CN111540152A

CN111540152A - 一种智能安防预警系统

Info

Publication number: CN111540152A
Application number: CN202010309613.9A
Authority: CN
Inventors: 张杜平
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2020-04-20
Filing date: 2020-04-20
Publication date: 2020-08-14

Abstract

本发明公开了一种智能安防预警系统，包括前端感知采集、中心端接入与分析、客户端管理与应用，前端感知采集包括视频采集模块、AI危险品识别采集模块、AI异常行为识别采集模块、AI人脸抓拍采集模块、电子围栏与视频联动采集模块；中心端接入与分析包括人脸分析主机、异常行为分析主机、AI算法平台以及智能综合管控平台；客户端管理与应用包括PC客户端、手机客户端以及监控大屏；本发明实现对学校周围机动车禁停区域进行视频识别语音驱离、对禁止人员入侵区域进行视频识别、语音驱离、视频跟踪、语音报警输出；本发明通过智能化的运用大大提升了校园安全，事后追溯改为事前预警，减少人工干预。

Description

一种智能安防预警系统

技术领域

本发明涉及安防系统技术领域，具体是指一种智能安防预警系统。

背景技术

校园安防系统是利用视频监控系统、防盗报警、门禁系统、巡更系统、紧急求助、呼叫系统、对讲系统、一卡通等各种硬件设施保障校园安全。但现有校园安防系统虽然满足校园安防的基本需求，但仍然存在以下问题，校园门口、周界等重点区域没有智慧安防设施，智能化水平较低，可疑人员容易入侵校园，无法有效达到预警预测预防的功能，校园安全隐患较大，主要表现在：

1.各种业务系统，太过分散、各自为战，且难以快速发现，在实施指挥管理时，工作人员需要单独到每个子系统上查看相关信息，降低了工作效率，缺乏一个高效综合可视化管理平台进行各子系统的直观展示和调用；

2.现有的监控视频采用独立运行方式，有明显的单一孤立特征，功能较为简单，只起到了监控、查证等作用，不能更全面的发挥视频监控在日常管理中的重大作用，而且视频图像之间关联性差，缺乏时空维度，无法做到一体化监控管理，对潜在的安全威胁、突发事件不能起到很好的预防作用；

3.安保人员在巡逻执勤时，受巡查次数与停留时间的限制，无法做到对整个校区的普惠性巡查掌控，存在巡查监控不到位的情况，仅依靠人防与传统的视频监控无法满足园区的高效管理。如何提高安保人员管控范围，优化监控方式，节约管理投入、提高管理效率，显得尤为重要；

4.对学校报警视频数据利用仅仅是事后查证，缺少对所属学校设备运维状态、历史报警信息统计分析和相应的报警联动；

5.目前学校大部监控都是事后追溯，没有做到对风险进行提前预警、预测、预防。

所以，一种能进行统一管理、更加智能化的安防预警系统成为人们亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有技术不能进行整合和联动，安防力度不够、不能针对黑名单、危险品进行自动识别并上报系统等问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种智能安防预警系统，包括前端感知采集、中心端接入与分析、客户端管理与应用，所述前端感知采集包括视频采集模块、AI危险品识别采集模块、AI异常行为识别采集模块、AI人脸抓拍采集模块、电子围栏与视频联动采集模块；

所述中心端接入与分析包括人脸分析主机、异常行为分析主机、AI算法平台以及智能综合管控平台；

所述客户端管理与应用包括PC客户端、手机客户端以及监控大屏。

进一步地，所述视频采集模块包括若干摄像机，所述摄像机实时采集学校内、外部的视频并发送至中心端接入与分析进行分析处理。

进一步地，所述AI危险品识别采集模块与AI算法平台用于实现危险物品识别报警，当摄像机覆盖区域有人员携带危险物品时，摄像机自动识别并在客户端弹窗报警和语音报警。

进一步地，所述AI异常行为识别采集模块与异常行为分析主机用于实现异常行为识别报警，当摄像机覆盖区域出现人员异常行为时，摄像机自动识别并在客户端弹窗报警和语音报警。

进一步地，所述AI人脸抓拍采集模块与人脸分析主机用于人脸识别黑名单报警，学校将包含人员属性、人员特征的照片上传至人脸分析主机，对疑似人员进行布控，在客户端弹窗报警和语音提示报警。

进一步地，所述电子围栏与视频联动采集模块包括AI智能警戒单元和AI智能人员跟踪单元，所述电子围栏与视频联动采集模块用于实现电子围栏与视频采集的对接，达到电子围栏与视频联动相结合，运用AI视频人脸检测技术，对监控区域进行预置位计划设定相机，实现人体智能侦测，去除误报，当有人员入侵时，AI智能警戒单元进行声光警示，震慑入侵人员，同时将警情上报至预警系统，所述智能综合管控平台联动对应防区的球机对报警区域进行观测，AI智能人员跟踪单元对入侵人员进行人体识别与追踪。

