CN111611439A - 消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收携带数据指标和位置信息的消防数据，将消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度，再根据偏差程度，确定消防数据的异常等级，进一步地，根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防任务，发布消防任务，能够在发生消防异常情况时，得知消防异常情况发生的具体位置并根据数据指标和等级得到应急方案，向相关人员发布消防任务，使得相关人员可以根据消防任务了解消防异常情况，及时做出应急措施，提高了消防应急处理的及时性以及安全性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着社会化活动的日益频繁，对公共场合的消防情况的监测、分析等需求越来越明显，对于公共场合的消防管理及分析具有非常大的社会和商业价值。例如会展这种在活动前期需要施工布置，在活动期间人员聚集、高密度活动的场景，对于会展区域的消防情况进行监测可以方便治安管理，保证会展区域的安全。
传统方案中，通常在监测到消防情况异常时，需要监测人员与消防人员建立通信，通知消防人员实施救援，消防人员不能在第一时间了解具体的消防异常情况，无法及时做出应急措施，导致安全性较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高安全性的消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种消防安全监测方法，所述方法包括：
接收消防数据，所述消防数据携带数据指标和位置信息；
将所述消防数据与预设的安全数据进行比较，得到所述消防数据与预设的安全数据间的偏差程度；
根据所述偏差程度，确定所述消防数据的异常等级；
根据所述数据指标、所述异常等级和所述位置信息生成消防任务，发布所述消防任务。
在其中一个实施例中，所述消防数据包括被监测现场的视频，所述预设的安全数据包括不同物体的安全位置，所述将所述消防数据与预设的安全数据进行比较，得到所述消防数据与预设的安全数据间的偏差程度包括：
对所述被监测现场的视频的各帧进行特征提取，得到所述被监测现场的视频的各帧中物体的参数；
根据所述物体的参数对所述物体进行识别，得到所述物体的类别和位置；
根据所述物体的类别，将所述物体的位置与目标安全位置进行比较，得到所述物体的位置与所述目标安全位置间的偏差程度。
在其中一个实施例中，所述根据所述数据指标、所述异常等级和所述位置信息生成消防任务，发布所述消防任务包括：
根据所述数据指标和所述异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案；
将所述目标应急方案与所述位置信息组合生成所述消防任务；
将所述消防任务发送至相关人员的移动终端，以使所述相关人员执行所述消防任务。
在其中一个实施例中，所述消防任务包括预计的任务完成时长，在所述将所述消防任务发送至相关人员的移动终端之后，所述方法还包括：
获取所述消防任务的发布时间点，根据所述消防任务的发布时间点和所述预计的任务完成时长，得到所述消防任务的预计完成时间点；
当在距离所述预计完成时间点的一定时间范围内，所述消防任务的状态未变更为已完成时，向所述移动终端发送时限提示消息，以使所述相关人员按时执行所述消防任务。
在其中一个实施例中，所述消防任务的状态未变更为已完成的步骤包括：
接收所述移动终端上传的图像，所述图像携带图像位置信息；
根据所述图像位置信息，查找到所述图像对应的消防任务；
对所述图像进行检测，得到所述图像对应的消防任务的完成情况；
当所述图像对应的消防任务的完成情况符合要求时，将所述图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取被监测现场的模型，根据所述模型生成数字地图；
根据所述位置信息和所述数字地图的关联关系，将所述消防任务匹配到所述数字地图的目标位置上；
显示匹配后的数字地图，所述匹配后的数字地图包括所述消防任务的图标，当所述图标接收到触发信息时，显示所述消防任务。
在其中一个实施例中，在所述根据所述偏差程度，确定所述消防数据的异常等级之后，所述方法还包括：
获取所述异常等级的关联颜色；
获取消防监测界面，所述消防监测界面包括数据指标控件，所述数据指标控件与所述消防数据相关联；
在所述消防监测界面上将与所述消防数据关联的数据指标控件以所述关联颜色显示。
一种消防安全监测装置，所述装置包括：
消防数据接收模块，用于接收消防数据，所述消防数据携带数据指标和位置信息；
消防数据分析模块，用于将所述消防数据与预设的安全数据进行比较，得到所述消防数据与预设的安全数据间的偏差程度；根据所述偏差程度，确定所述消防数据的异常等级；
消防任务发布模块，用于根据所述数据指标、所述异常等级和所述位置信息生成消防任务，发布所述消防任务。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
上述消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收携带数据指标和位置信息的消防数据，将消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度，再根据偏差程度，确定消防数据的异常等级，进一步地，根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防任务，发布消防任务，相比于现有方法，本方法在发生消防异常情况时，可以得知消防异常情况发生的具体位置并根据数据指标和等级得到应急方案，向相关人员发布消防任务，使得相关人员可以根据消防任务了解消防异常情况，及时做出应急措施，提高了消防应急处理的及时性以及安全性。
