CN114743341A - 基于边缘计算的消防检测报警方法和装置 - Google Patents

基于边缘计算的消防检测报警方法和装置 Download PDF

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CN114743341A CN202210229786.9A CN202210229786A CN114743341A CN 114743341 A CN114743341 A CN 114743341A CN 202210229786 A CN202210229786 A CN 202210229786A CN 114743341 A CN114743341 A CN 114743341A
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兰雨晴
张腾怀
邢智涣
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Abstract

本申请提供了一种基于边缘计算的消防检测报警方法和装置，涉及互联网技术领域。该方法根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据；通过边缘计算对监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别环境是否存在消防安全问题；若识别出环境存在消防安全问题，则生成表示环境存在消防安全问题的报警信息；将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。可以看到，本申请实施例可以通过烟雾报警器、温度传感器、监控摄像头识别之间的联动来判断是否需要报警，降低了烟雾火警报警的疏漏可能性，可以更全面地评估安全情况。同时在有情况出现时可以反应更加迅速，比人工排查更加高效。

Description

基于边缘计算的消防检测报警方法和装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的消防检测报警方法和装置。
背景技术
重要的生产易燃易爆的仓库工厂主要通过烟雾报警、敏感的温度传感器报警，以及一些人工检测安全事故的措施。烟雾报警器或人工检测等会有疏漏，小的安全隐患如果没有及时发现排查会导致大的事故，并且还会有漏报的情况。因此，亟需解决这一技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于边缘计算的消防检测报警方法和装置，在监控摄像头中添加边缘计算，获取整个环境的监测，可以通过烟雾报警器、温度传感器、监控摄像头识别之间的联动来判断是否需要报警，同时也能做到这些设备的设备管理工作，降低了烟雾火警报警的疏漏可能性，可以更全面地评估安全情况。同时在有情况出现时可以反应更加迅速，比人工排查更加高效。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种基于边缘计算的消防检测报警方法，包括：
获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据；
通过边缘计算对所述监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别所述环境是否存在消防安全问题；
若识别出所述环境存在消防安全问题，则生成表示所述环境存在消防安全问题的报警信息；
将所述报警信息发送给预设的终端设备，从而将所述报警信息通知给所述预设的终端设备的工作人员。
在一种可能的实现方式中，根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据，包括：
布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据所述监控摄像头的信息将所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与所述监控摄像头通信连接；
确定所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点；
将所述监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于所述工作状态的边缘计算节点。
在一种可能的实现方式中，通过边缘计算对所述监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
通过边缘计算将所述监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；
对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题。
在一种可能的实现方式中，所述对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
通过温度传感器检测所述环境是否存在大于预设温度的待定区域；
若检测到所述环境存在大于预设温度的待定区域，则通过阈值分割法将所述待定区域从帧图像中分割出来；
根据分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题。
在一种可能的实现方式中，所述根据分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
通过烟雾报警器检测所述环境的烟雾数据；
结合所述环境的烟雾数据和分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题。
在一种可能的实现方式中，所述对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像，其中n为大于1的正整数；
对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；
将所述整体正方形图像输入预先训练的消防安全问题识别模型，利用所述训练的消防安全问题识别模型对所述整体正方形图像对应的消防安全问题进行预测，得到预测结果；
根据所述预测结果识别所述环境是否存在消防安全问题。
