BR102016011525A2 - System and related methods for conducting correlation between medical data and conditions of diagnosis and follow-up of health treatment of patient monitored in real time - Google Patents

Abstract

sistema e métodos relacionados para realizar correlação entre dados médicos e condições de diagnóstico e acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real. a presente invenção trata de um sistema e de métodos relacionados para analisar dados médicos e condições de diagnóstico do paciente sendo monitorado na beira do leito, em tempo real, para fins de acompanhamento do seu tratamento de saúde. o sistema é constituído de um banco de dados estruturado para armazenar dados médicos e de exames sobre cada paciente em um servidor central; módulos integrados de comunicação de dados, que gerenciam os referidos dados de forma inteligente, realizam o planejamento do tratamento de saúde e exibem gráficos e relatórios médicos de cada paciente; e um servidor de aplicação, que realiza interface entre o banco de dados e os módulos de comunicação. os métodos relacionados aos módulos de comunicação do sistema referem-se à percepção automatizada de protocolos assistenciais de saúde, correlacionando dados médicos e de exames a categorias de doenças classificadas, diagnósticos e procedimentos terapêuticos, para gerar um conjunto de medidas a terem tomadas na prevenção e conduta médica. a presente invenção permite reduzir os custos operacionais e garantir a segurança da equipe médica e do paciente e a melhoria da qualidade da assistência e do tratamento médico. o sistema possui boa usabilidade e facilidade de integração com outros sistemas, equipamentos e dispositivos médicos e pode ser empregado em centros médicos, hospitais e no tratamento médico residencial.

Description

Relatório descritivo do pedido de patente “SISTEMA E MÉTODOS RELACIONADOS PARA REALIZAR CORRELAÇÃO ENTRE DADOS MÉDICOS E CONDIÇÕES DE DIAGNÓSTICO E ACOMPANHAMENTO DO TRATAMENTO DE SAÚDE DE PACIENTE MONITORADO EM TEMPO REAL”.

CAMPO DA INVENÇÃO

[001] A presente invenção refere-se ao campo técnico da computação e da comunicação de dados para analisar dados médicos e condições de diagnóstico do paciente sendo monitorado na beira do leito, em tempo real, para fins de acompanhamento do seu tratamento de saúde. Mais particularmente, o sistema é constituído de: um banco de dados estruturado para armazenar dados médicos e de exames sobre cada paciente em um servidor central; módulos integrados de comunicação de dados, que gerenciam os referidos dados de forma inteligente, realizam o planejamento do tratamento de saúde e exibem gráficos e relatórios médicos de cada paciente; e um servidor de aplicação, que realiza interface entre o banco de dados e os módulos de comunicação. Os métodos relacionados aos módulos de comunicação do sistema referem-se à percepção automatizada de protocolos assistenciais de saúde, correlacionando dados médicos e de exames a categorias de doenças classificadas, diagnósticos e procedimentos terapêuticos, para gerar um conjunto de medidas a terem tomadas na prevenção e conduta médica. A presente invenção permite que o resultado da análise das informações sobre a saúde do paciente reduza os custos operacionais e garanta a segurança da equipe médica e do paciente e a melhoria da qualidade da assistência e do tratamento médico.

FUNDAMENTOS DA INVENÇÃO

[002] O atual mercado de saúde consome no mínimo 9% do PIB em nações desenvolvidas, como Inglaterra e Canadá, cujos sistemas de saúde são considerados mais eficientes, e até 17% do PIB no caso dos EUA, onde se estima que o desperdício gere um prejuízo na ordem de até 20% do consumo. No Brasil, os gastos com saúde estão em torno de 450 bilhões de reais, representando 9,2% do PIB, e o desperdício é ainda maior. A despesa per capita gira em R$ 2.200,00 no sistema privado e em quase R$ 1.000,00 no sistema público. Em especial, metade dos gastos das operadoras é voltada à internação, inclusive na ocupação de leitos em UTI, o que não é bem monitorado e exige um enorme esforço de trabalho da equipe médica. O controle desses gastos pode, portanto, ter grande impacto se essas deficiências hoje existentes puderem ser cada vez mais solucionadas com o uso de sistemas automatizados e inteligentes que realizem a prevenção do erro e do desperdício e que tenham foco assistencial.

[003] Os conceitos de automação já há algum tempo vêm sendo incorporados na área médica, passando também a ser utilizados na automação hospitalar. Os hospitais vêm, ao longo do tempo, informatizando os seus processos por meio de sistemas de informação que executam algumas tarefas pertinentes ao ambiente hospitalar. A maioria destes sistemas é dirigida à gestão e, portanto, busca a redução dos custos e a otimização dos processos administrativos. Normalmente os hospitais fazem uso de alguns dos seguintes sistemas: prontuário eletrônico; marcação de consulta; controle de farmácia; internação; exames laboratoriais; entre outros.