附图说明
图1为一个实施例中消防安全监测方法的应用环境图；
图2为一个实施例中消防安全监测方法的流程示意图；
图3为一个实施例中消防数据偏差程度计算方法的流程示意图；
图4为一个实施例中消防任务生成方法的流程示意图；
图5为一个实施例中应急方案列表的示意图；
图6为一个实施例中消防任务时限监督方案的流程示意图；
图7为一个实施例中消防任务可视化方法的流程示意图；
图8为一个实施例中匹配后的数字地图的界面示意图；
图9为一个实施例中相关人员列表的界面示意图；
图10为一个实施例中异常等级显示的界面示意图；
图11为另一个实施例中消防安全监测方法的流程示意图；
图12为一个实施例中消防安全监测装置的结构框图；
图13为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的消防安全监测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络分别与传感器104、移动终端106进行通信。其中，传感器104可以是一个也可以是多个，如图1所示，104a、104b和104c都是传感器。终端102和移动终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，传感器104可以但不限于是各种摄像头、烟雾传感器、可燃气体传感器、位置传感器和温度传感器。
具体地，终端102接收传感器104发送的消防数据，该消防数据携带数据指标和位置信息。终端102将接收到的消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度，根据该偏差程度，确定消防数据的异常等级。进一步地，终端102根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防数据，将消防任务发布至移动终端106。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种消防安全监测方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤202，接收消防数据，该消防数据携带数据指标和位置信息。
其中，消防数据是与消防相关的数据，例如，烟雾浓度数据、可燃气体浓度数据。数据指标是数据的类别，用于区分和管理消防数据，例如，烟雾浓度数据对应的数据指标为烟雾，可燃气体浓度数据对应的数据指标为可燃气体。位置信息是消防数据对应的位置，可以是经纬度信息。
具体地，传感器采集消防数据，通过网络连接将消防数据发送至终端。终端接收传感器上传的消防数据。消防数据均携带数据指标和位置信息，终端可以根据数据指标对消防数据进行分类，根据位置信息对消防数据进行定位。
例如，烟雾传感器A对被监测区域a进行烟雾浓度感应，将当前的烟雾浓度数据3％obs/m发送至终端。终端接收到烟雾传感器A上传的数据之后，可以得知数据3％obs/m是被检测区域a当前的烟雾浓度。烟雾传感器A持续将被监测区域a的烟雾浓度数据发送至终端，当终端经过分析得到数据异常时，可以知道是被监测区域a的烟雾浓度数据发生异常。
步骤204，将消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度。
其中，预设的安全数据是相关人员根据消防数据预先设置的，不同的消防数据对应的预设的安全数据不同。
具体地，终端可以根据消防数据的数据指标，查找得到消防数据对应的预设的安全数据。由于消防数据不同，消防数据的数据类型也不相同。例如，温度传感器对应的消防数据的数据类型是一个个的数值，而摄像头对应的消防数据的数据类型是视频或者图像。
当数据类型是数值时，对应的预设的安全数据可以设置为阈值范围，例如，烟雾浓度数据对应的预设的安全数据可以设置为小于5％obs/m，当烟雾浓度数据大于或等于5％obs/m，则被监测现场可能会有危险发生。终端将消防数据和对应的预设的安全数据进行比较，可以得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度。例如，当当前采集到的烟雾浓度数据为6％obs/m时，那么当前的烟雾浓度数据与预设的安全数据间的偏差程度为1％obs/m；当当前采集到的烟雾浓度数据为3％obs/m时，则当前的烟雾浓度数据在预设的安全数据范围内。
当数据类型是视频或图像时，对应的预设的安全数据可以设置为视频或图像中物体的安全位置，例如，安全帽数据对应的预设的安全数据可以设置为安全帽的正确佩戴位置，当接收到摄像头采集的视频或图像中显示施工现场中一个施工人员没有佩戴好安全帽，那么安全帽数据对应的预设的安全数据间的偏差程度为一个施工人员安全帽佩戴错误。
步骤206，根据该偏差程度，确定消防数据的异常等级。
具体地，消防管理人员可以根据实际情况，制定异常等级文件，将消防数据与预设的安全数据间的偏差程度和异常等级关联起来，并将制定后的文件存储到终端。其中，不同的偏差程度对应不同的异常等级。偏差程度越大，异常等级越高。终端在计算得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度之后，可以根据消防数据与预设的安全数据间的偏差程度，在异常等级文件中，查找得到消防数据对应的异常等级。应当理解的是，当偏差程度为无偏差时，消防数据正常，对应的异常等级为0。
在一个实施例中，终端可以显示消防监测界面，在确定消防数据的异常等级之后，在消防监测界面上显示消防数据的异常等级。在一个实施例中，可以在消防监测界面上设置异常等级显示控件，将异常等级以文字形式显示在该异常等级显示控件上，也可以将异常等级以不同颜色显示的方式显示在该异常等级显示控件上。在其他实施例中，终端也可以使用其他方法显示消防数据的异常等级。
