CN112967407B - 用于自动售检票系统的寄存器及具有其的系统、数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于自动售检票系统的寄存器，该用于自动售检票系统的寄存器包括交易类寄存器，被配置为存储自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据，时刻类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据，维护类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，被配置为将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。本发明在设计寄存器数据计算和存储方便适用于自动售检票系统项目化的个性化需求定制，提高了开发效率。

Description

用于自动售检票系统的寄存器及具有其的系统、数据处理 方法

技术领域

本公开涉及自动售检票技术领域，尤其涉及一种用于自动售检票系统的寄存器及具有其的系统、数据处理方法。

背景技术

自动售检票系统(AFC系统)终端设备(SLE设备包括TVM：自动售票机，BOM：人工售票机，AGM：自动检票机)和车站中心计算机(SC)的寄存器数据的传统生成和计算方法是以城市项目化需求为依据，生成终端设备自投入使用起的不同种类票卡的进出站数量，发售数量金额，补票更新数量金额，充值数量金额，不同交易类型的补票更新数量金额，不同票价的发售数量金额，不同币种累计接受数量金额，不同币种累计找零数量金额等等。项目化个性化需求变化决定着寄存器种类的变化，这就使设备终端开发人员面对寄存器数据的处理需要不断的适应每个项目的需求，这样致使开发效率低下。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种用于自动售检票系统的寄存器，所述寄存器包括：交易类寄存器、时刻类寄存器、维护类寄存器和流水号类寄存器；

所述交易类寄存器，被配置为存储所述自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据；

所述时刻类寄存器，被配置为记录所述自动售检票系统中的每个事件的时刻数据；

所述维护类寄存器，被配置为记录所述自动售检票系统中每一个模块的异常；

所述流水号类寄存器，被配置为将所述交易数据、事件数据和业务数据进行关联。

在一种可能的实现方式中，所述寄存器的索引值为八个比特；

所述索引值的高三个比特代表所述寄存器的类型。

在一种可能的实现方式中，所述交易类寄存器的包括交易金额寄存器、交易数量寄存器和交易次数寄存器。

在一种可能的实现方式中，所述高三个比特中的1的交易金额；

所述高三个比特中的2为交易数量；

所述高三个比特中的3为交易次数；

所述高三个比特中的4为时刻数据；

所述高三个比特中的5为维护数据；

所述高三个比特中的6为流水号数据。

在一种可能的实现方式中，所述索引值的低五个比特为所述寄存器的子类。

在一种可能的实现方式中，所述寄存器为8个字节。

根据本公开的另一方面，提供了一种自动售检票系统，其特征在于，包括前面任一所述的寄存器、自动售票机和服务器；

所述自动售票机为多个；

每个所述自动售票机包括多个所述寄存器；

所述自动售票机与所述服务器通信连接，用于同步存储所述自动售票机中的寄存器的数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种自动售检票系统中的数据处理方法，包括：

获取交易数据；

将交易类数据通过数据存储算法和数据统计算法存入至交易类寄存器；

获取维护数据；其中，所述维护数据包括自动售检票系统中的每一个异常；

将所述维护数据通过所述数据存储算法和所述数据统计算法存入至维护类寄存器；

获取时刻数据；其中，所述时刻数据包括所述自动售检票系统的状态改变的时刻和进行维修的时刻；

将所述时刻数据存入时刻类寄存器；

获取所述交易数据和所述维护数据的序号；

将所述序号存入流水号类寄存器。

在一种可能的实现方式中，在将所述交易数据、所述维护数据、所述时刻类数据和所述流水号类数据存入对应的寄存器时，根据设定的寄存器索引值确定所述寄存器；

不同的所述寄存器索引值对应不同的数据类型。

在一种可能的实现方式中，根据设定的索引值确定所述寄存器包括：

所述索引值为1、2和3中的任意一个时，所述寄存器为交易类寄存器；

所述索引值为4时，所述寄存器为时刻类寄存器；

所述索引值为5时，所述寄存器为维护类寄存器；

所述索引值为6时，所述寄存器为流水号类寄存器。

通过交易类寄存器，被配置为存储自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据，时刻类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据，维护类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，被配置为将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。本发明在设计寄存器数据计算和存储方便适用于自动售检票系统项目化的个性化需求定制，提高了开发效率。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出本公开实施例的用于自动售检票系统的寄存器的原理图；

