CN113016036A - 文档生成装置、文档生成方法以及程序 - Google Patents

文档生成装置、文档生成方法以及程序 Download PDF

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CN113016036A CN201980070816.2A CN201980070816A CN113016036A CN 113016036 A CN113016036 A CN 113016036A CN 201980070816 A CN201980070816 A CN 201980070816A CN 113016036 A CN113016036 A CN 113016036A
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武良盛太郎
臼井弘
和田洋贵
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Omron Corp
Omron Healthcare Co Ltd
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Abstract

生成用于有效地使人认识到用户的健康状态的文档。文档生成装置具有：第1获取部，其获取表示用户的健康状态的健康数据；第2获取部，其获取表示用户的健康意识的意识数据、表示与用户的健康相关的环境的环境数据以及表示用户的与健康相关的知识水平的知识数据中的至少一个数据；判定部，其根据如下空间上的与由所述第1获取部和所述第2获取部获取到的数据对应的点的位置来判定与用户的健康相关的类型，上述空间将以意识数据作为值的矢量、以环境数据作为值的矢量、以知识数据作为值的矢量中的至少一个矢量以及以健康数据作为值的矢量作为基底；以及生成部，其根据类型来生成要向用户提示的文档的文档数据。

Description

文档生成装置、文档生成方法以及程序
技术领域
本发明涉及文档生成装置、方法以及程序。
背景技术
最近，根据体检等的结果而迫切需要改善生活习惯的人们(称为用户或对象者)并不少见。例如，以工作单位或自治体组织举办的健康诊断或健康诊查(以下统称为健康诊断)等为契机，用户有时会被指出将来患有因生活习惯引起的疾病的可能性高或者已经患有因生活习惯引起的疾病。
在这样的情况下，用户有时会有例如寻求专家的指导或者利用专业的应用程序等来变更日常生活以改善生活习惯的计划。该计划包括对应被指出的疾病的症状来重新审视当前的生活习惯，从而以例如减少饮食生活中的用餐量、改变饮食和食品的种类、增加运动时间的方式设计日常生活。
为了预防患上生活习惯病或生活习惯病加重、维持健康，重要的是，接受健康诊断，并根据健康诊断结果来接受保健指导员的指导或医生的诊察。例如，为了防止因生活习惯而导致的生活习惯病，保健指导员的指导或医生的诊察被认为对维持用户的健康非常有效。此外，生活习惯病是指因饮食的内容、吸烟习惯、运动习惯以及饮酒习惯等引起的疾病。
但是，关于该根据健康诊断结果由保健指导员进行的指导或者由医生进行的诊察，很多时候面临以下问题：也有不少用户除非是根据健康诊断结果判明了需要急诊或者患有重病等情况否则不愿积极前往医疗机构。
在专利文献1中，公开了一种关于鼓励保健指导或受诊的装置，该装置具有：健康诊断机构确定部，其根据便携终端的使用者的受诊历史，对该使用者确定鼓励其接受健康诊断的健康诊断实施机构；以及通知与否判定部，其判定上述便携终端是否存在于以上述确定出的健康诊断实施机构为基准的规定的范围内，在上述便携终端存在于以上述确定出的健康诊断实施机构为基准的所述规定的范围内的情况下，向上述便携终端发送鼓励上述使用者在上述确定出的健康诊断实施机构接受健康诊断的消息。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2018-124836号公报
发明内容
发明要解决的课题
上述现有装置计算表示向便携终端的使用者指引的健康诊断机构的优先级的健康诊断机构评分，按照每个项目保存评分，参照通知条件表以根据参照对象者评分表计算出的对象者评分来确定鼓励接受特定健康诊断时的通知条件。
这样，在现有装置中，将来自对象者评分表的受诊历史信息压缩至的1维而得到评分，将该评分应用于通知条件表，生成指引。因此，即使受诊的状态不同，在最终评分相同的情况下也会发送相同的指引。因此，在现有装置中，难以准确地掌握用户受诊时的健康状态，不能使用户有效地认识到自身的健康状态。
而且，存在以下情况：接受了健康诊断的用户被判断为健康状态需要注意并被建议接受保健指导，被判断为健康状态很差并被建议接受医生诊察。尽管被建议接受该保健指导和/或医生的诊察，但仍有不少不接受这些的用户。
可以预测，仅通过说明用户为何需要接受这些保健指导和/或医生的诊察，用户很有可能不会积极接受这些。
本发明是着眼于上述情况而完成的，在一个方面，提供能够生成用于有效地使用户认识到积极接受保健指导和/或诊察的文档的文档生成装置、方法以及程序。
用于解决课题的手段
为了解决上述课题，本公开采用以下结构。
即，本公开的第1方面的文档生成装置具有：第1获取部，其获取表示用户的健康状态的健康数据；第2获取部，其获取表示所述用户的健康意识的意识数据、表示与所述用户的健康相关的环境的环境数据以及表示所述用户的与健康相关的知识水平的知识数据中的至少一个数据；判定部，其根据如下空间上的与由所述第1获取部和所述第2获取部获取到的数据对应的点的位置来判定与所述用户的健康相关的类型，所述空间将以所述意识数据为值的1个以上的矢量、以所述环境数据为值的1个以上的矢量、以所述知识数据为值的1个以上的矢量中的至少一个矢量以及以所述健康数据为值的1个以上的矢量作为基底；以及生成部，其根据所述类型来生成要向所述用户提示的文档的文档数据。
在上述的结构中，第1获取部获取用户的健康数据，第2获取部获取意识数据、环境数据以及知识数据中的至少一个数据。这些数据例如是1维数据(即，标量值)，在各自固有的轴上具有标量值。这些轴是用各个数据所固有的矢量来表现的，与用户的健康相关的特征根据在如下的空间上用户的数据属于该空间的哪个范围而不同，上述空间与按照该健康数据、意识数据、环境数据以及知识数据而不同的矢量对应，并以这些矢量为基底。因此，根据用户的数据属于哪个范围，能够判定与用户的健康相关的类型。然后，生成部根据判定出的类型来生成要提示给用户的文档，所生成的文档与判定出的类型对应，因此文档生成装置能够使用反映了与用户的健康相关的数据的最适合该用户的形式和/或内容等来生成文档。
例如，在获取了健康数据、意识数据、环境数据以及知识数据的情况下，判定部根据在将与这4个数据对应的矢量作为基底的四维空间上由用户的健康数据、意识数据、环境数据以及知识数据这4组数据决定的矢量位于该四维空间的何处，来判定与所述用户的健康相关的类型。例如，如果将每个与一个矢量对应的轴分类成两个范围(即，对每个轴设置一个阈值)，则分类出24＝16种类型。然后，判定部判定用户属于这16种类型中的哪种类型。生成部生成与从16种类型中判定出的用户所属的类型相应的文档。
这里，“文档”不仅包括纸介质的文档，还包括数字内容以及在个人计算机或智能手机的监视器上显示的文档。此外，文档不仅包含有文字、图像，也包含有运动图像、声音等。
此外，存在健康数据、意识数据、环境数据以及知识数据各自与多个矢量对应的情况。例如，在健康数据的情况下，如果使健康诊断的每个诊断项目的值与一个矢量对应，则多个矢量与健康数据对应起来。同样地，其他的意识数据、环境数据以及知识数据也能够各自与多个矢量对应起来，在该情况下，在5维以上的多维空间上进行类型判定。
因此，根据本公开，能够根据意识数据、环境数据、知识数据中的至少一个数据以及用户的健康数据来生成反映了适合每个用户的内容、格式等的文档。其结果为，根据本公开，能够对每个用户提供最适合的文档，能够有助于改善用户的健康状态。因此，能够生成用于有效地使用户等识别到用户的健康状态的文档。
而且，本公开的第1方面的文档生成装置只要是能够执行用于获取意识数据、环境数据、知识数据中的至少一个数据以及用户的健康数据，判定与用户的健康相关的类型并生成文档的程序的装置即可，例如，可以是可穿戴设备(例如，智能手机、手表型可穿戴终端)、固定式装置(例如，个人计算机)。
在本公开的第2方面的文档生成装置中，所述判定部根据所述健康数据来计算所述用户的严重度，根据所述意识数据来计算所述用户的危机感，所述判定部至少基于所述严重度和所述危机感来判定所述类型。
在上述的结构中，判定部使用用户的健康数据和用户的意识数据作为数据，根据健康数据来计算例如根据数据判明的危害用户健康的事项(例如，疾病)的严重度，根据所述意识数据，针对危害健康的事项来计算属于何种程度的危机感，并根据该严重度和危机感来判定类型。严重度和危机感均是根据数值化的值来计算的，根据各个值处于哪个范围内来计算严重度和危机感。严重度例如分类为3种，如果小于第1值，则健康状态被分类为正常，如果为第1值以上并且小于第2值，则健康状态被分类为需要注意，如果为第2值以上，则健康状态被分类为危险。对于危机感也同样地设定1个以上的阈值，根据数值化后的危机感处于哪个范围来计算用户的危机感。然后，判定部根据用户的数据属于基于严重度和危机感这两者分类出的多个范围中的哪个范围来判定用户的类型。
因此，根据本公开的第2方面的文档生成装置，通过判别用户的数据属于基于用户的严重度和危机感这两个指标生成的2维空间上的哪个范围，能够判定与用户的健康相关的类型。
在本公开的第3方面的文档生成装置中，所述判定部根据所述类型来判定是鼓励所述用户接受医生的诊察，还是建议所述用户接受保健指导，或者两者都不是，所述生成部生成包含根据该判定结果而进行变更后的内容的所述文档。
在上述的结构中，判定部根据由判定部判定出的类型来判定用户属于3种健康状态中的哪种，根据该判定结果，生成部相应于判定结果而变更内容并生成文档。即，根据本公开的第3方面的文档生成装置，能够根据判定出的类型来判定用户属于鼓励用户去看医生接受诊察(例如，严重)、建议所述用户接受保健指导(例如，需要注意)、或者两者都不是(例如，正常)中的哪个状态，根据该判定结果(例如，是用户的病状属于严重状态，还是用户的病状属于需要注意状态，还是用户的健康状态属于正常状态)，生成部变更要生成的文档的内容来生成文档。
在本公开的第4方面的文档生成装置中，所述判定部根据所述用户对有关所述用户的健康意识的询问的回答而将所述意识数据数值化，根据所述用户对所述用户的饮食生活、所述用户的运动、所述用户的睡眠状况、家人的病史以及周围人的吸烟状况中的至少一个询问的回答而将所述环境数据数值化，根据所述用户对有关与所述用户的健康相关的知识的询问的回答而将所述知识数据数值化。
在上述的结构中，判定部根据用户对询问的回答而将第2获取部获取的意识数据、环境数据以及知识数据分别数值化。从用户获得对有关健康意识的询问的回答而将意识数据数值化。从用户获得对用户的饮食生活、用户的运动、用户的睡眠状况、家人的病历、周围人的吸烟状况中的至少一个询问的回答而将环境数据数值化。从用户获得对有关健康的知识的询问的回答而将知识数据数值化。例如，这些对询问的回答为选择式，对每个可选择的选项赋予了点数，累计所选出的回答的点数，判定部通过该值而将数据数值化。在判定类型时，能够根据在基于与意识数据、环境数据、知识数据分别对应的矢量以及与健康数据对应的矢量的至少2维以上的空间上位于何处来判定所述用户的类型。
此外，关于环境数据，也可以按照多个询问的每个回答进行数值化，从而多维地将环境数据数值化。判定部例如使用将与以下的值分别对应的矢量作为基底的5维空间，用于类型判定，上述的值是基于作为用户的饮食生活的一天的用餐次数、用户的运动量、用户的睡眠时间、家人的病历的数值(例如，与基于父母等进行了加权的疾病的期间对应的值)以及与由于周围的人处于吸烟状况而暴露于烟雾中的时间对应的值。
在本公开的第5方面的文档生成装置中，所述文档生成装置还具有优先级判定部，该优先级判定部按照优先级从高到低的顺序从所述健康数据所包含的数据中采用要提示给所述用户的优先级比阈值高的数据，所述生成部使用所采用的数据来生成所述文档。
