CN112801568A - 一种智慧物流系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智慧物流系统，涉及交通运输领域，所述系统的物理结构从下到上依次为基础层、应用数据层、应用管理层、展现层；所述系统通过API接口与客户ERP和采购平台连接；所述应用管理层包括下单系统、客服系统、派车系统、车货匹配系统、司机运输系统；本发明基于SAAS化部署，使得承运物流商不需要重新部署物流系统，通过账号登录现有专线物流商的业务系统，即可完成物流承运业务；并且通过自动匹配运输方案，优化了现有的运输资源，不需要额外搭建运输网络，完成供应链整合，实现物流线路联动，解决多点物流资源不平衡，作业不规范的问题。
Description
技术领域
本发明涉及交通运输领域，特别是涉及一种智慧物流系统。
背景技术
现有的物流系统主要功能是对物流中的运输环节的具体管理，包括车辆管理和运输中货物管理等。结合现有的TMS(Transportation Management System，车辆运输管理系统)和GPS系统能够对物流公司的所有车辆进行实时跟踪，保持物流和信息的通畅。
现有的物流系统只能适用于专线物流商内部使用，无法实现专线物流商系统之间的联通；大型生产企业自建TMS系统，承运的专线物流商加入TMS系统，完成运输节点数据上传，专线物流商必须同时操作公司的TMS系统和生产企业TMS系统；并且现有的物流系统难以适用于承运物流商，难以将承运物流商整合，实现多点物流资源平衡，作业规范。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种智慧物流系统，将现有的专线物流商的业务系统化实现物流线路联动，解决多点物流资源不平衡，作业不规范。
本发明提供一种智慧物流系统，所述系统的物理结构从下到上依次为基础层、应用数据层、应用管理层、展现层；所述系统通过API接口与客户ERP和采购平台连接；所述应用管理层包括下单系统、客服系统、派车系统、车货匹配系统、司机运输系统；
所述下单系统用于货主选择发货路线、填写发货地址和收货地址后进行下单；
所述客服系于用于根据下单信息自动匹配专线运费和承运运费后确认接单；
所述派车系统用于查询待审核订单信息，自动生成账单和承运路径；
所述车货匹配系统用于根据货物包装类型、重量、体积、时效，计算最优配载方案，并且根据始发站点匹配派车单，辅助站点调度配载；
所述司机运输系统用于接收派车单，并且进行司机提货调度管理。
于本发明的一实施例中，所述应用数据层包括日志数据存储器、文档存储器、业务数据存储器以及缓存数据存储器。
于本发明的一实施例中，所述应用数据层和应用管理层通过数据同步中间件进行数据传输。
于本发明的一实施例中，所述展现层包括下单小程序、承运系统以及司机APP。
于本发明的一实施例中，所述下单小程用于下单系统的可视化显示和编辑；所述承运系统用于客服系统、派车系统、车货匹配系统的可视化显示和编辑；所述司机APP用于司机运输系统的可视化显示和编辑。
于本发明的一实施例中，所述基础层包括云服务器、负载均衡器、缓存数据库、内容分发网络、MYSQL数据库、ETCD数据库、分布式文档存储数据库、DOCKER容器
如上所述，本发明的一种智慧物流系统，具有以下有益效果：本发明基于SAAS(Software-as-a-Service软件即服务)化部署，使得承运物流商不需要重新部署物流系统，通过账号登录现有专线物流商的业务系统，即可完成物流承运业务；并且通过自动匹配运输方案，优化了现有的运输资源，不需要额外搭建运输网络，完成供应链整合，实现物流线路联动，解决多点物流资源不平衡，作业不规范的问题。
附图说明
图1显示为本发明实施例中公开的智慧物流系统的结构框图。
图2显示为本发明实施例中公开的数据同步中间件工作流程图。
图3显示为本发明实施例中公开的智慧物流系统的结构开发示意图。
图4显示为本发明实施例中公开的承运物流商接单流程图。
图5显示为本发明实施例中公开的合同编辑和验证流程图。
图6显示为本发明实施例中公开的派车提货流程图。
图7显示为本发明实施例中公开的司机提货流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明提供一种智慧物流系统，如图1所示，所述系统的物理结构从下到上依次为基础层、应用数据层、应用管理层、展现层；所述系统通过API接口与客户ERP和采购平台连接；所述应用管理层包括下单系统、客服系统、派车系统、车货匹配系统、司机运输系统；
所述下单系统用于货主选择发货路线、填写发货地址和收货地址后进行下单，并且用于选择是否回单，查询货物详细数据；
所述客服系统用于根据下单信息自动匹配专线运费和承运运费后确认接单；
所述派车系统用于自动审核订单信息，生成账单和承运路径；所述承运路线包括始发站点、中转站点、目的地转点、站点之间路线；
所述车货匹配系统用于根据货物包装类型、重量、体积、时效，计算最优配载方案，并且根据始发站点匹配派车单，辅助站点调度配载；
所述司机运输系统用于接收派车单，并且进行司机提货调度管理。
具体的，所述应用数据层包括日志数据存储器、文档存储器、业务数据存储器以及缓存数据存储器。
其中，所述应用数据层和应用管理层通过数据同步中间件进行数据传输，所述数据同步中间件进行订单审核、数据同步、信息处理、数据归档、报表转档、自动化部署等；如图2所示，包括master节点、worker节点，master节点管理worker节点，需执行任务，查看任务日志；worker节点可以无限多个，根据任务处理量灵活配置，多结点带来高负载均衡，部分worker节点宕机不影响系统正常运行；通过分布式键值存储数据库做异步锁，避免任务重复执行，worker节点执行任务先生成锁，避免其他节点执行同样任务，任务执行完成释放锁。
