CN112907069A - 一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112907069A CN112907069A CN202110189148.4A CN202110189148A CN112907069A CN 112907069 A CN112907069 A CN 112907069A CN 202110189148 A CN202110189148 A CN 202110189148A CN 112907069 A CN112907069 A CN 112907069A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- coal mine
- transportation
- target
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 334
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000003556 assay Methods 0.000 claims description 56
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 41
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 40
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims description 40
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 22
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 4
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种煤矿运输车辆分配方法,包括:获取目标煤矿数据;利用目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到各煤矿生产点对应的煤矿运输量;利用煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。本发明可直接利用目标煤矿数据及各煤矿生产点出产的煤矿化验数据进行配比计算,得到各种品质煤矿的需求量,进而自动生成各煤矿生产点对应的煤矿运输量,无需人工计算。同时,本发明可利用煤矿运输量及车辆运输数据自动生成派车数据,无需人工分配,可有效提升派车效率并避免错误分配问题。本发明还提供一种煤矿运输车辆分配装置、电子设备和存储介质,具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及煤矿运输领域,特别涉及一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
由于不同煤炭矿区出产的煤矿品质不同,为了出产相同标准的煤矿,矿厂需要运输司机将各矿区的煤矿运输至配煤站进行煤矿再加工,因此如何高效公平分配司机进行运输工作是煤矿生产中的重要环节。
相关技术中,煤矿运输车辆的分配由人工进行。在获取到煤矿运输数据后,车辆分配人员会进行人工登记,并向运输司机下发运输任务。这样的车辆分配方式不仅耗费时间及人力,同时也容易出现错误分配问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质,可根据矿厂需出产的目标煤矿数据自动计算各矿区的煤矿运输量,进而根据煤矿运输量自动分配运输车辆,无需人工操作,可提升煤矿运输车辆的分配效率并避免分配错误的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供一种煤矿运输车辆分配方法,包括:
获取目标煤矿数据;
利用所述目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到所述各煤矿生产点对应的煤矿运输量;
利用所述煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。
可选地,在生成派车数据之后,还包括:
获取所述煤矿生产点对应的实际煤矿运输量;
利用所述实际煤矿运输量及所述煤矿生产点对应的化验数据,计算实际煤矿数据;
判断所述实际煤矿数据是否与所述目标煤矿数据相同;
若否,则输出告警信息。
可选地,所述利用所述煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据,包括:
利用所述车辆运输数据中的运输状态数据,判断所述车辆运输数据对应车辆是否处于可运输状态;
若是,则利用所述车辆运输数据的载重量数据与所述煤矿运输量进行匹配;
利用匹配成功的车辆运输数据生成所述派车数据。
可选地,在生成派车数据之后,还包括:
将所述派车数据发送至所述车辆运输数据对应的终端设备。