[004] Os modelos mais conhecidos de sistemas de informações médicas são prontuários eletrônicos, do tipo EMR (Electronic Medicai Records) ou EHR (;Electronic Hosdpital Records). Apesar de reduzirem os custos de uma unidade hospitalar, em tomo de 20 a 25%, ainda deixam à deriva uma avaliação mais adequada sobre a saúde do paciente para a devida assistência médica, visto que nasceram da necessidade administrativa dos hospitais e clínicas. São modelos que geram prontuários volumosos, com dados repetidos e muitos irrelevantes e não são focados nas necessidades específicas do paciente. Outro problema existente é que a maioria dos modelos de sistemas de informações médicas não automatiza a coleta de dados médicos do paciente, que são lidos e anotados em fichas pela equipe de enfermagem na beira do leito. Portanto, os dados médicos tornam-se desagregados, existentes de forma isolada e em um determinado ponto no tempo. Em outras palavras, se um médico não estiver ativamente acompanhando um determinado equipamento médico (por exemplo, monitor de sinais vitais de um eletrocardiógrafo) em um determinado momento no tempo, dados importantes, tais como um pico na freqüência cardíaca, podem ser perdidos.

[005] Adicionalmente, ressalta-se que a natureza humana torna difícil para um médico lembrar todos os itens de um protocolo clínico ou diretriz de procedimento terapêutico, e ele acaba não seguindo todo o procedimento de maneira consistente com as práticas médicas. Soma-se isso ao fato de que, apesar da diversidade de dados médicos possíveis de serem coletados de um paciente, se esses dados não são apresentados de maneira agregada, os sistemas de informações médicas acabam não gerando diagnósticos precisos e decisões médicas adequadas. Na maioria das vezes, os dados médicos disponíveis não estão coordenados com a condição médica do paciente. Desse modo, não mitigam a possibilidade de erro, que é o maior fator de impacto em termos de custos operacionais e eficiência do processo.

[006] Sistemas de informação inteligentes que elevem o nível do tratamento de saúde do paciente ainda são pouco desenvolvidos. Muitos deles são sistemas baseados em evidências médicas que processam métodos de pergunta-resposta para recuperação da informação a partir de conjuntos de diagnósticos similares anteriores. Alguns processam dados médicos obtidos a partir de registros ou prontuários eletrônicos de um paciente e condições de indicação extraídas de protocolos clínicos e de diretrizes terapêuticas, gerando uma relação de correspondência entre essas informações. Outros sistemas processam dados fisiológicos a partir de monitores (por exemplo, ECG, EEG), extraindo dados numéricos e características básicas e complexas destes dados numéricos, para gerar hipóteses relacionadas a uma condição médica do paciente. Entretanto, ficam à margem desses sistemas mecanismos que integrem a comunicação dos dados para automatizar protocolos assistenciais de saúde, coordenando tais procedimentos com os dados médicos do paciente, e realizar o planejamento completo da evolução do paciente para elevar o nível de atendimento em saúde, assim como para reduzir custos de internação para hospitais e operadoras de saúde.

[006] A presente invenção vem propor, de maneira inédita, um sistema, em tempo real, que pode ser acessado local e remotamente e reúne módulos de comunicação integrados que realizam os seguintes procedimentos: correlação de dados médicos e de resultados de exames de um paciente monitorado na beira do leito com protocolos clínicos e diretrizes médicas baseados em terminologias já existentes e doenças classificadas; dimensionamento da equipe médica para cada paciente monitorado; tomada de decisão da equipe médica sobre o paciente; evolução do tratamento e previsão de alta do paciente; balanço de leitos disponíveis em um hospital com base na previsão do tempo de internação/alta; e visualização de todas as informações do processo por meio de gráficos e relatórios.

ESTADO DA TÉCNICA

[007] A inteligência de sistemas de informação na área médica representa sistemas, métodos ou processos que automatizam informações de saúde do paciente e de procedimentos médicos, aumentam a confiabilidade dos resultados, reduzem erros de conversão e de análise de dados e diminuem a aquisição de dados múltiplos, assim auxiliando a avaliação da condição do paciente e na tomada de decisão em saúde. O documento de patente US2015/0142701 descreve um registro médico baseado em evidências, referindo-se a um sistema que compreende um computador, um programa de computador e um método para fornecer uma inferência baseada em estimativa de confiança. O método inclui receber uma pergunta sobre um paciente a partir de um usuário; acessar um EHR para um paciente, em que o EHR inclui um primeiro componente relacionado ao paciente; perguntar ao usuário, usando uma interface de conversação, por um segundo componente relacionado ao paciente, sendo este baseado em NLP (natural language program)·, receber o segundo componente relacionado ao paciente em resposta à pergunta; calcular uma primeira função de densidade probabilística usando o primeiro componente, e uma segunda função usando o segundo componente; combinar a primeira função e a segunda função de densidade probabilística usando um modelo misto Gaussiano; calcular pelo menos uma tabela de probabilidade condicional usando o modelo Gaussiano; fornecer uma inferência baseada em estimativa de confiança baseada em pelo menos uma tabela de probabilidade condicional, sendo a inferência um dado de diagnóstico ou prognóstico médico.