步骤208，根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防任务，发布消防任务。
其中，消防任务是需要消防管理人员根据消防异常情况去执行的任务，消防任务的详情信息包括消防事故的类型、消防事故的等级和消防事故发生的地点。
具体地，终端根据数据指标确定消防事故的类型，根据异常等级确定消防事故的等级，根据位置信息确定消防事故发生的地点，得到消防任务的详情信息，从而生成消防任务。终端通过网络与相关人员的移动终端连接，将消防任务发送至相关人员的移动终端。其中，相关人员是执行消防任务的人员。
在一个实施例中，相关人员在移动终端中安装单兵APP，终端可以消防任务发布到单兵APP中，相关人员通过单兵APP接收消防任务。
上述消防安全监测方法中，通过接收携带数据指标和位置信息的消防数据，将消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度，再根据偏差程度，确定消防数据的异常等级，进一步地，根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防任务，发布消防任务，能够在发生消防异常情况时，得知消防异常情况发生的具体位置并根据数据指标和等级得到应急方案，向相关人员发布消防任务，使得相关人员可以根据消防任务了解消防异常情况，及时做出应急措施，提高了消防应急处理的及时性以及安全性。
在一个实施例中，消防数据包括被监测现场的视频，预设的安全数据包括不同物体的安全位置，如图3所示，步骤204包括：
步骤302，对被监测现场的视频的各帧进行特征提取，得到被监测现场的视频的各帧中物体的参数；
步骤304，根据物体的参数对物体进行识别，得到物体的类别和位置；
步骤306，根据物体的类别，将物体的位置与目标安全位置进行比较，得到物体的位置与目标安全位置间的偏差程度。
其中，物体的参数包括物体的位置参数和类别参数。位置参数可以反映物体在被监控现场的视频的各帧中的位置。类别参数可以反映物体的类别。
具体地，终端通过特征提取算法对被监测现场的视频的各帧进行特征提取，将提取到的特征输入特征分类器，得到被监控现场的视频的各帧中物体的位置参数和类别参数，根据物体的位置参数和类别参数确定物体的类别和位置。终端根据物体的类别，将物体的位置与目标安全位置进行比较，可以得到物体的位置与目标安全位置间的偏差程度。
例如，被监测现场中被检测到含有可燃气体，此时，被监测现场对于明火这类物体的目标安全位置为任何位置都不是安全位置，那么，终端在对被监测现场的视频的各帧中的物体进行识别之后，发现被监测现场中出现一处明火，则得到明火的位置与目标安全位置间的偏差程度为出现一处违规使用明火。
在一个实施例中，终端可以通过haar算法对被监控现场的视频的各帧进行特征提取，通过cascade分类器进行特征分类。
本实施例中，终端通过对被监控现场的视频进行检测、识别，得到物体的位置与目标安全位置间的偏差程度，提高消防安全监测的效率，保证被监控现场的安全性。
在一个实施例中，如图4所示，步骤208包括：
步骤402，根据数据指标和异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案；
步骤404，将目标应急方案与位置信息组合生成消防任务；
步骤406，将消防任务发送至相关人员的移动终端，以使相关人员执行消防任务。
其中，应急方案是消防管理人员针对不同的数据指标和不同的异常等级制定的应急处理方案。目标应急方案指的是当前消防事故所对应的应急方案。
具体地，消防管理人员结合不同的数据指标下不同的异常等级对应的情况，制定应急方案，将数据指标、异常等级与应急方案关联起来，如图5所示，将制定后的文件存储到终端。当终端检测到消防数据异常时，根据异常的消防数据的数据指标和异常等级，在预先存储的应急方案中查找到目标应急方案。以图5所示的应急方案列表为例，当终端检测异常的消防数据的数据指标为A，异常等级为2时，可以从应急方案列表中查找得到目标应急方案，即应急方案b。
进一步地，终端将目标应急方案和消防事故发生地点组合，生成消防任务，通过网络将消防任务发送至相关人员的移动终端。其中，消防任务的内容可以是：XX位置发生了数据指标为XX、异常等级为XX的消防事故，请立即实施XX应急方案，应急方案内容为XX。
本实施例中，通过预先制定不同数据指标和不同异常等级的应急方案，可以在消防事故发生时，及时做出应急措施，使得消防人员能够及时实施救援，提高安全性。
在一个实施例中，消防任务包括预计的任务完成时长，如图6所示，在步骤406之后，方法还包括：
步骤602，获取消防任务的发布时间点，根据消防任务的发布时间点和预计的任务完成时长，得到消防任务的预计完成时间点；
步骤604，当在距离预计完成时间点的一定时间范围内，消防任务的状态未变更为已完成时，向移动终端发送时限提示消息，以使相关人员按时执行消防任务。
其中，消防任务的状态包括待处理和已完成。消防任务的初始状态为待处理状态，当相关人员触发完成消防任务的条件时，终端将消防任务的状态变更为已完成。
具体地，终端可以根据应急方案的复杂程度和事故发生地点，生成预计的任务完成时长。终端在将包括预计的任务完成时长的消防任务发送至相关人员的移动终端之后，获取消防任务的发布时间点，在消防任务的发布时间点的基础上加上预计的任务完成时长，得到消防任务的预计完成时间点。当在距离预计完成时间点的一定时间范围内，消防任务的状态未变更为已完成状态，即仍是待处理状态时，终端向相关人员的移动终端发送时限提示消息，提醒相关人员按时执行消防任务，提高安全性。
例如，预计的任务完成时长为30分钟，消防任务的发布时间点为14:30，那么得到消防任务的预计完成时间点为15:00。在14:45时，消防任务的状态仍为待处理状态，终端向相关人员的移动终端发送时限提示消息，提醒相关人员按时执行消防任务。