可选地,所述利用所述目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到所述各煤矿生产点对应的煤矿运输量,包括:
获取所述目标煤矿数据中的目标热值数据;
利用所述化验数据中包含的热值数据,选择大于所述目标热值数据的第一化验数据和小于所述目标热值数据的第二化验数据;
利用所述第一化验数据、所述第二化验数据及所述目标煤矿数据,计算所述煤矿运输量。
可选地,所述利用所述第一化验数据、所述第二化验数据及所述目标煤矿数据,计算所述煤矿运输量,包括:
获取所述第一化验数据和所述第二化验数据包含的煤质数据;所述煤质数据包括所述第一化验数据的第一热值及第一含硫量以及所述第二化验数据包含的第二热值及第二含硫量;
获取所述目标煤矿数据中的目标热值数据及目标含硫量数据;
利用所述煤质数据以及所述第一化验数据和所述第二化验数据对应的初始运输量,计算得到初始热值数据和初始含硫量数据;所述初始运输量包括所述第一化验数据对应的第一初始运输量以及所述第二化验数据对应的第二初始运输量;
调整所述初始运输量,直至所述初始热值数据等于所述目标热值数据且所述初始含硫量数据等于所述目标含硫量数据;
将调整后的初始运输量设置为所述煤矿运输量;所述煤矿运输量包括第一化验数据对应的第一煤矿运输量以及所述第二化验数据对应的第二煤矿运输量。
可选地,所述将调整后的初始运输量设置为所述煤矿运输量,包括:
将所述初始运输量添加至运输列表;
接收选择数据,并利用所述选择数据将所述运输列表中被选择的初始运输量设置为所述煤矿运输量。
本发明还提供一种煤矿运输车辆分配装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标煤矿数据;
配比计算模块,用于利用所述目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到所述各煤矿生产点对应的煤矿运输量;
派车数据生成模块,用于利用所述煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。
本发明还提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的煤矿运输车辆分配方法。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时,实现如上述所述煤矿运输车辆分配方法。
本发明提供一种煤矿运输车辆分配方法,包括:获取目标煤矿数据;利用所述目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到所述各煤矿生产点对应的煤矿运输量;利用所述煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。
可见,本方法首先获取该矿区需要生产的标准煤的目标煤矿数据,并利用该目标煤矿数据及各煤矿生产点的化验数据进行配比计算,由于各煤矿生产点出产的煤矿品质不同,进而在煤矿再加工环节中各种品质的煤矿需求量也不同,因此本发明可直接利用目标煤矿数据及各煤矿生产点的化验数据配比计算得到各种品质煤矿的需求量,进而自动生成各煤矿生产点对应的煤矿运输量,无需人工计算。同时,本发明可利用煤矿运输量及车辆运输数据自动生成派车数据,无需人工分配,可有效提升派车效率并避免错误分配问题。本发明还提供一种煤矿运输车辆分配装置、电子设备和存储介质,具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种煤矿运输车辆分配方法的流程图;
图2为本发明实施例所提供的一种煤矿运输量计算的流程图;
图3为本发明实施例所提供的一种煤矿运输车辆分配装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
由于不同煤炭矿区出产的煤矿品质不同,为了出产相同标准的煤矿,矿厂需要运输司机将各矿区的煤矿运输至配煤站进行煤矿再加工,因此如何高效公平分配司机进行运输工作是煤矿生产中的重要环节。而在相关技术中,煤矿运输车辆的分配由人工进行。在获取到煤矿运输数据后,车辆分配人员会进行人工登记,并向运输司机下发运输任务。这样的车辆分配方式不仅耗费时间及人力,同时也容易出现错误分配问题。有鉴于此,本发明提供一种煤矿运输车辆分配方法,可根据矿厂需出产的目标煤矿数据自动计算各矿区的煤矿运输量,进而根据煤矿运输量自动分配运输车辆,无需人工操作,可有效提升煤矿运输车辆的分配效率并避免错误分配的问题。请参考图1,图1为本发明实施例所提供的一种煤矿运输车辆分配方法的流程图,该方法可以包括:
S101、获取目标煤矿数据。
需要说明的是,本发明实施例并不限定目标煤矿数据中包含的具体内容,只要是煤矿的生产数据即可,例如可以包含煤矿的热值、含硫量、水分、挥发量等煤矿质量数据,当然也可以是多种生产数据的组合。本发明实施例也不限定目标煤矿数据的获取方式,例如可以是获取用户手动输入的数据,也可以是通过读取存储介质中的数据进行获取。
S102、利用目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到各煤矿生产点对应的煤矿运输量。