在上述的结构中，示出了在第1获取部所获取的健康数据中选择生成部要在文档中采用的数据的方法的一例。在该第5方面的文档生成装置中，预先对健康数据所包含的数据中的各个数据分配优先级，从各个数据中的优先级比阈值高的数据中按优先级采用，使用按优先级采用了的数据来生成文档。因此，根据第5方面的文档生成装置，能够基于优先级来采用健康数据所包含的数据中的要提示给用户的数据，因此能够向用户提示使用了对用户而言更有用的数据的内容。
另外，也可以根据每个用户而变更该优先级，也可以根据每个用户而变更阈值。例如，该优先级和阈值是基于其他数据(例如，用户的意识数据、环境数据、和/或知识数据)来变更的。具体而言，例如，用户的意识数据越高，和/或用户的知识数据越高，使阈值越低，从而使用大量的详细的健康数据来生成文档。此外，也可以是，根据用户过去的健康诊断数据等来判定是否具有疾病，在具有疾病的情况下，对作为该疾病的危险因子的数据赋予高优先级。
在本公开的第6方面的文档生成装置中，所述文档生成装置还具有制作部，该制作部使用主成分分析，从具有与所述矢量的数量对应的维数的维度的空间制作降低了维数后的新空间，所述判定部根据所述新空间的1个以上的主成分矢量来判定所述类型。
在上述的结构中，使用主成分分析来降低在判定与用户的健康相关的类型时使用的空间的维数，生成新空间。例如，第6方面的文档生成装置能够使通过主成分分析而得到的两个成分分别与矢量对应，在以这些矢量为基底的2维空间中，判定与用户的健康相关的类型。根据该方法，能够通过主成分分析来采用贡献率高的成分，使这些成分分别与矢量对应，在以这些矢量为基底的多维空间中进行类型判定。例如，在主成分分析中设定有阈值，不采用与小于该阈值的固有值对应的主成分，仅采用与该阈值以上的固有值对应的主成分，在以对应的矢量为基底的多维空间(也包括1维)中进行类型判定。通过该类型判定，能够基于被推断为在判定时影响大的成分进行类型判定。其结果为，仅使用用于判定的有效成分，能够减少空间的维数，从而高效地进行类型判定。
在本公开的第7方面的文档生成装置中，所述生成部生成根据每个所述类型而改变内容的、表示所述文档的标题的标题数据、针对包含于所述用户的健康数据中的健康诊断结果向所述用户反馈的反馈数据、表示与所述类型对应而期待所述用户进行的行动的行动数据、表示与所述行动数据示出的益处和害处中的至少一方相应的故事的故事数据、表示与所述类型相应的表情并且包含于所述环境数据中的表情数据、表示所述文档的内容的配置的设计数据、根据所述类型而要包含于所述文档中的内容的布局数据、以及图表和照片的图像数据中的至少一个，并将所生成的数据用作构成所述文档的内容。
在上述的结构中，包含以下情况：生成部根据用户的类型而生成包含有文档的标题、向用户反馈健康诊断结果的反馈、期待用户进行的行动、与该行动的益处和/或害处相应的故事、示出表情的照片等、文档的配置、文档内容的布局、以及图表和照片的数据，因此能够将生成的文档变更为适合该用户的内容。因此，该方面的文档生成装置能够对每个用户生成最适合的文档。
在本公开的第8方面的文档生成装置中，所述生成部根据所述类型和所述知识数据中的至少一方而生成所述标题数据、所述反馈数据、所述行动数据、所述故事数据、所述表情数据以及所述设计数据。
在上述的结构中，生成部根据用户被判定出的类型和/或用户的知识数据，生成所述标题数据、所述反馈数据、所述行动数据、所述故事数据、所述表情数据以及所述设计数据，因此能够生成与用户的类型和/或用户所具有的与健康相关的知识水平对应的文档。其结果为，例如在用户需要详细说明和/或用户的与健康相关的知识水平高的情况下，生成详细并且准确的数据，否则生成简单并且概念性的数据。例如，考虑有：在前者的情况下，生成说明和图表能够为用户提供数值等准确的数据的内容，在后者的情况下，将数值等的图表设为最小限度，生成直观上容易理解的内容。
在本公开的第9方面的文档生成装置中，所述生成部生成包含有与所述用户的所述类型对应的显示形式和文章的数据作为所述反馈数据。
在上述的结构中，生成部生成包含有适合用户的显示形式和文章的数据作为对用户的反馈数据。例如，生成部选择与用户的类型和/或知识水平相应的显示形式和文章来显示反馈数据。例如，生成部根据用户而显示健康诊断值和人数的分布图，或者显示示出了从过去到现在的健康诊断值的历史数据的图。除此之外，生成部也可以详细说明与用户的健康诊断值对应的健康状态，或者仅显示最重要的内容。显示形式示出了如何显示内容的几种样式，例如，具有逐条列出的样式，对术语附上详细的注解的样式，是否在评论中使用术语的样式，是否大量使用插图的样式等。
在本公开的第10方面的文档生成装置中，所述生成部生成表现包含于所述行动数据中的益处的故事，或者在所述类型包含有因用户的坏习惯引起的内容的情况下生成表现害处的故事，而作为所述故事数据，并生成包含有根据所述类型而要包含于所述文档数据中的内容的布局数据以及图表和照片的图像数据的数据。
在上述的结构中，生成部生成表现包含于行动数据中的益处或者表现因用户的坏习惯引起的害处的故事，因此通过故事表现了期待用户进行的行动数据的益处，因此用户能够了解通过行动所能够获得的效果。因此，用户能够事先理解之后应该执行的行动数据的益处，因此成为执行该行动的动机。另一方面，通过表现因用户的坏习惯引起的害处，用户能够理解如果持续之前的坏习惯则用户的健康状态会如何恶化。因此，用户能够掌握用户习惯的害处，因此成为今后用户改善生活习惯的动机。
此外，生成部根据类型而生成决定如何对文档的内容进行布局的布局数据，因此，生成了按照与用户的类型相匹配的内容的布局进行显示的文档。此外，生成部还根据所述类型而生成包含于所述文档中的图片和照片的图像数据，因此，能够有效地向用户传达内容，能够有效地使其认识到用户的健康状态。
在上述的第11方面的文档生成装置中，所述第2获取部获取与所述用户有关联的人物的人物照片数据，所述生成部使用所述人物照片数据来生成所述表情数据。
在上述的结构中，由于第2获取部获取与用户有关联的人物照片数据，因此生成部能够使用该人物照片数据来生成与用户的类型对应的表情数据。其结果为，与用户自身有关联的人物的表情包含在文档的内容中，因此能够期待用户关注文档的程度变强。
另外，与用户有关联的人物不仅包括互相知道的人物，例如，家人、亲属、朋友、熟人等，也包括单方面知道的人物，例如，艺人、公知、名人等。此外，该人物也包括在电影、漫画、动画等中登场的虚构角色。而且，该人物不仅包括人，也包括外星人、动物、怪兽、机器人等。
在上述的第12方面的文档生成装置中，所述文档生成装置还具有发送部，该发送部向能够接收所述文档数据并且能够显示所述文档的终端进行发送。
在上述的结构中，发送部能够将生成部生成的文档数据发送给其他终端。由于该终端能够接收该文档数据并显示包含于数据的文档，因此用户能够阅览由该终端显示的文档的内容。因此，即使用户远离文档生成装置，只要持有该终端，就能够确认文档内容。此外，也可以设定为，在该文档数据中包含有运动图像，能够通过该终端来再现运动图像。
在上述的第13方面的文档生成装置中，所述文档生成装置还具有提示部，该提示部向用户提示由所述文档数据表现的内容。
在上述的结构中，文档生成装置还具有提示部，能够向用户提示由该提示部生成的文档数据所表现的内容。因此，用户能够确认由文档生成装置提示的文档内容。
在另一方面的文档生成装置中，具有：第1获取部，其获取表示用户的健康状态的健康数据；第2获取部，其获取表示所述用户的健康意识的意识数据、表示与所述用户的健康相关的环境的环境数据以及表示所述用户的与健康相关的知识水平的知识数据中的至少一个数据；以及生成部，其根据所述意识数据、所述环境数据、所述知识数据中的至少一个以及所述健康数据来生成包含有与健康相关的适合所述用户并且要告知所述用户的内容的数据。
在上述的结构中，第1获取部获取用户的健康数据，第2获取部获取意识数据、环境数据以及知识数据中的至少一个数据。这些数据例如是1维数据(即，标量值)，在各自固有的轴上具有标量值。生成部根据意识数据、环境数据、知识数据中的至少一个数据以及健康数据来生成包含有要告知用户的内容的数据。生成部例如对该每个数据设定1个以上的特征阈值，预先按照由这些阈值决定的每个范围将与用户的健康相关的内容对应起来，根据用户的数据属于哪个范围来判定要生成的内容。然后，生成部基于该判定出的内容来生成要告知用户的内容。因此，所生成的数据能够使用反映了与用户的健康相关的数据的最适合该用户的形式和/或内容等来生成文档。另外，1维数据也可以是是否属于某个范围、是否符合某个条件这样的所谓的2值。
因此，根据该方面的本公开，能够根据意识数据、环境数据、知识数据中的至少一个数据以及用户的健康数据来生成反映了适合每个用户的内容、形式等的文档。其结果为，通过本公开，能够对每个用户提供最适合的文档，能够有助于用户改善健康状态。因此，能够生成用于有效地使用户等认识到用户的健康状态的文档。
发明效果
根据本发明，在一个方面，能够提供能够生成用于有效地使用户认识到要积极接受保健指导和/或诊察的文档的文档生成装置、方法以及程序。
附图说明
图1是示出包含有实施方式的文档生成装置(文档生成服务器)、医疗服务器、保险组合服务器、经由网络连接的智能手机和个人计算机的系统的概要的图。
图2是示意性地例示了实施方式的文档生成装置的硬件结构的一例的图。
图3是例示了实施方式的文档生成装置的软件结构的一部分的一例的图。
图4是示意性地例示了与实施方式的文档生成装置相关的处理过程的一例的流程图。
图5是示意性例示了图4的步骤S406的处理过程的一例的流程图。
图6是示意性地例示了与图3的优先级判定部相关的处理过程的一例的流程图。
图7A是示出基于严重度和危机感这2个轴来判定与用户的健康相关的类型的情况下的严重度的一例的图。
图7B是示出基于严重度和危机感这2个轴来判定与用户的健康相关的类型的情况下的危机感的一例的图。
图7C是示出基于严重度和危机感这2个轴的与用户的健康相关的类型的一例的表。
图8是示出按照与健康相关的每个类型而在报告册上显示的内容的一例的表。
图9是示出基于图8的表而生成的报告册草稿的一个具体例子的图。
图10是示出在图4的步骤S401和S402中获取的健康诊断数据、表示是否符合接受诊察和保健指导、有无接受过诊察和保健指导的数据的一例的图。
图11是示意性地例示了与图3的文档生成部相关的处理过程的一例的流程图。
图12是示出用于在图11的步骤S1101中决定标题的报告册内容DB的内容的一例的图。
图13是示出图11的步骤S1102中的健康诊断结果的反馈数据(FB)的内容的一例的图。
图14是示出用于在图11的步骤S1103中决定期待行动的提示的报告册内容DB的内容的一例的图。
图15是示出用于在图11的步骤S1104中决定故事的报告册内容DB的内容的一例的图。
图16是示出用于在图11的步骤S1105中决定每个人的面部照片的报告册内容DB的内容的一例的图。
图17是示出用于在图11的步骤S1106中决定封面设计的报告册内容DB的内容的一例的图。
图18是示出在图11的步骤S1107中整合了报告册组成部分而得到的报告册的一例的图。
图19是示出图3的类型判定部能够进行的主成分分析的概念的一例的图。
图20是示出图3的文档生成部按照每个类型来改变报告册的内容和设计的变化内容的一例的表。
图21是示出在图8所示的表的基础上将图20所示的设计按照与健康相关的每个类型显示在报告册上的内容的一例的表。
图22是示出按照与健康相关的每个类型将通知用户的时期、通知时的距离、通知的频度关联起来的一例的表。
图23是示出图3的文档生成部选择对用户具有影响力的人物的面部照片的概念的图。
具体实施方式
以下，根据附图对本发明的一个方面的实施方式(以下，也记作“本实施方式”)进行说明。另外，在以下的实施方式中，被标注了相同标号的部分进行相同的动作，省略重复说明。
[概要]
首先，使用图1对本发明的文档生成装置的概要进行说明。图1示意性地例示了概要的一例的文档生成装置(典型的是服务器)101、医疗服务器111、保险组合服务器112、智能手机131以及计算机(PC)132。
文档生成装置101经由网络121从医疗服务器111接收用户的医疗数据，从保险组合服务器112接收与用户的保健指导相关的数据以及健康诊断数据，按照每个用户生成要提示给用户的与健康相关的文档数据。文档生成装置101经由网络将生成的文档数据发送给智能手机131和/或计算机132。此外，文档生成装置101也可以将文档数据发送给打印机并打印出来。
医疗服务器111是保存有医院的医疗数据的服务器，保管并更新用户的医疗数据。医疗服务器111是多个医院的服务器的总称，包含由所有医院保管的医疗数据。