具体的，所述展现层包括下单小程序、承运系统以及司机APP；所述下单小程用于下单系统的可视化显示和编辑；所述承运系统用于客服系统、派车系统、车货匹配系统的可视化显示和编辑；所述司机APP用于司机运输系统的可视化显示和编辑。
具体的，所述基础层包括云服务器、负载均衡器、缓存数据库、内容分发网络、MYSQL数据库、ETCD数据库(非关系数据库)、分布式文档存储数据库、DOCKER容器。
在云服务器基础上运行了DOCKER容器，满足系统快速部署需求，业务被打包成镜像，自动部署程序会向镜像服务拉取最新的程序镜像运行，加入到负载均衡服务队列中。
系统的共享缓存用库缓存数据库，用于存储菜单、用户权限等需要共享快速存取的数据，对于系统的图片、用户转档报表需存储，则通过内容分发网络加速图片下载速度和报表存储。
系统的业务数据存储在MYSQL数据库中，例如订单数据，会员数据等。
系统的调度任务存储在ETCD数据库中，数据同步中间件master节点负责调度异步执行任务，例如报表转档，订单自动审核，日报表转档等；work节点通过ETCD数据库实现异步锁，解决任务并发执行的问题，实现服务发现功能。
系统的分布式文档存储数据库产生日志数据，平台管理员通过日志数据查看系统执行状况。
所述应用管理层还包括财务系统和异常系统，所述财务系统用于编辑承运合同、约定运输价格、生成各类账单等；所述异常系统用于处理运输过程中产生的异常，例如货物重量体积异常、始发站提货异常、货主同意修改订单数据重新计算托运费用，货物破损、收货方拒绝收货、运输延误等。
如图3所示，所述系统应用服务器集群采用PHP编写，采用nginx负载均衡，接收手机APP、小程序、PC网页的请求，针对不同前端业务请求调用后台服务；每一个后台服务支持负载均衡、重试机制、熔断机制、服务状态实时监控。
将Eureka(服务发现框架)作为高可用注册中心，后台服务提供启动时，向服务注册中心提供服务，前端业务启动时，向服务注册中心订阅所需的服务；异步运行的服务通过调度中间件触发，服务之间通过消息队列相互通讯。
所述系统工作流程如下：
1.货主下单；
a1.货主通过移动终端下载下单小程序；
b1.货主通过下单小程序选择发货路线、填写发货地址和收货地址后进行下单；
2承运物流商接单，如图4所示；
a2.承运系统新增订单，进行合同编辑和验证后提交订单；
b2承运系统自动审核提交的订单，查询订单始发站点和目的站点，并且匹配中转策略；
c2.如果匹配到中转策略，则生成订单路径，并且确定是否需要派车提货；
其中，如图5所示，合同编辑和验证的具体步骤为：
a3.通过承运系统新增订单，并且承运物流商通过财务系统编辑承运合同；
b3.将保持的订单与承运合同进行匹配，如果匹配到承运合同，则自动计算订单承运费用后提交订单；如果未匹配到承运合同，则在承运物流商填写承运费用后提交订单；
如图6所示，确定是否需要派车提货即通过提交订单中选择站点派车、跨站点派车、自送非自提，自提非自送、自送自提等选项对应进行短驳提货派车。
3.司机提货，如图7所示；
a4.司机通过司机APP确认提货后，到达站点进行提货，并且通过司机APP将实时上传定位信息；
b4.承运系统地图实时显示车辆当前位置；当司机到达目的地站点时，通过司机APP操作到达；
c4.承运系统通过电子围栏算法判断司机始发站点和目的地站点距离；
综上所述，本发明基于SAAS化部署，使得承运物流商不需要重新部署物流系统，通过账号登录现有专线物流商的业务系统，即可完成物流承运业务；并且通过自动匹配运输方案，优化了现有的运输资源，不需要额外搭建运输网络，完成供应链整合，实现物流线路联动，解决多点物流资源不平衡，作业不规范的问题。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (6)
1.一种智慧物流系统，其特征在于：所述系统的物理结构从下到上依次为基础层、应用数据层、应用管理层、展现层；所述系统通过API接口与客户ERP和采购平台连接；所述应用管理层包括下单系统、客服系统、派车系统、车货匹配系统、司机运输系统；
所述下单系统用于货主选择发货路线、填写发货地址和收货地址后进行下单；
所述客服系于用于根据下单信息自动匹配专线运费和承运运费后确认接单；
所述派车系统用于查询待审核订单信息，自动生成账单和承运路径；
所述车货匹配系统用于根据货物包装类型、重量、体积、时效，计算最优配载方案，并且根据始发站点匹配派车单，辅助站点调度配载；
所述司机运输系统用于接收派车单，并且进行司机提货调度管理。
2.根据权利要求1所述的智慧物流系统，其特征在于：所述应用数据层包括日志数据存储器、文档存储器、业务数据存储器以及缓存数据存储器。
3.根据权利要求1所述的智慧物流系统，其特征在于：所述应用数据层和应用管理层通过数据同步中间件进行数据传输。
4.根据权利要求1所述的智慧物流系统，其特征在于：所述展现层包括下单小程序、承运系统以及司机APP。
5.根据权利要求4所述的智慧物流系统，其特征在于：所述下单小程用于下单系统的可视化显示和编辑；所述承运系统用于客服系统、派车系统、车货匹配系统的可视化显示和编辑；所述司机APP用于司机运输系统的可视化显示和编辑。
6.根据权利要求1所述的智慧物流系统，其特征在于：所述基础层包括云服务器、负载均衡器、缓存数据库、内容分发网络、MYSQL数据库、ETCD数据库、分布式文档存储数据库、DOCKER容器。
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