CN112344990A - 环境异常监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能和大数据技术领域，应用于智慧城市的智慧环保领域中，具体使用了图计算技术，公开了一种环境异常监测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级；基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级；根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中；对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。提高对环境进行异常监测的时效性。
Description
技术领域
本申请涉及异常监测领域，尤其涉及一种环境异常监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，在对环境进行异常监测和告警推送时，大多是由站点监测设备采集监测数据，然后根据监测数据判断某一监测因子是否超过阈值，若超过阈值则认为异常进行告警推送。但由于站点监测设备在不间断的监测数据，将每一个监测因子分别进行对比的数据量较大，导致在筛选异常数据时耗时较长，时效性较差。
因此，如何提高对环境进行异常监测的时效性和效率成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种环境异常监测方法、装置、设备及存储介质，以提高对环境进行异常监测的时效性。
第一方面，本申请提供了一种环境异常监测方法，所述方法包括：
获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级；基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级；根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中；对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。
第二方面，本申请还提供了一种环境异常监测装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级；等级确定模块，用于基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级；信息保存模块，用于根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中；筛选推送模块，用于对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的环境异常监测方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的环境异常监测方法。
本申请公开了一种环境异常监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取当前环境中各个监测因子的监测数据，然后基于预先构建的环境图谱和当前环境中各个监测因子的监测等级，对监测因子的监测数据进行数据分析，得到当前环境的告警等级，再根据当前环境的告警等级生成告警信息，并将告警信息保存在消息队列中，最后对消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并对待推送告警信息进行推送，以对当前环境进行异常告警。根据实时的监测数据，利用预先构建的环境图谱来对当前环境中监测因子的监测数值进行数据分析，从而对当前环境进行异常监测告警，提高环境异常监测告警的实时性，并且对监测因子划分监测等级，也提高了数据分析的速度。此外，使用消息队列，对消息队列中的告警信息进行筛选，减少了系统中的无效告警信息的数量，便于工作人员根据告警信息对异常情况进行及时处理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种环境异常监测系统的结构示意图；
图2是本申请的实施例提供的构建环境图谱的步骤示意流程图；
图3是本申请的实施例提供的确定监测因子的监测等级的步骤示意流程图；
图4是本申请实施例提供的一种环境异常监测方法的示意流程图；
图5是本申请的实施例提供的根据监测数据确定当前环境的告警等级的步骤示意流程图；
图6是本申请的实施例还提供一种环境异常监测装置的示意性框图；
图7为本申请一实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种环境异常监测方法、装置、计算机设备及存储介质。环境异常监测方法可用于各个监测站点对环境进行异常监测，提高异常监测的实时性。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种环境异常监测系统的结构示意图。
如图1所示，该环境异常监测系统100包括监测设备110和处理终端120，监测设备110和处理终端120通信连接。
其中，监测设备110可以是各个监测站点设置的监测设备，用于进行环境监测，实时采集当前环境内的各个监测因子的监测数据。