保险组合服务器112是保存有作为与保险组合相关的数据的保险组合数据的服务器，保管并更新用户的健康诊断数据和保健指导数据。保险组合服务器112是多个保险组合的服务器的总称，包含由所有保险组合保管的数据。
智能手机131和计算机132能够接收来自文档生成装置101的文档数据，显示和/或再现文档数据所表示的内容。
此外，文档生成装置101获取与用户的健康相关的各种数据，根据这些数据来判定与用户的健康相关的类型，根据该类型来生成要提示给用户的文档的文档数据。文档生成装置101例如从医疗服务器111获取医疗数据(包含于发明的意识数据)，从保险组合服务器112获取健康诊断数据(相当于发明的健康数据)、保健指导数据(包含于发明的意识数据)、有关环境的问答数据(相当于发明的环境数据)以及表示用户的知识水平的健康知识数据(相当于发明的知识数据)，根据这些数据来判定与用户的健康相关的类型，根据该类型来生成文档数据。此外，发明的意识数据也可以根据用户对与用户的健康意识相关的询问的回答数据(称作有关健康意识的问答数据)来判定。另外，用户的健康意识数据(相当于发明的意识数据)包含有医疗数据、保健指导数据、和/或有关健康意识的问答数据。
医疗数据是表示用户是否需要在医院接受诊察的符合诊察与否数据和表示需要接受诊察的用户是否实际接受了诊察的有无受诊数据，还可以包含用户在医院接受诊察时的电子病历数据。通过参照医疗数据，能够判定是否基于根据健康诊断数据判明的危险度而在医疗机构接受了诊察。
保健指导数据是表示用户是否需要保健指导的符合保健指导与否数据和表示用户是否接受了保健指导的数据即有无接受保健指导数据，还可以包含保健指导的内容(是针对健康诊断数据的哪个项目的保健指导等)的数据。另外，是否需要保健指导的基准例如依据厚生劳动省规定的特定保健指导的基准，但只要是适当设定的基准即可，不限于该基准，也可以采用其他基准。
健康诊断数据是按照在用户接受了健康诊断时所检查的健康项目区别的数据。健康诊断数据的项目根据健康诊断而不同，但为了发现疾病，优选将重要的项目与优先级一同保存于保险组合服务器112中。此外，也可以存在文档生成装置101所使用的健康诊断数据为一种(例如，血压值数据)的情况。
有关环境的问答数据是与用户的健康环境相关的询问以及对该询问的回答的数据，这里是被数值化的数据。有关环境的问答数据包含生活习惯数据，例如包括用户的饮食生活、用户的运动、用户的睡眠状况、用户喜欢的饮料和食品、家人的病史以及周围人的吸烟状况，它们分别被数值化，它们之和是有关用户的环境的问答数据。有关环境的问答数据的数值是将对用户健康而言的良好程度进行数值化而得到的，例如，良好程度越大，则正的数值越大，恶劣程度越大，则负的数值越大。此外，作为其他环境数据，具有家人和/或工作单位同事上司的面部照片等，能够在生成文档的情况下使用它们。
健康知识数据例如是有关知识的问答数据，是与用户的健康知识相关的询问以及对该询问的回答的数据，这里是被数值化的数据。有关知识的问答数据由有关与健康相关的所有知识的询问和回答构成，根据回答而赋予数值，例如，它们之和成为有关知识的问答数据。关于有关知识的问答数据，例如在具有错误的知识的情况下，被赋予负的数值，在不知道的情况下，被赋予零，在具有正确的知识的情况下，被赋予正的数值。越是关乎生命的重要知识，被赋予绝对值越大的数值，在错误认识的情况下，被赋予负值，在正确认识的情况下，被赋予正值。
文档生成装置101根据这些数据来判定用户的类型。用户的类型是根据健康诊断数据、保健指导数据、有关环境的问答数据、有关知识的问答数据示出的各个数值来计算的。根据各个数据示出的特征来设定1个以上的阈值，根据该阈值来设定范围。由于该范围是针对所有数据设定的，因此，如果数据的类别有4种，则最低存在16个范围，在该情况下，16个范围对应各个类型。
文档生成装置101可以针对特定的疾病来判定类型，例如，可以针对高血压来判定用户的类型。在该情况下，健康诊断数据仅是与血压相关的数据，保健指导数据、有关环境的问答数据以及有关知识的问答数据也仅与血压相关。此外，文档生成装置101也可以针对多个疾病来判定类型。在该情况下，可以使用与这些疾病相关的健康诊断数据、保健指导数据、有关环境的问答数据以及有关知识的问答数据来判定用户的类型。在该情况下，优选为，在这四个数据中分别对每个疾病加权来取得数值。
如上所述，根据本实施方式的文档生成装置101，与用户的健康相关的特征根据属于由健康诊断数据、保健指导数据(和/或有关健康意识的问答数据)、有关环境的问答数据以及有关知识的问答数据决定的范围中的哪个范围而不同，能够根据用户的数据属于哪个范围来判定与用户的健康相关的类型。而且，文档生成装置101能够根据判定出的类型来生成要向用户的文档。由于生成的文档与判定出的类型对应，因此文档生成装置101能够以反映了与用户的健康相关的数据并且最适合该用户的形式和/或内容等来生成文档。
[结构例]
(硬件结构)
<文档生成装置>
接下来，使用图2对本实施方式的文档生成装置101的硬件结构的一例进行说明。
如图2所示，本实施方式的文档生成装置101具有通信接口201、存储部202、输入装置203、输出装置204、控制部205、计时装置206、电源部207、驱动器208以及外部接口209电连接而成的计算机。本实施方式的文档生成装置101相当于本发明的“文档生成装置”。另外，在图2中，将通信接口和外部接口分别记作“通信I/F”和“外部I/F”。
通信接口201例如是近距离无线通信(例如，蓝牙(Bluetooth；注册商标))模块、有线LAN(Local Area Network：局域网)模块、无线LAN模块等，是用于进行经由网络的有线或无线通信的接口。通信接口201是用于将文档生成装置101与外部装置(例如，计算机、服务器、网络上的通信设备)连接的接口。通信接口201由控制部205控制，用于经由网络121从医疗服务器111接收医疗数据，和/或用于从保险组合服务器112接收保险组合数据(例如，健康诊断数据和/或保健指导数据)，此外用于经由网络121将文档生成装置101生成的文档发送给智能手机131和/或计算机132。此外，通信接口201也可以用于从特定的服务器等(未图示)下载由文档生成装置101执行的程序，也可以用于向智能手机131和/或计算机132等上传该程序。
此外，该经由网络121的通信可以是无线或有线中的任一种。此外，网络121可以是包括因特网的互联网络，也可以是医院内LAN那样的其他种类的网络，也可以是使用了USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)缆线等的1对1的通信。通信接口201也可以包含微USB连接器。
存储部202是通过电、磁、光学、机械或者化学作用来蓄积所记录的程序等信息，使得计算机或其他装置以及机械等能够读取该程序等信息的介质。存储部202例如是硬盘驱动器、固态驱动器等辅助存储装置，存储有从医疗服务器111获取到的符合诊察与否数据和有无受诊数据(医疗数据)、从保险组合服务器112获取到的健康诊断数据、符合保健指导与否数据和有无接受保健指导数据(保健指导数据)、表示用户的健康意识水平的健康意识数据、表示用户的知识水平的健康知识数据、有关环境的问答数据、以及用于根据这些数据来判定用户的健康类型并生成文档的执行程序。
而且，存储部202存储有在文档生成部307生成文档数据时使用的文档的组成部分数据(也称为报告册内容数据)。该组成部分数据例如具有分类出的文档标题数据、文档用户的关联人员的人物照片数据(例如，面部照片数据)、文档的设计数据、与健康诊断数据对应的图表数据和针对健康诊断数据的评论数据等反馈数据、每个用户类型的期待行动数据和故事数据，例如，它们分别与健康类型对应起来。
此外，存储部202也可以存储有用于从健康诊断数据中采用要包含在文档中的优先级高的数据的程序。还可以存储有通过执行程序而计算出的文档数据。另外，在这里，健康诊断数据保存于保险组合服务器112中，但也可以保存于医疗服务器111中。此外，其他数据也可以适当地保存于医疗服务器111或保险组合服务器112中的任意服务器。
输入装置203是接受输入的装置，例如是触摸面板、物理按钮、鼠标、键盘等。输出装置204是进行输出的装置，通过显示、声音等来输出信息，例如是显示器、扬声器等。
控制部205包含有CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)、RAM(RandomAccess Memory：随机存取存储器)、和/或ROM(Read Only Memory：只读存储器)等，相应于信息处理而进行各结构要素的控制。控制部205根据所获取的健康诊断数据、保健指导数据、健康意识数据、健康知识数据以及有关环境的问答数据来决定用户的健康类型，用于生成适合用户的文档的执行程序存储于存储部202中，控制部205从存储部202调用执行程序来执行处理。
计时装置206是测量时间的装置，能够测量日期时间。例如，计时装置206是包含有日历的时钟，将当前的年月和/或日期时间的信息发送给控制部205。
电源部207只要能够提供电力即可，例如是可充电的二次电池或者可从通常的插座获取的交流电源。电源部207向搭载于文档生成装置101主体的各要素提供电力。电源部207例如向通信接口201、存储部202、输入装置203、输出装置204、控制部205、计时装置206、驱动器208以及外部接口209提供电力。
驱动器208是用于从辅助存储装置、记录介质等接收所存储的数据，尤其是读入程序的装置，例如，是半导体存储器驱动器(闪存(Flash Memory)驱动器)、CD(Compact Disk：光盘)驱动器、DVD(Digital Versatile Disk：数字多用途光盘)驱动器等。驱动器208的种类可以根据存储介质的种类而适当选择。上述的执行程序和/或从医疗服务器111获取到的数据和从保险组合服务器112获取的数据、文档的组成部分数据、和/或用于采用优先级高的数据的程序等也可以存储于该存储介质中。
外部接口209用作文档生成装置101的主体与外部装置之间的媒介，例如，是USB端口等，是用于与外部装置(例如，打印机、存储器、通信设备)连接的接口。
(软件结构)
<文档生成装置101>
接下来，使用图3对本实施方式的文档生成装置101的软件结构的一例进行说明。图3示出了用于执行由文档生成装置101的控制部205执行的程序的软件结构，其中，该程序用于获取用户的健康诊断数据、用户的健康意识数据、有关环境的问答数据、有关知识的问答数据，根据这些数据来判定与用户的健康相关的类型，生成与类型相应的提示给用户的文档。
文档生成装置101的控制部205在执行必要的程序时，将存储于存储部202中的执行程序在RAM中展开，其中，该执行程序用于根据从医疗服务器111和保险组合服务器112获取到的数据来判定与用户的健康相关的类型，并生成与类型相应的提示给用户的文档。然后，控制部205使CPU解释并执行在RAM中展开的用于生成与类型相应的提示给用户的文档的执行程序，并控制各结构要素。这样，如图3所示，本实施方式的文档生成装置101具有健康数据获取部301、意识数据获取部302、环境数据获取部303、知识数据获取部304、类型判定部305、优先级判定部306、文档生成部307以及发送部308。
健康数据获取部301经由通信接口201从外部的保险组合服务器112获取特定的用户的健康诊断数据，并将该用户的健康诊断数据发送给类型判定部305、优先级判定部306以及文档生成部307。此外，健康数据获取部301也可以不从保险组合服务器112获取，只要能获取用户的健康诊断数据，从哪里获取都可以。
健康诊断数据是基于按照每个项目进行数值化后的值，针对每个用户数值化为一个值的数据。对每个项目设定表示健康程度的数值，根据每个项目的这些数值而决定该一个值。作为一例，将表示每个项目的健康程度的数值的总和作为该一个值。作为另一例，根据是适当还是需要注意还是严重而对每个项目分配数值，并根据对每个项目赋予的优先级而进行加权，由此计算一个值。对每个项目赋予该优先级，例如，越是对健康而言重要的项目，则赋予越大的值。更具体而言，可以是，对于健康诊断数据的每个项目，例如，在数据适当的情况下，分配正值(例如，+1)，在需要注意的情况下，分配负值(例如，-1)，在严重的情况下，分配比需要注意的情况小的负值(例如，-2)，优先级是按照优先级越高则其值越大的方式赋予正值，针对全部项目来计算优先级与所分配的值之积，将这些积的总和作为一个值。此外，文档生成部307也可以仅针对健康诊断数据的某个项目生成文档，在该情况下，仅使用健康诊断数据的某个项目(例如，仅使用血压)。
