CN112349058A - 一种基于物联网的区域安全报警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的区域安全报警系统,涉及区域安全报警技术领域,解决了现有技术方案预警范围小且处理不及时的技术问题;包括处理器、巡逻自检模块、预警调度模块、数据存储模块、火灾预警模块、入侵预警模块和用户终端;本发明设置了火灾预警模块,该设置在对火灾采取必要措施的同时发送信号至预警调度模块,使得火灾能够得到快速有效地处理;本发明设置了入侵预警模块,该设置不仅能够分辨出有害动物,而且能够分析图像中的人物是否为允许出现在区域的人物;本发明设置了预警调度模块,该设置对预警信号进行分析,并根据分析结果调度安保人员至事故现场,同时提醒用户,有助于提高区域的安全性。
Description
技术领域
本发明属于区域安全报警领域,涉及安全报警技术,具体是一种基于物联网的区域安全报警系统。
背景技术
区域安全预警系统是一个复杂的系统工程,其可靠性、稳定性、有效性不仅取决于系统设备的先进和工程质量,更取决于系统的管理运行和处理效率。
公开号为CN106997651A的一种家用安全报警系统,包括远程报警模块、防盗模块和意外情况模块,防盗模块和意外情况模块都与远程报警模块连接,远程报警模块包括定位系统、网络上传和无线通讯装置,定位系统、网络上传和无线通讯装置都安装在远程报警模块内,防盗模块包括汇总处理器、音频传感器和红外摄像头,汇总处理器、音频传感器和红外摄像头都安装在防盗模块内,意外情况模块包括空气质量检测、水位传感器和烟雾传感器,空气质量检测、水位传感器和烟雾传感器都安装在意外情况模块内。
上述方案结构简单实用,安装方便,结合防盗和意外情况两种报警模式,有效提高了住宅的安全性;但是,上述方案中只是对部分意外情况进行了预警,而不能进行快速有效地处理;因此,上述方案仍需进一步改进。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种基于物联网的区域安全报警系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于物联网的区域安全报警系统,包括处理器、巡逻自检模块、预警调度模块、数据存储模块、火灾预警模块、入侵预警模块和用户终端;
所述用户终端与处理器无线连接;所述处理器分别与数据存储模块和预警调度模块线性连接,所述数据存储模块与预警调度模块线性连接;
所述火灾预警模块包括火灾分析单元和数据采集单元;所述火灾分析单元与处理器线性连接,所述火灾分析单元与数据采集单元通过无线方式连接;所述无线方式至少包括以太网、GPRS、4G/5G、低功耗广域网和ZigBee中的一种;所述数据采集单元至少包括一组传感器组,所述传感器组包括温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器;所述温度传感器、温度传感器和烟雾传感器的安装位置均存储于数据存储模块;
所述入侵预警模块包括入侵分析单元和数据采集设备;所述入侵分析单元与处理器线性连接,所述数据采集设备与入侵分析单元通过无线方式连接;所述数据采集设备至少包括一个高清摄像头。
优选的,所述火灾预警模块用于对区域内的火灾进行监控,包括:
通过温度传感器和烟雾传感器获取温度值和烟雾浓度值,将温度值和烟雾浓度值分别标记为WDZ和YNZ并发送至火灾分析单元;
当温度值WDZ满足WDZ>L1,或者烟雾浓度值YNZ满足YNZ>L2时,则判定当前环境需要降温除尘,通过处理器控制消防喷淋头进行洒水;所述消防喷淋头与温度传感器的安装位置一致;其中L1为预设温度值阈值,L2为预设烟雾浓度值阈值;
通过湿度传感器获取空气中的湿度值,并将湿度值标记为SDZ;当湿度值SDZ满足SDZ>L3时,则判定降温除尘成功,通过处理器控制消防喷淋头关闭;其中L3为预设湿度值阈值;
通过公式HZPX=α1×WDZ+α2×YNZ+α3获取火灾评估系数HZPX;其中α1、α2和α3为预设比例系数,且α1、α2和α3均为大于0的实数;
当火灾评估系数HZPX满足0<HZPX<L4时,则判定发生轻微火灾,通过处理器发送轻微火灾信号至预警调度模块,同时控制消防喷淋头进行洒水;当火灾评估系数HZPX满足L4≤HZPX时,则判定发生严重火灾,通过处理器发送严重火灾信号至预警调度模块和消防报警平台,同时控制消防喷淋头进行洒水;其中L4为预设火灾评估系数阈值;
