CN202856897U - 一种基于人脸识别的智能视频监控系统 - Google Patents

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Inventor
王小勇
林华平
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Fujian Haijing Technology Development Co ltd
Original Assignee
FUZHOU HAIJING TECHNOLOGY DEVELOPMENT Co Ltd
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Abstract

本实用新型涉及一种基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于,包括摄像机、视频分配器、DVR监控录像单元、智能视频分析模块等,所述的视频分配器将视频流分成两路,一路给所述的DVR监控录像系统做录像保存,另外一路给所述的智能视频分析模块做人脸识别,所述的智能视频分析模块从视频数据抽取出人脸图片,然后抽取人脸模板与系统保存的模板数据进行比对,进而根据比对的结果控制控制器的开关。如果要做大规模的人脸识别比对,可以通过所述的智能视频分析模块从视频数据抽取出人脸图片通过网络发送给后台服务器,由服务器做人脸识别比对,然后将结果反馈回来。

Description

一种基于人脸识别的智能视频监控系统
技术领域
本实用新型涉及安全监控领域,具体涉及到一种基于人脸识别的智能视频监控系统。 
背景技术
视频监控系统是安全防范系统的组成部分,它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、方便、信息内容丰富而广泛应用于军用、警用、民用等各个领域。现有的视频监视系统是很多都是简单的非智能录像存储系统,其缺点十分明显。
第一需要安保人员实时监视画面以捕捉关键事件,成本高而效率低。
第二现在视频监控的应用已融入民警的日常办案工作当中,但采用的仍然是事后人工的方式去浏览、排查视频录像,费时费力,缺少视频信息情报的标准化生成方法,进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式,而且采用人工的方式去浏览、排查很容易造成人员的劳累等,稍有不慎很容易遗漏关键的信息。
第三视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出,跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛,限制了大情报、大信息系统的建设及应用。
随着科技的发展,现有的视频监控系统已经很难满足人们的需求,急需一种智能的手段来代替原有的人工的方式,而基于人脸识别的智能视频监控正好满足这一需求。
发明内容
本实用新型的目的是提供一种基于人脸识别的智能视频监控系统,既能实现对视频的监控,又能对人脸的识别。
本实用新型采用以下方案实现:一种基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于,包括:
N台摄像机,所述的N台摄像机中至少包含一台带有红外滤光片的摄像机,
M个红外光源,所述的M个红外光源至少有一个设置在带有红外滤光片的摄像机的周边;
一视频分配器;
一DVR监控录像单元;以及
一智能视频人脸分析模块,所述的摄像机采集视频信息经视频分配器分别发送给所述的DVR监控录像单元和所述的智能视频人脸分析模块,其中所述的N和M为自然数。
在本实用新型一实施例中,所述的智能视频人脸分析模块包括:
一中央处理器;
一视频解码器,该视频解码器将所述视频分配器分配的视频信号进行解码处理后发送给所述中央处理器;
一存储模块,其与所述的中央处理器连接,用以存储人脸数据;以及
一人机交互模块,该人机交互模块与所述的中央处理器连接。
在本实用新型一实施例中,所述的智能视频人脸分析模块还包括:一网络通讯模块,该网络通讯模块与所述的中央处理器连接,用以实现远程控制。
在本实用新型一实施例中,所述的智能视频人脸分析模块还包括:一485通信模块,所述的中央处理器通过该485通信模块与一门禁控制器连接。
在本实用新型一实施例中,所述的中央处理器还连接有报警模块。
在本实用新型一实施例中,所述的红外光源设置于所述摄像机上。
在本实用新型一实施例中,所述的N为大于3的自然数,其中该N台摄像机包括一台带有红外滤光片的摄像机和N-1台普通的摄像机。
在本实用新型一实施例中,所述的智能视频人脸分析模块还连接有一后台服务器,用于做大规模人脸识别比对。
本实用新型采用人脸识别技术与目前的DVR视频监控系统平台相结合,将从根本上颠覆传统人工查看、浏览监控录像的局限性。该系统可以通过人脸识别对监控范围的视频数据进行实时分析,一旦检测到监控视频中出现人脸,则马上将人脸图片抽取出来进行比对保存等操作,将比对的结果与门禁开关结合起来,改变了原先视频监控系统与门禁控制系统相互独立运行的状态,而且这种人脸识别的门禁系统与其他人脸识别的门禁系统相比,最大的特点是不需要被鉴定人主动配合,还可以查看每次人员进出的视频、人脸图片等信息;同时会对非法入侵者进行识别,将报警信息发送给监控中心,并将人员的人脸数据以及入侵时间等发送到后台服务器。架构简单,具有较好的实用性。
附图说明
图1是本实用新型实施例系统原理架构示意图。
图2是本实用新型实施例智能视频人脸分析模块的电路原理框图。
图3是本实用新型另一实施例系统原理架构示意图。 
具体实施方式
 如图1所示,本实施例提供一种基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于,包括:N台摄像机4,所述的N台摄像机中至少包含一台带有红外滤光片6的摄像机,M个红外光源5,所述的M个红外光源至少有一个设置在带有红外滤光片的摄像机的周边;一视频分配器1;一DVR监控录像单元2;以及一智能视频人脸分析模块3,所述的摄像机采集视频信息经视频分配器分别发送给所述的DVR监控录像单元和所述的智能视频人脸分析模块,其中所述的N和M为自然数。该N和M的个数可以根据实际的需要设定。
请参照图2,本实施例中,所述的智能视频人脸分析模块一中央处理器;一视频解码器,该视频解码器将所述视频分配器分配的视频信号进行解码处理后发送给所述中央处理器;一存储模块,其与所述的中央处理器连接,用以存储人脸数据;以及一人机交互模块,该人机交互模块与所述的中央处理器连接。为了实现远程控制和资源共享,所述的智能视频人脸分析模块还包括:一网络通讯模块,该网络通讯模块与所述的中央处理器连接。要说明的是,本实用新型特别适用于门禁控制系统,如图2和图3所示,只要将一485通信模块与所述的中央处理器连接,该中央处理器就可以根据人脸分析控制一门禁控制器7,此外如果分析不符或者分析后是用户设置的危险人物,该系统可以通过设置的报警模块实现本地报警,也可以通过网络接口实现远程报警。
为了让一般技术人员更好的理解本实用新型,下面我们结合图3对系统运行的状态做进一步说明。这里要说明的是,本专利主要是保护该系统的硬件架构,至于软件及使用方法的说明仅仅是为了让一般技术人员更好的理解本实用新型。本实用新型的系统采用人脸识别技术结合智能硬件平台技术,以ARM或者DSP为硬件平台,具有很强的可扩展性,且运算速度快,结合高速的摄像机,与门禁控制结合时,不会像现有的人脸识别门禁产品一样,需要用户凑近人脸采集设备才能采集识别人脸,被鉴定人只要正常的走过监控的区域,就可以识别出该人员的身份。具体技术实现步骤如下:
首先进行监控的区域的视频采集,使用普通的摄像机和带有红外滤光片的摄像机对监控区域进行实时视频采集,DVR视频监控单元实时保存摄像机传输过来的视频,同时智能视频人脸分析模块对视频进行实时分分析,一旦检测到有人脸出现,马上抽取出人脸图片,同时对图片进行保存,模板抽取比对等操作。
若检测到的人脸模板数据与已经存在本系统的存储模块中的某一合法人员的人脸模板数据一致,则允许该人员进出大门,同时将合法的信号传送到门禁控制器,总线得到这一信号后,门禁控制将打开电控锁,该人员就可以进出大门了;
若检测到的人脸模板数据与已经存在本系统的存储模块中的某一非法人员的人脸模板数据一致,通过报警模块,发送报警信息给监控中心人员,同时通过网络模块将该人员的人脸图片及基本信息发送给后台服务器8;
若检测到的人脸模板数据与已经存在本系统的存储模块中的人脸模板数据都不一致,该人员的陌生人,则不允许其进出大门,也不会启动报警模块,人员须通过前端的呼叫按钮通知监控中心人员进行开门,但是系统仍然会将该人员的人脸图片及进入监控区域的时间保存下来,同时通过网络模块,发送给后台服务器。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例,凡依本实用新型申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本实用新型的涵盖范围。 

