数据;
标识获取模块,用于获取所述有效检测数据对应的IOT设备的设备标识;
数据传输模块,用于根据所述设备标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台;
所述数据传输模块,还用于获取预设装置标识,并根据所述预设装置标识及所述设备标识确定数据标识;
所述数据传输模块,还用于根据所述数据标识对所述有效检测数据进行标记,并将标记后的有效检测数据发送至物联网控制平台;
所述数据传输模块,还用于将所述预设装置标识进行字符拆分,以获得装置标识字符集;将所述设备标识进行字符拆分,以获得设备标识字符集;将所述装置标识字符集及所述设备标识字符集中的各个字符以交叉组合方式进行拼接,以获得组合字符;对所述组合字符以预设加密方式进行加密,以获得数据标识。
7.一种智能化物联网数据采集设备,其特征在于,所述智能化物联网数据采集设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能化物联网数据采集程序,所述智能化物联网数据采集程序被执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的智能化物联网数据采集方法的步骤。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有智能化物联网数据采集程序,所述智能化物联网数据采集程序执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的智能化物联网数据采集方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110066071.1A CN112732693B (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110066071.1A CN112732693B (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112732693A CN112732693A (zh) | 2021-04-30 |
CN112732693B true CN112732693B (zh) | 2021-08-17 |
Family
ID=75592386
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110066071.1A Active CN112732693B (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112732693B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116016609B (zh) * | 2023-02-27 | 2023-07-14 | 水利部珠江水利委员会水文局 | 一种区域洪涝的智能监测方法及装置 |
CN116405532B (zh) * | 2023-06-09 | 2023-08-18 | 深圳市乗名科技有限公司 | 基于物联网的工业控制及自动化方法、装置及电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103731433A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-04-16 | 上海交通大学 | 一种物联网攻击检测系统和攻击检测方法 |
CN109026649A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-18 | 上海弦慧新能源科技有限公司 | 数据采集装置及运行管理方法 |
CN110536118A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据获取方法、装置、以及计算机存储介质 |
CN111355707A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-30 | 深圳市晨北科技有限公司 | 一种数据处理方法及相关设备 |
CN111698241A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-22 | 亚特智物联技术(广东)有限公司 | 物联网云平台系统、验证方法和数据管理方法 |
CN111726341A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-29 | 五八有限公司 | 一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112235154A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-01-15 | 广州安食通信息科技有限公司 | 基于物联网的数据处理方法、系统、装置及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU2005290314A1 (en) * | 2004-09-28 | 2006-04-06 | Singulex, Inc. | System and method for spectroscopic analysis of single particles |
-
2021
- 2021-01-18 CN CN202110066071.1A patent/CN112732693B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103731433A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-04-16 | 上海交通大学 | 一种物联网攻击检测系统和攻击检测方法 |
CN109026649A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-18 | 上海弦慧新能源科技有限公司 | 数据采集装置及运行管理方法 |
CN110536118A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据获取方法、装置、以及计算机存储介质 |
CN111355707A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-30 | 深圳市晨北科技有限公司 | 一种数据处理方法及相关设备 |
CN111726341A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-09-29 | 五八有限公司 | 一种数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111698241A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-22 | 亚特智物联技术(广东)有限公司 | 物联网云平台系统、验证方法和数据管理方法 |
CN112235154A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-01-15 | 广州安食通信息科技有限公司 | 基于物联网的数据处理方法、系统、装置及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112732693A (zh) | 2021-04-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6926429B2 (ja) | データ処理装置、データ処理方法、およびプログラム | |
CN110610196B (zh) | 脱敏方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质 | |
CN106951796B (zh) | 一种数据隐私保护的脱敏方法及其装置 | |
CN112732693B (zh) | 智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质 | |
US11647032B2 (en) | Apparatus and method for classifying attack groups | |
US11019096B2 (en) | Combining apparatus, combining method, and combining program | |
CN108280348B (zh) | 基于rgb图像映射的安卓恶意软件识别方法 | |
CN110674479B (zh) | 异常行为数据实时处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111104579A (zh) | 一种公网资产的识别方法、装置及存储介质 | |
CN114564740A (zh) | 大数据匿名化处理方法及大数据处理设备 | |
CN110704816B (zh) | 接口破解的识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111866016A (zh) | 日志的分析方法及系统 | |
CN113111951B (zh) | 数据处理方法以及装置 | |
CN111949702B (zh) | 异常交易数据的识别方法、装置及设备 | |
CN113704328B (zh) | 基于人工智能的用户行为大数据挖掘方法及系统 | |
CN113486350A (zh) | 恶意软件的识别方法、装置、设备及存储介质 | |
KR20150124020A (ko) | 악성코드 식별 태그 설정 시스템 및 방법, 및 악성코드 식별 태그를 이용한 악성코드 검색 시스템 | |
CN107437088A (zh) | 文件识别方法和装置 | |
CN111625837A (zh) | 识别系统漏洞的方法、装置和服务器 | |
CN102984162A (zh) | 可信网站的识别方法和收集系统 | |
CN113361597B (zh) | 一种url检测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114003784A (zh) | 请求录制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113362069A (zh) | 风控模型的动态调整方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN112817816A (zh) | 埋点处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110719274A (zh) | 网络安全控制方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Intelligent IoT data collection methods, devices, devices, and storage media Granted publication date: 20210817 Pledgee: Shenzhen Rural Commercial Bank Co.,Ltd. Longhua Sub branch Pledgor: SHENZHEN YUHANG SMART MANUFACTURING TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2024980023213 |