在煤矿生产环节中,由于各矿区出产的煤矿质量不同,矿厂若需要出产相同质量标准的煤矿,则需要根据各矿区对应的煤质数据进行手动配比计算,得到各种质量煤矿的需求量,最后再根据需求量进行运输车辆分配。在整个车辆分配过程中不仅耗费时间和人力,同时也容易出现错误计算、分配错误等问题,因此本方法采用自动计算的方式,利用目标煤矿数据及化验数据自动生成各种质量煤矿的需求量,进而得到各煤矿生产点对应的煤矿运输量,可有效提升煤矿配比计算的效率并避免计算错误的问题,并最终提升运输车联的分配效率。
本发明实施例中的化验数据表示各矿区出产煤矿的煤矿质量。需要说明的是,本发明实施例并不限定化验数据的具体内容,例如可以是煤矿的热值、含硫量、水分、挥发量等煤矿质量数据。本发明实施例也不限定化验数据是否为固定数据,当该煤矿生产点出厂的煤矿质量基本保持不变,无需更换数据时,该化验数据可以为固定数据;当煤矿生产点产出的煤矿质量存在较大变化时,该化验数据也可以是动态值。在本发明实施例中,考虑到煤矿生产点产出的煤矿质量存在变化,利用固定的化验数据无法准确描述煤矿质量,因此该化验数据可以为动态值。本发明实施例并不限定化验数据动态变化的方式,例如是重新输入化验数据,当煤矿的化验操作可自动执行时,该化验数据也可以由进行化验操作的设备进行动态调整。本发明实施例也不限定化验数据的具体数量,用户可根据实际应用需求进行设定。可以理解的是,配比计算至少需要两种数据才可执行,因此在本发明实施例中,化验数据的数量可以至少为两种。
进一步,本发明实施例并不限定利用目标煤矿数据包含的何种可反映煤矿质量的煤矿质量数据与化验数据进行配比计算,该煤矿质量数据首先与目标煤矿数据中包含的数据内容有关,同时也与用户需求有关,用户可结合具体设置的目标煤矿数据内容及实际应用需求进行设定,例如目标煤矿数据中包含煤矿的热值时,可以使用热值与化验数据进行配比计算;当目标煤矿数据中包含煤矿的含硫量数据时,也可以使用含硫量数据与化验数据进行配比计算;当目标煤矿数据中包含多种煤矿质量数据时,也可以利用多种煤矿质量数据与化验数据进行配比计算。在本发明实施例中,由于煤矿的热值以及煤矿的含硫量是煤矿生产的主要参考值,因此目标煤矿数据中可包含煤矿的目标热值及目标含硫量,并利用目标热值和目标含硫量与化验数据进行匹配计算。可以理解的是,为了确保化验数据的配比结果与目标热值相同,要求至少存在一个热值小于目标热值的化验数据以及一个热值大于目标热值的化验数据。
进一步,本发明实施例并不限定是否需要目标热值对化验数据进行分类,当计算效率较高时,可无需该分类操作,当需要提升计算效率时,也可进行该分类操作。在本发明实施例中,为了提升计算效率,可利用目标热值对化验数据分为两类,并分别利用这两类化验数据进行配比计算操作。
在一种可能的情况中,利用目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到各煤矿生产点对应的煤矿运输量的过程,可以包括:
步骤11:获取目标煤矿数据中的目标热值数据。
需要说明的是,本发明实施例并不限定目标热值数据的具体形式,用户可参考煤矿热值数据的相关技术。
步骤12:利用化验数据中包含的热值数据,选择大于目标热值数据的第一化验数据和小于目标热值数据的第二化验数据。
需要说明的是,本发明实施例并不限定第一化验数据和第二化验数据的具体数量,用户可根据实际应用需求进行设定。本发明实施例也不限定第一化验数据与第二化验数据的数量之和是否可以小于化验数据的数量,当所有化验数据均可以参与运算时,第一化验数据和第二化验数据的数量之和可以与化验数据的数量相同,当需要限制参与计算的第一化验数据或第二化验数据的数量时,第一化验数据与第二化验数据的熟练之和也可以小于化验数据的数量。本发明实施例也不限定在热值数据等于目标热值数据时,对化验数据进行的后续操作,例如可将该化验数据设置为第一化验数据或第二化验数据,也可以对该化验数据进行移除操作。
步骤13:利用第一化验数据、第二化验数据及目标煤矿数据,计算煤矿运输量。
进一步,本发明实施例也不限定利用第一化验数据、第二化验数据及目标煤矿数据计算煤矿运输量的具体方式,例如当目标煤矿数据中包含目标热值数据时,可利用第一化验数据和第二化验数据中的热值数据、第一化验数据对应的第一初始运输量及第二化验数据对应的第二初始运输量,计算得到初始热值数据,并调整第一初始运输量和第二初始运输量直至初始热值数据等于目标热值数据,将以上两个初始运输量设置为对应化验数据的煤矿运输量;当目标煤矿数据中包含其他煤质数据时,也可以利用第一化验数据及第二化验数据中相应的煤质数据、第一初始运输量和第二初始运输量,计算得到相应的初始煤质数据,并调整以上两种初始运输量,直至初始煤质数据与目标煤质数据相同,将以上两个初始运输量设置为对应化验数据的煤矿运输量。在本发明实施例中,考虑到利用多种目标煤质数据能够更加准确地进行煤矿搭配,因此可采用第二种方式计算煤矿运输量。
在一种可能的情况中,利用第一化验数据、第二化验数据及目标热值数据,计算煤矿运输量的过程,可以包括:
步骤21:获取第一化验数据和第二化验数据包含的煤质数据;煤质数据包括第一化验数据的第一热值及第一含硫量以及第二化验数据包含的第二热值及第二含硫量;
步骤22:获取目标煤矿数据中的目标热值数据及目标含硫量数据;
步骤23:利用煤质数据以及第一化验数据和第二化验数据对应的初始运输量,计算得到初始热值数据和初始含硫量数据;初始运输量包括第一化验数据对应的第一初始运输量以及第二化验数据对应的第二初始运输量;
步骤24:调整初始运输量,直至初始热值数据等于目标热值数据且初始含硫量数据等于目标含硫量数据;
步骤25:将调整后的初始运输量设置为煤矿运输量;煤矿运输量包括第一化验数据对应的第一煤矿运输量以及第二化验数据对应的第二煤矿运输量。
进一步,本发明实施例也不限定参与计算的第一化验数据或第二化验数据的数量是否需要与所有第一化验数据或第二化验数据的数量相同,当化验数据的数量较少,计算速度较快时,或无需生成多种运输量方案时,参与计算的第一化验数据或第二化验数据的数量是否需要与所有第一化验数据或第二化验数据的数量相同,当需要提升计算速度,或需要生成多种运输量方案时,参与计算的第一化验数据或第二化验数据的数量也可以与所有第一化验数据或第二化验数据的数量不同。在本发明实施例中,为了提供更多种类的运输方案数据,参与计算的第一化验数据或第二化验数据的数量也可以与所有第一化验数据或第二化验数据的数量不同,每次计算时可选择第一预设数量的第一化验数据或第二预设数量的第二化验数据。需要说明的是,本发明实施并不限定第一预设数量及第二预设数量的具体数值,只要该数值小于所有第一化验数据或所有第二化验数据的数量即可。可以理解的是,使用不同的第一化验数据或第二化验数据会计算出不同的初始运输量。需要说明的是,本发明实施例并不限定对不同初始运输量的处理方式,例如可根据初始运输量的数值大小确定最优的初始运输量,并将最优初始运输量作为煤矿运输量,也可将初始运输量添加至运输列表,并接收用户选择后生成的选择数据,最后利用选择数据将被选择的初始运输量设置为煤矿运输量。在本发明实施例中,为了给用户提供更多选择,可将初始运输量添加至运输列表,并接收用户选择后生成的选择数据,最后利用选择数据将被选择的初始运输量设置为煤矿运输量。
在一种可能的情况中,将调整后的初始运输量设置为煤矿运输量的过程,可以包括:
步骤31:将初始运输量添加至运输列表。
需要说明的是,本发明实施例并不限定运输列表的具体形式,只要能够存放初始运输量数据即可。
步骤32:接收选择数据,并利用选择数据将运输列表中被选择的初始运输量设置为煤矿运输量。
本发明实施例也不限定选择数据的具体内容及形式,只要能够确定运输列表中被选择的初始运输量即可。
下面结合具体的例子解释上述计算过程,请参见图2,图2为本发明实施例所提供的一种煤矿运输量计算的流程图,该步骤可以包括:
1、创建目标煤矿数据,目标煤矿数据包括配煤任务名称、运输量、煤矿热值及煤矿含硫量数据;
2、利用化验数据中包含的热值数据,选择大于目标热值数据的第一化验数据和小于目标热值数据的第二化验数据;
3、利用第一化验数据和第二化验数据中的热值数据和含硫量数据及初始运输量计算初始热值和初始含硫量。
初始热值可利用如下公式进行计算:
其中,K表示初始热值,K1,K2,…,Kn表示各化验数据中的热值数据,n,m,…,f表示各化验数据对应的初始运输量。初始含硫量可利用如下公式进行计算:
其中,S表示初始含硫量,S1,S2,…,Sn表示各化验数据中的含硫量数据。
4、调整初始运输量,直至初始热值等于目标热值且初始含硫量等于目标含硫量。
对以上公式中的n,m,…,f进行调整,直至K与S的值分别与目标热值及目标含硫量相等后,将n,m,…,f设置为个化验数据对应的煤矿运输量。
5、将初始运输量添加至运输列表;
6、接收选择数据,并利用选择数据将运输列表中被选择的初始运输量设置为煤矿运输量。
S103、利用煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。
可以理解的是,为了利用车辆运输数据及煤矿运输量生成派车数据,车辆运输数据中至少应当包含车辆的载重信息。本发明实施例并不限定车辆运输数据中的其他内容,例如可以包含该车辆对应的司机信息、运输公司信息,也可以包含车辆的运输状态信息,也可以包含其他类型的信息,用户可根据实际应用需求进行选择。本发明实施例也不限定车辆运输数据的数量,用户可根据实际应用需求进行设定。
进一步,本发明实施例并不限定在生成派车数据之前,是否需要根据车辆运输数据判断车辆的运输状态,当可确保车辆运输数据对应的车辆均可接受运输任务时,可无需判断车辆的运输状态,当车辆运输数据对应的车辆可能存在无法运输的情况时,也可以先判断车辆的运行状态,并根据车辆的运行状态进行派车数据生成。在本发明实施例中,考虑到运输车辆可能在任意时刻出现无法运输的情况,例如车辆损坏,运输司机因某种原因无法完成运输工作等,无法确保车辆运输数据对应的车辆在任意时段均可接受运输任务,因此可首先利用车辆运输数据判断车辆的运输状态,在根据运输状态进行派车数据生成。本发明实施例并不限定具体的运输状态,只要可区分可运输和不可运输即可,例如可以为可以运输、运输审核未通过、运输公司不正确、车辆损坏无法运输等。本发明实施例也不限定确定车辆运输状态的运输状态数据的具体形式,例如可以是一个标记值,也可以是一小段程序代码,也可以具有其他形式。
