CN113057123A - 一种人工智能家禽进食异常监控方法、设备以及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种人工智能家禽进食异常监控方法、设备以及介质,所述人工智能家禽进食异常监控方法,所述方法包括:获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;获取所述目标家禽的历史正常进食量;根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量;获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;根据所述进食的时间得出当前总进食量;根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。本发明提供的技术方案,能够保证现有家禽进食异常不能及时发现的问题。
Description
技术领域
本发明涉及家禽进食监控技术领域,尤其涉及一种人工智能家禽进食异常监控方法、设备以及介质。
背景技术
由于在现有的养殖过程中,大多喂养家禽后不再对家禽的进食状态进行监控或者是监控后不能及时发现进食异常的现象,导致有些家禽进食异常后只有在下次的喂养中才能发现,而且在自动喂养的家禽中也只有对下次检查的时候才能发现进食问题,进食异常有时候是因为家禽有一些病症,这些病症若不及时发现,有时会导致病症加重的现象发生。
因此,亟需一种人工智能家禽进食异常监控方法、设备以及介质,从而解决现有家禽进食异常不能及时发现的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种人工智能家禽进食异常监控方法、设备以及介质,从而解决现有家禽进食异常不能及时发现的问题。
为实现上述目的,本发明第一方面提供了一种人工智能家禽进食异常监控方法,所述方法包括:
获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;
获取所述目标家禽的历史正常进食量;
根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量;
获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;
根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;
根据所述进食的时间得出当前总进食量;
根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。
优选地,所述方法还包括:
当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前进食量;
当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值大于预设值,输出进食异常。
优选地,所述方法还包括:
当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前总进食量;
当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值小于或等于预设值,输出进食正常。
优选地,所述根据所述发出的声音获得目标家禽进食过程中的进食特征,具体包括:
获取目标家禽的正常音、饥饿音以及进食音;
根据所述发出的声音判断是否属于进食音。
优选地,所述根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间,具体包括:
当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
当所述发出的声音判断不属于进食音时,结束计时t2;
根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间。
优选地,所述根据所述进食的时间得出当前总进食量,具体包括:
获取目标家禽进食的速度;
根据所述进食的速度和所述进食的时间得出当前总进食量。
优选地,所述根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间,具体包括:
当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
当所述发出的声音判断不属于进食音时,暂停计时并继续接受所述发出的声音;
当所述发出的声音判断连续两次不属于进食音时,结束计时t2;
根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间。
优选地,所述类型是接收数据采集器扫描并发送电子耳牌的信息所获得。
本发明第二方面公开了一种人工智能家禽进食异常监控设备,所述设备包括:
获取模块:用于获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;
获取模块:用于获取所述目标家禽的历史正常进食量;
获取模块:用于根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量;
获取模块:用于获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;
计算模块:用于根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;
计算模块:用于根据所述进食的时间得出当前总进食量;
输出模块:用于根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。
本发明第三方面公开了一种存储介质,所述存储介质存储有可执行程序,所述可执行程序被执行时,实现上述人工智能家禽进食异常监控方法。
本发明提供的技术方案,具有以下优点:获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;根据所述进食的时间得出当前总进食量;根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。能够保证现有家禽进食异常不能及时发现的问题。
附图说明
图1为本发明提供的一实施例提供的人工智能家禽进食异常监控方法的流程示意图。
图2为本发明提供的另一实施例提供的人工智能家禽进食异常监控方法的场景示意图。
图3为本发明提供的一实施例提供的人工智能家禽进食异常监控设备的结构示意图。
图4为本申请另一实施例提供的服务器的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参看图1和2,图1为本发明提供的一实施例提供的人工智能家禽进食异常监控方法的流程示意图。图2为本发明提供的另一实施例提供的人工智能家禽进食异常监控方法的场景示意图。
本发明的一方面提供了一种人工智能家禽进食异常监控方法,主要包括服务器和拾音器以及扫描器,所述方法包括:
步骤S10:获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;所述类型是扫描器扫描并发送电子耳牌的信息所获得;
