CN112866759B - 基于深度学习和云计算的电商直播平台及云通信服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开基于深度学习和云计算的电商直播平台及云通信服务器，通过收集商家售卖各商品种类对应的各条历史买家评价，并对收集的各商品种类对应的各条历史买家评价按照评价类型进行归类，得到各商品种类中各评价类型对应的各条历史买家评价内容和买家购物账号，进而从中筛选出当前直播商品种类对应的各评价类型对应的各条历史买家评价内容和买家购物账号，将其展示在电商直播平台上，供用户从中选取目标买家进行沟通询问，实现了用户与直播商品历史购买者之间的互动沟通功能，避免单纯只根据主播讲解内容导致用户难以区分主播讲解商品性能的真实性的弊端，提高了用户的购买意愿，增强了用户对电商直播平台的购物体验感。

Description

基于深度学习和云计算的电商直播平台及云通信服务器
技术领域
本发明属于电商直播平台管理技术领域，具体涉及基于深度学习和云计算的电商直播平台及云通信服务器。
背景技术
新经济快速发展的背景下,直播电商作为一种新兴产业，发展迅猛,它绕过了经销商等传统中间渠道,直接实现了商品和消费者对接,这种模式提高了消费者获取商品信息的效率,极大的丰富了消费者的选择，成为当下最受欢迎的购物方式。
但目前的直播电商平台，主播在讲解展示商品过程中，为提高该商品的销量，可能会存在夸大该商品性能的讲解语言，导致用户难以区分主播讲解商品性能的真实性，进而影响用户的购买意愿，降低用户对电商直播平台的购物体验感。为了提高用户在电商直播平台上获取商品信息的真实性，用户希望在观看直播的过程中能够看到历史购买者的评价内容，并与购买过该商品的历史购买者进行沟通，从而从历史购物者那里得到直播商品的真实评价，进而根据历史购买者的评价状况来决定是否进行购买。
发明内容
有鉴于现有技术的上述需求，本发明提出一种基于深度学习和云计算的电商直播平台及云通信服务器，通过在电商直播平台展示该直播商品对应的各条历史买家评价内容和买家购物账号，从而实现用户与直播商品历史购买者之间的互动沟通功能，进而提高用户的购买意愿，增强用户对电商直播平台的购物体验感。
本发明的第一方面提出一种基于深度学习和云计算的电商直播平台，包括商家售卖商品种类统计模块、买家评价收集模块、评价内容分类模块、买家评价直播展示模块、目标买家询问模块、用户询问问题统计模块、用户询问问题分析模块和主播解答展示终端；
所述商家售卖商品种类统计模块与买家评价收集模块连接，买家评价收集模块与评价内容分类模块连接，评价内容分类模块与买家评价直播展示模块连接，买家评价直播展示模块与目标买家询问模块连接，目标买家询问模块与用户询问问题统计模块连接，用户询问问题统计模块与用户询问问题分析模块连接，用户询问问题分析模块与主播解答展示终端连接；
所述商家售卖商品种类统计模块用于对商家售卖的商品种类进行统计，并对统计的各商品种类按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n；
所述买家评价收集模块用于对标记的各商品种类对应的历史买家评价数量进行收集，并对收集的各商品种类对应的各条历史买家评价获取评价时间，以此将各商品种类对应的各条历史买家评价按照评价时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...j...m,进而从标记的各商品种类对应的各条历史买家评价中获取买家购物账号和评价内容，并构成各商品种类历史买家评价信息集合Pd(pd r1,pd r2,...,pd rj,...,pd rm)，pd rj表示为第d个商品种类的第j条历史买家评价的第r个评价信息对应的数据，d表示为商品种类编号，d＝1,2...i...n,r表示为评价信息，r＝g1,g2,g1,g2分别表示为买家购物账号、评价内容，买家评价收集模块将各商品种类历史买家评价信息集合发送至评价内容分类模块；
所述评价内容分类模块接收买家评价收集模块发送的各商品种类历史买家评价信息集合，并从各商品种类历史买家评价信息集合中提取各商品种类内各条历史买家评价对应的评价内容，进而将提取的评价内容进行评价类型分析，得到各商品种类内各条历史买家评价的评价内容对应的评价类型，以此将得到的评价类型进行相互对比，查看是否存在相同的评价类型，若存在相同的评价类型，则将相同评价类型对应的历史买家评价内容进行归类，以此得到文字评价类型对应的各条历史买家评价内容，图片评价类型对应的各条历史买家评价内容，视频评价类型对应的各条历史买家评价内容，同时将得到的各条历史买家评价内容获取其对应的历史买家评价编号，进而根据获取的历史买家评价编号从各商品种类历史买家评价信息集合中提取对应历史买家评价编号对应的买家购物账号，由此将各商品种类中文字评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类文字评价类型集合，将各商品种类中图片评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类图片评价类型集合，将各商品种类中视频评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类视频评价类型集合，评价内容分类模块将各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合发送至买家评价直播展示模块；