[008] WO2014/126657 refere-se à análise semântica latente para aplicação em um sistema de pergunta-resposta, melhorando efetivamente a pontuação da resposta obtida no contexto médico por meio da unificação da linguagem médica (conceitos e relações). Compreende um sistema e método que melhora a obtenção de medições de similaridade entre conceitos baseados em análise semântica latente, considerando estrutura de gráfico derivada de bases de conhecimento, utilizando-se de um algoritmo de propagação de vetor. Os conceitos contidos em um corpo de documentos são expressos em um gráfico, em que cada nó representa um conceito e as extremidades entre o nó representam a relação entre conceitos ponderados pelo número de relações semânticas determinadas a partir do corpo. Um vetor de vizinhos é criado e designado a cada conceito, fornecendo uma medida de similaridade aprimorada entre documentos. Todo o processo é executado em um dispositivo de processamento programado.

[009] O documento de patente US2014/0244299 descreve um método e dispositivo para processar dados médicos. O método cruza dados médicos relevantes de um paciente a partir de um prontuário eletrônico (por exemplo, EMR) com uma pluralidade de condições de indicação obtidas de diretrizes clínicas direcionadas a diferentes doenças, processando condições de indicação predeterminadas relacionadas a parâmetros médicos e formando segmentos condicionais baseados nos respectivos valores daqueles parâmetros definidos, relacionados às condições de indicação predeterminadas. Os segmentos condicionais correspondem a combinações de faixas de valores dos parâmetros médicos. O método para processar dados de paciente compreende obter informação de distribuição dos dados do paciente na pluralidade de segmentos condicionais e determinar uma relação de correspondência daquela pluralidade de dados do paciente com pelo menos uma condição de indicação. A relação de correspondência é diretamente determinada sobre a distribuição dos dados do paciente em segmentos condicionais respectivos, melhorando a eficiência de processamento dos dados do paciente. O dispositivo que executa tais métodos inclui um processador acoplado em comunicação com uma memória.

[010] Em US2014/046890 é revelada a análise, em tempo real, direcionada a hipóteses de faixas de um dado fisiológico usando representações textuais. Refere-se a um sistema em que um dado fisiológico, que compreende dados numéricos e sintomas médicos de um paciente, é recebido em um computador e o processador extrai automaticamente características básicas e complexas do referido dado numérico, que são baseadas no desenvolvimento deste dado ao longo de um período de tempo, e converte automaticamente tais características em uma representação textual baseada em NLP. Os termos de entrada para um sistema de recuperação de informação que funciona em um computador são automaticamente gerados baseados naquelas características e representam a entrada no sistema de recuperação de informação. Um corpo de dados é automaticamente buscado para recuperar resultados relacionados aos termos de entrada, usando o sistema de recuperação de informação.

[011] No documento de patente US2013/0218593, uso de tratamento designado em sistemas de apoio à decisão médica, um método é executado em que um dispositivo recebe uma multiplicidade de casos médicos associados a uma doença, cada caso compreendendo características médicas e tratamento designado, e os casos médicos são divididos em pelo menos dois grupos, cada um associado a um tratamento designado aos casos médicos classificados dentro do grupo. Em seguida, a multiplicidade de casos médicos divididos entre dois ou mais grupos é usada para determinar a informação, referindo-se a um provável tratamento sugerido a um paciente doente.

[012] O documento de patente US2013/0185231 descreve um sistema e método de previsão de diagnóstico de um paciente, compreendendo a modelagem dos dados de um grupo de pacientes diagnosticados com sucesso, usado como rota de tratamento, incluindo referências a práticas médicas; e a previsão de diagnóstico, que compara uma rota de tratamento de um paciente a rotas de tratamento modeladas de pacientes diagnosticados com sucesso, incluindo o cálculo da probabilidade de um dado diagnóstico a partir das rotas de tratamento modeladas. O diagnóstico pode ser gerado a partir de uma única condição médica ou da combinação de duas ou mais condições médicas. Utilizam-se técnicas de agrupamento manual ou automatizado e um exemplo de modelo de Markov para cada diagnóstico possível. A probabilidade de cada exemplo para cada diagnóstico é calculada selecionando-se o exemplo de modelo do diagnóstico que maximiza a probabilidade da rota de tratamento.

[013] Em US2012/0316891, a seleção dirigida da coorte de um curso de tratamento médico refere-se a um método e sistema para criar um curso de tratamento médico recomendado para um paciente. Um diagnóstico médico atual de uma condição médica sofrida por um paciente é usado para identificar uma coorte de outras pessoas que tenham sido diagnosticadas com a mesma condição médica do paciente atual. O conjunto de procedimentos médicos anteriores usados nos membros da coorte é ordenado de acordo com a proximidade dos tratamentos médicos, baseado na relação de correspondência entre resultados e restrições passadas para membros da coorte e resultados desejados e restrições para o paciente atual. Os conjuntos de tratamentos médicos ordenados são apresentados à operadora de saúde como possível curso de tratamento médico recomendado para o paciente atual.

