CN112964946A - 一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法 - Google Patents

一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112964946A
CN112964946A CN202110151683.0A CN202110151683A CN112964946A CN 112964946 A CN112964946 A CN 112964946A CN 202110151683 A CN202110151683 A CN 202110151683A CN 112964946 A CN112964946 A CN 112964946A
Authority
CN
China
Prior art keywords
microwave source
scale
microwave
wavelet transform
input signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110151683.0A
Other languages
English (en)
Inventor
杨彪
朱娜
成宬
母其海
邓卓
刘志邦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kunming University of Science and Technology
Original Assignee
Kunming University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kunming University of Science and Technology filed Critical Kunming University of Science and Technology
Priority to CN202110151683.0A priority Critical patent/CN112964946A/zh
Publication of CN112964946A publication Critical patent/CN112964946A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
    • G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Control Of High-Frequency Heating Circuits (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，属于故障检测及微波冶金技术领域。首先获取多尺度下微波源输入信号U(t)和输出信号I(t)的连续小波变换WfsU(t)和WfsI(t)，然后应用WfsI(t)的极值与输入信号U(t)造成的WfsI(t)的极值，最后计算极值产生的残差信号r(t)，根据残差r(t)在多尺度下的变化情况完成微波源的检测。本发明能够检测出微波源可能发生的阴极损坏、阳极损坏和能量输出器及天线的损坏3种类型的故障，既可以在线实时检测，又能够提高大功率微波加热系统微波源队列的经济性和可靠性。

Description

一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故 障检测方法
技术领域
本发明涉及一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，应用多尺度小波变换的极值点残差检测故障的方法，对微波源队列的工作状态及变化进行实时在线检测，属于故障检测及微波冶金技术领域。
背景技术
微波源是微波加热系统的心脏，它直接为微波加热系统提供热量源。微波源作为微波加热系统中不可或缺的部分，它的好坏往往决定着微波加热系统的性能。微波源发生故障后，微波加热系统谐振腔中的电场强度会发生变化。可通过电场强度的变化来判断微波源队列是否发生故障，但是不能判断出微波源发生故障的具体位置，进而采用多尺度小波变换的极值点残差检测故障的方法对微波源队列进行循环检测，准确检测出发生故障的微波源位置。不断检测微波源的变化和故障，一方面可以提高微波加热系统的可靠性和经济性；另一方面，由于多微波源队列合成的大功率系统其微波源数量众多，因此，对其运行状态的在线检测十分必要。
发明内容
本发明提供了一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，使用多尺度小波变换的极值点残差检测故障的方法，对微波源队列的工作状态及变化进行实时在线检测，能够提高大功率微波加热系统微波源队列的经济性和可靠性。
本发明的技术方案是：一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，所述方法的具体步骤如下：
步骤1、根据控制阳极电流来构建微波源的数学模型G(s)；
步骤2、计算微波源输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换，即计算WfsU(t)和WfsI(t)；
步骤3、用WfsU(t)和WfsI(t)的极值点检测出U(t)和I(t)的均值突变点；
步骤4、比较WfsU(t)和WfsI(t)的极值点，去除WfsI(t)中由于U(t)突变而造成的极值点，剩余的WfsI(t)的极值点就对应着系统参数的变化，即微波源系统发生故障的时刻。
作为本发明的优选方案，所述步骤1中，磁控管工作时，通过改变阳极电压来调节输出功率，将输出功率的反馈控制等效为阳极电流的控制，进而通过控制阳极电流构建出微波源的传递函数模型(数学模型G(s))，其中输入信号U(t)为阳极电压，输出信号I(t)为阳极电流。
作为本发明的优选方案，所述步骤2中，微波源输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换表达式分别为：