意识数据获取部302经由通信接口201从外部的医疗服务器111和/或保险组合服务器112获取上述特定的用户的健康意识数据，并发送给类型判定部305。健康意识数据是与用户的健康意识相关的数据，包含有从医疗服务器111获取的符合诊察与否数据和有无受诊数据(医疗数据)、从保险组合服务器112获取的符合保健指导与否数据和有无接受保健指导数据(保健指导数据)、表示关于健康意识对用户的询问和来自用户的回答的问答数据。
医疗数据是表示在根据健康诊断数据发现了不健康的项目，为此用户应接受医生的诊察的情况下是否接受了诊察的数据，例如，根据是否符合诊察以及在符合诊察的情况下是否接受了诊察而对该医疗数据分配数值。作为一例，在不符合诊察的情况下，分配正值(例如，+1)，在符合诊察并接受了诊察的情况下，分配负值(例如，-1)，在符合诊察但未接受诊察的情况下，分配更小的负值(例如，-2)。
保健指导数据是表示在根据健康诊断数据发现了不健康的项目，为此用户应接受保健师的指导的情况下是否接受了指导的数据，例如，根据是否符合保健指导以及在符合保健指导的情况下是否接受了指导而对该保健指导数据分配数值。作为一例，在不符合保健指导的情况下，分配正值(例如，+2)，在符合保健指导并接受了指导的情况下，分配负值(例如-3)，在符合保健指导但未接受指导的情况下，分配更小的负值(例如，-4)。
有关健康意识的问答数据是与用户的健康意识相关的询问以及对该询问的回答的数据，例如，可以是，对于以下等询问，让用户从2种或3种以上的选项中进行选择而作为回答，预先对每个选项分配数值，将有关健康意识的问答数据数值化，其中，该询问为：对当前的自身的健康状态是如何想的？有为了健康而注意的事情吗？进行过减重吗？会定期测定体重吗？去年接受了健康诊断吗？去年接受了牙科检查吗？
意识数据获取部302可以使用这些医疗数据、保健指导数据以及有关健康意识的问答数据中的一个以上，将健康意识数据数值化，设置阈值并决定范围，也可以根据条件分情况来决定范围。在将健康意识数据数值化的情况下，优选按照将可能发生的情况下的各个项目与数值化后的一个数字一一对应的方式进行数值化。举一个例子，在像上述例子那样分配了数值的情况下，“接受了诊察并且未接受保健指导的情况”对应于-1+(-4)＝-5，“不符合诊察并且也不符合保健指导的情况”对应于+1+2＝+3。反过来，在-5的情况下，仅对应于“接受了诊察并且未接受保健指导”的情况，在+3的情况下，仅对应于“不符合诊察并且也不符合保健指导”的情况。像这样分配数值作为健康意识数据，就能够用标量值将医疗数据、保健指导数据、有关健康意识的问答数据的全部情况数值化，能够仅用1个轴(1维地)表现这些要素。该思想也同样能够适用于以下的有关环境的问答数据、健康知识数据。
环境数据获取部303经由通信接口201从外部的保险组合服务器112获取特定的用户的有关环境的问答数据，并发送给类型判定部305，而且从存储部202获取家人和/或公司关联人员(例如，上司)的全身或面部照片等与用户的环境有关联的除了有关环境的问答数据之外的数据，并发送给文档生成部307。
有关环境的问答数据是与用户的健康环境相关的询问以及对该询问的回答的数据，例如，可以是，对于以下等询问，让用户从2种或3种以上的选项中进行选择而作为回答，预先对每个选项分配数值，将有关用户的健康环境的问答数据数值化，其中，该询问如下：一天的用餐时间大致固定吗？几乎每天都吃早饭吗？睡觉前两小时什么都不吃吗？用餐细嚼慢咽吗？考虑饮食平衡吗？一周中设置有运动的时间吗？有意识地使用楼梯吗？步行速度比同龄同性别的人快吗？从主治医生处接受了生活习惯的指导吗？父母或兄弟姐妹中有人患有生活习惯病吗？过去一个月被动吸入过他人烟草的烟雾了吗？现在正在吸烟吗？以何种程度的频度饮酒？饮酒日一天按日本酒换算喝三杯(一杯约180ml)以上的情况是何种程度的频度？睡眠充足吗？休养充足吗？一周的工作时间是几小时？是轮班工作制度的工作吗？
知识数据获取部304经由通信接口201从外部的保险组合服务器112获取特定的用户的有关健康知识的问答数据，并发送给类型判定部305。
有关知识的问答数据是与用户的健康知识相关的询问以及对该询问的回答的数据，例如，可以是，对于以下等询问，让用户从2种或3种以上的选项中进行选择而作为回答，预先对每个选项分配数值，将有关用户的健康环境的问答数据数值化，其中，该询问如下：了解因吸烟引起的疾病吗？烟草的烟雾中存在有益物质吗？了解含有大量钠的食品吗？了解摄取钾的效果吗？了解什么食品中含有钾吗？了解添加了蔗糖的饮料为何对健康不好吗？兽肉和鱼肉中的哪个对健康有益并且为什么对健康有益？了解血压上升与饮酒的关系吗？了解血压上升与食用油的关系吗？
类型判定部305针对特定的用户，获取来自健康数据获取部301的健康诊断数据、来自意识数据获取部302的健康意识数据、来自环境数据获取部303的有关环境的问答数据以及来自知识数据获取部304的有关知识的问答数据，判定该用户的健康类型。
类型判定部305根据健康诊断数据、健康意识数据、有关环境的问答数据以及有关知识的问答数据各自的数据的内容，按情况划分出多个范围。然后，类型判定部305将按情况划分了范围的这四种类型的数据组合，进一步按情况划分范围，并对各个范围确定一种类型。具体而言，例如，根据健康诊断数据，按情况划分为正常、需要注意、严重这三个范围，根据健康意识数据，按情况划分为意识高、意识低这两个范围，根据有关环境的问答数据，按情况划分为对健康有益的环境、对健康恶劣的环境这两个范围，根据有关知识的问答数据，按情况划分为知识水平高、正常水平、知识水平低这三个范围，类型判定部305能够根据用户的四个数据来判定其属于3×2×2×3＝36种类型中的哪种类型。这里，类型判定部305使用了全部四个数据，但也可以根据健康诊断数据以及其他三个数据中的任意一个以上的数据来判定类型，例如，在根据健康诊断数据和有关环境的问答数据来进行判定的情况下，判定属于3×2＝5种类型中的哪种类型。
此外，关于符合哪个范围的判定方法，可以是，对每个范围设定条件，根据是否符合该条件来决定属于哪个范围。并且，也可以如对上述的数据获取所说明的那样，将每个数据进行数值化，对每个数据设定1个以上的阈值而设定范围。
类型判定部305根据在如下的四维空间中用户的这些数据位于何处来判定用户的健康类型，其中，该四维空间将与将健康诊断数据数值化后的值对应的矢量以及与将健康意识数据、有关环境的问答数据、有关知识的问答数据分别数值化后的值对应的三个矢量作为基底。
此外，例如，也可以以具有与健康诊断数据的每个项目的值对应的矢量、与健康意识数据的医疗数据、保健指导数据、表示关于健康意识对用户的询问和来自用户的回答的问答数据各自的值对应的三个矢量的方式多维化。在获取健康诊断数据和健康意识数据的情况下，将健康诊断数据的项目数设为n，将健康意识数据的种类数设为3，则类型判定部305进行判定的空间为以(n+3)个矢量为基底的(n+3)维空间，类型判定部305使用该空间来判定用户的类型。像这样，类型判定部305在类型判定中使用的空间不限于四维以下，也可以是在五维以上的多维空间上进行类型判定的情况。
优先级判定部306使得包含于从健康数据获取部301获取到的健康诊断数据中的数据的优先级越高，则使由文档生成部307生成的文档中包含越多与该数据相关联的内容，与文档中包含的内容量的限制和/或设定的优先级的阈值进行比较来判定采用哪个数据。在文档生成部307参照存储于存储部202中的报告册内容数据来决定文档数据之前，优先级判定部306判定优先级判定部306要在文档数据中采用的包含于健康诊断数据中的数据。此外，可以在存储部202中存储有多种类型的文档的模板，在该情况下，例如，由文档生成部307采用与优先级判定部306决定采用的数据对应的模板。另外，模板具有图表等示出详细数据的模板、仅示出少量的概略数值的模板、完全不示出数值而仅显示简单语句的模板等，它们的选择可以根据能够由健康知识数据(有关知识的问答数据)决定的、用户的与健康相关的知识水平来决定。
关于优先级判定部306判定是否采用数据的方法，例如，当在最初设定的阈值的情况下数据量过多而无法包含在文档中时，可以将阈值上调预先决定的量，再次根据该设定的优先级来决定在文档中采用的数据。相反，当在最初设定的阈值的情况下数据量过少而在文档中出现空区时，可以将阈值下调预先决定的量，再次根据该设定的优先级来决定在文档中采用的数据。
预先对健康诊断数据中包含的每个数据赋予优先级。但是，也可以由优先级判定部306对健康诊断数据中包含的每个数据赋予优先级。在被赋予了优先级的情况下，由于健康诊断数据中包含的数据被赋予有项目(例如，血压值、血液检查项目(肝功能检查、血脂检查、血糖检查)、尿检查、贫血检查)，因此优先级判定部306能够对每个项目判定优先级。而且，也可以按照每个用户来决定优先级，例如，对于肝功能检查很重要的用户，将肝功能检查的优先级设定得最高。并且，也可以适当变更判定基准(使作为特定健康诊断、劳动安全卫生法、学校保健安全法等中的必须项目的项目的优先级比其他项目高等)，优先级判定部306将其应用于健康诊断数据来判定优先级。
文档生成部307根据由类型判定部305判定出的类型，使用从健康数据获取部301获取到的健康诊断数据、从环境数据获取部303获取到的有关环境的问答数据、存储于存储部202中的问答数据以外的有关环境的数据以及要在生成文档数据时使用的文档的组成部分数据来生成要提示给用户的文档的文档数据。另外，文档生成部307也可以根据类型，仅使用健康诊断数据来生成文档数据，也可以仅使用有关环境的问答数据来生成文档数据。
发送部308经由通信接口201向用户等的终端发送存储于存储部202中的文档数据。
<其他>
关于文档生成装置101的动作，在后述的动作例中进行详细说明。另外，在本实施方式中，文档生成装置101的控制部205均可以通过通用的CPU来实现。然而，上述的动作(或功能)的一部分或全部也可以通过一个或多个专用处理器来实现。此外，关于文档生成装置101的结构，也可以根据实施方式而适当地进行省略、置换以及追加。
[动作例：整体]
接下来，使用图4对使用了文档生成装置101的情况下的处理过程的一例进行说明，在该处理过程中，获取数据，根据这些数据来判定用户的类型，根据类型来生成要提示给用户的文档数据并发送给用户的终端。
图4是例示了文档生成装置101的处理过程的一例的流程图。另外，以下说明的处理过程仅是一例，可以尽可能地对各处理进行变更。此外，对于以下说明的处理过程，能够根据实施方式而适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
(启动)
首先，用户或管理员经由输入装置203将文档生成装置101启动，进而接受设定等的输入。文档生成装置101的控制部205按照以下处理过程来进行处理。
(步骤S401)
在步骤S401中，控制部205作为健康数据获取部301和意识数据获取部302进行动作。健康数据获取部301经由通信接口201从保险组合服务器112获取健康诊断数据和保健指导数据中的表示是否符合接受保健指导的符合保健指导与否数据。意识数据获取部302经由通信接口201从医疗服务器111获取医疗数据中的表示是否符合诊察的符合诊察与否数据。
(步骤S402)
在步骤S402中，控制部205作为意识数据获取部302进行动作，经由通信接口201从医疗服务器111和保险组合服务器112获取医疗数据中的表示是否接受了诊察的有无受诊数据和表示是否接受了保健指导的保健指导数据。
(步骤S403)
在步骤S403中，控制部205作为意识数据获取部302进行动作。意识数据获取部302经由通信接口201从保险组合服务器112获取表示有关用户的健康意识对用户的询问以及来自用户的回答的问答数据。
(步骤S404)
在步骤S404中，控制部205作为环境数据获取部303进行动作。环境数据获取部303经由通信接口201从保险组合服务器112获取表示有关用户的健康环境的询问以及对该询问的回答的问答数据。
(步骤S405)
在步骤S405中，控制部205作为知识数据获取部304进行动作，经由通信接口201从保险组合服务器112获取表示有关用户的健康知识的询问以及针对该询问的回答的问答数据。