在一种可能的实现方式中，若识别出所述环境存在消防安全问题，还会根据所述存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级，并根据所述消防问题等级生成所述环境存在消防安全问题的报警信息，并根据所述消防问题等级控制发送报警信息的次数，其具体步骤包括，
步骤a1：利用公式(1)根据所述存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级
C(i)＝[W(i)×4+Q(i)×2+1]2 (1)
其中C(i)表示存在消防安全问题的第i个环境所对应的消防问题等级值；W(i)表示温度传感器检测所述第i个环境是否大于预设温度的待定区域的检测结果值(若W(i)＝1，表示温度传感器检测所述第i个环境大于预设温度的待定区域，若W(i)＝0，表示温度传感器检测所述第i个环境不大于预设温度的待定区域)；Q(i)表示所述烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标检测值(若Q(i)＝1，表示所述烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标，若Q(i)＝0，表示所述烟雾报警器未检测到的第i个环境的烟雾数据超标)；[]2表示将括号内的数转换为二进制数；
步骤a2：利用公式(2)根据所述消防问题等级生成所述环境存在消防安全问题的报警信息
P(i)＝{C(i)＜＜len[(0D0A)2]+(0D0A)2}＜＜len[(i)2]+(i)2 (2)
其中P(i)表示所述存在消防安全问题的第i个环境的报警信息，为二进制形式数据；
步骤a3：利用公式(3)根据所述消防问题等级控制发送报警信息的次数
N(i)＝[C(i)＞＞1]10+1 (3)
其中N(i)表示存在消防安全问题的第i个环境的报警信息通过控制发送报警信息的次数，[]10表示将括号内的数转换为十进制数。
第二方面，提供了一种基于边缘计算的消防检测报警装置，包括：
获取模块，用于获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据；
识别模块，用于通过边缘计算对所述监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别所述环境是否存在消防安全问题；
生成模块，用于若识别出所述环境存在消防安全问题，则生成表示所述环境存在消防安全问题的报警信息；
报警模块，用于将所述报警信息发送给预设的终端设备，从而将所述报警信息通知给所述预设的终端设备的工作人员。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块还用于：
布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据所述监控摄像头的信息将所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与所述监控摄像头通信连接；
确定所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点；
将所述监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于所述工作状态的边缘计算节点。
在一种可能的实现方式中，所述识别模块还用于：
通过边缘计算将所述监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；
对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题。
在一种可能的实现方式中，所述识别模块还用于：
通过温度传感器检测所述环境是否存在大于预设温度的待定区域；
若检测到所述环境存在大于预设温度的待定区域，则通过阈值分割法将所述待定区域从帧图像中分割出来；
根据分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题。
在一种可能的实现方式中，所述识别模块还用于：
通过烟雾报警器检测所述环境的烟雾数据；
结合所述环境的烟雾数据和分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题。
在一种可能的实现方式中，所述识别模块还用于：
对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像，其中n为大于1的正整数；
对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；
将所述整体正方形图像输入预先训练的消防安全问题识别模型，利用所述训练的消防安全问题识别模型对所述整体正方形图像对应的消防安全问题进行预测，得到预测结果；
根据所述预测结果识别所述环境是否存在消防安全问题。
借由上述技术方案，本申请实施例提供的基于边缘计算的消防检测报警方法和装置，可以获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据；通过边缘计算对监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别环境是否存在消防安全问题；若识别出环境存在消防安全问题，则生成表示环境存在消防安全问题的报警信息；将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。可以看到，本申请实施例可以通过烟雾报警器、温度传感器、监控摄像头识别之间的联动来判断是否需要报警，同时也能做到这些设备的设备管理工作，降低了烟雾火警报警的疏漏可能性，可以更全面地评估安全情况。同时在有情况出现时可以反应更加迅速，比人工排查更加高效。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1示出了根据本申请实施例的基于边缘计算的消防检测报警方法的流程图；
图2示出了根据本申请另一实施例的基于边缘计算的消防检测报警方法的流程图；
图3示出了根据本申请实施例的基于边缘计算的消防检测报警装置的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。
本申请实施例提供了一种基于边缘计算的消防检测报警方法。如图1所示，该基于边缘计算的消防检测报警方法可以包括以下步骤S101至S104：