在一种可能的情况中,利用煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据的过程可以包括:
步骤41:利用车辆运输数据中的运输状态数据,判断车辆运输数据对应车辆是否处于可运输状态;若是,则进入步骤42;若否,则利用下一车辆运输数据进行运输状态判断;
步骤42:利用车辆运输数据的载重量数据与煤矿运输量进行匹配;
步骤43:利用匹配成功的车辆运输数据生成派车数据。
进一步,本发明实施例并不限定派车数据中包含的具体内容,例如可以包含矿区名称、地址、运输量、运输时间等信息,用户可根据实际应用需求进行选择。本发明实施例并不限定生成派车数据的后续操作,例如可以输出派车数据,也可以将派车数据发送至车辆运输数据对应的终端设备,也可以为其他类型的后续操作。由于直接派车数据发送至终端设备便于提示司机进行运输工作,因此在本发明实施例中,在生成派车数据之后,还可以包括:
步骤51:将派车数据发送至车辆运输数据对应的终端设备。
进一步,本发明实施例也不限定在生成派车数据后,是否需要对实际煤矿运输量及该运输量对应的实际煤矿数据进行验证,当可确保运输司机均可按照要求运输量进行运输,进而实际煤矿运输量与派车数据中的运输量相等时,可不需要进行验证,当运输司机可能存在运输量不符合要求,进而实际煤矿运输量与派车数据中的运输量可能不相等时,也可进行验证。在本发明实施例中,考虑到实际运输过程中可能存在煤矿运输量不够的情况,导致该种煤矿不足以进行后续煤矿生产,进而降低了矿厂的生产效率,为矿厂带来经济损失,因此为解决上述问题,在一种可能的情况中,在生成派车数据后,还可以包括:
步骤61:获取煤矿生产点对应的实际煤矿运输量;
步骤62:利用实际煤矿运输量及煤矿生产点对应的化验数据,计算实际煤矿数据;
步骤63:判断实际煤矿数据是否与目标煤矿数据相同;若是,则不执行告警操作;若否,则进入步骤64;
步骤64:输出告警信息。
需要说明的是,本发明实施例并不限定实际煤矿数据的具体内容,可以理解的是实际煤矿数据应当与目标煤矿数据包含的具体内容相同,用户可根据具体选择的目标煤矿数据,对实际煤矿数据的具体内容进行设定。本发明实施例也不限定具体的告警信息,该告警信息可以为文字信息,也可以为语音信息。
基于上述实施例,本方法首先获取该矿区需要生产的标准煤的目标煤矿数据,并利用该目标煤矿数据及各煤矿生产点的化验数据进行配比计算,由于各煤矿生产点出产的煤矿品质不同,进而在煤矿再加工环节中各种品质的煤矿需求量也不同,因此本发明可直接利用目标煤矿数据及各煤矿生产点的化验数据配比计算得到各种品质煤矿的需求量,进而自动生成各煤矿生产点对应的煤矿运输量,无需人工计算。同时,本发明可利用煤矿运输量及车辆运输数据自动生成派车数据,无需人工分配,可有效提升派车效率并避免错误分配问题。
下面对本发明实施例提供的一种煤矿运输车辆分配装置、电子设备及存储介质进行介绍,下文描述的一种煤矿运输车辆分配装置、电子设备及存储介质与上文描述的煤矿运输车辆分配方法可相互对应参照。
请参考图3,图3为本发明实施例所提供的一种煤矿运输车辆分配装置的结构框图,该装置可以包括:
第一获取模块201,用于获取目标煤矿数据;
配比计算模块202,用于利用目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到各煤矿生产点对应的煤矿运输量;
派车数据生成模块203,用于利用煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。
可选地,该煤矿运输车辆分配装置,还可以包括:
第二获取模块,用于获取煤矿生产点对应的实际煤矿运输量;
实际数据计算模块,用于利用实际煤矿运输量及煤矿生产点对应的化验数据,计算实际煤矿数据;
判断模块,用于判断实际煤矿数据是否与目标煤矿数据相同;
告警信息输出模块,用于输出告警信息。
可选地,派车数据生成模块203,可以包括:
运输状态判断子模块,用于利用车辆运输数据中的运输状态数据,判断车辆运输数据对应车辆是否处于可运输状态;
第一匹配子模块,用于利用车辆运输数据的载重量数据与煤矿运输量进行匹配;
派车数据生成子模块,用于利用匹配成功的车辆运输数据生成派车数据。
可选地,该煤矿运输车辆分配装置,还可以包括:
派车数据发送模块,用于将派车数据发送至车辆运输数据对应的终端设备。
可选地,配比计算模块202,可以包括:
第二获取子模块,用于获取目标煤矿数据中的目标热值数据;
热值区分子模块,用于利用化验数据中包含的热值数据,选择大于目标热值数据的第一化验数据和小于目标热值数据的第二化验数据;
配比计算子模块,用于利用第一化验数据、第二化验数据及目标热值数据,计算煤矿运输量。
可选地,配比计算子模块,可以包括:
第三获取单元,用于获取所述第一化验数据和所述第二化验数据包含的煤质数据;所述煤质数据包括所述第一化验数据的第一热值及第一含硫量以及所述第二化验数据包含的第二热值及第二含硫量;