进一步地，所述PC客户端、手机客户端以及监控大屏用于实时查看校园内的安防情况。

与现有技术相比，本发明的优点：本发明采用前端感知采集、中心端接入与分析、客户端管理与应用的相互配合，对学校周围机动车禁停区域进行视频识别语音驱离、对禁止人员入侵区域进行视频识别、语音驱离、视频跟踪、语音报警输出，对禁止携带危险品进入校区的行为进行智能识别、语音报警输出，对校园内外出现异常行为进行智能识别、语音报警输出，对准备进入校园的黑名单进行人脸识别、语音报警输出，对于进出校园的学生进行人脸无感考勤微信后台推送离校信息至家长；本发明通过智能化的运用大大提升了校园安全，事后追溯改为事前预警，减少人工干预。

附图说明

图1是一种智能安防预警系统的原理框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。

结合附图1，对本发明进行详细介绍。

本发明在具体实施时提供了一种智能安防预警系统，包括前端感知采集、中心端接入与分析、客户端管理与应用，所述前端感知采集包括视频采集模块、AI危险品识别采集模块、AI异常行为识别采集模块、AI人脸抓拍采集模块、电子围栏与视频联动采集模块；

所述视频采集模块包括若干摄像机，所述摄像机实时采集学校内、外部的视频并发送至中心端接入与分析进行分析处理。

所述AI危险品识别采集子系统与危险品算法训练系统用于实现危险物品识别报警，当摄像机覆盖区域有人员携带危险物品时，摄像机自动识别并在客户端弹窗报警和语音报警。

所述AI异常行为识别采集子系统与异常行为分析系统用于实现异常行为识别报警，当摄像机覆盖区域出现人员异常行为时，摄像机自动识别并在客户端弹窗报警和语音报警。

所述AI人脸抓拍采集子系统与人脸对比分析系统用于人脸识别黑名单报警，学校通过平台软件系统将人员属性、人员特征、上传照片，对疑似人员进行布控，在客户端弹窗报警和语音提示报警。

所述电子围栏与视频联动采集模块包括AI智能警戒单元和AI智能人员跟踪单元，所述电子围栏与视频联动采集模块用于实现电子围栏与视频采集的对接，达到电子围栏与视频联动相结合，运用AI视频人脸检测技术，对监控区域进行预置位计划设定相机，实现人体智能侦测，去除误报，当有人员入侵时，AI智能警戒单元进行声光警示，震慑入侵人员，同时将警情上报至预警系统，所述智能综合管控平台联动对应防区的球机对报警区域进行观测，AI智能人员跟踪单元对入侵人员进行人体识别与追踪。

所述PC客户端应用系统、手机客户端应用系统以及大屏应用系统用于实时查看校园内的安防情况。

本发明一种智能安防预警系统的工作原理及其具体实施过程如下：

将事先准备好的黑名单(可自定义)人像照片提前导入人脸分析主机里面，(照片导入人脸主机后会形成人脸结构化数据)当黑名单经过摄像机并被摄像机捕捉到画片后，摄像机会自动抓取人像照片，并通过网络传送给指定的分析主机，分析主机负责对此照片进行人脸结构化数据提取，并和已经录入的黑名单照片进行数据比对。当数据比对的结果相似度达到70％(可设置)以上，客户端软件系统自动弹跳画面，并同时声音提示。当数据比对的结果相似度低于70％(可设置)以下，客户端软件系统不报警；

人脸结构化数据是指通过AI人工智能算法对人脸包括脸颊、眉、眼、口、鼻等关键部位、准确识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别、颜值、表情、情绪、脸型、头部姿态、是否闭眼、是否配戴眼镜、人脸质量信息及类型等进行精准定位并数据标注，动态检测，运算分析，形成基于人脸特征的数据。

将事先准备好的如：棍、棒、刀具等物品以及运用场景素材导入AI智能算法平台中，算法平台会对素材进行各角度结构分析，形成算法库导出。将算法库加载到AI智能摄像机中，当目标物体出现在摄像机画面中摄像机会自动进行捕捉并分析比对，一旦捕捉的目标出现如：棍、棒、刀具时摄像机会发出报警信号给客户端软件系统自动弹跳画面，并同时声音提示。

语音播报可作为一种更友好的报警提示方式，可事先录好语音包导入可存储的音响中，音响中需要安装可支持开关量信号的输入输出的继电装置，一旦有开关量信息输入音响可自动播放。摄像机当遇到某种报警事件可设置开关量信号的输出，所以可配合摄像机进行语音智能报警，这样可提升监控系统的智能化应用。