通过处理器将火灾评估系数、轻微火灾信号发送记录和严重火灾信号发送记录发送至数据存储模块中进行存储。
优选的,所述入侵预警模块用于对区域的入侵情况进行监控,包括:
通过高清摄像头采集监控视频并发送至入侵分析单元;所述高清摄像头的监控范围覆盖整个区域,所述高清摄像头的安装位置存储于数据存储模块中;
入侵分析单元将监控视频逐帧分解成监控图像,并对监控图像进行图像预处理,将预处理之后的监控图像标记为分析图像;所述图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变化;
提取分析图像中的生物轮廓,并判断生物类型;所述生物类型包括人和动物;
当生物类型为人时,提取此人的面部图像,并将面部图像与数据存储模块中的预设图像进行分析匹配并获取匹配度PPD,当匹配度PPD满足PPD>K1时,则判定匹配成功,当匹配度PPD满足0<PPD≤K1时,则判定匹配失败,通过处理器发送人物入侵信号至预警调度模块;所述分析图像中每匹配成功一个人的面部图像则发送一次人物入侵信号;所述预设图像为该区域中允许自由出入的人的面部图像;当生物类型为动物时,提取该动物的躯体轮廓,并将躯体轮廓与数据存储模块中的预设轮廓进行分析匹配;当躯体轮廓与预设轮廓匹配一致时,则判定有害动物入侵,通过处理器发送动物入侵信号至预警调度模块;所述分析图像每匹配成功一个动物躯体轮廓则发送一次动物入侵信号;所述预设轮廓为该区域中出现的有害动物的轮廓,所述有害动物为安保人员预设的动物;
通过处理器将匹配度、人物入侵信号发送记录和动物入侵信号发送记录发送至数据存储模块中进行存储。
优选的,所述预警调度模块用于根据预警信号发出预警措施,所述预警措施为调度安保人员,所述预警信号包括轻微火灾信号、严重火灾信号、人物入侵信号和动物入侵信号,包括:
当预警调度模块接收到轻微火灾信号和严重火灾信号时,获取火灾发生位置,并根据火灾调度等级调度安保人员至火灾发生位置;所述火灾发生位置即为火灾发生区域内传感器组的安装位置;所述轻微火灾信号为第一火灾调度等级,所述严重火灾信号为第二火灾调度等级;
获取人物入侵信号和动物入侵信号的发送次数,并分别标记为RRC和DRC;根据入侵调度等级调度安保人员至入侵发生位置;所述入侵发生位置即为拍摄到入侵的高清摄像头安装位置;当RRC≥J1时,则入侵调度等级为第一入侵调度等级,当0<RRC<J1或者DRC≥J1时,则入侵调度等级为第二入侵调度等级,当0<DRC<J1时,则入侵调度等级为第三入侵调度等级;其中J1为预设发送次数阈值;
将预警信号发送至用户终端。
优选的,所述巡逻自检模块用于安排人员进行巡逻,包括:
获取室外温度平均值和风力值,并将室外温度平均值和风力值标记为SWPZ和FLZ;将恶劣天气指数标记为ETZ;所述恶劣天气指数ETZ的取值为1-σ和1,当ETZ=1时,表示发生恶劣天气,当ETZ=1-σ时,表示未发生恶劣天气;所述恶劣天气包括暴雪、低温、大风、高温和冰冻;所述σ为预设比例系数,且0<σ<1;
通过公式TPX=β1×ETZ×e-β2×SWPZ×FLZ+β3获取天气评估系数TPX;其中β1、β2和β3为预设比例系数,且β1、β2和β3均为大于0的实数;
当天气评估系数TPX满足0<TPX≤H1时,则判定天气条件较好,则派遣G1名安保人员在区域内巡逻;当天气评估系数TPX满足H1<TPX≤H2时,则判定天气条件一般,则判定G2名安保人员在区域内巡逻;当天气评估系数TPX满足H2<TPX时,则判定天气条件恶劣,则判定G3名安保人员在区域内巡逻;其中H1和H2为预设天气评估系数阈值,G1、G2和G3为预设比例系数,且G1<G2<G3;
安保人员在巡逻时,对数据采集设备和数据采集单元进行检查;当数据采集设备和数据采集单元发生故障时,则通过手机终端反馈发生故障的位置。
优选的,所述调度安保人员包括:
以事故发生位置为圆心,以R1为半径的圆内的安保人员位置;所述事故发生位置包括火灾发生位置和入侵发生位置;其中R1为预设半径阈值;
规划安保人员位置与事故发生位置的路径并获取路径距离;
第一火灾调度等级时,将路径距离最短的J2名安保人员调度至事故发生位置;第二火灾调度等级时,将路径距离最短的J3名安保人员调度至事故发生位置;第三入侵调度等级时,将路径距离最短的J3名安保人员调度至事故发生位置;第二入侵调度等级时,将路径距离最短的J4名安保人员调度至事故发生位置;第一入侵调度等级时,将路径距离最短的J5名安保人员调度至事故发生位置;其中J2、J3、J4、J5为预设人数阈值,且0<J2<J3<J4<J5;