[014] O documento de patente PI0715627-8 diz respeito a um método e sistema de suporte de avaliação médica, baseado em recuperação de informação em bancos de dados, em que um usuário entra com uma consulta que identifica um evento adverso e as doenças (doenças, distúrbios, sintomas, condições, etc.) que um determinado paciente experimentou. Em resposta, o sistema processa uma ou mais buscas para identificar uma ou mais causas possíveis do evento adverso para o paciente com as doenças identificadas. O usuário também pode entrar com uma combinação de uma ou mais drogas que um paciente tomou e uma ou mais doenças que o paciente sofreu. O sistema opera para determinar se há um evento adverso associado à combinação especificada e relata qualquer evento adverso para o usuário. O sistema retém uma cópia de qualquer relatório para comparação com buscas posteriores, de modo a evitar reportar o mesmo evento adverso por múltiplas vezes. O sistema realiza qualquer busca em um programa predeterminado ou pode fazê-la por solicitação do usuário. O sistema integra associações de “evento adverso -droga - doença” com sistemas de registro médico eletrônico (EMR) para identificar pacientes que possam apresentar risco potencial nesses eventos adversos e informar provedores de saúde ou usuários.

[015] O estado da técnica apresenta, portanto, sistemas e métodos para dar apoio à avaliação e decisão médica, auxiliando a conduta médica e o tratamento de saúde do paciente. São sistemas baseados em evidências médicas que recuperam informações a partir de tratamentos e diagnósticos médicos anteriores que correspondem a sintomas e doenças sofridas pelo atual paciente. Nos documentos US2014/0244299 e US2014/046890 são particularmente descritos métodos que identificam dados numéricos, faixa de valores ou parâmetros, ao longo de um período de tempo, associados a diretrizes clínicas para diagnosticar o paciente ou a evidências médicas anteriores. No primeiro documento, o método difere devido à relação de correspondência entre dado médico e diagnóstico ser diretamente determinada sobre a distribuição dos dados do paciente em segmentos de condições respectivos para cada diagnóstico, gerando resultados estatísticos obtidos pela contagem desta distribuição. No segundo documento, o método difere por converter as características de um dado médico em uma representação textual (usando linguagem natural) e o sistema recuperar informação baseada nas características do dado médico através de sistema pergunta-resposta.

[016] Diferentemente, a presente invenção propõe um sistema em módulos integrados de comunicação de dados para realizar uma análise de dados médicos e de exames e, em seguida, o acompanhamento do tratamento de saúde do paciente. O ineditismo da presente invenção está no sistema de módulos integrados de comunicação de dados e nos métodos relacionados, em especial a correlação entre dados médicos e resultados de exames do paciente e condições de diagnóstico médico. Os dados médicos não provêm de prontuários eletrônicos, mas de um monitoramento em tempo real dos sinais vitais do paciente a partir de sensores, dispositivos e equipamentos médicos instalados no paciente, no leito e no ambiente de internação. A correlação entre dados e condições de diagnóstico ocorre pelo cálculo de pontuações (scores) digitais automáticas obtidas a partir dos dados médicos em números medidos, ao longo de um período de tempo, de forma automatizada na beira do leito, dos dados numéricos de exames laboratoriais e de faixas de valores encontradas nos protocolos para cada tipo de sintoma, doença ou distúrbio. Os resultados dos scores digitais são armazenados na evolução de cada paciente para processar outros cálculos: complexidade do plantão médico, melhor dimensionamento da equipe médica para cada paciente, previsão da alta de cada paciente e balanço de leitos disponíveis para novos pacientes.

[017] A presente invenção resolve o problema dos prontuários eletrônicos que armazenam excesso de dados desagregados de um contexto mais focado no paciente; da coleta manual de dados médicos, pois os dados provêm do monitoramento de sinais do paciente, do leito de do ambiente de internação em tempo real; da conduta médica, devido à automatização e correlação de dados médicos e protocolos clínicos; e do acompanhamento completo e adequado do paciente, desse modo, diminuindo o erro através de uma avaliação médica mais precisa, reduzindo os custos operacionais para hospitais e operadoras de saúde e contribuindo para aumentar a eficiência do processo de tratamento de saúde.

DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO

[018] A descrição da invenção faz referência às seguinte as figuras: - A Figura 1 apresenta o diagrama de blocos do sistema objeto da presente invenção e do seu funcionamento, em que (1) representa um servidor central, que contém um banco de dados (2), e recebe automaticamente de (8) resultados de exames laboratoriais e de imagem e do leito (10) uma pluralidade de dados médicos de um determinado paciente monitorado. Os dados médicos provenientes de (10) e de exames provenientes de (8) e, ainda, informações assistenciais de saúde (9) são armazenados no banco de dados (2) de (1) e acessados pelo subsistema (3) de gestão de informações médicas, o qual contém um módulo de inteligência dos dados (4), um módulo de planejamento dos dados (5) e um módulo de interface visual (6). Um servidor de aplicação (7) realiza interface entre (1), (3) e seus módulos (4), (5) e (6) e usuários locais e remotos (11). - A Figura 2 detalha o método de correlação entre dados médicos, dados de exame e a evolução digital do paciente, obtida a partir de informações assistenciais de saúde pré-configuradas, para gerar alarmes e protocolos, recomendações e conduta médica, o qual é executado pelo módulo (4) do subsistema (3). - A Figura 3 detalha o método de planejamento terapêutico digital do paciente, o qual é executado pelo módulo (5) do subsistema (3).