电子围栏与视频联动采集子系统，通过与电子围栏对接，达到电子围栏与视频联动相结合，告别单一的独立系统，再运用AI视频人形检测技术，对监控的区域进行预置位计划设定。当有人攀爬电子围栏发生报警后，摄像机接收到开关量信号后，会启动PTZ功能，并调整到指定预置位，同时对进入预置区域的人进行判别，对其它动物等不作检测，利用摄像机的PTZ功能对人员进行定位跟踪，镜头拉近捕捉细节。从而实现高效的智能化运用，去误报率高，大大提升智能化应用水平。

实施例1：

黑名单内的人员进入校园：视频采集模块实时采集学校内、外部的视频并发送至中心端接入与分析，中心端接入与分析将接收到的视频逐帧分析，将视频识别出的人的身份与数据对比单元中提前录入的数据进行对比，若采集到的人像数据与已录入的人像照片数据的数据对比结果相似度达到70％(此值可以重新设定)，便认为此人为黑名单中的人员，故系统进行报警，保安根据摄像机的定位对此人进行位置定位，然后采取相应的措施。

实施例2：

若有人持危险物品进入校园，通过视频采集模块实时采集校园内、外部的视频并发送至中心端接入与分析，中心端接入与分析将接收到的视频逐帧分析，将视频中的物品与危险品检测模块录入的数据进行对比，若为危险物品，系统进行报警并通过语音报警中的音响进行警告。

实施例3：

若有外来车辆停在校园禁停区域，通过电子围栏与视频联动采集模块，AI智能警戒检测到报警数据后，给视频采集模块发送开关量信号，摄像机启动PTZ功能，并调整到指定预留位，同时对进入预留区域的人员进行判断，利用摄像机的PTZ功能对人员进行定位跟踪，镜头拉近捕捉细节。

本发明采用前端感知采集、中心端接入与分析、客户端管理与应用的相互配合，对学校周围机动车禁停区域进行视频识别语音驱离、对禁止人员入侵区域进行视频识别、语音驱离、视频跟踪、语音报警输出，对禁止携带危险品进入校区的行为进行智能识别、语音报警输出，对校园内外出现异常行为进行智能识别、语音报警输出，对准备进入校园的黑名单进行人脸识别、语音报警输出，对于进出校园的学生进行人脸无感考勤微信后台推送离校信息至家长；本发明通过智能化的运用大大提升了校园安全，事后追溯改为事前预警，减少人工干预。

以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims

1.一种智能安防预警系统，包括前端感知采集、中心端接入与分析、客户端管理与应用，其特征在于：所述前端感知采集包括视频采集模块、AI危险品识别采集模块、AI异常行为识别采集模块、AI人脸抓拍采集模块、电子围栏与视频联动采集模块；

2.根据权利要求1所述的一种智能安防预警系统，其特征在于：所述视频采集模块包括若干摄像机，所述摄像机实时采集学校内、外部的视频并发送至中心端接入与分析进行分析处理。

3.根据权利要求1所述的一种智能安防预警系统，其特征在于：所述AI危险品识别采集模块与AI算法平台用于实现危险物品识别报警，当摄像机覆盖区域有人员携带危险物品时，摄像机自动识别并在客户端弹窗报警和语音报警。

4.根据权利要求1所述的一种智能安防预警系统，其特征在于：所述AI异常行为识别采集模块与异常行为分析主机用于实现异常行为识别报警，当摄像机覆盖区域出现人员异常行为时，摄像机自动识别并在客户端弹窗报警和语音报警。

5.根据权利要求1所述的一种智能安防预警系统，其特征在于：所述AI人脸抓拍采集模块与人脸分析主机用于人脸识别黑名单报警，学校将包含人员属性、人员特征的照片上传至人脸分析主机，对疑似人员进行布控，在客户端弹窗报警和语音提示报警。

6.根据权利要求1所述的一种智能安防预警系统，其特征在于：所述电子围栏与视频联动采集模块包括AI智能警戒单元和AI智能人员跟踪单元，所述电子围栏与视频联动采集模块用于实现电子围栏与视频采集的对接，达到电子围栏与视频联动相结合，运用AI视频人脸检测技术，对监控区域进行预置位计划设定相机，实现人体智能侦测，去除误报，当有人员入侵时，AI智能警戒单元进行声光警示，震慑入侵人员，同时将警情上报至预警系统，所述智能综合管控平台联动对应防区的球机对报警区域进行观测，AI智能人员跟踪单元对入侵人员进行人体识别与追踪。

7.根据权利要求1所述的一种智能安防预警系统，其特征在于：所述PC客户端、手机客户端以及监控大屏用于实时查看校园内的安防情况。