步骤S101，获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据；
步骤S102，通过边缘计算对监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别环境是否存在消防安全问题；
步骤S103，若识别出环境存在消防安全问题，则生成表示环境存在消防安全问题的报警信息；
步骤S104，将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例可以获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据；通过边缘计算对监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别环境是否存在消防安全问题；若识别出环境存在消防安全问题，则生成表示环境存在消防安全问题的报警信息；将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。可以看到，本申请实施例可以通过烟雾报警器、温度传感器、监控摄像头识别之间的联动来判断是否需要报警，同时也能做到这些设备的设备管理工作，降低了烟雾火警报警的疏漏可能性，可以更全面地评估安全情况。同时在有情况出现时可以反应更加迅速，比人工排查更加高效。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S101根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据，具体可以包括以下步骤A1至A3：
步骤A1，布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据监控摄像头的信息将一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与监控摄像头通信连接；
步骤A2，确定一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点；
步骤A3，将监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于工作状态的边缘计算节点。
本申请实施例布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据监控摄像头的信息将一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与监控摄像头通信连接；确定一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点；随后将监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于工作状态的边缘计算节点，可以选择合适的边缘计算节点，提高识别的效率。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S102通过边缘计算对监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别环境是否存在消防安全问题，具体可以包括以下步骤B1至B2：
步骤B1，通过边缘计算将监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；
步骤B2，对每个帧图像进行分析处理，识别环境是否存在消防安全问题。
本申请实施例通过边缘计算将监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；对每个帧图像进行分析处理，识别环境是否存在消防安全问题，可以及时发现消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，对每个帧图像进行分析处理，识别环境是否存在消防安全问题，具体可以包括以下步骤C1至C3：
步骤C1，通过温度传感器检测环境是否存在大于预设温度的待定区域；
步骤C2，若检测到环境存在大于预设温度的待定区域，则通过阈值分割法将待定区域从帧图像中分割出来；
步骤C3，根据分割出来的待定区域识别环境是否存在消防安全问题。
本申请实施例通过温度传感器检测环境是否存在大于预设温度的待定区域；若检测到环境存在大于预设温度的待定区域，则通过阈值分割法将待定区域从帧图像中分割出来；根据分割出来的待定区域识别环境是否存在消防安全问题，可以及时发现消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，根据分割出来的待定区域识别环境是否存在消防安全问题，具体可以通过烟雾报警器检测环境的烟雾数据，进而结合环境的烟雾数据和分割出来的待定区域识别环境是否存在消防安全问题，可以准确、高效及时发现消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，对每个帧图像进行分析处理，识别环境是否存在消防安全问题，具体可以包括以下步骤D1至D4：
步骤D1，对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像，其中n为大于1的正整数；
步骤D2，对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；
步骤D3，将整体正方形图像输入预先训练的消防安全问题识别模型，利用训练的消防安全问题识别模型对整体正方形图像对应的消防安全问题进行预测，得到预测结果；
步骤D4，根据预测结果识别环境是否存在消防安全问题。
本申请实施实例对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像；对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；将整体正方形图像输入预先训练的消防安全问题识别模型，利用训练的消防安全问题识别模型对整体正方形图像对应的消防安全问题进行预测，得到预测结果；根据预测结果识别环境是否存在消防安全问题，可以准确、高效及时识别发现消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S104将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员，具体可以是布置无线网关，将报警信息发送给布置的无线网关，通过无线网关将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文步骤S103若识别出环境存在消防安全问题，还会根据存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级，并根据消防问题等级生成环境存在消防安全问题的报警信息，并根据消防问题等级控制发送报警信息的次数，其具体步骤包括，