(步骤S406)
在步骤S406中，控制部205作为类型判定部305进行动作，根据在步骤S401、S402、S403、S404、S405中获取到的数据来判定用户的健康类型。
(步骤S407)
在步骤S407中，控制部205作为文档生成部307进行动作，从存储部202获取文档的设计数据以及与用户的环境相关联的有关环境的问答数据以外的数据(例如，用户的家人和上司的面部照片)。然后，文档生成部307使用这些获取的数据、在步骤S401中获取到的健康诊断数据以及在步骤S404中获取到的表示有关用户的健康环境的询问以及对该询问的回答的问答数据，根据在步骤S406中判定出的用户的健康类型来生成报告册数据(文档数据)。由文档生成部307将生成的报告册数据作为按个人划分的报告册数据而存储于存储部202中。
(步骤S408)
在步骤S408中，控制部205作为发送部308进行动作，从存储部202经由通信接口201朝向用户的终端发送报告册数据。
[动作例：健康类型判定]
接下来，使用图5，作为一例，对类型判定部305根据从健康数据获取部301获取到的医疗数据和保健指导数据来判定用户的健康类型的情况的处理过程的一例进行说明。
图5是例示了健康数据获取部301和类型判定部305的处理过程的一例的流程图。另外，以下说明的处理过程仅是一例，可以尽可能地变更各处理。此外，对于以下说明的处理过程，能够根据实施方式而适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
(步骤S501)
在步骤S501中，控制部205作为健康数据获取部301进行动作，经由通信接口201从医疗服务器111和保险组合服务器112获取表示用户是否符合应接受诊察的对象者的符合诊察与否数据以及表示用户是否符合应接受保健指导的对象者的符合保健指导与否数据。
(步骤S502)
在步骤S502中，控制部205作为健康数据获取部301进行动作，经由通信接口201而从医疗服务器111获取表示在符合应接受诊察的对象者的情况下是否在过去接受了诊察的有无接受诊察历史数据，并从保险组合服务器112获取表示在符合应接受保健指导的对象者的情况下是否在过去接受了保健指导的有无接受保健指导历史数据。
(步骤S503)
在步骤S503中，控制部205作为类型判定部305进行动作，参照符合保健指导与否数据，判定该用户是否为保健指导的对象者，在是的情况下前进到步骤S504，在否的情况下前进到步骤S513。
(步骤S504)
在步骤S504中，控制部205作为类型判定部305进行动作，参照符合诊察与否数据，判定用户是否为鼓励受诊的对象者，在是的情况下前进到步骤S505，在不是的情况下前进到步骤S508。
(步骤S505)
在步骤S505中，控制部205作为类型判定部305进行动作，参照有无接受诊察历史数据来判定用户是否在过去成为过受诊对象者接受了诊察。在是的情况下前进到步骤S506，在不是的情况下前进到步骤S507。另外，也可以代替参照有无接受诊察历史数据，而判定是否在过去接受过保健指导，在过去接受过保健指导的情况下前进到步骤S506，在过去未接受过保健指导的情况下前进到步骤S507。
(步骤S506)
在步骤S506中，控制部205作为类型判定部305进行动作，判定为虽然用户的健康状态相当差但用户对健康的意识高，并将“严重并且意识高”这一判定结果发送给文档生成部307。
(步骤S507)
在步骤S507中，控制部205作为类型判定部305进行动作，判定为用户的健康状态相当差并且用户对健康的意识低，并将“严重并且意识低”这一判定结果发送给文档生成部307。
(步骤S508)
在步骤S508中，控制部205作为类型判定部305进行动作，参照有无接受诊察历史数据，判定用户是否在过去成为过接受诊察对象者，在过去成为过对象者的情况下前进到步骤S509，在过去未成为过对象者的情况下前进到步骤S512。
(步骤S509)
在步骤S509中，控制部205作为类型判定部305进行动作，参照过去有无接受保健指导历史数据，判定是否在过去接受过保健指导，在过去接受过的情况下前进到步骤S510，在过去未接受过的情况下前进到步骤S511。
(步骤S510)
在步骤S510中，控制部205作为类型判定部305进行动作，判定为用户的健康状态可能会恶化但用户对健康的意识高，并将“需要注意并且意识高”这一判定结果发送给文档生成部307。
(步骤S511)
在步骤S511中，控制部205作为类型判定部305进行动作，判定为用户的健康状态可能会恶化并且用户对健康的意识低，并将“需要注意并且意识低”这一判定结果发送给文档生成部307。
(步骤S512)
在步骤S512中，控制部205作为类型判定部305进行动作，判定为用户的健康状态可能会恶化并且用户对健康的意识尚未确定，并将“需要注意并且第一次”这一判定结果发送给文档生成部307。
(步骤S513)
在步骤S513中，控制部205作为类型判定部305进行动作，能够视为用户的健康状态良好，因此在该情况下，将用户作为对象外。
[动作例：基于优先级的数据挑选]
接下来，使用图6对优先级判定部306根据优先级从健康诊断数据所包含的数据中选定要在文档数据中包含的数据的处理过程的一例。另外，这里，如参照图3所说明的那样，对健康诊断数据所包含的每个项目的数据分别赋予了优先级。
图6是例示了健康数据获取部301和优先级判定部306的处理过程的一例的流程图。另外，以下说明的处理过程仅是一例，可以尽可能地变更各处理。此外，对于以下说明的处理过程，能够根据实施方式而适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
(步骤S601)
在步骤S601中，控制部205作为健康数据获取部301和优先级判定部306进行动作，判定在健康诊断数据中是否存在具有比阈值高的优先级的数据，在存在高优先级的数据的情况下前进到步骤S603，在不存在高优先级的数据的情况下前进到步骤S607。
(步骤S602)
在步骤S602中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，判定在健康诊断数据所包含的数据中是否存在优先级比作为阈值的优先级高的数据，在存在高优先级的数据的情况下前进到步骤S603，在不存在高优先级的数据的情况下前进到步骤S607。
(步骤S603)
在步骤S603中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，将在步骤S602中被判定为是高优先级的数据中的具有最高优先级的数据决定为采用到文档数据中。
(步骤S604)
在步骤S604中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，将在步骤S603中决定采用的数据设为要包含在报告册中而发送给文档生成部307。
(步骤S605)
在步骤S605中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，判定能否向报告册追加在步骤S604中设为要包含在报告册中的数据，在判定为能够追加的情况下前进到步骤S606，在判定为不能追加的情况下前进到步骤S610。该判定也可以由文档生成部307进行，并将判定结果返回给优先级判定部306。
(步骤S606)
在步骤S606中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，将在步骤S605中被判定为能够向报告册追加的数据从对象数据删除，而将剩余的数据作为对象数据，并返回到步骤S602。
(步骤S607)
在步骤S607中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，由于不存在高优先级的数据，因此控制部205按照预先设定的规定的顺序来决定数据的采用。例如，可以根据用户的健康环境数据，从健康诊断数据中采用数据。具体而言，例如，可以从用户的健康环境数据中选择用户应特别注意的健康诊断数据项目，或者预先进行设定，采用对应的数据。此外，也可以采用与用户的居住地特有的疾病相关联的项目。
(步骤S608)
在步骤S608中，控制部205作为优先级判定部306进项动作，将在步骤S607中决定采用的数据设为要包含到报告册中而发送给文档生成部307。
(步骤S609)
在步骤S609中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，判定是否能够向报告册追加在步骤S608中设为要包含在报告册中的数据，在判定为能够追加的情况下前进到步骤S607，在判定为不能追加的情况下前进到步骤S610。该关于是否能够追加的判定也可以由文档生成部307进行，并将其判定结果返回给优先级判定部306。
(步骤S610)
在步骤S610中，控制部205作为优先级判定部306进行动作，由于不能继续向报告册追加数据，因此在该时刻，要包含在报告册中的内容(数据)已确定。该判定可以由文档生成部307进行，并将判定结果返回给优先级判定部306。
另外，上述的图6的步骤的处理例如在文档生成部307参照存储于存储部202中的报告册数据之前进行，事先决定在报告册中使用哪个数据。此外，可以与这里决定好的数据的内容相对应地决定模板的内容，或者与用户的知识数据的内容相对应地决定模板的内容。
[使用了2个轴的例子；2维空间]
以下，参照图7A、图7B、图7C、图8以及图9，对以下情况进行说明：类型判定部305根据健康数据获取部301获取到的健康诊断数据和意识数据获取部302获取到的健康意识数据来判定用户的健康类型，文档生成部307生成作为要提示给用户的文档数据的报告册数据。在该例中，使用血压值数据作为健康诊断数据，使用医疗数据和保健指导数据作为健康意识数据。
如图7A所示，第1轴(这里为横轴)表示基于健康诊断数据的严重度。这里，严重度是根据血压值数据决定的，如图7A所示，分类为“正常区域”、“超过保健指导判定值的水平”、“超过鼓励受诊判定值的水平”。这里，“超过保健指导判定值的水平”对应于需要注意，“超过鼓励受诊判定值的水平”对应于严重。而且，在判定为需要注意的情况下，预先根据得到该判定结果的次数是第1次还是第2次以上而进行分类。另外，在该例子中，为了简单，仅通过血压值来判定严重度，但也可以参照用户是否为肥胖者、用户的血液检查结果项目的脂质和/或糖质的值等来进行判定。
如图7B所示，第2轴(这里为纵轴)表示基于健康意识数据的危机感。危机感例如能够根据如果是行动改变模型的不关注阶段则危机感低，如果是关注阶段时则危机感高等来判定。这里，根据医疗数据和保健指导数据来决定，根据去年用户是否接受了保健指导、或者是否在医疗机构接受了诊察来判定是否存在危机感而进行分类。在接受了保健指导或者在医疗机构接受了诊察的情况下，判定为危机感高，在尽管被鼓励接受保健指导或在医疗机构接受诊察但没有接受的情况下，判定为危机感低。另外，危机感的程度也可以不是2类，而是更细致地分类。例如，可以是，与被鼓励保健指导却未接受指导的情况相比，被鼓励在医疗机构接受诊察却未接受诊察的情况的用户的危机感更低。此外，如上所述，也可以根据作为健康意识数据的有关健康意识的问答数据来详细地判定危机感。可以根据该问答数据来判定是不关注阶段还是关注阶段，如果是不关注阶段，则判定为危机感低，如果是关注阶段，则判定为危机感高。
如图7C所示，类型判定部305根据第1轴和第2轴的值来进行类型分类。关于第1轴，在血压值数据处于鼓励保健指导的范围内的情况下，判定为需要注意，在血压值数据处于鼓励在医疗机构受诊的范围内的情况下，判定为严重，需要注意进一步分类为初次符合的情况和第2次以上符合的情况。第2轴是根据“过去接受保健指导或在医疗机构接受诊察”已实施还是未实施(这里，基于去年的保健指导数据或医疗数据)而分类的。如图7C所示，通过这两个轴，类型判定部305能够分类成5种健康类型。在该例中，具有类型(1)至(5)，各个类型具有独自的特征，分别记在图7C中。例如，其中，类型(4)是健康的优先顺位最低的类型，即最需要为了健康进行改善的类型。
接下来，文档生成部307根据该分类的类型而生成用于提示给用户的文档的文档数据。作为一例，在图8中示出了文档生成部307按类型包含在文档数据中的标题和内容的概略以及面部表情的一例。此外，在图9中示出了基于图8的表的内容而生成的报告册的一例。