现有的大多数家禽,比如说猪,都配备有电子耳牌实现不同猪之间的类型的区分。
步骤S20:获取所述目标家禽的历史正常进食量并根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量。
统计目标家禽的前一周的进食量,根据前一周的进食量计算出每天早、中、晚的平均进食量。
步骤S30:获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征。具体包括步骤S31-S32。
步骤S31:获取目标家禽的正常音、饥饿音以及进食音;
步骤S32:根据所述发出的声音判断是否属于进食音。
通过录入目标家禽不同的声音,从而可以采集到进食声,通过进食时发出的声音判断是否为进食声。
步骤S40:根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;步骤S40具体包括步骤S41-步骤S42或者步骤S44-步骤S46。
步骤S41:当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
步骤S42:当所述发出的声音判断不属于进食音时,结束计时t2;
步骤S43:根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间;
步骤S44:当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
步骤S45:当所述发出的声音判断不属于进食音时,暂停计时并继续接受所述发出的声音;
步骤S46:当所述发出的声音判断连续两次不属于进食音时,结束计时t2;
步骤S47:根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间。
从而可以减少采集的误差,得到更加精准的进食时间。
步骤S50:根据所述进食的时间得出当前总进食量;步骤S50包括步骤S51-步骤S52。
步骤S51:获取目标家禽进食的速度;
步骤S52:根据所述进食的速度和所述进食的时间得出当前总进食量。
步骤S60:根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。步骤S60包括步骤S61-步骤S62或者步骤S63-步骤S65。
步骤S61:当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前进食量;
步骤S62:当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值大于预设值,输出进食异常;
步骤S63:当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前总进食量;
步骤S64:当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值小于或等于预设值,输出进食正常。
从而可以减少采集的误差,得到更加精准的进食正常或者进食异常的数据。
本发明提供的技术方案,具有以下优点:获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;根据所述进食的时间得出当前总进食量;根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。能够保证现有家禽进食异常不能及时发现的问题。
请参看图3,本申请还提供一种人工智能家禽进食异常监控设备,所述设备包括:
获取模块10:用于获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;
获取模块10:用于获取所述目标家禽的历史正常进食量;
获取模块10:用于根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量;
获取模块10:用于获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;
计算模块20:用于根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;
计算模块20:用于根据所述进食的时间得出当前总进食量;
输出模块30:用于根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。
请参阅图4,本申请还提供一种服务器30,可以用于施工方100、验收方200及监理方300,服务器30包括存储器301以及处理器302,其中,存储器301与所述处理器302通过总线303电连接。
其中,存储器301至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器301在一些实施例中可以是服务器30的内部存储单元,例如该服务器30的硬盘。存储器301在另一些实施例中也可以是服务器30的外部存储设备,例如服务器30上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。存储器301不仅可以用于存储安装于车载设备的应用软件及各类数据,例如计算机可读程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据,也即该第一存储器可以作为存储介质,存储介质存储有计算机可执行的车辆出行预约程序。
处理器302在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,处理器302可调用存储器301中存储的车辆出行预约程序,以实现如下步骤:
步骤S10:获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;所述类型是接收数据采集器扫描并发送电子耳牌的信息所获得;
现有的大多数家禽,比如说猪,都配备有电子耳牌实现不同猪之间的类型的区分。
步骤S20:获取所述目标家禽的历史正常进食量并根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量。
统计目标家禽的前一周的进食量,根据前一周的进食量计算出每天早、中、晚的平均进食量。
步骤S30:获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征。具体包括步骤S31-S32。
步骤S31:获取目标家禽的正常音、饥饿音以及进食音;
步骤S32:根据所述发出的声音判断是否属于进食音。
通过录入目标家禽不同的声音,从而可以采集到进食声,通过进食时发出的声音判断是否为进食声。
步骤S40:根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;步骤S40具体包括步骤S41-步骤S42或者步骤S44-步骤S46。
步骤S41:当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
步骤S42:当所述发出的声音判断不属于进食音时,结束计时t2;
步骤S43:根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间;