[019] O sistema consiste de módulos integrados de comunicação de dados que recebem e avaliam dados médicos, dados de exames (laboratoriais e de imagem) e informações sobre a evolução do paciente sendo monitorado na beira do leito, em tempo real. Tais informações referem-se ao registro das condições de cada paciente monitorado, obtidas a partir de um conjunto de medidas preventivas e diretrizes médicas pré-configuradas que são cadastradas no sistema para fins de acompanhamento do seu tratamento de saúde. O sistema é constituído de um servidor central (1) que contém um banco de dados (2), o qual é estruturado para armazenar dados médicos e de exames sobre cada paciente monitorado e, adicionalmente, informações assistenciais de saúde (9); um subsistema (3) de gestão de informações médicas contém módulos integrados de comunicação de dados (4), (5) e (6), que gerenciam, de modo inteligente, os dados médicos e de exames, em conjunto com a evolução digital do paciente e realizam o planejamento do tratamento de saúde e exibem gráficos e relatórios médicos de cada paciente; e um servidor de aplicação (7), que realiza interface entre (1), os módulos integrados de comunicação (4), (5) e (6) de (3) e os usuários locais e remotos (11).

[020] (1) permite receber automaticamente resultados de exames laboratoriais e de imagem de (8) e uma pluralidade de dados médicos a partir dos monitores multiparamétricos e de automação do leito (10), cujos sinais são capturados e coletados por sensores, equipamentos e dispositivos médicos instalados no paciente monitorado, na beira do leito e no ambiente de internação e, em seguida, são processados, filtrados e interpretados por uma inteligência embarcada em microprocessadores, cujo sistema e métodos para realizar leitura e correlação de sinais e processamento de dados em tempo real são objeto do pedido de patente BR10 2016 010619-2. Em (2) são armazenados os dados de exames provenientes de (8) e os dados médicos provenientes de (10) do paciente monitorado e, ainda, informações assistenciais de saúde (9) pré-configuradas para serem cadastradas no sistema, sendo acessados em tempo real pelo subsistema (3) de gestão de informações médicas que contém os módulos (4), (5) e (6). Os referidos dados e informações cadastradas são submetidos a uma inteligência médica de análise e são gerenciados para fins de acompanhamento do tratamento médico de saúde do paciente, sendo os resultados finais, obtidos a partir desta inteligência, visualizados através de gráficos e relatórios. Um servidor de aplicação (7) realiza interface entre (1), (3) e seus módulos (4), (5) e (6), e usuários locais e remotos (11), que podem acessar os resultados obtidos por meio de equipamentos fixos ou portáteis, tais como computadores e dispositivos do tipo touch screen (smartphones e tablets). Os usuários locais referem-se aos profissionais da equipe assistencial (médicos e enfermagem) e os usuários remotos podem ser estes próprios profissionais ou, ainda, as operadoras de saúde que possuem acesso aos pacotes de informações de saúde de cada paciente monitorado, visando a mapear serviços autorizados e não autorizados.

[021] Os módulos integrados de comunicação de dados de (3) são: módulo de inteligência dos dados (4), módulo de planejamento de dados (5) e módulo de interface visual (6). (4) realiza a correlação dos dados médicos de (10), dos dados de exames de (8) e a evolução digital do paciente a partir da percepção automática das informações assistenciais de saúde (9) pré-configuradas. A evolução digital do paciente refere-se às condições de saúde do paciente monitorado e pode ser customizada, editada e atualizada pela equipe assistencial, permitindo adicionar manualmente outras informações médicas sobre o paciente que sejam consideradas relevantes. A correlação dos referidos, após processada, pode gerar alarmes inteligentes que atentam para a possibilidade de patologias ou tarefas não executadas pela equipe assistencial, além de protocolos médicos que deverão ser analisados nas recomendações, prescrições e conduta médica. A partir da lista de recomendações gerada para a equipe assistencial é também calculado o grau de risco do paciente. As informações (9) são cadastradas no sistema utilizando-se terminologias e classificações já existentes, tais como TUSS (Terminologia Unificada de Saúde Suplementar) e CID (Classificação Internacional de Doenças). Por intermédio de (4) também são gerados os scores assistenciais padronizados para as patologias customizadas no sistema, que são pontuações digitais automáticas obtidas a partir dos valores dos dados médicos, medidos ao longo de um período de tempo, de forma automatizada no leito (10), dos valores dos dados de exames recebidos de (8) e das condições de saúde do paciente monitorado.