如图8所示，按照健康类型决定了文档的标题和文档的内容(contents)。内容是要向用户传达的内容，例如，包含有健康诊断数据结果的反馈、期待用户进行的行动的提示以及今后的故事(story)。在健康诊断数据结果的反馈中，提示了根据每个用户的健康诊断结果来告知其严重度的内容。在期待用户进行的行动中，提示用户要做什么，或者在已采取良好行动的情况下提示为建议继续该行动。在故事中，预想根据现状推断出的今后用户最有可能发生的事件并进行提示，例如，提示好内容的故事(Good story；好故事)和不好内容的故事(Bad story；坏故事)中的任意一方。在文档数据中还包含有用户关联人员的面部照片数据，根据用户的健康类型而使面部表情发生变化。
例如，在类型(3)和(5)的情况下，健康诊断数据示出了“需要注意”或者“严重”，但由于是表示接受了诊察或者接受了保健指导的“实施”，因此用户是已经知道健康诊断数据不好，并且也受诊了。因此，无需特别表现出感情，将面部表情设为“无表情”。在类型(1)的情况下，健康诊断数据示出了“需要注意”，但用户是初次接受健康诊断，因此必然未接受过诊察或保健指导。因此，仅表现用户的健康的状态为“需要注意”，将面部表情设为“悲伤”。在类型(2)的情况下，健康诊断数据示出了“需要注意”，但由于是未接受过诊察或者保健指导的“未实施”，因此尽管用户已经知道健康诊断数据不好，但没有接受诊察和保健指导。因此，由于尽管用户知道健康状况不好但没有采取对策，所以设为“厌恶”的表情。在类型(4)的情况下，健康诊断数据示出了“严重”，而且是没有接受过诊察或保健指导的“未实施”，因此用户已经知道健康诊断数据不好，并且症状严重，而且未接受过诊察和保健指导。因此，由于根据健康诊断数据，用户属于严重，并且用户未接受过诊察和保健指导，所以设为比“厌恶”更严重的“愤怒”的表情。
接下来，参照图9，对文档生成部307基于图8的表来生成报告册数据的情况下的报告册的一例进行说明。
文档生成部307根据由类型判定部305判定出的类型，像图8那样决定标题、内容以及面部表情，并根据这些数据来生成要提示给用户的报告册。如图9左侧所示，将标题登载于报告册的封面，将表现了图8所说明的面部表情数据的人物登载在标题旁边，以给用户留下印象。而且，像图9右侧所示那样记载与内容对应的内容。在图9的例子中，作为内容1，带有图表地显示用户的健康诊断数据的反馈数据，作为内容2，提示期待用户进行的行动，作为内容3，根据用户的健康类型来提示故事。
这样，通过文档生成部307根据用户的健康类型和健康诊断数据来生成要提示给用户的报告册的数据(文档数据)，用户能够有效地认识自身的健康状态，积极去医疗机构接受诊察或接受保健指导的可能性提高，能够将用户的健康状态提高或维持在良好的状态。
[文档生成部307]
以下，使用图10、图11、图12、图13、图14、图15、图16、图17以及图18对与文档生成部307相关的处理过程的详细一例进行说明。另外，图10是与输入文档生成部307的健康诊断数据、健康意识数据相关的表。在该例子中，以由类型判定部305根据由健康数据获取部301和意识数据获取部302获取到的健康诊断数据和健康意识数据来判定用户的健康类型的上述“2维空间”中的情况为前提。即，输入到类型判定部305的数据是图7A和图7B所示的血压值数据、医疗数据以及健康指导数据，类型判定结果是上述的(1)-(5)这5种。
在图10中，对健康诊断数据的一例、医疗数据和健康指导数据、以及环境数据获取部303从存储部202获取的用户关联人员的人物照片数据(例如，面部照片数据)进行说明。
如图10所示，健康诊断数据包含过去的数据至当前的数据，在各个健康诊断结果中记载有各项目(例如，血压、体重、其他)的数据。并且，在医疗数据和健康指导数据中，作为实绩，对于是否接受了诊察和/或是否接受了保健指导，记载“有”或“无”，还记载有表示是否判定为需要接受诊察的符合诊察与否数据(符合或不符合)以及表示是否判定为需要保健指导的符合保健指导与否数据(符合或不符合)。
而且，事先在存储部202中登记有用户关联人员的信息和面部照片数据，该数据与表示使用面部照片的优先顺位的优先级一同登记。文档生成部307参照存储部202，像图8所述那样根据健康类型来决定将哪个面部照片包含在文档中，但也可以参照该优先级来决定。
[文档生成部307的动作例：S406的详细内容]
接下来，使用图11对与文档生成部307相关的图5的步骤S403的处理过程的一例进行说明。此外，在各步骤中，适当参照图12、图13、图14、图15、图16、图17以及图18进行说明。
(步骤S1101)
在步骤S1101中，控制部205作为文档生成部307进行动作，与存储在存储部202中的登记为报告册内容的数据的文档标题数据和由类型判定部305判定出的类型分类结果对应地决定标题。作为将该文档的标题和类型分类结果对应起来的表的一例，具有图12的表。
存储部202存储有根据判定出的健康类型而将标题及其说明对应起来的表。例如，如图12所示的内容那样，该表由分类(对应于健康类型)、内容(对应于标题)以及内容的说明构成。另外，这些表的数据设定为能够变更或追加，能够由管理员等进行变更。
(步骤S1102)
在步骤S1102中，控制部205作为文档生成部307进行动作，根据由健康数据获取部301获取到的健康诊断数据而决定存储于存储部202中的登记为报告册内容的数据的、用作健康诊断结果的反馈数据的数据。例如，决定使用什么样的图表、附加什么样的评论作为反馈数据。另外，也可以变更与类型判定部305判定出的类型分类结果对应使用的图表等反馈数据。
作为文档生成部307根据健康诊断数据而使用的反馈数据的一例，具有图13所示的评论、分布图的模板、经年图表的模板、基于血压值的建议数据。
存储部202预先存储有图13所示那样的分布图的模板、表示经时变化的模板、用于附加与健康诊断数据相应的评论的模板，根据健康类型和健康诊断数据来决定相应的模板，组入内容，而作为文档数据的一部分。
(步骤S1103)
在步骤S1103中，控制部205作为文档生成部307进行动作，根据将存储于存储部202中的登记为报告册内容的数据的期待行动的提示数据和由类型判定部305判定出的类型分类结果对应起来的表，按照类型来决定期待该用户执行的行动内容。
存储部202存储有报告册内容的数据，它们例如像图14所示那样存储为将用户的健康类型和期待与该类型对应的用户执行的期待行动关联起来的表。优选为，当用户以报告册的形式进行浏览时，像图9所示那样以照片、简化的漫画等显示，以便于用户理解。
(步骤S1104)
在步骤S1104中，控制部205作为文档生成部307进行动作，根据将存储于存储部202中的登记为报告册内容的数据的类型分类结果和报告册的内容的故事对应起来的表，按照类型来决定要提示给该用户的报告册内容的故事。
存储部202存储有该表，该表例如像图15所示那样是按照健康类型将对应的故事的内容和该内容的简单说明对应起来的数据。
(步骤S1105)
在步骤S1105中，控制部205作为文档生成部307进行动作，根据将存储于存储部202中的登记为报告册内容的数据的用户关联人员(例如，家人、公司的上司)的面部照片数据和类型分类结果对应起来的表，按照类型来决定要在该报告册中使用的面部照片。
存储部202存储有按照每个用户将该面部照片数据和健康类型关联起来的表。例如，如图16所示，该表登记有无表情、悲伤、厌恶、愤怒这4种面部表情，根据健康类型来决定采用哪个面部照片。将这些面部照片例如显示在报告册的封面上以给用户留下印象。此外，当在存储部202中没有表示4种面部表情的面部照片数据的情况下，基于所存储的面部照片来变更面部五官，而生成期望的表情数据。文档生成部307例如从存储部202获取无表情的面部照片数据，在要表现悲伤的情况下，对面部照片数据实施下调眼尾、下调眉毛、下调嘴角等变更，生成悲伤的面部照片数据。关于其他的面部照片数据，也能够由文档生成部307对面部照片数据实施同样的处理来得到期望的面部照片数据。
(步骤S1106)
在步骤S1106中，控制部205作为文档生成部307进行动作，根据将存储于存储部202中的登记为报告册内容的数据的报告册的封面设计数据和类型分类结果对应起来的数据，按照用户类型来决定在该报告册中使用的封面设计。
存储部202按健康类型存储有至少一个报告册封面设计模板，文档生成部307根据判定出的健康类型来采用一个模板。文档生成部307例如具有图17所示那样的报告册封面设计模板，根据判定出的健康类型来获取相应的模板，将在步骤S1101中决定的标题嵌入该模板中而生成封面设计数据。如果存在封面设计所需的其他数据，则文档生成部307嵌入该数据来生成封面数据。
(步骤S1107)
在步骤S1107中，控制部205作为文档生成部307进行动作，整合从步骤S1101至步骤S1106决定的报告册的组成部分即标题数据、健康诊断结果的反馈数据、期待行动的提示数据、故事数据、每个用户的面部照片数据以及封面设计数据来生成报告册数据(文档数据)。
文档生成部307使用在上述步骤中决定的报告册的组成部分数据来生成作为图18所示那样的报告册(文档)的文档数据。通过该步骤，包含要提示给用户的报告册的报告册数据完成。
接下来，使用图19来说明以下方法：在输入到类型判定部305的数据的种类数多的情况下，类型判定部305在判定用户的健康类型时不增加分类数(即，类型数)地进行类型判定。在本实施方式中，输入健康意识数据、环境数据、知识数据中的至少一个数据以及健康诊断数据，但如上所述，有时这4个数据分别由多个数据构成，因此数据的种类数可能大于4。因此，一般来说，在与用户相关的输入数据的种类数为n(n为自然数)的情况下，类型判定部305使用n维空间来判定用户的健康类型。能够根据分布在该n维空间中的由用户的数据决定的位置来判定用户的健康类型。
在图19中，在类型判定部305处理大量的用户的n维数据的情况下，能够通过使用这些大量数据，应用主成分分析(PCA：principal component analysis)来压缩(dimensionality reduction；也称为维度削减)n维空间的维度，选择作为该数据的主成分的新的轴。在图19所示的例子中，能够从n维空间重复维度压缩，以第1主成分和第2主成分这两个新轴来进行类型分类。由此，能够通过以这些数据的特征主成分作为轴的较少的类型数来判定用户的健康类型。只要将维度压缩至2轴，就能够与上述的2维空间中的分类同样地判定健康类型。
在图19所示的例子中，作为n维数据，采用上述的医疗数据、保健指导数据、健康诊断数据、有关环境的问答数、健康知识数据。具体而言，作为n维数据，可以采用这些数据中包含的数据，例如，医疗数据中的表示有无受诊的有无受诊数据、健康诊断数据、有无接受保健指导数据、饮食生活数据、血压值数据等。关于使用该n维空间中的多个数据的分类，维数大，健康类型的分类数庞大，但通过对这些数据应用主成分分析，将信息汇集到比n维少的维度，由此能够减少健康类型的分类数。由于能够减少类型的分类数，因此能够防止基于类型的文档数据的种类数变得庞大，能够设定为更适当的文档数据的种类数。而且，该方法将多个数据从n维空间投影到以主成分矢量为基底的空间，因此能够从原n维空间内的数据中挑选有益的数据的特征，设定最有效的健康类型。
接下来，使用图20和图21对以下内容进行说明：根据用户的健康类型来改变报告册等文档的显示设计，选择最适合该类型的用户的显示设计。
为了使用户对报告册的内容感兴趣，并根据健康类型了解到自身的健康状况，激发用户确信用于达成该目标的手段及其达成的自信，文档生成部307根据健康类型而生成文档数据。具体而言，根据健康类型而变更报告册的内容和设计。例如，将标题、健康诊断结果的反馈、期待用户进行的行动的提示、今后的故事等变更为适合用户的健康类型。这些变更例如是通过整理为图20所示的“唤起注意：Attention”“关联性：Relevance”“自信：Confidence”这3个因素的构架以及与各因素对应的动机手段和设计动机的过程等来实现的。
接下来，使用图21对如何根据健康类型来变更报告册的设计进行说明。