步骤a1：利用公式(1)根据存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级
C(i)＝[W(i)×4+Q(i)×2+1]2 (1)
其中C(i)表示存在消防安全问题的第i个环境所对应的消防问题等级值；W(i)表示温度传感器检测第i个环境是否大于预设温度的待定区域的检测结果值(若W(i)＝1，表示温度传感器检测第i个环境大于预设温度的待定区域，若W(i)＝0，表示温度传感器检测第i个环境不大于预设温度的待定区域)；Q(i)表示烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标检测值(若Q(i)＝1，表示烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标，若Q(i)＝0，表示烟雾报警器未检测到的第i个环境的烟雾数据超标)；[]2表示将括号内的数转换为二进制数；
步骤a2：利用公式(2)根据消防问题等级生成环境存在消防安全问题的报警信息
P(i)＝{C(i)＜＜len[(0D0A)2]+(0D0A)2}＜＜len[(i)2]+(i)2 (2)
其中P(i)表示存在消防安全问题的第i个环境的报警信息，为二进制形式数据；
步骤a3：利用公式(3)根据消防问题等级控制发送报警信息的次数
N(i)＝[C(i)＞＞1]10+1 (3)
其中N(i)表示存在消防安全问题的第i个环境的报警信息通过控制发送报警信息的次数，[]10表示将括号内的数转换为十进制数。
上述技术方案的有益效果为：首先利用步骤a1中的公式(1)根据存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级，进而知晓当前存在消防问题的环境的危险情况，从而生成相应的报警信息督促工作人员进行处理；然后利用步骤a2中的公式(2)根据消防问题等级生成环境存在消防安全问题的报警信息，并且在报警信息中加入换行，使得报警信息中的等级信息和环境信息可以分开，使得查看报警信息的人可以更快速的阅读以及理解；最后利用步骤a3中的公式(3)根据消防问题等级控制发送报警信息的次数，确保危险等级越高，报警次数越多，达到督促工作人员解决问题的目的。
以上介绍了图1所示实施例的各个环节的多种实现方式，下面将通过具体实施例来详细介绍基于边缘计算的消防检测报警方法的实现过程。
本申请另一实施例提供了一种基于边缘计算的消防检测报警方法，如图2所示，该基于边缘计算的消防检测报警方法可以包括以下步骤S201至S207。
步骤S201，获取待检测的环境的监控摄像头的信息。
步骤S202，布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据监控摄像头的信息将一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与监控摄像头通信连接。
步骤S203，确定一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点，将监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于工作状态的边缘计算节点。
步骤S204，通过边缘计算将监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像。
步骤S205，对每个帧图像进行分析处理，识别环境是否存在消防安全问题。该步骤还可以通过前文介绍的步骤C1至C3或者步骤D1至D4来实现，此处不再赘述。
步骤S206，若识别出环境存在消防安全问题，则生成表示环境存在消防安全问题的报警信息。
步骤S207，将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例可以通过烟雾报警器、温度传感器、监控摄像头识别之间的联动来判断是否需要报警，同时也能做到这些设备的设备管理工作，降低了烟雾火警报警的疏漏可能性，可以更全面地评估安全情况。同时在有情况出现时可以反应更加迅速，比人工排查更加高效。
需要说明的是，实际应用中，上述所有可能的实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本申请的可能的实施例，在此不再一一赘述。
基于上文各个实施例提供的基于边缘计算的消防检测报警方法，基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于边缘计算的消防检测报警装置。
图3示出了根据本申请实施例的基于边缘计算的消防检测报警装置的结构图。如图3所示，该基于边缘计算的消防检测报警装置可以包括获取模块310、识别模块320、生成模块330以及报警模块340。
获取模块310，用于获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据监控摄像头的信息获取监控摄像头采集的监控视频数据；
识别模块320，用于通过边缘计算对监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别环境是否存在消防安全问题；
生成模块330，用于若识别出环境存在消防安全问题，则生成表示环境存在消防安全问题的报警信息；
报警模块340，用于将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的获取模块310还用于：
布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据监控摄像头的信息将一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与监控摄像头通信连接；