图2示出本公开实施例的用于自动售检票系统的寄存器的另一原理图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开一实施例的用于自动售检票系统的寄存器的原理图。如图1所示，该用于自动售检票系统的寄存器包括：

交易类寄存器，被配置为存储自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据，时刻类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据，维护类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，被配置为将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。

通过交易类寄存器，被配置为存储自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据，时刻类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据，维护类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，被配置为将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。本发明在设计寄存器数据计算和存储方便适用于自动售检票系统项目化的个性化需求定制，提高了开发效率。

具体的，参见图1，在一种可能的实现方式中，寄存器的索引值为八个比特。示例性的，寄存器的索引值为bit7—bit0。通过bit7—bit0可以对寄存器进行索引，以得到需要的数据。

进一步的，参见图1，在一种可能的实现方式中，索引值的高三个比特代表寄存器的类型。也就是说，通过高三个比特(bit7—bit5)判断寄存器是：交易类寄存器，即存储自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据；时刻类寄存器，即记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据；维护类寄存器，即记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，即，将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。举例来说，高三个比特(bit7—bit5)可以表示6种数据，从1—6，以二进制数表示即为“001”、“010”、“011”、“100”、“101”和“110”。

进一步的，参见图1，在一种可能的实现方式中，交易类寄存器的包括交易金额寄存器、交易数量寄存器和交易次数寄存器。举例来说，高三个比特(bit7—bit5)可以表示6种数据，从1—6，以二进制数表示即为“001”、“010”、“011”、“100”、“101”和“110”。其中1、2、3分别表示交易金额寄存器、交易数量寄存器和交易次数寄存器，即“001”表示交易金额寄存器、“010”表示交易数量寄存器、“011”表示交易次数寄存器。

进一步的，参见图1，在一种可能的实现方式中，高三个比特中的1的交易金额，高三个比特中的2为交易数量，高三个比特中的3为交易次数，高三个比特中的4为时刻数据，高三个比特中的5为维护数据，高三个比特中的6为流水号数据。举例来说，高三个比特(bit7—bit5)可以表示6种数据，从1—6，以二进制数表示即为“001”、“010”、“011”、“100”、“101”和“110”。其中1、2、3分别表示交易金额寄存器、交易数量寄存器和交易次数寄存器，即“001”表示交易金额寄存器、“010”表示交易数量寄存器、“011”表示交易次数寄存器，其中，4、5、6分别表示时刻类寄存器，即记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据；维护类寄存器，即记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，即，将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。也就是说，“100”代表时刻类寄存器、“101”代表维护类寄存器、“110”代表流水号类寄存器。这样，高三个比特(bit7—bit5)就可以表示6种数据。

进一步的，参见图1，在一种可能的实现方式中，索引值的低五个比特为寄存器的子类。寄存器的子类为22个。其中，低五个比特即(bit4—bit0)，在前面高三个比特确定了该寄存器的大类之后，低五个比特可以存储该寄存器的子类，举例来说，在高三个比特种，从1—6，以二进制数表示即为“001”、“010”、“011”、“100”、“101”和“110”。其中“001”表示交易金额寄存器，在低五个比特中，分别包括1：按票箱和支付方式交易累计、2：按票类型交易累计、3：按票价交易累计、4：现金收入累计、5：钱票箱回收累计、6：钱箱补充累计、7：找零累计、8：钱箱清空累计、9：钱票箱清空差异累计、10：交易长短款累计、11：票操作数量、12：现金回收累计(循环找零器部分回收)、13：检票交易累计、14：检票失败累计、15：现金收入测试、16：现金找零测试、17：票操作测试、18：找零废钞回收、19：BOM其他收支累计、20：按票大类和发行商交易累计、21：BOM行政收支累计、22：按票交易类型、票类型、支付方式交易累计。也就是低五个比特中的1：按票箱和支付方式交易累计以二进制表示为：“00001”，依次类推，这样使得0bit—7bit可以表示各种的金额累计方式。