Figure BDA0002931709270000021
Figure BDA0002931709270000022
式中，*表示卷积，s为尺度参数，
Figure BDA0002931709270000023
是基本小波ψ(t)在尺度s上的伸缩，s≠0，且
Figure BDA0002931709270000024
作为本发明的优选方案，所述步骤3中，输入信号U(t)的均值突变点是其小波变换WfsU(t)的极值点，输出信号I(t)的均值突变点是其小波变换WfsI(t)的极值点。
作为本发明的优选方案，所述步骤4中，微波源系统发生故障和输入信号U(t)的均值突变都会导致输出信号I(t)的均值发生突变，可用WfsU(t)和WfsI(t)中的极值点分别检测出U(t)和I(t)的均值突变，比较WfsU(t)和WfsI(t)的极值点，去除WfsI(t)中由于输入信号U(t)突变而造成的极值点，则剩余的WfsI(t)的极值点就对应着系统参数的变化，即微波源系统发生故障的时刻。
令
Figure BDA0002931709270000025
其中
Figure BDA0002931709270000026
它是J＝minK∑l[WfsI(t)-WfsU(t)]2的最小二乘解，
Figure BDA0002931709270000027
由微波源正常运行时的测量数据计算得到。
所述步骤4中，被检测对象微波源为线性系统，微波源可能发生的3种类型的故障为：
故障1(阴极损坏)：阴极寿命的提前终了；
故障2(阳极损坏)：在无合适保护措施的情况下，由于阳极散热严重不足导致阳极端面局部烧毁或严重变形，此外阳极块两端的隔膜带的变形造成相互短接，或隔膜带与阳极的短接导致谐振系统的变态或消失，致使磁控管无法正常起振；
故障3(能量输出器即天线的损坏)：磁控管工作在雷基图(负载特性曲线)不恰当的相位区中造成高频输出电流过大，会产生天线烧断、输出端陶瓷炸裂或天线帽局部烧毁等现象；工业微波加热设备中的各管位置的配置不当，或空炉运行等都会产生上述故障现象。
微波源发生故障后，其系统参数会发生变化，即
I(s)＝G(s)U(s)+ΔG(s)U(s)+E(s) (4)
式中，I(s)、U(s)、E(s)分别表示输出、输入和平稳随机噪声的拉氏变换，ΔG(s)为由故障造成的系统参数的变化。
微波源输入信号U(t)为分段平稳随机信号，假定其突变和故障是在不同时间发生的，而且微波源系统传递函数G(s)不存在位于原点的极点和零点，发生故障时ΔG(0)≠0。
当微波源没有发生故障时，由式(3)可知，即使输入信号U(t)发生了突变，残差r(t)也会随着尺度s的增大而趋于零；当微波源发生了故障后，输出信号I(t)会发生均值突变，而输入信号U(t)在一小段时间内是平稳的。因此，当尺度s增大时，WfsI(t)会出现明显的、随着尺度s增大而增大或缓慢衰减的极值点，而WfsU(t)趋于0。因此，残差r(t)会在各尺度上出现明显的极值点，而且它们不会随着尺度s的增加而迅速衰减。
本发明的有益效果是：
l、本发明能够在线实时检测微波源队列可能发生的3种类型的故障，提高了大功率微波加热系统微波源队列的经济性和可靠性；
2、本发明所述方法不仅可用于单个微波源的故障检测，也可以应用于微波源队列的故障检测，泛用性高；
附图说明
图1为本发明的流程框图；
图2为本发明中微波源系统控制的框图模型；
图3-图4为本发明中发生故障1后，输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换；
图5-图6为本发明中发生故障2后，输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换；
图7-图8为本发明中发生故障3后，输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换；
具体实施方式
实施例1：如图1-8所示，一种基于小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，所述方法的具体步骤如下：
步骤1、根据控制阳极电流来构建微波源的数学模型G(s)；
所述步骤1中，磁控管工作时，通过改变阳极电压来调节输出功率，将输出功率的反馈控制等效为阳极电流的控制，进而通过控制阳极电流构建出微波源的传递函数模型(数学模型G(s))，其中输入信号U(t)为阳极电压，输出信号I(t)为阳极电流。
如图2所示为本发明中所构建的传递函数模型；图中A(s)是比例与积分环节，C1(s)是励磁环节，为一阶惯性环节，C2为磁控管的磁场阳极电流环节的增益，R为阳极取样电阻。
步骤2、计算微波源输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换，即计算WfsU(t)和WfsI(t)；
所述步骤2中，微波源输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换表达式分别为：
Figure BDA0002931709270000041
Figure BDA0002931709270000042
式中，*表示卷积，s为尺度参数，
Figure BDA0002931709270000043
是基本小波ψ(t)在尺度s上的伸缩，s≠0，且
Figure BDA0002931709270000044
步骤3、用WfsU(t)和WfsI(t)的极值点检测出U(t)和I(t)的均值突变点；
所述步骤3中，输入信号U(t)的均值突变点是其小波变换WfsU(t)的极值点，输出信号I(t)的均值突变点是其小波变换WfsI(t)的极值点。
如图3-图4所示为发生故障1后，输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换，各尺度分别为2、4、8。
如图5-图6所示为发生故障2后，输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换，各尺度分别为2、4、8。