在像图8所示那样根据健康类型来变更的标题和内容的基础上，如图21的右端所示，根据健康类型来变更设计。在图21的例子中，由于在健康类型(5)和(3)中有接受了诊察或者保健指导的实绩，因此与唤起注意相比更重视关联性，变更为用于将“关联性”这一因素给用户留下印象的设计，以使其感到生活习惯病并不是漠不相关的别人的问题而是自己切身的问题。在健康类型(4)、(2)以及(1)中，由于没有接受了诊察或者保健指导的实绩，因此变更为用于将“唤起注意”这一因素给用户留下印象的设计，以首先使用户能够阅读文档。此外，在任何健康类型中，均采用用于将“自信”这一因素给用户留下印象的设计，以向用户提示能够立即执行的行动，建立能够控制自身的行动的成就感。
接下来，使用图22对以下内容进行说明：作为根据健康类型而变更的事项，设定向用户通知文档的条件。
根据危机感和严重度的输入数据，像图8所示那样分类出5个健康类型，根据该健康类型，像图22所示那样设定通知时期、通知距离、通知频度以作为向用户通知文档的条件。
通知时期是向用户通知文档数据的时期，例如，具有“通知健康诊断结果时”和“保健指导申请截止前”。在图22的例子中，根据用户是否接受了诊察或者保健指导而分为两种。对于没有接受过诊断或者保健指导的用户，在“保健指导申请截止前”向其通知文档，这与其他用户不同。
通知距离用于在医疗机构和/或保健机构的所在地与用户之间的距离在设定距离以内的情况下向用户发送文档数据。这些所在地信息可以由用户设定，也可以在健康诊断时由医疗机构和/或保健机构设定。距离的测定可以通过任何方法来测量，但优选为自动进行测定，例如，使用用户的便携信息终端(例如，智能手机)的GPS功能来测定。在图22的一例中，设定为，严重的用户的话，即使与医疗机构和/或保健机构的距离远，也要进行通知。
通知频度是向用户发送文档数据的频度，例如，在基于通知时期和通知距离而发送了文档数据的情况下，是在规定的期间内(例如，一天)发送文档数据的频度。在图22的例子中，设定为对未接受过诊察或者保健指导的用户的通知频度比其他用户高，例如，在健康类型(4)的情况下，设定为在规定的期间内发送2次。
接下来，使用图23对文档生成部307将从存储部202获取到的面部照片数据在报告册的封面等中采用为人物的面部照片进行说明。
如图23所示，在存储部202中预先保存有与用户个人有关联的人物的面部照片数据。这些面部照片数据例如是包含有家人的面部照片、公司的上司的照片、保健师的照片等的数据。这些照片数据是被认为能够对用户产生影响的面部照片，可以根据所采用的文档的内容而变更登载的照片。只要对每张照片设定用于哪种文档内容，就能够登载最适合的面部照片，能够增强给用户的心理印象。例如，假定为，公司的上司的照片对应于包含有对用户的强烈建议的文档的情况，公司的保健师的照片对应于建议接受保健指导的内容的情况，家人的面部照片对应于用户的生活习惯病等与日常生活有关联的文档内容的情况、等。
[作用和效果]
如上所述，本实施方式的文档生成装置101在步骤S401、S402、S403以及S404中获取用户的健康意识数据、有关环境的问答数据、健康知识数据中的任意一个数据以及健康诊断数据。健康意识数据例如包含有是否接受了诊察和/或保健指导的数据。然后，在文档生成装置101中，在步骤S406中，类型判定部305根据在步骤S401至S404中获取到的数据来判定用户的健康类型。因此，文档生成装置101能够根据用户的健康诊断数据以及用户固有的与健康相关联的其他数据来准确地判定用户的健康类型。接着，根据在步骤S406中判定出的健康类型，生成要提示给用户的文档数据。在生成文档数据的情况下，类型判定部305从存储部202获取用户关联人员的面部照片数据，根据对用户的影响力的种类而适当地配置在文档的适当位置。此外，类型判定部305根据存储于存储部202中的报告册内容数据，获取标题数据、文档的设计数据、给用户的反馈数据、故事数据，由此能够生成文档数据。因此，根据本实施方式的文档生成装置101，能够生成用于使用户有效地认识到用户的健康状态的文档。而且，根据该文档生成装置101，能够生成用于使用户有效地认识到要积极接受保健指导和/或诊察的文档。
[变形例]
以上，对本发明的实施方式进行了详细说明，但至此的说明在所有方面仅是本发明的例示。当然能够在不脱离本发明的范围的情况下进行各种改良和变形。例如，可以进行以下的变更。即，在实施本发明时，可以适当采用与实施方式相应的具体结构。另外，以下，对与上述实施方式相同的结构要素使用相同的标号，对于与上述实施方式相同的方面，适当省略说明。能够适当组合以下的变形例。
<1>
可以是，智能手机131或计算机132存储有组入文档生成装置101的程序，从医疗服务器111或保险组合服务器112直接或经由文档生成装置101获取健康意识数据、有关环境的问答数据、健康知识数据中的至少一个数据以及健康诊断数据，使用程序来生成文档数据。
<2>
本发明的装置也能够通过计算机和程序来实现，可以将程序记录于记录介质(或存储介质)中，也可以通过网络来提供程序。
此外，以上的各装置及其装置部分可以分别通过硬件结构或者硬件资源与软件的组合结构中的任意结构来实施。作为组合结构的软件，可以使用以下程序，该程序用于预先从网络或能够由计算机读取的记录介质(或存储介质)安装到计算机，由该计算机的处理器执行，由此使该计算机实现各装置的动作(或功能)。
<3>
另外，本发明不限于上述实施方式本身，能够在实施阶段在不脱离其主旨的范围内对结构要素进行变形并具体化。并且，通过适当组合上述实施方式中公开的多个结构要素，能够形成各种发明。例如，可以从在实施方式中示出的全部结构要素中删除几个结构要素。还可以适当组合不同实施方式中的结构要素。
此外，“和/或”是指用“和/或”连接来列举的事项中的任意的一个以上的事项。举个具体例子，“x和/或y”是指由3个要素构成的集合{(x)，(y)，(x，y)}中的任意要素。举另一个具体例子，“x，y，和/或z”是指由7个要素构成的集合{(x)，(y)，(z)，(x，y)，(x，z)，(y，z)，(x，y，z)}中的任意要素。
(附记1)
一种文档生成装置(101)，其具有：
第1获取部(301)，其获取表示用户的健康状态的健康数据；
第2获取部(302，303，304)，其获取表示所述用户的健康意识的意识数据、表示与所述用户的健康相关的环境的环境数据以及表示所述用户的与健康相关的知识水平的知识数据中的至少一个数据；
判定部(305)，其根据如下的空间上的与由所述第1获取部和所述第2获取部获取到的数据对应的点的位置来判定与所述用户的健康相关的类型，所述空间将以所述意识数据为值的1个以上的矢量、以所述环境数据为值的1个以上的矢量、以所述知识数据为值的1个以上的矢量中的至少一个矢量以及以所述健康数据作为值的1个以上的矢量作为基底；以及
生成部(307)，其根据所述类型来生成要提示给所述用户的文档的文档数据。
标号说明
101：文档生成装置；111：医疗服务器；112：保险组合服务器；121：网络；131：智能手机；132：计算机；201：通信接口；202：存储部；203：输入装置；204：输出装置；205：控制部；206：计时装置；207：电源部；208：驱动器；209：外部接口；301：健康数据获取部；302：意识数据获取部；303：环境数据获取部；304：知识数据获取部；305：类型判定部；306：优先级判定部；307：文档生成部；308：发送部。

Claims (15)

1.一种文档生成装置，其具有：
第1获取部，其获取表示用户的健康状态的健康数据；
第2获取部，其获取表示所述用户的健康意识的意识数据、表示与所述用户的健康相关的环境的环境数据以及表示所述用户的与健康相关的知识水平的知识数据中的至少一个数据；
判定部，其根据如下空间上的与由所述第1获取部和所述第2获取部获取到的数据对应的点的位置来判定与所述用户的健康相关的类型，所述空间将以所述意识数据为值的1个以上的矢量、以所述环境数据为值的1个以上的矢量、以所述知识数据为值的1个以上的矢量中的至少一个矢量以及以所述健康数据为值的1个以上的矢量作为基底；以及
生成部，其根据所述类型来生成要向所述用户提示的文档的文档数据。
2.根据权利要求1所述的文档生成装置，其中，
所述判定部根据所述健康数据来计算所述用户的严重度，根据所述意识数据来计算所述用户的危机感，
所述判定部至少基于所述严重度和所述危机感来判定所述类型。
3.根据权利要求1或2所述的文档生成装置，其中，
所述判定部根据所述类型来判定是鼓励所述用户接受医生的诊察，还是建议所述用户接受保健指导，或者两者都不是，
所述生成部生成包含根据该判定的结果而进行变更后的内容的所述文档数据。
4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述判定部根据所述用户对有关所述用户的健康意识的询问的回答而将所述意识数据数值化，根据所述用户对所述用户的饮食生活、所述用户的运动、所述用户的睡眠状况、家人的病史以及周围人的吸烟状况中的至少一个询问的回答而将所述环境数据数值化，根据所述用户对有关与所述用户的健康相关的知识的询问的回答而将所述知识数据数值化。
5.根据权利要求1至4中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述文档生成装置还具有优先级判定部，该优先级判定部按照优先级从高到低的顺序从所述健康数据所包含的数据中采用要提示给所述用户的优先级比阈值高的数据，
所述生成部使用所采用的数据来生成所述文档数据。
6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述文档生成装置还具有制作部，该制作部使用主成分分析，基于具有与所述矢量的数量对应的维数的维度空间来制作降低了维数后的新空间，
所述判定部根据所述新空间的1个以上的主成分矢量来判定所述类型。
7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述生成部生成根据每个所述类型而改变内容的、表示所述文档的标题的标题数据、针对包含于所述用户的健康数据中的健康诊断结果向所述用户反馈的反馈数据、表示与所述类型对应而期待所述用户进行的行动的行动数据、表示与所述行动数据示出的益处和害处中的至少一方相应的故事的故事数据、表示与所述类型相应的表情并且包含于所述环境数据中的表情数据、表示所述文档的内容的配置的设计数据、根据所述类型而要包含于所述文档中的内容的布局数据、以及图表和照片的图像数据中的至少一个，并将所生成的数据用作构成所述文档的内容。
8.根据权利要求7所述的文档生成装置，其中，
所述生成部根据所述类型和所述知识数据中的至少一方而生成所述标题数据、所述反馈数据、所述行动数据、所述故事数据、所述表情数据以及所述设计数据。
9.根据权利要求7或8所述的文档生成装置，其中，
所述生成部生成包含与所述用户的所述类型对应的显示形式和文章的数据作为所述反馈数据。
10.根据权利要求7至9中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述生成部生成表现包含于所述行动数据中的益处的故事，或者在所述类型包含因用户的坏习惯引起的内容的情况下生成表现害处的故事，作为所述故事数据，
所述生成部生成包含根据所述类型而要包含于所述文档数据中的内容的布局数据以及图表和照片的图像数据的数据。
11.根据权利要求7至10中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述第2获取部获取与所述用户有关联的人物的人物照片数据，所述生成部使用所述人物照片数据来生成所述表情数据。
12.根据权利要求1至11中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述文档生成装置还具有发送部，该发送部向能够接收所述文档数据并且能够显示所述文档的终端进行发送。
13.根据权利要求1至12中的任意一项所述的文档生成装置，其中，
所述文档生成装置还具有提示部，该提示部向用户提示由所述文档数据表现的内容。
14.一种文档生成方法，其包括：
获取表示用户的健康状态的健康数据，
获取表示所述用户的健康意识的意识数据、表示与所述用户的健康相关的环境的环境数据以及表示所述用户的与健康相关的知识水平的知识数据中的至少一个数据，
根据如下的空间上的与获取到的所述数据对应的点的位置来判定与所述用户的健康相关的类型，所述空间将以所述意识数据为值的1个以上的矢量、以所述环境数据为值的1个以上的矢量、以所述知识数据为值的1个以上的矢量中的至少一个矢量以及以所述健康数据为值的1个以上的矢量作为基底，
根据所述类型来生成要向所述用户提示的文档数据。