通过处理器将安保人员的调度记录发送至数据存储模块进行存储。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明设置了火灾预警模块,该设置用于对区域内的火灾进行监控;通过温度传感器和烟雾传感器获取其安装位置的温度值WDZ和烟雾浓度值YNZ发送至火灾分析单元;当温度值WDZ满足WDZ>L1,或者烟雾浓度值YNZ满足YNZ>L2时,则判定当前环境需要降温除尘,通过处理器控制消防喷淋头进行洒水;所述消防喷淋头与温度传感器的安装位置一致;通过湿度传感器获取空气中的湿度值,并将湿度值标记为SDZ;当湿度值SDZ满足SDZ>L3时,则判定降温除尘成功,通过处理器控制消防喷淋头关闭;获取火灾评估系数HZPX;当火灾评估系数HZPX满足0<HZPX<L4时,则判定发生轻微火灾,通过处理器发送轻微火灾信号至预警调度模块,同时控制消防喷淋头进行洒水;当火灾评估系数HZPX满足L4≤HZPX时,则判定发生严重火灾,通过处理器发送严重火灾信号至预警调度模块和消防报警平台,同时控制消防喷淋头进行洒水;火灾预警模块通过传感器数据对火灾发生情况进行判断,并在对火灾采取必要措施的同时发送信号至预警调度模块,使得火灾能够得到快速有效地处理;
2、本发明设置了入侵预警模块,该设置用于对区域的入侵情况进行监控;通过高清摄像头采集监控视频并发送至入侵分析单元;入侵分析单元将监控视频逐帧分解成监控图像,并对监控图像进行图像预处理,将预处理之后的监控图像标记为分析图像;提取分析图像中的生物轮廓,并判断生物类型;当生物类型为人时,提取此人的面部图像,并将面部图像与数据存储模块中的预设图像进行分析匹配并获取匹配度PPD,当匹配度PPD满足PPD>K1时,则判定匹配成功,当匹配度PPD满足0<PPD≤K1时,则判定匹配失败,通过处理器发送人物入侵信号至预警调度模块;当生物类型为动物时,提取该动物的躯体轮廓,并将躯体轮廓与数据存储模块中的预设轮廓进行分析匹配;当躯体轮廓与预设轮廓匹配一致时,则判定有害动物入侵,通过处理器发送动物入侵信号至预警调度模块;入侵预警模块通过监控视频对入侵信息进行判断,并根据数据存储模块中的数据分析入侵生物,不仅能够分辨出有害动物,而且能够分析图像中的人物是否为允许出现在区域的人物;
3、本发明设置了预警调度模块,该设置用于根据预警信号发出预警措施;当预警调度模块接收到轻微火灾信号和严重火灾信号时,获取火灾发生位置,并根据火灾调度等级调度安保人员至火灾发生位置;获取人物入侵信号和动物入侵信号的发送次数,并分别标记为RRC和DRC;根据入侵调度等级调度安保人员至入侵发生位置;当RRC≥J1时,则入侵调度等级为第一入侵调度等级,当O<RRC<J1或者DRC≥J1时,则入侵调度等级为第二入侵调度等级,当0<DRC<J1时,则入侵调度等级为第三入侵调度等级;将预警信号发送至用户终端;预警调度模块对预警信号进行分析,并根据分析结果调度安保人员至事故现场,同时提醒用户,有助于提高区域的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种基于物联网的区域安全报警系统,包括处理器、巡逻自检模块、预警调度模块、数据存储模块、火灾预警模块、入侵预警模块和用户终端;
用户终端与处理器无线连接;处理器分别与数据存储模块和预警调度模块线性连接,数据存储模块与预警调度模块线性连接;
火灾预警模块包括火灾分析单元和数据采集单元;火灾分析单元与处理器线性连接,火灾分析单元与数据采集单元通过无线方式连接;无线方式至少包括以太网、GPRS、4G/5G、低功耗广域网和ZigBee中的一种;数据采集单元至少包括一组传感器组,传感器组包括温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器;温度传感器、温度传感器和烟雾传感器的安装位置均存储于数据存储模块;
入侵预警模块包括入侵分析单元和数据采集设备;入侵分析单元与处理器线性连接,数据采集设备与入侵分析单元通过无线方式连接;数据采集设备至少包括一个高清摄像头。
进一步地,火灾预警模块用于对区域内的火灾进行监控,包括:
通过温度传感器和烟雾传感器获取温度值和烟雾浓度值,将温度值和烟雾浓度值分别标记为WDZ和YNZ并发送至火灾分析单元;
当温度值WDZ满足WDZ>L1,或者烟雾浓度值YNZ满足YNZ>L2时,则判定当前环境需要降温除尘,通过处理器控制消防喷淋头进行洒水;消防喷淋头与温度传感器的安装位置一致;其中L1为预设温度值阈值,L2为预设烟雾浓度值阈值;