如图7-图8所示为发生故障3后，输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换，各尺度分别为2、4、8。
步骤4、比较WfsU(t)和WfsI(t)的极值点，去除WfsI(t)中由于U(t)突变而造成的极值点，剩余的WfsI(t)的极值点就对应着系统参数的变化，即微波源系统发生故障的时刻；
所述步骤4中，微波源系统发生故障和输入信号U(t)的均值突变都会导致输出信号I(t)的均值发生突变，可用WfsU(t)和WfsI(t)中的极值点分别检测出U(t)和I(t)的均值突变，比较WfsU(t)和WfsI(t)的极值点，去除WfsI(t)中由于输入信号U(t)突变而造成的极值点，则剩余的WfsI(t)的极值点就对应着系统参数的变化，即微波源系统发生故障的时刻。
令
Figure BDA0002931709270000051
其中
Figure BDA0002931709270000052
它是J＝minK∑l[WfsI(t)-WfsU(t)]2的最小二乘解，
Figure BDA0002931709270000053
由微波源正常运行时的测量数据计算得到。
进一步地，所述步骤4中，被检测对象微波源为线性系统，微波源可能发生的3种类型的故障为：
故障1(阴极损坏)：阴极寿命的提前终了；
故障2(阳极损坏)：在无合适保护措施的情况下，由于阳极散热严重不足导致阳极端面局部烧毁或严重变形，此外阳极块两端的隔膜带的变形造成相互短接，或隔膜带与阳极的短接导致谐振系统的变态或消失，致使磁控管无法正常起振；
故障3(能量输出器即天线的损坏)：磁控管工作在雷基图(负载特性曲线)不恰当的相位区中造成高频输出电流过大，会产生天线烧断、输出端陶瓷炸裂或天线帽局部烧毁等现象；工业微波加热设备中的各管位置的配置不当，或空炉运行等都会产生上述故障现象。
微波源发生故障后，其系统参数会发生变化，即
I(s)＝G(s)U(s)+ΔG(s)U(s)+E(s) (4)
式中，I(s)、U(s)、E(s)分别表示输出、输入和平稳随机噪声的拉氏变换，ΔG(s)为由故障造成的系统参数的变化。
微波源输入信号U(t)为分段平稳随机信号，假定其突变和故障是在不同时间发生的，而且微波源系统传递函数G(s)不存在位于原点的极点和零点，发生故障时ΔG(0)≠0。
当微波源没有发生故障时，由式(3)可知，即使输入信号U(t)发生了突变，残差r(t)也会随着尺度s的增大而趋于零；当微波源发生了故障后，输出信号I(t)会发生均值突变，而输入信号U(t)在一小段时间内是平稳的。因此，当尺度s增大时，WfsI(t)会出现明显的、随着尺度s增大而增大或缓慢衰减的极值点，而WfsU(t)趋于0。因此，残差r(t)会在各尺度上出现明显的极值点，而且它们不会随着尺度s的增加而迅速衰减。
上面结合附图对本发明的具体实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (5)

1.一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：
步骤1、根据控制阳极电流来构建微波源的数学模型G(s)；
步骤2、计算微波源输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换，即计算WfsU(t)和WfsI(t)；
步骤3、用WfsU(t)和WfsI(t)的极值点检测出U(t)和I(t)的均值突变点；
步骤4、比较WfsU(t)和WfsI(t)的极值点，去除WfsI(t)中由于U(t)突变而造成的极值点，剩余的WfsI(t)的极值点就对应着系统参数的变化，即微波源系统发生故障的时刻。
2.根据权利要求1所述的基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，其特征在于：所述步骤l中，磁控管工作时，通过改变阳极电压来调节输出功率，将输出功率的反馈控制等效为阳极电流的控制，进而通过控制阳极电流构建出微波源的传递函数模型，其中输入信号U(t)为阳极电压，输出信号I(t)为阳极电流。
3.根据权利要求1所述的基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，其特征在于：所述步骤2中，微波源输入信号U(t)和输出信号I(t)在多尺度下的小波变换表达式分别为：
Figure FDA0002931709260000011
Figure FDA0002931709260000012
式中，*表示卷积，s为尺度参数，
Figure FDA0002931709260000013
是基本小波ψ(t)在尺度s上的伸缩，s≠0，且
Figure FDA0002931709260000014
4.根据权利要求1所述的基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，其特征在于：所述步骤3中，输入信号U(t)的均值突变点是其小波变换WfsU(t)的极值点，输出信号I(t)的均值突变点是其小波变换WfsI(t)的极值点。
5.根据权利要求1所述的基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法，其特征在于：所述步骤4中，微波源系统发生故障和输入信号U(t)的均值突变都会导致输出信号I(t)的均值发生突变，用WfsU(t)和WfsI(t)中的极值点分别检测出U(t)和I(t)的均值突变，比较WfsU(t)和WfsI(t)的极值点，去除WfsI(t)中由于输入信号U(t)突变而造成的极值点，则剩余的WfsI(t)的极值点就对应着系统参数的变化，即微波源系统发生故障的时刻；
令
Figure FDA0002931709260000021
其中
Figure FDA0002931709260000022
是J＝minK∑l[WfsI(t)-WfsU(t)]2的最小二乘解，