第四获取单元,用于获取所述目标煤矿数据中的目标热值数据及目标含硫量数据;
计算单元,用于利用所述煤质数据以及所述第一化验数据和所述第二化验数据对应的初始运输量,计算得到初始热值数据和初始含硫量数据;所述初始运输量包括所述第一化验数据对应的第一初始运输量以及所述第二化验数据对应的第二初始运输量;
初始运输量调整单元,用于调整所述初始运输量,直至所述初始热值数据等于所述目标热值数据且所述初始含硫量数据等于所述目标含硫量数据;
设置单元,用于将调整后的初始运输量设置为所述煤矿运输量;所述煤矿运输量包括第一化验数据对应的第一煤矿运输量以及所述第二化验数据对应的第二煤矿运输量。
可选地,设置单元,可以包括:
添加子单元,用于将初始运输量添加至运输列表;
设置子单元,用于接收选择数据,并利用选择数据将运输列表中被选择的初始运输量设置为煤矿运输量。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时实现如上述的煤矿运输车辆分配方法的步骤。
由于电子设备部分的实施例与煤矿运输车辆分配方法部分的实施例相互对应,因此电子设备部分的实施例请参见煤矿运输车辆分配方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
本发明实施例还提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例的煤矿运输车辆分配方法的步骤。
由于存储介质部分的实施例与煤矿运输车辆分配方法部分的实施例相互对应,因此存储介质部分的实施例请参见煤矿运输车辆分配方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种煤矿运输车辆分配方法,其特征在于,包括:
获取目标煤矿数据;
利用所述目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到所述各煤矿生产点对应的煤矿运输量;
利用所述煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。
2.根据权利要求1所述的煤矿运输车辆分配方法,其特征在于,在生成派车数据之后,还包括:
获取所述煤矿生产点对应的实际煤矿运输量;
利用所述实际煤矿运输量及所述煤矿生产点对应的化验数据,计算实际煤矿数据;
判断所述实际煤矿数据是否与所述目标煤矿数据相同;
若否,则输出告警信息。
3.根据权利要求1所述的煤矿运输车辆分配方法,其特征在于,所述利用所述煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据,包括:
利用所述车辆运输数据中的运输状态数据,判断所述车辆运输数据对应车辆是否处于可运输状态;
若是,则利用所述车辆运输数据的载重量数据与所述煤矿运输量进行匹配;
利用匹配成功的车辆运输数据生成所述派车数据。
4.根据权利要求1所述的煤矿运输车辆分配方法,其特征在于,在生成派车数据之后,还包括:
将所述派车数据发送至所述车辆运输数据对应的终端设备。
5.根据权利要求1至4任一项所述的煤矿运输车辆分配方法,其特征在于,所述利用所述目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到所述各煤矿生产点对应的煤矿运输量,包括:
获取所述目标煤矿数据中的目标热值数据;
利用所述化验数据中包含的热值数据,选择大于所述目标热值数据的第一化验数据和小于所述目标热值数据的第二化验数据;
利用所述第一化验数据、所述第二化验数据及所述目标煤矿数据,计算所述煤矿运输量。
6.根据权利要求5所述的煤矿运输车辆分配方法,其特征在于,所述利用所述第一化验数据、所述第二化验数据及所述目标煤矿数据,计算所述煤矿运输量,包括:
获取所述第一化验数据和所述第二化验数据包含的煤质数据;所述煤质数据包括所述第一化验数据的第一热值及第一含硫量以及所述第二化验数据包含的第二热值及第二含硫量;
获取所述目标煤矿数据中的目标热值数据及目标含硫量数据;
利用所述煤质数据以及所述第一化验数据和所述第二化验数据对应的初始运输量,计算得到初始热值数据和初始含硫量数据;所述初始运输量包括所述第一化验数据对应的第一初始运输量以及所述第二化验数据对应的第二初始运输量;
调整所述初始运输量,直至所述初始热值数据等于所述目标热值数据且所述初始含硫量数据等于所述目标含硫量数据;
将调整后的初始运输量设置为所述煤矿运输量;所述煤矿运输量包括第一化验数据对应的第一煤矿运输量以及所述第二化验数据对应的第二煤矿运输量。
7.根据权利要求6所述的煤矿运输车辆分配方法,其特征在于,所述将调整后的初始运输量设置为所述煤矿运输量,包括:
将所述初始运输量添加至运输列表;
接收选择数据,并利用所述选择数据将所述运输列表中被选择的初始运输量设置为所述煤矿运输量。
8.一种煤矿运输车辆分配装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标煤矿数据;
配比计算模块,用于利用所述目标煤矿数据与各煤矿生产点对应的化验数据进行配比计算,得到所述各煤矿生产点对应的煤矿运输量;