Claims (8)

1.一种基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于,包括:
N台摄像机,所述的N台摄像机中至少包含一台带有红外滤光片的摄像机,
M个红外光源,所述的M个红外光源至少有一个设置在带有红外滤光片的摄像机的周边;
一视频分配器;
一DVR监控录像单元;以及
一智能视频人脸分析模块,所述的摄像机采集视频信息经视频分配器分别发送给所述的DVR监控录像单元和所述的智能视频人脸分析模块,其中所述的N和M为自然数。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于:所述的智能视频人脸分析模块包括:
一中央处理器;
一视频解码器,该视频解码器将所述视频分配器分配的视频信号进行解码处理后发送给所述中央处理器;
一存储模块,其与所述的中央处理器连接,用以存储人脸数据;以及
一人机交互模块,该人机交互模块与所述的中央处理器连接。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于:所述的智能视频人脸分析模块还包括:一网络通讯模块,该网络通讯模块与所述的中央处理器连接,用以实现远程控制。
4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于:所述的智能视频人脸分析模块还包括:一485通信模块,所述的中央处理器通过该485通信模块与一门禁控制器连接。
5.根据权利要求2所述的基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于:所述的中央处理器还连接有报警模块。
6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于:所述的红外光源设置于所述摄像机上。
7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于:所述的N为大于3的自然数,其中该N台摄像机包括一台带有红外滤光片的摄像机和N-1台普通的摄像机。
8.根据权利要求1至7任一项所述的基于人脸识别的智能视频监控系统,其特征在于:所述的智能视频人脸分析模块还连接有一后台服务器,用于做大规模人脸识别比对。
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