处理终端120可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理等能够进行数据处理的电子设备。
监测设备110将采集到的当前环境内各个监测因子的监测数据发送给处理终端120，由处理终端120根据当前环境内各个监测因子的监测数据进行数据分析，以对当前环境进行异常监测，得到当前环境的告警等级，并生成告警信息。在对告警信息进行信息筛选后，将待推送告警信息进行推送，对当前环境进行异常告警。
本方案可应用于智慧环保领域中，用于对环境生态进行实时的异常监测，当环境出现异常时可及时提醒工作人员进行处理，从而推动智慧城市的建设。
为了便于理解，以下将结合图1中的环境异常监测系统对本申请实施例提供的环境异常监测方法进行详细介绍。
请参阅图2，图2是本申请的实施例提供的构建环境图谱的步骤示意流程图。该环境图谱的建立方法是利用图计算技术，将存储在传统数据库中的结构化数据剥离出实体和联系，映射成节点和边，进而转变成图数据，并存储在网络中。其中，传统数据库比如为结构化查询语言(Structured Query Language、SQL)数据库。
如图2所示，该步骤用于根据全量历史环境告警数据创建环境图数据，以便实现环境的异常告警。其中，该构建环境图谱的步骤，具体包括以下内容：
S201、获取全量历史环境告警数据，对所述全量历史环境告警数据进行数据分类，得到分类数据。
其中，历史环境告警数据包括历史环境数据和历史告警数据，历史环境数据可以通过设置在各个监测站点的监测设备通过对环境进行实时监测得到，历史告警数据则可以是通过对历史环境数据进行数据分析得到的异常告警信息。
全量历史环境告警数据是指全部环境下的历史告警数据，例如，既包括市区内监测空气污染的环境监测站点的历史环境告警数据，也包括河道边监测水污染的环境监测站点的历史环境告警数据。
处理终端将从监测设备处获取的历史环境数据进行保存，并将根据历史环境数据确定出的历史告警数据也进行保存，对于多个环境下的监测设备，分别保存其历史环境数据和历史告警数据，得到全量历史环境告警数据。
其中，对全量历史环境告警数据进行分类，得到多种分类数据，分类数据可以包括环境类型、监测因子、监测因子的因子等级、告警等级和告警等级对应的处理方案等。在具体实施过程中，各个分类数据可以分别保存在各个数据表中。
例如，监测因子可以包括二氧化硫(SO2)、二氧化碳(CO2)、臭氧(O3)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)等，还可以包括污染源涉水相关排口的氨氮、六价铬、总镍等小时均值、日均值，还可以包括污染源涉气相关排口关氮氧化物、化学需氧量等小时均值、日均值等。
监测因子的因子等级是指根据监测因子对应的监测数值相对于正常值的数值关系确定的异常等级，例如因子等级可以包括一级、二级、三级等多个等级。
S202、根据所述分类数据的关联关系生成分类关系表。
根据各个分类数据之间的关联关系生成分类关系表，其中，关联关系是指分类数据之间的联系，例如，监测因子的因子等级与环境的告警等级之间具有关联关系，环境的告警等级与告警等级对应的处理方案之间具有关联关系，环境中的监测因子与监测因子的因子等级也具有关联关系，可以根据分类数据之间的关联关系将各个分类数据进行关联，得到分类关系表。
S203、基于图计算技术，根据所述分类关系表构建环境图谱，并将构建的所述环境图谱作为预先构建的环境图谱。
基于图计算技术，根据分类关系表生成环境图谱。其中，可以利用图计算技术中的模型融合的原理，将生成的多个分类关系表进行融合。在多个分类关系表中寻找表的共同节点，从而将多个分类关系表进行联通，生成环境图谱。
在具体实施过程中，生成的环境图谱中的实体节点主要包括：监测因子、因子等级、告警等级和处理方案等；实体关系主要包括：告警等级与因子等级、告警等级与处理方案、监测因子与因子等级和监测因子与因子权重等；实体属性主要包括：监测因子的数值范围、因子等级的数据范围和监测因子的因子权重等。
上述实施例利用图计算技术构建环境图谱，具体将存储在传统数据库中的结构化数据剥离出实体和联系，映射成节点和边，进而转变成图数据，并存储在网络中，以便基于该环境图谱实现环境异常监测方法。
请参阅图3，图3是本申请的实施例提供的确定监测因子的监测等级的步骤示意流程图。如图3所示，该步骤具体包括以下内容：
S301、获取当前环境的历史环境告警数据。
处理终端可以从数据库中调取当前环境的历史环境告警数据。例如，数据库中保存有所有环境的历史环境告警数据，为每一个不同的环境分别命名，并将对应环境下的历史环境告警数据进行对应保存。处理终端可以根据当前环境的命名从数据库中调取当前环境的历史环境告警数据。
S302、根据所述历史环境告警数据确定所述当前环境中各个所述监测因子的监测等级。
处理终端在调取出当前环境的历史环境告警数据后，可以对历史环境告警数据进行分析，得到该监测设备对应的环境历史每次出现异常告警时，存在数值超标的监测因子，对存在数值超标的监测因子进行统计，统计出各个监测因子在当前站点出现数值超标的次数，并根据监测因子在当前站点出现数值超标的次数将各个监测因子划分出不同的监测等级，不同的监测等级对应不同的监测周期。
在确定各个监测因子的监测等级后，即可将监测因子的监测等级写入监测因子的数据标签中，以便于后续在进行环境异常监测时能够根据监测因子的数据标签来确定目标监测因子。