派车数据生成模块,用于利用所述煤矿运输量及车辆运输数据,生成派车数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的煤矿运输车辆分配方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时,实现如权利要求1至7任一项所述煤矿运输车辆分配方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110189148.4A CN112907069A (zh) | 2021-02-19 | 2021-02-19 | 一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110189148.4A CN112907069A (zh) | 2021-02-19 | 2021-02-19 | 一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112907069A true CN112907069A (zh) | 2021-06-04 |
Family
ID=76123715
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110189148.4A Pending CN112907069A (zh) | 2021-02-19 | 2021-02-19 | 一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112907069A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115171399A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-10-11 | 陕西智引科技有限公司 | 煤矿车辆调度方法、装置和系统 |
CN116258432A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-13 | 国能数通(北京)科技有限公司 | 一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243453A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-01-13 | 鞍钢集团矿业公司 | 一种采矿矿石动态配矿优化方法 |
CN106682761A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-17 | 中铁第勘察设计院集团有限公司 | 煤炭供需格局优化方法 |
CN109740944A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-05-10 | 阜阳华润电力有限公司 | 数据管理方法和数据管理装置 |
CN109784804A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-21 | 兖矿集团有限公司 | 一种煤矿发运管理方法、装置和存储介质 |
CN110728073A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-01-24 | 北京黑色智慧科技有限公司 | 一种洗选配煤的多目标优化方法 |
CN112070361A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-11 | 陕西正马物流有限公司 | 一种粉煤灰运输车辆任务分配方法及其系统 |
-
2021
- 2021-02-19 CN CN202110189148.4A patent/CN112907069A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243453A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-01-13 | 鞍钢集团矿业公司 | 一种采矿矿石动态配矿优化方法 |
CN106682761A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-17 | 中铁第勘察设计院集团有限公司 | 煤炭供需格局优化方法 |
CN109784804A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-21 | 兖矿集团有限公司 | 一种煤矿发运管理方法、装置和存储介质 |
CN109740944A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-05-10 | 阜阳华润电力有限公司 | 数据管理方法和数据管理装置 |