本实施例中，通过设置预计的任务完成时长，能够在发布消防任务后监督相关人员按时完成消防任务，提高消防任务的执行效率，从而提高安全性。
在一个实施例中，消防任务的状态未变更为已完成的步骤包括：接收移动终端上传的图像，该图像携带图像位置信息；根据图像位置信息，查找到图像对应的消防任务；对图像进行检测，得到图像对应的消防任务的完成情况；当图像对应的消防任务的完成情况符合要求时，将图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
其中，移动终端上传的图像为消防事故现场的图像。图像位置信息为消防事故地点。
具体地，相关人员在执行消防任务时，利用移动终端对消防事故现场进行拍摄。考虑到可能存在多地在短时间内都发生消防事故的情况，相关人员在拍摄图像时，可以触发移动终端通过定位系统获取当前的位置信息，将当前的位置信息作为图像位置信息，将拍摄到的图像和图像位置信息上传至终端。终端可以将图像位置信息与消防任务的位置信息进行匹配，从而查找得到图像对应的消防任务。
在一个实施例中，移动终端在进行图像拍摄时，可以将图像位置信息嵌入到图像中。
进一步地，终端可以使用步骤302-步骤306提供的方法对图像进行检测，当检测得到图像中物体的位置与目标安全位置间无偏差时，说明图像对应的消防任务的完成情况符合要求，此时，终端将图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
在一个实施例中，当检测到图像对应的消防任务的完成情况不符合要求时，终端向相关人员的移动终端发送任务不合格通知。其中，任务不合格通知包括不合格详情，例如，XX位置上XX数据不合格，需要重新调整。
本实施例中，通过对图像进行检测，得到消防任务的完成情况，当消防任务的完成情况符合要求时，自动将消防任务状态变更为已完成，实现对消防任务完成情况的自动监督，提高消防安全性。
在一个实施例中，如图7所示，方法还包括：
步骤702，获取被监测现场的模型，根据该模型生成数字地图；
步骤704，根据位置信息和数字地图的关联关系，将消防任务匹配到数字地图的目标位置上；
步骤706，显示匹配后的数字地图，匹配后的数字地图包括消防任务的图标，当图标接收到触发信息时，显示消防任务。
其中，被监测现场的模型是终端预先对被监测现场建立模型得到的，包括被监测现场的区域布局，例如会展中各个场馆的分布。
具体地，终端获取被监测现场的模型，根据被监测现场的模型生成数字地图，数字地图中包括被监测现场中各个区域的位置。由于消防数据是对被监测现场进行监测得到的，所以消防数据的位置信息与被监测现场中各个区域的位置具有关联关系，也就是说，消防数据的位置信息和数字地图具有关联关系。终端可以根据消防数据的位置信息和数字地图的关联关系，将消防任务匹配到数字地图的目标位置上，得到匹配后的数字地图。终端可以在目标位置上显示消防任务的图标，如图8所示。其中，界面显示的是被监测现场的模型生成的数字地图，图中所示的“9号馆、11号馆、13号馆和15号馆”指的是被监测现场中不同的场馆，右边栏显示的“B2、B1、F1、F2和F3”指的是被监测现场的楼层，相关人员可以在终端上选择所要查看的楼层。从图8可知，F1楼层的11号馆中出现了消防任务的图标，也就是说F1楼层的11号馆发生了消防事故，需要前往执行消防任务。
进一步地，当消防任务的图标接收到触发信息时，终端将该图标对应的消防任务显示出来，消防管理人员可以由此查看消防任务的详情信息。其中，触发信息可以但不限于是点击操作。
在一个实施例中，可以在消防任务的显示界面将消防任务发布至相关人员的移动终端。具体地，在消防任务的显示界面中设置相关人员选择控件，当相关人员选择控件接收到触发信息时，显示相关人员列表，如图9所示。终端接收相关人员的选中指令，将消防任务发送至所选中的相关人员的移动终端。
本实施例中，通过建立被监测现场的模型，生成数字地图并将消防任务显示在数字地图对应的位置上，实现可视化管理，提高管理的有效性。
在一个实施例中，步骤206之后，方法还包括：获取异常等级的关联颜色；获取消防监测界面，该消防监测界面包括数据指标控件，该数据指标控件与消防数据相关联；在消防监测界面上将与消防数据关联的数据指标控件以关联颜色显示。
具体地，终端在得到消防事故的异常等级之后，可以获取异常等级的关联颜色，终端可以将消防数据关联的数据指标控件以关联颜色显示。例如，一级异常显示黄色，二级异常显示橙色，三级异常显示红色。
在一个实施例中，可以在消防监测界面上设置异常等级分割线，如图10所示，在数据指标控件上设置了上下两条异常等级分割线，下分割线是划分一级异常和二级异常的，上分割线是划分二级异常和三级异常的，越往上异常等级越高。当检测得到消防数据的异常等级时，可以在数据指标控件的上方以类似于箭头的形式表示对应的异常等级。由图10可知，施工资质对应的异常等级为2、安全帽对应的异常等级为1、明火和烟感对应的异常等级为3。
本实施例中，管理人员可以通过消防监测界面更直观地得到当前的消防异常情况，提高消防监测管理的有效性。
在一个实施例中，如图11所示，提供了另一种消防安全监测方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤1102，接收消防数据，该消防数据携带数据指标和位置信息；
步骤1104，检测消防数据的数据类型；
步骤1106，当消防数据的数据类型为数值时，将消防数据与预设的安全阈值范围进行比较，得到该消防数据与预设的安全阈值范围的偏差程度；
步骤1108，当消防数据的数据类型为视频时，对视频的各帧中的物体进行识别，得到物体的类别和位置；根据物体的类别，将物体的位置与目标安全位置进行比较，得到该物体的位置与目标安全位置间的偏差程度；
步骤1110，根据偏差程度确定消防数据的异常等级，获取该异常等级的关联颜色，将与该消防数据关联的数据指标控件以关联颜色显示；