[022] O módulo (4) processa um método que correlaciona (10), (8) e a evolução digital do paciente obtida a partir de (9) e gera alarmes e protocolos, pontuações (scores) assistenciais padronizadas, lista de recomendações, grau de risco do paciente e conduta médica para fins de acompanhamento do tratamento de saúde do paciente monitorado, executando os procedimentos de: a) Receber dados médicos dos monitores multiparamétricos; b) Receber dados médicos de automação/sensores; c) Extrair valor numérico de um dado médico dmi a dmn no intervalo de tempo t; d) Receber dados de exames laboratoriais e de imagem; e) Extrair valor numérico de um dado de exame dei a den; f) Receber informações assistenciais de saúde pré-configuradas; g) Gerar a evolução digital do paciente, cujas informações podem ser customizadas, editadas, atualizadas e adicionadas; h) Listar condições de saúde (Cs) do paciente monitorado; i) Correlacionar dm(i,2,3 ...n), de(i>2,3 ...n) e Cs; j) Gerar scores assistenciais padronizados para patologias customizadas no sistema; k) Gerar alarmes que atentem para a possibilidade das referidas patologias customizadas e de outras tarefas não executadas pela equipe assistencial; l) Gerar protocolos médicos a serem analisados em conjunto com as recomendações de prescrições; m) Gerar lista de recomendações de prescrições para cada profissional da equipe assistencial; n) Avaliar o grau de risco do paciente; o) Planejar conduta médica.

[023] Exemplos de modalidades não limitativas da invenção seriam os protocolos de Prevenção de Pneumonia Associada à Ventilação Mecânica (PAV), Prevenção de Úlcera por Pressão (UPP), Profilaxia para Tromboembolismo Venoso, Sepse, Delirium, Controle de Diurese, Risco e Prevenção de Quedas e Atendimento à Instabilidade Clínica.

[024] O módulo (5) executa o planejamento terapêutico digital do paciente, compreendendo os procedimentos de: a) Receber dados, pontuações, indicadores e diagnósticos possíveis, obtidos em (4), para cada paciente monitorado; b) Realizar confirmação (check-in) pela equipe médica de plantão, cada profissional diante de um equipamento fixo ou portátil do tipo touch screen, para iniciar uma reunião digital dos referidos profissionais envolvidos no tratamento de um paciente monitorado, decidir em grupo as ações a serem executadas e as atividades a serem realizadas durante o plantão seguinte -procedimento denominado de Round Multidisciplinar; c) Calcular a complexidade de cada plantão, de acordo com o grau de risco do paciente obtido em (4), para recomendar o melhor dimensionamento da equipe médica (quantidade e tipo de profissional de saúde) para cada paciente monitorado; d) Gerar alarmes programados de tarefas a serem executadas pela equipe médica, de acordo com cada paciente monitorado; e) Identificar tarefas realizadas e não realizadas de um plantão para estabelecer um processo digital de transferência de responsabilidade de cada paciente monitorado e sinalizar as tarefas não realizadas para o plantão seguinte - procedimento denominado de Passagem de Plantão Digital (PPD); f) Medir a eficiência e qualidade do atendimento da equipe médica de acordo com a execução de (d) e (e); g) Gerar a linha do tempo (timeline) de cada paciente monitorado, com base no seu diagnóstico possível, no seu grau de risco, nas pontuações por ele recebidas, nos seus dados médicos e de exames, e as principais recomendações a serem tomadas para permitir automatizar todo o processo de evolução do paciente; h) Reunir as informações do timeline de cada paciente monitorado (diagnóstico possível, grau de risco, pontuações, dados médicos e de exames) para criar pacotes de informações de saúde do paciente; i) Gerar pacotes de informações de saúde de cada paciente monitorado para as operadoras de saúde, de modo a mapear a cobertura dos serviços autorizados ou não para cada paciente; j) Realizar o provisionamento ocupacional dos leitos, de acordo com o grau de risco do paciente e as pontuações por ele recebidas, para calcular a previsão do tempo de internação ou a previsão de alta do paciente e, em seguida, a previsão de leitos disponíveis para novos pacientes - procedimento denominado de Previsão de Alta Digital (PAD);

[025] O módulo de interface visual (5) exibe o resumo das principais ocorrências da internação em um painel (dashboard) para cada paciente monitorado, de forma customizada, de modo a visualizar processos, tarefas e indicadores médicos e de gestão da evolução do paciente, com gráficos e relatórios personalizados, e ainda, exibe o histórico da evolução (timeline) do tratamento do paciente monitorado. Todas as informações podem ser acessadas por usuários locais e remotos (11), permitindo o fácil intercâmbio das informações via Internet, incluindo o acesso das operadoras de saúde aos pacotes de informações de saúde de cada paciente monitorado. O usuário do sistema pode alterar, atualizar e transmitir as informações de cada paciente monitorado e as decisões médicas em tempo real.

[026] O sistema e os métodos de correlação entre dados médicos e condições de diagnóstico e acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, objeto da presente invenção, pode se comunicar com quaisquer equipamentos e dispositivos médicos e uniformiza a troca dos dados que serão acessados pelos usuários. Possui boa usabilidade e facilidade de integração com uma diversidade de sistemas, equipamentos e dispositivos médicos. A presente invenção possui aplicação industrial, podendo ser empregada em centros médicos, hospitais e no tratamento médico residencial (homecare), permitindo o acompanhamento completo do paciente e o controle mais minucioso do processo, resultando em mais segurança de operação da equipe médica e de tratamento do paciente e reduzindo custos operacionais.