CN110728073A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-01-24 | 北京黑色智慧科技有限公司 | 一种洗选配煤的多目标优化方法 |
CN112070361A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-11 | 陕西正马物流有限公司 | 一种粉煤灰运输车辆任务分配方法及其系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115171399A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-10-11 | 陕西智引科技有限公司 | 煤矿车辆调度方法、装置和系统 |
CN116258432A (zh) * | 2023-05-15 | 2023-06-13 | 国能数通(北京)科技有限公司 | 一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法 |
CN116258432B (zh) * | 2023-05-15 | 2023-07-11 | 国能数通(北京)科技有限公司 | 一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112907069A (zh) | 一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107885656B (zh) | 产品算法自动化测试方法及应用服务器 | |
US20180300683A1 (en) | Joint Delivery Planning Apparatus and Joint Delivery Planning Method | |
CN110838047A (zh) | 一种网约车司机信用管理方法及装置、服务器、存储介质 | |
Maknoon et al. | An integer programming approach to scheduling the transshipment of products at cross-docks in less-than-truckload industries | |
CN111932050A (zh) | 派单方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 | |
CN113807908A (zh) | 一种物流申报方法、系统、装置、电子设备及其存储介质 | |
CN110969317B (zh) | 订单确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN116150020A (zh) | 一种测试用例的转换方法及装置 | |
CN114219297A (zh) | 火箭需求分析方法、装置、终端设备及介质 | |
CN115470281A (zh) | 数据的批量导入方法、装置、终端设备以及存储介质 | |
JP2008230816A (ja) | 調達物流スケジュール作成システム | |
CN112700142A (zh) | 一种订单派单方法及装置 | |
CN111552631A (zh) | 系统测试方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN111640022A (zh) | 一种柜面交易的授权方法、装置及系统 | |
CN115257892A (zh) | 基于进路表测试ctc系统方法和装置 | |
CN112686546A (zh) | 一种订单生成方法及装置 | |
CN114861781B (zh) | 自动调参优化方法、装置、电子设备 | |
CN114664022B (zh) | 用于批量装载包裹的方法、装置、电子设备和无人配送车 | |
CN112152841B (zh) | 一种验证方法、装置、交换机、设备及存储介质 | |
CN117669996B (zh) | 一种车辆调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP4174405B2 (ja) | 運輸業管理装置、運輸業管理システム、及び運輸業管理プログラム | |
WO2023183967A1 (en) | Building dispatch stockpiles with requisite chemical component compositions | |
EP3979167A1 (en) | Information processing method and information processing system | |
CN114997776A (zh) | 一种钢铁物流调度方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210604 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |