CN112884399B - 基于库房前置机的工业品在线营销的方法、服务器及系统 - Google Patents

基于库房前置机的工业品在线营销的方法、服务器及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于库房前置机的工业品在线营销的方法，包括步骤1.客户端向服务器发送请求信息；2.服务器接收、校验以及解析请求信息；3.服务器根据请求信息获设备对应的取货记录和库存信息；4.服务器根据客户端发出的请求信息获取的企业用户画像信息；5.服务器根据获取的企业用户画像信息、取货记录和库存信息构造目标向量列表；6.根据构造的目标向量列表，匹配广告，将广告数据信息反馈给客户端，另外本发明还涉及了上述营销方法对应使用的服务器和系统；本发明在线营销的方式，将工业品精准推荐给工业企业，拓展了采购渠道，提升了议价能力，缓解了生产企业囤积大量库存的问题。

Description

基于库房前置机的工业品在线营销的方法、服务器及系统
技术领域
本发明涉及商业模式、互联网领域，特别是涉及一种基于库房前置机的工业品在线营销的方法、服务器及系统。
背景技术
随着工业互联网的快速发展，越来越多的工业企业开始尝试将工业互联网应用到自己的业务领域，大大提升了生产效率。对于工业企业而言，采购是一项非常重要的生产活动，采购质量的好坏将直接影响到产品质量。
目前，工业品的采购方式主要为线下采购，而对于工业企业而言，线下采购受限因素诸多，如采购地域和采购时间等因素，致使线下能够获得的采购渠道少，难以实现短时间多渠道询价对比，致使采购员议价能力弱，难以采购到物美价廉的工业品；且由于采购渠道少，货量有限，工业企业不得不大量囤积工业品，占用了企业的流动资金，限制了企业的发展。
因此本领域技术人员致力于开发一种能够为工业企业提供高效采购的方法及系统。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种能够为工业企业提供高效采购的方法及系统。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于库房前置机的工业品在线营销的方法，所述方法包括如下步骤；
步骤S200：服务器接收、解析客户端发出的请求信息，并对请求信息进行数据校验，判断请求信息是否有效；若请求信息有效，则进行下一步，若无效，则程序终止；
步骤S300：服务器根据请求信息获取库房前置机设备上的取货记录和库存信息；
步骤S400：服务器根据请求信息获取的企业用户画像信息；
步骤S500：服务器根据获取的企业用户画像信息、取货记录和库存信息构造目标向量列表；
步骤S600：所述服务器根据目标向量列表与服务器内储存的广告信息进行匹配；得到匹配的广告数据，将其反馈给客户端。
为了便于服务器统计广告素材的曝光次数，实现服务计费，所述步骤S600之后还包括步骤S700，所述步骤S700包括如下步骤：
步骤S701：客户端接收服务器的广告数据，解析广告数据，得到广告素材地址信息和监测地址信息；
步骤S702：客户端根据广告素材地址信息播放广告；
步骤S703：客户端根据监测地址信息向服务器发送监测请求。
为了实现客户端的自行发送请求信息给服务器，所述步骤S200之前还包括步骤S100,所述步骤S100包括如下步骤：
步骤S101：判断客户端是否满足向服务器发送请求信息的条件；判断标准为两个，一是无人在客户端上进行取货或者查询操作，二是当前素材组已经播放达到8-15分钟；同时满足两个条件，则符合向服务器发送请求信息的时机，否则不发送请求；
步骤S102：当客户端满足向服务器发送请求信息的条件后，客户端将获取库房前置机的设备标识信息，组装请求信息，向服务器发出请求。
较佳的，所述步骤S300的具体步骤如下：根据服务器获得的设备标识信息获取设备内放置的物品列表，根据物品列表获取物品的取货记录和库存；
所述步骤S400的具体步骤如下：根据服务器获得的设备标识信息查询企业ID；根据企业ID查询企业用户画像信息；
所述企业用户画像信息包括企业规模、产值、行业类别以及采购物品类型；
为了确保有广告数据反馈给客户端，所述S500中的目标向量列表分为精准目标向量列表和模糊目标向量列表；
所述精准目标向量列中每个向量格式为{物料类型，库存得分因子}；
所述物料类型根据企业用户画像信息中的行业类别查询行业物料配置表得到；
所述库存得分因子＝库存消耗速度/(当前库存数量-库存安全阈值)；
库存得分因子-表示物料需要备货的迫切度，该值越大，则此类型的物料广告素材被推荐的优先级就越高；
库存消耗速度-表示日均物品的消耗数量；
库存安全阈值-表示预先设定的库存安全阈值；
库存安全阈值＝日均消耗量*采购到货期；
所述模糊目标向量列表中格式为{物料类型}。
为了更加精准的反馈查询结果，所述步骤S600的具体步骤如下：先根据精准目标向量列表在预设的广告库中匹配，按照库存得分因子进行降序排列，并将排列在第一个广告数据反馈给客户端；若精准目标向量列表筛选结果为空，则通过模糊目标向量列表与预设的广告库进行匹配，匹配标准为物料类型相同，得到匹配的广告数据列表，随机筛选一个广告数据反馈给客户端。
一种基于库房前置机的工业品在线营销的服务器，包括
信息接收单元，用于接收客户端发出的取货记录和库存信息、请求信息以及广告监控信息；
广告数据库单元，用于储存多条广告数据；每条所述广告数据包括物料类型、广告素材地址信息和监测地址信息；
设备数据库单元，用于储存多台设备的设备数据，所述设备数据包括设备标识-企业ID对应列表、企业ID-企业用户画像信息对应列表、企业用户画像信息-行业物料配置表以及设备标识-取货记录和库存对应统计表；
数据处理单元，用于处理、解析信息接收单元接收的请求信息，并根据请求消息获得设备标识；
用于根据设备标识在设备数据库单元内查询设备的关联信息，根据关联信息得到目标向量列表；所述关联信息包括企业用户画像信息、设备对应的物品类型信息以及设备对应的取货记录和库存信息；
用于根据目标向量列表在广告数据库单元内匹配广告数据，得出唯一广告数据结果；
信息输出单元，用于将数据处理单元处理得到的广告数据结果反馈给客户端。
更为优选的，还包括原始数据录入单元，用于人工录入和/或更改广告数据库以及设备数据库的数据。
一种基于库房前置机的工业品在线营销的系统，包括上述的服务器。
具体的，还包括客户端，客户端包括通讯单元、逻辑运算单元以及数据采集单元，逻辑运算单元分别与通讯单元和数据采集单元连接，数据采集单元与信息储存单元连接；
通讯单元用于与服务器和库房前置机进行通讯和信息传递；
数据采集单元用于实时采集库房前置机的取货记录和库存信息，并将采集的数据信息储存在信息储存单元内；
信息储存单元将储存信息通过通讯单元发送给服务器的信息接收单元，信息接收单元将接受信息储存与设备数据储存单元内；
逻辑运算单元用于判断发送请求信息的条件，当满足发送请求信息的条件后，获取库房前置机的设备标识信息、设备IP地址，对设备标识信息、设备IP地址以及时间戳进行信息组装，向服务器发出请求信息。
本发明通过在线营销的方式，根据客户的库存信息，结合广告信息，为客户筛选适合客户的广告信息，将工业品精准推荐给工业企业，让客户可以足不出户了解到大量与自己产品相关的广告信息，大大拓展了企业的采购渠道，提升了企业的议价能力，而且节约了采购成本，提高了采购效率；同时，本发明是根据工业品的库存及消耗速度进行的广告推荐，可以大大缓解生产企业囤积大量库存的问题。
附图说明
图1是本发明中的服务器的原理结构框图；
图2是本发明中系统的原理结构框图；
图3是本发明的营销方法整体流程原理图；
图4是本发明中客户端发送请求的流程框图；
图5是本发明中服务器解密的流程框图；
图6是本发明中服务器构造目标向量、发送请求的流程框图；
图7是本发明中客户端展示广告的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，需注意的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方式构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
如图1至图6所示，一种基于库房前置机的工业品在线营销的服务器，包括
信息接收单元，用于接收客户端发出的取货记录和库存信息、请求信息以及广告监控信息；
广告数据储存单元，用于储存多条广告数据；每条广告数据包括物料类型、广告素材地址信息和监测地址信息；
设备数据储存单元，用于储存多台设备的设备数据，设备数据包括设备ID、设备IP、企业ID、企业用户画像、企业行业物料配置表以及每台设备对应的取货记录和库存信息；
具体实施过程中，可以将设备信息以表格的方式统计，利用表格数据进行数据筛选和调用。本实施例中包括具体选用一下列表进行数据筛选和调用，表1为设备ID-物品列表-取货记录及库存，即只需设备ID即可调取该设备ID对应的物品列表，以及物品列表中单个物品对应的取货记录及库存信息。表2为设备ID-企业ID-企业画像信息；只需要设备ID，即可知道企业ID，通过企业ID得到企业画像信息，本实施例中企业画像信息包括行业类型，在其他实施例中还可设置其他具体信息，例如企业规模、产值量、企业从业人员以及企业经营范围等等信息。表3为行业类型-行业物料配置表，行业物料配置表内记录了多个行业类型，以及每个行业类型所需的物料及物料关系，根据企业画像信息中的行业类型，查询表3，即可调取某个行业类型的物料类型。
数据处理单元，用于处理、解析信息接收单元接收的请求信息，并根据请求消息获得设备ID；
用于根据设备ID在设备数据储存单元内查询设备的关联信息，根据关联信息得到目标向量列表；关联信息包括企业ID、行业类型以及行业物料配置表，设备ID上的物品列表，以及单个物品的取货记录和库存信息；构建目标向量列表分为精准目标向量列表和模糊目标向量列表，精准目标向量列表为{物料类型，库存得分因子}，模糊目标向量列表为{物料类型}。物料类型根据设备ID查询表2和表3数据确定。库存得分因子根据单个物品对应的取货记录及库存信息计算得到，计算公式为，F＝V/(I-T)。
其中，F-表示库存得分因子，反映了某个物品需要备货的迫切度；
V—表示库存消耗速度，反映了某一时间段内物品的平均速度；
I-库存量，反映了某个物品的剩余库存量
T-表示库存安全阈值，即库存临界值，反映了该物品从采购到物品达到期间的库存消耗量；其中T＝V*t；
t-表示从订货到到货的时间，单位：天
本实施例以机床配件公司为例进行示例，现在位于某机床配件公司的客户端向服务器发出请求信息；服务器接收、解析请求消息，得到请求信息中的库房前置机的设备ID，本实施例设备ID拟定为机床配件ID1，根据机床配件ID1，查询设备数据储存单元中的表1，得到该库房前置机的物品列表，然后再根据物品列表查询每个物品对应的取货记录和库存信息。预设该库房前置机内的每个物品的原始库存均为100个，记录时间为7天的取货记录和库存信息，每个物品从订货到到货的时间为3天。
表1为设备ID-物品列表-取货记录及库存
根据上表数据，可以计算出，每个物品的库存得分因子F，分别记为F二爪自定心卡盘、F电动三爪卡盘、F刨刀、F拉刀、F万能分度头、F简易分度头。
二爪自定心卡盘的库存得分因子：2
V二爪自定心卡盘＝65天/7天≈10个/天，t二爪自定心卡盘＝3天；
T二爪自定心卡盘＝V二爪自定心卡盘*t二爪自定心卡盘＝30个；
I二爪自定心卡盘＝35个；
故，F二爪自定心卡盘＝V二爪自定心卡盘/(I二爪自定心卡盘-T二爪自定心卡盘)＝10/(35-30)＝2；
电动三爪卡盘的库存得分因子：0.14
V电动三爪卡盘＝40天/7天≈6个/天，t电动三爪卡盘＝3天；
T电动三爪卡盘＝V电动三爪卡盘*t电动三爪卡盘＝18个；
I电动三爪卡盘＝60个；
故F电动三爪卡盘＝V电动三爪卡盘/(I电动三爪卡盘-T电动三爪卡盘)＝6/(60-18)＝6/42≈0.14；
刨刀的库存得分因子：0.69
V刨刀＝60天/7天≈9个/天，t刨刀＝3天；
T刨刀＝V刨刀*t刨刀＝27个；
I刨刀＝40个；
故F刨刀＝V刨刀/(I刨刀-T刨刀)＝9/(40-27)＝9/13≈0.69；
拉刀的库存得分因子：0.35
V拉刀＝53天/7天≈8个/天，t拉刀＝3天；
T拉刀＝V拉刀*t拉刀＝24个；
I拉刀＝47个；
故F拉刀＝V拉刀/(I拉刀-T拉刀)＝8/(47-24)＝9/13≈0.35；
万能分度头的库存得分因子：0.38
V万能分度头＝55天/7天≈8个/天，t万能分度头＝3天；
T万能分度头＝V万能分度头*t万能分度头＝24个；
I万能分度头＝45个；
故F万能分度头＝V万能分度头/(I万能分度头-T万能分度头)＝8/(45-24)＝8/21≈0.38；
简易分度头的库存得分因子：0.21
V简易分度头＝45天/7天≈7个/天，t简易分度头＝3天；
T简易分度头＝V简易分度头*t简易分度头＝21个；
I简易分度头＝55个；
故F简易分度头＝V简易分度头/(I简易分度头-T简易分度头)＝7/(55-21)＝7/34≈0.21；
对所有物品的库存得分因子进行排序，F二爪自定心卡盘＞F刨刀＞F万能分度头＞F拉刀＞F简易分度头＞F电动三爪卡盘。按照库存得分因子降序，对精准目标向量列表进行排序，得到如下输出：
{二爪自定心卡盘，2}；
{刨刀，0.69}；
{万能分度头，0.38}；
{拉刀，0.35}；
{简易分度头，0.21；
{电动三爪卡盘，0.14}；
同时，数据处理单元根据设备ID在设备数据储存单元内访问表2和表3，确定该库房前置机对应企业ID，以及该企业对应的物料类型。仍以前述的机床配件公司为例，根据设备ID查询表2，表2示例如下：
表2为设备ID-企业ID-企业画像信息
根据表2的数据调用，本实施例的库房前置机位于新新机床配件公司，属于机床配件批发行业，在以机床配件批发为基础数据，调取表3的数据，确定该行业物料配置表。
表3-行业类型-行业物料配置表
本实施例中，具有库存得分因子的物料类型在表3中均有，其中万能分度头和简易分度头对应的是分度头类型、刨刀和拉刀对应刀具类、二爪自定心卡盘和电动三爪卡盘对应卡盘类型。最终得到的精准目标向量列表为{卡盘类型，2}、{刀具类，0.69}、{分度头类型，0.38}；同时，得出本实施例中的模糊目标向量列表为{卡盘类型}、{刀具类}、{分度头类型}、{拖链类型}以及{排屑装置}。若其他实施例中表1中的物品在表3中无对应类别，则将只产生模糊目标向量列表。
接着，数据处理单元将根据目标向量列表在广告数据库储存单元内匹配广告数据，得出唯一广告数据结果；由于本实施例中具有精准目标向量，故先以精准目标向量列表在预设的广告库中匹配；具体匹配过程包括以下步骤：1)按照库存得分因子降序对精准目标进行排序；2)以精准目标向量列表的物品类别为基准信息，对应广告库中的每条广告所涉及的物品类别，进行匹配，反馈广告数据信息给客户端；具体匹配结果有三种，一是涉及卡盘类型的广告，则该类广告为首选，反馈该广告对应的广告数据信息给客户端；二是无涉及卡盘类型的广告，但是有刀具类，和/或者，分度头类型的广告，该类广告为次选，反馈该广告对应的广告数据信息给客户端；三是按照精准目标向量列表，未匹配到广告；此种情况将自动以模糊目标向量再广告库中进行匹配，然后将得到的匹配结果，随机反馈一个广告，然后将该广告对应的广告数据信息反馈给客户端。具体的，每个广告对应的广告数据信息包括物料类型、广告素材地址信息以及检测地址信息，其中物料类型用于匹配目标向量列表，确定适合的广告；广告素材地址信息反馈给客户端，用于客户端访问网址，播放对应的广告；当客户端播放完广告素材后，客户端根据监测地址向服务器发送监测请求，以便于服务器统计广告素材的曝光次数，便于对广告进行计费。
信息输出单元，用于将数据处理单元处理得到的广告数据信息结果反馈给客户端。
服务器还包括原始数据录入单元，用于人工录入和/或更改广告数据库以及设备数据库的数据。
本发明还涉及包含了前述基于库房前置机的工业品在线营销的服务器的基于库房前置机的工业品在线营销的系统；
所述系统包括前述的服务器和客户端，客户端包括通讯单元、逻辑运算单元以及数据采集单元，逻辑运算单元分别与通讯单元和数据采集单元连接；数据采集单元与信息储存单元连接；
通讯单元用于与服务器和库房前置机进行通讯和信息传递；
数据采集单元用于实时采集库房前置机的取货记录和库存信息；并将采集的数据信息储存在信息储存单元内；
信息储存单元将储存信息通过通讯单元发送给服务器的信息接收单元；信息接收单元将接受信息储存与设备数据储存单元内；
逻辑运算单元用于判断发送请求信息的条件，当满足发送请求信息的条件后，获取库房前置机的设备标识信息、设备IP地址，对设备标识信息、设备IP地址以及时间戳进行信息组装，向服务器发出请求信息。
更为优选的，客户端用于判断发送请求信息的条件、获取库房前置机的设备标识信息，以及组装请求信息，向服务器发出请求信息。具体的，本实施例的客户端发送请求信息的条件有两则，一则是无人在客户端上进行取货或者查询操作；二则是当前素材组已经播放达到10分钟；当同时满足前述两则条件时，客户端自动启动发送请求，同时客户端将获取与其对应的库房前置机的设备标识信息(即设备ID)、设备IP以及时间戳，通过MD5运算形成密钥KEY，将设备ID、设备IP、时间戳以及KEY进行组装，形成请求信息，然后发送给服务器。
服务器接收到请求信息后，根据请求信息中的设备IP、时间戳以及服务器内储存的设备ID再次进行MD5运算，当运算得到的解密KEY，当解密KEY与密钥KEY一直时，则客户端的请求信息有效，服务器将进行后面的程序。
本发明还涉及一种基于库房前置机的工业品在线营销的方法，方法包括如下步骤：
步骤S100，客户端向服务器发送请求信息，具体的包括如下步骤：
步骤S101，客户端判断是否满足向服务器发送请求信息的条件；判断标准为两个，一是无人在客户端上进行取货或者查询操作，二是当前素材组已经播放达到10分钟，在其他实施例中，也可将播放时间设置为8分钟、9分钟、11分钟、12分钟、13分钟、14分钟、15分钟；同时满足前述两个条件，则符合向服务器发送请求信息的时机，否则不发送请求；
步骤S102，当客户端满足向服务器发送请求信息的条件后，客户端将获取库房前置机的设备标识信息ID(记为设备ID)、设备IP以及时间戳，通过MD5运算组装设备标识信息、设备IP以及时间戳，形成密钥KEY，向服务器发出请求信息，请求信息包括设备标识信息、设备ID、时间戳以及形成KEY。具体的，针对每一台库房前置机设备，均预先在服务器内置了相应的设备标识信息(即设备ID)。
步骤S200，服务器接收、解析客户端发出的请求信息，并对请求信息进行数据校验，判断请求信息是否有效；若请求信息有效，则进行下一步，若无效，则程序终止；具体的，服务器在收到请求信息后，利用服务器内置的设备标识信息，以及请求信息内的设备ID和时间戳信息进行MD5运算，得到一个验证KEY，比较验证KEY与客户端请求信息中的KEY是否相同，若两者相同，则说明请求有效，反之则无效，程序终止。
步骤S300，服务器根据请求信息获取库房前置机设备上的物品列表、取货记录和库存信息；具体的，根据服务器获得的设备标识信息(即设备ID)，调取服务器内储存的该设备ID对应的物品列表，以及物品列表对应的物品的取货记录和库存信息，服务器内储存了多个设备的物品列表、物品列表对应的取货记录和库存记录，这些数据是由客户端与服务器实时通讯连接传递、储存形成的。本实施例中的服务器和客户端采用TCP协议进行通讯。
步骤S400，服务器根据请求信息获取的企业用户画像信息，具体的，根据服务器获得的设备ID和设备IP，调取服务器内储存的企业ID，进而根据企业ID形成查询企业用户画像信息，本实施例的企业画像信息主要包括行业类别，在其他实施例中还可包括企业规模、企业人员、产值以、企业地址以及采购物品类型等信息。服务器内通过人工录入的方式储存有《设备ID-设备IP-企业ID—企业画像信息》对应信息表，以便通过客户端提供的设备ID和设备IP信息得到企业画像信息。
步骤S500：服务器根据获取的企业用户画像信息、取货记录和库存信息构造目标向量列表；具体的，目标向量列表包括精准目标向量列表和模糊目标向量列表；其中精准目标向量列表的每个向量格式为{物料类型，库存得分因子}；模糊目标向量列表的每个向量格式为{物料类型}；
步骤S501，物品类别的确定与形成方式，物品类别是根据步骤S400获取的企业画像信息中的行业类别来确定的，服务器内预先设定有《行业类型—行业物料配置表》，通过行业类别就可以查询行业物料配置表，然后根据行业物料配置表确定物料类型，如本实施例前述的机床配件行业对应的物料类型为五大类，分别是卡盘类型、刀具类、分度头类型、拖链类型以及排屑装置，该五大类即构成了机床配件行业的模糊目标向量列表。
步骤S502，根据服务器根据设备ID和设备IP信息，调取了该设备ID唯一对应的企业画像信息，如本实施例前述的，根据企业ID和企业IP就了解了该企业为“新新机床配件公司”，且该公司属于机床配件行业，同时调取该设备ID储存至服务器内的物品列表，以及该物品列表事实对应取货记录和库存记录，然后根据服务器通过数据处理中心对取货数据以及库存数据进行计算，得到单个物品的库存得分因子，具体的数据处理过程与前述系统的数据处理过程相同，再此不在赘述，形成{单个物品，库存得分因子}向量；具体的，库存得分因子＝库存消耗速度/(当前库存数量-库存安全阈值)；
库存得分因子(表示为F)-表示物料需要备货的迫切度，该值越大，则此类型的物料广告素材被推荐的优先级就越高；
库存消耗速度(表示为V)-表示日均物品的消耗数量，反映了某一时间段内物品的平均速度；
库存安全阈值(表示为T)-表示预先设定的库存安全阈值，该数值是根据反映了该物品从采购到物品达到期间的库存消耗量；其中T＝V(表示库存消耗速度，即日均消耗量)*t(表示从订货到到货的时间，单位：天；即采购到货期)，一般由人工录入，人工录入数值，也是通过前述系统部分的方式计算得到；
库存量(表示为I)-反映了某个物品的剩余库存量。
基于，步骤S501中获得了行业类标(机床配件行业)-物料类型(卡盘类型、刀具类、分度头类型、拖链类型以及排屑装置类),以及每个物料类型下的单个物品信息；步骤502获得了{单个物品，库存得分因子}向量信息；
步骤S503，将步骤S502中的单个物品与步骤S501中每个物料类型下的单个物品进行比较，将单个物品归纳至某一物料类型下，同时截取同一物品类别下的单个物品库存得分因子较大者作为最终的库存得分因子，形成最终的{物品类型，库存得分因子}的精准向量。
步骤S600：服务器根据目标向量列表与服务器内储存的广告信息进行匹配；得到匹配的广告数据，将其反馈给客户端。
步骤S600的具体步骤如下：先根据精准目标向量列表在预设的广告库中匹配，按照库存得分因子进行降序排列，然后与广告库中每个广告所涉的物品类型进行一一比对，得到广告所涉物品类型与库存得分因子降序排列后的物品类型匹配程度，得到一个广告排序，并将排列在第一的广告数据信息反馈给客户端；若精准目标向量列表筛选结果为空，则通过模糊目标向量列表与预设的广告库进行匹配，匹配标准为物料类型相同，得到匹配的广告排序，随机筛选一个广告数据信息反馈给客户端。
步骤S700：客户端展示广告数据，具体步骤如下：
步骤S701：客户端接收服务器的广告数据，解析广告数据，得到广告素材地址信息和监测地址信息；
步骤S702：客户端根据广告素材地址信息播放广告；
步骤S703：播放完成后，客户端根据监测地址信息向服务器发送监测请求，以便于后续客户端通过查询监控请求，统计广告的曝光次数，以便对广告进行计费，收取广告费。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于库房前置机的工业品在线营销的方法，其特征是：所述方法包括如下步骤；
步骤S100：客户端向服务器发送请求信息；
步骤S200：服务器接收、解析客户端发出的请求信息，并对请求信息进行数据校验，判断请求信息是否有效；若请求信息有效，则进行下一步，若无效，则程序终止；
步骤S300：服务器根据请求信息获取库房前置机设备上的取货记录和库存信息；
步骤S400：服务器根据客户端发出的请求信息获取的企业用户画像信息；
步骤S500：服务器根据获取的企业用户画像信息、取货记录和库存信息构造目标向量列表；
步骤S600：所述服务器将目标向量列表与服务器内储存的广告信息进行匹配；得到匹配的广告数据，将其反馈给客户端；
步骤S700：客户端接收服务器的广告数据，解析广告数据，得到广告素材地址信息和监测地址信息；客户端根据广告素材地址信息播放广告；
所述S500中的目标向量列表分为精准目标向量列表和模糊目标向量列表；
所述精准目标向量列表的每个向量格式为{物料类型，库存得分因子}；
所述模糊目标向量列表的每个向量格式为{物料类型}；
所述物料类型根据企业用户画像信息中的行业类别查询行业物料配置表得到；
所述库存得分因子＝库存消耗速度/(当前库存数量-库存安全阈值)；
其中，库存得分因子-表示物料需要备货的迫切度；
库存消耗速度-表示日均物品的消耗数量，n/天；
库存安全阈值-表示预先设定的库存安全阈值；
其中，库存安全阈值＝日均消耗量*采购到货期；
所述步骤S600的具体步骤如下：先根据精准目标向量列表在预设的广告库中匹配，以物料类型为匹配信息，按照库存得分因子进行降序排列匹配，进行广告排列表，将排列在第一的广告数据反馈给客户端；若精准目标向量列表筛选结果为空，则通过模糊目标向量列表与预设的广告库进行匹配，匹配标准为物料类型相同，得到匹配的广告数据列表，随机筛选一个广告数据反馈给客户端。
2.如权利要求1所述的基于库房前置机的工业品在线营销的方法，其特征是：所述步骤S700后还包括如下步骤：
步骤S701：客户端根据广告素材地址信息播放广告后，客户端根据监测地址信息向服务器发送监测请求。
3.如权利要求1所述的基于库房前置机的工业品在线营销的方法，其特征是：所述步骤S200之前还包括步骤S100,所述步骤S100包括如下步骤：
步骤S101：判断客户端是否满足向服务器发送请求信息的条件；判断标准为两个，一是无人在客户端上进行取货或者查询操作，二是当前素材组已经播放达到8-15分钟；同时满足两个条件，则符合向服务器发送请求信息的时机，否则不发送请求；
步骤S102：当客户端满足向服务器发送请求信息的条件后，客户端将获取库房前置机的设备标识信息和设备IP地址，组装获取信息，并向服务器发出组装后的信息。
4.如权利要求1所述的基于库房前置机的工业品在线营销的方法，其特征是：所述步骤S300的具体步骤如下：根据服务器获得的设备标识信息获取设备内放置的物品列表，根据物品列表获取物品的取货记录和库存记录；
所述步骤S400的具体步骤如下：根据服务器获得的设备标识信息和设备IP地址，查询企业ID；根据企业ID查询企业用户画像信息；
所述企业用户画像信息包括行业类别。
5.一种基于库房前置机的工业品在线营销的服务器，其特征是：包括如权利要求1中所述的基于库房前置机的工业品在线营销的方法；还包括
信息接收单元，用于接收客户端发出的取货记录和库存信息、请求信息以及监测地址信息；
广告数据库单元，用于储存多条广告数据；每条所述广告数据包括物料类型、广告素材地址信息和监测地址信息；
设备数据库单元，用于储存多台设备的设备数据，所述设备数据包括设备标识信息、设备IP地址、企业ID、企业用户画像信息、行业物料配置表以及设备上的取货记录和库存信息；
数据处理单元，用于处理、解析信息接收单元接收的请求信息，并根据请求消息获得设备标识信息和设备IP地址；
用于根据设备标识信息在设备数据库单元内查询设备的关联信息，根据关联信息得到目标向量列表；所述关联信息包括企业用户画像信息、设备对应的物品类型信息以及设备对应的取货记录和库存信息；
用于根据目标向量列表在广告数据库单元内匹配广告数据，得出唯一广告数据结果；
信息输出单元，用于将数据处理单元处理得到的广告数据结果反馈给客户端。
6.如权利要求5所述的基于库房前置机的工业品在线营销的服务器，其特征是：还包括原始数据录入单元，用于人工录入和/或更改广告数据库以及设备数据库的数据。
7.一种基于库房前置机的工业品在线营销的系统，其特征是：包括权利要求5或者6所述的服务器。
8.如权利要求7所述的基于库房前置机的工业品在线营销的系统，其特征是：还包括客户端，所述客户端包括通讯单元、逻辑运算单元以及数据采集单元，所述逻辑运算单元分别与通讯单元和数据采集单元连接；所述数据采集单元与信息储存单元连接；
所述通讯单元用于与服务器和库房前置机进行通讯和信息传递；
所述数据采集单元用于实时采集库房前置机的取货记录和库存信息；并将采集的数据信息储存在信息储存单元内；
所述信息储存单元将储存信息通过通讯单元发送给服务器的信息接收单元；所述信息接收单元将接受信息储存于所述设备数据储存单元内；
所述逻辑运算单元用于判断发送请求信息的条件，当满足发送请求信息的条件后，获取库房前置机的设备标识信息、设备IP地址，对设备标识信息、设备IP地址以及时间戳进行信息组装，向服务器发出请求信息。
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