确定一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点；
将监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于工作状态的边缘计算节点。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的识别模块320还用于：
通过边缘计算将监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；
对每个帧图像进行分析处理，识别环境是否存在消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的识别模块320还用于：
通过温度传感器检测环境是否存在大于预设温度的待定区域；
若检测到环境存在大于预设温度的待定区域，则通过阈值分割法将待定区域从帧图像中分割出来；
根据分割出来的待定区域识别环境是否存在消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的识别模块320还用于：
通过烟雾报警器检测环境的烟雾数据；
结合环境的烟雾数据和分割出来的待定区域识别环境是否存在消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的识别模块320还用于：
对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像，其中n为大于1的正整数；
对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；
将整体正方形图像输入预先训练的消防安全问题识别模型，利用训练的消防安全问题识别模型对整体正方形图像对应的消防安全问题进行预测，得到预测结果；
根据预测结果识别环境是否存在消防安全问题。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的报警模块340还用于：
布置无线网关，将报警信息发送给布置的无线网关，通过无线网关将报警信息发送给预设的终端设备，从而将报警信息通知给预设的终端设备的工作人员。
本申请实施例中提供了一种可能的实现方式，上文图3展示的生成模块330还用于：
若识别出所述环境存在消防安全问题，还会根据所述存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级，并根据所述消防问题等级生成所述环境存在消防安全问题的报警信息，并根据所述消防问题等级控制报警模块340发送报警信息的次数，其具体包括，
步骤a1：利用公式(1)根据所述存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级
C(i)＝[W(i)×4+Q(i)×2+1]2 (1)
其中C(i)表示存在消防安全问题的第i个环境所对应的消防问题等级值；W(i)表示温度传感器检测所述第i个环境是否大于预设温度的待定区域的检测结果值(若W(i)＝1，表示温度传感器检测所述第i个环境大于预设温度的待定区域，若W(i)＝0，表示温度传感器检测所述第i个环境不大于预设温度的待定区域)；Q(i)表示所述烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标检测值(若Q(i)＝1，表示所述烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标，若Q(i)＝0，表示所述烟雾报警器未检测到的第i个环境的烟雾数据超标)；[]2表示将括号内的数转换为二进制数；
步骤a2：利用公式(2)根据所述消防问题等级生成所述环境存在消防安全问题的报警信息
P(i)＝{C(i)＜＜len[(0D0A)2]+(0D0A)2}＜＜len[(i)2]+(i)2 (2)
其中P(i)表示所述存在消防安全问题的第i个环境的报警信息，为二进制形式数据；
步骤a3：利用公式(3)根据所述消防问题等级控制发送报警信息的次数
N(i)＝[C(i)＞＞1]10+1 (3)
其中N(i)表示存在消防安全问题的第i个环境的报警信息通过控制报警模块340发送报警信息的次数，[]10表示将括号内的数转换为十进制数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。
本领域普通技术人员可以理解：本申请的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干程序指令，用以使得一电子设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行所述程序指令时执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的电子设备)来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被电子设备的处理器执行时，所述电子设备执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本申请的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算的消防检测报警方法，其特征在于，包括：
获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据；
通过边缘计算对所述监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别所述环境是否存在消防安全问题；
若识别出所述环境存在消防安全问题，则生成表示所述环境存在消防安全问题的报警信息；
将所述报警信息发送给预设的终端设备，从而将所述报警信息通知给所述预设的终端设备的工作人员。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的消防检测报警方法，其特征在于，根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据，包括：
布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据所述监控摄像头的信息将所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与所述监控摄像头通信连接；