在一种可能得实现方式中，在地铁的自动售检票系统中，进行了一次交易，交易金额为5元，“001”表示交易金额寄存器，按票价交易累计以二进制表示为：“00011”，该寄存器的bit0—bit7为“00100011”，即表示储存交易金额类数据，其中以票价交易的金额进行累计，则该寄存器对应的数值加5，方便进行查看。

进一步的，参见图1，在一种可能的实现方式中，寄存器为8个字节。也就是说，将寄存器的索引值以二进制转化为十六进制作为寄存器的前两个字节，举例来说，高三个比特(bit7—bit5)可以表示6种数据，从1—6，以二进制数表示即为“001”、“010”、“011”、“100”、“101”和“110”。其中1、2、3分别表示交易金额寄存器、交易数量寄存器和交易次数寄存器，即“001”表示交易金额寄存器、“010”表示交易数量寄存器、“011”表示交易次数寄存器，其中，4、5、6分别表示时刻类寄存器，维护类寄存器，流水号类寄存器。也就是说，“100”代表时刻类寄存器、“101”代表维护类寄存器、“110”代表流水号类寄存器，以“001”表示交易金额寄存器，按票价交易累计以二进制表示为：“00011”，该寄存器的bit0—bit7为“00100011”，将“00100011”转化为十六进制得到“23”，即00100000＝0x23，则以“23”作为该寄存器的前两个字节，寄存器的后六个字节可以进行自定义表示，示例性的，在交易金额寄存器，按票价交易累计时，还包括按票价交易累计下的子类充值交易、售票交易和不限交易类型，其中不限交易类型表示为“000001”，则将该六个字节与前两个索引值组合则为“23000001”，当在地铁的自动售检票系统中，进行了一次交易，对应的在交易金额寄存器中，按票价交易累计下的不限交易类型的数据加上相应的数据。这样，本申请本公开的寄存器适用于项目化的个性化需求定制，同时对整个系统做了维护类的统计数据，并且实现设备终端运营日结算和后台的对账。

需要说明的是，尽管以上述各个实施例作为示例介绍了用于自动售检票系统的寄存器如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，用户完全可根据个人喜好和/或实际应用场景灵活设定本公开实施例的用于自动售检票系统的寄存器，只要达到所述功能即可。

这样，通过交易类寄存器，被配置为存储自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据，时刻类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据，维护类寄存器，被配置为记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，被配置为将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。本发明在设计寄存器数据计算和存储方便适用于自动售检票系统项目化的个性化需求定制，提高了开发效率。

进一步的，根据本公开的另一方面，提供了一种自动售检票系统，由于本公开实施例的自动售检票系统的工作原理与本公开实施例的用于自动售检票系统的寄存器的原理相同或相似，因此重复之处不再赘述。包括本公开的用于自动售检票系统的寄存器中的任一所述的寄存器、自动售票机和服务器，其中，自动售票机为多个，每个自动售票机包括多个寄存器，自动售票机与服务器通信连接，用于同步存储自动售票机中的寄存器的数据。

进一步的，参见图2，在一种可能的实现方式中，自动售票机为3个，每个自动售票机的寄存器为多个。举例来说，寄存器包括交易类寄存器，用来存储自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据，时刻类寄存器，用来记录自动售检票系统中的每个事件的时刻数据，维护类寄存器，用来记录自动售检票系统中每一个模块的异常，流水号类寄存器，用来将交易数据、事件数据和业务数据进行关联。在每个自动售票机中均包括交易类寄存器、时刻类寄存器、维护类寄存器和流水号类寄存器，当发生交易时，自动售检票系统都会通过寄存器的数据存储算法和数据统计算法，将交易数据分门别类的统计到交易类相关寄存器中。在运营结算时，又通过寄存器数据的获取算法，来取得每一笔交易信息，完成当日的运营结算。当自动售检票系统中的登出，开门，关门，运营开始，运营结束，自动结存，手动结存，大修，中修，小修，设备投入使用时间等时刻数据均会在时刻类寄存器中保存。自动售检票系统中每一个模块的异常，都会通过存储和分类统计的算法，将状态变化数据保存到维护类寄存器中，继而完成模块的维护等相关业务。自动售检票系统中业务数据，交易数据，事件数据等交易序列号都会依据流水号寄存器做叠加计算并保存更新。