例如，监测等级可以分为三级，对于监测等级为一级的监测因子，每天都对采集到的该监测因子的监测数据进行分析，对于监测等级为二级的监测因子，可以每隔三天对采集到的监测因子的监测数据进行分析，对于监测等级为三级的监测因子，可以每隔一周对采集到的监测因子的监测数据进行分析。
在具体实施过程中，若当前环境没有历史环境告警数据，则可以获取当前环境的环境信息，根据所述环境信息选择与所述环境信息类似的其他环境的历史环境告警数据，然后根据其他环境的历史环境告警数据来确定监测因子的监测等级。
其中，当前环境没有历史环境告警数据可以是当前环境没有历史环境数据和历史告警数据中的至少一种。
其中，环境信息例如可以包括当前环境的GPS信息、环境的周边发展状况信息等等。通过当前环境的环境信息来选择与当前环境类似的其他环境的历史环境告警数据，以便于确定监测因子的监测等级。
例如，根据环境监测站点的GPS信息确定该站点的地理位置，是在市区内，还是在郊区，在河流旁或在山地里。在确定地理位置后，获取该站点的历史监测数据或与该地理位置类似的其他站点的历史环境告警数据，来确定监测因子的监测等级。
上述实施例利用历史环境告警数据来确定出各个监测因子的监测等级，并将各个监测因子的监测等级保存在监测因子的数据标签中，以便基于该监测因子的监测等级实现环境异常监测方法。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种环境异常监测方法的示意流程图。该环境异常监测方法通过根据预先构建的环境图谱和当前环境中各个监测因子的监测等级来对当前环境进行告警等级的分析和确定，实现对当前环境进行异常告警的目的。
如图4所示，该环境异常监测方法，具体包括：步骤S401至步骤S404。
S401、获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级。
处理终端基于与监测设备之间的通信连接，从当前环境中监测站点的监测设备处获取当前环境中各个监测因子的监测数据，然后通过读取监测因子的数据标签来确定监测因子的监测等级。其中，监测数据可以是各个监测因子的实时监测数值，以便于根据监测数据来判断当前环境的环境状态是否存在异常超标等异常情况。
其中，监测因子的种类根据当前环境的不同而有所不同，例如，对于涉气类的场景，监测因子可以包括二氧化硫(SO2)、二氧化碳(CO2)、臭氧(O3)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)等，还可以包括污染源涉气相关排口关氮氧化物、化学需氧量等小时均值、日均值等。对于涉水类的场景，监测因子可以包括污染源涉水相关排口的氨氮、六价铬、总镍等小时均值、日均值等。
其中，监测因子的监测等级用于表示监测因子的监测周期。监测因子的监测等级越高，则认为监测因子的监测周期越短。
例如，监测因子的监测等级可以有一级、二级、三级共三个等级，从一级至三级监测等级依次降低，监测等级为一级的监测因子的监测周期为一天，监测等级为二级的监测因子的监测周期为三天，监测等级为三级的监测因子的监测周期为七天。
在一实施例中，所述环境异常监测方法包括：获取当前环境的历史环境告警数据；根据所述历史环境告警数据确定所述当前环境中各个所述监测因子的监测等级。
S402、基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级。
基于预先构建的环境图谱和各个监测因子的监测等级，从多个监测因子中选择出当前需要进行数据分析的监测因子以及与其对应的监测数据，进行数据分析，从而得到当前环境的告警等级。
在一实施例中，请参阅图5，根据监测数据确定当前环境的告警等级，具体包括以下内容：
S4021、根据各个所述监测因子的监测等级从所述当前环境中确定目标监测因子。
根据预先确定出的当前环境中各个监测因子的监测等级来确定目标监测因子，其中，目标监测因子为本次异常监测需要进行异常判断的监测因子。在具体实施过程中，可以根据各个监测因子的数据标签来确定目标监测因子。
例如，二氧化碳、细颗粒物的监测等级为一级，监测周期为一天，臭氧、可吸入颗粒物的监测等级为二级，监测周期为三天。
那么，第一天仅需要对二氧化碳和细颗粒物进行异常判断，则认为二氧化碳和细颗粒物为目标监测因子，第二天仅需要对二氧化碳和细颗粒物进行异常判断，则认为二氧化碳和细颗粒物为目标监测因子，第三天则需要对二氧化碳、细颗粒物、臭氧和可吸入颗粒物进行异常判断，则认为二氧化碳、细颗粒物、臭氧和可吸入颗粒物均为目标监测因子。
S4022、利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数据确定所述目标监测因子对应的因子等级。
利用预先构建的环境图谱和目标监测因子的监测数据来确定目标监测因子的因子等级。其中，因子等级是指根据监测因子对应的监测数据相对于正常值的数值关系确定的异常等级。
在一实施例中，步骤S4022包括：利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数据确定所述目标监测因子是否存在异常；若所述目标监测因子存在异常，则利用所述预先构建的环境图谱确定目标监测因子的因子等级。
对于每个目标监测因子的监测数值，可以利用预先构建的环境图谱中的监测因子的数值范围来判断目标监测因子是否存在异常。在具体实施过程中，目标监测因子的监测数值可能由于当前环境状况恶化而出现某些目标监测因子的监测数值过大，或者由于设备故障等原因导致数据缺失或为空、或异常格式或值超大等异常情况。