15.一种程序，其用于使计算机作为权利要求1至13中的任意一项所述的文档生成装置所具有的各部分发挥功能。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021033755A1 (ja) * 2019-08-22 2021-02-25 株式会社シャイニング 医療装置、システム、及び方法
JP7111995B2 (ja) 2020-05-18 2022-08-03 日亜化学工業株式会社 蛍光体組成物およびその製造方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050228692A1 (en) * 2004-04-08 2005-10-13 Hodgdon Darren W Incentive based health care insurance program
JP2010277574A (ja) * 2009-04-27 2010-12-09 Sanyo Electric Co Ltd アドバイスメッセージ選択システム及び制御プログラム、健康管理支援装置
CN102971755A (zh) * 2010-01-21 2013-03-13 阿斯玛西格诺斯公司 用于慢性病管理的早期告警方法和系统
CN104112059A (zh) * 2013-04-16 2014-10-22 帕洛阿尔托研究中心公司 一种用于提供基于健康/养生程序广义模型的托管服务的方法和系统
CN104484575A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 天津迈沃医药技术有限公司 基于主成分分析的健康个性化改善方法

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100042440A1 (en) * 1999-12-18 2010-02-18 Raymond Anthony Joao Apparatus and method for processing and/or for providing healthcare information and/or healthcare-related information
JP2002056281A (ja) 2000-08-09 2002-02-20 Pola Chem Ind Inc 肌の改善の為のアドバイスの選択方法及びその表示方法
US6802810B2 (en) * 2001-09-21 2004-10-12 Active Health Management Care engine
US7647320B2 (en) * 2002-01-18 2010-01-12 Peoplechart Corporation Patient directed system and method for managing medical information
AU2003213123A1 (en) * 2002-02-19 2003-09-09 Lexicor Medical Technology, Inc. Systems and methods for managing biological data and providing data interpretation tools
US20030191669A1 (en) * 2002-04-09 2003-10-09 Fitzgerald David System for providing consumer access to healthcare related information
US20040122704A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Sabol John M. Integrated medical knowledge base interface system and method
US20070118399A1 (en) * 2005-11-22 2007-05-24 Avinash Gopal B System and method for integrated learning and understanding of healthcare informatics
US20080059242A1 (en) * 2006-05-26 2008-03-06 My Health Care Manager, Llc Health information management system and method
US7788213B2 (en) * 2007-06-08 2010-08-31 International Business Machines Corporation System and method for a multiple disciplinary normalization of source for metadata integration with ETL processing layer of complex data across multiple claim engine sources in support of the creation of universal/enterprise healthcare claims record
US20090150438A1 (en) * 2007-12-07 2009-06-11 Roche Diagnostics Operations, Inc. Export file format with manifest for enhanced data transfer
US20100076786A1 (en) * 2008-08-06 2010-03-25 H.Lee Moffitt Cancer Center And Research Institute, Inc. Computer System and Computer-Implemented Method for Providing Personalized Health Information for Multiple Patients and Caregivers
KR20110029414A (ko) * 2009-09-15 2011-03-23 삼성전자주식회사 건강 관리 정보를 제공하는 방법 및 장치
US20130030260A1 (en) * 2011-07-28 2013-01-31 Sean Hale System and method for biometric health risk assessment
JP2015069531A (ja) 2013-09-30 2015-04-13 株式会社Ｌｓｉメディエンス 団体保険事業運営システム
US10055549B2 (en) * 2013-10-10 2018-08-21 Wireless Medical Monitoring, Inc. Method and apparatus for wireless health monitoring and emergent condition prediction
US20150347599A1 (en) * 2014-05-28 2015-12-03 Arcadia Solutions, LLC Systems and methods for electronic health records
US9694496B2 (en) * 2015-02-26 2017-07-04 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Providing personalized patient care based on electronic health record associated with a user
US10839947B2 (en) * 2016-01-06 2020-11-17 International Business Machines Corporation Clinically relevant medical concept clustering
BR102016011525A2 (pt) * 2016-05-20 2017-12-05 Pulse Participações S.A System and related methods for conducting correlation between medical data and conditions of diagnosis and follow-up of health treatment of patient monitored in real time
WO2018057742A1 (en) * 2016-09-21 2018-03-29 Ava Health Technologies, Inc. Platform for assessing and treating individuals by sourcing information from groups of resources
US20180113987A1 (en) * 2016-10-20 2018-04-26 Jiping Zhu Method and system for quantitative classification of health conditions via wearable device and application thereof
JP6568548B2 (ja) 2017-02-01 2019-08-28 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ 健康診断又は健康診査受診勧奨装置及び健康診断又は健康診査受診勧奨方法
US11200968B2 (en) * 2017-12-20 2021-12-14 International Business Machines Corporation Verifying medical conditions of patients in electronic medical records
US11468998B2 (en) * 2018-10-09 2022-10-11 Radect Inc. Methods and systems for software clinical guidance

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050228692A1 (en) * 2004-04-08 2005-10-13 Hodgdon Darren W Incentive based health care insurance program
JP2010277574A (ja) * 2009-04-27 2010-12-09 Sanyo Electric Co Ltd アドバイスメッセージ選択システム及び制御プログラム、健康管理支援装置
CN102971755A (zh) * 2010-01-21 2013-03-13 阿斯玛西格诺斯公司 用于慢性病管理的早期告警方法和系统
CN104112059A (zh) * 2013-04-16 2014-10-22 帕洛阿尔托研究中心公司 一种用于提供基于健康/养生程序广义模型的托管服务的方法和系统
CN104484575A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 天津迈沃医药技术有限公司 基于主成分分析的健康个性化改善方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周永章等: "地球科学大数据挖掘与机器学习", vol. 1, 30 September 2018, 中山大学出版社, pages: 55 - 59 *

Also Published As

Publication number Publication date
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