CN111210910A - 猪只疾病诊断方法及系统 - Google Patents

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陆杰
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Abstract

本发明提供了一种猪只疾病诊断方法及系统，该方法包括：通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。在本发明中，通过引入知识图谱平台和大数据平台，建立猪只所患疾病与体征数据之间的关联度，从而可以通过实时监控猪只的体征数据以及时发现猪只的病症，并提高了猪只所患疾病的诊断准确性。

Description

猪只疾病诊断方法及系统
技术领域
本发明涉及知识图谱领域，具体而言，涉及一种猪只疾病诊断方法及系统。
背景技术
近年来，我国猪肉消费量巨大，生猪养殖市场广阔，养殖企业已达25万余家，我国对于智慧农业的相关鼓励政策陆续出台，体现出我国生猪养殖业潜在规模大，行业需求大，政策力度大，现阶段，我国生猪养殖业不确定性巨大。尤其目前非洲猪瘟的爆发，导致我国目前猪肉供应大幅下降。对于养猪企业来讲，猪得病后，需要由兽医进行诊断，猪的数量极大，病猪数量也相对较多，猪场内兽医相对较少，往往兽医诊断都相对不是很及时，导致猪只死亡或者病毒传播范围扩大造成巨大损失。且兽医经验水平有高有低，经验不丰富的兽医也可能一时难以诊断出猪的病因。
发明内容
本发明实施例提供了一种猪只疾病诊断方法及系统，以至少解决相关技术中由于兽医受诊断经验限制可能导致猪只疾病诊断不及时和不准确的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种猪只疾病诊断方法，包括：通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
可选地，所述体征数据至少包括以下之一：体温、肤色、采食量、声音。
可选地，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率之后，还包括：将所述猪只所患疾病以及与所述猪只的体征数据发送至指定终端。
可选地，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率之后，还包括：通过所述知识图谱平台或所述大数据平台给出所述猪只所患疾病的治疗建议。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种猪只疾病诊断系统，包括：知识图谱模块，用于通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；大数据模块，用于通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；诊断模块，用于实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；确定模块，用于基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
可选地，所述体征数据至少包括以下之一：体温、肤色、采食量、声音。
可选地，所述系统还包括：发送模块，用于将所述猪只所患疾病以及与所述猪只的体征数据发送至指定终端。
可选地，所述系统还包括：建议模块，用于通过所述知识图谱平台或所述大数据平台给出所述猪只所患疾病的治疗建议。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在本发明的上述实施例中，通过引入知识图谱平台和大数据平台，建立猪只所患疾病与体征数据之间的关联度，从而可以通过实时监控猪只的体征数据以及时发现猪只的病症，并提高了猪只所患疾病的诊断准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的猪只疾病诊断方法流程图；
图2是根据本发明实施例的基于知识图谱和大数据的猪只疾病诊断方法流程图；
图3是根据本发明实施例的猪只疾病诊断系统结构示意图；
图4是根据本发明可选实施例的猪只疾病诊断系统结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实施例中提供了一种猪只疾病诊断方法，图1是根据本发明实施例的方法流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；
步骤S104，通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；
步骤S106，实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；
步骤S108，基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
在本实施例中，所述体征数据至少包括以下之一：体温、肤色、采食量、声音。
在本实施例的步骤108之后，还可以包括：将所述猪只所患疾病以及与所述猪只的体征数据发送至指定终端。
在本实施例的步骤108之后，还可以包括：通过所述知识图谱平台或所述大数据平台给出所述猪只所患疾病的治疗建议。
为了便于对本发明所提供的技术方案的理解，下面将结合具体场景的实施例进行详细描述。
针对猪只疾病诊断不及时和不准确的问题，本实施例提供了一种猪只疾病诊断方法。在本实施例中，通过引入知识图谱和大数据平台，利用猪只体温、肤色、采食量数据和声音(包括喘气强度和咳嗽等)对猪只所患疾病进行及时和准确的诊断。
如图2所示，本实施例的方法主要包括如下步骤：
步骤S201，通过知识图谱平台提取猪只病例信息，包括但不限于网络平台、出版物知识(兽医临床诊断学、动物传染病学、动物寄生虫学等学科)、专家文献、相关博客或公开讲座等资料、以及兽医的历史诊断病例信息等。
知识图谱平台提取的信息包括：猪只所患疾病，以及猪只体征数据，包括体温、肤色、采食量数据、声音(包括喘气强度和咳嗽等)。
步骤S202，通过大数据平台将线上线下所采集的猪只病例信息进行统计分析。统计出猪只患病信息与所表现的体征数据，如流行性乙型脑炎，对应的体温、肤色、采食量、声音等，并计算出相应病症与体征数据的关联度。