所述买家评价直播展示模块接收评价内容分类模块发送的各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合，并根据当前直播的商品种类从各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合中筛选当前直播商品种类对应的文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合，进而将集合中的历史买家评价内容及买家购物账号按照设定的展示区域展示在直播平台上；
所述目标买家询问模块用于观看直播的用户根据直播平台上各展示区域内展示的各历史买家评价内容及买家购物账号，从中筛选目标买家，进而根据目标买家的购物账号，输入想要询问的商品问题向该目标买家进行询问，以得到该目标买家的回复结果，电商直播平台此时记录用户询问的商品问题及询问问题的时间点；
所述用户询问问题统计模块用于电商平台按照预设的收集时间段统计预设收集时间段内用户询问的商品问题，并对收集到的各商品问题按照询问问题时间点的先后顺序进行编号，进而将编号的各商品问题发送至用户询问问题分析模块；
所述用户询问问题分析模块接收用户询问问题统计模块发送的编号的各商品问题，并将接收的各商品问题进行问题关键词提取，得到各商品问题对应的问题关键词，以此将各商品问题对应的问题关键词进行对比，分析是否存在相同的问题关键词，若存在相同的问题关键词，则统计相同问题关键词的数量，并统计各相同问题关键词对应的商品问题数量，由此将各相同问题关键词按照其对应的商品问题数量由多到少的顺序进行排序，得到各相同问题关键词对应的排序结果，从而从排序结果中提取排在前三位的相同问题关键词，该相同问题关键词记为重点问题关键词，用户询问问题分析模块将提取的重点问题关键词发送至主播解答展示终端；
所述主播解答展示终端接收用户询问问题分析模块发送的重点问题关键词，并将其传达给主播，由主播针对该重点问题关键词进行解答展示。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述评价类型包括文字评价类型、图片评价类型和视频评价类型。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述评价内容分类模块中若某条历史买家评价的评价内容对应的评价类型不只一种，则将该条历史买家评价的评价内容分解为各分评价内容，各分评价内容分别对应各种评价类型，进而将分解后的各分评价内容分别归类到其对应的评价类型中。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述买家评价直播展示模块中将集合中的历史买家评价内容及买家购物账号按照设定的展示区域展示在直播平台的具体展示过程执行以下步骤：
H1:将直播平台划分为三个展示区域，分别记为文字评价展示区域、图片评价展示区域和视频评价展示区域，其中文字评价展示区域、图片评价展示区域和视频评价展示区域分别与文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合一一对应；
H2:从当前直播商品种类对应的文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合中分别提取各条历史买家评价内容和买家购物账号，将其展示在对应的展示区域内，并进行滚动播放展示。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述目标买家表示为用户想要向其询问商品问题的买家。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述目标买家询问模块中当用户向目标买家输入想要询问的商品问题后，电商直播平台会实时追踪该目标买家的回复情况，若该目标买家回复了用户询问的商品问题，则该电商直播平台会将目标买家的回复内容及时推送给该用户。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述用户询问问题统计模块按照预设的收集时间段统计预设收集时间段内用户询问的商品问题的具体统计方法包括以下几个步骤：
W1:获取电商直播平台记录的所有商品问题及询问问题的时间点；