Figure FDA0002931709260000023
由微波源正常运行时的测量数据计算得到。
CN202110151683.0A 2021-02-03 2021-02-03 一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法 Pending CN112964946A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110151683.0A CN112964946A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110151683.0A CN112964946A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112964946A true CN112964946A (zh) 2021-06-15

Family

ID=76275016

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110151683.0A Pending CN112964946A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112964946A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114001988A (zh) * 2021-10-21 2022-02-01 深圳市振邦智能科技股份有限公司 一种基于小波变换的微波炉空载检测方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001057457A1 (en) * 2000-02-07 2001-08-09 Arçelik A.S. Arc detection method and apparatus
CA2401353A1 (en) * 2000-02-25 2001-08-30 Personal Chemistry I Uppsala Ab Microwave heating apparatus
JP2007335375A (ja) * 2006-06-19 2007-12-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd 高周波加熱装置の運転状態を検出する状態検出装置
CN102171919A (zh) * 2009-08-04 2011-08-31 松下电器产业株式会社 电力变换装置及感应加热装置
US20130334216A1 (en) * 2012-06-18 2013-12-19 Whirlpool Corporation Microwave heating apparatus
CN104062601A (zh) * 2014-06-09 2014-09-24 青岛东方循环能源有限公司 一种微波电源故障诊断装置
GB201514998D0 (en) * 2015-08-24 2015-10-07 Element Six Technologies Ltd Microwave generators and manufacure of synthetic diamond material
CN206250997U (zh) * 2016-10-27 2017-06-13 昆明理工大学 一种lcc谐振式微波应用器供电电源系统
CN107102200A (zh) * 2017-04-12 2017-08-29 成都千牛信息技术有限公司 一种多磁控管微波加热装置性能测试系统及测试方法
CN112272424A (zh) * 2020-05-13 2021-01-26 电子科技大学 一种高效率微波加热设备及其工作方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001057457A1 (en) * 2000-02-07 2001-08-09 Arçelik A.S. Arc detection method and apparatus
CA2401353A1 (en) * 2000-02-25 2001-08-30 Personal Chemistry I Uppsala Ab Microwave heating apparatus
JP2007335375A (ja) * 2006-06-19 2007-12-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd 高周波加熱装置の運転状態を検出する状態検出装置
CN102171919A (zh) * 2009-08-04 2011-08-31 松下电器产业株式会社 电力变换装置及感应加热装置
US20130334216A1 (en) * 2012-06-18 2013-12-19 Whirlpool Corporation Microwave heating apparatus
CN104062601A (zh) * 2014-06-09 2014-09-24 青岛东方循环能源有限公司 一种微波电源故障诊断装置
GB201514998D0 (en) * 2015-08-24 2015-10-07 Element Six Technologies Ltd Microwave generators and manufacure of synthetic diamond material
CN107949900A (zh) * 2015-08-24 2018-04-20 六号元素技术有限公司 微波发生器以及合成金刚石材料的制造
CN206250997U (zh) * 2016-10-27 2017-06-13 昆明理工大学 一种lcc谐振式微波应用器供电电源系统
CN107102200A (zh) * 2017-04-12 2017-08-29 成都千牛信息技术有限公司 一种多磁控管微波加热装置性能测试系统及测试方法