通过湿度传感器获取空气中的湿度值,并将湿度值标记为SDZ;当湿度值SDZ满足SDZ>L3时,则判定降温除尘成功,通过处理器控制消防喷淋头关闭;其中L3为预设湿度值阈值;
通过公式HZPX=α1×WDZ+α2×YNZ+α3获取火灾评估系数HZPX;其中α1、α2和α3为预设比例系数,且α1、α2和α3均为大于0的实数;
当火灾评估系数HZPX满足0<HZPX<L4时,则判定发生轻微火灾,通过处理器发送轻微火灾信号至预警调度模块,同时控制消防喷淋头进行洒水;当火灾评估系数HZPX满足L4≤HZPX时,则判定发生严重火灾,通过处理器发送严重火灾信号至预警调度模块和消防报警平台,同时控制消防喷淋头进行洒水;其中L4为预设火灾评估系数阈值;
通过处理器将火灾评估系数、轻微火灾信号发送记录和严重火灾信号发送记录发送至数据存储模块中进行存储。
进一步地,入侵预警模块用于对区域的入侵情况进行监控,包括:
通过高清摄像头采集监控视频并发送至入侵分析单元;高清摄像头的监控范围覆盖整个区域,高清摄像头的安装位置存储于数据存储模块中;
入侵分析单元将监控视频逐帧分解成监控图像,并对监控图像进行图像预处理,将预处理之后的监控图像标记为分析图像;图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变化;
提取分析图像中的生物轮廓,并判断生物类型;生物类型包括人和动物;
当生物类型为人时,提取此人的面部图像,并将面部图像与数据存储模块中的预设图像进行分析匹配并获取匹配度PPD,当匹配度PPD满足PPD>K1时,则判定匹配成功,当匹配度PPD满足0<PPD≤K1时,则判定匹配失败,通过处理器发送人物入侵信号至预警调度模块;分析图像中每匹配成功一个人的面部图像则发送一次人物入侵信号;预设图像为该区域中允许自由出入的人的面部图像;当生物类型为动物时,提取该动物的躯体轮廓,并将躯体轮廓与数据存储模块中的预设轮廓进行分析匹配;当躯体轮廓与预设轮廓匹配一致时,则判定有害动物入侵,通过处理器发送动物入侵信号至预警调度模块;分析图像每匹配成功一个动物躯体轮廓则发送一次动物入侵信号;预设轮廓为该区域中出现的有害动物的轮廓,有害动物为安保人员预设的动物;
通过处理器将匹配度、人物入侵信号发送记录和动物入侵信号发送记录发送至数据存储模块中进行存储。
进一步地,预警调度模块用于根据预警信号发出预警措施,预警措施为调度安保人员,预警信号包括轻微火灾信号、严重火灾信号、人物入侵信号和动物入侵信号,包括:
当预警调度模块接收到轻微火灾信号和严重火灾信号时,获取火灾发生位置,并根据火灾调度等级调度安保人员至火灾发生位置;火灾发生位置即为火灾发生区域内传感器组的安装位置;轻微火灾信号为第一火灾调度等级,严重火灾信号为第二火灾调度等级;
获取人物入侵信号和动物入侵信号的发送次数,并分别标记为RRC和DRC;根据入侵调度等级调度安保人员至入侵发生位置;入侵发生位置即为拍摄到入侵的高清摄像头安装位置;当RRC≥J1时,则入侵调度等级为第一入侵调度等级,当0<RRC<J1或者DRC≥J1时,则入侵调度等级为第二入侵调度等级,当0<DRC<J1时,则入侵调度等级为第三入侵调度等级;其中J1为预设发送次数阈值;
将预警信号发送至用户终端。
进一步地,巡逻自检模块用于安排人员进行巡逻,包括:
获取室外温度平均值和风力值,并将室外温度平均值和风力值标记为SWPZ和FLZ;将恶劣天气指数标记为ETZ;恶劣天气指数ETZ的取值为1-σ和1,当ETZ=1时,表示发生恶劣天气,当ETZ=1-σ时,表示未发生恶劣天气;恶劣天气包括暴雪、低温、大风、高温和冰冻;σ为预设比例系数,且0<σ<1;
通过公式TPX=β1×ETZ×e-β2×SWPZ×FLZ+β3获取天气评估系数TPX;其中β1、β2和β3为预设比例系数,且β1、β2和β3均为大于0的实数;
当天气评估系数TPX满足0<TPX≤H1时,则判定天气条件较好,则派遣G1名安保人员在区域内巡逻;当天气评估系数TPX满足H1<TPX≤H2时,则判定天气条件一般,则判定G2名安保人员在区域内巡逻;当天气评估系数TPX满足H2<TPX时,则判定天气条件恶劣,则判定G3名安保人员在区域内巡逻;其中H1和H2为预设天气评估系数阈值,G1、G2和G3为预设比例系数,且G1<G2<G3;
安保人员在巡逻时,对数据采集设备和数据采集单元进行检查;当数据采集设备和数据采集单元发生故障时,则通过手机终端反馈发生故障的位置。