REIVINDICAÇÕES

Claims (24)

1. Sistema de correlação entre dados médicos e condições de diagnóstico e acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, caracterizado por compreender: a) Um servidor central (1) que contém um banco de dados (2) estruturado para armazenar dados médicos provenientes de (10) e de exames provenientes de (8) para cada paciente monitorado e informações assistenciais de saúde (9); b) Um subsistema (3) de gestão de informações médicas que contém módulos integrados de comunicação de dados, compreendendo um módulo de inteligência de dados (4), um módulo de planejamento de dados (5) e um módulo de interface visual (6), para analisar e gerenciar os dados médicos e de exames e as informações assistenciais de saúde, realizar o planejamento do tratamento de saúde de cada paciente monitorado e exibir gráficos e relatórios com dados médicos, pontuações, indicadores, diagnósticos de saúde e condutas médicas para cada paciente monitorado; c) Um servidor de aplicação (7), que faz interface entre (1), os módulos integrados de comunicação (4). (5) e (6) de (3) e os usuários locais e remotos (11).

2. Sistema, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por (1) receber automaticamente resultados de exames laboratoriais de (8) e uma pluralidade de dados médicos do leito (10) de cada paciente monitorado; (2) armazenar os dados médicos e de exames e informações assistenciais de saúde (9) que são cadastradas em (3); (3) e seus módulos integrados de comunicação (4), (5) e (6) permitirem analisar e gerenciar os referidos dados e informações, realizar o acompanhamento automatizado completo do tratamento de saúde de cada paciente monitorado e exibir como resultado gráficos e relatórios com dados médicos, pontuações, indicadores, diagnósticos de saúde e condutas médicas para cada paciente monitorado; (7) realizar interface entre (1), (3) e seus módulos (4), (5) e (6), e usuários locais e remotos (11), permitindo que os referidos resultados contidos em (3) sejam acessados em tempo real por (11) por meio de equipamentos fixos ou portáteis, compreendendo computadores fixos, computadores portáteis, dispositivos portáteis celulares e tablets que utilizam toque de tela.

3. Sistema, de acordo com as reivindicações 1 e 2, caracterizado pelo módulo de inteligência de dados (4) reconhecer automaticamente as informações (9), realizar a correlação entre os dados provenientes de (10) e de (8) e as informações (9) para gerar diagnósticos de saúde, condutas médicas e grau de risco do paciente.

4. Sistema, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo processamento da correlação entre os dados provenientes de (10) e de (8) e as informações (9) ocorrer pelo cálculo de pontuações obtidas a partir de: a) valores de cada dado médico do paciente monitorado, medidos ao longo de um período de tempo, de forma automatizada no leito (10); b) valores de cada dado de exame recebido de (8); c) faixas de valores identificados nas informações (9) para cada tipo de sintoma, doença ou distúrbio classificado, sendo as referidas pontuações representadas por scores assistenciais calculados em (4) e armazenados em (2) para cada paciente.

5. Sistema, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelas informações assistenciais de saúde (9) serem customizadas e cadastradas em (2) e consistirem de protocolos clínicos e diretrizes terapêuticas em saúde que utilizam terminologias e classificações já existentes, compreendendo TUSS (Terminologia Unificada de Saúde Suplementar) e CID (Classificação Internacional de Doenças).

6. Sistema, de acordo com as reivindicações 1 e 2, caracterizado pelo módulo de planejamento dos dados (5) executar as atividades de: reunião digital da equipe médica para decidir ações e atividades do plantão; cálculo da complexidade do plantão médico; passagem de plantão digital; linha de tempo do paciente; previsão de alta digital do paciente; geração de pacotes de informações de saúde do paciente, o que permite o acompanhamento automatizado completo do tratamento de saúde de cada paciente monitorado e da gestão das informações médicas para hospitais e operadoras de saúde.

7. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pela reunião digital da equipe médica ocorrer pela confirmação de cada profissional desta equipe em (3), utilizando-se de um equipamento fixo ou portátil com função de toque de tela, para decidir em grupo as ações a serem executadas no plantão atual e as atividades a serem realizadas durante o plantão seguinte.

8. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pela complexidade do plantão médico gerar como resultado a quantidade e o tipo de profissional de saúde para cada paciente.

9. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pela passagem de plantão identificar tarefas executadas e não executadas do plantão atual para cada paciente monitorado e sinalizar as tarefas não executadas para o plantão seguinte.

10. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pela linha do tempo ser gerada para cada paciente monitorado e consistir na sua evolução no tratamento de saúde, sendo que (3) permite customizar e adicionar manualmente informações sobre o paciente.

11. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pela previsão de alta digital de cada paciente monitorado calcular a previsão do tempo de internação do paciente e a previsão de leitos disponíveis para novos pacientes.

12. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelos pacotes de informações de saúde de cada paciente permitirem o mapeamento de serviços autorizados e não autorizados para cada paciente e o envio para as operadoras de saúde.

13. Sistema, de acordo com as reivindicações 1 e 2, caracterizado pelo módulo de interface visual (6) exibir a linha do tempo e o resumo das principais ocorrências da internação em um painel para cada paciente monitorado e permitir visualizar processos, tarefas e indicadores médicos e de gestão da evolução do paciente, com gráficos e relatórios personalizados.