步骤S203，采集猪只的日常体温、肤色、采食量、声音等体征数据，对这些体征数据进行实时监控。
步骤S204，根据异常的体征触发知识图谱平台进行猪只可能祸患的相关病症诊断。例如，若猪只出现体温升高，，检索可能的相关病症，并快速诊断检查其他数据(如采食量、声音等数据)是否异常。通过知识图谱平台进一步给出猪只可能祸患的相关病症。
步骤S205，通过大数据平台进行计算，诊断出相应体征数据对应可能祸患的疾病的可能性。
步骤S206，通过知识图谱平台计算出对应疾病的其他可能的体征数据(如需要解剖相关数据)，并将所需数据发送给系统平台，和APP端，及时联系到兽医和相关管理人员。
步骤S207，平台给出进一步诊断建议，如：
祸患流行性腹泻的可能性为80％，检查是否脱水；
祸患急性肠胃炎的可能性为60％，是否是流行性腹泻，检查是否脱水；
祸患猪瘟的可能性为70％，需解剖检查淋巴组织性状，如是大理石样纹，则确诊。
在本实施例中，通过引入知识图谱平台和大数据平台，建立猪只所患疾病与体征数据之间的关联度，从而及时发现猪只病症，及时通知兽医和相关管理者，及时采取相关措施。在本实施例中，猪只所患疾病与体征数据之间关联性分析准确，有科学的数据支撑。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种猪只疾病诊断系统，该系统用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”或“单元”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的基于大数据和知识图谱的猪只疾病诊断系统的结构框图，如图3所示，该系统包括知识图谱模块10、大数据模块20、诊断模块30和确定模块40。
知识图谱模块10，用于通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息。
大数据模块20，用于通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度。
诊断模块30，用于实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病。
确定模块40，用于基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
图4是根据本发明实施例的基于大数据和知识图谱的猪只疾病诊断的系统结构框图，如图4所示，该系统除包括图3所示的所有模块外，该系统还包括发送模块50和建议模块60。
发送模块50，用于将所述猪只所患疾病以及与所述猪只的体征数据发送至指定终端。
建议模块60，用于通过所述知识图谱平台或所述大数据平台给出所述猪只所患疾病的治疗建议。
在本实施例中，所述体征数据至少包括以下之一：体温、肤色、采食量、声音。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；
S2，通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；
S3，实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；
S4，基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；
S2，通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；
S3，实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；
S4，基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种猪只疾病诊断方法，其特征在于，包括：
通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；
通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；
实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；
基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体征数据至少包括以下之一：体温、肤色、采食量、声音。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率之后，还包括：
将所述猪只所患疾病以及与所述猪只的体征数据发送至指定终端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率之后，还包括：
通过所述知识图谱平台或所述大数据平台给出所述猪只所患疾病的治疗建议。
5.一种猪只疾病诊断系统，其特征在于，包括：
知识图谱模块，用于通过知识图谱平台提取猪只的病例信息和与所述病例对应的猪只的体征数据信息；
大数据模块，用于通过大数据平台对提取的病例信息和所述体征数据信息进行分析，计算出相应的病例与体征数据之间的关联度；
诊断模块，用于实时监控猪只的体征数据，根据所述猪只的体征数据的异常触发所述知识图谱平台以诊断出所述猪只所患疾病；
确定模块，用于基于所述病例与体征数据之间的关联度，通过所述大数据平台确定所述猪只所患疾病的概率。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述体征数据至少包括以下之一：体温、肤色、采食量、声音。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：
发送模块，用于将所述猪只所患疾病以及与所述猪只的体征数据发送至指定终端。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：
建议模块，用于通过所述知识图谱平台或所述大数据平台给出所述猪只所患疾病的治疗建议。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
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