进一步地,调度安保人员包括:
以事故发生位置为圆心,以R1为半径的圆内的安保人员位置;事故发生位置包括火灾发生位置和入侵发生位置;其中R1为预设半径阈值;
规划安保人员位置与事故发生位置的路径并获取路径距离;
第一火灾调度等级时,将路径距离最短的J2名安保人员调度至事故发生位置;第二火灾调度等级时,将路径距离最短的J3名安保人员调度至事故发生位置;第三入侵调度等级时,将路径距离最短的J3名安保人员调度至事故发生位置;第二入侵调度等级时,将路径距离最短的J4名安保人员调度至事故发生位置;第一入侵调度等级时,将路径距离最短的J5名安保人员调度至事故发生位置;其中J2、J3、J4、J5为预设人数阈值,且0<J2<J3<J4<J5;
通过处理器将安保人员的调度记录发送至数据存储模块进行存储。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明的工作原理:
通过温度传感器和烟雾传感器获取其安装位置的温度值WDZ和烟雾浓度值YNZ发送至火灾分析单元;当温度值WDZ满足WDZ>L1,或者烟雾浓度值YNZ满足YNZ>L2时,则判定当前环境需要降温除尘,通过处理器控制消防喷淋头进行洒水;所述消防喷淋头与温度传感器的安装位置一致;通过湿度传感器获取空气中的湿度值,并将湿度值标记为SDZ;当湿度值SDZ满足SDZ>L3时,则判定降温除尘成功,通过处理器控制消防喷淋头关闭;获取火灾评估系数HZPX;当火灾评估系数HZPX满足0<HZPX<L4时,则判定发生轻微火灾,通过处理器发送轻微火灾信号至预警调度模块,同时控制消防喷淋头进行洒水;当火灾评估系数HZPX满足L4≤HZPX时,则判定发生严重火灾,通过处理器发送严重火灾信号至预警调度模块和消防报警平台,同时控制消防喷淋头进行洒水;
通过高清摄像头采集监控视频并发送至入侵分析单元;入侵分析单元将监控视频逐帧分解成监控图像,并对监控图像进行图像预处理,将预处理之后的监控图像标记为分析图像;提取分析图像中的生物轮廓,并判断生物类型;当生物类型为人时,提取此人的面部图像,并将面部图像与数据存储模块中的预设图像进行分析匹配并获取匹配度PPD,当匹配度PPD满足PPD>K1时,则判定匹配成功,当匹配度PPD满足0<PPD≤K1时,则判定匹配失败,通过处理器发送人物入侵信号至预警调度模块;当生物类型为动物时,提取该动物的躯体轮廓,并将躯体轮廓与数据存储模块中的预设轮廓进行分析匹配;当躯体轮廓与预设轮廓匹配一致时,则判定有害动物入侵,通过处理器发送动物入侵信号至预警调度模块;
当预警调度模块接收到轻微火灾信号和严重火灾信号时,获取火灾发生位置,并根据火灾调度等级调度安保人员至火灾发生位置;获取人物入侵信号和动物入侵信号的发送次数,并分别标记为RRC和DRC;根据入侵调度等级调度安保人员至入侵发生位置;当RRC≥J1时,则入侵调度等级为第一入侵调度等级,当0<RRC<J1或者DRC≥J1时,则入侵调度等级为第二入侵调度等级,当0<DRC<J1时,则入侵调度等级为第三入侵调度等级;将预警信号发送至用户终端。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于物联网的区域安全报警系统,其特征在于,包括处理器、巡逻自检模块、预警调度模块、数据存储模块、火灾预警模块、入侵预警模块和用户终端;
所述用户终端与处理器无线连接;所述处理器分别与数据存储模块和预警调度模块线性连接,所述数据存储模块与预警调度模块线性连接;
所述火灾预警模块包括火灾分析单元和数据采集单元;所述火灾分析单元与处理器线性连接,所述火灾分析单元与数据采集单元通过无线方式连接;所述无线方式至少包括以太网、GPRS、4G/5G、低功耗广域网和ZigBee中的一种;所述数据采集单元至少包括一组传感器组,所述传感器组包括温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器;所述温度传感器、温度传感器和烟雾传感器的安装位置均存储于数据存储模块;
所述入侵预警模块包括入侵分析单元和数据采集设备;所述入侵分析单元与处理器线性连接,所述数据采集设备与入侵分析单元通过无线方式连接;所述数据采集设备至少包括一个高清摄像头。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的区域安全报警系统,其特征在于,所述火灾预警模块用于对区域内的火灾进行监控,包括:
通过温度传感器和烟雾传感器获取温度值和烟雾浓度值,将温度值和烟雾浓度值分别标记为WDZ和YNZ并发送至火灾分析单元;
当温度值WDZ满足WDZ>L1,或者烟雾浓度值YNZ满足YNZ>L2时,则判定当前环境需要降温除尘,通过处理器控制消防喷淋头进行洒水;所述消防喷淋头与温度传感器的安装位置一致;其中L1为预设温度值阈值,L2为预设烟雾浓度值阈值;
通过湿度传感器获取空气中的湿度值,并将湿度值标记为SDZ;当湿度值SDZ满足SDZ>L3时,则判定降温除尘成功,通过处理器控制消防喷淋头关闭;其中L3为预设湿度值阈值;
通过公式HZPX=α1×WDZ+α2×YNZ+α3获取火灾评估系数HZPX;其中α1、α2和α3为预设比例系数,且α1、α2和α3均为大于0的实数;
当火灾评估系数HZPX满足0<HZPX<L4时,则判定发生轻微火灾,通过处理器发送轻微火灾信号至预警调度模块,同时控制消防喷淋头进行洒水;当火灾评估系数HZPX满足L4≤HZPX时,则判定发生严重火灾,通过处理器发送严重火灾信号至预警调度模块和消防报警平台,同时控制消防喷淋头进行洒水;其中L4为预设火灾评估系数阈值;
通过处理器将火灾评估系数、轻微火灾信号发送记录和严重火灾信号发送记录发送至数据存储模块中进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的区域安全报警系统,其特征在于,所述入侵预警模块用于对区域的入侵情况进行监控,包括:
通过高清摄像头采集监控视频并发送至入侵分析单元;所述高清摄像头的监控范围覆盖整个区域,所述高清摄像头的安装位置存储于数据存储模块中;
入侵分析单元将监控视频逐帧分解成监控图像,并对监控图像进行图像预处理,将预处理之后的监控图像标记为分析图像;所述图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变化;
提取分析图像中的生物轮廓,并判断生物类型;所述生物类型包括人和动物;
当生物类型为人时,提取此人的面部图像,并将面部图像与数据存储模块中的预设图像进行分析匹配并获取匹配度PPD,当匹配度PPD满足PPD>K1时,则判定匹配成功,当匹配度PPD满足0<PPD≤K1时,则判定匹配失败,通过处理器发送人物入侵信号至预警调度模块;所述分析图像中每匹配成功一个人的面部图像则发送一次人物入侵信号;所述预设图像为该区域中允许自由出入的人的面部图像;当生物类型为动物时,提取该动物的躯体轮廓,并将躯体轮廓与数据存储模块中的预设轮廓进行分析匹配;当躯体轮廓与预设轮廓匹配一致时,则判定有害动物入侵,通过处理器发送动物入侵信号至预警调度模块;所述分析图像每匹配成功一个动物躯体轮廓则发送一次动物入侵信号;所述预设轮廓为该区域中出现的有害动物的轮廓,所述有害动物为安保人员预设的动物;其中K1为预设匹配度阈值;
通过处理器将匹配度、人物入侵信号发送记录和动物入侵信号发送记录发送至数据存储模块中进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的区域安全报警系统,其特征在于,所述预警调度模块用于根据预警信号发出预警措施,所述预警措施为调度安保人员,所述预警信号包括轻微火灾信号、严重火灾信号、人物入侵信号和动物入侵信号,包括:
当预警调度模块接收到轻微火灾信号和严重火灾信号时,获取火灾发生位置,并根据火灾调度等级调度安保人员至火灾发生位置;所述火灾发生位置即为火灾发生区域内传感器组的安装位置;所述轻微火灾信号为第一火灾调度等级,所述严重火灾信号为第二火灾调度等级;
获取人物入侵信号和动物入侵信号的发送次数,并分别标记为RRC和DRC;根据入侵调度等级调度安保人员至入侵发生位置;所述入侵发生位置即为拍摄到入侵的高清摄像头安装位置;当RRC≥J1时,则入侵调度等级为第一入侵调度等级,当0<RRC<J1或者DRC≥J1时,则入侵调度等级为第二入侵调度等级,当0<DRC<J1时,则入侵调度等级为第三入侵调度等级;其中J1为预设发送次数阈值;
将预警信号发送至用户终端。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113657542A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-16 | 中大检测(湖南)股份有限公司 | 一种多维度关联预警系统 |