14. Sistema, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado por (6) permitir que (3) seja acessado por usuários locais e remotos (11), compreendendo o acesso aos pacotes de informações de saúde de cada paciente monitorado pelas operadoras de saúde.

15. Método de correlação entre dados médicos e condições de diagnóstico de paciente monitorado em tempo real, caracterizado por (4) realizar as etapas de: a) Receber dados médicos: b) Receber dados de exames laboratoriais; c) Detectar protocolos assistenciais de saúde; d) Extrair valor numérico de um dado médico drrh no intervalo de tempo t; e) Extrair valor numérico de um dado de exame dei; f) Buscar dados numéricos no corpo do texto do protocolo Pi em (2); g) Extrair faixa de valores numéricos de pelo menos dois dados dpi e dPi de Pi, sendo dpi o valor mínimo e dPi o valor máximo; h) Repetir as etapas (d), (e), (f) e (g) até extrair dmn-i, den-i, Pn-i, dpn-i e dPn-i; i) Extrair valor numérico de um dado médico dmn no intervalo de tempo t; j) Extrair valor numérico de um dado de exame den; k) Buscar dados numéricos no corpo do texto do protocolo Pn em (2); l) Extrair faixa de valores numéricos de pelo menos dois dados dpn e dPn de Pn, sendo dpn o valor mínimo e dPn o valor máximo; m) Correlacionar dm<i,2.3 n), deo,2.3 n), P(i.2,3 n), dpd,2,3 n> e dPo.2,3 n>; n) Calcular a pontuação para cada sintoma (escores assistenciais), distúrbio ou doença de cada paciente com base nos protocolos P1 a Pn; o) Realizar ο somatório das pontuações, ponderadas de acordo com o tipo de doença (sintoma, doença ou distúrbio), para cada paciente; p) Gerar diagnóstico de saúde e conduta médica para cada paciente; q) Identificar o grau de risco do paciente, classificado de acordo com as pontuações recebidas.

16. Método, de acordo com a reivindicação 15, caracterizado por ser aplicado no tratamento de saúde e na prevenção de doenças, compreendendo Prevenção de Pneumonia Associada à Ventilação Mecânica (PAV), Prevenção de Úlcera por Pressão (UPP), Controle de Diurese, Risco e Prevenção de Quedas e Atendimento à Instabilidade Clinica.

17. Método para acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, caracterizado por (5) realizar as etapas de: a) Receber dados médicos e de exame, pontuações, grau de risco, diagnósticos de saúde e condutas médicas, obtidos em (4), para cada paciente monitorado; b) Realizar confirmação em (3) pela equipe médica de plantão, cada profissional diante de um equipamento fixo ou portátil com toque de tela, para iniciar reunião digital e decidir em conjunto ações e atividades; c) Calcular a complexidade de cada plantão médico e recomendar a quantidade e o tipo de profissional de saúde para cada paciente; d) Gerar alarmes de tarefas a serem executadas pela equipe médica para cada paciente em cada plantão; e) Identificar tarefas não executadas de um plantão e transferir a responsabilidade de execução para o plantão seguinte para cada paciente; f) Medir a eficiência e qualidade do atendimento da equipe médica de acordo com a execução de (e); g) Gerar a linha do tempo (timeüne) de cada paciente; h) Gerar pacotes de informações de saúde de cada paciente; i) Calcular a previsão de alta de cada paciente; j) Calcular a previsão de leitos disponíveis para novos pacientes.

18. Método para acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pela complexidade de cada plantão médico ser calculada com base no grau de risco do paciente, obtido em (4).

19. Método para acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pela linha do tempo e pelos pacotes de informações de saúde de cada paciente monitorado serem gerados com base nos dados médicos e de exames, pontuações, grau de risco, diagnósticos de saúde e condutas médicas, obtidos em (4).

20. Método para acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, de acordo com as reivindicações 17 e 19, caracterizado pelos pacotes de informações de saúde serem enviados às operadoras de saúde permitindo mapear a cobertura dos serviços autorizados ou não para cada paciente monitorado.

21. Método para acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pela previsão de alta de cada paciente monitorado ser calculada com base na linha do tempo do paciente para realizar o provisionamento do seu tempo de internação.

22. Método para acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, de acordo com a reivindicação 17, caracterizado pela previsão de leitos disponíveis para novos pacientes ser calculada com base na linha do tempo do paciente e na sua previsão de alta para realizar o provisionamento ocupacional dos leitos.

23. Sistema e métodos de correlação entre dados médicos e condições de diagnóstico e acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, de acordo com as reivindicações 1,2, 15 e 17, caracterizados por possuir usabilidade e facilidade de integração com uma diversidade de sistemas, equipamentos e dispositivos médicos.

24. Sistema e métodos de correlação entre dados médicos e condições de diagnóstico e acompanhamento do tratamento de saúde de paciente monitorado em tempo real, de acordo com as reivindicações 1, 2, 15 e 17, caracterizados por serem empregados em centros médicos, hospitais e no tratamento médico residencial, permitindo o acompanhamento completo do paciente e o controle do processo, resultando em mais segurança de operação da equipe médica e de tratamento do paciente e reduzindo custos operacionais.