若判断出目标监测因子存在异常，则根据目标监测因子的监测数值相对于环境图谱中因子等级的数据范围来判断目标监测因子的异常等级，也即确定目标监测因子的因子等级。其中，环境图谱中因子等级的数据范围是指监测因子的每个因子等级对应的不同的数值区间。
S4023、利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子对应的因子等级确定所述当前环境的告警等级。
在确定每个监测因子对应的因子等级后，即可根据预先构建的环境图谱中多个监测因子之间的组合关系以及各个监测因子的权重比例来确定当前环境的告警等级。
在一实施例中，步骤S4023包括：确定所述目标监测因子的因子类别；当所述目标监测因子为第一因子类别时，获取与所述目标监测因子具有组合关系的联合监测因子的因子等级，并利用所述目标监测因子和所述联合监测因子的权重比例来计算所述当前环境的告警等级；当所述目标监测因子为第二因子类别时，根据所述目标监测因子的因子等级生成所述当前环境的告警等级。
由于每个监测因子的属性不同，因此每个监测因子分属于不同的因子类别，其中，第一因子类别是指组合形式的监测因子，也即每个监测因子都与其他的监测因子具有组合关系，基于该组合关系指示当前环境的环境状况。其中，与监测因子具有组合关系的其他的监测因子可以被称为联合监测因子。
第二因子类别是指非组合形式的监测因子，也即每个监测因子都可以自己指示当前环境的环境状况，例如监测因子为氮氧化合物，当该监测因子超标，则可以直接指示当前环境状况存在异常。
在一些实施例中，监测因子所属的因子类别可以是预先设置好的。通过确定监测因子的因子类别，对于不同因子类别的监测因子采用不同的方式来确定当前环境的告警等级。
当目标监测因子属于第一因子类别时，获取与目标监测因子存在组合关系的联合监测因子的因子等级，然后利用目标监测因子与联合监测因子各自的权重比例来计算当前环境的告警等级。例如，计算方式可以是：
W＝M1×N1+M2×N2+…+Mx×Nx
其中，W表示当前环境的告警等级，x表示目标监测因子和联合监测因子，Mx表示目标监测因子的因子等级以及联合监测因子的因子等级，Nx表示目标监测因子的权重比例以及联合监测因子的权重比例。需要说明的是，目标监测因子的权重比例以及联合监测因子的权重比例可以自行设定。
当目标监测因子属于第二因子类别时，则可以直接根据该目标监测因子的因子等级来生成告警等级。例如氮氧化物排放超标，可直接按超标均值(小时、日均)生成告警等级。
S403、根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中。
根据当前环境的告警等级生成告警信息，然后将告警信息保存在消息队列中，以消息队列的方式降低环境监测系统与监测站点服务器之间的耦合，使得环境监测系统能够根据系统的处理性能对告警信息进行处理和推送。
对于不同的告警等级可以生成不同的告警信息，用于表示当前环境的异常等级以及对异常进行处理的紧迫程度。例如，在当前环境的告警等级为一级时，生成的告警信息提示工作人员当前环境的异常等级较高，需要立即对异常进行处理。
在一些实施例中，在生成告警信息时，可以根据当前环境的告警等级，当前环境的环境信息以及告警时长等来共同生成告警信息。
其中，当前环境根据实际应用场景的不同可以包括涉水、涉气和涉声等，告警时长是指出现异常的时长，告警信息中包括对于异常的处理方案，包括排查硬件设备、存在异常的地点巡查执法、或其他处理。生成的告警信息中包括更为详细的信息，便于工作人员在接收到告警信息时可以及时采用建议的处理方案进行处理。
S404、对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。
当通过监测信息判断当前环境存在环境异常时，由于当前环境中各个监测因子的监测数据的实时性，可能在环境出现异常时连续出现大量告警信息，因此，可以对消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，然后对待推送告警信息进行推送，从而对当前环境进行异常告警。
在一实施例中，对消息队列中的告警信息进行信息筛选，包括：对消息队列中的告警信息进行告警信息过滤和/或告警信息合并。
其中，对消息队列中的告警信息进行数据过滤，过滤掉重复的告警信息，然后对过滤后的告警信息，根据告警类型、告警时长等信息进行合并处理，得到待推送告警信息，降低同一告警事件重复推送的情况。
在一些实施例中，所述方法还包括：将所述告警信息保存至告警监测库。
在推送所述告警信息时，可以根据所述告警监测库中保存的历史告警信息对新生成的告警信息进行筛选和匹配等处理，例如利用历史告警信息对新生成的告警信息进行事件等级、时间类型等的匹配，若在历史告警信息中存在与新生成的告警信息相匹配的信息，则可以将历史告警信息作为推送的告警信息进行告警。