CN116129157A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-16 | 深圳市夜行人科技有限公司 | 一种基于极微光的警戒摄像机智能图像处理方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107152174A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-09-12 | 廖海清 | 一种高楼自动防火系统 |
US20180137745A1 (en) * | 2013-10-07 | 2018-05-17 | Google Llc | Visual and auditory user notification methods for smart-home hazard detector |
CN109345747A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-15 | 深圳市敢为特种设备物联网技术有限公司 | 防入侵系统及其控制方法和计算机可读存储介质 |
CN110363949A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-22 | 湖北烽火平安智能消防科技有限公司 | 一种基于物联网的火灾报警系统及方法 |
CN111330187A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-06-26 | 北京理工大学 | 一种多传感器融合的灭火系统及其灭火方法 |
CN111882809A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-03 | 重庆现代建筑产业发展研究院 | 一种基于物联网的保障小区消防安全的方法及系统 |
-
2020
- 2020-11-07 CN CN202011234228.9A patent/CN112349058A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180137745A1 (en) * | 2013-10-07 | 2018-05-17 | Google Llc | Visual and auditory user notification methods for smart-home hazard detector |
CN107152174A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-09-12 | 廖海清 | 一种高楼自动防火系统 |
CN109345747A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-15 | 深圳市敢为特种设备物联网技术有限公司 | 防入侵系统及其控制方法和计算机可读存储介质 |
CN110363949A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-22 | 湖北烽火平安智能消防科技有限公司 | 一种基于物联网的火灾报警系统及方法 |
CN111330187A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-06-26 | 北京理工大学 | 一种多传感器融合的灭火系统及其灭火方法 |
CN111882809A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-03 | 重庆现代建筑产业发展研究院 | 一种基于物联网的保障小区消防安全的方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113657542A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-16 | 中大检测(湖南)股份有限公司 | 一种多维度关联预警系统 |
CN116129157A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-16 | 深圳市夜行人科技有限公司 | 一种基于极微光的警戒摄像机智能图像处理方法及系统 |
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