步骤1112，根据数据指标和异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案，将目标应急方案与位置信息组合生成消防任务；
步骤1114，获取被监测现场的模型，根据该模型生成数字地图，根据位置信息和数字地图的关联关系，将消防任务匹配到数字地图的目标位置上；
步骤1116，将该匹配后的数字地图发送至相关人员的移动终端，以使该移动终端显示匹配后的数字地图，该匹配后的数字地图包括消防任务的图标，当该图标接收到触发信息时，显示消防任务；
步骤1118，获取消防任务的发布时间点和预计的任务完成时长，根据消防任务的发布时间点和预计的任务完成时长，得到消防任务的预计完成时间点；
步骤1120，当在距离预计完成时间点的一定时间范围内，该消防任务的状态未变更为已完成时，向移动终端发送时限提示消息，以使相关人员按时执行消防任务；
步骤1122，接收移动终端上传的图像，该图像携带图像位置信息，根据图像位置信息，查找到该图像对应的消防任务；
步骤1124，对该图像进行检测，得到该图像对应的消防任务的完成情况，当该图像对应的消防任务的完成情况符合要求时，将该图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
上述消防安全监测方法中，通过对消防数据进行分析，生成包括消防事故地点和应急方案的消防任务，将消防任务发送至相关人员的移动终端，并对消防任务的完成情况进行监督，使得相关人员能够根据消防任务了解具体的消防异常情况，及时做出应急措施，提高了消防应急处理的及时性以及安全性。
应该理解的是，虽然图2-4、6、7、11的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4、6、7、11中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图12所示，提供了一种消防安全监测装置1200，包括：消防数据接收模块1201、消防数据接收模块1202和消防任务发布模块1203，其中：
消防数据接收模块1201，用于接收消防数据，该消防数据携带数据指标和位置信息；
消防数据分析模块1202，用于将消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度；根据该偏差程度，确定消防数据的异常等级；
消防任务发布模块1203，用于根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防任务，发布消防任务。
在一个实施例中，消防数据分析模块1202还用于对被监测现场的视频的各帧进行特征提取，得到被监测现场的视频的各帧中物体的参数根据物体的参数对物体进行识别，得到物体的类别和位置；根据物体的类别，将物体的位置与目标安全位置进行比较，得到物体的位置与目标安全位置间的偏差程度。
在一个实施例中，消防任务发布模块1203还用于根据数据指标和异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案；将目标应急方案与位置信息组合生成消防任务；将消防任务发送至相关人员的移动终端，以使相关人员执行消防任务。
在一个实施例中，消防安全监测装置1200还包括消防任务时限监督模块1204，用于获取消防任务的发布时间点，根据消防任务的发布时间点和预计的任务完成时长，得到消防任务的预计完成时间点；当在距离预计完成时间点的一定时间范围内，消防任务的状态未变更为已完成时，向移动终端发送时限提示消息，以使相关人员按时执行消防任务。
在一个实施例中，消防安全监测装置1200还包括消防任务状态变更模块1205，用于接收移动终端上传的图像，该图像携带图像位置信息；根据图像位置信息，查找到图像对应的消防任务；对图像进行检测，得到图像对应的消防任务的完成情况；当图像对应的消防任务的完成情况符合要求时，将图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
在一个实施例中，消防安全监测装置1200还包括消防任务数字地图生成模块806，用于获取被监测现场的模型，根据该模型生成数字地图；根据位置信息和数字地图的关联关系，将消防任务匹配到数字地图的目标位置上；显示匹配后的数字地图，该匹配后的数字地图包括消防任务的图标，当图标接收到触发信息时，显示消防任务。
在一个实施例中，消防安全监测装置1200还包括异常等级显示模块1207，用于获取异常等级的关联颜色；获取消防监测界面，该消防监测界面包括数据指标控件，该数据指标控件与消防数据相关联；在消防监测界面上将与消防数据关联的数据指标控件以关联颜色显示。
关于消防安全监测装置的具体限定可以参见上文中对于消防安全监测方法的限定，在此不再赘述。上述消防安全监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种消防安全监测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收消防数据，该消防数据携带数据指标和位置信息；将消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度；根据该偏差程度，确定消防数据的异常等级；根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防任务，发布消防任务。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对被监测现场的视频的各帧进行特征提取，得到被监测现场的视频的各帧中物体的参数；根据物体的参数对物体进行识别，得到物体的类别和位置；根据物体的类别，将物体的位置与目标安全位置进行比较，得到物体的位置与目标安全位置间的偏差程度。