CN112816480A - 水质酶底物鉴定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种水质酶底物鉴定方法，其包括如下步骤：将水样投入式样识别器中，所述水样识别器上设有至少两种不同体积的孔格；对识别容器进行拍照，取得图像文件；将S2所得图像文件输出至运算器；运算器对所述图像文件进行解析，获取水样色度；将所得水样色度进行识别，并输出检测结果。本发明能够更加准确的实现对样品色度的读取和判定，大幅减少鉴定误差率。
Description
技术领域
本发明属于水质监测技术领域，具体来说涉及一种水质酶底物鉴定方法。
背景技术
目前，我国在饮用水、自来水、地表水、地下水、污水等；运用酶底物法检测水中的总大肠菌群、粪大肠菌群、大肠埃希氏菌作为衡量粪便污染的主要卫生指标。现有的酶底物监测过程中，实验室工作人员主要参照样品定量盘和阳性对照盘，基于肉眼进行判读。因此存在一定的鉴定误差率。因此，如何开发出一种新型的水质酶底物鉴定系统，以克服上述问题，是本领域技术人员需要研究的方向。
发明内容
本申请的目的是提供一种水质酶底物鉴定方法，能够更加准确的实现对样品色度的读取和判定，大幅减少鉴定误差率。
其采用的技术方案如下：
一种水质酶底物鉴定方法，其包括如下步骤：
S1：将水样投入水样识别器上至少两种不同体积的孔格中；
S2：对水样识别器进行拍照，取得图像文件；
S3：将步骤S2所得图像文件输出至运算器；
S4：解析所述图像文件、获取水样色度；
S5：识别步骤S4所得水样色度、并输出检测结果。
优选的是，上述水质酶底物鉴定方法中，步骤S4包括：
S41：识别和校正图像文件中各处像素的孔格位置；
S42：分别对各孔格中的图像块数据均一化处理；
S43：基于均一化处理结果，对各处孔格中的像素进行颜色识别；
S44：基于S43输出的颜色识别结果，对各孔格进行色值运算
S45：对S44所得各色值进行加权求和运算，取得运算色度平均值。
更优选的是，上述水质酶底物鉴定方法中，步骤S5包括：
S51：将色度平均值与预存的标准色卡进行比对，取得标准色卡上与色度平均值一致的色值；
S52：输出S51所得色值。
进一步优选的是，上述水质酶底物鉴定方法中，步骤S4还包括：
S46：对步骤S45所得色度平均值进行异常判定，若该色度平均值被判定为异常则删除当前色度平均值，否则跳转至S5。
与现有技术相比，本发明取得了以下有益效果：
1.通过色度对比的方法，排除了人为误差。提高了结果判读的准确性。
2.简化了各光学构造的设计结构，延长了设备的使用寿命。
3.利用自动化照相形成的图片进行识别，相对于现有识别方法降低了生产成本。
附图说明
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
图1为本发明的流程示意图；
图2为本发明中水样识别器的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将结合各个实施例作进一步描述。
实施例1：
采用水样识别器如图2所示，该水样识别器上共有三种不同体积的孔格。具体的，该水样识别器上分为三个区域，A区1个10ml孔格、B区为48个1.8ml孔格、C区为48个0.18ml孔格。
将水样分别投入水样识别器的上述三种孔格中；
分别对三个区域进行拍照，取得图像文件，
将拍摄所得图像文件输出至运算器；运算器将三个区域的图像进行色度值修正至27度(偏差2％)，使其减少因为孔格大小，导致的色值不一致情况。
分别对各孔格中的图像块数据均一化处理：对A、B、C三个区域内孔格色度超过30度色值的，进行抓取，得到A区0个、B区5个、C区0个的结果。未超过色度30的孔格：A区1个、B区43个、C区48，该孔格结果不进行下一步运算。
基于均一化处理结果对各处孔格中的像素进行颜色识别；并基于颜色识别结果对各孔格进行色值运算。
对各孔格色度进行平均值处理，排除异常值，超过色度30的孔格，对数量和色度，相加求和平均处理，误差超过±10％的数值，将被定位异常值排除。例如：5个超过色度30的孔格：32、35、31、31、37，平均值为33.2，数值相对误差：-3.6％、+5.4％、-6.6％、-6.6％、+11.4％，得出37的数值为异常值，将其排除后重新计算，32、35、31、31，平均值为32.25，数值相对误差：0.7％、6.9％、3.8％、3.8％，无异常值。将进行下一步运算。
将无异常的数值结果，和系统自带的标准色卡进行对比，标准色卡值为33色度值，相对范围误差为3％以内，平均值为32.25于标准色卡值的相对范围误差为2.2％，在范围内，则将结果输出。
以上所述，仅为本发明的具体实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种水质酶底物鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：将水样投入水样识别器上至少两种不同体积的孔格中；
S2：对水样识别器进行拍照，取得图像文件；
S3：将步骤S2所得图像文件输出至运算器；
S4：解析所述图像文件、获取水样色度；
S5：识别步骤S4所得水样色度、并输出检测结果。
2.如权利要求1所述水质酶底物鉴定方法，其特征在于，步骤S4包括：
S41：识别和校正图像文件中各处像素的孔格位置；
S42：分别对各孔格中的图像块数据均一化处理；
S43：基于均一化处理结果，对各处孔格中的像素进行颜色识别；
S44：基于S43输出的颜色识别结果，对各孔格进行色值运算
S45：对S44所得各色值进行加权求和运算，取得运算色度平均值。
3.如权利要求2所述水质酶底物鉴定方法，其特征在于，步骤S5包括：
S51：将色度平均值与预存的标准色卡进行比对，取得标准色卡上与色度平均值一致的色值；
S52：输出S51所得色值。
4.如权利要求2所述水质酶底物鉴定方法，其特征在于，步骤S4还包括：
S46：对步骤S45所得色度平均值进行异常判定，若该色度平均值被判定为异常则删除当前色度平均值，否则跳转至S5。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210518 |