W2:将获取的各商品问题对应的询问问题时间点分别与预设的收集时间段进行对比，若某商品问题对应的询问问题时间点在预设的收集时间段内，则保留该商品问题，若某商品问题对应的询问问题时间点不在预设的收集时间段内，则剔除该商品问题；
W3:统计保留的各商品问题即为预设收集时间段用户询问的商品问题。
本发明的第二方面提出一种云通信服务器，所述云通信服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个电商直播平台设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台。
基于上述任一方面，本发明的有益效果如下：
(1)本发明通过收集商家售卖各商品种类对应的各条历史买家评价，并对收集的各商品种类对应的各条历史买家评价按照评价类型进行归类，得到各商品种类中各评价类型对应的各条历史买家评价内容和买家购物账号，进而从中筛选出当前直播商品种类对应的各评价类型对应的各条历史买家评价内容和买家购物账号，将其展示在电商直播平台上，供用户从中选取目标买家进行沟通询问，实现了用户与直播商品历史购买者之间的互动沟通功能，从而从历史购物者那里得到直播商品的真实评价，避免单纯只根据主播讲解内容导致用户难以区分主播讲解商品性能的真实性的弊端，提高了用户的购买意愿，增强了用户对电商直播平台的购物体验感。
(2)本发明通过设置评价内容分类模块，将各商品种类对应的各条历史买家评价内容进行评价类型分类，进而构成各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合，为后续进行评价内容直播展示时提供了多种展示形式，方便用户根据自身喜欢看的评价类型，从展示的评价内容中选择对应评价类型的评价内容。
(3)本发明通过将用户询问的商品问题进行收集统计，并将统计的各商品问题提取问题关键词，进而将提取的各商品问题的问题关键词进行对比，从中筛选出询问频次较高的重点问题关键词，将其传达给主播，由主播进行解答，一方面方便主播及时了解用户对该直播商品重点关心的问题，进而能够针对性进行讲解，避免主播讲解的内容与用户关心的内容不相同，从而降低用户的观看兴趣，另一方面当用户向目标买家询问的商品问题，目标买家未及时回应时，由主播进行互动解答，可以及时解答用户的困惑，避免用户因未及时得到回应，影响用户的互动体验感。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明的第一方面提出一种基于深度学习和云计算的电商直播平台及云通信服务器，包括商家售卖商品种类统计模块、买家评价收集模块、评价内容分类模块、买家评价直播展示模块、目标买家询问模块、用户询问问题统计模块、用户询问问题分析模块和主播解答展示终端，其中商家售卖商品种类统计模块与买家评价收集模块连接，买家评价收集模块与评价内容分类模块连接，评价内容分类模块与买家评价直播展示模块连接，买家评价直播展示模块与目标买家询问模块连接，目标买家询问模块与用户询问问题统计模块连接，用户询问问题统计模块与用户询问问题分析模块连接，用户询问问题分析模块与主播解答展示终端连接。
商家售卖商品种类统计模块用于对商家售卖的商品种类进行统计，并对统计的各商品种类按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n。
买家评价收集模块用于对标记的各商品种类对应的历史买家评价数量进行收集，并对收集的各商品种类对应的各条历史买家评价获取评价时间，以此将各商品种类对应的各条历史买家评价按照评价时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...j...m,进而从标记的各商品种类对应的各条历史买家评价中获取买家购物账号和评价内容，并构成各商品种类历史买家评价信息集合Pd(pd r1,pd r2,...,pd rj,...,pd rm)，pd rj表示为第d个商品种类的第j条历史买家评价的第r个评价信息对应的数据，d表示为商品种类编号，d＝1,2...i...n,r表示为评价信息，r＝g1,g2,g1,g2分别表示为买家购物账号、评价内容，买家评价收集模块将各商品种类历史买家评价信息集合发送至评价内容分类模块。
本优选实施例通过对各商品种类对应的各条历史买家评价获取其买家购物账号，为后面用户与目标买家进行沟通交流奠定基础。