步骤S44:当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
步骤S45:当所述发出的声音判断不属于进食音时,暂停计时并继续接受所述发出的声音;
步骤S46:当所述发出的声音判断连续两次不属于进食音时,结束计时t2;
步骤S47:根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间。
从而可以减少采集的误差,得到更加精准的进食时间。
步骤S50:根据所述进食的时间得出当前总进食量;步骤S50包括步骤S51-步骤S52。
步骤S51:获取目标家禽进食的速度;
步骤S52:根据所述进食的速度和所述进食的时间得出当前总进食量。
步骤S60:根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。步骤S60包括步骤S61-步骤S62或者步骤S63-步骤S65。
步骤S61:当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前进食量;
步骤S62:当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值大于预设值,输出进食异常;
步骤S63:当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前总进食量;
步骤S64:当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值小于或等于预设值,输出进食正常。
从而可以减少采集的误差,得到更加精准的进食正常或者进食异常的数据。
本发明提供的技术方案,具有以下优点:获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;根据所述进食的时间得出当前总进食量;根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。能够保证现有家禽进食异常不能及时发现的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;
获取所述目标家禽的历史正常进食量;
根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量;
获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;
根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;
根据所述进食的时间得出当前总进食量;
根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。
2.如权利要求1所述的人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前进食量;
当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值大于预设值,输出进食异常。
3.如权利要求2所述的人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述平均正常进食量与当前总进食量的差值大于预设值,记录为第一次异常并继续获取下次的当前总进食量;
当所述平均正常进食量与下次的当前总进食量的差值小于或等于预设值,输出进食正常。
4.如权利要求1所述的人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征,具体包括:
获取目标家禽的正常音、饥饿音以及进食音;
根据发出的声音判断是否属于进食音。
5.如权利要求4所述的人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间,具体包括:
当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
当所述发出的声音判断不属于进食音时,结束计时t2;
根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间。
6.如权利要求5所述的人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述根据所述进食的时间得出当前总进食量,具体包括:
获取目标家禽进食的速度;
根据所述进食的速度和所述进食的时间得出当前总进食量。
7.如权利要求4所述的人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间,具体包括:
当所述发出的声音判断属于进食音时,开始计时t1;
当所述发出的声音判断不属于进食音时,暂停计时并继续接受所述发出的声音;
当所述发出的声音判断连续两次不属于进食音时,结束计时t2;
根据所述开始计时t1和结束计时t2计算当前进食时间。
8.如权利要求1所述的人工智能家禽进食异常监控方法,其特征在于,所述类型是接收数据采集器扫描并发送电子耳牌的信息所获得。
9.一种人工智能家禽进食异常监控设备,其特征在于,所述设备包括:
获取模块:用于获取目标家禽的属性,其中,所述属性包括类型;
获取模块:用于获取所述目标家禽的历史正常进食量;
获取模块:用于根据所述历史正常进食量获取平均正常进食量;
获取模块:用于获取拾音器采集并发送的所述目标家禽进食过程中的进食特征;
计算模块:用于根据所述进食特征获得目标家禽进食的时间;
计算模块:用于根据所述进食的时间得出当前总进食量;
输出模块:用于根据所述平均正常进食量与当前总进食量输出进食正常或进食异常。
10.一种介质,其特征在于,所述介质存储有可执行程序,所述可执行程序被执行时,实现如权利要求1-8任一项所述的人工智能家禽进食异常监控方法。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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CB02 | Change of applicant information | ||
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Address after: Room 238, room 406, 1 Yichuang street, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong 510700 Applicant after: Guangzhou langguo Electronic Technology Co.,Ltd. Address before: Room 238, room 406, 1 Yichuang street, Huangpu District, Guangzhou, Guangdong 510700 Applicant before: GUANGZHOU LANGO ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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