另外的，实时的将所有寄存器的数据进行同步至服务器或者存储在不同的物理介质上，保证了交易等数据的安全性。当发生物理介质损坏，导致部分数据丢失时，自动售检票系统又可以通过寄存器的数据恢复算法，自动的将丢失的数据进行恢复。

需要说明的是，数据存储算法、数据统计算法、寄存器数据的获取算法均可以使用本领域的常规技术手段实现，本公开不进行限定。

根据本公开的另一方面，提供了一种寄存器存储方法，该方法包括：获取交易数据，将交易类数据通过数据存储算法和数据统计算法存入至交易类寄存器，获取维护数据，其中，维护数据包括自动售检票系统中的每一个异常，将维护数据通过数据存储算法和数据统计算法存入至维护类寄存器，获取时刻数据，其中，时刻数据包括自动售检票系统的状态改变的时刻和进行维修的时刻，将时刻数据存入时刻类寄存器，获取交易数据和维护数据的序号，将序号存入流水号类寄存器。

在一种可能的实现方式中，在将交易数据、维护数据、时刻类数据和流水号类数据存入对应的寄存器时，根据设定的寄存器索引值确定寄存器，不同的寄存器索引值对应不同的数据类型。其中，根据设定的索引值确定寄存器包括：索引值为1、2和3中的任意一个时，寄存器为交易类寄存器，索引值为4时，寄存器为时刻类寄存器，索引值为5时，寄存器为维护类寄存器，索引值为6时，寄存器为流水号类寄存器。举例来说，其中1、2、3分别表示交易金额寄存器、交易数量寄存器和交易次数寄存器，即“001”表示交易金额寄存器、“010”表示交易数量寄存器、“011”表示交易次数寄存器，其中，4、5、6分别表示时刻类寄存器，维护类寄存器，流水号类寄存器。也就是说，“100”代表时刻类寄存器、“101”代表维护类寄存器、“110”代表流水号类寄存器。

进一步的，在一种可能的实现方式中，依据交易数据更新寄存器中的数据包括：若输入数据包括交易数据，则更新交易类寄存器，依据输入数据的产生时间更新时刻类寄存器，若输入数据包括维护数据，则更新维护类寄存器，依据输入数据的次数更新流水号类寄存器。举例来说，在自动售检票系统中进行了一次维护，则输入数据为维修数据，将维修数据中异常记录到维护类寄存器中。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (3)

1.一种用于自动售检票系统的寄存器，其特征在于，所述寄存器包括：交易类寄存器、时刻类寄存器、维护类寄存器和流水号类寄存器；

所述交易类寄存器，被配置为存储所述自动售检票系统中的每一笔交易的交易数据；

所述时刻类寄存器，被配置为记录所述自动售检票系统中的每个事件的时刻数据；

所述维护类寄存器，被配置为记录所述自动售检票系统中每一个模块的异常；

所述流水号类寄存器，被配置为将所述交易数据、事件数据和业务数据进行关联；

所述交易类寄存器包括交易金额类寄存器、交易数量类寄存器和交易次数类寄存器；

所述寄存器的索引值为八个比特，以通过八比特表征所述寄存器所存储的数据类型以及对存储数据进行统计的方式；

所述索引值的高三个比特代表所述寄存器的类型，其中，所述高三个比特中的1表示交易金额寄存器，所述高三个比特中的2表示交易数量寄存器，所述高三个比特中的3表示交易次数寄存器，所述高三个比特中的4表示时刻类寄存器，所述高三个比特中的5表示维护类寄存器，所述高三个比特中的6表示流水号类寄存器；

所述索引值的低五个比特为所述寄存器的子类，其中，所述寄存器的子类包括：1按票箱和支付方式交易累计、2按票类型交易累计、3按票价交易累计、4现金收入累计、5钱票箱回收累计、6钱箱补充累计、7找零累计、8钱箱清空累计、9钱票箱清空差异累计、10交易长短款累计、11票操作数量、12现金回收累计(循环找零器部分回收)、13检票交易累计、14检票失败累计、15现金收入测试、16现金找零测试、17票操作测试、18找零废钞回收、19BOM其他收支累计、20按票大类和发行商交易累计、21BOM行政收支累计、22按票交易类型、票类型、支付方式交易累计；