评价内容分类模块接收买家评价收集模块发送的各商品种类历史买家评价信息集合，并从各商品种类历史买家评价信息集合中提取各商品种类内各条历史买家评价对应的评价内容，进而将提取的评价内容进行评价类型分析，其中评价类型包括文字评价类型、图片评价类型和视频评价类型，得到各商品种类内各条历史买家评价的评价内容对应的评价类型，以此将得到的评价类型进行相互对比，查看是否存在相同的评价类型，若存在相同的评价类型，则将相同评价类型对应的历史买家评价内容进行归类，以此得到文字评价类型对应的各条历史买家评价内容，图片评价类型对应的各条历史买家评价内容，视频评价类型对应的各条历史买家评价内容，若某条历史买家评价的评价内容对应的评价类型不只一种，则将该条历史买家评价的评价内容分解为各分评价内容，各分评价内容分别对应各种评价类型，进而将分解后的各分评价内容分别归类到其对应的评价类型中，同时将得到的各条历史买家评价内容获取其对应的历史买家评价编号，进而根据获取的历史买家评价编号从各商品种类历史买家评价信息集合中提取对应历史买家评价编号对应的买家购物账号，由此将各商品种类中文字评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类文字评价类型集合，将各商品种类中图片评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类图片评价类型集合，将各商品种类中视频评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类视频评价类型集合，评价内容分类模块将各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合发送至买家评价直播展示模块。
本优选实施例通过将各商品种类对应的各条历史买家评价内容进行评价类型分类，进而构成各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合，为后续进行评价内容直播展示时提供了多种展示形式，方便用户根据自身喜欢看的评价类型，从展示的评价内容中选择对应评价类型的评价内容。
买家评价直播展示模块接收评价内容分类模块发送的各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合，并根据当前直播的商品种类从各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合中筛选当前直播商品种类对应的文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合，进而将集合中的历史买家评价内容及买家购物账号按照设定的展示区域展示在直播平台上，其具体展示过程执行以下步骤：
H1:将直播平台划分为三个展示区域，分别记为文字评价展示区域、图片评价展示区域和视频评价展示区域，其中文字评价展示区域、图片评价展示区域和视频评价展示区域分别与文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合一一对应；
H2:从当前直播商品种类对应的文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合中分别提取各条历史买家评价内容和买家购物账号，将其展示在对应的展示区域内，并进行滚动播放展示。
目标买家询问模块用于观看直播的用户根据直播平台上各展示区域区域内展示的各历史买家评价内容及买家购物账号，从中筛选目标买家，其中目标买家表示为用户想要向其询问商品问题的买家，进而根据目标买家的购物账号，输入想要询问的商品问题向该目标买家进行询问，以得到该目标买家的询问结果，实现了用户与直播商品历史购买者之间的互动沟通功能，从而从历史购物者那里得到直播商品的真实评价，避免单纯只根据主播讲解内容导致用户难以区分主播讲解商品性能的真实性的弊端，提高了用户的购买意愿，增强了用户对电商直播平台的购物体验感。
电商直播平台此时记录用户询问的商品问题及询问问题的时间点，为后面积进行用户询问问题统计分析提供方便，同时当用户向目标买家输入想要询问的商品问题后，电商直播平台会实时追踪该目标买家的回复情况，若该目标买家回复了用户询问的商品问题，则该电商直播平台会将目标买家的回复内容及时推送给该用户，便于该用户及时知晓。
用户询问问题统计模块用于电商平台按照预设的收集时间段统计预设收集时间段内用户询问的商品问题，其具体统计方法包括以下几个步骤：
W1:获取电商直播平台记录的所有商品问题及询问问题的时间点；
W2:将获取的各商品问题对应的询问问题时间点分别与预设的收集时间段进行对比，若某商品问题对应的询问问题时间点在预设的收集时间段内，则保留该商品问题，若某商品问题对应的询问问题时间点不在预设的收集时间段内，则剔除该商品问题；
W3:统计保留的各商品问题即为预设收集时间段用户询问的商品问题，并对收集到的各商品问题按照询问问题时间点的先后顺序进行编号，进而将编号的各商品问题发送至用户询问问题分析模块。
用户询问问题分析模块接收用户询问问题统计模块发送的编号的各商品问题，并将接收的各商品问题进行问题关键词提取，得到各商品问题对应的问题关键词，以此将各商品问题对应的问题关键词进行对比，分析是否存在相同的问题关键词，若存在相同的问题关键词，则统计相同问题关键词的数量，并统计各相同问题关键词对应的商品问题数量，由此将各相同问题关键词按照其对应的商品问题数量由多到少的顺序进行排序，得到各相同问题关键词对应的排序结果，从而从排序结果中提取排在前三位的相同问题关键词，该相同问题关键词记为重点问题关键词，用户询问问题分析模块将提取的重点问题关键词发送至主播解答展示终端，为主播解答该重点问题关键词提供依据。
