CN116258432B - 一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法 - Google Patents

一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及煤炭运销管理技术领域，具体公开一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法，该系统包括：港口煤炭信息获取模块、目标运输煤炭种类质量评估模块、煤炭运输车辆分析模块、煤炭车辆运输检测模块、煤炭车辆运输安全分析模块、预警终端、煤炭车辆运输质量分析模块、显示终端和云数据库，本发明保证港口煤炭交付时的质量，有利于构建和谐的交易华景，同时也提供煤炭前期质量的证据，本发明克服了现有技术中对运输车内环境关注度不高的缺陷，进而保障煤炭运输时车内环境的安全，从而保障了相关工作人员的身体健康，在一定程度上降低了工作人员的运输负担，保障运输车运输的正确性和科学性。

Description

一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法
技术领域
本发明涉及煤炭运销管理技术领域，具体而言，涉及一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法。
背景技术
港口智慧煤炭可以实现对煤炭质量、库存、运输等过程的实时监测和管理，提高港口作业效率、降低成本，并且减少环境污染和安全事故的风险，此外，还可以通过智能化系统实现货物的跟踪和追溯，提高供应链可视化程度，为相关企业和政府部门提供更全面的决策支持，故而对港口煤炭的进行管理是十分有必要的，在港口对煤炭的运输过程中，煤炭的运输是及其重要的，在煤炭运输时，可能存在运输车辆不充足和当前煤炭质量达不到需求质量的现象，进而影响煤炭的运输效率，在一定程度上降低煤炭相关企业的收益，因此，对港口煤炭的运输进行分析管理是极其重要的。
现有技术在对港口煤炭的运输进行分析管理时在一定程度可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在：（1）现有技术在对港口煤炭的运输进行分析管理时，对煤炭运输之前的质量评估的分析力度不够深入，进而就无法保证港口煤炭交付时的质量，给煤炭交易双方带来不必要的麻烦，容易引起贸易纠纷，不利于构建和谐的交易环境，同时也无法保证煤炭前期质量的证据，当发生贸易纠纷时无法为贸易纠纷提供强有力的数据支持。
（2）现有技术对煤炭运输时运输车内的环境安全的关注度不高，煤炭运输时车内的温度、湿度和气体浓度对运输车内的环境安全存在一定的影响，现有技术对这一层面的忽视难以保障煤炭运输时车内环境的安全，进而影响相关工作人员的身体健康，在一定程度上增加工作人员的运输负担，难以保障运输车运输的正确性和科学性。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统及方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，包括：港口煤炭信息获取模块，用于从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，并获取目标运输地对应的煤炭需求信息。
目标运输煤炭种类质量评估模块，用于基于待运输煤炭对应的基本信息和目标运输地对应的煤炭需求信息分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数。
煤炭运输车辆分析模块，用于依据目标运输煤炭种类对应的质量评估系数确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆。
煤炭车辆运输检测模块，用于对各待运输煤炭车辆进行内部环境检测，进而得到各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数，其中内部环境参数包括各检测时间点对应的温度、湿度和各气体对应的浓度，并对各待运输煤炭车辆进行实时定位。
煤炭车辆运输安全分析模块，用于基于各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数。
预警终端，用于进行内部环境异常预警。
煤炭车辆运输质量分析模块，用于获取各待运输煤炭车辆对应的行车路径，并分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数。
显示终端，用于将各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数进行显示。
云数据库，用于存储运输车对应的装载体积和装载重量，存储各煤炭种类所属单位体积对应的重量，并存储煤炭车辆对应的安全温度区间、安全湿度区间和各气体对应的安全浓度。
进一步地，所述基本信息包括各煤炭种类和各煤炭种类对应的煤炭重量，特征信息包括各煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量、硫份含量和含水率。
进一步地，所述煤炭需求信息为需求煤炭种类、需求煤炭种类对应的需求煤炭重量及需求煤炭种类所属单位重量对应的需求灰份含量、需求硫份含量和需求含水率。
进一步地，所述分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数，其具体方法为：从待运输煤炭对应的基本信息中提取各煤炭种类，并从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类。
将待运输煤炭对应的各煤炭种类与目标运输地对应的需求煤炭种类进行对比，若待运输煤炭对应的某煤炭种类与目标运输地对应的需求煤炭种类匹配成功，则将该煤炭种类标记为目标运输煤炭种类，反之，将目标运输地对应的煤炭需求信息发送到煤炭管理人员。
从待运输煤炭对应的特征信息中提取各煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量、硫份含量和含水率，进而从中获取目标运输煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量
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、硫份含量/>
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从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类所属单位重量对应的需求灰份含量
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分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数
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分别为预设的灰份含量适宜、硫份含量适宜、含水率适宜对应的影响权重系数。
进一步地，所述确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆，其具体方法为：将目标运输煤炭种类对应的质量评估系数与预设的质量评估系数阈值进行对比，若目标运输煤炭种类对应的质量评估系数小于质量评估系数阈值，则将目标运输煤炭种类对应的质量评估系数发送到相关管理人员，反之，则确认目标运输煤炭种类运输，并分析各待运输煤炭车辆。
从待运输煤炭对应的基本信息中提取各煤炭种类对应的煤炭重量，并从中获取目标运输煤炭种类对应的煤炭重量。
从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类对应的需求煤炭重量。
将目标运输煤炭种类对应的煤炭重量与需求煤炭重量进行对比，若目标运输煤炭种类对应的煤炭重量小于或等于需求煤炭重量，则将需求煤炭重量减去目标运输煤炭种类对应的煤炭重量，并将其结果作为目标运输地所属需求煤炭种类对应的需求补充重量，进而发送到煤炭管理人员，反之，则分析需求运输车数量。
从煤炭管理中心获取需求运输车数量对应的各运输车，进而将其标记为各待运输煤炭车辆。
进一步地，所述需求运输车数量，其具体分析方法为：从云数据库中提取运输车对应的装载体积
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从云数据库中提取各煤炭种类所属单位体积对应的重量，依据目标运输煤炭种类筛选目标运输煤炭种类所属单位体积对应的重量
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依据运输车对应的标准装载重量分析需求运输车数量
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从云数据库中提取煤炭车辆对应的安全温度区间、安全湿度区间和各气体对应的安全浓度
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依据各待运输煤炭车辆在各检测时间点的温度和煤炭车辆对应的安全温度区间分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点的温度安全系数
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同理，分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点的湿度安全系数
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综合分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数
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从气象管理中心获取各待运输煤炭车辆对应各城市在对应经过起始时间点和经过结束时间点之间的各温度值，并将其进行均值处理，进而得到各待运输煤炭车辆对应各城市的温度均值
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依据各待运输煤炭车辆对应各城市的环境质量系数分析各待运输煤炭车辆对应的各环境异常城市，并据此分析各待运输煤炭车辆对应环境异常城市的总经过时长
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。
综合分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数
Figure SMS_47
。
本发明第二方面提供一种港口智慧煤炭运销数据信息管理方法，包括：港口煤炭信息获取：从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，并获取目标运输地对应的煤炭需求信息。
目标运输煤炭种类质量评估：基于待运输煤炭对应的基本信息和目标运输地对应的煤炭需求信息分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数。
煤炭运输车辆分析：依据目标运输煤炭种类对应的质量评估系数确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆。
煤炭车辆运输检测：对各待运输煤炭车辆进行内部环境检测，进而得到各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数，其中内部环境参数包括各检测时间点对应的温度、湿度和各气体对应的浓度，并对各待运输煤炭车辆进行实时定位。
煤炭车辆运输安全分析：基于各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数。
煤炭车辆运输质量分析：获取各待运输煤炭车辆对应的行车路径，并分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明在港口煤炭信息获取模块中从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，进而为后续目标运输煤炭种类的质量评估提供了数据支持。
（2）本发明在目标运输煤炭种类质量评估模块中对目标运输煤炭种类的质量进行分析，弥补了现有技术中对煤炭运输之前质量评估的分析力度不够深入的缺陷，进而保证港口煤炭交付时的质量，避免给煤炭交易双方带来不必要的麻烦，降低贸易纠纷事件的发生率，有利于构建和谐的交易华景，同时也提供煤炭前期质量的证据，当发生贸易纠纷时为贸易纠纷提供强有力的数据支持。
（3）本发明在煤炭运输车辆分析模块中依据煤炭质量确认煤炭是否能够运输，若不能运输，则发送相关数据给相关人员，进而可以有效规避风险，同时也为相关人员进行煤炭调配奠定了基础。
（4）本发明在煤炭车辆运输检测模块中对运输中的煤炭车辆进行内部环境检测和实时定位，为后续煤炭车辆内部环境安全的分析奠定了基础。
（5）本发明在煤炭车辆运输安全分析模块中对运输车内的环境安全进行分析，克服了现有技术中对运输车内环境关注度不高的缺陷，进而保障煤炭运输时车内环境的安全，从而保障了相关工作人员的身体健康，在一定程度上降低了工作人员的运输负担，保障运输车运输的正确性和科学性。
（6）本发明在煤炭车辆运输质量分析模块中对运输车的运输质量进行分析，运输车经过城市的环境对煤炭的质量存在一定的影响，本发明对这一层面的分析在煤炭存在质量问题时进行归责的过程中提供强有力的数据支持，保障归责的合理性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的模块连接示意图。
图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，包括：港口煤炭信息获取模块、目标运输煤炭种类质量评估模块、煤炭运输车辆分析模块、煤炭车辆运输检测模块、煤炭车辆运输安全分析模块、预警终端、煤炭车辆运输质量分析模块、显示终端和云数据库。
所述港口煤炭信息获取模块与目标运输煤炭种类质量评估模块连接，目标运输煤炭种类质量评估模块与煤炭运输车辆分析模块连接，煤炭运输车辆分析模块与煤炭车辆运输检测模块连接，煤炭车辆运输检测模块分别与煤炭车辆运输安全分析模块和煤炭车辆运输质量分析模块连接，煤炭车辆运输安全分析模块与预警终端连接，煤炭车辆运输质量分析模块与显示终端连接，云数据库与煤炭运输车辆分析模块和煤炭车辆运输安全分析模块连接。
港口煤炭信息获取模块，用于从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，并获取目标运输地对应的煤炭需求信息。
在本发明的具体实施例中，所述基本信息包括各煤炭种类和各煤炭种类对应的煤炭重量，特征信息包括各煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量、硫份含量和含水率。
需要说明的是，煤炭种类为焦煤、肥煤和无烟煤等。
在本发明的具体实施例中，所述煤炭需求信息为需求煤炭种类、需求煤炭种类对应的需求煤炭重量及需求煤炭种类所属单位重量对应的需求灰份含量、需求硫份含量和需求含水率。
本发明在港口煤炭信息获取模块中从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，进而为后续目标运输煤炭种类的质量评估提供了数据支持。
目标运输煤炭种类质量评估模块，用于基于待运输煤炭对应的基本信息和目标运输地对应的煤炭需求信息分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数。
在本发明的具体实施例中，所述分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数，其具体方法为：从待运输煤炭对应的基本信息中提取各煤炭种类，并从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类。
将待运输煤炭对应的各煤炭种类与目标运输地对应的需求煤炭种类进行对比，若待运输煤炭对应的某煤炭种类与目标运输地对应的需求煤炭种类匹配成功，则将该煤炭种类标记为目标运输煤炭种类，反之，将目标运输地对应的煤炭需求信息发送到煤炭管理人员。
从待运输煤炭对应的特征信息中提取各煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量、硫份含量和含水率，进而从中获取目标运输煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量
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分别为预设的灰份含量适宜、硫份含量适宜、含水率适宜对应的影响权重系数。
本发明在目标运输煤炭种类质量评估模块中对目标运输煤炭种类的质量进行分析，弥补了现有技术中对煤炭运输之前质量评估的分析力度不够深入的缺陷，进而保证港口煤炭交付时的质量，避免给煤炭交易双方带来不必要的麻烦，降低贸易纠纷事件的发生率，有利于构建和谐的交易华景，同时也提供煤炭前期质量的证据，当发生贸易纠纷时为贸易纠纷提供强有力的数据支持。
煤炭运输车辆分析模块，用于依据目标运输煤炭种类对应的质量评估系数确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆。
在本发明的具体实施例中，所述确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆，其具体方法为：将目标运输煤炭种类对应的质量评估系数与预设的质量评估系数阈值进行对比，若目标运输煤炭种类对应的质量评估系数小于质量评估系数阈值，则将目标运输煤炭种类对应的质量评估系数发送到相关管理人员，反之，则确认目标运输煤炭种类运输，并分析各待运输煤炭车辆。
从待运输煤炭对应的基本信息中提取各煤炭种类对应的煤炭重量，并从中获取目标运输煤炭种类对应的煤炭重量。
从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类对应的需求煤炭重量。
将目标运输煤炭种类对应的煤炭重量与需求煤炭重量进行对比，若目标运输煤炭种类对应的煤炭重量小于或等于需求煤炭重量，则将需求煤炭重量减去目标运输煤炭种类对应的煤炭重量，并将其结果作为目标运输地所属需求煤炭种类对应的需求补充重量，进而发送到煤炭管理人员，反之，则分析需求运输车数量。
从煤炭管理中心获取需求运输车数量对应的各运输车，进而将其标记为各待运输煤炭车辆。
在本发明的具体实施例中，所述需求运输车数量，其具体分析方法为：从云数据库中提取运输车对应的装载体积
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本发明在煤炭运输车辆分析模块中依据煤炭质量确认煤炭是否能够运输，若不能运输，则发送相关数据给相关人员，进而可以有效规避风险，同时也为相关人员进行煤炭调配奠定了基础。
煤炭车辆运输检测模块，用于对各待运输煤炭车辆进行内部环境检测，进而得到各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数，其中内部环境参数包括各检测时间点对应的温度、湿度和各气体对应的浓度，并对各待运输煤炭车辆进行实时定位。
需要说明的是，气体具体为甲烷、乙烷和丙烷等。
需要说明的是，对各待运输煤炭车辆进行内部环境检测，其具体方法为：使用温度传感器对各待运输煤炭车辆进行温度检测，使用湿度传感器对各待运输煤炭车辆进行湿度检测，使用气体检测仪对各待运输煤炭车辆进行气体检测。
本发明在煤炭车辆运输检测模块中对运输中的煤炭车辆进行内部环境检测和实时定位，为后续煤炭车辆内部环境安全的分析奠定了基础。
煤炭车辆运输安全分析模块，用于基于各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数。
在本发明的具体实施例中，所述各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数，其具体分析方法为：从各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数中提取各检测时间点对应的温度
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需要说明的是，分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点的温度安全系数
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，其具体方法为：将各待运输煤炭车辆在各检测时间点的温度与煤炭车辆对应的安全温度区间进行对比，若某待运输煤炭车辆在某检测时间点的温度处于安全温度区间之间，则将该待运输煤炭车辆在该检测时间点的温度安全系数标记为/>
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分别为预设的温度安全、湿度安全、气体浓度安全对应的占比因子。
本发明在煤炭车辆运输安全分析模块中对运输车内的环境安全进行分析，克服了现有技术中对运输车内环境关注度不高的缺陷，进而保障煤炭运输时车内环境的安全，从而保障了相关工作人员的身体健康，在一定程度上降低了工作人员的运输负担，保障运输车运输的正确性和科学性。
预警终端，用于进行内部环境异常预警。
需要说明的是，进行内部环境异常预警，其具体方法为：将各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数与预设的内部环境安全系数阈值进行对比，若各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数小于内部环境安全系数阈值，则获取该待运输煤炭车辆的编号，并在该检测时间点进行内部环境异常预警，进而在该检测时间点将该待运输煤炭车辆的编号发送到煤炭管理人员。
煤炭车辆运输质量分析模块，用于获取各待运输煤炭车辆对应的行车路径，并分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数。
在本发明的具体实施例中，所述分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数，其具体方法为：依据各待运输煤炭车辆对应的行车路径获取各待运输煤炭车辆对应各城市的经过时长
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需要说明的是，获取各待运输煤炭车辆对应各城市的经过时长，其具体方法为：依据各待运输煤炭车辆对应的行车路径，进而从中获取各待运输煤炭车辆对应行车路径所经过的城市，并统计各待运输煤炭车辆对应各城市的经过起始时间点和经过结束时间点，进而获取各待运输煤炭车辆对应各城市的经过时长
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从气象管理中心获取各待运输煤炭车辆对应各城市在对应经过起始时间点和经过结束时间点之间的各温度值，并将其进行均值处理，进而得到各待运输煤炭车辆对应各城市的温度均值
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同理，获取各待运输煤炭车辆对应各城市的湿度均值
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分别为预设的温度质量、湿度质量对应的修正因子。
需要说明的是，运输参考温度，其具体为：依据预定义的运输温度适宜区间，进而取其中间值作为运输参考温度，运输参考湿度的分析方法同运输参考温度的分析方法一致。
依据各待运输煤炭车辆对应各城市的环境质量系数分析各待运输煤炭车辆对应的各环境异常城市，并据此分析各待运输煤炭车辆对应环境异常城市的总经过时长
Figure SMS_99
。
需要说明的是，各待运输煤炭车辆对应的各环境异常城市，其具体分析方法为：将各待运输煤炭车辆对应各城市的环境质量系数与预设的环境质量系数阈值进行对比，若某待运输煤炭车辆对应某城市的环境质量系数小于环境质量系数阈值，则将该城市标记为环境异常城市，进而得到各待运输煤炭车辆对应的各环境异常城市。
需要说明的是，各待运输煤炭车辆对应环境异常城市的总经过时长，其具体方法为：统计各待运输煤炭车辆对应环境异常城市的数量，并依据各待运输煤炭车辆对应各城市的经过时长提取各待运输煤炭车辆对应各环境异常城市的经过时长，进而统计各待运输煤炭车辆对应环境异常城市的总经过时长
Figure SMS_100
。
综合分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数
Figure SMS_101
。
本发明在煤炭车辆运输质量分析模块中对运输车的运输质量进行分析，运输车经过城市的环境对煤炭的质量存在一定的影响，本发明对这一层面的分析在煤炭存在质量问题时进行归责的过程中提供强有力的数据支持，保障归责的合理性。
显示终端，用于将各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数进行显示。
云数据库，用于存储运输车对应的装载体积和装载重量，存储各煤炭种类所属单位体积对应的重量，并存储煤炭车辆对应的安全温度区间、安全湿度区间和各气体对应的安全浓度。
参照图2所示，本发明第二方面提供一种港口智慧煤炭运销数据信息管理方法，包括：港口煤炭信息获取：从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，并获取目标运输地对应的煤炭需求信息。
目标运输煤炭种类质量评估：基于待运输煤炭对应的基本信息和目标运输地对应的煤炭需求信息分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数。
煤炭运输车辆分析：依据目标运输煤炭种类对应的质量评估系数确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆。
煤炭车辆运输检测：对各待运输煤炭车辆进行内部环境检测，进而得到各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数，其中内部环境参数包括各检测时间点对应的温度、湿度和各气体对应的浓度，并对各待运输煤炭车辆进行实时定位。
煤炭车辆运输安全分析：基于各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数。
煤炭车辆运输质量分析：获取各待运输煤炭车辆对应的行车路径，并分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于，包括：
港口煤炭信息获取模块，用于从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，并获取目标运输地对应的煤炭需求信息；
目标运输煤炭种类质量评估模块，用于基于待运输煤炭对应的基本信息和目标运输地对应的煤炭需求信息分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数；
煤炭运输车辆分析模块，用于依据目标运输煤炭种类对应的质量评估系数确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆；
煤炭车辆运输检测模块，用于对各待运输煤炭车辆进行内部环境检测，进而得到各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数，其中内部环境参数包括各检测时间点对应的温度、湿度和各气体对应的浓度，并对各待运输煤炭车辆进行实时定位；
煤炭车辆运输安全分析模块，用于基于各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数；
预警终端，用于进行内部环境异常预警；
煤炭车辆运输质量分析模块，用于获取各待运输煤炭车辆对应的行车路径，并分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数；
显示终端，用于将各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数进行显示；
云数据库，用于存储运输车对应的装载体积和装载重量，存储各煤炭种类所属单位体积对应的重量，并存储煤炭车辆对应的安全温度区间、安全湿度区间和各气体对应的安全浓度。
2.根据权利要求1所述的一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于：所述基本信息包括各煤炭种类和各煤炭种类对应的煤炭重量，特征信息包括各煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量、硫份含量和含水率。
3.根据权利要求2所述的一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于：所述煤炭需求信息为需求煤炭种类、需求煤炭种类对应的需求煤炭重量及需求煤炭种类所属单位重量对应的需求灰份含量、需求硫份含量和需求含水率。
4.根据权利要求3所述的一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于：所述分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数，其具体方法为：
从待运输煤炭对应的基本信息中提取各煤炭种类，并从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类；
将待运输煤炭对应的各煤炭种类与目标运输地对应的需求煤炭种类进行对比，若待运输煤炭对应的某煤炭种类与目标运输地对应的需求煤炭种类匹配成功，则将该煤炭种类标记为目标运输煤炭种类，反之，将目标运输地对应的煤炭需求信息发送到煤炭管理人员；
从待运输煤炭对应的特征信息中提取各煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量、硫份含量和含水率，进而从中获取目标运输煤炭种类所属单位重量对应的灰份含量
Figure QLYQS_1
、硫份含量/>
Figure QLYQS_2
和含水率/>
Figure QLYQS_3
；
从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类所属单位重量对应的需求灰份含量
Figure QLYQS_4
、需求硫份含量/>
Figure QLYQS_5
和需求煤炭含水率/>
Figure QLYQS_6
；
分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数
Figure QLYQS_7
，其中/>
Figure QLYQS_8
、/>
Figure QLYQS_9
、/>
Figure QLYQS_10
分别为预设的灰份含量适宜、硫份含量适宜、含水率适宜对应的影响权重系数。
5.根据权利要求1所述的一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于：所述确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆，其具体方法为：
将目标运输煤炭种类对应的质量评估系数与预设的质量评估系数阈值进行对比，若目标运输煤炭种类对应的质量评估系数小于质量评估系数阈值，则将目标运输煤炭种类对应的质量评估系数发送到相关管理人员，反之，则确认目标运输煤炭种类运输，并分析各待运输煤炭车辆：
从待运输煤炭对应的基本信息中提取各煤炭种类对应的煤炭重量，并从中获取目标运输煤炭种类对应的煤炭重量；
从目标运输地对应的煤炭需求信息中提取需求煤炭种类对应的需求煤炭重量；
将目标运输煤炭种类对应的煤炭重量与需求煤炭重量进行对比，若目标运输煤炭种类对应的煤炭重量小于或等于需求煤炭重量，则将需求煤炭重量减去目标运输煤炭种类对应的煤炭重量，并将其结果作为目标运输地所属需求煤炭种类对应的需求补充重量，进而发送到煤炭管理人员，反之，则分析需求运输车数量；
从煤炭管理中心获取需求运输车数量对应的各运输车，进而将其标记为各待运输煤炭车辆。
6.根据权利要求5所述的一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于：所述需求运输车数量，其具体分析方法为：
从云数据库中提取运输车对应的装载体积
Figure QLYQS_11
和装载重量；
从云数据库中提取各煤炭种类所属单位体积对应的重量，依据目标运输煤炭种类筛选目标运输煤炭种类所属单位体积对应的重量
Figure QLYQS_12
，依据目标运输煤炭种类的需求煤炭重量/>
Figure QLYQS_13
，进而分析运输车对应的体积层面允许装载重量/>
Figure QLYQS_14
；
将运输车对应的体积层面允许装载重量与装载重量进行对比，筛选最小重量作为运输车对应的标准装载重量
Figure QLYQS_15
；
依据运输车对应的标准装载重量分析需求运输车数量
Figure QLYQS_16
，其中/>
Figure QLYQS_17
为向上取整。
7.根据权利要求1所述的一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于：所述各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数，其具体分析方法为：
从各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数中提取各检测时间点对应的温度
Figure QLYQS_19
、湿度
Figure QLYQS_23
和各气体对应的浓度/>
Figure QLYQS_25
，其中/>
Figure QLYQS_20
为各待运输煤炭车辆的编号，/>
Figure QLYQS_21
，/>
Figure QLYQS_24
为各检测时间点的编号，/>
Figure QLYQS_26
，/>
Figure QLYQS_18
为各气体的编号，/>
Figure QLYQS_22
；
从云数据库中提取煤炭车辆对应的安全温度区间、安全湿度区间和各气体对应的安全浓度
Figure QLYQS_27
；
依据各待运输煤炭车辆在各检测时间点的温度和煤炭车辆对应的安全温度区间分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点的温度安全系数
Figure QLYQS_28
；
同理，分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点的湿度安全系数
Figure QLYQS_29
；
综合分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数
Figure QLYQS_30
，其中/>
Figure QLYQS_31
为气体的数量，/>
Figure QLYQS_32
为自然常数，/>
Figure QLYQS_33
、/>
Figure QLYQS_34
、
Figure QLYQS_35
分别为预设的温度安全、湿度安全、气体浓度安全对应的占比因子。
8.根据权利要求1所述的一种港口智慧煤炭运销数据信息管理系统，其特征在于：所述分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数，其具体方法为：
依据各待运输煤炭车辆对应的行车路径获取各待运输煤炭车辆对应各城市的经过时长
Figure QLYQS_36
，其中/>
Figure QLYQS_37
为各城市的编号，/>
Figure QLYQS_38
；
从气象管理中心获取各待运输煤炭车辆对应各城市在对应经过起始时间点和经过结束时间点之间的各温度值，并将其进行均值处理，进而得到各待运输煤炭车辆对应各城市的温度均值
Figure QLYQS_39
；
同理，获取各待运输煤炭车辆对应各城市的湿度均值
Figure QLYQS_40
；
分析各待运输煤炭车辆对应各城市的环境质量系数
Figure QLYQS_41
，其中/>
Figure QLYQS_42
为预设的运输参考温度，/>
Figure QLYQS_43
为预设的运输参考湿度，/>
Figure QLYQS_44
、/>
Figure QLYQS_45
分别为预设的温度质量、湿度质量对应的修正因子；
依据各待运输煤炭车辆对应各城市的环境质量系数分析各待运输煤炭车辆对应的各环境异常城市，并据此分析各待运输煤炭车辆对应环境异常城市的总经过时长
Figure QLYQS_46
；
综合分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数
Figure QLYQS_47
。
9.一种港口智慧煤炭运销数据信息管理方法，其特征在于，包括：
港口煤炭信息获取：从港口管理中心获取待运输煤炭对应的基本信息和特征信息，并获取目标运输地对应的煤炭需求信息；
目标运输煤炭种类质量评估：基于待运输煤炭对应的基本信息和目标运输地对应的煤炭需求信息分析目标运输煤炭种类对应的质量评估系数；
煤炭运输车辆分析：依据目标运输煤炭种类对应的质量评估系数确认目标运输煤炭种类是否运输，进而分析各待运输煤炭车辆；
煤炭车辆运输检测：对各待运输煤炭车辆进行内部环境检测，进而得到各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数，其中内部环境参数包括各检测时间点对应的温度、湿度和各气体对应的浓度，并对各待运输煤炭车辆进行实时定位；
煤炭车辆运输安全分析：基于各待运输煤炭车辆对应的内部环境参数分析各待运输煤炭车辆在各检测时间点对应的内部环境安全系数；
煤炭车辆运输质量分析：获取各待运输煤炭车辆对应的行车路径，并分析各待运输煤炭车辆对应的运输质量评估系数。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202011409U (zh) * 2010-07-30 2011-10-19 北京嘉孚科技有限公司 铁路煤炭运输抑尘信息自动化质量检测系统
CN109472501A (zh) * 2018-11-16 2019-03-15 大连大学 基于物联网技术的智能集装箱港口物流系统
CN112766753A (zh) * 2021-01-25 2021-05-07 北京中煤时代科技发展有限公司 铁路煤炭运销管理信息系统和方法
CN112907069A (zh) * 2021-02-19 2021-06-04 山东矩阵软件工程股份有限公司 一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN113240234A (zh) * 2021-04-02 2021-08-10 大连海事大学 煤炭港口装船设备分配与船舶交通组织协调优化方法
WO2021197302A1 (zh) * 2020-03-30 2021-10-07 深圳前海星际同辉科技有限公司 基于区块链的数据记录方法、装置、设备及存储介质
CN114049021A (zh) * 2021-11-17 2022-02-15 国能数通(北京)科技有限公司 一种智慧双碳运销管理系统及管理方法
CN115034801A (zh) * 2021-03-05 2022-09-09 陕西东润科技有限公司 一种基于云计算和大数据的煤炭行业智慧运销平台

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202011409U (zh) * 2010-07-30 2011-10-19 北京嘉孚科技有限公司 铁路煤炭运输抑尘信息自动化质量检测系统
CN109472501A (zh) * 2018-11-16 2019-03-15 大连大学 基于物联网技术的智能集装箱港口物流系统
WO2021197302A1 (zh) * 2020-03-30 2021-10-07 深圳前海星际同辉科技有限公司 基于区块链的数据记录方法、装置、设备及存储介质
CN112766753A (zh) * 2021-01-25 2021-05-07 北京中煤时代科技发展有限公司 铁路煤炭运销管理信息系统和方法
CN112907069A (zh) * 2021-02-19 2021-06-04 山东矩阵软件工程股份有限公司 一种煤矿运输车辆分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN115034801A (zh) * 2021-03-05 2022-09-09 陕西东润科技有限公司 一种基于云计算和大数据的煤炭行业智慧运销平台
CN113240234A (zh) * 2021-04-02 2021-08-10 大连海事大学 煤炭港口装船设备分配与船舶交通组织协调优化方法
CN114049021A (zh) * 2021-11-17 2022-02-15 国能数通(北京)科技有限公司 一种智慧双碳运销管理系统及管理方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
兖矿的煤炭质量管理模式浅析;高庆,吴石生;煤矿现代化(第05期);全文 *
物联网技术在煤炭物流供应链中的应用;乔冰琴;乔聪梅;;山西财税(第05期);全文 *

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