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据数据指标和异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案；将目标应急方案与位置信息组合生成消防任务；将消防任务发送至相关人员的移动终端，以使相关人员执行消防任务。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取消防任务的发布时间点，根据消防任务的发布时间点和预计的任务完成时长，得到消防任务的预计完成时间点；当在距离预计完成时间点的一定时间范围内，消防任务的状态未变更为已完成时，向移动终端发送时限提示消息，以使相关人员按时执行消防任务。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收移动终端上传的图像，该图像携带图像位置信息；根据图像位置信息，查找到图像对应的消防任务；对图像进行检测，得到图像对应的消防任务的完成情况；当图像对应的消防任务的完成情况符合要求时，将图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取被监测现场的模型，根据该模型生成数字地图；根据位置信息和数字地图的关联关系，将消防任务匹配到数字地图的目标位置上；显示匹配后的数字地图，匹配后的数字地图包括消防任务的图标，当图标接收到触发信息时，显示消防任务。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取异常等级的关联颜色；获取消防监测界面，该消防监测界面包括数据指标控件，该数据指标控件与消防数据相关联；在消防监测界面上将与消防数据关联的数据指标控件以关联颜色显示。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收消防数据，该消防数据携带数据指标和位置信息；将消防数据与预设的安全数据进行比较，得到消防数据与预设的安全数据间的偏差程度；根据该偏差程度，确定消防数据的异常等级；根据数据指标、异常等级和位置信息生成消防任务，发布消防任务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对被监测现场的视频的各帧进行特征提取，得到被监测现场的视频的各帧中物体的参数；根据物体的参数对物体进行识别，得到物体的类别和位置；根据物体的类别，将物体的位置与目标安全位置进行比较，得到物体的位置与目标安全位置间的偏差程度。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据数据指标和异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案；将目标应急方案与位置信息组合生成消防任务；将消防任务发送至相关人员的移动终端，以使相关人员执行消防任务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据数据指标和异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案；将目标应急方案与位置信息组合生成消防任务；将消防任务发送至相关人员的移动终端，以使相关人员执行消防任务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收移动终端上传的图像，该图像携带图像位置信息；根据图像位置信息，查找到图像对应的消防任务；对图像进行检测，得到图像对应的消防任务的完成情况；当图像对应的消防任务的完成情况符合要求时，将图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取被监测现场的模型，根据该模型生成数字地图；根据位置信息和数字地图的关联关系，将消防任务匹配到数字地图的目标位置上；显示匹配后的数字地图，匹配后的数字地图包括消防任务的图标，当图标接收到触发信息时，显示消防任务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取异常等级的关联颜色；获取消防监测界面，该消防监测界面包括数据指标控件，该数据指标控件与消防数据相关联；在消防监测界面上将与消防数据关联的数据指标控件以关联颜色显示。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种消防安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
接收消防数据，所述消防数据携带数据指标和位置信息；
将所述消防数据与预设的安全数据进行比较，得到所述消防数据与预设的安全数据间的偏差程度；
根据所述偏差程度，确定所述消防数据的异常等级；
根据所述数据指标、所述异常等级和所述位置信息生成消防任务，发布所述消防任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消防数据包括被监测现场的视频，所述预设的安全数据包括不同物体的安全位置，所述将所述消防数据与预设的安全数据进行比较，得到所述消防数据与预设的安全数据间的偏差程度包括：
对所述被监测现场的视频的各帧进行特征提取，得到所述被监测现场的视频的各帧中物体的参数；
根据所述物体的参数对所述物体进行识别，得到所述物体的类别和位置；
根据所述物体的类别，将所述物体的位置与目标安全位置进行比较，得到所述物体的位置与所述目标安全位置间的偏差程度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据指标、所述异常等级和所述位置信息生成消防任务，发布所述消防任务包括：
根据所述数据指标和所述异常等级，在预先存储的应急方案中查找得到目标应急方案；
将所述目标应急方案与所述位置信息组合生成所述消防任务；