主播解答展示终端接收用户询问问题分析模块发送的重点问题关键词，并将其传达给主播，由主播针对该重点问题关键词进行解答展示。
本优选实施例通过将用户询问的商品问题进行收集统计，并将统计的各商品问题提取问题关键词，进而将提取的各商品问题的问题关键词进行对比，从中筛选出询问频次较高的重点问题关键词，将其传达给主播，由主播进行解答，一方面方便主播及时了解用户对该直播商品重点关心的问题，进而能够针对性进行讲解，避免主播讲解的内容与用户关心的内容不相同，从而降低用户的观看兴趣，另一方面当用户向目标买家询问的商品问题，目标买家未及时回应时，由主播进行互动解答，可以及时解答用户的困惑，避免用户因未及时得到回应，影响用户的互动体验感。
本发明的第二方面提出一种云通信服务器，所述云通信服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个电商直播平台设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，如本发明实施例中的电商直播平台程序指令/模块，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于深度学习和云计算的电商直播平台，其特征在于：包括商家售卖商品种类统计模块、买家评价收集模块、评价内容分类模块、买家评价直播展示模块、目标买家询问模块、用户询问问题统计模块、用户询问问题分析模块和主播解答展示终端；
所述商家售卖商品种类统计模块与买家评价收集模块连接，买家评价收集模块与评价内容分类模块连接，评价内容分类模块与买家评价直播展示模块连接，买家评价直播展示模块与目标买家询问模块连接，目标买家询问模块与用户询问问题统计模块连接，用户询问问题统计模块与用户询问问题分析模块连接，用户询问问题分析模块与主播解答展示终端连接；
所述商家售卖商品种类统计模块用于对商家售卖的商品种类进行统计，并对统计的各商品种类按照预设的顺序进行编号，分别标记为1,2...i...n；
所述买家评价收集模块用于对标记的各商品种类对应的历史买家评价数量进行收集，并对收集的各商品种类对应的各条历史买家评价获取评价时间，以此将各商品种类对应的各条历史买家评价按照评价时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...j...m,进而从标记的各商品种类对应的各条历史买家评价中获取买家购物账号和评价内容，并构成各商品种类历史买家评价信息集合Pd(pd r1,pd r2,...,pd rj,...,pd rm)，pd rj表示为第d个商品种类的第j条历史买家评价的第r个评价信息对应的数据，d表示为商品种类编号，d＝1,2...i...n,r表示为评价信息，r＝g1,g2,g1,g2分别表示为买家购物账号、评价内容，买家评价收集模块将各商品种类历史买家评价信息集合发送至评价内容分类模块；
所述评价内容分类模块接收买家评价收集模块发送的各商品种类历史买家评价信息集合，并从各商品种类历史买家评价信息集合中提取各商品种类内各条历史买家评价对应的评价内容，进而将提取的评价内容进行评价类型分析，得到各商品种类内各条历史买家评价的评价内容对应的评价类型，以此将得到的评价类型进行相互对比，查看是否存在相同的评价类型，若存在相同的评价类型，则将相同评价类型对应的历史买家评价内容进行归类，以此得到文字评价类型对应的各条历史买家评价内容，图片评价类型对应的各条历史买家评价内容，视频评价类型对应的各条历史买家评价内容，同时将得到的各条历史买家评价内容获取其对应的历史买家评价编号，进而根据获取的历史买家评价编号从各商品种类历史买家评价信息集合中提取对应历史买家评价编号对应的买家购物账号，由此将各商品种类中文字评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类文字评价类型集合，将各商品种类中图片评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类图片评价类型集合，将各商品种类中视频评价类型对应的各条历史买家评价内容及买家购物账号构建各商品种类视频评价类型集合，评价内容分类模块将各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合发送至买家评价直播展示模块；
所述买家评价直播展示模块接收评价内容分类模块发送的各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合，并根据当前直播的商品种类从各商品种类文字评价类型集合、各商品种类图片评价类型集合和各商品种类视频评价类型集合中筛选当前直播商品种类对应的文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合，进而将集合中的历史买家评价内容及买家购物账号按照设定的展示区域展示在直播平台上；