本方案提供的环境异常监测方法，利用图计算技术，根据全量历史环境告警数据生成环境图谱，再根据当前环境的历史环境告警数据确定当前环境中监测因子的监测等级，然后基于环境图谱，根据监测因子的监测等级对监测因子的监测数据进行数据分析，得到当前环境的告警等级，接着根据当前环境的告警等级生成告警信息，并把告警信息保存在消息队列中，最终对消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并将其进行推送，以对当前环境进行异常告警。根据实时的监测数据，利用图计算技术构建的环境图谱来对当前环境中监测因子的监测数值进行数据分析，从而对当前环境进行异常监测告警，提高环境异常监测告警的实时性，并且对监测因子划分监测等级，也提高了数据分析的速度。此外，使用消息队列，对消息队列中的告警信息进行筛选，减少了系统中的无效告警信息的数量，便于工作人员根据告警信息对异常情况进行及时处理。本方案可应用于智慧环保领域中，从而推动智慧城市的建设。
请参阅图6，图6是本申请的实施例还提供一种环境异常监测装置的示意性框图，该环境异常监测装置用于执行前述的环境异常监测方法。其中，该环境异常监测装置可以配置于服务器或终端中。
其中，服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。该终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。
如图6所示，环境异常监测装置500包括：数据获取模块501、等级确定模块502、信息保存模块503和筛选推送模块504。
数据获取模块501，用于获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级。
等级确定模块502，用于基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级。
其中，等级确定模块502包括目标因子子模块5021、因子等级子模块5022和告警等级子模块5023。
具体地，目标因子子模块5021，用于根据所述当前环境中各个所述监测因子的监测等级确定目标监测因子。因子等级子模块5022，用于利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数值确定所述目标监测因子对应的因子等级。告警等级子模块5023，用于利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子对应的因子等级确定所述当前环境的告警等级。
信息保存模块503，用于根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中。
筛选推送模块504，用于对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的环境异常监测装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述环境异常监测方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述的环境异常监测装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。
请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器或终端。
参阅图7，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种环境异常监测方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种环境异常监测方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级；基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级；根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中；对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。
在一个实施例中，所述处理器用于实现：获取全量历史环境告警数据，对所述全量历史环境告警数据进行数据分类，得到分类数据；根据所述分类数据的关联关系生成分类关系表；基于图计算技术，根据所述分类关系表构建环境图谱，并将构建的所述环境图谱作为预先构建的环境图谱。
在一个实施例中，所述处理器用于实现：获取当前环境的历史环境告警数据；根据所述历史环境告警数据确定所述当前环境中各个所述监测因子的监测等级。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级时，用于实现：根据各个所述监测因子的监测等级从所述当前环境中确定目标监测因子；利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数据确定所述目标监测因子对应的因子等级；利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子对应的因子等级确定所述当前环境的告警等级。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数值确定所述目标监测因子对应的因子等级时，用于实现：利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数据确定所述目标监测因子是否存在异常；若所述目标监测因子存在异常，则利用所述预先构建的环境图谱确定目标监测因子的因子等级。