将所述消防任务发送至相关人员的移动终端，以使所述相关人员执行所述消防任务。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述消防任务包括预计的任务完成时长，在所述将所述消防任务发送至相关人员的移动终端之后，所述方法还包括：
获取所述消防任务的发布时间点，根据所述消防任务的发布时间点和所述预计的任务完成时长，得到所述消防任务的预计完成时间点；
当在距离所述预计完成时间点的一定时间范围内，所述消防任务的状态未变更为已完成时，向所述移动终端发送时限提示消息，以使所述相关人员按时执行所述消防任务。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述消防任务的状态未变更为已完成的步骤包括：
接收所述移动终端上传的图像，所述图像携带图像位置信息；
根据所述图像位置信息，查找到所述图像对应的消防任务；
对所述图像进行检测，得到所述图像对应的消防任务的完成情况；
当所述图像对应的消防任务的完成情况符合要求时，将所述图像对应的消防任务的状态变更为已完成。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取被监测现场的模型，根据所述模型生成数字地图；
根据所述位置信息和所述数字地图的关联关系，将所述消防任务匹配到所述数字地图的目标位置上；
显示匹配后的数字地图，所述匹配后的数字地图包括所述消防任务的图标，当所述图标接收到触发信息时，显示所述消防任务。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述偏差程度，确定所述消防数据的异常等级之后，所述方法还包括：
获取所述异常等级的关联颜色；
获取消防监测界面，所述消防监测界面包括数据指标控件，所述数据指标控件与所述消防数据相关联；
在所述消防监测界面上将与所述消防数据关联的数据指标控件以所述关联颜色显示。
8.一种消防安全监测装置，其特征在于，所述装置包括：
消防数据接收模块，用于接收消防数据，所述消防数据携带数据指标和位置信息；
消防数据分析模块，用于将所述消防数据与预设的安全数据进行比较，得到所述消防数据与预设的安全数据间的偏差程度；根据所述偏差程度，确定所述消防数据的异常等级；
消防任务发布模块，用于根据所述数据指标、所述异常等级和所述位置信息生成消防任务，发布所述消防任务。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112596472A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-04-02 | 浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 | 一种工业设备数据的自动采集方法 |
| CN112766812A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-07 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 建筑消防设施健康状态计算展示方法、系统、介质及设备 |
| CN112767636A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-07 | 广州穗能通能源科技有限责任公司 | 消防告警方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112883089A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-06-01 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 火灾信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112966765A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-15 | 四川虹美智能科技有限公司 | 业务信息处理方法、装置及计算机可读介质 |
| CN115376261A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-11-22 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 消防提示信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103310577A (zh) * | 2013-06-20 | 2013-09-18 | 张晓东 | 公共消防预警指示终端 |
| CN203327164U (zh) * | 2013-05-30 | 2013-12-04 | 湖北东润科技有限公司 | 消防巡查报备系统 |
| CN109117827A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-01 | 武汉市蓝领英才科技有限公司 | 基于视频的工服工帽穿戴状态自动识别方法与报警系统 |
| CN109377716A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-02-22 | 冯军强 | 仓储安防监控装置、系统、方法、计算机设备及存储介质 |
| CN208596383U (zh) * | 2018-05-29 | 2019-03-12 | 湖北德强电子科技有限公司 | 智能消防移动终端管理系统 |
| CN110298605A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-01 | 浙江长元科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧消防安全决策方法及系统 |
| CN110443109A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-11-12 | 万翼科技有限公司 | 异常行为监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110473372A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 深圳海翼智新科技有限公司 | 智能安防中异常通知方法、装置和系统 |
| CN110673739A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-10 | 应急管理部天津消防研究所 | 一种消防员应急救援智能安全防护穿戴装备实现方法 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010245430.5A patent/CN111611439B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN203327164U (zh) * | 2013-05-30 | 2013-12-04 | 湖北东润科技有限公司 | 消防巡查报备系统 |
| CN103310577A (zh) * | 2013-06-20 | 2013-09-18 | 张晓东 | 公共消防预警指示终端 |
| CN208596383U (zh) * | 2018-05-29 | 2019-03-12 | 湖北德强电子科技有限公司 | 智能消防移动终端管理系统 |
| CN109117827A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-01 | 武汉市蓝领英才科技有限公司 | 基于视频的工服工帽穿戴状态自动识别方法与报警系统 |
| CN109377716A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-02-22 | 冯军强 | 仓储安防监控装置、系统、方法、计算机设备及存储介质 |
| CN110443109A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-11-12 | 万翼科技有限公司 | 异常行为监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110298605A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-01 | 浙江长元科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧消防安全决策方法及系统 |
| CN110473372A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-19 | 深圳海翼智新科技有限公司 | 智能安防中异常通知方法、装置和系统 |
| CN110673739A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-10 | 应急管理部天津消防研究所 | 一种消防员应急救援智能安全防护穿戴装备实现方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112883089A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-06-01 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 火灾信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112596472A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-04-02 | 浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 | 一种工业设备数据的自动采集方法 |
| CN112767636A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-07 | 广州穗能通能源科技有限责任公司 | 消防告警方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112766812A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-07 | 西安美格智联软件科技有限公司 | 建筑消防设施健康状态计算展示方法、系统、介质及设备 |
| CN112966765A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-15 | 四川虹美智能科技有限公司 | 业务信息处理方法、装置及计算机可读介质 |
| CN115376261A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-11-22 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 消防提示信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质 |
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