CN112272424A (zh) * 2020-05-13 2021-01-26 电子科技大学 一种高效率微波加热设备及其工作方法

Non-Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BIAO YANG NA; ZHU;CHENG CHENG;ZHIBANG LIU;QIHAI MU;ZHUO DENG: "Fault detection of Microwave source in high-power microwave heating system based on wavelet analysis", 《INTERNATIONAL WORKSHOP ON AUTOMATIC,CONTROL,AND COMMUNICATION ENGINEERING》 *
SUBRAHAMANYAM UPADHYAY: "A new iterative least square Chebyshev wavelet Galerkin FEM applied to", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF THERMAL SCIENCES》 *
YOSHINAO HOSHI: "Wavelet transformation to determine impedance spectra of lithiumion", 《JOURNAL OF POWER SOURCES》 *
张守桂等: "基于小波变换的传感器故障诊断仿真研究", 《机械管理开发》 *
朱娜，母其海，刘志邦，邓卓，杨彪: "基于多尺度小波变换和时频图的微波源故障检测", 《电子测量技术》 *
朱娜: "小波分析在大功率微波加热系统故障检测中的应用研究", 《CNKI优秀硕士学位论文全文库》 *
王立国，吴猛，韩光信: "基于连续小波变换极值点进行故障检测的研究", 《吉林化工学院学报》 *
舒兴胜等: "用控制磁场的方法稳定磁控管微波功率源的输出功率", 《真空电子技术》 *
董平等: "基于微机噪音产生随机序列的方法研究", 《高技术通讯》 *
裴亮: "基于光谱分析的微波加热实时检测系统研究", 《CNKI优秀硕士学位论文全文库》 *
许丽佳等: "基于LSSVM-HMM的发射机故障预测研究", 《仪器仪表学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114001988A (zh) * 2021-10-21 2022-02-01 深圳市振邦智能科技股份有限公司 一种基于小波变换的微波炉空载检测方法
CN114001988B (zh) * 2021-10-21 2024-05-14 深圳市振邦智能科技股份有限公司 一种基于小波变换的微波炉空载检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112016238B (zh) 基础继电器失效预测技术
US20080061793A1 (en) Detection and Suppression of Electrical Arcing
US20130088252A1 (en) Method for diagnosis of contacts of a photovoltaic system and apparatus
US6812709B2 (en) Sensor for measuring the electrical conductivity of a fluid medium
EP3723218A1 (en) Method and device for handling direct current arc
US10261484B2 (en) Magnetic resonance apparatus and method for the operation thereof
CN112964946A (zh) 一种基于多尺度小波变换的大功率微波加热系统微波源的故障检测方法
JP2012532460A (ja) プラズマ処理ツールのためのイン・サイチュプロセス監視および制御のための方法と構成
CN104281185B (zh) 射频控制系统及方法、反应腔室、等离子体加工设备
JP2023533499A (ja) プラズマ処理システムの無線周波数供給システムからプロセス制御情報を抽出するためのシステムおよび方法
US20240162009A1 (en) Performing radio frequency matching control using a model-based digital twin
CN108363001B (zh) 一种低压断路器短路试验系统及其阻抗自适应校正方法
TW201511089A (zh) 電漿蝕刻腔室中之rf功率補償用系統、方法、及設備
CN105866671A (zh) 一种磁开关综合测试仪及其测试方法
JP6425824B2 (ja) 炉内核計装装置
US20130213947A1 (en) Method of rating a stick electrode
CN114518704A (zh) 射频阻抗匹配装置和方法
CN103134981B (zh) 功率检测方法与装置
CN115616442A (zh) 检测装置、逆变器及检测方法
JPH0731222B2 (ja) 同期機界磁巻線の断線検出装置
JP2001268984A (ja) モータ故障検出方法
CN118169448B (zh) 一种同步输出电流和电压信号的多功能的电流互感器
KR101274667B1 (ko) 원격 래디컬 발생기의 진단 장치 및 그 방법
JP3153812U (ja) 力検出装置
CN109617014B (zh) 应用于对撞机磁铁线圈的快速过温保护方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210615