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子对应的因子等级确定所述当前环境的告警等级时，用于实现：确定所述目标监测因子的因子类别；当所述目标监测因子为第一因子类别时，获取与所述目标监测因子具有组合关系的联合监测因子的因子等级，并利用所述目标监测因子和所述联合监测因子的权重比例来计算所述当前环境的告警等级；当所述目标监测因子为第二因子类别时，根据所述目标监测因子的因子等级生成所述当前环境的告警等级。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选时，用于实现：对所述消息队列中的告警信息进行告警信息过滤和/或告警信息合并。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项环境异常监测方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种环境异常监测方法，其特征在于，包括：
获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级；
基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级；
根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中；
对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。
2.根据权利要求1所述的环境异常监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取全量历史环境告警数据，对所述全量历史环境告警数据进行数据分类，得到分类数据；
根据所述分类数据的关联关系生成分类关系表；
基于图计算技术，根据所述分类关系表构建环境图谱，并将构建的所述环境图谱作为预先构建的环境图谱。
3.根据权利要求1所述的环境异常监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前环境的历史环境告警数据；
根据所述历史环境告警数据确定所述当前环境中各个所述监测因子的监测等级。
4.根据权利要求1所述的环境异常监测方法，其特征在于，所述对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级，包括：
根据各个所述监测因子的监测等级从所述当前环境中确定目标监测因子；
利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数据确定所述目标监测因子对应的因子等级；
利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子对应的因子等级确定所述当前环境的告警等级。
5.根据权利要求4所述的环境异常监测方法，其特征在于，所述利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数据确定所述目标监测因子对应的因子等级，包括：
利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子的监测数据确定所述目标监测因子是否存在异常；
若所述目标监测因子存在异常，则利用所述预先构建的环境图谱确定目标监测因子的因子等级。
6.根据权利要求4所述的环境异常监测方法，其特征在于，所述利用所述预先构建的环境图谱和所述目标监测因子对应的因子等级确定所述当前环境的告警等级，包括：
确定所述目标监测因子的因子类别；
当所述目标监测因子为第一因子类别时，获取与所述目标监测因子具有组合关系的联合监测因子的因子等级，并利用所述目标监测因子和所述联合监测因子的权重比例来计算所述当前环境的告警等级；
当所述目标监测因子为第二因子类别时，根据所述目标监测因子的因子等级生成所述当前环境的告警等级。
7.根据权利要求1所述的环境异常监测方法，其特征在于，所述对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，包括：
对所述消息队列中的告警信息进行告警信息过滤和/或告警信息合并。
8.一种环境异常监测装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取当前环境中各个监测因子的监测数据和各个所述监测因子的监测等级；
等级确定模块，用于基于预先构建的环境图谱和各个所述监测因子的监测等级，对所述监测因子的监测数据进行数据分析，得到所述当前环境的告警等级；
信息保存模块，用于根据所述当前环境的告警等级生成告警信息，并将所述告警信息保存在消息队列中；
筛选推送模块，用于对所述消息队列中的告警信息进行信息筛选，得到待推送告警信息，并推送所述待推送告警信息，以对所述当前环境进行异常告警。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的环境异常监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的环境异常监测方法。
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