在得到寄存器的索引值情况下，将所述寄存器的索引值以二进制转化为十六进制作为寄存器的前两个字节，将自定义数据统计子类对应的六个字节作为寄存器的后六个字节，其中，自定义数据统计子类包括充值交易、售票交易和不限交易类型；

其中，不同寄存器对应不同的数据存储算法和数据统计算法：当自动售票系统发生交易时，将通过交易类寄存器的数据存储算法和数据统计算法将交易类数据存入至交易类寄存器；在运营结算时，将通过交易类寄存器的数据获取算法，来取得每一笔交易信息，完成当日的运营结算。

2.一种自动售检票系统，其特征在于，包括权利要求1所述的寄存器、自动售票机和服务器；

所述自动售票机为多个；

每个所述自动售票机包括多个所述寄存器；

所述自动售票机与所述服务器通信连接，用于同步存储所述自动售票机中的寄存器的数据。

3.一种自动售检票系统中的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取交易数据；

将交易类数据通过数据存储算法和数据统计算法存入至交易类寄存器；

获取维护数据；其中，所述维护数据包括自动售检票系统中的每一个异常；

将所述维护数据通过所述数据存储算法和所述数据统计算法存入至维护类寄存器；

获取时刻数据；其中，所述时刻数据包括所述自动售检票系统的状态改变的时刻和进行维修的时刻；

将所述时刻数据存入时刻类寄存器；

获取所述交易数据和所述维护数据的序号；

将所述序号存入流水号类寄存器；

所述交易数据包括交易金额数据、交易数量数据和交易次数数据；

获取所述交易金额数据，将所述交易金额数据通过数据存储算法和数据统计算法存入至交易金额类寄存器中；

获取所述交易数量数据，将所述交易数量数据通过数据存储算法和数据统计算法存入至交易数量类寄存器中；

获取所述交易次数数据，将所述交易次数通过数据存储算法和数据统计算法存入至交易次数类寄存器中；

其中，在将所述交易金额数据、所述交易数量数据、所述交易次数数据、所述维护数据、所述时刻类数据和所述流水号类数据存入对应的寄存器时，根据设定的寄存器索引值确定所述寄存器；

不同的所述寄存器索引值对应不同的数据类型和数据统计方式；

所述寄存器的索引值为八个比特，以通过八比特表征所述寄存器所存储的数据类型以及对存储数据进行统计的方式；

所述索引值的高三个比特代表所述寄存器的类型，其中，所述高三个比特中的1表示交易金额寄存器，所述高三个比特中的2表示交易数量寄存器，所述高三个比特中的3表示交易次数寄存器，所述高三个比特中的4表示时刻类寄存器，所述高三个比特中的5表示维护类寄存器，所述高三个比特中的6表示流水号类寄存器；

所述索引值的低五个比特为所述寄存器的子类，其中，所述寄存器的子类包括：1按票箱和支付方式交易累计、2按票类型交易累计、3按票价交易累计、4现金收入累计、5钱票箱回收累计、6钱箱补充累计、7找零累计、8钱箱清空累计、9钱票箱清空差异累计、10交易长短款累计、11票操作数量、12现金回收累计(循环找零器部分回收)、13检票交易累计、14检票失败累计、15现金收入测试、16现金找零测试、17票操作测试、18找零废钞回收、19BOM其他收支累计、20按票大类和发行商交易累计、21BOM行政收支累计、22按票交易类型、票类型、支付方式交易累计；

在得到寄存器的索引值情况下，将所述寄存器的索引值以二进制转化为十六进制作为寄存器的前两个字节，将自定义数据统计子类对应的六个字节作为寄存器的后六个字节，其中，自定义数据统计子类包括充值交易、售票交易和不限交易类型；

其中，不同寄存器对应不同的数据存储算法和数据统计算法：当自动售票系统发生交易时，将通过交易类寄存器的数据存储算法和数据统计算法将交易类数据存入至交易类寄存器；在运营结算时，将通过交易类寄存器的数据获取算法，来取得每一笔交易信息，完成当日的运营结算。