确定所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点；
将所述监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于所述工作状态的边缘计算节点。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的消防检测报警方法，其特征在于，通过边缘计算对所述监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
通过边缘计算将所述监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；
对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题。
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的消防检测报警方法，其特征在于，所述对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
通过温度传感器检测所述环境是否存在大于预设温度的待定区域；
若检测到所述环境存在大于预设温度的待定区域，则通过阈值分割法将所述待定区域从帧图像中分割出来；
根据分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题。
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的消防检测报警方法，其特征在于，所述根据分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
通过烟雾报警器检测所述环境的烟雾数据；
结合所述环境的烟雾数据和分割出来的所述待定区域识别所述环境是否存在消防安全问题。
6.根据权利要求3所述的基于边缘计算的消防检测报警方法，其特征在于，所述对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题，包括：
对于每个帧图像，按照预先确定的n个选区的矩形区域坐标截取各帧图像里的n个矩形图像，其中n为大于1的正整数；
对n个矩形图像进行处理，将n个矩形图像转化成指定边长的n个正方形图像，并按照预设排列顺序将n个正方形图像组成一个整体正方形图像；
将所述整体正方形图像输入预先训练的消防安全问题识别模型，利用所述训练的消防安全问题识别模型对所述整体正方形图像对应的消防安全问题进行预测，得到预测结果；
根据所述预测结果识别所述环境是否存在消防安全问题。
7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的消防检测报警方法，其特征在于，若识别出所述环境存在消防安全问题，还会根据所述存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级，并根据所述消防问题等级生成所述环境存在消防安全问题的报警信息，并根据所述消防问题等级控制发送报警信息的次数，其具体步骤包括，
步骤a1：利用公式(1)根据所述存在消防安全问题的环境是由哪个传感器检测到的生成相应的消防问题等级
C(i)＝[W(i)×4+Q(i)×2+1]2 (1)
其中C(i)表示存在消防安全问题的第i个环境所对应的消防问题等级值；W(i)表示温度传感器检测所述第i个环境是否大于预设温度的待定区域的检测结果值(若W(i)＝1，表示温度传感器检测所述第i个环境大于预设温度的待定区域，若W(i)＝0，表示温度传感器检测所述第i个环境不大于预设温度的待定区域)；Q(i)表示所述烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标检测值(若Q(i)＝1，表示所述烟雾报警器检测到的第i个环境的烟雾数据超标，若Q(i)＝0，表示所述烟雾报警器未检测到的第i个环境的烟雾数据超标)；[]2表示将括号内的数转换为二进制数；
步骤a2：利用公式(2)根据所述消防问题等级生成所述环境存在消防安全问题的报警信息
P(i)＝{C(i)＜＜len[(0D0A)2]+(0D0A)2}＜＜len[(i)2]+(i)2 (2)
其中P(i)表示所述存在消防安全问题的第i个环境的报警信息，为二进制形式数据；
步骤a3：利用公式(3)根据所述消防问题等级控制发送报警信息的次数
N(i)＝[C(i)＞＞1]10+1 (3)
其中N(i)表示存在消防安全问题的第i个环境的报警信息通过控制发送报警信息的次数，[]10表示将括号内的数转换为十进制数。
8.一种基于边缘计算的消防检测报警装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待检测的环境的监控摄像头的信息，并根据所述监控摄像头的信息获取所述监控摄像头采集的监控视频数据；
识别模块，用于通过边缘计算对所述监控摄像头采集的监控视频数据进行分析，识别所述环境是否存在消防安全问题；
生成模块，用于若识别出所述环境存在消防安全问题，则生成表示所述环境存在消防安全问题的报警信息；
报警模块，用于将所述报警信息发送给预设的终端设备，从而将所述报警信息通知给所述预设的终端设备的工作人员。
9.根据权利要求8所述的基于边缘计算的消防检测报警装置，其特征在于，所述获取模块还用于：
布置一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点，并根据所述监控摄像头的信息将所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点与所述监控摄像头通信连接；
确定所述一个或多个具备图像处理功能的边缘计算节点中处于工作状态的边缘计算节点；
将所述监控摄像头采集的监控视频数据实时发送给处于所述工作状态的边缘计算节点。
10.根据权利要求8所述的基于边缘计算的消防检测报警装置，其特征在于，所述识别模块还用于：
通过边缘计算将所述监控摄像头采集的监控视频数据中的每帧转化成对应的帧图像；
对每个帧图像进行分析处理，识别所述环境是否存在消防安全问题。
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