所述目标买家询问模块用于观看直播的用户根据直播平台上各展示区域内展示的各历史买家评价内容及买家购物账号，从中筛选目标买家，进而根据目标买家的购物账号，输入想要询问的商品问题向该目标买家进行询问，以得到该目标买家的回复结果，电商直播平台此时记录用户询问的商品问题及询问问题的时间点；
所述用户询问问题统计模块用于电商平台按照预设的收集时间段统计预设收集时间段内用户询问的商品问题，并对收集到的各商品问题按照询问问题时间点的先后顺序进行编号，进而将编号的各商品问题发送至用户询问问题分析模块；
所述用户询问问题分析模块接收用户询问问题统计模块发送的编号的各商品问题，并将接收的各商品问题进行问题关键词提取，得到各商品问题对应的问题关键词，以此将各商品问题对应的问题关键词进行对比，分析是否存在相同的问题关键词，若存在相同的问题关键词，则统计相同问题关键词的数量，并统计各相同问题关键词对应的商品问题数量，由此将各相同问题关键词按照其对应的商品问题数量由多到少的顺序进行排序，得到各相同问题关键词对应的排序结果，从而从排序结果中提取排在前三位的相同问题关键词，该相同问题关键词记为重点问题关键词，用户询问问题分析模块将提取的重点问题关键词发送至主播解答展示终端；
所述主播解答展示终端接收用户询问问题分析模块发送的重点问题关键词，并将其传达给主播，由主播针对该重点问题关键词进行解答展示。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台，其特征在于：所述评价类型包括文字评价类型、图片评价类型和视频评价类型。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台，其特征在于：所述评价内容分类模块中若某条历史买家评价的评价内容对应的评价类型不只一种，则将该条历史买家评价的评价内容分解为各分评价内容，各分评价内容分别对应各种评价类型，进而将分解后的各分评价内容分别归类到其对应的评价类型中。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台，其特征在于：所述买家评价直播展示模块中将集合中的历史买家评价内容及买家购物账号按照设定的展示区域展示在直播平台的具体展示过程执行以下步骤：
H1:将直播平台划分为三个展示区域，分别记为文字评价展示区域、图片评价展示区域和视频评价展示区域，其中文字评价展示区域、图片评价展示区域和视频评价展示区域分别与文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合一一对应；
H2:从当前直播商品种类对应的文字评价类型集合、图片评价类型集合和视频评价类型集合中分别提取各条历史买家评价内容和买家购物账号，将其展示在对应的展示区域内，并进行滚动播放展示。
5.根据权利要求1所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台，其特征在于：所述目标买家表示为用户想要向其询问商品问题的买家。
6.根据权利要求1所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台，其特征在于：所述目标买家询问模块中当用户向目标买家输入想要询问的商品问题后，电商直播平台会实时追踪该目标买家的回复情况，若该目标买家回复了用户询问的商品问题，则该电商直播平台会将目标买家的回复内容及时推送给该用户。
7.根据权利要求1所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台，其特征在于：所述用户询问问题统计模块按照预设的收集时间段统计预设收集时间段内用户询问的商品问题的具体统计方法包括以下几个步骤：
W1:获取电商直播平台记录的所有商品问题及询问问题的时间点；
W2:将获取的各商品问题对应的询问问题时间点分别与预设的收集时间段进行对比，若某商品问题对应的询问问题时间点在预设的收集时间段内，则保留该商品问题，若某商品问题对应的询问问题时间点不在预设的收集时间段内，则剔除该商品问题；
W3:统计保留的各商品问题，即为预设收集时间段用户询问的商品问题。
8.一种云通信服务器，其特征在于：所述云通信服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个电商直播平台设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7中任意一项所述的基于深度学习和云计算的电商直播平台。
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